BOOKS - OS AND DB - Data Science and Its Applications
Data Science and Its Applications - Aakanksha Sharaff, G. R. Sinha 2021 PDF CRC Press BOOKS OS AND DB
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
4435

Telegram
 
Data Science and Its Applications
Author: Aakanksha Sharaff, G. R. Sinha
Year: 2021
Pages: 379
Format: PDF
File size: 40,5 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
that are relevant to data science field and its application. How can we present this text in a way that's easy to understand? The book "Data Science and Its Applications" provides an extensive overview of the rapidly growing field of data science, exploring its various aspects and applications across multiple disciplines. In the current era of technological advancements, data has become an essential component of our lives, and data science has emerged as a crucial tool for extracting valuable insights from the vast amounts of data generated daily. The book delves into the fundamentals of data science, discussing the scientific methods and techniques employed to process, analyze, and interpret data, enabling readers to gain a deeper understanding of the subject. One of the primary concerns addressed in the book is the need to study and comprehend the technology evolution process. As technology continues to advance at an unprecedented pace, it is vital to appreciate how these developments impact our daily lives and the world around us. By studying the evolution of technology, we can better grasp the intricacies of the rapidly changing landscape and prepare ourselves for the challenges ahead. Moreover, developing a personal paradigm for perceiving the technological process is crucial for survival in today's world. This paradigm involves adapting to new technologies, embracing change, and fostering unity amidst diversity, particularly in conflict-ridden societies. The book emphasizes the significance of adapting the study of new technologies to suit human perception, analysis, and comprehension.
, которые имеют отношение к области науки о данных и ее применению. Как представить этот текст так, чтобы его было легко понять? Книга «Data Science and Its Applications» дает обширный обзор быстро растущей области науки о данных, исследуя ее различные аспекты и применения в различных дисциплинах. В нынешнюю эпоху технологических достижений данные стали важным компонентом нашей жизни, а наука о данных стала важнейшим инструментом для извлечения ценной информации из огромного количества данных, генерируемых ежедневно. Книга углубляется в основы науки о данных, обсуждая научные методы и методы, используемые для обработки, анализа и интерпретации данных, что позволяет читателям глубже понять предмет. Одной из основных проблем, затронутых в книге, является необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, жизненно важно оценить, как эти разработки влияют на нашу повседневную жизнь и мир вокруг нас. Изучая эволюцию технологий, мы сможем лучше понять тонкости быстро меняющегося ландшафта и подготовиться к предстоящим вызовам. Более того, разработка личной парадигмы восприятия технологического процесса имеет решающее значение для выживания в современном мире. Эта парадигма предполагает адаптацию к новым технологиям, принятие изменений и укрепление единства среди разнообразия, особенно в обществах, охваченных конфликтами. В книге подчеркивается важность адаптации изучения новых технологий к человеческому восприятию, анализу и пониманию.
qui sont pertinents dans le domaine de la science des données et de ses applications. Comment présenter ce texte pour qu'il soit facile à comprendre ? livre « Data Science and Its Applications » donne un aperçu complet du domaine en pleine croissance de la science des données, explorant ses différents aspects et applications dans différentes disciplines. Dans l'ère actuelle des progrès technologiques, les données sont devenues un élément essentiel de notre vie, et la science des données est devenue un outil essentiel pour extraire des informations précieuses de la grande quantité de données produites quotidiennement. livre explore les bases de la science des données en discutant des méthodes scientifiques et des méthodes utilisées pour traiter, analyser et interpréter les données, ce qui permet aux lecteurs de mieux comprendre le sujet. L'un des principaux problèmes soulevés dans le livre est la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est essentiel d'évaluer l'impact de ces développements sur notre vie quotidienne et sur le monde qui nous entoure. En étudiant l'évolution de la technologie, nous serons en mesure de mieux comprendre les subtilités d'un paysage en évolution rapide et de nous préparer aux défis à venir. De plus, l'élaboration d'un paradigme personnel de perception du processus technologique est essentielle à la survie dans le monde d'aujourd'hui. Ce paradigme consiste à s'adapter aux nouvelles technologies, à accepter le changement et à renforcer l'unité de la diversité, en particulier dans les sociétés en conflit. livre souligne l'importance d'adapter l'apprentissage des nouvelles technologies à la perception, à l'analyse et à la compréhension humaines.
