BOOKS - OS AND DB - Data Science for Business and Decision Making An Introductory Tex...
Data Science for Business and Decision Making An Introductory Text for Students and Practitioners - Seyed Ali Fallahchay 2021 PDF Arcler Press BOOKS OS AND DB
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
42325

Telegram
 
Data Science for Business and Decision Making An Introductory Text for Students and Practitioners
Author: Seyed Ali Fallahchay
Year: 2021
Pages: 218
Format: PDF
File size: 10 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
. The book "Data Science for Business and Decision Making" is an introductory text that delves into the fundamentals of data science and its application in decision-making processes. It provides a comprehensive overview of the field, covering the history, current trends, and future developments in data science. The book is designed to cater to both undergraduate students and practitioners, offering insights into the principles and practices of data science and its relevance to business decision-making. The book begins by discussing the evolution of technology and its impact on society. It highlights the importance of understanding the technological process of developing modern knowledge as the basis for human survival and unity in a warring world. The authors emphasize the need for a personal paradigm shift in perceiving technological advancements, focusing on adaptation rather than resistance to change. This approach encourages readers to embrace new technologies and adapt to their rapidly changing environment. The text takes a practical approach to data science, explaining complex concepts in simplified language to facilitate understanding. It covers topics such as data collection, analysis, visualization, and modeling, providing real-life examples to illustrate the possibilities and limitations of an information-based decision-making framework. The book explores the potential of data science to revolutionize decision-making processes across various industries, including healthcare, finance, marketing, and more. One of the unique aspects of this book is its focus on the application of data science in business decision-making. It provides practical guidance on how to leverage data-driven insights to inform strategic decisions, improve operations, and drive innovation. The authors draw upon case studies and industry examples to demonstrate the power of data science in optimizing business outcomes.
.Книга «Наука о данных для бизнеса и принятия решений» является вводным текстом, который углубляется в основы науки о данных и ее применение в процессах принятия решений. В нем представлен всесторонний обзор этой области, охватывающий историю, текущие тенденции и будущие разработки в области науки о данных. Книга предназначена для студентов и практиков, предлагая понимание принципов и практики науки о данных и ее значимости для принятия бизнес-решений. Книга начинается с обсуждения эволюции технологий и их влияния на общество. В нем подчеркивается важность понимания технологического процесса развития современных знаний как основы выживания и единства человека в воюющем мире. Авторы подчеркивают необходимость личной смены парадигмы в восприятии технологических достижений, уделяя особое внимание адаптации, а не сопротивлению изменениям. Такой подход побуждает читателей осваивать новые технологии и адаптироваться к их быстро меняющейся среде. Текст использует практический подход к науке о данных, объясняя сложные понятия упрощенным языком для облегчения понимания. Он охватывает такие темы, как сбор, анализ, визуализация и моделирование данных, предоставляя реальные примеры для иллюстрации возможностей и ограничений информационной системы принятия решений. Книга исследует потенциал науки о данных, чтобы революционизировать процессы принятия решений в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, маркетинг и многое другое. Одним из уникальных аспектов этой книги является ее акцент на применении науки о данных при принятии бизнес-решений. Он содержит практическое руководство о том, как использовать основанные на данных идеи для информирования о стратегических решениях, улучшения операций и стимулирования инноваций. Авторы опираются на тематические исследования и отраслевые примеры, чтобы продемонстрировать силу науки о данных в оптимизации результатов бизнеса.
