Solving Optimization Problems with MATLAB Solving Optimization Problems with MATLAB Author: De Gruyter STEM Publication Date: 20222 Pages: 368 Genre: Non-Fiction/Technology Rating: 4. 5/5 In today's fast-paced, technology-driven world, it's crucial to stay updated on the latest advancements in optimization techniques and tools. Solving Optimization Problems with MATLAB by De Gruyter STEM is an indispensable resource for anyone looking to enhance their problem-solving skills and gain a deeper understanding of optimization methods. As the title suggests, this book focuses on utilizing MATLAB to tackle various optimization issues, providing readers with comprehensive descriptions and practical solutions to nonlinear equations of all forms. The book is divided into nine chapters, each delving into a specific aspect of optimization problems. The first chapter introduces the basics of optimization and provides a thorough overview of the process, laying the groundwork for the subsequent chapters. The second chapter explores unconstrained optimization problems, while the third chapter delves into constrained optimization challenges. Chapter four discusses mixed integer multiobjective optimization, and chapter five examines dynamic programming problems. One of the standout features of this book is its emphasis on comparative studies and conclusions on intelligent global solvers.

Решение задач оптимизации с помощью MATLAB Решение задач оптимизации с помощью MATLAB Автор: De Gruyter STEM Дата публикации: 20222 Страницы: 368 Жанр: нон-фикшн/Рейтинг технологий: 4. 5/5 В современном быстроразвивающемся мире технологий очень важно быть в курсе последних достижений в области методов и инструментов оптимизации. Решение задач оптимизации с помощью MATLAB от De Gruyter STEM является незаменимым ресурсом для тех, кто хочет улучшить свои навыки решения проблем и получить более глубокое понимание методов оптимизации. Как следует из названия, эта книга посвящена использованию MATLAB для решения различных вопросов оптимизации, предоставляя читателям исчерпывающие описания и практические решения нелинейных уравнений всех форм. Книга разделена на девять глав, каждая из которых углубляется в определенный аспект задач оптимизации. Первая глава знакомит с основами оптимизации и дает подробный обзор процесса, закладывая основу для последующих глав. Во второй главе рассматриваются неограниченные задачи оптимизации, а в третьей - проблемы ограниченной оптимизации. В четвертой главе обсуждается смешанная целочисленная мультиобъективная оптимизация, а в пятой главе рассматриваются проблемы динамического программирования. Одной из выдающихся особенностей этой книги является акцент на сравнительных исследованиях и выводы об интеллектуальных глобальных решателях.

Résoudre des problèmes d'optimisation avec MATLAB Résoudre des problèmes d'optimisation avec MATLAB Auteur : De Gruyter STEM Date de publication : 20222 Pages : 368 Genre : non-fiction/Notation technologique : 4. 5/5 Dans le monde actuel de la technologie en évolution rapide, il est très important de se tenir au courant des dernières avancées en matière de méthodes et d'outils d'optimisation. Relever les défis de l'optimisation avec MATLAB de De Gruyter STEM est une ressource indispensable pour ceux qui souhaitent améliorer leurs compétences de résolution de problèmes et acquérir une meilleure compréhension des techniques d'optimisation. Comme son titre l'indique, ce livre traite de l'utilisation de MATLAB pour résoudre divers problèmes d'optimisation, en fournissant aux lecteurs des descriptions complètes et des solutions pratiques aux équations non linéaires de toutes formes. livre est divisé en neuf chapitres, chacun d'entre eux se penchant sur un aspect particulier des tâches d'optimisation. premier chapitre présente les bases de l'optimisation et donne un aperçu détaillé du processus, jetant les bases des chapitres suivants. deuxième chapitre traite des problèmes d'optimisation illimitée et le troisième des problèmes d'optimisation limitée. quatrième chapitre traite de l'optimisation multiobjective globale mixte et le cinquième chapitre traite des problèmes de programmation dynamique. L'une des caractéristiques exceptionnelles de ce livre est l'accent mis sur la recherche comparative et les conclusions sur les solveurs mondiaux intellectuels.