que son relevantes para el campo de la ciencia de datos y sus aplicaciones. Cómo presentar este texto para que sea fácil de entender? libro «Data Science and Its Applications» ofrece una amplia visión general del rápido crecimiento del campo de la ciencia de datos, investigando sus diferentes aspectos y aplicaciones en diversas disciplinas. En la era actual de los avances tecnológicos, los datos se han convertido en un componente importante de nuestras vidas, y la ciencia de los datos se ha convertido en una herramienta crucial para extraer información valiosa de la enorme cantidad de datos generados diariamente. libro profundiza en los fundamentos de la ciencia de los datos, discutiendo los métodos científicos y las técnicas utilizadas para procesar, analizar e interpretar los datos, lo que permite a los lectores comprender más a fondo el tema. Uno de los principales problemas abordados en el libro es la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es vital evaluar cómo estos desarrollos afectan nuestra vida cotidiana y el mundo que nos rodea. Al estudiar la evolución de la tecnología, podremos comprender mejor las sutilezas de un paisaje que cambia rápidamente y prepararnos para los desafíos que tenemos por delante. Además, el desarrollo de un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico es crucial para la supervivencia en el mundo actual. Este paradigma implica la adaptación a las nuevas tecnologías, la aceptación del cambio y el fortalecimiento de la unidad entre la diversidad, especialmente en las sociedades plagadas de conflictos. libro destaca la importancia de adaptar el estudio de las nuevas tecnologías a la percepción, análisis y comprensión humana.
que são relevantes para o campo da ciência dos dados e sua aplicação. Como imaginar este texto para ser facilmente compreendido? O livro «Data Science and Its Implicações» oferece uma ampla visão do campo da ciência de dados em rápido crescimento, explorando seus vários aspectos e aplicações em diferentes disciplinas. Nesta era de avanços tecnológicos, os dados tornaram-se um componente importante das nossas vidas, e a ciência dos dados tornou-se uma ferramenta essencial para extrair informações valiosas de uma grande quantidade de dados gerados diariamente. O livro é aprofundado na ciência dos dados, discutindo técnicas científicas e técnicas usadas para processamento, análise e interpretação de dados, permitindo aos leitores compreender mais a matéria. Um dos principais problemas abordados no livro é a necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é vital avaliar como estes desenvolvimentos afetam a nossa vida cotidiana e o mundo ao nosso redor. Ao estudar a evolução da tecnologia, podemos compreender melhor as sutilezas da paisagem em rápida mudança e preparar-nos para os próximos desafios. Além disso, o desenvolvimento de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico é crucial para a sobrevivência no mundo moderno. Este paradigma envolve a adaptação às novas tecnologias, a adoção de mudanças e o fortalecimento da unidade entre a diversidade, especialmente nas sociedades em conflito. O livro enfatiza a importância de adaptar o estudo de novas tecnologias à percepção, análise e compreensão humanas.
