BOOKS - Data Engineering and Data Science: Concepts and Applications
Data Engineering and Data Science: Concepts and Applications - Aynur Unal August 29, 2023 PDF  BOOKS
ECO~30 kg CO²

2 TON

Views
58260

Telegram
 
Data Engineering and Data Science: Concepts and Applications
Author: Aynur Unal
Year: August 29, 2023
Format: PDF
File size: PDF 115 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The text should be written in a way that it can be understood by anyone, regardless of their background knowledge of the subject matter. DATA ENGINEERING AND DATA SCIENCE CONCEPTS AND APPLICATIONS In today's world, technology is rapidly evolving, and it is crucial to understand the process of technological development to survive and thrive. Data engineering and data science are two fields that have emerged as critical components of modern society, shaping how we collect, analyze, and utilize vast amounts of information. These fields have become essential for various industries, from healthcare and finance to transportation and communication. As a result, understanding the concepts and applications of data engineering and data science is vital for individuals who want to contribute to the unification of humanity and the survival of our species. This book provides an in-depth exploration of these fields, offering insights into their evolution, current trends, and future prospects. The Need to Study and Understand Technological Processes Technology has transformed our lives in countless ways, and its evolution is ongoing. To navigate this ever-changing landscape, it is necessary to comprehend the underlying processes driving technological advancements. The field of data engineering and data science is no exception. By grasping the principles and practices of these disciplines, we can better appreciate their significance and potential impact on society. Moreover, this knowledge enables us to make informed decisions about the tools and techniques we use, ensuring they align with our values and goals. The Possibility of Developing a Personal Paradigm As technology continues to advance, it is crucial to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.
Текст должен быть написан так, чтобы его мог понять любой человек, независимо от его знаний предмета. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ДАННЫХ И НАУКА О ДАННЫХ КОНЦЕПЦИИ И ПРИЛОЖЕНИЯ В современном мире технологии быстро развиваются, и очень важно понимать процесс технологического развития, чтобы выжить и процветать. Инженерия данных и наука о данных - это две области, которые стали критически важными компонентами современного общества, формируя то, как мы собираем, анализируем и используем огромные объемы информации. Эти области стали важными для различных отраслей, от здравоохранения и финансов до транспорта и связи. В результате понимание концепций и приложений инженерии данных и науки о данных жизненно важно для людей, которые хотят внести свой вклад в объединение человечества и выживание нашего вида. Эта книга содержит подробное исследование этих месторождений, предлагая понимание их эволюции, текущих тенденций и будущих перспектив. Необходимость изучения и понимания технологических процессов Технология изменила нашу жизнь бесчисленными способами, и ее эволюция продолжается. Чтобы ориентироваться в этой постоянно меняющейся среде, необходимо понимать основные процессы, способствующие технологическим достижениям. Не является исключением и область data engineering и data science. Осознавая принципы и практику этих дисциплин, мы можем лучше оценить их значение и потенциальное влияние на общество. Более того, эти знания позволяют нам принимать обоснованные решения относительно используемых нами инструментов и методов, обеспечивая их соответствие нашим ценностям и целям. Возможность развития личностной парадигмы По мере того, как технологии продолжают развиваться, крайне важно разработать личностную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний.
texte doit être écrit pour être compris par toute personne, quelle que soit sa connaissance du sujet. CONCEPTION DES DONNÉES ET SCIENCE DES DONNÉES CONCEPTS ET APPLICATIONS Dans le monde d'aujourd'hui, les technologies évoluent rapidement et il est très important de comprendre le processus de développement technologique pour survivre et prospérer. L'ingénierie des données et la science des données sont deux domaines qui sont devenus des éléments essentiels de la société moderne, façonnant la façon dont nous recueillons, analysons et utilisons d'énormes quantités d'informations. Ces domaines sont devenus importants pour divers secteurs, de la santé et de la finance aux transports et aux communications. En conséquence, la compréhension des concepts et des applications de l'ingénierie des données et de la science des données est vitale pour les personnes qui veulent contribuer à l'unification de l'humanité et à la survie de notre espèce. Ce livre contient une étude détaillée de ces gisements, offrant une compréhension de leur évolution, des tendances actuelles et des perspectives d'avenir. La nécessité d'étudier et de comprendre les processus technologiques La technologie a changé nos vies d'innombrables façons et son évolution se poursuit. Afin de naviguer dans cet environnement en constante évolution, il est nécessaire de comprendre les principaux processus qui contribuent au progrès technologique. domaine de l'ingénierie des données et de la science des données ne fait pas exception. En connaissant les principes et la pratique de ces disciplines, nous pouvons mieux évaluer leur importance et leur impact potentiel sur la société. De plus, ces connaissances nous permettent de prendre des décisions éclairées sur les outils et les méthodes que nous utilisons, en veillant à ce qu'ils soient conformes à nos valeurs et à nos objectifs. La possibilité de développer un paradigme personnel À mesure que la technologie continue d'évoluer, il est essentiel de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes.