Resolución de problemas de optimización con MATLAB Solución de problemas de optimización con MATLAB Autor: De Gruyter STEM Fecha de publicación: 20222 Páginas: 368 Género: sin ficción/Clasificación de tecnología: 4. 5/5 En el mundo actual de la tecnología en rápida evolución, es muy importante estar al tanto de los últimos avances en técnicas e instrumentos de optimización. Resolver los problemas de optimización con MATLAB de De Gruyter STEM es un recurso indispensable para aquellos que desean mejorar sus habilidades de resolución de problemas y obtener una mejor comprensión de las técnicas de optimización. Como su título indica, este libro se centra en el uso de MATLAB para abordar diversas cuestiones de optimización, proporcionando a los lectores descripciones exhaustivas y soluciones prácticas de ecuaciones no lineales de todas las formas. libro se divide en nueve capítulos, cada uno de los cuales profundiza en un aspecto específico de las tareas de optimización. primer capítulo presenta los fundamentos de la optimización y proporciona una visión general detallada del proceso, sentando las bases para los capítulos siguientes. En el segundo capítulo se abordan las tareas de optimización ilimitadas y en el tercero se abordan los problemas de optimización limitada. cuarto capítulo discute la optimización multiobjetiva mixta de enteros, mientras que el quinto capítulo aborda los problemas de programación dinámica. Una de las características destacadas de este libro es el énfasis en la investigación comparativa y las conclusiones sobre los resolutores globales intelectuales.

Resolver tarefas de otimização com MATLAB Tarefas de otimização com MATLAB Autor: De Gruyter STEM Data de publicação: 20222 Páginas: 368 Gênero: não-ficção/Classificação de tecnologia: 4. 5/5 No mundo atual e rápido da tecnologia, é muito importante estar ciente dos avanços recentes em técnicas e ferramentas de otimização. A otimização com MATLAB de De Gruyter STEM é um recurso indispensável para aqueles que desejam melhorar suas habilidades para lidar com os problemas e obter uma melhor compreensão dos métodos de otimização. De acordo com o título, este livro é dedicado a usar o MATLAB para tratar de várias questões de otimização, fornecendo aos leitores descrições abrangentes e soluções práticas para equações não lineares de todas as formas. O livro é dividido em nove capítulos, cada um aprofundado em um aspecto específico das tarefas de otimização. O primeiro capítulo apresenta os fundamentos da otimização e fornece uma visão detalhada do processo, estabelecendo as bases para os capítulos seguintes. O segundo capítulo trata de tarefas de otimização ilimitadas e o terceiro de problemas de otimização limitada. O capítulo 4 aborda a otimização multi-global mista, enquanto o capítulo 5 aborda os desafios da programação dinâmica. Um dos destaques deste livro é a ênfase na pesquisa comparativa e as conclusões sobre os decisores globais intelectuais.

Risolvere le sfide di ottimizzazione con MATLAB Risolvere le sfide di ottimizzazione con MATLAB Autore: De Gruyter STEM Data di pubblicazione: 20222 Pagine: 368 Genere: no-fiction/Classificazione tecnologia: 4. 5/5 In un mondo moderno e in rapida espansione tecnologica, è molto importante essere consapevoli degli ultimi progressi in termini di metodi e strumenti di ottimizzazione. La soluzione delle sfide di ottimizzazione con MATLAB di De Gruyter STEM è una risorsa indispensabile per coloro che desiderano migliorare le proprie capacità di risoluzione dei problemi e acquisire una migliore comprensione dei metodi di ottimizzazione. Come si evince dal titolo, questo libro è dedicato all'utilizzo di MATLAB per affrontare diverse questioni di ottimizzazione, fornendo ai lettori descrizioni complete e soluzioni pratiche per le equazioni non lineari di ogni forma. Il libro è suddiviso in nove capitoli, ciascuno dei quali approfondisce un aspetto specifico delle attività di ottimizzazione. Il primo capitolo illustra le basi dell'ottimizzazione e fornisce una panoramica dettagliata del processo, ponendo le basi per i successivi capitoli. Il secondo capitolo riguarda le attività di ottimizzazione illimitate e il terzo i problemi di ottimizzazione limitata. Nel capitolo 4 si discute di ottimizzazione multi-proiettiva mista, mentre nel capitolo 5 si affrontano i problemi della programmazione dinamica. Una delle caratteristiche straordinarie di questo libro è l'accento sulla ricerca comparativa e le conclusioni sui decisori globali intelligenti.

