The Decision Maker's Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, Third Edition, is a comprehensive guide that provides readers with the necessary tools and knowledge to navigate the rapidly evolving world of data science and artificial intelligence (AI). This book is designed for non-technical executives, managers, and founders who want to make informed decisions about the use of data science and AI in their organizations without getting bogged down in technical details. The book begins by exploring the history and evolution of technology, highlighting the key milestones and breakthroughs that have shaped the field of data science and AI. It then delves into the fundamental concepts of these fields, explaining complex ideas in an accessible and easy-to-understand manner. The authors emphasize the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for survival in a rapidly changing world. They argue that this paradigm can help individuals and organizations adapt to new technologies and stay ahead of the curve. The book covers a wide range of topics, from machine learning and deep learning to natural language processing and computer vision.

Справочник для лиц, принимающих решения, по искусственному интеллекту и науке о данных для нетехнических руководителей, менеджеров и основателей, третье издание, представляет собой всеобъемлющее руководство, которое предоставляет читателям необходимые инструменты и знания для навигации в быстро развивающемся мире науки о данных и искусственного интеллекта (ИИ). Эта книга предназначена для нетехнических руководителей, менеджеров и основателей, которые хотят принимать обоснованные решения об использовании науки о данных и ИИ в своих организациях, не увязая в технических деталях. Книга начинается с изучения истории и эволюции технологий, освещая ключевые вехи и прорывы, которые сформировали область науки о данных и ИИ. Затем он углубляется в фундаментальные концепции этих областей, объясняя сложные идеи в доступной и простой для понимания манере. Авторы подчеркивают важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания в быстро меняющемся мире. Они утверждают, что эта парадигма может помочь отдельным лицам и организациям адаптироваться к новым технологиям и оставаться на опережение. Книга охватывает широкий круг тем, от машинного обучения и глубокого обучения до обработки естественного языка и компьютерного зрения.

Manuel à l'intention des décideurs sur l'intelligence artificielle et la science des données à l'intention des dirigeants, gestionnaires et fondateurs non techniques, troisième édition, est un guide complet qui fournit aux lecteurs les outils et les connaissances nécessaires pour naviguer dans le monde en évolution rapide de la science des données et de l'intelligence artificielle (IA). Ce livre est destiné aux gestionnaires, gestionnaires et fondateurs non techniques qui veulent prendre des décisions éclairées sur l'utilisation de la science des données et de l'IA dans leurs organisations sans se lier dans les détails techniques. livre commence par une étude de l'histoire et de l'évolution de la technologie, soulignant les étapes clés et les percées qui ont façonné le domaine de la science des données et de l'IA. Il explore ensuite les concepts fondamentaux de ces domaines en expliquant des idées complexes d'une manière accessible et facile à comprendre. s auteurs soulignent l'importance d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie dans un monde en mutation rapide. Ils affirment que ce paradigme peut aider les individus et les organisations à s'adapter aux nouvelles technologies et à rester en avance. livre couvre un large éventail de sujets, allant de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond au traitement du langage naturel et à la vision par ordinateur.

Manual para responsables de la toma de decisiones sobre inteligencia artificial y ciencia de datos para ejecutivos, gerentes y fundadores no técnicos, tercera edición, es una guía integral que proporciona a los lectores las herramientas y conocimientos necesarios para navegar en un mundo de ciencia de datos e inteligencia artificial (IA) en rápida evolución. Este libro está dirigido a ejecutivos, gerentes y fundadores no técnicos que desean tomar decisiones informadas sobre el uso de la ciencia de datos y la IA en sus organizaciones sin vincularse en detalles técnicos. libro comienza con el estudio de la historia y la evolución de la tecnología, destacando los hitos y avances clave que han formado el campo de la ciencia de los datos y la IA. Luego profundiza en los conceptos fundamentales de estas áreas, explicando ideas complejas de una manera accesible y fácil de entender. autores subrayan la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia en un mundo que cambia rápidamente. Afirman que este paradigma puede ayudar a las personas y organizaciones a adaptarse a las nuevas tecnologías y mantenerse a la vanguardia. libro abarca una amplia gama de temas, desde el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo hasta el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.