texto debe ser escrito para que cualquier persona pueda entenderlo, independientemente de su conocimiento del tema. DISEÑO DE DATOS Y CIENCIA DE DATOS CONCEPTOS Y APLICACIONES En el mundo actual, la tecnología está evolucionando rápidamente y es muy importante comprender el proceso de desarrollo tecnológico para sobrevivir y prosperar. La ingeniería de datos y la ciencia de datos son dos áreas que se han convertido en componentes críticos de la sociedad moderna, formando la forma en que recopilamos, analizamos y utilizamos enormes cantidades de información. Estas áreas se han vuelto importantes para diversas industrias, desde la salud y las finanzas hasta el transporte y las comunicaciones. Como resultado, comprender los conceptos y aplicaciones de la ingeniería de datos y la ciencia de datos es vital para las personas que quieren contribuir a la unión de la humanidad y la supervivencia de nuestra especie. Este libro contiene un estudio detallado de estos yacimientos, ofreciendo una comprensión de su evolución, tendencias actuales y perspectivas de futuro. La necesidad de aprender y entender los procesos tecnológicos La tecnología ha cambiado nuestras vidas de innumerables maneras y su evolución continúa. Para navegar por este entorno en constante cambio, es necesario comprender los principales procesos que promueven los avances tecnológicos. Tampoco es una excepción el área de ingeniería de datos y ciencia de datos. Conscientes de los principios y prácticas de estas disciplinas, podemos apreciar mejor su importancia y su potencial impacto en la sociedad. Además, este conocimiento nos permite tomar decisiones informadas sobre las herramientas y métodos que utilizamos, asegurándonos de que se ajusten a nuestros valores y objetivos. Posibilidad de desarrollar un paradigma personal A medida que la tecnología continúa evolucionando, es fundamental desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.
O texto deve ser escrito de modo que qualquer pessoa possa compreendê-lo, independentemente do seu conhecimento da matéria. ENGENHARIA DE DADOS E CIÊNCIA DE DADOS CONCEITOS E APLICAÇÕES No mundo atual, a tecnologia está evoluindo rapidamente, e é fundamental compreender o processo de desenvolvimento tecnológico para sobreviver e prosperar. A engenharia de dados e a ciência de dados são duas áreas que se tornaram componentes cruciais da sociedade moderna, formando a forma como coletamos, analisamos e utilizamos grandes quantidades de informação. Estas áreas tornaram-se importantes para vários setores, desde saúde e finanças até transportes e comunicações. Como resultado, compreender os conceitos e aplicações de engenharia de dados e ciência de dados é vital para as pessoas que querem contribuir para a união da humanidade e para a sobrevivência da nossa espécie. Este livro contém uma pesquisa detalhada sobre estes campos, oferecendo uma compreensão da evolução, das tendências atuais e das perspectivas futuras. A necessidade de aprender e compreender os processos de tecnologia A tecnologia mudou nossas vidas de inúmeras maneiras, e sua evolução continua. Para navegar neste ambiente em constante mudança, é preciso compreender os principais processos que contribuem para os avanços tecnológicos. Não é exceção nem a área data engineering e data science. Conscientes dos princípios e práticas dessas disciplinas, podemos avaliar melhor o seu significado e potencial impacto na sociedade. Além disso, esses conhecimentos nos permitem tomar decisões razoáveis sobre as ferramentas e métodos que utilizamos, garantindo que estejam em conformidade com os nossos valores e objetivos. A possibilidade de desenvolver um paradigma de personalidade À medida que a tecnologia continua a evoluir, é essencial desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno.
