BOOKS - PROGRAMMING - Practical Optimization with MATLAB
Practical Optimization with MATLAB - Ancau, Mircea 2019 PDF Cambridge Scholars Publishing BOOKS PROGRAMMING
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
48428

Telegram
 
Practical Optimization with MATLAB
Author: Ancau, Mircea
Year: 2019
Pages: 292
Format: PDF
File size: 12,7 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Practical Optimization with MATLAB In today's fastpaced technological world, it is essential to stay up to date with the latest advancements in optimization techniques to remain competitive and relevant. As technology continues to evolve, it is crucial to understand the process of technological development and its impact on modern knowledge. This book, "Practical Optimization with MATLAB provides a comprehensive guide to the most frequently used numerical optimization methods in an engaging and accessible format. It is designed for academics and industrial engineers who need to apply optimization techniques in their work, as well as for students preparing for exams in optimization methods. The book begins by introducing the concept of optimization and its importance in various fields, followed by an overview of the most common optimization techniques, including linear programming, nonlinear programming, and dynamic programming. The author then delves into the details of each method, providing stepbystep explanations and intuitive code written in MATLAB, a versatile and widely available platform. The code is presented in an easily adjustable format, allowing readers to tailor it to their specific needs.
Практическая оптимизация с помощью MATLAB В современном быстро меняющемся технологическом мире важно быть в курсе последних достижений в области методов оптимизации, чтобы оставаться конкурентоспособным и актуальным. Поскольку технологии продолжают развиваться, крайне важно понимать процесс технологического развития и его влияние на современные знания. В этой книге «Практическая оптимизация с помощью MATLAB» представлено исчерпывающее руководство по наиболее часто используемым численным методам оптимизации в увлекательном и доступном формате. Она рассчитана на академиков и промышленных инженеров, которым необходимо применять в работе оптимизационные методики, а также на студентов, готовящихся к экзаменам по методам оптимизации. Книга начинается с введения понятия оптимизации и её важности в различных областях, за которым следует обзор наиболее распространенных методов оптимизации, включая линейное программирование, нелинейное программирование и динамическое программирование. Затем автор углубляется в детали каждого метода, предоставляя пошаговые объяснения и интуитивно понятный код, написанный на MATLAB, универсальной и широко доступной платформе. Код представлен в легко регулируемом формате, что позволяет читателям адаптировать его под свои конкретные потребности.
Optimisation pratique avec MATLAB Dans le monde technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, il est important de se tenir au courant des dernières avancées en matière de techniques d'optimisation pour rester compétitif et pertinent. Comme la technologie continue d'évoluer, il est essentiel de comprendre le processus de développement technologique et son impact sur les connaissances modernes. Ce livre « Optimisation pratique avec MATLAB » présente un guide complet des méthodes d'optimisation numérique les plus couramment utilisées dans un format amusant et accessible. Il est conçu pour les universitaires et les ingénieurs industriels qui doivent appliquer des techniques d'optimisation dans leur travail, ainsi que pour les étudiants qui se préparent pour les examens d'optimisation. livre commence par l'introduction de la notion d'optimisation et de son importance dans différents domaines, suivie d'un aperçu des méthodes d'optimisation les plus courantes, y compris la programmation linéaire, la programmation non linéaire et la programmation dynamique. L'auteur se penche ensuite sur les détails de chaque méthode en fournissant des explications pas à pas et un code intuitif écrit sur MATLAB, une plate-forme polyvalente et largement accessible. code est présenté dans un format facilement réglable, ce qui permet aux lecteurs de l'adapter à leurs besoins spécifiques.
