The book provides a comprehensive overview of the latest research advances in ML and DS emphasizing their applications in realworld scenarios and practical challenges It covers fundamental concepts theories and techniques of ML and DS as well as their applications in various fields and domains The text is written at a level accessible to readers without advanced mathematical or technical backgrounds but still rigorous enough to serve as a reference work for experts in the field. The book "Machine Learning and Data Science Fundamentals and Applications" offers a comprehensive overview of the most recent research developments in the dynamic and expanding fields of machine learning (ML) and data science (DS), covering both theoretical foundations and practical uses. In this book, a group of professionals in the field have contributed essays that highlight the importance of these technologies for the expansion of knowledge and the resolution of significant societal issues. The book's goal is to give readers a thorough introduction to ML and DS fundamentals and applications while also encouraging them to create a personal paradigm for understanding the development of modern technology, its impact on humanity, and the significance of uniting individuals even in times of conflict. The book explores how ML and DS are altering numerous areas, including business, social sciences, public service, and individual life, from a scientific standpoint. It discusses cutting-edge methods for data collection, storage, retrieval, analysis, visualization, and sharing, as well as challenges with integrating many, intricate resources for improved cooperation and value creation. The authors emphasize the necessity of adapting ML and DS approaches to suit the requirements of real-world situations and the requirement to comprehend the procedure for creating contemporary knowledge. They stress the need for a thorough grasp of the historical context of technological advancement and its effects on society to do so. The book covers fundamental concepts, theories, and techniques in ML and DS, such as pattern recognition, natural language comprehension, and big data manipulation. It offers a thorough overview of the most recent research developments in these fields, including their uses in various domains like healthcare, finance, marketing, and education. The text is written to be accessible to readers without advanced mathematical or technical backgrounds, but it is still precise enough to function as a reference work for experts in the field. The book's main theme is that ML and DS have become essential components of modern scientific endeavor and that understanding them is crucial for survival in today's world. It underlines the significance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing contemporary knowledge and using this viewpoint to change how we approach new technology. This paradigm should place a high priority on cooperation and value creation rather than conflict and competition.

Книга содержит всесторонний обзор последних достижений исследований в области ML и DS, подчеркивая их применение в реальных сценариях и практических задачах. Она охватывает фундаментальные концепции теорий и методов ML и DS, а также их применения в различных областях и доменах. Текст написан на уровне, доступном для читателей без продвинутого математического или технического уровня, но все еще достаточно строгий, чтобы служить в качестве справочной работы для экспертов в этой области. Книга «Основы и приложения машинного обучения и науки о данных» предлагает всесторонний обзор самых последних исследовательских разработок в динамичных и расширяющихся областях машинного обучения (ML) и науки о данных (DS), охватывающих как теоретические основы, так и практическое использование. В этой книге группа профессионалов в этой области представила эссе, в которых подчеркивается важность этих технологий для расширения знаний и решения важных социальных проблем. Цель книги - дать читателям полное введение в основы и приложения ML и DS, а также побудить их создать личную парадигму для понимания развития современных технологий, их влияния на человечество и значения объединения людей даже во времена конфликтов. Книга исследует, как ML и DS изменяют многочисленные области, включая бизнес, социальные науки, государственную службу и индивидуальную жизнь, с научной точки зрения. В нем обсуждаются передовые методы сбора, хранения, извлечения, анализа, визуализации и совместного использования данных, а также проблемы, связанные с интеграцией множества сложных ресурсов для улучшения сотрудничества и создания ценности. Авторы подчеркивают необходимость адаптации подходов ML и DS к требованиям реальных ситуаций и требования понимания процедуры создания современных знаний. Они подчеркивают необходимость тщательного понимания исторического контекста технологического прогресса и его влияния на общество, чтобы сделать это. Книга охватывает фундаментальные концепции, теории и методы в ML и DS, такие как распознавание образов, понимание естественного языка и манипулирование большими данными. Он предлагает подробный обзор самых последних исследовательских разработок в этих областях, включая их использование в различных областях, таких как здравоохранение, финансы, маркетинг и образование. Текст написан так, чтобы быть доступным для читателей без продвинутых математических или технических знаний, но он все еще достаточно точен, чтобы функционировать в качестве справочной работы для экспертов в этой области. Основная тема книги заключается в том, что ML и DS стали важными компонентами современных научных усилий и что их понимание имеет решающее значение для выживания в современном мире. Это подчеркивает важность разработки личной парадигмы для восприятия технологического процесса развития современных знаний и использования этой точки зрения для изменения подхода к новым технологиям. Эта парадигма должна уделять первоочередное внимание сотрудничеству и созданию стоимости, а не конфликтам и конкуренции.