Il testo deve essere scritto in modo che chiunque possa capirlo, indipendentemente dalla sua conoscenza della materia. PROGETTAZIONE DEI DATI E SCIENZA DEI DATI CONCETTI E APPLICAZIONI Nel mondo moderno la tecnologia sta evolvendo rapidamente ed è fondamentale comprendere il processo di sviluppo tecnologico per sopravvivere e prosperare. L'ingegneria dei dati e la scienza dei dati sono due aree che sono diventate componenti cruciali della società moderna, formando il modo in cui raccogliamo, analizziamo e utilizziamo enormi quantità di informazioni. Queste aree sono diventate importanti per diversi settori, dalla sanità alla finanza ai trasporti e alle comunicazioni. Di conseguenza, comprendere i concetti e le applicazioni dell'ingegneria dei dati e della scienza dei dati è essenziale per le persone che vogliono contribuire all'unione dell'umanità e alla sopravvivenza della nostra specie. Questo libro contiene una ricerca dettagliata su questi giacimenti, offrendo una comprensione della loro evoluzione, delle tendenze attuali e delle prospettive future. La tecnologia ha cambiato le nostre vite in innumerevoli modi e la sua evoluzione continua. Per orientarsi in un ambiente in continua evoluzione, è necessario comprendere i principali processi che contribuiscono ai progressi tecnologici. Non fa eccezione all'area data engineering e data science. Consapevoli dei principi e delle pratiche di queste discipline, possiamo valutare meglio il loro significato e potenziale impatto sulla società. Inoltre, queste conoscenze ci permettono di prendere decisioni fondate sugli strumenti e sui metodi che usiamo, garantendone la conformità ai nostri valori e obiettivi. La possibilità di sviluppare un paradigma di personalità Mentre la tecnologia continua a evolversi, è fondamentale sviluppare un paradigma di personalità per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne.
Der Text muss so geschrieben sein, dass jeder ihn verstehen kann, unabhängig von seiner Kenntnis des Themas. DATA ENGINEERING UND DATA SCIENCE KONZEPTE UND ANWENDUNGEN In der heutigen Welt entwickelt sich Technologie schnell und es ist sehr wichtig, den Prozess der technologischen Entwicklung zu verstehen, um zu überleben und zu gedeihen. Data Engineering und Data Science sind zwei Bereiche, die zu kritischen Bestandteilen der modernen Gesellschaft geworden sind und die Art und Weise prägen, wie wir riesige Mengen an Informationen sammeln, analysieren und nutzen. Diese Bereiche sind für eine Vielzahl von Branchen wichtig geworden, von Gesundheit und Finanzen bis hin zu Transport und Kommunikation. Infolgedessen ist das Verständnis der Konzepte und Anwendungen von Data Engineering und Data Science für Menschen, die zur Vereinigung der Menschheit und zum Überleben unserer Spezies beitragen wollen, von entscheidender Bedeutung. Dieses Buch enthält eine detaillierte Untersuchung dieser Lagerstätten und bietet Einblicke in ihre Entwicklung, aktuelle Trends und zukünftige Perspektiven. Die Notwendigkeit, technologische Prozesse zu studieren und zu verstehen Die Technologie hat unser ben auf unzählige Arten verändert, und ihre Entwicklung geht weiter. Um in dieser sich ständig verändernden Umgebung navigieren zu können, müssen e die zugrunde liegenden Prozesse verstehen, die zum technologischen Fortschritt beitragen. Auch der Bereich Data Engineering und Data Science bildet keine Ausnahme. Wenn wir uns der Prinzipien und Praktiken dieser Disziplinen bewusst sind, können wir ihre Bedeutung und möglichen Auswirkungen auf die Gesellschaft besser einschätzen. Darüber hinaus ermöglicht uns dieses Wissen, fundierte Entscheidungen über die von uns verwendeten Werkzeuge und Methoden zu treffen und sicherzustellen, dass sie mit unseren Werten und Zielen übereinstimmen. Die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma zu entwickeln Wenn sich die Technologie weiterentwickelt, ist es von entscheidender Bedeutung, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln.