Optimización práctica con MATLAB En un mundo tecnológico en rápida evolución, es importante estar al día de los últimos avances en técnicas de optimización para mantenerse competitivo y relevante. A medida que la tecnología continúa evolucionando, es fundamental comprender el proceso de desarrollo tecnológico y su impacto en el conocimiento actual. Este libro, «Práctica optimización con MATLAB», presenta una guía exhaustiva sobre las técnicas de optimización numérica más utilizadas en un formato fascinante y accesible. Está diseñado para académicos e ingenieros industriales que necesitan aplicar técnicas de optimización en el trabajo, así como para estudiantes que se preparan para los exámenes de técnicas de optimización. libro comienza introduciendo el concepto de optimización y su importancia en diversas áreas, seguido de una revisión de las técnicas de optimización más comunes, incluyendo programación lineal, programación no lineal y programación dinámica. A continuación, el autor profundiza en los detalles de cada método, proporcionando explicaciones paso a paso y un código intuitivo escrito en MATLAB, una plataforma versátil y ampliamente accesible. código se presenta en un formato fácilmente ajustable, lo que permite a los lectores adaptarlo a sus necesidades específicas.
Otimização prática com MATLAB No mundo tecnológico em rápida evolução, é importante estar ciente dos avanços recentes em métodos de otimização para se manter competitivo e relevante. Como a tecnologia continua a evoluir, é fundamental compreender o processo de desenvolvimento tecnológico e seus efeitos no conhecimento moderno. Este livro «Otimização prática com MATLAB» fornece um guia completo sobre as técnicas de otimização numérica mais utilizadas em um formato fascinante e acessível. Ele é projetado para acadêmicos e engenheiros industriais que precisam usar técnicas de otimização no trabalho e para estudantes que se preparam para exames de otimização. O livro começa com a introdução da noção de otimização e sua importância em várias áreas, seguida de uma revisão das técnicas de otimização mais comuns, incluindo programação linear, programação não linear e programação dinâmica. Em seguida, o autor se aprofunda nos detalhes de cada método, fornecendo explicações passo a passo e um código intuitivo escrito no MATLAB, uma plataforma universal e amplamente acessível. O código é um formato fácil de ajustar, permitindo aos leitores adaptá-lo às suas necessidades específicas.
Ottimizzazione pratica con MATLAB In un mondo tecnologico in continua evoluzione, è importante essere consapevoli degli ultimi progressi nelle tecniche di ottimizzazione per rimanere competitivi e aggiornati. Poiché la tecnologia continua a crescere, è fondamentale comprendere il processo di sviluppo tecnologico e il suo impatto sulle conoscenze moderne. Questo libro, «Ottimizzazione pratica con MATLAB», fornisce una guida completa alle tecniche numeriche più comuni di ottimizzazione in un formato interessante e accessibile. È progettato per accademici e ingegneri industriali che devono adottare metodologie ottimizzative e per gli studenti che si preparano agli esami di ottimizzazione. Il libro inizia introducendo il concetto di ottimizzazione e la sua importanza in diversi ambiti, seguito da una panoramica dei metodi più comuni di ottimizzazione, tra cui programmazione lineare, programmazione non lineare e programmazione dinamica. L'autore approfondisce i dettagli di ogni metodo fornendo spiegazioni passo per passo e un codice intuitivo scritto su MATLAB, piattaforma universale e ampiamente accessibile. Il codice è in un formato facilmente regolabile che consente ai lettori di adattarlo alle proprie esigenze specifiche.
Praktische Optimierung mit MATLAB In der sich schnell verändernden technologischen Welt von heute ist es wichtig, über die neuesten Fortschritte bei Optimierungsmethoden auf dem Laufenden zu bleiben, um wettbewerbsfähig und relevant zu bleiben. Da sich die Technologie ständig weiterentwickelt, ist es entscheidend, den Prozess der technologischen Entwicklung und ihre Auswirkungen auf das aktuelle Wissen zu verstehen. Dieses Buch „Praktische Optimierung mit MATLAB“ bietet eine umfassende Anleitung zu den am häufigsten verwendeten numerischen Optimierungsmethoden in einem ansprechenden und zugänglichen Format. Es richtet sich an Akademiker und Wirtschaftsingenieure, die Optimierungsmethoden in ihrer Arbeit anwenden müssen, sowie an Studenten, die sich auf Prüfungen zu Optimierungsmethoden vorbereiten. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept der Optimierung und seiner Bedeutung in verschiedenen Bereichen, gefolgt von einem Überblick über die gängigsten Optimierungsmethoden, einschließlich linearer Programmierung, nichtlinearer Programmierung und dynamischer Programmierung. Der Autor geht dann auf die Details der einzelnen Methoden ein, indem er Schritt-für-Schritt-Erklärungen und intuitiven Code in MATLAB, einer universellen und allgemein zugänglichen Plattform, bereitstellt. Der Code wird in einem leicht regulierbaren Format präsentiert, das es den sern ermöglicht, ihn an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen.