livre donne un aperçu complet des dernières avancées de la recherche en ML et en DS, soulignant leur application dans des scénarios réels et des tâches pratiques. Il couvre les concepts fondamentaux des théories et des méthodes ML et DS, ainsi que leurs applications dans différents domaines et domaines. texte est écrit à un niveau disponible pour les lecteurs sans niveau mathématique ou technique avancé, mais encore assez strict pour servir de référence pour les experts dans ce domaine. livre « Bases et applications de l'apprentissage automatique et de la science des données » offre un aperçu complet des derniers développements de la recherche dans les domaines dynamiques et en expansion de l'apprentissage automatique (ML) et de la science des données (DS), couvrant à la fois les bases théoriques et les utilisations pratiques. Dans ce livre, un groupe de professionnels dans ce domaine a présenté un essai qui souligne l'importance de ces technologies pour améliorer les connaissances et résoudre des problèmes sociaux importants. L'objectif du livre est de donner aux lecteurs une introduction complète aux bases et aux applications de ML et DS, et de les encourager à créer un paradigme personnel pour comprendre le développement des technologies modernes, leur impact sur l'humanité et la signification de l'unification des gens, même en temps de conflit. livre explore comment ML et DS changent de nombreux domaines, y compris les affaires, les sciences sociales, la fonction publique et la vie individuelle, d'un point de vue scientifique. Il traite des meilleures pratiques de collecte, de stockage, d'extraction, d'analyse, de visualisation et de partage des données, ainsi que des défis liés à l'intégration de nombreuses ressources complexes pour améliorer la collaboration et créer de la valeur. s auteurs soulignent la nécessité d'adapter les approches ML et DS aux exigences des situations réelles et les exigences de compréhension de la procédure de création de connaissances modernes. Ils soulignent la nécessité de bien comprendre le contexte historique du progrès technologique et son impact sur la société pour le faire. livre couvre les concepts fondamentaux, les théories et les méthodes en ML et DS, tels que la reconnaissance des images, la compréhension du langage naturel et la manipulation des grandes données. Il offre un aperçu détaillé des derniers développements de la recherche dans ces domaines, y compris leur utilisation dans divers domaines tels que la santé, la finance, le marketing et l'éducation. texte est écrit pour être accessible aux lecteurs sans connaissances mathématiques ou techniques avancées, mais il est encore assez précis pour fonctionner comme un ouvrage de référence pour les experts dans ce domaine. thème principal du livre est que ML et DS sont devenus des éléments importants de l'effort scientifique moderne et que leur compréhension est essentielle à la survie dans le monde d'aujourd'hui. Cela souligne l'importance de développer un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique du développement des connaissances modernes et utiliser ce point de vue pour changer l'approche des nouvelles technologies. Ce paradigme doit privilégier la coopération et la création de valeur plutôt que les conflits et la concurrence.

libro ofrece una visión global de los últimos avances de la investigación en ML y DS, destacando su aplicación en escenarios reales y tareas prácticas. Abarca conceptos fundamentales de teorías y métodos de ML y DS, así como sus aplicaciones en diferentes campos y dominios. texto está escrito a un nivel accesible para los lectores sin un nivel matemático o técnico avanzado, pero todavía lo suficientemente riguroso como para servir como trabajo de referencia para los expertos en la materia. libro «Fundamentos y aplicaciones del aprendizaje automático y la ciencia de datos» ofrece una visión general completa de los últimos desarrollos de investigación en los campos dinámicos y en expansión del aprendizaje automático (ML) y la ciencia de datos (DS), abarcando tanto los fundamentos teóricos como los usos prácticos. En este libro, un grupo de profesionales de este campo ha presentado ensayos que destacan la importancia de estas tecnologías para ampliar el conocimiento y resolver importantes problemas sociales. objetivo del libro es dar a los lectores una introducción completa a los fundamentos y aplicaciones de ML y DS, así como animarlos a crear un paradigma personal para entender el desarrollo de la tecnología moderna, su impacto en la humanidad y los significados de la unión de las personas incluso en tiempos de conflicto. libro explora cómo ML y DS cambian numerosos campos, incluyendo negocios, ciencias sociales, servicio público y vida individual, desde un punto de vista científico. En él se analizan las mejores prácticas para la recopilación, almacenamiento, recuperación, análisis, visualización y uso compartido de datos, así como los desafíos asociados con la integración de múltiples recursos complejos para mejorar la colaboración y la creación de valor. autores subrayan la necesidad de adaptar los enfoques de ML y DS a las exigencias de situaciones reales y la necesidad de entender el procedimiento de creación de conocimiento moderno. Subrayan la necesidad de comprender a fondo el contexto histórico del progreso tecnológico y su impacto en la sociedad para lograrlo. libro abarca conceptos, teorías y métodos fundamentales en ML y DS, como el reconocimiento de imágenes, la comprensión del lenguaje natural y la manipulación del big data. Ofrece una visión general detallada de los desarrollos de investigación más recientes en estas áreas, incluyendo su uso en una variedad de áreas como salud, finanzas, marketing y educación. texto está escrito para ser accesible a los lectores sin conocimientos matemáticos o técnicos avanzados, pero todavía es lo suficientemente preciso como para funcionar como un trabajo de referencia para los expertos en la materia. tema principal del libro es que el ML y el DS se han convertido en componentes importantes del esfuerzo científico moderno y que su comprensión es crucial para la supervivencia en el mundo moderno. Esto subraya la importancia de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno y utilizar este punto de vista para cambiar el enfoque de las nuevas tecnologías. Este paradigma debe priorizar la cooperación y la creación de valor, no los conflictos y la competencia.