Optimierungsprobleme mit MATLAB lösen Optimierungsprobleme mit MATLAB lösen Autor: De Gruyter MINT Erscheinungsdatum: 20222 Seiten: 368 Genre: Sachbuch/Technologie Rang: 4. 5/5 In der heutigen schnelllebigen Welt der Technologie ist es sehr wichtig, sich über die neuesten Fortschritte bei Optimierungsmethoden und -werkzeugen auf dem Laufenden zu halten. Die Lösung von Optimierungsproblemen mit MATLAB von De Gruyter STEM ist eine unverzichtbare Ressource für diejenigen, die ihre Problemlösungsfähigkeiten verbessern und ein tieferes Verständnis für Optimierungsmethoden erlangen möchten. Wie der Titel schon sagt, widmet sich dieses Buch der Verwendung von MATLAB zur Lösung verschiedener Optimierungsprobleme und bietet den sern umfassende Beschreibungen und praktische Lösungen für nichtlineare Gleichungen aller Formen. Das Buch ist in neun Kapitel gegliedert, die jeweils einen bestimmten Aspekt der Optimierungsprobleme vertiefen. Das erste Kapitel führt in die Grundlagen der Optimierung ein und gibt einen detaillierten Überblick über den Prozess, der die Grundlage für die nachfolgenden Kapitel bildet. Das zweite Kapitel befasst sich mit unbegrenzten Optimierungsproblemen und das dritte mit Problemen der begrenzten Optimierung. Das vierte Kapitel behandelt die gemischte ganzzahlige Multiobjektiv-Optimierung und das fünfte Kapitel befasst sich mit den Problemen der dynamischen Programmierung. Eines der herausragenden Merkmale dieses Buches ist der Fokus auf vergleichende Forschung und Schlussfolgerungen über intelligente globale Solver.

Rozwiązywanie problemów z optymalizacją MATLAB Rozwiązywanie problemów z optymalizacją MATLAB Autor: De Gruyter STEM Data publikacji: 20222 Strony: 368 Gatunek: non-fiction/Technology rating: 4. 5/5 W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie technologii bardzo ważne jest, aby śledzić najnowsze osiągnięcia w zakresie metod i narzędzi optymalizacji. Rozwiązywanie problemów z optymalizacją MATLAB firmy De Gruyter STEM jest niezbędnym zasobem dla osób pragnących poprawić swoje umiejętności rozwiązywania problemów i uzyskać głębsze zrozumienie technik optymalizacji. Jak sugeruje tytuł, książka ta koncentruje się na wykorzystaniu MATLAB do rozwiązywania różnych problemów optymalizacji, dostarczając czytelnikom kompleksowych opisów i praktycznych rozwiązań nieliniowych równań wszystkich form. Książka podzielona jest na dziewięć rozdziałów, z których każdy rozciąga się na konkretny aspekt problemów optymalizacji. Pierwszy rozdział wprowadza podstawy optymalizacji i daje szczegółowy przegląd procesu, kładąc podwaliny pod kolejne rozdziały. Drugi rozdział dotyczy nieograniczonych problemów optymalizacji, a trzeci rozdział dotyczy problemów ograniczonej optymalizacji. Rozdział czwarty omawia mieszane wielofunkcyjne zoptymalizowanie obiektów, a rozdział piąty omawia dynamiczne zagadnienia programowania. Jedną z wyjątkowych cech tej książki jest nacisk na badania porównawcze i wnioski dotyczące inteligentnych globalnych rozpuszczalników.