Praktyczna optymalizacja z MATLAB W dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie technologicznym, ważne jest, aby utrzymać na bieżąco najnowsze osiągnięcia w zakresie metod optymalizacji, aby zachować konkurencyjność i znaczenie. W miarę rozwoju technologii kluczowe znaczenie ma zrozumienie procesu rozwoju technologicznego i jego wpływu na aktualną wiedzę. Ta książka, Praktyczna optymalizacja z MATLAB, zapewnia kompleksowy przewodnik po najczęściej stosowanych metodach optymalizacji numerycznej w formacie angażującym i dostępnym. Jest przeznaczony dla naukowców i inżynierów przemysłowych, którzy muszą stosować metody optymalizacji w swojej pracy, a także dla studentów przygotowujących się do egzaminów na metody optymalizacji. Książka zaczyna się od wprowadzenia koncepcji optymalizacji i jej znaczenia w różnych dziedzinach, a następnie przeglądu najczęstszych metod optymalizacji, w tym programowania liniowego, programowania nieliniowego i programowania dynamicznego. Następnie autor zagłębia się w szczegóły każdej metody, dostarczając krok po kroku wyjaśnienia i intuicyjny kod napisany w MATLAB, wszechstronnej i szeroko dostępnej platformie. Kod jest przedstawiany w łatwo regulowanym formacie, co pozwala czytelnikom dostosować go do ich specyficznych potrzeb.
אופטימיזציה מעשית עם MATLAB בעולם הטכנולוגי המשתנה במהירות, חשוב להקפיד על ההתקדמות האחרונה בשיטות אופטימיזציה ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח, היא חיונית להבנת תהליך ההתפתחות הטכנולוגית והשפעתה על הידע הנוכחי. ספר זה, אופטימיזציה מעשית עם MATLAB, מספק מדריך מקיף לשיטות האופטימיזציה המספרית הנפוצות ביותר בפורמט מרתק ונגיש. הוא מיועד עבור אקדמאים ומהנדסי תעשייה שצריכים ליישם שיטות אופטימיזציה בעבודתם, כמו גם עבור סטודנטים המתכוננים לבחינות על שיטות אופטימיזציה. הספר מתחיל בהצגת רעיון האופטימיזציה וחשיבותו בתחומים שונים, ואחריו סקירה של שיטות האופטימיזציה הנפוצות ביותר, כולל תכנות לינארי, תכנות לא לינארי ותכנות דינמי. המחבר מתעמק בפרטים של כל שיטה, ומספק הסברים צעד אחר צעד וקוד אינטואיטיבי שנכתב ב-MATLAB, פלטפורמה רב-גונית וזמינה. הקוד מוצג בפורמט קל להתאמה, המאפשר לקוראים להתאים אותו לצורכיהם הספציפיים.''
MATLAB ile Pratik Optimizasyon Günümüzün hızla değişen teknolojik dünyasında, rekabetçi ve ilgili kalabilmek için optimizasyon yöntemlerindeki en son gelişmelerden haberdar olmak önemlidir. Teknoloji gelişmeye devam ederken, teknolojik gelişme sürecini ve mevcut bilgi üzerindeki etkisini anlamak çok önemlidir. MATLAB ile Pratik Optimizasyon adlı bu kitap, en sık kullanılan sayısal optimizasyon yöntemlerine ilgi çekici ve erişilebilir bir biçimde kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Çalışmalarında optimizasyon yöntemlerini uygulaması gereken akademisyenler ve endüstri mühendisleri ile optimizasyon yöntemleri ile ilgili sınavlara hazırlanan öğrenciler için tasarlanmıştır. Kitap, optimizasyon kavramını ve çeşitli alanlardaki önemini tanıtarak başlar, ardından doğrusal programlama, doğrusal olmayan programlama ve dinamik programlama dahil olmak üzere en yaygın optimizasyon yöntemlerine genel bir bakış izler. Yazar daha sonra her bir yöntemin ayrıntılarına girerek adım adım açıklamalar ve çok yönlü ve yaygın olarak bulunan bir platform olan MATLAB'da yazılmış sezgisel kod sağlar. Kod, okuyucuların kendi özel ihtiyaçlarına göre uyarlamalarını sağlayan kolayca ayarlanabilir bir biçimde sunulur.