The Plot of Adweek 19 de setembro de 2022 O mundo enfrentou uma crise de proporções sem precedentes em 2022. A tecnologia evoluiu a uma velocidade exponencial, fazendo com que muitas pessoas tentassem manter o ritmo das mudanças. Neste futuro distópico, a sociedade está cada vez mais dividida entre os que adotaram a tecnologia e os que ficaram para trás. O fosso entre os dois grupos levou a um estado de conflito permanente, com cada lado competindo pelo poder e controle de recursos limitados. À medida que o mundo se equilibra à beira do caos, um pequeno grupo de pessoas abre uma maneira de usar o poder da tecnologia para criar uma nova realidade. Chamam-lhe «A Grande Evolução» e prometem revolucionar a forma como vivemos, trabalhamos e interagimos uns com os outros. Mas à medida que eles se aprofundam na sua pesquisa, eles começam a perceber que sua criação pode ser a chave para a sobrevivência da humanidade - ou sua queda. Esta história baseia-se em uma jovem mulher chamada Ava, que tem o dom único de lidar com a sutileza da tecnologia. Ela foi recrutada por uma organização secreta conhecida como «Guardiões» para ajudá-los a descobrir os segredos da Grande Evolução. Enquanto trabalha incansavelmente para decifrar os mistérios desta nova realidade, ela começa a ver o mundo em outra luz. Ela sabe que a única maneira de salvar a humanidade é desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Em breve, Awa descobriu que a única maneira de alcançar este objetivo era abraçar o que ameaçava destruí-lo: a própria tecnologia.

Il libro fornisce una panoramica completa degli ultimi progressi della ricerca su ML e DS, evidenziando la loro applicazione in scenari reali e attività pratiche. Esso comprende i concetti fondamentali delle teorie e dei metodi di ML e DS e le loro applicazioni in diversi campi e domini. Il testo è scritto su un livello accessibile ai lettori senza un avanzato livello matematico o tecnico, ma è ancora abbastanza rigoroso da servire come un lavoro di riferimento per gli esperti in questo campo. Il libro «Basi e applicazioni per l'apprendimento automatico e la scienza dei dati» offre una panoramica completa degli ultimi sviluppi di ricerca nei settori dinamici e in espansione dell'apprendimento automatico (ML) e della scienza dei dati (DS), che comprendono sia le basi teoriche che l'uso pratico. In questo libro un gruppo di professionisti del settore ha presentato dei saggi che sottolineano l'importanza di queste tecnologie per migliorare la conoscenza e affrontare importanti sfide sociali. Lo scopo del libro è quello di fornire ai lettori un'introduzione completa alle basi e alle applicazioni ML e DS, e di incoraggiarli a creare un paradigma personale per comprendere lo sviluppo delle tecnologie moderne, il loro impatto sull'umanità e il significato di unire le persone anche in tempi di conflitto. Il libro indaga come ML e DS stanno modificando numerosi ambiti, tra cui imprese, scienze sociali, servizio pubblico e vita individuale, dal punto di vista scientifico. Affronta le procedure ottimali di raccolta, storage, recupero, analisi, visualizzazione e condivisione dei dati, nonché i problemi legati all'integrazione di numerose risorse complesse per migliorare la collaborazione e la creazione di valore. Gli autori sottolineano la necessità di adattare gli approcci ML e DS alle esigenze di situazioni reali e di comprendere la procedura di creazione di conoscenze moderne. Essi sottolineano la necessità di comprendere attentamente il contesto storico del progresso tecnologico e il suo impatto sulla società per farlo. Il libro comprende concetti, teorie e metodi fondamentali in ML e DS, come il riconoscimento delle immagini, la comprensione del linguaggio naturale e la manipolazione dei big data. Offre una panoramica dettagliata degli sviluppi più recenti della ricerca in questi settori, tra cui il loro utilizzo in diversi settori quali sanità, finanza, marketing e istruzione. Il testo è scritto in modo da essere accessibile ai lettori senza conoscenze matematiche o tecniche avanzate, ma è ancora abbastanza preciso per funzionare come un lavoro di riferimento per gli esperti in questo campo. Il tema principale del libro è che ML e DS sono diventati componenti importanti degli sforzi scientifici moderni e che la loro comprensione è fondamentale per la sopravvivenza nel mondo moderno. Ciò sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne e di utilizzare questo punto di vista per cambiare l'approccio alle nuove tecnologie. Questo paradigma deve dare priorità alla cooperazione e alla creazione di valore, non ai conflitti e alla concorrenza.

Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Forschungsergebnisse in ML und DS und betont deren Anwendung in realen Szenarien und praktischen Herausforderungen. Es umfasst die grundlegenden Konzepte der ML- und DS-Theorien und -Methoden sowie deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen und Domänen. Der Text ist auf einem Niveau geschrieben, das für ser ohne fortgeschrittenes mathematisches oder technisches Niveau zugänglich ist, aber immer noch streng genug ist, um als Nachschlagewerk für Experten auf dem Gebiet zu dienen. Das Buch „Grundlagen und Anwendungen von Machine arning und Data Science“ bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Forschungsentwicklungen in den dynamischen und expandierenden Bereichen Machine arning (ML) und Data Science (DS) und deckt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen ab. In diesem Buch hat eine Gruppe von Fachleuten auf diesem Gebiet Essays vorgelegt, die die Bedeutung dieser Technologien für die Erweiterung des Wissens und die Lösung wichtiger gesellschaftlicher Probleme hervorheben. Ziel des Buches ist es, den sern eine vollständige Einführung in die Grundlagen und Anwendungen von ML und DS zu geben und sie zu ermutigen, ein persönliches Paradigma zu schaffen, um die Entwicklung moderner Technologien, ihre Auswirkungen auf die Menschheit und die Bedeutung der Vereinigung von Menschen auch in Zeiten von Konflikten zu verstehen. Das Buch untersucht, wie ML und DS zahlreiche Bereiche, einschließlich Wirtschaft, Sozialwissenschaften, öffentlicher Dienst und individuelles ben, wissenschaftlich verändern. Es werden Best Practices für das Sammeln, Speichern, Abrufen, Analysieren, Visualisieren und Teilen von Daten sowie die Herausforderungen bei der Integration einer Vielzahl komplexer Ressourcen zur Verbesserung der Zusammenarbeit und Wertschöpfung diskutiert. Die Autoren betonen die Notwendigkeit, die Ansätze von ML und DS an die Anforderungen realer tuationen anzupassen und ein Verständnis für das Verfahren zur Schaffung modernen Wissens zu fordern. e betonen die Notwendigkeit, den historischen Kontext des technologischen Fortschritts und seine Auswirkungen auf die Gesellschaft genau zu verstehen, um dies zu tun. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte, Theorien und Methoden in ML und DS, wie Mustererkennung, Verständnis natürlicher Sprache und Manipulation von Big Data. Es bietet einen detaillierten Überblick über die neuesten Forschungsentwicklungen in diesen Bereichen, einschließlich ihrer Verwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheit, Finanzen, Marketing und Bildung. Der Text ist so geschrieben, dass er für ser ohne fortgeschrittene mathematische oder technische Kenntnisse zugänglich ist, aber er ist immer noch genau genug, um als Nachschlagewerk für Experten auf dem Gebiet zu fungieren. Das Hauptthema des Buches ist, dass ML und DS zu wichtigen Bestandteilen moderner wissenschaftlicher Bemühungen geworden sind und dass ihr Verständnis für das Überleben in der heutigen Welt von entscheidender Bedeutung ist. Dies unterstreicht die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung von modernem Wissen und die Verwendung dieser Perspektive, um die Herangehensweise an neue Technologien zu ändern. Dieses Paradigma sollte der Zusammenarbeit und der Wertschöpfung Vorrang vor Konflikten und Wettbewerb einräumen.

Książka zawiera obszerny przegląd najnowszych osiągnięć w dziedzinie badań w obszarze ML i DS, podkreślając ich zastosowanie w realnych scenariuszach i praktycznych wyzwaniach. Obejmuje on podstawowe koncepcje teorii i metod ML i DS, a także ich zastosowania w różnych dziedzinach i dziedzinach. Tekst jest napisany na poziomie dostępnym dla czytelników bez zaawansowanego poziomu matematycznego lub technicznego, ale nadal wystarczająco rygorystyczny, aby służyć jako referencja dla ekspertów w tej dziedzinie. Książka „Fundamentals and Applications of Machine arning and Data Science” oferuje kompleksowy przegląd najnowszych osiągnięć badawczych w dynamicznych i rozszerzających się dziedzinach uczenia maszynowego (ML) i danych (DS), obejmujących zarówno fundamenty teoretyczne, jak i zastosowania praktyczne. W tej książce grupa specjalistów z tej dziedziny przedstawiła eseje podkreślające znaczenie tych technologii dla poszerzania wiedzy i rozwiązywania ważnych problemów społecznych. Celem książki jest pełne wprowadzenie czytelników do podstaw i zastosowań ML i DS oraz zachęcenie ich do stworzenia osobistego paradygmatu dla zrozumienia rozwoju nowoczesnych technologii, ich wpływu na ludzkość i znaczenia zjednoczenia ludzi nawet w czasach konfliktu. Książka bada, jak ML i DS przekształcają liczne dziedziny, w tym biznesu, nauk społecznych, służby publicznej i życia indywidualnego, naukowo. Omawia najlepsze praktyki w zakresie gromadzenia, przechowywania, pobierania, analizowania, wizualizacji i udostępniania danych oraz wyzwania związane z integracją wielu złożonych zasobów w celu poprawy współpracy i tworzenia wartości. Autorzy podkreślają potrzebę dostosowania podejścia ML i DS do wymogów realnych sytuacji oraz wymogów dotyczących zrozumienia procedury tworzenia nowoczesnej wiedzy. Podkreślają one potrzebę dogłębnego zrozumienia historycznego kontekstu postępu technologicznego i jego wpływu na społeczeństwo. Książka obejmuje podstawowe koncepcje, teorie i metody w ML i DS, takie jak rozpoznawanie wzorców, zrozumienie języka naturalnego i manipulacja dużymi danymi. Oferuje on szczegółowy przegląd najnowszych osiągnięć badawczych w tych dziedzinach, w tym ich wykorzystania w różnych dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, finanse, marketing i edukacja. Tekst jest napisany, aby był dostępny dla czytelników bez zaawansowanej wiedzy matematycznej lub technicznej, ale nadal jest wystarczająco dokładny, aby funkcjonować jako praca referencyjna dla ekspertów w tej dziedzinie. Głównym tematem książki jest to, że ML i DS stały się ważnymi elementami nowoczesnych wysiłków naukowych i że ich zrozumienie jest kluczowe dla przetrwania we współczesnym świecie. Podkreśla to znaczenie opracowania osobistego paradygmatu w celu postrzegania procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy i wykorzystania tej perspektywy do zmiany podejścia do nowych technologii. Paradygmat ten powinien priorytetowo traktować współpracę i tworzenie wartości nad konfliktami i konkurencją.

הספר מספק סקירה מקיפה של ההתקדמות המחקרית האחרונה ב-ML וב-DS, המדגישה את יישומם בתרחישים אמיתיים ובאתגרים מעשיים. הוא מכסה את המושגים היסודיים של תאוריות ושיטות ML ו-DS, כמו גם יישומים בתחומים ותחומים שונים. הטקסט נכתב ברמה הנגישה לקוראים ללא רמה מתמטית או טכנית מתקדמת, אך עדיין קפדני מספיק כדי לשמש כספר עיון למומחים בתחום. הספר ”Fundamentals and Applications of Machine arning and Data Science” מציע סקירה מקיפה של ההתפתחויות המחקריות האחרונות בתחומים הדינמיים והמרחיבים של למידת מכונה (ML) ומדעי המידע (DS), המסקרים הן יסודות תאורטיים והן שימושים מעשיים. בספר זה, קבוצה של אנשי מקצוע בתחום הגישו מאמרים המדגישים את חשיבותן של טכנולוגיות אלה בהרחבת הידע ובפתרון בעיות חברתיות חשובות. מטרת הספר היא לתת לקוראים הקדמה מלאה ליסודות וליישומים של ML ו-DS, ולעודד אותם ליצור פרדיגמה אישית להבנת התפתחות הטכנולוגיות המודרניות, השפעתן על האנושות והמשמעות של איחוד אנשים אפילו בתקופות של קונפליקט. הספר בוחן כיצד ML ו-DS משנים תחומים רבים, כולל עסקים, מדעי החברה, שירות ציבורי וחיי הפרט, באופן מדעי. הוא דן במנהגים הטובים ביותר לאיסוף, לאחסון, לאחזור, לניתוח, הדמיה ושיתוף נתונים, ובאתגרים הקשורים לשילוב משאבים מרובים לשיפור שיתוף הפעולה ויצירת ערך. המחברים מדגישים את הצורך להתאים גישות ML ו-DS לדרישות של מצבים אמיתיים ואת הדרישות להבנת הפרוצדורה ליצירת ידע מודרני. הם מדגישים את הצורך בהבנה יסודית של ההקשר ההיסטורי של ההתקדמות הטכנולוגית והשפעתה על החברה לשם כך. הספר עוסק במושגי יסוד, תיאוריות ושיטות ב-ML וב-DS, כגון זיהוי תבניות, הבנת שפה טבעית ומניפולציה של נתונים גדולים. הוא מציע סקירה מפורטת של ההתפתחויות המחקריות העדכניות ביותר בתחומים אלה, כולל השימוש בהם בתחומים שונים כגון בריאות, פיננסים, שיווק וחינוך. הטקסט נכתב כדי להיות נגיש לקוראים ללא ידע מתמטי או טכני מתקדם, אבל הוא עדיין מדויק מספיק כדי לתפקד כספר עיון למומחים בתחום. הנושא המרכזי של הספר הוא ש-ML ו-DS הפכו למרכיבים חשובים של המאמצים המדעיים המודרניים ושהבנתם חיונית להישרדות בעולם המודרני. זה מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית כדי לתפוס את התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני ושימוש בפרספקטיבה זו כדי לשנות את הגישה לטכנולוגיות חדשות. פרדיגמה זו צריכה לתת עדיפות לשיתוף פעולה ולערך יצירה על פני קונפליקט ותחרות.''

