Book Description: Stochastic Simulation Optimization for Discrete Event Systems: Perturbation Analysis and Ordinal Optimization and Beyond Author: Y. C. Ho and Team Publication Date: 20222 Pages: 352 Publisher: Academic Press Summary: In today's fast-paced world, we are surrounded by complex systems that involve millions or even billions of events with multiple variables and constraints. These systems are known as Discrete Event Systems (DES) and have become an integral part of our daily lives, from manufacturing and supply chains to transportation, healthcare, call centers, and financial engineering. However, modeling these systems using stochastic simulations has long been a challenging task due to their inherent complexities. With the advancement in available computer technology, particularly cluster and cloud computing, it has become possible to realize stochastic simulation optimization for these complex DES. This book introduces two crucial techniques initially proposed and developed by Professor Y. C. Ho and his team - perturbation analysis and ordinal optimization - and presents the state-of-the-art technology and future research directions in this field. Chapter 1: Introduction The first chapter provides an overview of the book's content, highlighting the significance of stochastic simulation optimization for DES and its importance in various industries.

Stochastic mulation Optimization for Discrete Event Systems: Perturbation Analysis and Ordinal Optimization and Beyond Author: Y. C. Ho and Team Publication Date: 20222 Pages: 352 Publisher: Academic Press Summary: В современном быстро развивающемся мире нас окружают сложные системы, включающие в себя миллионы или даже миллиарды событий с множеством переменных и ограничения. Эти системы известны как дискретные системы событий (DES) и стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, от производства и цепочек поставок до транспорта, здравоохранения, колл-центров и финансового инжиниринга. Однако моделирование этих систем с использованием стохастического моделирования долгое время было сложной задачей из-за присущих им сложностей. С развитием доступных компьютерных технологий, в частности кластерных и облачных вычислений, стало возможным реализовать стохастическую оптимизацию моделирования для этих сложных DES. В этой книге представлены два важнейших метода, первоначально предложенных и разработанных профессором Я. К. Хо и его командой - анализ возмущений и порядковая оптимизация - и представлены современные технологии и будущие направления исследований в этой области. Глава 1: Введение В первой главе представлен обзор содержания книги, в котором подчеркивается важность стохастической оптимизации моделирования для DES и ее важность в различных отраслях.

Optimisation stochastique de la mutation pour les systèmes d'événements Discrete : Analyse de la perturbation et optimisation ordinaire et au-delà de l'auteur : Y. C. Ho et Team Publication Date : 20222 Pages : 352 Publisher : Acacia Ademic Press Summary : Dans le monde en évolution rapide d'aujourd'hui, nous sommes entourés de systèmes complexes qui comprennent des millions, voire des milliards d'événements avec de nombreuses variables et contraintes. Ces systèmes sont connus sous le nom de systèmes d'événements discrets (DES) et font désormais partie intégrante de notre vie quotidienne, depuis la production et les chaînes d'approvisionnement jusqu'aux transports, aux soins de santé, aux centres d'appels et à l'ingénierie financière. Cependant, la modélisation de ces systèmes à l'aide de simulations stochastiques a longtemps été une tâche difficile en raison de leur complexité inhérente. Avec le développement des technologies informatiques disponibles, en particulier le cluster et le cloud computing, il est devenu possible de réaliser une optimisation stochastique de la modélisation pour ces DES complexes. Ce livre présente les deux méthodes les plus importantes initialement proposées et développées par le professeur Y.C. Ho et son équipe - l'analyse des perturbations et l'optimisation ordonnée - et présente les technologies modernes et les orientations futures de la recherche dans ce domaine. Chapitre 1 : Introduction premier chapitre donne un aperçu du contenu du livre, qui souligne l'importance de l'optimisation stochastique de la modélisation pour le DES et son importance dans les différentes industries.