التحسين العملي مع MATLAB في عالم التكنولوجيا سريع التغير اليوم، من المهم مواكبة أحدث التطورات في طرق التحسين من أجل الحفاظ على المنافسة والأهمية. مع استمرار تطور التكنولوجيا، من الأهمية بمكان فهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على المعرفة الحالية. يقدم هذا الكتاب، التحسين العملي مع MATLAB، دليلًا شاملاً لأساليب التحسين العددي الأكثر استخدامًا بتنسيق جذاب ويمكن الوصول إليه. وهو مصمم للأكاديميين والمهندسين الصناعيين الذين يحتاجون إلى تطبيق أساليب التحسين في عملهم، وكذلك للطلاب الذين يستعدون للامتحانات على طرق التحسين. يبدأ الكتاب بتقديم مفهوم التحسين وأهميته في مختلف المجالات، يليه نظرة عامة على طرق التحسين الأكثر شيوعًا، بما في ذلك البرمجة الخطية والبرمجة غير الخطية والبرمجة الديناميكية. ثم يتعمق المؤلف في تفاصيل كل طريقة، ويقدم تفسيرات خطوة بخطوة وشفرة بديهية مكتوبة في MATLAB، وهي منصة متعددة الاستخدامات ومتاحة على نطاق واسع. يتم تقديم الكود بتنسيق قابل للتعديل بسهولة، مما يسمح للقراء بتكييفه مع احتياجاتهم المحددة.
MATLAB을 사용한 실용적 최적화 오늘날의 빠르게 변화하는 기술 세계에서 경쟁력과 관련성을 유지하기 위해 최적화 방법의 최신 발전을 파악하는 것이 중요합니다. 기술이 계속 발전함에 따라 기술 개발 과정과 현재 지식에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. MATLAB을 사용한 실용 최적화 책은 가장 일반적으로 사용되는 수치 최적화 방법에 대한 포괄적 인 안내서를 참여하고 액세스 가능한 형식으로 제공합니다. 작업에 최적화 방법을 적용해야하는 학자 및 산업 엔지니어와 최적화 방법에 대한 시험을 준비하는 학생들을 위해 설계되었습니다. 이 책은 다양한 분야에서 최적화 개념과 그 중요성을 소개하고 선형 프로그래밍, 비선형 프로그래밍 및 동적 프로그래밍을 포함한 가장 일반적인 최적화 방법에 대한 개요를 도입하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 저자는 각 방법의 세부 사항을 살펴보고 다양하고 광범위하게 사용 가능한 플랫폼 인 MATLAB으로 작성된 단계별 설명 및 직관적 인 코드를 제공합니다. 이 코드는 쉽게 조정 가능한 형식으로 제공되므로 독자는 특정 요구에 맞게 코드를 조정할 수 있습니다.