Kitap, ML ve DS'deki son araştırma gelişmelerine kapsamlı bir genel bakış sunarak, gerçek dünya senaryolarında ve pratik zorluklarda uygulamalarını vurgulamaktadır. ML ve DS teori ve yöntemlerinin temel kavramlarını ve bunların çeşitli alan ve alanlardaki uygulamalarını kapsar. Metin, ileri bir matematiksel veya teknik seviyeye sahip olmayan okuyucuların erişebileceği bir düzeyde yazılmıştır, ancak yine de alandaki uzmanlar için bir referans çalışması olarak hizmet verecek kadar titizdir. "Makine Öğrenimi ve Veri Biliminin Temelleri ve Uygulamaları" kitabı, hem teorik temelleri hem de pratik kullanımları kapsayan dinamik ve genişleyen makine öğrenimi (ML) ve veri bilimi (DS) alanlarındaki en son araştırma gelişmelerine kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır. Bu kitapta, alandaki bir grup profesyonel, bu teknolojilerin bilgiyi genişletmede ve önemli sosyal problemleri çözmedeki önemini vurgulayan makaleler sunmuştur. Kitabın amacı, okuyuculara ML ve DS'nin temelleri ve uygulamalarına tam bir giriş yapmak ve modern teknolojilerin gelişimini, insanlık üzerindeki etkilerini ve çatışma zamanlarında bile insanları birleştirmenin anlamını anlamak için kişisel bir paradigma yaratmaya teşvik etmektir. Kitap, ML ve DS'nin işletme, sosyal bilimler, kamu hizmeti ve bireysel yaşam da dahil olmak üzere birçok alanı bilimsel olarak nasıl dönüştürdüğünü araştırıyor. Verilerin toplanması, saklanması, alınması, analiz edilmesi, görselleştirilmesi ve paylaşılması için en iyi uygulamaları ve işbirliğini ve değer yaratmayı geliştirmek için çoklu karmaşık kaynakların entegre edilmesiyle ilgili zorlukları tartışır. Yazarlar, ML ve DS yaklaşımlarını gerçek durumların gereksinimlerine ve modern bilgi oluşturma prosedürünü anlama gereksinimlerine uyarlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Teknolojik ilerlemenin tarihsel bağlamını ve bunun toplum üzerindeki etkisini kapsamlı bir şekilde anlama ihtiyacını vurgularlar. Kitap, desen tanıma, doğal dil anlama ve büyük veri manipülasyonu gibi ML ve DS'deki temel kavramları, teorileri ve yöntemleri kapsar. Sağlık, finans, pazarlama ve eğitim gibi çeşitli alanlarda kullanımları da dahil olmak üzere bu alanlardaki en son araştırma gelişmelerine ayrıntılı bir genel bakış sunar. Metin, ileri matematiksel veya teknik bilgiye sahip olmayan okuyucular tarafından erişilebilir olacak şekilde yazılmıştır, ancak yine de alandaki uzmanlar için bir referans çalışması olarak işlev görecek kadar doğrudur. Kitabın ana teması, ML ve DS'nin modern bilimsel çabaların önemli bileşenleri haline geldiği ve bunları anlamanın modern dünyada hayatta kalmak için çok önemli olduğu yönündedir. Bu, modern bilginin geliştirilmesinin teknolojik sürecini algılamak ve yeni teknolojilere yaklaşımı değiştirmek için bu bakış açısını kullanmak için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Bu paradigma, çatışma ve rekabet yerine işbirliğine ve değer yaratmaya öncelik vermelidir.