הטקסט חייב להיכתב כך שכל אדם יוכל להבין אותו, ללא קשר לידע שלו בנושא. הנדסת נתונים ומדע נתונים מושגים ויישומים טכנולוגיים מתפתחים במהירות בעולם של ימינו, וזה חיוני כדי להבין את תהליך ההתפתחות הטכנולוגית כדי לשרוד ולשגשג. הנדסת נתונים ומדעי נתונים הם שני תחומים שהפכו מרכיבים קריטיים של החברה המודרנית, מעצבים איך אנחנו אוספים, מנתחים ומשתמשים בכמויות עצומות של מידע. תחומים אלה הפכו חשובים עבור תעשיות החל מבריאות ופיננסים לתחבורה ותקשורת. כתוצאה מכך, הבנת המושגים והיישומים של הנדסת נתונים ומדעי נתונים חיונית לאנשים שרוצים לתרום לאיחוד האנושות ולהישרדות המין שלנו. ספר זה מכיל מחקר מפורט של מרבצים אלה, המציע תובנות לגבי האבולוציה שלהם, המגמות הנוכחיות וסיכויים לעתיד. הצורך לחקור ולהבין תהליכים טכנולוגיים שינתה את חיינו באינספור דרכים, והאבולוציה שלה נמשכת. כדי לנווט בסביבה משתנה מתמיד זו, יש צורך להבין את התהליכים הבסיסיים המניעים את ההתקדמות הטכנולוגית. תחום הנדסת המידע ומדעי המידע אינו יוצא מן הכלל. אם נהיה מודעים לעקרונות ולמנהגים של תחומים אלה, נוכל להעריך טוב יותר את משמעותם ואת ההשפעה הפוטנציאלית שלהם על החברה. יתרה מזו, ידע זה מאפשר לנו לקבל החלטות מושכלות בנוגע לכלים ולשיטות שבהם אנו משתמשים, ולוודא שהם עולים בקנה אחד עם ערכינו ומטרותינו. האפשרות לפתח פרדיגמה אישית ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח, חשוב מאוד לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני.''
Metin, konu hakkındaki bilgisine bakılmaksızın herhangi bir kişi tarafından anlaşılabilmesi için yazılmalıdır. DATA ENGINEERING AND DATA SCIENCE CONCEPTS AND APPLICATIONS Günümüz dünyasında teknoloji hızla gelişmektedir ve hayatta kalmak ve gelişmek için teknolojik gelişim sürecini anlamak esastır. Veri mühendisliği ve veri bilimi, modern toplumun kritik bileşenleri haline gelen ve çok miktarda bilgiyi nasıl topladığımızı, analiz ettiğimizi ve kullandığımızı şekillendiren iki alandır. Bu alanlar, sağlık ve finanstan ulaşım ve iletişime kadar çeşitli endüstriler için önemli hale gelmiştir. Sonuç olarak, veri mühendisliği ve veri biliminin kavramlarını ve uygulamalarını anlamak, insanlığın birleşmesine ve türümüzün hayatta kalmasına katkıda bulunmak isteyen insanlar için hayati önem taşımaktadır. Bu kitap, bu birikintilerin ayrıntılı bir çalışmasını içerir ve evrimleri, mevcut eğilimleri ve gelecekteki beklentileri hakkında bilgiler sunar. Teknolojik süreçleri inceleme ve anlama ihtiyacı Teknoloji hayatımızı sayısız şekilde değiştirdi ve evrimi devam ediyor. Bu sürekli değişen ortamda gezinmek için, teknolojik gelişmeleri yönlendiren temel süreçleri anlamak gerekir. Veri mühendisliği ve veri bilimi alanı bir istisna değildir. Bu disiplinlerin ilke ve uygulamalarının farkında olarak, toplum üzerindeki önemini ve potansiyel etkilerini daha iyi değerlendirebiliriz. Ayrıca, bu bilgi, kullandığımız araçlar ve yöntemler hakkında bilinçli kararlar vermemize ve değerlerimiz ve hedeflerimizle tutarlı olmalarını sağlar. Teknoloji gelişmeye devam ettikçe, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek son derece önemlidir.
يجب أن يكتب النص لكي يفهمه أي شخص، بغض النظر عن معرفته بالموضوع. هندسة البيانات ومفاهيم علوم البيانات تتطور التكنولوجيا بسرعة في عالم اليوم، ومن الضروري فهم عملية التطور التكنولوجي من أجل البقاء والازدهار. هندسة البيانات وعلوم البيانات مجالان أصبحا مكونين مهمين للمجتمع الحديث، يشكلان كيفية جمع وتحليل واستخدام كميات هائلة من المعلومات. أصبحت هذه المجالات مهمة للصناعات التي تتراوح من الرعاية الصحية والتمويل إلى النقل والاتصالات. نتيجة لذلك، يعد فهم مفاهيم وتطبيقات هندسة البيانات وعلوم البيانات أمرًا حيويًا للأشخاص الذين يرغبون في المساهمة في توحيد البشرية وبقاء جنسنا البشري. يحتوي هذا الكتاب على دراسة مفصلة لهذه الرواسب، ويقدم رؤى حول تطورها والاتجاهات الحالية والآفاق المستقبلية. الحاجة إلى دراسة وفهم العمليات التكنولوجية لقد غيرت التكنولوجيا حياتنا بطرق لا حصر لها، ويستمر تطورها. للتنقل في هذه البيئة المتغيرة باستمرار، من الضروري فهم العمليات الأساسية التي تدفع التقدم التكنولوجي. إن مجال هندسة البيانات وعلوم البيانات ليس استثناء. من خلال إدراكنا لمبادئ وممارسات هذه التخصصات، يمكننا تقييم أهميتها وتأثيرها المحتمل على المجتمع بشكل أفضل. علاوة على ذلك، تتيح لنا هذه المعرفة اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الأدوات والأساليب التي نستخدمها، وضمان اتساقها مع قيمنا وأهدافنا. مع استمرار تطور التكنولوجيا، من المهم للغاية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة.