MATLABによる実用的な最適化今日の急速に変化する技術の世界では、競争力と関連性を維持するために、最適化方法の最新の進歩を維持することが重要です。技術が進化し続ける中で、技術開発の過程と現在の知識への影響を理解することが重要です。この本、MATLABによる実用的な最適化は、魅力的でアクセス可能な形式で最も一般的に使用される数値最適化方法の包括的なガイドを提供します。これは、最適化手法を仕事に適用する必要がある学者や産業技術者、および最適化手法の試験の準備をする学生のために設計されています。まず、最適化の概念とその重要性を様々な分野で紹介し、次に、線形プログラミング、非線形プログラミング、動的プログラミングなど、最も一般的な最適化手法の概要を紹介します。著者はその後、各メソッドの詳細を掘り下げ、汎用性と広く利用可能なプラットフォームであるMATLABで書かれたステップバイステップの説明と直感的なコードを提供します。コードは簡単に調整可能な形式で表示され、読者は特定のニーズに適応することができます。

You may also be interested in:

Practical Optimization with MATLAB
Solving Optimization Problems with MATLAB
Solving Optimization Problems with MATLAB(R) (De Gruyter STEM)
Project Optimization: Using MATLAB and SOLVER (De Gruyter Textbook)
Nonlinear Optimization in Electrical Engineering with Applications in MATLAB
Computational Intelligence Paradigms for Optimization Problems Using MATLAB/SIMULINK
Design and Optimization of Thermal Systems, 3rd Edition with MATLAB Applications (Mechanical Engineering)
Introduction to Nonlinear Optimization Theory, Algorithms, and Applications with Python and MATLAB, 2nd Edition
Metaheuristic Optimization in Power Engineering Distribution systems using MATLAB®-based software, Volume 2
Web Performance Optimization A Practical Approach
Practical Geolocation for Electronic Warfare Using MATLAB
A Practical Approach to Metaheuristics using LabVIEW and MATLAB
MATLAB A Practical Introduction to Programming and Problem Solving
A Practical Guide to Error-Control Coding Using MATLAB
Practical MATLAB Deep Learning: A Project-Based Approach
Fundamentals of Robotics Practical Case Studies with Matlab & Python
Matlab A Practical Introduction to Programming and Problem Solving, 6th edition
MATLAB A Practical Introduction to Programming and Problem Solving, 3rd Edition
Mathematical Models and Algorithms for Power System Optimization Modeling Technology for Practical Engineering Problems
Using MATLAB to Solve Statistical Problems A Practical Guide to the Book “Statistics for Chemical and Process Engineers”
Using MATLAB to Solve Statistical Problems A Practical Guide to the Book “Statistics for Chemical and Process Engineers”
Fluid Catalytic Cracking Handbook An Expert Guide to the Practical Operation, Design, and Optimization of FCC Units Fourth Edition
Guide for Dummies from MATLAB to C++ through the MATLAB Coder / Guida per Dummies da MATLAB a C++ attraverso il MATLAB Coder
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making Optimization Applications
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making Optimization Applications
STOCHASTIC SIMULATION OPTIMIZATION FOR DISCRETE EVENT SYSTEMS: PERTURBATION ANALYSIS, ORDINAL OPTIMIZATION AND BEYOND
A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms
Fundamental Concepts of MATLAB Programming From Learning the Basics to Solving a Problem with MATLAB
Numerical Methods Using Matlab: Plus MATLAB and Simulink Student Version 2010
Cosmology with Matlab Revised with MATLAB Live Scripts, 2nd Edition
Accelerating MATLAB Performance 1001 tips to speed up MATLAB programs
Optimization and Control for Partial Differential Equations: Uncertainty quantification, open and closed-loop control, and shape optimization (Radon … on Computational and Applied Mathematics, 2
Machine Learning and Optimization for Engineering Design (Engineering Optimization: Methods and Applications)
Optimization Methods for Product and System Design (Engineering Optimization: Methods and Applications)
Portfolio Optimization with Python Code your way to Portfolio Optimization
Portfolio Optimization with Python Code your way to Portfolio Optimization
An Introduction to Reservoir Simulation Using MATLAB/GNU Octave User Guide for the MATLAB Reservoir Simulation Toolbox (MRST)
PID Control System Design and Automatic Tuning using MATLAB/Simulink Design and Implementation using MATLAB/Simulink
Intelligent Reliability Analysis Using MATLAB and AI Perform Failure Analysis and Reliability Engineering using MATLAB and Artificial Intelligence
Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume II Fundamentals of Optimization Theory with Applications to Machine Learning