Il manuale decisionale per l'intelligenza artificiale e la scienza dei dati per dirigenti, manager e fondatori non tecnici, la terza edizione, è una guida completa che fornisce ai lettori gli strumenti e le conoscenze necessari per navigare in un mondo in rapida evoluzione della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale (intelligenza artificiale). Questo libro è rivolto a dirigenti, manager e fondatori non tecnici che desiderano prendere decisioni giustificate sull'utilizzo della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale nelle loro organizzazioni senza essere collegati ai dettagli tecnici. Il libro inizia esplorando la storia e l'evoluzione della tecnologia, mettendo in luce le fasi cardine e le innovazioni che hanno formato il campo della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale. Poi si approfondisce nei concetti fondamentali di queste aree, spiegando le idee complesse in un modo facile e facile da capire. Gli autori sottolineano l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base di sopravvivenza in un mondo in rapida evoluzione. Sostengono che questo paradigma possa aiutare individui e organizzazioni ad adattarsi alle nuove tecnologie e a rimanere in anticipo. Il libro comprende una vasta gamma di argomenti, dall'apprendimento automatico all'apprendimento approfondito fino all'elaborazione del linguaggio naturale e della visione informatica.

Das Handbuch für Entscheidungsträger zu Künstlicher Intelligenz und Data Science für nicht-technische Führungskräfte, Manager und Gründer, dritte Ausgabe, ist ein umfassender itfaden, der den sern die notwendigen Werkzeuge und das Wissen bietet, um in der schnelllebigen Welt der Data Science und der Künstlichen Intelligenz (KI) zu navigieren. Dieses Buch richtet sich an nicht-technische Führungskräfte, Manager und Gründer, die fundierte Entscheidungen über den Einsatz von Data Science und KI in ihren Organisationen treffen möchten, ohne sich in technischen Details zu verfangen. Das Buch beginnt mit einer Untersuchung der Geschichte und Entwicklung der Technologie und beleuchtet die wichtigsten Meilensteine und Durchbrüche, die das Feld der Datenwissenschaft und KI geprägt haben. Anschließend geht er tiefer in die grundlegenden Konzepte dieser Bereiche ein und erklärt komplexe Ideen auf zugängliche und leicht verständliche Weise. Die Autoren betonen die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben in einer sich schnell verändernden Welt. e argumentieren, dass dieses Paradigma Einzelpersonen und Organisationen helfen kann, sich an neue Technologien anzupassen und auf dem Laufenden zu bleiben. Das Buch deckt ein breites Themenspektrum ab, von maschinellem rnen und Deep arning bis hin zu natürlicher Sprachverarbeitung und Computer Vision.

מדריך הבינה המלאכותית ומדעי הנתונים למנהלים לא-טכניים, מנהלים ומייסדים, מהדורה שלישית, הוא מדריך מקיף המספק לקוראים את הכלים והידע הדרושים לניווט המהיר של עולם מדעי המידע והבינה המלאכותית המתפתחת במהירות. הספר הזה מיועד למנהלים לא טכניים, מנהלים ומייסדים שרוצים לקבל החלטות מושכלות לגבי השימוש במדעי המידע והבינה המלאכותית בארגונים שלהם מבלי להסתבך בפרטים טכניים. הספר מתחיל בחקר ההיסטוריה והאבולוציה של הטכנולוגיה, ומדגיש את אבני הדרך ופריצות הדרך העיקריות שעיצבו את תחום מדעי המידע ואת הבינה המלאכותית. לאחר מכן הוא מתעמק במושגים הבסיסיים של תחומים אלה, ומסביר רעיונות מורכבים באופן נגיש וקל להבנה. המחברים מדגישים את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות בעולם המשתנה במהירות. הם טוענים כי פרדיגמה זו יכולה לעזור ליחידים וארגונים להסתגל לטכנולוגיות חדשות ולהישאר לפני העקומה. הספר עוסק במגוון רחב של נושאים, החל מלימוד מכונה ולמידה מעמיקה ועד לעיבוד שפה טבעית וכלה בראייה ממוחשבת.''

Teknik Olmayan Yöneticiler, Yöneticiler ve Kurucular için Yapay Zeka ve Veri Bilimi Kılavuzu, Üçüncü Baskı, okuyuculara hızla gelişen veri bilimi ve yapay zeka (AI) dünyasında gezinmek için gerekli araçları ve bilgileri sağlayan kapsamlı bir kılavuzdur. Bu kitap, teknik ayrıntılara takılmadan kuruluşlarında veri bilimi ve AI kullanımı hakkında bilinçli kararlar vermek isteyen teknik olmayan yöneticiler, yöneticiler ve kurucular için tasarlanmıştır. Kitap, teknolojinin tarihini ve evrimini keşfederek, veri bilimi ve AI alanını şekillendiren önemli kilometre taşlarını ve atılımları vurgulayarak başlıyor. Daha sonra bu alanların temel kavramlarına girerek karmaşık fikirleri erişilebilir ve anlaşılması kolay bir şekilde açıklar. Yazarlar, hızla değişen bir dünyada hayatta kalmanın temeli olarak modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Bu paradigmanın, bireylerin ve kuruluşların yeni teknolojilere uyum sağlamasına ve eğrinin önünde kalmasına yardımcı olabileceğini savunuyorlar. Kitap, makine öğrenimi ve derin öğrenmeden doğal dil işleme ve bilgisayar vizyonuna kadar çok çeşitli konuları kapsamaktadır.

دليل الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات للمديرين التنفيذيين والمديرين والمؤسسين غير التقنيين، الطبعة الثالثة، هو دليل شامل يوفر للقراء الأدوات والمعرفة اللازمة للتنقل في عالم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي سريع التطور (AI). هذا الكتاب مخصص للمديرين التنفيذيين غير التقنيين والمديرين والمؤسسين الذين يرغبون في اتخاذ قرارات مستنيرة حول استخدام علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم دون التعثر في التفاصيل الفنية. يبدأ الكتاب باستكشاف تاريخ التكنولوجيا وتطورها، وتسليط الضوء على المعالم الرئيسية والاختراقات التي شكلت مجال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. ثم يتعمق في المفاهيم الأساسية لهذه المجالات، ويشرح الأفكار المعقدة بطريقة يسهل الوصول إليها ويسهل فهمها. يؤكد المؤلفون على أهمية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس للبقاء في عالم سريع التغير. يجادلون بأن هذا النموذج يمكن أن يساعد الأفراد والمنظمات على التكيف مع التقنيات الجديدة والبقاء في طليعة المنحنى. يغطي الكتاب مجموعة واسعة من الموضوعات، من التعلم الآلي والتعلم العميق إلى معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر.

非技術管理人員、管理人員和創始人的人工智能和數據科學決策者手冊，第三版，是一份全面的指南，為讀者提供在快速發展的數據科學和人工智能（AI）世界中導航的必要工具和知識。本書面向那些希望在其組織中使用數據科學和AI而不涉及技術細節的非技術高管，經理和創始人。本書首先研究技術的歷史和演變，重點介紹了塑造數據科學和AI領域的關鍵裏程碑和突破。然後，他深入研究了這些領域的基本概念，以易於理解和易於理解的方式解釋了復雜的想法。作者強調了建立個人範式的重要性，即將現代知識的發展過程視為快速變化的世界中生存的基礎。他們認為，這種範式可以幫助個人和組織適應新技術並保持領先地位。該書涵蓋了廣泛的主題，從機器學習和深度學習到自然語言處理和計算機視覺。