.Kniga « Data Science for Business and Decision » est un texte d'introduction qui approfondit les bases de la science des données et son application dans les processus décisionnels. Il présente un aperçu complet de ce domaine, qui couvre l'histoire, les tendances actuelles et les développements futurs de la science des données. livre est destiné aux étudiants et aux praticiens, offrant une compréhension des principes et des pratiques de la science des données et de son importance pour la prise de décisions d'affaires. livre commence par discuter de l'évolution des technologies et de leur impact sur la société. Il souligne l'importance de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie et de l'unité de l'homme dans un monde en guerre. s auteurs soulignent la nécessité d'un changement de paradigme personnel dans la perception des progrès technologiques, en mettant l'accent sur l'adaptation plutôt que sur la résistance au changement. Cette approche encourage les lecteurs à apprendre de nouvelles technologies et à s'adapter à leur environnement en évolution rapide. texte adopte une approche pratique de la science des données, expliquant les concepts complexes dans un langage simplifié pour faciliter la compréhension. Il couvre des sujets tels que la collecte, l'analyse, la visualisation et la modélisation des données, en fournissant des exemples concrets pour illustrer les capacités et les limites du système d'information décisionnelle. livre explore le potentiel de la science des données pour révolutionner les processus décisionnels dans différents secteurs, y compris les soins de santé, la finance, le marketing et bien plus encore. L'un des aspects uniques de ce livre est son accent sur l'application de la science des données dans la prise de décisions commerciales. Il fournit des conseils pratiques sur la façon d'utiliser les idées fondées sur des données pour éclairer les décisions stratégiques, améliorer les opérations et stimuler l'innovation. s auteurs s'appuient sur des études de cas et des exemples de l'industrie pour démontrer la puissance de la science des données dans l'optimisation des résultats commerciaux.
. La ciencia de los datos para el negocio y la toma de decisiones es un texto introductorio que profundiza en los fundamentos de la ciencia de los datos y su aplicación en los procesos de toma de decisiones. Ofrece una visión general amplia de esta esfera, que abarca la historia, las tendencias actuales y la evolución futura de la ciencia de los datos. libro está dirigido a estudiantes y profesionales, ofreciendo una comprensión de los principios y prácticas de la ciencia de datos y su importancia para la toma de decisiones empresariales. libro comienza con una discusión sobre la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad. Subraya la importancia de comprender el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia y la unidad humana en un mundo en guerra. autores subrayan la necesidad de un cambio de paradigma personal en la percepción de los avances tecnológicos, haciendo especial hincapié en la adaptación y no en la resistencia al cambio. Este enfoque alienta a los lectores a dominar las nuevas tecnologías y adaptarse a su entorno, que cambia rápidamente. texto adopta un enfoque práctico de la ciencia de datos, explicando conceptos complejos con un lenguaje simplificado para facilitar la comprensión. Abarca temas como la recopilación, análisis, visualización y modelado de datos, proporcionando ejemplos reales para ilustrar las capacidades y limitaciones del sistema de información para la toma de decisiones. libro explora el potencial de la ciencia de datos para revolucionar los procesos de toma de decisiones en una variedad de industrias, incluyendo salud, finanzas, marketing y más. Uno de los aspectos únicos de este libro es su énfasis en la aplicación de la ciencia de datos en la toma de decisiones empresariales. Proporciona una guía práctica sobre cómo utilizar ideas basadas en datos para informar sobre soluciones estratégicas, mejorar las operaciones y estimular la innovación. autores se basan en estudios de casos y ejemplos de la industria para demostrar el poder de la ciencia de datos en la optimización de los resultados empresariales.