che hanno a che fare con la scienza dei dati e la sua applicazione. Come posso immaginare questo testo in modo che sia facile da capire? Il libro Data Science and Its Applications fornisce un'ampia panoramica dell'ambito in rapida crescita della scienza dei dati, esplorandone diversi aspetti e applicazioni in diverse discipline. Nell'era attuale dei progressi tecnologici, i dati sono diventati una componente importante della nostra vita, e la scienza dei dati è diventata uno strumento fondamentale per estrarre informazioni preziose da una grande quantità di dati generati quotidianamente. Il libro approfondisce le basi della scienza dei dati, discutendo i metodi scientifici e i metodi utilizzati per elaborare, analizzare e interpretare i dati, permettendo ai lettori di comprendere meglio la materia. Uno dei principali problemi affrontati nel libro è la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è fondamentale valutare come questi sviluppi influenzino la nostra vita quotidiana e il mondo intorno a noi. Studiando l'evoluzione della tecnologia, possiamo comprendere meglio le sottilità di un paesaggio in rapida evoluzione e prepararci alle prossime sfide. Inoltre, sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico è fondamentale per la sopravvivenza nel mondo moderno. Questo paradigma prevede l'adattamento alle nuove tecnologie, l'adozione di cambiamenti e il rafforzamento dell'unità tra le diversità, soprattutto nelle società coinvolte dai conflitti. Il libro sottolinea l'importanza di adattare le nuove tecnologie alla percezione umana, all'analisi e alla comprensione.
, die für den Bereich der Datenwissenschaft und deren Anwendung relevant sind. Wie kann man diesen Text so darstellen, dass er leicht verständlich ist? Das Buch „Data Science and Its Applications“ gibt einen umfassenden Überblick über das schnell wachsende Feld der Datenwissenschaft und untersucht seine verschiedenen Aspekte und Anwendungen in verschiedenen Disziplinen. In der heutigen Zeit des technologischen Fortschritts sind Daten zu einem wichtigen Bestandteil unseres bens geworden, und die Datenwissenschaft ist zu einem entscheidenden Werkzeug geworden, um wertvolle Informationen aus den riesigen Datenmengen zu extrahieren, die täglich generiert werden. Das Buch vertieft sich in die Grundlagen der Datenwissenschaft und diskutiert die wissenschaftlichen Methoden und Techniken zur Verarbeitung, Analyse und Interpretation von Daten, die es den sern ermöglichen, ein tieferes Verständnis des Themas zu erlangen. Eines der Hauptanliegen des Buches ist die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig zu beurteilen, wie sich diese Entwicklungen auf unser tägliches ben und die Welt um uns herum auswirken. Durch das Studium der Technologieentwicklung können wir die Feinheiten der sich schnell verändernden Landschaft besser verstehen und uns auf die kommenden Herausforderungen vorbereiten. Darüber hinaus ist die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Prozesswahrnehmung entscheidend für das Überleben in der heutigen Welt. Dieses Paradigma beinhaltet die Anpassung an neue Technologien, die Akzeptanz von Veränderungen und die Stärkung der Einheit in der Vielfalt, insbesondere in konfliktreichen Gesellschaften. Das Buch betont, wie wichtig es ist, das Studium neuer Technologien an die menschliche Wahrnehmung, Analyse und das Verständnis anzupassen.
, które są istotne w dziedzinie danych nauki i jej stosowania. Jak przedstawić ten tekst, aby był łatwy do zrozumienia? Książka „Data Science and its Applications” zawiera obszerny przegląd szybko rozwijającej się dziedziny danych naukowych, badając jej różne aspekty i zastosowania w różnych dyscyplinach. W obecnej erze postępu technologicznego dane stały się ważnym elementem naszego życia, a nauka o danych stała się kluczowym narzędziem do pozyskiwania cennych informacji z ogromnej ilości danych generowanych codziennie. Książka zagłębia się w podstawy danych naukowych, omawiając metody i techniki naukowe stosowane do przetwarzania, analizy i interpretacji danych, umożliwiając czytelnikom głębsze zrozumienie przedmiotu. Jedną z głównych kwestii poruszonych w książce jest potrzeba studiowania i zrozumienia ewolucji technologii. Ponieważ technologia nadal rozwija się w bezprecedensowym tempie, konieczna jest ocena wpływu tych wydarzeń na nasze codzienne życie i otaczający nas świat. Badając ewolucję technologii, możemy lepiej zrozumieć zawiłości szybko zmieniającego się krajobrazu i przygotować się na przyszłe wyzwania. Ponadto rozwój osobistego paradygmatu percepcji procesowej ma kluczowe znaczenie dla przetrwania we współczesnym świecie. Paradygmat ten zakłada dostosowanie się do nowych technologii, przyjęcie zmian i wspieranie jedności między różnorodnością, zwłaszcza w społeczeństwach dotkniętych konfliktami. W książce podkreślono znaczenie dostosowania badań nad nowymi technologiami do ludzkiego postrzegania, analizy i zrozumienia.