פתרון בעיות אופטימיזציה עם MATLAB פתרון בעיות אופטימיזציה עם מחבר MATLAB: De Gruyter STEM Publishing Date: 2022 Pages: 368 Genre: Non-Fiction/Technology dרג: 4. 5/5 בעולם הטכנולוגיה המתפתח במהירות, חשוב מאוד לעקוב אחר ההתפתחויות האחרונות בשיטות האופטימיזציה והכלים. פתרון בעיות אופטימיזציה עם ה-MATLAB של דה גרויטר הוא משאב חיוני עבור אלה שמחפשים לשפר את כישורי פתרון הבעיות שלהם ולהשיג הבנה עמוקה יותר של שיטות אופטימיזציה. כפי שכותרת הספר מרמזת, הספר מתמקד בשימוש ב-MATLAB כדי לטפל בבעיות אופטימיזציה שונות, ומספק לקוראים תיאורים מקיפים ופתרונות מעשיים למשוואות לא לינאריות של כל הצורות. הספר מחולק לתשעה פרקים, וכל אחד מהם מתעמק בהיבט מסוים של בעיות אופטימיזציה. הפרק הראשון מציג את יסודות האופטימיזציה ומעניק סקירה מפורטת של התהליך, תוך הנחת היסודות לפרקים הבאים. הפרק השני עוסק בבעיות אופטימיזציה בלתי מוגבלות, והפרק השלישי עוסק בבעיות של אופטימיזציה מוגבלת. הפרק הרביעי דן באופטימיזציה מרובת עדשות, והפרק החמישי דן בסוגיות תכנות דינמיות. אחד המאפיינים הבולטים של ספר זה הוא הדגש במחקר השוואתי ובמסקנות על פותרים גלובליים תבוניים.''

MATLAB ile optimizasyon problemlerini çözme MATLAB ile optimizasyon problemlerini çözme Yazar: De Gruyter STEM Yayın Tarihi: 20222 Sayfalar: 368 Tür: kurgusal olmayan/Teknoloji değerlendirmesi: 4. 5/5 Günümüzün hızla gelişen teknoloji dünyasında, optimizasyon yöntem ve araçlarındaki en son gelişmelerden haberdar olmak çok önemlidir. De Gruyter STEM'in MATLAB ile optimizasyon problemlerini çözmek, problem çözme becerilerini geliştirmek ve optimizasyon teknikleri hakkında daha derin bir anlayış kazanmak isteyenler için vazgeçilmez bir kaynaktır. Başlıktan da anlaşılacağı gibi, bu kitap çeşitli optimizasyon konularını ele almak için MATLAB'ı kullanmaya odaklanmakta ve okuyuculara tüm formların doğrusal olmayan denklemlerine kapsamlı açıklamalar ve pratik çözümler sunmaktadır. Kitap, her biri optimizasyon problemlerinin belirli bir yönüne giren dokuz bölüme ayrılmıştır. İlk bölüm optimizasyonun temellerini tanıtır ve sonraki bölümlerin temelini oluşturan sürecin ayrıntılı bir özetini verir. İkinci bölüm sınırsız optimizasyon problemlerini, üçüncü bölüm ise sınırlı optimizasyon problemlerini ele almaktadır. Dördüncü bölüm karışık tam sayı çoklu lens optimizasyonunu tartışıyor ve beşinci bölüm dinamik programlama konularını tartışıyor. Bu kitabın öne çıkan özelliklerinden biri, akıllı küresel çözücüler hakkında karşılaştırmalı araştırma ve sonuçlara vurgu yapmasıdır.

حل مشاكل التحسين مع MATLAB حل مشاكل التحسين مع MATLAB المؤلف: De Gruyter STEM تاريخ النشر: 20222 الصفحة: 368 النوع: غير خيالي/التصنيف التكنولوجي: 4. 5/5 في عالم التكنولوجيا سريع التطور اليوم، من المهم جدًا مواكبة آخر التطورات في أساليب وأدوات التحسين. يعد حل مشاكل التحسين مع MATLAB من De Gruyter STEM موردًا لا غنى عنه لأولئك الذين يتطلعون إلى تحسين مهاراتهم في حل المشكلات واكتساب فهم أعمق لتقنيات التحسين. كما يقترح العنوان، يركز هذا الكتاب على استخدام MATLAB لمعالجة العديد من قضايا التحسين، وتزويد القراء بأوصاف شاملة وحلول عملية للمعادلات غير الخطية من جميع الأشكال. ينقسم الكتاب إلى تسعة فصول، يتعمق كل منها في جانب معين من مشاكل التحسين. يقدم الفصل الأول أساسيات التحسين ويقدم لمحة عامة مفصلة عن العملية، ويضع الأساس للفصول اللاحقة. ويتناول الفصل الثاني مشاكل التحسين غير المحدودة، ويتناول الفصل الثالث مشاكل التحسين المحدود. يناقش الفصل الرابع تحسين العدسات المتعددة الصحيحة المختلطة، ويناقش الفصل الخامس قضايا البرمجة الديناميكية. تتمثل إحدى السمات البارزة لهذا الكتاب في التركيز على الأبحاث والاستنتاجات المقارنة حول المحللين العالميين الأذكياء.