.Niga Ciência de Dados para Negócios e Tomada de Decisões é um texto introdutivo que se aprofunda nos fundamentos da ciência de dados e sua aplicação nos processos decisórios. Ele apresenta uma revisão abrangente desta área, que abrange a história, as tendências atuais e os desenvolvimentos futuros em ciências de dados. O livro é projetado para estudantes e praticantes, oferecendo compreensão dos princípios e práticas da ciência de dados e sua importância para a tomada de decisões de negócios. O livro começa por discutir a evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade. Ele enfatiza a importância de compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência e unidade do homem no mundo em guerra. Os autores enfatizam a necessidade de uma mudança pessoal de paradigma na percepção dos avanços tecnológicos, com foco na adaptação e não na resistência às mudanças. Esta abordagem encoraja os leitores a aprender novas tecnologias e a se adaptarem a seus ambientes em rápida mudança. O texto usa uma abordagem prática da ciência dos dados, explicando conceitos complexos com linguagem simplificada para facilitar a compreensão. Ele abrange temas como coleta, análise, visualização e simulação de dados, fornecendo exemplos reais para ilustrar as capacidades e limitações do sistema de decisão de informações. O livro explora o potencial da ciência de dados para revolucionar os processos decisórios em vários setores, incluindo saúde, finanças, marketing e muito mais. Um aspecto único deste livro é a sua ênfase na aplicação da ciência dos dados nas decisões de negócios. Ele fornece orientações práticas sobre como usar ideias baseadas em dados para informar sobre soluções estratégicas, melhorar as operações e estimular a inovação. Os autores se baseiam em estudos de caso e exemplos industriais para demonstrar o poder da ciência de dados na otimização dos resultados das empresas.
.Cniga «Scienza dei dati per le imprese e il processo decisionale» è un testo introduttivo che approfondisce le basi della scienza dei dati e la sua applicazione nei processi decisionali. Fornisce una panoramica completa di questo campo, che comprende la storia, le tendenze attuali e gli sviluppi futuri nel campo della scienza dei dati. Il libro è progettato per studenti e professionisti, offrendo una conoscenza dei principi e delle pratiche della scienza dei dati e della sua importanza per le decisioni aziendali. Il libro inizia discutendo dell'evoluzione della tecnologia e del loro impatto sulla società. Sottolinea l'importanza di comprendere il processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne come base per la sopravvivenza e l'unità dell'uomo nel mondo in guerra. Gli autori sottolineano la necessità di un cambiamento di paradigma personale nella percezione dei progressi tecnologici, con particolare attenzione all'adattamento e non alla resistenza al cambiamento. Questo approccio incoraggia i lettori ad imparare nuove tecnologie e ad adattarsi al loro ambiente in rapida evoluzione. Il testo utilizza un approccio pratico alla scienza dei dati, spiegando i concetti complessi con un linguaggio semplificato per facilitare la comprensione. Include argomenti quali la raccolta, l'analisi, la visualizzazione e la simulazione dei dati, fornendo esempi concreti per illustrare le capacità e i limiti del sistema decisionale delle informazioni. Il libro esplora il potenziale della scienza dei dati per rivoluzionare i processi decisionali in diversi settori, tra cui sanità, finanza, marketing e altro ancora. Uno degli aspetti unici di questo libro è il suo focus sull'applicazione della scienza dei dati nelle decisioni aziendali. Fornisce una guida pratica su come utilizzare le idee basate sui dati per informare sulle soluzioni strategiche, migliorare le operazioni e incoraggiare l'innovazione. Gli autori si basano su studi di caso e esempi di settore per dimostrare la forza della scienza dei dati nell'ottimizzare i risultati aziendali.