يقدم الكتاب لمحة عامة شاملة عن التطورات البحثية الأخيرة في ML و DS، مما يسلط الضوء على تطبيقها في سيناريوهات العالم الحقيقي والتحديات العملية. يغطي المفاهيم الأساسية لنظريات وأساليب ML و DS، بالإضافة إلى تطبيقاتها في مختلف المجالات والمجالات. والنص مكتوب على مستوى متاح للقراء دون مستوى رياضي أو تقني متقدم، ولكنه لا يزال صارما بما يكفي ليكون بمثابة عمل مرجعي للخبراء في هذا المجال. يقدم كتاب «أساسيات وتطبيقات التعلم الآلي وعلوم البيانات» لمحة عامة شاملة عن أحدث التطورات البحثية في المجالات الديناميكية والمتزايدة للتعلم الآلي (ML) وعلوم البيانات (DS)، والتي تغطي الأسس النظرية والاستخدامات العملية. في هذا الكتاب، قدمت مجموعة من المهنيين في هذا المجال مقالات تسلط الضوء على أهمية هذه التكنولوجيات في توسيع المعرفة وحل المشكلات الاجتماعية المهمة. الهدف من الكتاب هو إعطاء القراء مقدمة كاملة لأساسيات وتطبيقات ML و DS، وتشجيعهم على إنشاء نموذج شخصي لفهم تطوير التقنيات الحديثة وتأثيرها على البشرية ومعنى توحيد الناس حتى في أوقات الصراع. يستكشف الكتاب كيف تحول ML و DS العديد من المجالات، بما في ذلك الأعمال والعلوم الاجتماعية والخدمة العامة والحياة الفردية، علميًا. يناقش أفضل الممارسات لجمع البيانات وتخزينها واسترجاعها وتحليلها وتصورها ومشاركتها، والتحديات المرتبطة بدمج العديد من الموارد المعقدة لتحسين التعاون وخلق القيمة. ويشدد المؤلفون على الحاجة إلى تكييف نُهج ML و DS مع متطلبات الحالات الحقيقية ومتطلبات فهم إجراءات خلق المعرفة الحديثة. وهم يشددون على الحاجة إلى فهم شامل للسياق التاريخي للتقدم التكنولوجي وأثره على المجتمع للقيام بذلك. يغطي الكتاب المفاهيم الأساسية والنظريات والأساليب في ML و DS، مثل التعرف على الأنماط وفهم اللغة الطبيعية والتلاعب بالبيانات الضخمة. يقدم لمحة عامة مفصلة عن أحدث التطورات البحثية في هذه المجالات، بما في ذلك استخدامها في مجالات مختلفة مثل الرعاية الصحية والتمويل والتسويق والتعليم. يُكتب النص ليكون في متناول القراء دون معرفة رياضية أو تقنية متقدمة، لكنه لا يزال دقيقًا بما يكفي ليعمل كعمل مرجعي للخبراء في هذا المجال. الموضوع الرئيسي للكتاب هو أن ML و DS أصبحا مكونات مهمة للجهود العلمية الحديثة وأن فهمهما أمر بالغ الأهمية للبقاء في العالم الحديث. وهذا يسلط الضوء على أهمية وضع نموذج شخصي لإدراك العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة واستخدام هذا المنظور لتغيير نهج التكنولوجيات الجديدة. وينبغي لهذا النموذج أن يعطي الأولوية للتعاون وخلق القيمة على الصراع والمنافسة.

이 책은 ML과 DS의 최근 연구 발전에 대한 포괄적 인 개요를 제공하여 실제 시나리오와 실제 과제에 대한 응용 프로그램을 강조합니다. 여기에는 ML 및 DS 이론 및 방법의 기본 개념과 다양한 분야 및 영역에서의 응용 프로그램이 포함됩니다. 이 텍스트는 고급 수학 또는 기술 수준이없는 독자가 액세스 할 수있는 수준으로 작성되었지만 여전히 해당 분야의 전문가를위한 참조 작업 역할을하기에 충분히 엄격합니다. "기계 학습 및 데이터 과학의 기본 및 응용 프로그램" 책은 이론적 기초와 실제 용도를 모두 다루는 기계 학습 (ML) 및 데이터 과학 (DS) 의 동적 및 확장 분야에서 가장 최근의 연구 개발에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 이 책에서이 분야의 전문가 그룹은 지식을 확대하고 중요한 사회적 문제를 해결하는 데있어 이러한 기술의 중요성을 강조하는 에세이를 제출했습니다. 이 책의 목표는 독자들에게 ML과 DS의 기본과 응용 프로그램에 대한 완전한 소개를 제공하고 현대 기술의 발전, 인류에 미치는 영향 및 사람들을 하나로 묶는 의미를 이해하기위한 개인적인 패러다임을 만들도록 장려하는 것입니다. 갈등의시기. 이 책은 ML과 DS가 과학적으로 비즈니스, 사회 과학, 공공 서비스 및 개인 생활을 포함한 수많은 분야를 어떻게 변화시키는 지 탐구합 데이터 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화 및 공유를위한 모범 사례와 여러 복잡한 리소스 통합과 관련된 문제를 논의하여 협업 및 가치 창출을 개선합니다. 저자는 실제 상황의 요구 사항과 현대 지식 작성 절차를 이해하기위한 요구 사항에 ML 및 DS 접근 방식을 적용해야 할 필요성을 강조합니다. 그들은 기술 진보의 역사적 맥락과 사회에 미치는 영향에 대한 철저한 이해의 필요성을 강조합니다. 이 책은 패턴 인식, 자연어 이해 및 빅 데이터 조작과 같은 ML 및 DS의 기본 개념, 이론 및 방법을 다룹니다. 의료, 금융, 마케팅 및 교육과 같은 다양한 분야에서의 사용을 포함하여 이러한 분야의 최신 연구 개발에 대한 자세한 개요를 제공합니다. 이 텍스트는 고급 수학적 또는 기술적 지식없이 독자가 액세스 할 수 있도록 작성되었지만 해당 분야의 전문가를위한 참조 작업으로 기능 할만큼 정확합니다. 이 책의 주요 주제는 ML과 DS가 현대 과학 노력의 중요한 구성 요소가되었으며 이를 이해하는 것이 현대 세계의 생존에 중요하다는 것입니다. 이는 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스를 인식하고 이러한 관점을 사용하여 새로운 기술에 대한 접근 방식을 변경하기위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조합니 이 패러다임은 갈등과 경쟁보다 협력과 가치 창출을 우선시해야합니다.

