The Analytics Revolution in Higher Education: Big Data, Organizational Learning, and Student Success In the current era of Big Data and technological advancements, institutions of higher education are facing unprecedented challenges in leveraging information to improve student learning outcomes, close equity gaps, and address the economic needs of their communities. The Analytics Revolution in Higher Education: Big Data, Organizational Learning, and Student Success provides a comprehensive understanding of the evolving dynamics of the institutional research (IR) function and the diverse audiences it serves. This book helps readers grasp the need to adapt to this revolution and examine the many facets of the IR function, from internal decision-making to external stakeholder demands. Internally, there is a growing requirement for decision analytics that can help craft better resource strategies and bring greater efficiencies and return on investment for students and families. Senior leaders, administrators, faculty advisors, and staff must work together to ensure that data and analyses are accurate, timely, and accessible, regardless of their source. The IR function must become a teacher, providing actionable insights to inform decision-making and drive organizational effectiveness. Externally, state legislatures, the federal government, and philanthropic organizations demand more forecasting and evidence than ever before. These demands require new and creative responses, as they are added to previous demands rather than replacing them. However, these demands do not come with additional resources to produce the analysis needed to make data into actionable improvements. As such, the IR function must leverage big data and predictive tools and techniques to contribute to improved student outcomes and organizational effectiveness.

Революция аналитики в высшем образовании: большие данные, организационное обучение и успех студентов В нынешнюю эпоху больших данных и технологических достижений высшие учебные заведения сталкиваются с беспрецедентными проблемами в использовании информации для улучшения результатов обучения студентов, устранения разрыва в справедливости и удовлетворения экономических потребностей своих сообществ. Аналитическая революция в высшем образовании: большие данные, организационное обучение и успех студентов обеспечивает всестороннее понимание развивающейся динамики функции институциональных исследований (IR) и разнообразных аудиторий, которые она обслуживает. Эта книга помогает читателям понять необходимость адаптации к этой революции и изучить многие аспекты функции IR, от внутреннего принятия решений до внешних требований заинтересованных сторон. Внутри компании растет потребность в аналитике решений, которая может помочь в разработке более эффективных стратегий использования ресурсов и повысить эффективность и окупаемость инвестиций для студентов и семей. Старшие руководители, администраторы, консультанты преподавателей и сотрудники должны работать вместе, чтобы гарантировать, что данные и анализ являются точными, своевременными и доступными, независимо от их источника. Функция IR должна стать учителем, предоставляя действенную информацию для принятия решений и повышения организационной эффективности. Внешне законодательные собрания штатов, федеральное правительство и филантропические организации требуют больше прогнозов и доказательств, чем когда-либо прежде. Эти требования требуют новых и творческих ответов, поскольку они добавляются к предыдущим требованиям, а не заменяют их. Тем не менее, эти требования не связаны с дополнительными ресурсами для проведения анализа, необходимого для преобразования данных в действенные улучшения. Таким образом, функция IR должна использовать большие данные и инструменты и методы прогнозирования, чтобы способствовать улучшению результатов учащихся и организационной эффективности.

La révolution des analystes dans l'enseignement supérieur : Big Data, l'apprentissage organisationnel et la réussite des étudiants En cette ère de Big Data et de progrès technologiques, les établissements d'enseignement supérieur sont confrontés à des défis sans précédent dans l'utilisation de l'information pour améliorer les résultats des étudiants, combler le fossé de l'équité et répondre aux besoins économiques de leurs communautés. La révolution analytique dans l'enseignement supérieur : le big data, l'apprentissage organisationnel et la réussite des étudiants fournissent une compréhension complète de la dynamique évolutive de la fonction de recherche institutionnelle (IR) et des différents publics qu'elle dessert. Ce livre aide les lecteurs à comprendre la nécessité de s'adapter à cette révolution et à explorer de nombreux aspects de la fonction de l'IR, de la prise de décision interne aux exigences externes des parties prenantes. Au sein de l'entreprise, il est de plus en plus nécessaire d'analyser les solutions qui peuvent aider à élaborer des stratégies plus efficaces d'utilisation des ressources et à améliorer l'efficacité et le retour sur investissement pour les étudiants et les familles. s cadres supérieurs, les administrateurs, les conseillers pédagogiques et le personnel doivent travailler ensemble pour s'assurer que les données et les analyses sont exactes, opportunes et accessibles, quelle que soit leur source. La fonction IR doit devenir un enseignant, fournissant des informations efficaces pour la prise de décisions et l'amélioration de l'efficacité organisationnelle. À l'extérieur, les assemblées législatives des États, le gouvernement fédéral et les organisations philanthropiques exigent plus de prévisions et de preuves que jamais auparavant. Ces exigences nécessitent des réponses nouvelles et créatives, car elles s'ajoutent aux exigences précédentes plutôt que de les remplacer. Toutefois, ces besoins ne sont pas liés aux ressources supplémentaires nécessaires pour effectuer les analyses nécessaires pour transformer les données en améliorations concrètes. La fonction IR doit donc utiliser des données volumineuses et des outils et techniques de prévision pour contribuer à améliorer les résultats des apprenants et la performance organisationnelle.

Revolución de la analítica en la educación superior: big data, aprendizaje organizacional y éxito estudiantil En la era actual del big data y los avances tecnológicos, las instituciones de educación superior enfrentan desafíos sin precedentes en el uso de la información para mejorar los resultados de aprendizaje de los estudiantes, cerrar la brecha de equidad y satisfacer las necesidades económicas de sus comunidades. Revolución analítica en la educación superior: el big data, el aprendizaje organizacional y el éxito de los estudiantes proporciona una comprensión integral de la dinámica en desarrollo de la función de la investigación institucional (IR) y de las diversas aulas a las que sirve. Este libro ayuda a los lectores a comprender la necesidad de adaptarse a esta revolución y explorar muchos aspectos de la función de IR, desde la toma de decisiones interna hasta las demandas externas de los interesados. Dentro de la empresa, hay una creciente necesidad de análisis de soluciones que pueden ayudar a desarrollar estrategias de uso de recursos más eficientes y mejorar la eficiencia y el retorno de la inversión para estudiantes y familias. personal directivo superior, los administradores, los asesores docentes y el personal deben trabajar juntos para garantizar que los datos y los análisis sean precisos, oportunos y accesibles, independientemente de su fuente. La función de IR debe convertirse en un maestro, proporcionando información eficaz para tomar decisiones y mejorar la eficiencia organizacional. Externamente, las legislaturas estatales, el gobierno federal y las organizaciones filantrópicas exigen más pronósticos y pruebas que nunca. Estos requisitos requieren respuestas nuevas y creativas, ya que se añaden a los requisitos anteriores en lugar de sustituirlos. n embargo, esos requisitos no entrañan recursos adicionales para llevar a cabo el análisis necesario para convertir los datos en mejoras viables. Así, la función IR debe utilizar big data y herramientas y métodos de predicción para contribuir a mejorar los resultados de los estudiantes y la eficiencia organizativa.

Die Revolution der Analytik in der Hochschulbildung: Big Data, organisatorisches rnen und studentischer Erfolg Im gegenwärtigen Zeitalter von Big Data und technologischem Fortschritt stehen die Hochschulen vor beispiellosen Herausforderungen bei der Nutzung von Informationen, um die rnergebnisse der Studierenden zu verbessern, die Gerechtigkeitslücke zu schließen und die wirtschaftlichen Bedürfnisse ihrer Gemeinschaften zu erfüllen. Die analytische Revolution in der Hochschulbildung: Big Data, organisatorisches rnen und studentischer Erfolg bieten ein umfassendes Verständnis der sich entwickelnden Dynamik der institutionellen Forschungsfunktion (IR) und der vielfältigen Zielgruppen, denen sie dient. Dieses Buch hilft den sern, die Notwendigkeit der Anpassung an diese Revolution zu verstehen und viele Aspekte der IR-Funktion zu untersuchen, von der internen Entscheidungsfindung bis zu den externen Anforderungen der Stakeholder. Innerhalb des Unternehmens besteht ein wachsender Bedarf an Lösungsanalysen, die dazu beitragen können, effektivere Ressourcenstrategien zu entwickeln und die Effizienz und den ROI für Studenten und Familien zu verbessern. Führungskräfte, Administratoren, Fakultätsberater und Mitarbeiter müssen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Daten und Analysen korrekt, zeitnah und zugänglich sind, unabhängig von ihrer Quelle. Die IR-Funktion muss zum hrer werden, indem sie umsetzbare Informationen für die Entscheidungsfindung und die Verbesserung der organisatorischen Effizienz bereitstellt. Nach außen verlangen Landesgesetzgeber, Bundesregierung und philanthropische Organisationen mehr Prognosen und Belege als je zuvor. Diese Anforderungen erfordern neue und kreative Antworten, da sie zu früheren Anforderungen hinzugefügt werden, anstatt sie zu ersetzen. Diese Anforderungen sind jedoch nicht mit zusätzlichen Ressourcen verbunden, um die für die Umwandlung von Daten in umsetzbare Verbesserungen erforderlichen Analysen durchzuführen. Daher sollte die IR-Funktion Big Data und Prognosetools und -techniken nutzen, um die Schülerleistung und die organisatorische Effizienz zu verbessern.

''

Yükseköğretimde Analitik Devrim: Büyük Veri, Örgütsel Öğrenme ve Öğrenci Başarısı Büyük veri ve teknolojik ilerlemelerin mevcut çağında, yükseköğretim kurumları, öğrencilerin öğrenme çıktılarını iyileştirmek, eşitlik boşluklarını kapatmak ve topluluklarının ekonomik ihtiyaçlarını karşılamak için bilgiyi kullanma konusunda benzeri görülmemiş zorluklarla karşı karşıyadır. Yükseköğretimde Analitik Devrim: Büyük Veri, Örgütsel Öğrenme ve Öğrenci Başarısı, Kurumsal Araştırma (IR) işlevinin gelişen dinamikleri ve hizmet ettiği çeşitli kitleler hakkında kapsamlı bir anlayış sağlar. Bu kitap, okuyucuların bu devrime uyum sağlama ihtiyacını anlamalarına ve iç karar verme sürecinden dış paydaş taleplerine kadar IR işlevinin birçok yönünü keşfetmelerine yardımcı olur. Dahili olarak, daha iyi kaynak kullanım stratejileri geliştirmeye ve öğrenciler ve aileler için verimliliği ve yatırım getirisini artırmaya yardımcı olabilecek çözüm analitiğine artan bir ihtiyaç vardır. Üst düzey yöneticiler, yöneticiler, fakülte danışmanları ve çalışanlar, veri ve analizlerin, kaynaklarından bağımsız olarak doğru, zamanında ve erişilebilir olmasını sağlamak için birlikte çalışmalıdır. IR işlevi, karar verme ve örgütsel verimlilik için eyleme geçirilebilir bilgiler sağlayan bir öğretmen olmalıdır. Dışarıdan, eyalet yasama organları, federal hükümet ve hayırsever kuruluşlar her zamankinden daha fazla prognoz ve kanıt talep ediyorlar. Bu gereksinimler, önceki gereksinimlerin yerine geçmek yerine yeni ve yaratıcı yanıtlar gerektirir. Bununla birlikte, bu gereksinimler, verileri eyleme geçirilebilir iyileştirmelere dönüştürmek için gereken analizi gerçekleştirmek için ek kaynaklar içermez. Bu nedenle, IR işlevi, gelişmiş öğrenci çıktılarına ve organizasyonel performansa katkıda bulunmak için büyük veri ve öngörücü araç ve teknikleri kullanmalıdır.

ثورة التحليلات | في التعليم العالي: البيانات الضخمة والتعلم التنظيمي ونجاح الطلاب في العصر الحالي للبيانات الضخمة والتقدم التكنولوجي، تواجه مؤسسات التعليم العالي تحديات غير مسبوقة في استخدام المعلومات لتحسين نتائج تعلم الطلاب، وسد فجوات الإنصاف، وتلبية الاحتياجات الاقتصادية لمجتمعاتهم. تقدم الثورة التحليلية في التعليم العالي: البيانات الضخمة والتعلم التنظيمي ونجاح الطلاب فهمًا شاملاً للديناميكيات المتطورة لوظيفة البحث المؤسسي (IR) والجماهير المتنوعة التي تخدمها. يساعد هذا الكتاب القراء على فهم الحاجة إلى التكيف مع هذه الثورة واستكشاف العديد من جوانب وظيفة IR، من صنع القرار الداخلي إلى مطالب أصحاب المصلحة الخارجيين. داخليًا، هناك حاجة متزايدة لتحليلات الحلول التي يمكن أن تساعد في تطوير استراتيجيات أفضل لاستخدام الموارد وتحسين الكفاءة وعائد الاستثمار للطلاب والأسر. يجب على كبار المديرين والإداريين ومستشاري أعضاء هيئة التدريس والموظفين العمل معًا لضمان أن تكون البيانات والتحليلات دقيقة وفي الوقت المناسب ويمكن الوصول إليها، بغض النظر عن مصدرها. وينبغي أن تصبح وظيفة الإدارة المتكاملة معلما يوفر معلومات قابلة للتنفيذ من أجل صنع القرار والكفاءة التنظيمية. على الصعيد الخارجي، تطالب المجالس التشريعية للولايات والحكومة الفيدرالية والمنظمات الخيرية بمزيد من التكهنات والأدلة أكثر من أي وقت مضى. تتطلب هذه المتطلبات استجابات جديدة وخلاقة لأنها تضيف إلى المتطلبات السابقة بدلاً من استبدالها. غير أن هذه الاحتياجات لا تنطوي على موارد إضافية لإجراء التحليل اللازم لترجمة البيانات إلى تحسينات قابلة للتنفيذ. وبالتالي، يجب أن تستخدم وظيفة IR البيانات الضخمة والأدوات والتقنيات التنبؤية للمساهمة في تحسين نتائج الطلاب والأداء التنظيمي.