, אשר רלוונטיים לתחום מדעי המידע ויישומו. כיצד ניתן להציג פסוק זה כדי שיהיה קל להבינו? הספר "Data Science and Its Applications'מספק סקירה מקיפה של תחום מדעי המידע ההולך וגדל במהירות, החוקר את היבטיו ויישומיו השונים בדיסציפלינות שונות. בעידן הנוכחי של ההתקדמות הטכנולוגית, הנתונים הפכו למרכיב חשוב בחיינו, ומדעי המידע הפכו לכלי קריטי הספר מתעמק ביסודות מדעי הנתונים על ידי דיון בשיטות המדעיות ובטכניקות המשמשות לעיבוד, ניתוח ופרשנות נתונים, ומאפשר לקוראים לרכוש הבנה עמוקה יותר של הנושא. אחד הנושאים העיקריים בספר הוא הצורך ללמוד ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, חיוני להעריך כיצד התפתחויות אלו משפיעות על חיי היומיום שלנו ועל העולם הסובב אותנו. על ידי לימוד התפתחות הטכנולוגיה, נוכל להבין טוב יותר את המורכבות של נוף משתנה במהירות ולהתכונן לאתגרים הצפויים. יתרה מזו, פיתוח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך חיוני להישרדות בעולם המודרני. פרדיגמה זו כוללת הסתגלות לטכנולוגיות חדשות, אימוץ שינוי וטיפוח אחדות בקרב מגוון, במיוחד בחברות מוכות סכסוכים. הספר מדגיש את החשיבות של התאמת המחקר של טכנולוגיות חדשות לתפיסה, ניתוח והבנה של האדם.''
, veri bilimi alanı ve uygulamasıyla ilgilidir. Anlaşılması kolay olması için bu metni nasıl sunabilirim? "Veri Bilimi ve Uygulamaları" kitabı, hızla büyüyen veri bilimi alanına kapsamlı bir genel bakış sunarak, çeşitli disiplinlerdeki çeşitli yönlerini ve uygulamalarını araştırmaktadır. Teknolojik gelişmelerin mevcut çağında, veriler hayatımızın önemli bir bileşeni haline geldi ve veri bilimi, günlük olarak üretilen çok miktarda veriden değerli bilgi elde etmek için kritik bir araç haline geldi. Kitap, verileri işlemek, analiz etmek ve yorumlamak için kullanılan bilimsel yöntem ve teknikleri tartışarak veri biliminin temellerini inceler ve okuyucuların konuyla ilgili daha derin bir anlayış kazanmalarını sağlar. Kitapta ele alınan ana konulardan biri, teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacıdır. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızla ilerlemeye devam ederken, bu gelişmelerin günlük yaşamlarımızı ve çevremizdeki dünyayı nasıl etkilediğini değerlendirmek hayati önem taşımaktadır. Teknolojinin evrimini inceleyerek, hızla değişen bir manzaranın inceliklerini daha iyi anlayabilir ve önümüzdeki zorluklara hazırlanabiliriz. Dahası, süreç algısı için kişisel bir paradigma geliştirmek, modern dünyada hayatta kalmak için kritik öneme sahiptir. Bu paradigma, yeni teknolojilere uyum sağlamayı, değişimi kucaklamayı ve özellikle çatışmalı toplumlarda çeşitlilik arasındaki birliği teşvik etmeyi içerir. Kitap, yeni teknolojilerin çalışmasını insan algısına, analizine ve anlayışına uyarlamanın önemini vurgulamaktadır.
، وهي ذات صلة بمجال علم البيانات وتطبيقه. كيف تقدم هذا النص حتى يكون من السهل فهمه ؟ يقدم كتاب «علوم البيانات وتطبيقاتها» لمحة عامة شاملة عن مجال علم البيانات سريع النمو، ويستكشف جوانبه وتطبيقاته المختلفة في مختلف التخصصات. في العصر الحالي للتقدم التكنولوجي، أصبحت البيانات مكونًا مهمًا في حياتنا، وأصبح علم البيانات أداة حاسمة لاستخراج المعلومات القيمة من الكمية الهائلة من البيانات التي يتم إنشاؤها يوميًا. يتعمق الكتاب في أساسيات علم البيانات من خلال مناقشة الأساليب والتقنيات العلمية المستخدمة لمعالجة البيانات وتحليلها وتفسيرها، مما يسمح للقراء باكتساب فهم أعمق للموضوع. إحدى القضايا الرئيسية التي يتناولها الكتاب هي الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا. مع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من الضروري تقييم كيفية تأثير هذه التطورات على حياتنا اليومية والعالم من حولنا. من خلال دراسة تطور التكنولوجيا، يمكننا أن نفهم بشكل أفضل تعقيدات المشهد سريع التغير والاستعداد للتحديات المقبلة. علاوة على ذلك، يعد تطوير نموذج شخصي لتصور العملية أمرًا بالغ الأهمية للبقاء في العالم الحديث. وينطوي هذا النموذج على التكيف مع التكنولوجيات الجديدة، واحتضان التغيير وتعزيز الوحدة بين التنوع، لا سيما في المجتمعات التي تعاني من الصراعات. يؤكد الكتاب على أهمية تكييف دراسة التقنيات الجديدة مع الإدراك والتحليل والفهم البشري.
, 데이터 과학 및 응용 분야와 관련이 있습니다. 이해하기 쉽도록이 텍스트를 제시하는 방법은 무엇입니까? "데이터 과학 및 응용 프로그램" 책은 빠르게 성장하는 데이터 과학 분야에 대한 광범위한 개요를 제공하여 다양한 분야의 다양한 측면과 응용 분야를 탐구합니다. 현재 기술 발전 시대에 데이터는 우리 삶의 중요한 구성 요소가되었으며 데이터 과학은 매일 생성되는 방대한 양의 데이터에서 귀중한 정보를 추출하는 데 중요한 도구가되었습니다. 이 책은 데이터를 처리, 분석 및 해석하는 데 사용되는 과학적 방법과 기술을 논의하여 독자가 주제에 대해 더 깊이 이해할 수 있도록함으로써 데이터 과학의 기본을 탐구합니다. 이 책에서 다루는 주요 문제 중 하나는 기술의 진화를 연구하고 이해해야한다는 것입니다. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 이러한 발전이 일상 생활과 주변 세계에 어떤 영향을 미치는지 평가하는 것이 중요합니다. 기술의 진화를 연구함으로써 빠르게 변화하는 환경의 복잡성을 더 잘 이해하고 앞으로의 도전에 대비할 수 있습니다. 또한 프로세스 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것은 현대 세계의 생존에 중요합니다. 이 패러다임은 새로운 기술에 적응하고, 특히 갈등을 겪고있는 사회에서 다양성 사이의 변화를 수용하고 통일성을 키우는 것을 포함합니 이 책은 새로운 기술 연구를 인간의 인식, 분석 및 이해에 적응시키는 것의 중요성을 강조합니다.