Optimización de la multiplicación estática para los stemas de Eventos Discretos: Análisis de Percusión y Optimización Ordinaria y más Allá del Autor: Y. C. Ho y Fecha de Publicación del Equipo: 20222 ages: 352 Publisher: Academic Press Summary: En el mundo en rápido desarrollo de hoy, estamos rodeados de sistemas complejos que incluyen millones o incluso miles de millones de eventos con muchas variables y limitaciones Estos sistemas se conocen como sistemas de eventos discretos (DES) y se han convertido en una parte integral de nuestra vida cotidiana, desde la producción y las cadenas de suministro hasta el transporte, la salud, los centros de llamadas y la ingeniería financiera. n embargo, modelar estos sistemas usando simulaciones estocásticas ha sido una tarea difícil durante mucho tiempo debido a las complejidades inherentes. Con el desarrollo de tecnologías informáticas asequibles, en particular cluster y cloud computing, ha sido posible implementar la optimización estocástica de la simulación para estos complejos DES. Este libro presenta dos de los métodos más importantes inicialmente propuestos y desarrollados por el profesor Y. K. Ho y su equipo - análisis de perturbaciones y optimización ordinal - y presenta tecnologías modernas y futuras líneas de investigación en este campo. Capítulo 1: Introducción primer capítulo ofrece una visión general del contenido del libro, destacando la importancia de la optimización estocástica del modelado para DES y su importancia en diferentes industrias.

Astic Multi-Valorization for Discrete Event Systems: Perturbation Analysis and Ordinal Valorization and Beyond Author: Y. C. Ho and Team Public Date: 20222 Pages: 352 Publisher: Academic Press Summary: In un mondo in continua evoluzione, siamo circondati da sistemi complessi che includono milioni o miliardi di eventi con molte variabili e limitazioni. Questi sistemi sono noti come sistemi discreti di eventi (DES) e sono diventati parte integrante della nostra vita quotidiana, dalla produzione e catene di approvvigionamento ai trasporti, alla sanità, ai call center e all'ingegneria finanziaria. Tuttavia, la simulazione di questi sistemi con modellazione stochastica è stata per lungo tempo una sfida a causa delle complicazioni inerenti a questi sistemi. Con lo sviluppo di tecnologie informatiche disponibili, in particolare cluster e cloud computing, è stato possibile implementare l'ottimizzazione stochastica della modellazione per queste complesse DES. Questo libro presenta due dei più importanti metodi originariamente proposti e sviluppati dal professor Y. K. Ho e dal suo team - analisi delle perturbazioni e ottimizzazione ordinale - e presenta le tecnologie avanzate e le future linee di ricerca in questo campo. Capitolo 1: Introduzione Il primo capitolo presenta una panoramica dei contenuti del libro che sottolinea l'importanza dell'ottimizzazione stochastica della modellazione per le DES e la sua importanza in diversi settori.

Stochastic mulation Optimization for Discrete Event Systems: Perturbation Analysis and Ordinal Optimization and Beyond Autor: Y. C. Ho and Team Erscheinungsdatum: 20222 Seiten: 352 Verlag: Academic Press Zusammenfassung: In der heutigen schnelllebigen Welt sind wir von komplexen Systemen umgeben, die Millionen oder sogar Milliarden von Ereignissen mit vielen Variablen und Einschränkungen umfassen. Diese Systeme werden als Discrete Event Systems (DES) bezeichnet und sind zu einem festen Bestandteil unseres täglichen bens geworden, von Produktions- und Lieferketten über Transport, Gesundheitswesen, Call Center bis hin zu Financial Engineering. Die Modellierung dieser Systeme mit stochastischen mulationen war jedoch aufgrund der inhärenten Komplexität lange Zeit eine Herausforderung. Mit der Entwicklung verfügbarer Computertechnologien, insbesondere Cluster- und Cloud-Computing, wurde es möglich, stochastische mulationsoptimierungen für diese komplexen DESs zu realisieren. Dieses Buch stellt die beiden wichtigsten Methoden vor, die ursprünglich von Prof. J. K. Ho und seinem Team vorgeschlagen und entwickelt wurden - Störungsanalyse und Ordnungsoptimierung - und stellt aktuelle Technologien und zukünftige Forschungsrichtungen in diesem Bereich vor. Kapitel 1: Einleitung Das erste Kapitel bietet einen Überblick über den Inhalt des Buches, in dem die Bedeutung der stochastischen Optimierung der Modellierung für DES und ihre Bedeutung in verschiedenen Branchen hervorgehoben wird.