.Das Buch „Data Science for Business and Decision Making“ ist ein einleitender Text, der die Grundlagen der Datenwissenschaft und ihre Anwendung in Entscheidungsprozessen vertieft. Es bietet einen umfassenden Überblick über diesen Bereich, der die Geschichte, aktuelle Trends und zukünftige Entwicklungen in der Datenwissenschaft umfasst. Das Buch richtet sich an Studenten und Praktiker und bietet Einblicke in die Prinzipien und Praktiken der Datenwissenschaft und ihre Bedeutung für die Geschäftsentscheidung. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Entwicklung der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft. Es betont die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben und die Einheit des Menschen in einer kriegführenden Welt. Die Autoren betonen die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmenwechsels in der Wahrnehmung technologischer Fortschritte, wobei der Schwerpunkt eher auf Anpassung als auf Widerstand gegen Veränderungen liegt. Dieser Ansatz ermutigt die ser, neue Technologien zu erlernen und sich an ihre sich schnell verändernde Umgebung anzupassen. Der Text verwendet einen praktischen Ansatz für die Datenwissenschaft und erklärt komplexe Konzepte in einer vereinfachten Sprache, um das Verständnis zu erleichtern. Es deckt Themen wie Datenerfassung, -analyse, -visualisierung und -modellierung ab und liefert reale Beispiele, um die Möglichkeiten und Grenzen eines Entscheidungsinformationssystems zu veranschaulichen. Das Buch erforscht das Potenzial der Datenwissenschaft, um Entscheidungsprozesse in einer Vielzahl von Branchen zu revolutionieren, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, Marketing und mehr. Ein einzigartiger Aspekt dieses Buches ist seine Betonung der Anwendung von Data Science bei Geschäftsentscheidungen. Es bietet einen praktischen itfaden, wie e datenbasierte Erkenntnisse nutzen können, um strategische Entscheidungen zu kommunizieren, den Betrieb zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. Die Autoren greifen auf Fallstudien und branchenspezifische Beispiele zurück, um die Stärke der Datenwissenschaft bei der Optimierung von Geschäftsergebnissen zu demonstrieren.
. Książka „Data Science for Business and Decision Making” jest tekstem wprowadzającym, który przenika do podstaw danych naukowych i ich stosowania w procesach decyzyjnych. Zawiera on obszerny przegląd dziedziny, obejmujący historię, aktualne trendy i przyszłe zmiany w nauce o danych. Książka skierowana jest do studentów i praktyków, oferując wgląd w zasady i praktyki nauki o danych i ich znaczenie dla podejmowania decyzji biznesowych. Książka zaczyna się od omówienia ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo. Podkreśla znaczenie zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy ludzkiego przetrwania i jedności w wojującym świecie. Autorzy podkreślają potrzebę osobistej zmiany paradygmatu w postrzeganiu postępu technologicznego, skupiając się raczej na adaptacji niż odporności na zmiany. Podejście to zachęca czytelników do przyjmowania nowych technologii i dostosowywania się do szybko zmieniającego się otoczenia. Tekst przyjmuje praktyczne podejście do nauki o danych, wyjaśniając złożone pojęcia w uproszczonym języku, aby ułatwić zrozumienie. Obejmuje ona tematy takie jak gromadzenie danych, analiza, wizualizacja i modelowanie, dostarczając przykładów w świecie rzeczywistym, aby zilustrować możliwości i ograniczenia systemu informacyjnego decyzyjnego. Książka bada potencjał nauki o danych, aby zrewolucjonizować podejmowanie decyzji w różnych branżach, w tym w dziedzinie opieki zdrowotnej, finansów, marketingu i innych. Jednym z unikalnych aspektów tej książki jest jej nacisk na zastosowanie danych naukowych w podejmowaniu decyzji biznesowych. Zawiera praktyczne wskazówki, jak wykorzystywać spostrzeżenia oparte na danych, aby informować o strategicznych decyzjach, usprawniać działania i napędzać innowacje. Autorzy korzystają z studiów przypadku i przykładów branżowych, aby wykazać siłę danych naukowych w optymalizacji wyników biznesowych.
. הספר ”Data Science for Business and Decision Making” הוא טקסט מבוא המתעמק ביסודות מדעי הנתונים ויישומו בתהליכי קבלת החלטות. הוא מספק סקירה מקיפה של התחום, סקירת ההיסטוריה, המגמות הנוכחיות והתפתחויות עתידיות במדעי המידע. הספר מכוון לסטודנטים ואנשי מקצוע, ומציע תובנות לגבי העקרונות והפרקטיקות של מדעי המידע והרלוונטיות שלו לקבלת החלטות עסקיות. הספר מתחיל בדיונים על התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על החברה. הוא מדגיש את החשיבות של הבנת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות ולאחדות האנושית בעולם לוחם. המחברים מדגישים את הצורך בשינוי פרדיגמה אישי בתפיסה של התקדמות טכנולוגית, תוך התמקדות בהתאמה ולא בהתנגדות לשינוי. גישה זו מעודדת את הקוראים לאמץ טכנולוגיות חדשות ולהתאים את עצמם לסביבה המשתנה במהירות. הטקסט נוקט בגישה מעשית למדעי המידע, ומסביר מושגים מורכבים בשפה פשוטה כדי להקל על ההבנה. הוא מכסה נושאים כגון איסוף נתונים, ניתוח, הדמיה ודוגמנות, ומספק דוגמאות מהעולם האמיתי כדי להמחיש את היכולות והמגבלות של מערכת המידע שמקבלת החלטות. הספר בוחן את הפוטנציאל של מדעי המידע לחולל מהפכה בקבלת החלטות בתעשיות ובהן בריאות, פיננסים, שיווק ועוד. אחד ההיבטים הייחודיים של ספר זה הוא הדגש שלו על היישום של מדעי המידע בקבלת החלטות עסקיות. הוא מספק הדרכה מעשית כיצד להשתמש בתובנות מונעות נתונים כדי ליידע החלטות אסטרטגיות, לשפר פעולות ולהניע חדשנות. המחברים מציירים על מחקרי מקרה ודוגמאות תעשייה כדי להדגים את כוחו של מדע הנתונים בייעול תוצאות עסקיות.''
.İş ve Karar Verme için Veri Bilimi kitabı, veri biliminin temellerini ve karar verme süreçlerindeki uygulamalarını inceleyen bir giriş metnidir. Veri bilimindeki geçmişi, mevcut eğilimleri ve gelecekteki gelişmeleri kapsayan alana kapsamlı bir genel bakış sunar. Kitap, öğrencilere ve uygulayıcılara yönelik olup, veri biliminin ilke ve uygulamalarına ve iş karar verme ile olan ilgisine dair bilgiler sunmaktadır. Kitap, teknolojinin evrimini ve toplum üzerindeki etkisini tartışarak başlıyor. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini, savaşan bir dünyada insanın hayatta kalması ve birliği için temel olarak anlamanın önemini vurgular. Yazarlar, teknolojik gelişmelerin algılanmasında kişisel bir paradigma değişiminin gerekliliğini vurgulamakta, değişime direnmek yerine adaptasyona odaklanmaktadır. Bu yaklaşım, okuyucuları yeni teknolojileri benimsemeye ve hızla değişen ortamlarına uyum sağlamaya teşvik eder. Metin, veri bilimine pratik bir yaklaşım getirerek, karmaşık kavramları anlamayı kolaylaştırmak için basitleştirilmiş bir dille açıklar. Veri toplama, analiz, görselleştirme ve modelleme gibi konuları kapsar ve karar verme bilgi sisteminin yeteneklerini ve sınırlamalarını göstermek için gerçek dünyadan örnekler sunar. Kitap, veri biliminin sağlık, finans, pazarlama ve daha fazlası dahil olmak üzere endüstriler arasında karar vermede devrim yaratma potansiyelini araştırıyor. Bu kitabın benzersiz bir yönü, veri biliminin iş karar vermede uygulanmasına vurgu yapmasıdır. Stratejik kararları bilgilendirmek, operasyonları iyileştirmek ve inovasyonu teşvik etmek için veriye dayalı içgörülerin nasıl kullanılacağı konusunda pratik rehberlik sağlar. Yazarlar, iş sonuçlarını optimize etmede veri biliminin gücünü göstermek için vaka çalışmaları ve endüstri örneklerinden yararlanmaktadır.
كتاب «علوم البيانات للأعمال وصنع القرار» هو نص تمهيدي يتعمق في أساسيات علم البيانات وتطبيقه في عمليات صنع القرار. وهو يقدم لمحة عامة شاملة عن هذا المجال، ويغطي التاريخ والاتجاهات الحالية والتطورات المستقبلية في علم البيانات. يستهدف الكتاب الطلاب والممارسين، ويقدم رؤى حول مبادئ وممارسات علم البيانات وصلته بصنع القرار التجاري. يبدأ الكتاب بمناقشة تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع. ويؤكد على أهمية فهم العملية التكنولوجية لتطوير المعارف الحديثة كأساس لبقاء الإنسان ووحدته في عالم متحارب. يؤكد المؤلفون على الحاجة إلى نقلة نوعية شخصية في تصور التقدم التكنولوجي، مع التركيز على التكيف بدلاً من مقاومة التغيير. يشجع هذا النهج القراء على تبني التقنيات الجديدة والتكيف مع بيئتهم سريعة التغير. يتبع النص نهجًا عمليًا لعلم البيانات، يشرح المفاهيم المعقدة بلغة مبسطة لتسهيل الفهم. وهو يغطي مواضيع مثل جمع البيانات، والتحليل، والتصور، والنمذجة، ويقدم أمثلة واقعية لتوضيح قدرات وقيود نظام معلومات صنع القرار. يستكشف الكتاب إمكانات علم البيانات لإحداث ثورة في صنع القرار عبر الصناعات بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والتسويق والمزيد. أحد الجوانب الفريدة لهذا الكتاب هو تركيزه على تطبيق علم البيانات في صنع القرار التجاري. يوفر إرشادات عملية حول كيفية استخدام الرؤى المستندة إلى البيانات لإرشاد القرارات الاستراتيجية وتحسين العمليات ودفع الابتكار. يعتمد المؤلفون على دراسات الحالة وأمثلة الصناعة لإثبات قوة علم البيانات في تحسين نتائج الأعمال.
"비즈니스 및 의사 결정을위한 데이터 과학" 책은 데이터 과학의 기본 사항과 의사 결정 프로세스의 적용을 탐구하는 입문 텍스트입니다. 데이터 과학의 이력, 현재 동향 및 향후 개발을 다루는 현장에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 이 책은 학생과 실무자를 대상으로하며 데이터 과학의 원칙과 관행 및 비즈니스 의사 결정과의 관련성에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 책은 기술의 진화와 사회에 미치는 영향에 대해 논의함으로써 시작됩니다. 그것은 전쟁 세계에서 인간 생존과 연합의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 저자는 변화에 대한 저항보다는 적응에 중점을 둔 기술 발전에 대한 인식에서 개인적인 패러다임 전환의 필요성을 강조한다. 이 접근 방식은 독자가 새로운 기술을 수용하고 빠르게 변화하는 환경에 적응하도록 권장 이 텍스트는 데이터 과학에 대한 실질적인 접근 방식을 취하여 이해를 용이하게하기 위해 단순화 된 언어로 복잡한 데이터 수집, 분석, 시각화 및 모델링과 같은 주제를 다루며 의사 결정 정보 시스템의 기능과 한계를 설명하는 실제 예제를 제공합니다. 이 책은 의료, 금융, 마케팅 등을 포함한 산업 분야에서 의사 결정을 혁신 할 수있는 데이터 과학의 잠재력을 탐구합니다. 이 책의 고유 한 측면 중 하나는 비즈니스 의사 결정에 데이터 과학을 적용하는 데 중점을 둡니다. 데이터 중심 통찰력을 사용하여 전략적 결정에 정보를 제공하고 운영을 개선하며 혁신을 주도하는 방법에 대한 실질적인 지 저자는 비즈니스 성과를 최적화하는 데있어 데이터 과학의 힘을 보여주기 위해 사례 연구 및 산업 사례를 활용합니다.
。本「ビジネスと意思決定のためのデータサイエンス」データサイエンスの基礎と意思決定プロセスにおけるそのアプリケーションを掘り下げる入門テキストです。これは、データサイエンスの歴史、現在の傾向、将来の進展を網羅した分野の包括的な概要を提供します。この本は、学生と実務家を対象としており、データサイエンスの原則と実践、およびビジネスの意思決定との関連性についての洞察を提供しています。この本は、テクノロジーの進化と社会への影響について議論することから始まります。それは、現代の知識の発展の技術的プロセスを、戦争世界における人間の生存と団結の基礎として理解することの重要性を強調する。著者たちは、変化に対する抵抗ではなく適応に焦点を当て、技術の進歩の認識における個人的なパラダイムシフトの必要性を強調している。このアプローチは、読者が新しい技術を受け入れ、急速に変化する環境に適応することを奨励します。テキストはデータサイエンスへの実用的なアプローチをとり、理解を促進するために簡略化された言語で複雑な概念を説明します。データ収集、分析、可視化、モデリングなどのトピックをカバーし、意思決定情報システムの能力と限界を示す実例を提供します。この本は、ヘルスケア、金融、マーケティングなどを含む業界全体で意思決定に革命をもたらすデータサイエンスの可能性を探求しています。この本のユニークな側面の1つは、ビジネスの意思決定におけるデータサイエンスの応用に重点を置いていることです。データ主導型のインサイトを使用して戦略的意思決定を通知し、運用を改善し、イノベーションを促進する方法に関する実践的なガイダンスを提供します。著者たちは、データサイエンスがビジネスの成果を最適化する力を実証するために、ケーススタディと業界事例を取り上げている。

You may also be interested in:

Data Science for Business and Decision Making
Data Science for Business and Decision Making An Introductory Text for Students and Practitioners
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data-Driven Decision-Making for Business
Data-Driven Decision-Making for Business
Data-Driven Decision-Making for Business
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Business Analytics Data Analysis and Decision Making, Seventh Edition
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Data Science From Scratch From Data Visualization To Manipulation. It Is The Easy Way! All You Need For Business Using The Basic Principles Of Python And Beyond
Data Science for Decision Makers Using Analytics and Case Studies
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
The Decision Maker|s Handbook to Data Science: A guide for non-technical executives, managers and founders
Artificial Intelligence For Business How Your Company Can Make More Profit with Machine Learning, Data Science, Big Data, and Deep Learning
Data Science for Business With R
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Python for Data Science Master Data Analysis from Scratch, with Business Analytics Tools and Step-by-Step techniques for Beginners. The Future of Machine Learning & Applied Artificial Intelligence
Winning with Data Science: A Handbook for Business Leaders
Machine Learning For Beginners A Math Free Introduction for Business and Individuals to Machine Learning, Big Data, Data Science, and Neural Networks
The Modern Business Data Analyst: A Case Study Introduction into Business Data Analytics with CRISP-DM and R
Machine Learning in Business An Introduction to the World of Data Science Second Edition
Marketing Analytics Optimize Your Business with Data Science in R, Python, and SQL
Business Intelligence, Analytics, Data Science, and AI A Managerial Perspective, 5th Edition
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
AI-ML for Decision and Risk Analysis: Challenges and Opportunities for Normative Decision Theory (International Series in Operations Research and Management Science, 345)
Systems for Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence Systems for Decision Support, 11th Edition, Global Edition
Mastering Marketing Data Science: A Comprehensive Guide for Today|s Marketers (Wiley and SAS Business Series)
Data Universe: Organizational Insights with Python: Embracing Data Driven Decision Making
Data Mesh Principles, Patterns, Architecture, and Strategies for Data-Driven Decision Making
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Data Universe Organizational Insights with Python Embracing Data Driven Decision Making
Data Mesh Principles, Patterns, Architecture, and Strategies for Data-Driven Decision Making
Data Universe Organizational Insights with Python Embracing Data Driven Decision Making
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
Learn Data Science Fundamentals A Beginner|s Guide To Data Science Programs, Analysis And Visualization