、データサイエンスとそのアプリケーションの分野に関連しています。理解しやすいようにこのテキストを提示する方法は?本「データサイエンスとその応用」は、急速に成長しているデータサイエンス分野の広範な概要を提供し、様々な分野におけるその様々な側面と応用を探求しています。現在の技術進歩の時代において、データは私たちの生活の重要な要素となり、データサイエンスは、毎日生成される膨大な量のデータから貴重な情報を抽出するための重要なツールとなっています。本書では、データの処理、分析、解釈に用いられる科学的手法や手法について議論することで、データサイエンスの基礎を掘り下げ、読者が主題をより深く理解できるようにしています。本書で取り上げられている主な問題の1つは、技術の進化を研究し理解する必要があることです。テクノロジーが前例のないペースで進歩し続ける中で、これらの開発が私たちの日常生活や私たちの周りの世界にどのように影響するかを評価することが重要です。テクノロジーの進化を研究することで、急速に変化する風景の複雑さをよりよく理解し、今後の課題に備えることができます。さらに、プロセス認識のための個人的なパラダイムを開発することは、現代世界での生存にとって重要です。このパラダイムは、新技術に適応し、変化を受け入れ、特に紛争に苦しむ社会における多様性の間の団結を促進することを含みます。この本は、新しい技術の研究を人間の知覚、分析、理解に適応させることの重要性を強調している。
Wardsworth Hemans and Politics Plot 1800-1830浪漫危機:對William Wordsworth和Felicia Hemans政治生活的研究Benjamin Kim在本書中對William Wordsworth和Felicia Hemans的政治生活進行了引人入勝的研究。1800至1830的動蕩時期,以他們的個人和職業生活中的危機和動蕩為標誌。通過對他們的核心作品的一系列修正主義閱讀,金正日挑戰了他們的政治思想的主導範式,認為他們癡迷於個人,家庭和國家之間的神秘聯系。相反,他辯稱,兩位作家都描繪了未來將解決的共同危機,對他們的政治信仰和價值觀提供了更微妙的理解。

You may also be interested in:

Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Agile Data Science Building Data Analytics Applications with Hadoop
Agile Data Science 2.0 Building Full-Stack Data Analytics Applications with Spark
Beginning Mathematica and Wolfram for Data Science: Applications in Data Analysis, Machine Learning, and Neural Networks
Data Engineering and Data Science: Concepts and Applications
Data Engineering and Data Science Concepts and Applications
Building Data Science Applications with FastAPI: Develop, manage, and deploy efficient machine learning applications with Python
Geospatial Data Science: A Hands-On Approach for Building Geospatial Applications Using Linked Data Technologies (ACM Books)
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems LIV: Special Issue on Data Management - Principles, Technologies, and Applications (Lecture Notes in Computer Science Book 14160)
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Data Science and Its Applications
Advanced Mathematical Applications in Data Science
Advanced Mathematical Applications in Data Science
Data Science Techniques and Intelligent Applications
Data Science Theory, Analysis and Applications
Machine Learning and Data Science Fundamentals and Applications
Data Science and Machine Learning Applications in Subsurface Engineering
Model-Based Clustering and Classification for Data Science With Applications in R
Data Science and Machine Learning Applications in Subsurface Engineering
Data Science and Machine Learning Applications in Subsurface Engineering
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Data Science in Engineering and Management Applications, New Developments, and Future Trends
Quantitative Analysis for System Applications Data Science and Analytics Tools and Techniques
Data Science: Theory, Algorithms, and Applications (Transactions on Computer Systems and Networks)
Introduction to Data Science A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition
Artificial Intelligence and Data Science in Recommendation System Current Trends, Technologies and Applications
Introduction to Data Science A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition
Artificial Intelligence and Data Science in Recommendation System Current Trends, Technologies and Applications
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
Learn Data Science Fundamentals A Beginner|s Guide To Data Science Programs, Analysis And Visualization
Big Data and Social Science Data Science Methods and Tools for Research and Practice, 2nd Edition
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Feature Engineering for Modern Machine Learning with Scikit-Learn Advanced Data Science and Practical Applications
Numerical Python Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, 3rd Edition
DATA SCIENCE WITH PYTHON Complete Guide To Understanding Data Analytics And Data Science With Python Programming
Why Data Science Projects Fail: The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics, without the Hype (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools