From Deep Learning to Rational Machines: What the History of Philosophy Can Teach Us About the Future of Artificial Intelligence Introduction Artificial intelligence (AI) has come a long way since its inception, with recent breakthroughs in deep learning and neural networks revolutionizing the field. However, as we continue to develop and refine these technologies, it is essential to understand their underlying principles and how they relate to the broader context of human knowledge and understanding. In "From Deep Learning to Rational Machines author Cameron J. Buckner explores the intersection of AI and philosophy, specifically the debate between nativism and empiricism, and how it can inform our approach to developing intelligent machines. This book provides a framework for thinking about foundational questions surrounding the use of deep artificial neural networks and deep learning, and how they can help us achieve artificial intelligence. The Nativist-Empiricist Debate At the heart of the book lies the nativist-empiricist debate, which centers on the origins of abstract knowledge and how it is acquired. Nativists argue that abstract knowledge is innate, while empiricists believe that it is derived from experience. This debate has been ongoing for centuries, with prominent philosophers such as Aristotle, Ibn Sina, Avicenna, John Locke, David Hume, and Sophie de Grouchy contributing to the discussion. The author illustrates how recent deep learning breakthroughs have realized some of the most ambitious ideas from these philosophers, demonstrating the utility of interdisciplinary connections between philosophy and computer science.

От глубокого обучения к рациональным машинам: чему история философии может научить нас о будущем внедрения искусственного интеллекта Искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь с момента своего создания, с недавними прорывами в глубоком обучении и нейронных сетях, революционизирующими эту область. Однако по мере того, как мы продолжаем развивать и совершенствовать эти технологии, важно понимать их основополагающие принципы и то, как они соотносятся с более широким контекстом человеческих знаний и понимания. В «От глубокого обучения к рациональным машинам» автор Кэмерон Дж. Бакнер исследует пересечение ИИ и философии, в частности дебаты между нативизмом и эмпиризмом, и то, как он может помочь нашему подходу к разработке интеллектуальных машин. Эта книга предоставляет основу для размышлений об основополагающих вопросах, связанных с использованием глубоких искусственных нейронных сетей и глубокого обучения, и о том, как они могут помочь нам в достижении искусственного интеллекта. Нативистско-эмпирические дебаты В основе книги лежат нативистско-эмпирические дебаты, в центре которых находятся истоки абстрактного знания и способы его приобретения. Нативисты утверждают, что абстрактное знание является врождённым, в то время как эмпирики считают, что оно выводится из опыта. Этот спор продолжается на протяжении веков, в обсуждении участвовали такие видные философы, как Аристотель, Ибн Сина, Авиценна, Джон Локк, Дэвид Хьюм и Софи де Гручи. Автор иллюстрирует, как недавние прорывы в глубоком обучении реализовали некоторые из самых амбициозных идей этих философов, демонстрируя полезность междисциплинарных связей между философией и информатикой.

De l'apprentissage profond aux machines rationnelles : ce que l'histoire de la philosophie peut nous apprendre sur l'avenir de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle L'intelligence artificielle (IA) a parcouru un long chemin depuis sa création, avec des avancées récentes dans l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux qui révolutionnent ce domaine. Cependant, alors que nous continuons de développer et d'améliorer ces technologies, il est important de comprendre leurs principes fondamentaux et la façon dont ils sont liés au contexte plus large de la connaissance et de la compréhension humaines. Dans De l'apprentissage profond aux machines rationnelles, l'auteur Cameron J. Buckner explore l'intersection entre l'IA et la philosophie, en particulier le débat entre le nativisme et l'empirisme, et comment il peut aider notre approche du développement des machines intelligentes. Ce livre fournit une base de réflexion sur les questions fondamentales liées à l'utilisation des réseaux neuronaux artificiels profonds et de l'apprentissage profond, et comment ils peuvent nous aider à atteindre l'intelligence artificielle. Débat nativiste-empirique livre se fonde sur un débat nativiste-empirique centré sur les origines de la connaissance abstraite et sur les moyens de l'acquérir. s nativistes affirment que la connaissance abstraite est innée, tandis que les empiriques pensent qu'elle est déduite de l'expérience. Cette controverse dure depuis des siècles, avec la participation d'éminents philosophes comme Aristote, Ibn na, Avicenne, John Locke, David Hume et Sophie de Grucy. L'auteur illustre comment les avancées récentes dans l'apprentissage profond ont mis en œuvre certaines des idées les plus ambitieuses de ces philosophes, démontrant l'utilité des liens interdisciplinaires entre la philosophie et l'informatique.

Del aprendizaje profundo a las máquinas racionales: lo que la historia de la filosofía nos puede enseñar sobre el futuro de la introducción de la inteligencia artificial La inteligencia artificial (IA) ha recorrido un largo camino desde su creación, con recientes avances en el aprendizaje profundo y las redes neuronales que revolucionan este campo. n embargo, a medida que continuamos desarrollando y mejorando estas tecnologías, es importante comprender sus principios fundamentales y cómo se relacionan con el contexto más amplio del conocimiento y la comprensión humana. En «Del aprendizaje profundo a las máquinas racionales», el autor Cameron J. Buckner explora la intersección entre la IA y la filosofía, en particular el debate entre el nativismo y el empirismo, y cómo puede ayudar a nuestro enfoque del desarrollo de máquinas inteligentes. Este libro proporciona una base para reflexionar sobre cuestiones fundamentales relacionadas con el uso de redes neuronales artificiales profundas y el aprendizaje profundo, y cómo pueden ayudarnos a lograr la inteligencia artificial. Debate nativo-empírico libro se basa en el debate nativo-empírico, centrado en los orígenes del conocimiento abstracto y en las formas de adquirirlo. nativistas sostienen que el conocimiento abstracto es innato, mientras que los empiristas creen que se deduce de la experiencia. Esta disputa continúa a lo largo de los siglos, en la discusión participaron destacados filósofos como Aristóteles, Ibn na, Avicenna, John Locke, David Hume y Sophie de Gruchi. autor ilustra cómo los recientes avances en el aprendizaje profundo han realizado algunas de las ideas más ambiciosas de estos filósofos, demostrando la utilidad de los vínculos interdisciplinarios entre filosofía e informática.