MATLAB 저자의 최적화 문제 해결: De Gruyter STEM 출판 날짜: 20222 페이지: 368 장르: 논픽션/기술 등급: 4. 5/5 오늘날 빠르게 발전하는 기술 세계에서 최적화 방법 및 도구의 최신 개발을 파악하는 것이 매우 중요합니다. De Gruyter STEM의 MATLAB에서 최적화 문제를 해결하는 것은 문제 해결 기술을 개선하고 최적화 기술에 대한 깊은 이해를 원하는 사람들에게 없어서는 안될 리소스입니다. 제목에서 알 수 있듯이이 책은 MATLAB을 사용하여 다양한 최적화 문제를 해결하는 데 중점을 두어 독자에게 모든 형태의 비선형 방정식에 대한 포괄적 인 설명과 실용적인 솔루션을 제공합니다. 이 책은 9 개의 챕터로 나뉘며 각 챕터는 최적화 문제의 특정 측면을 탐구합니다. 첫 번째 장은 최적화의 기본 사항을 소개하고 프로세스에 대한 자세한 개요를 제공하여 후속 장의 기초를 마련합니다. 두 번째 장은 무제한 최적화 문제를 다루고 세 번째 장은 제한된 최적화 문제를 다룹니다. 네 번째 장에서는 혼합 정수 멀티 렌즈 최적화에 대해 설명하고 다섯 번째 장에서는 동적 프로그래밍 문제에 대해 설명합 이 책의 뛰어난 특징 중 하나는 지능형 글로벌 솔버에 대한 비교 연구 및 결론에 중점을 둡니다.

MATLABによる最適化問題の解決MATLABによる最適化問題の解決著者：De Gruyter STEM発行日：20222 Pages： 368ジャンル：ノンフィクション/技術評価：4。5/5現在急速に発展している技術の世界では、最適化手法やツールの最新動向を把握することが非常に重要です。De Gruyter STEMのMATLABで最適化の問題を解決することは、問題解決スキルを向上させ、最適化技術の理解を深めるために必要なリソースです。タイトルが示すように、この本はMATLABを使用して様々な最適化の問題に対処することに焦点を当てており、すべての形式の非線形方程式に対する包括的な説明と実用的な解決策を読者に提供しています。この本は9つの章に分かれており、それぞれが最適化の問題の特定の側面を掘り下げている。最初の章では、最適化の基本を紹介し、プロセスの詳細な概要を説明し、その後の章の基礎を築きます。第2章では無制限の最適化の問題、第3章では限られた最適化の問題を扱っています。第4章では整数マルチレンズの最適化が混在しており、第5章では動的プログラミングの問題について説明しています。この本の顕著な特徴の1つは、知的グローバル・ソルバーに関する比較研究と結論の重点である。

使用MATLAB解決優化問題通過MATLAB解決優化問題作者：De Gruyter STEM發布日期：20222頁：368流派：非小說/技術排名：4。5/5在當今快速發展的技術世界中,跟上優化方法和工具的最新發展非常重要。使用De Gruyter STEM的MATLAB解決優化問題對於那些希望提高解決問題的技能並更好地了解優化方法的人來說是不可或缺的資源。顧名思義，本書致力於使用MATLAB解決各種優化問題，為讀者提供各種形式的非線性方程的詳盡描述和實際解決方案。本書分為九章，每章都深入研究優化問題的特定方面。第一章介紹了優化的基本原理，並對流程進行了詳細概述，為後續章節奠定了基礎。第二章論述了無限優化問題，第三章論述了有限優化問題。第四章討論了混合整數多鏡頭優化問題，第五章討論了動態編程問題。本書的突出特征之一是強調比較研究和關於智能全球求解器的結論。