주제에 대한 지식에 관계없이 모든 사람이 텍스트를 이해할 수 있도록 텍스트를 작성해야합니다. DATA ENGINEERING and DATA SCIENCE CONCEPTS 및 APPLICATIONS Technology는 오늘날 세계에서 빠르게 발전하고 있으며 생존하고 번창하기 위해서는 기술 개발 과정을 이해하는 것이 필수적입니다. 데이터 공학 및 데이터 과학은 현대 사회의 중요한 구성 요소가 된 두 가지 영역으로, 방대한 양의 정보를 수집, 분석 및 사용하는 방법을 형성합니다. 이러한 영역은 의료 및 금융에서 운송 및 통신에 이르기까지 다양한 산업에 중요해졌습니 결과적으로 데이터 공학 및 데이터 과학의 개념과 응용을 이해하는 것은 인류의 통일과 종의 생존에 기여하고자하는 사람들에게 필수적입니다. 이 책에는 이러한 예금에 대한 자세한 연구가 포함되어 있으며 진화, 현재 추세 및 미래 전망에 대한 통찰력을 제공합니 기술 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성은 우리의 삶을 수많은 방식으로 변화 시켰으며 그 진화는 계속되고 있습 이 끊임없이 변화하는 환경을 탐색하려면 기술 발전을 이끄는 기본 프로세스를 이해해야합니다. 데이터 공학 및 데이터 과학 분야도 예외는 아닙니다. 이러한 분야의 원칙과 관행을 인식함으로써 사회에 미치는 중요성과 잠재적 영향을 더 잘 평가할 수 있습니다. 또한이 지식을 통해 사용하는 도구와 방법에 대한 정보에 입각 한 결정을 내릴 수있어 가치와 목표와 일치하도록합니다. 개인 패러다임을 개발할 수있는 가능성 기술이 계속 발전함에 따라 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것이 매우 중요합니다.

You may also be interested in:

Data Engineering and Data Science Concepts and Applications
Data Engineering and Data Science: Concepts and Applications
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Practical Data Science with Jupyter Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter
Ultimate Data Engineering with Databricks Develop Scalable Data Pipelines Using Data Engineering|s Core Tenets Such as Delta Tables, Ingestion, Transformation, Security, and Scalability
Ultimate Data Engineering with Databricks Develop Scalable Data Pipelines Using Data Engineering|s Core Tenets Such as Delta Tables, Ingestion, Transformation, Security, and Scalability
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Python Data Science An Essential Crash Course Made Accessible to Start Working With Essential Tools, Techniques and Concepts that Help you Learn Python Data Science (python for beginners Book 2)
Ultimate Azure Data Engineering Build Robust Data Engineering Systems on Azure with SQL, ETL, Data Modeling, and Power BI for Business Insights and Crack Azure Certifications
Ultimate Azure Data Engineering Build Robust Data Engineering Systems on Azure with SQL, ETL, Data Modeling, and Power BI for Business Insights and Crack Azure Certifications
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
Data Engineering Design Patterns Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems (3rd Early Release)
Data Engineering Design Patterns Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems (3rd Early Release)
DATA SCIENCE WITH PYTHON Complete Guide To Understanding Data Analytics And Data Science With Python Programming
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 1st Edition - Fiunal
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
From Concepts to Code Introduction to Data Science
From Concepts to Code Introduction to Data Science
From Concepts to Code: Introduction to Data Science
Data Warehouse and Data Mining Concepts, techniques and real life applications
Data Warehouse and Data Mining Concepts, techniques and real life applications
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition