BOOKS - The Decision Maker's Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Tec...
The Decision Maker
ECO~12 kg CO²

1 TON

Views
615665

Telegram
 
The Decision Maker's Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
Author: Stylianos Kampakis
Year: 2024
Pages: 189
Format: PDF | EPUB | MOBI
File size: 10.1 MB
Language: ENG



The Decision Maker's Handbook to Data Science, AI, and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition In today's rapidly evolving technological landscape, it is crucial for decision makers to have a comprehensive understanding of data science and its applications in their organizations. The third edition of "The Decision Maker's Handbook to Data Science, AI, and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders" provides an in-depth exploration of the latest advancements in artificial intelligence (AI) and its impact on various industries. This handbook delves into the developments in large language models (LLMs), highlighting the distinct differences between AI and traditional data science, and emphasizing the significance of AI's ability to simulate human decision-making processes. Artificial Intelligence: An Umbrella Term for Innovation Artificial intelligence (AI) is an extensive field of computer science that focuses on creating systems capable of replicating human intelligence. With the exponential increase in computational power and the development of advanced algorithms, AI has emerged as a forefront innovator in various sectors.
Справочник для лиц, принимающих решения, по Data Science, AI и Data Science для нетехнических руководителей, менеджеров и основателей, 3-е издание В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте для лиц, принимающих решения, крайне важно иметь всестороннее понимание науки о данных и ее применения в своих организациях. Третье издание «The Decision Maker's Handbook to Data Science, AI, and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders» представляет собой глубокое исследование последних достижений в области искусственного интеллекта (ИИ) и его влияния на различные отрасли. Это руководство углубляется в разработки в больших языковых моделях (LLM), подчеркивая четкие различия между ИИ и традиционной наукой о данных и подчеркивая важность способности ИИ моделировать процессы принятия решений человеком. Искусственный интеллект: общий термин для обозначения инноваций Искусственный интеллект (ИИ) - обширная область компьютерных наук, которая сосредоточена на создании систем, способных воспроизводить человеческий интеллект. С экспоненциальным увеличением вычислительной мощности и развитием передовых алгоритмов ИИ стал передовым новатором в различных секторах.
Guide à l'intention des décideurs sur la science des données, l'IA et la science des données à l'intention des gestionnaires, gestionnaires et fondateurs non techniques, 3ème édition Dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, il est essentiel que les décideurs aient une compréhension approfondie de la science des données et de ses applications au sein de leurs organisations. La troisième édition de « The Decision Maker's Handbook to Data Science, AI, and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders » est une étude approfondie des dernières avancées dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et de son impact sur différents secteurs. Ce guide approfondit les développements dans les grands modèles linguistiques (LLM), soulignant les différences claires entre l'IA et la science traditionnelle des données et soulignant l'importance de la capacité de l'IA à modéliser les processus décisionnels humains. Intelligence artificielle : un terme générique pour désigner l'innovation L'intelligence artificielle (IA) est un vaste domaine de l'informatique qui se concentre sur la création de systèmes capables de reproduire l'intelligence humaine. Avec l'augmentation exponentielle de la puissance de calcul et le développement d'algorithmes avancés, l'IA est devenue un innovateur de pointe dans différents secteurs.
Guía para los responsables de la toma de decisiones de Data Science, AI y Data Science para ejecutivos, gerentes y fundadores no técnicos, 3ª edición En el panorama tecnológico en rápida evolución actual para los responsables de la toma de decisiones, es fundamental tener una comprensión completa de la ciencia de datos y sus aplicaciones en sus organizaciones. La tercera edición de «The Decision Maker's Handbook to Data Science, AI, and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders» es una profunda investigación sobre los últimos avances en inteligencia artificial (IA) y sus efectos en diversas industrias. Esta guía profundiza en los desarrollos en grandes modelos de lenguaje (LLM), destacando las claras diferencias entre la IA y la ciencia tradicional de datos y destacando la importancia de la capacidad de la IA para modelar los procesos de toma de decisiones humanas. Inteligencia artificial: término general para referirse a la innovación La inteligencia artificial (IA) es un amplio campo de las ciencias de la computación que se centra en la creación de sistemas capaces de reproducir la inteligencia humana. Con el aumento exponencial de la potencia computacional y el desarrollo de algoritmos avanzados, la IA se ha convertido en un innovador avanzado en diversos sectores.
itfaden für Entscheidungsträger zu Data Science, KI und Data Science für nicht-technische Führungskräfte, Manager und Gründer, 3. Auflage In der sich schnell entwickelnden technologischen Landschaft von heute ist es für Entscheidungsträger von entscheidender Bedeutung, ein umfassendes Verständnis der Datenwissenschaft und ihrer Anwendungen in ihren Organisationen zu haben. Die dritte Ausgabe von "The Decision Maker's Handbook to Data Science, AI, and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders'ist eine eingehende Untersuchung der neuesten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Auswirkungen auf verschiedene Branchen. Dieser itfaden befasst sich eingehend mit Entwicklungen in großen Sprachmodellen (LLMs), hebt die klaren Unterschiede zwischen KI und traditioneller Datenwissenschaft hervor und betont die Bedeutung der Fähigkeit von KI, menschliche Entscheidungsprozesse zu modellieren. Künstliche Intelligenz: Oberbegriff für Innovation Künstliche Intelligenz (KI) ist ein weites Feld der Informatik, das sich auf den Aufbau von Systemen konzentriert, die menschliche Intelligenz reproduzieren können. Mit der exponentiellen Zunahme der Rechenleistung und der Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen ist die KI zu einem führenden Innovator in verschiedenen Sektoren geworden.
''
Teknik Olmayan Yöneticiler, Yöneticiler ve Kurucular için Veri Bilimi, Yapay Zeka ve Veri Bilimi Kılavuzu, 3. Baskı Günümüzün hızla gelişen teknoloji ortamında, karar vericilerin veri bilimi ve kuruluşlarındaki uygulamaları hakkında kapsamlı bir anlayışa sahip olmaları kritik öneme sahiptir. "The Decision Maker's Handbook to Data Science, AI, and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders" (Karar Vericinin Veri Bilimi, YZ ve Teknik Olmayan Yöneticiler, Yöneticiler ve Kurucular için Veri Bilimi Kitabı)'nın üçüncü baskısı, yapay zekadaki (YZ) en son gelişmelerin ve bunun çeşitli endüstriler üzerindeki etkisinin derinlemesine bir çalışmasıdır. Bu kılavuz, büyük dil modellerindeki (LLM'ler) gelişmeleri incelemekte, AI ile geleneksel veri bilimi arasındaki açık farklılıkları vurgulamakta ve AI'nın insan karar verme süreçlerini modelleme yeteneğinin önemini vurgulamaktadır. Yapay zeka: Yenilik için bir şemsiye terim Yapay zeka (AI), insan zekasını yeniden üretebilen sistemler kurmaya odaklanan geniş bir bilgisayar bilimi alanıdır. Bilgi işlem gücündeki üstel artışlar ve gelişmiş algoritmalardaki ilerlemelerle, AI sektörler arasında üstün bir yenilikçi haline geldi.
علوم البيانات والذكاء الاصطناعي ودليل علوم البيانات للمديرين التنفيذيين والمديرين والمؤسسين غير التقنيين، الطبعة الثالثة في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، من الأهمية بمكان لصانعي القرار أن يكون لديهم فهم شامل لعلوم البيانات وتطبيقها في مؤسساتهم. الإصدار الثالث من «دليل صانع القرار لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات للمديرين التنفيذيين غير التقنيين والمديرين والمؤسسين» هو دراسة متعمقة لأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي (AI) وتأثيره على مختلف الصناعات. يتعمق هذا الدليل في التطورات في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، ويسلط الضوء على الاختلافات الواضحة بين الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات التقليدية ويسلط الضوء على أهمية قدرة الذكاء الاصطناعي على نموذج عمليات صنع القرار البشري. الذكاء الاصطناعي: مصطلح شامل للابتكار الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال واسع من علوم الكمبيوتر يركز على بناء أنظمة قادرة على إعادة إنتاج الذكاء البشري. مع الزيادات الهائلة في قوة الحوسبة والتقدم في الخوارزميات المتقدمة، أصبح الذكاء الاصطناعي مبتكرًا متطورًا عبر القطاعات.

You may also be interested in:

The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science: A guide for non-technical executives, managers and founders
Machine Learning for Data Science Handbook: Data Mining and Knowledge Discovery Handbook
Decision Maker (Anniversary of the Veil, Book 2)
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Data Mesh Principles, Patterns, Architecture, and Strategies for Data-Driven Decision Making
Data Universe: Organizational Insights with Python: Embracing Data Driven Decision Making
Data Universe Organizational Insights with Python Embracing Data Driven Decision Making
Data Universe Organizational Insights with Python Embracing Data Driven Decision Making
Data Mesh Principles, Patterns, Architecture, and Strategies for Data-Driven Decision Making
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Synthetic Data for Deep Learning Generate Synthetic Data for Decision Making and Applications with Python and R
Python: Programming, Master|s Handbook: A TRUE Beginner|s Guide! Problem Solving, Code, Data Science, Data Structures and Algorithms (Code like a PRO in … less!) (Master|s Handbook Edition Serie
The Better Bag Maker An Illustrated Handbook of Handbag Design
The Decision Intelligence Handbook
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
Python Data Science Handbook Essential Tools for Working with Data
Data Visualisation A Handbook for Data Driven Design 2nd Edition
Handbook of Research on Big Data and the IoT (Advances in Data Mining and Database Management (ADMDM))
Bad Data Handbook Cleaning Up The Data So You Can Get Back To Work
The Data Journalism Handbook: How Journalists Can Use Data to Improve the News
The Furniture Maker|s Handbook A Comprehensive, Illustrated Guide
The New Cider Maker|s Handbook A Comprehensive Guide for Craft Producers
Data Science for Business and Decision Making
Data-Driven Decision-Making for Business
Data-Driven Decision-Making for Business
Data-Driven Decision-Making for Business
Digital China: Big Data and Government Managerial Decision
Data Science for Decision Makers Using Analytics and Case Studies
Data-Driven Clinical Decision-Making Using Deep Learning in Imaging
Data-Driven Clinical Decision-Making Using Deep Learning in Imaging
Business Analytics Data Analysis and Decision Making, Seventh Edition
Information for Efficient Decision Making Big Data, Blockchain and Relevance
From Data to Decisions: A Practical Guide to Implementing Modern Decision Intelligence
Data Driven Decision Making using Analytics (Computational Intelligence Techniques)
Data Science for Business and Decision Making An Introductory Text for Students and Practitioners
Decision-Driven Analytics: Leveraging Human Intelligence to Unlock the Power of Data
Azure Data and AI Architect Handbook: Adopt a structured approach to designing data and AI solutions at scale on Microsoft Azure
Data Center Handbook Plan, Design, Build, and Operations of a Smart Data Center, 2nd Edition