本は、MLとDSの最近の研究の進歩の包括的な概要を提供します、実世界のシナリオと実用的な課題でのアプリケーションを強調。MLとDSの理論と方法の基本的な概念と、様々な分野や領域での応用をカバーしています。テキストは、高度な数学的または技術的なレベルなしで読者にアクセス可能なレベルで書かれていますが、それでも分野の専門家の参考作品として役立つのに十分な厳格なものです。「機械学習とデータサイエンスの基礎と応用」は、機械学習（ML）とデータサイエンス（DS）のダイナミックかつ拡大する分野における最新の研究開発の包括的な概要を提供しています。本書では、この分野の専門家のグループが、知識の拡大と重要な社会問題の解決におけるこれらの技術の重要性を強調したエッセイを提出しています。本の目的は、読者にMLとDSの基礎と応用を完全に紹介し、現代技術の発展、人類への影響、そして紛争時にも人々を結びつける意味を理解するための個人的なパラダイムを作成することを奨励することです。この本は、MLとDSがビジネス、社会科学、公共サービス、個人の生活など、さまざまな分野を科学的にどのように変換するかを探求しています。データの収集、保管、取得、分析、可視化、共有のベストプラクティスと、複数の複雑なリソースを統合してコラボレーションと価値創造を改善するための課題について説明します。著者たちは、MLおよびDSアプローチを現実の状況の要件に適応させる必要性と、現代の知識を作成するための手順を理解するための要件を強調している。両首脳は、技術進歩の歴史的文脈とその社会への影響を徹底的に理解する必要性を強調する。この本は、パターン認識、自然言語理解、ビッグデータ操作など、MLとDSの基本的な概念、理論、および方法をカバーしています。ヘルスケア、ファイナンス、マーケティング、教育など、これらの分野における最新の研究開発の詳細な概要を提供しています。テキストは、高度な数学的または技術的な知識なしで読者にアクセスできるように書かれていますが、分野の専門家の参考作品として機能するのに十分な精度です。本書の主なテーマは、MLとDSが現代の科学的努力の重要な要素となっており、それらを理解することが現代世界での生存のために不可欠であるということです。これは、現代の知識を開発し、この視点を使用して新しい技術へのアプローチを変更する技術プロセスを知覚するための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調しています。このパラダイムは、紛争や競争よりも協力と価値創造を優先すべきである。

本書全面概述了ML和DS研究的最新進展，強調了它們在實際場景和實際任務中的應用。它涵蓋了ML和DS理論和方法的基本概念，以及它們在各個領域和領域的應用。該文本的編寫水平為讀者，沒有高級數學或技術水平，但仍然足夠嚴格，可以作為該領域的專家的參考書。《機器學習和數據科學的基礎和應用》一書全面概述了機器學習（ML）和數據科學（DS）動態和不斷發展的領域的最新研究發展，涵蓋了理論基礎和實踐用途。在這本書中，該領域的一群專業人士發表了一篇論文，強調了這些技術在增加知識和解決重要社會問題方面的重要性。該書的目的是為讀者提供ML和DS的基礎和應用的完整介紹，並鼓勵他們創建個人範例，以了解現代技術的發展，它們對人類的影響以及即使在沖突時期人們團結的重要性。該書從科學的角度探討了ML和DS如何改變許多領域，包括商業，社會科學，公共服務和個人生活。它討論了數據收集，存儲，檢索，分析，可視化和共享的最佳做法，以及集成多種復雜資源以改善協作和創造價值的挑戰。作者強調需要使ML和DS方法適應實際情況的需求，並需要了解創建現代知識的過程。他們強調需要仔細了解技術進步的歷史背景及其對社會的影響。該書涵蓋了ML和DS中的基本概念，理論和技術，例如模式識別，自然語言理解和大數據操縱。它提供了對這些領域的最新研究發展的詳細概述，包括它們在衛生，金融，市場營銷和教育等各個領域的使用。該文本的編寫是為了供沒有高級數學或技術知識的讀者使用，但是它仍然足夠準確，可以作為該領域的專家的參考書。該書的主要主題是，ML和DS已成為現代科學努力的重要組成部分，並且它們的理解對於現代世界的生存至關重要。這突顯了開發個人範式以感知現代知識發展的過程過程並利用這一觀點來改變新技術的方法的重要性。這種模式應優先重視合作和創造價值，而非沖突和競爭。