''

Ayrık Olay stemleri için Stokastik mülasyon Optimizasyonu: Pertürbasyon Analizi ve Sıra Dışı Optimizasyon ve Ötesi Yazar: Y. C. Ho ve Ekip Yayın Tarihi: 20222 Sayfalar: 352 Yayınevi: Akademik Basın Özet: Günümüzün hızlı dünyasında, birden fazla değişkene sahip milyonlarca hatta milyarlarca olayı içeren karmaşık sistemlerle çevriliyiz ve Kısıtlamalar. Bu sistemler ayrık olay sistemleri (DES) olarak bilinir ve üretim ve tedarik zincirlerinden ulaşım, sağlık, çağrı merkezleri ve finansal mühendisliğe kadar günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline gelmiştir. Bununla birlikte, bu sistemleri stokastik modelleme kullanarak modellemek, doğal karmaşıklıkları nedeniyle uzun zamandır zor olmuştur. Uygun fiyatlı bilgisayar teknolojilerinin, özellikle küme ve bulut bilişimin geliştirilmesiyle, bu karmaşık DES'ler için stokastik simülasyon optimizasyonunun uygulanması mümkün hale geldi. Bu kitap, Profesör Y. K. Ho ve ekibi tarafından orijinal olarak önerilen ve geliştirilen iki kritik yöntemi - pertürbasyon analizi ve ordinal optimizasyon - sunar ve bu alandaki mevcut teknolojileri ve gelecekteki araştırma yönlerini sunar. Bölüm 1: Giriş İlk bölüm, DES için stokastik simülasyon optimizasyonunun önemini ve çeşitli endüstrilerdeki önemini vurgulayarak kitabın içeriğine genel bir bakış sunar.

تحسين المحاكاة العشوائية لأنظمة الأحداث المنفصلة: تحليل الاضطراب والتحسين الترتيبي وما بعد المؤلف: Y. C. Ho and Team Published Date: 20222 Pages: 352 Publisher: ملخص الصحافة الأكاديمية: في عالم اليوم سريع الخطى، نحن محاطون بأنظمة معقدة تتضمن ملايين أو حتى مليارات الأحداث ذات المتغيرات والقيود المتعددة تُعرف هذه الأنظمة باسم أنظمة الأحداث المنفصلة (DES) وأصبحت جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، من سلاسل التصنيع والتوريد إلى النقل والرعاية الصحية ومراكز الاتصال والهندسة المالية. ومع ذلك، فإن نمذجة هذه الأنظمة باستخدام النمذجة العشوائية كانت صعبة منذ فترة طويلة بسبب تعقيداتها المتأصلة. مع تطوير تقنيات الكمبيوتر بأسعار معقولة، ولا سيما الحوسبة العنقودية والسحابية، أصبح من الممكن تنفيذ تحسين المحاكاة العشوائية لهذه DESs المعقدة. يقدم هذا الكتاب طريقتين نقديتين اقترحهما وطورهما في الأصل البروفيسور ي. ك. هو وفريقه - تحليل الاضطرابات وتحسين الترتيب - ويقدم التقنيات الحالية واتجاهات البحث المستقبلية في هذا المجال. الفصل 1: مقدمة يقدم الفصل الأول لمحة عامة عن محتويات الكتاب، ويسلط الضوء على أهمية تحسين المحاكاة العشوائية لـ DES وأهميتها في مختلف الصناعات.