Do aprendizado profundo às máquinas racionais: o que a história da filosofia pode nos ensinar sobre o futuro da implementação da inteligência artificial, a Inteligência Artificial (IA) percorreu um longo caminho desde a sua criação, com avanços recentes no aprendizado profundo e nas redes neurais que revolucionam a área. No entanto, à medida que continuamos a desenvolver e a aperfeiçoar essas tecnologias, é importante compreender os seus princípios fundamentais e como eles se relacionam com um contexto mais amplo de conhecimento e compreensão humana. Em «Do aprendizado profundo às máquinas racionais», o autor Cameron J. Buckner explora a interseção entre a IA e a filosofia, especialmente o debate entre o nativismo e o empirismo, e como ele pode ajudar a nossa abordagem no desenvolvimento de máquinas inteligentes. Este livro fornece uma base de reflexão sobre questões fundamentais relacionadas com o uso de redes neurais artificiais profundas e o aprendizado profundo, e como elas podem nos ajudar a alcançar a inteligência artificial. O debate nativista-empírico baseia-se no debate nativista-empírico, que tem como origem o conhecimento abstrato e as formas de adquiri-lo. Os nativistas afirmam que o conhecimento abstrato é congênito, enquanto os empíricos acreditam que ele é retirado da experiência. Esta discussão durou séculos, com filósofos proeminentes como Aristóteles, Ibn na, Avicena, John Locke, David Hume e Sophie de Grochy. O autor ilustra como os recentes avanços na aprendizagem profunda implementaram algumas das ideias mais ambiciosas desses filósofos, mostrando a utilidade dos laços interdisciplinares entre filosofia e informática.

Dall'apprendimento profondo alle macchine razionali, che la storia della filosofia può insegnarci sul futuro dell'intelligenza artificiale, l'intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) ha fatto molta strada dalla sua creazione, con le recenti innovazioni nell'apprendimento profondo e le reti neurali che stanno rivoluzionando questo campo. Tuttavia, mentre continuiamo a sviluppare e perfezionare queste tecnologie, è importante comprendere i loro principi fondanti e il modo in cui sono correlati a un contesto più ampio di conoscenza e comprensione umana. In «Dall'apprendimento profondo alle macchine razionali», l'autore Cameron J. Buckner studia l'intersezione tra IA e filosofia, in particolare il dibattito tra nativismo ed empirismo, e come può aiutare il nostro approccio allo sviluppo di macchine intelligenti. Questo libro fornisce una base per riflettere sulle questioni fondamentali legate all'uso di reti neurali artificiali profonde e all'apprendimento profondo, e su come possono aiutarci a raggiungere l'intelligenza artificiale. Il dibattito nativo-empirico Il libro è fondato sul dibattito nativo-empirico, con le origini della conoscenza astratta e le modalità di acquisizione. I nativisti sostengono che la conoscenza astratta è innata, mentre gli empirici credono che sia fuori dall'esperienza. Questo dibattito è durato secoli, con importanti filosofi come Aristotele, Ibn na, Avicena, John Locke, David Hume e Sophie de Grucchi. L'autore illustra come i recenti progressi nell'apprendimento profondo abbiano portato avanti alcune delle idee più ambiziose di questi filosofi, dimostrando l'utilità dei legami interdisciplinari tra filosofia e informatica.

Vom Deep arning zu rationalen Maschinen: Was uns die Geschichte der Philosophie über die Zukunft der Einführung künstlicher Intelligenz lehren kann Künstliche Intelligenz (KI) hat seit ihrer Gründung einen langen Weg zurückgelegt, mit den jüngsten Durchbrüchen in Deep arning und neuronalen Netzen, die dieses Feld revolutionieren. Wenn wir diese Technologien jedoch weiterentwickeln und verbessern, ist es wichtig, ihre zugrunde liegenden Prinzipien zu verstehen und wie sie sich auf den breiteren Kontext menschlichen Wissens und Verständnisses beziehen. In From Deep arning to Rational Machines untersucht der Autor Cameron J. Buckner die Schnittstelle von KI und Philosophie, insbesondere die Debatte zwischen Nativismus und Empirismus, und wie sie unseren Ansatz zur Entwicklung intelligenter Maschinen unterstützen kann. Dieses Buch bietet einen Rahmen zum Nachdenken über die grundlegenden Fragen im Zusammenhang mit dem Einsatz von tiefen künstlichen neuronalen Netzwerken und Deep arning und wie sie uns helfen können, künstliche Intelligenz zu erreichen. Nativistisch-empirische Debatten Im Zentrum des Buches stehen nativistisch-empirische Debatten, in deren Mittelpunkt die Ursprünge des abstrakten Wissens und die Art und Weise stehen, wie es erworben wird. Nativisten behaupten, dass abstraktes Wissen angeboren ist, während Empiriker glauben, dass es aus der Erfahrung abgeleitet wird. Diese Kontroverse dauert seit Jahrhunderten an, mit prominenten Philosophen wie Aristoteles, Ibn na, Avicenna, John Locke, David Hume und Sophie de Gruchi, die an der Diskussion teilnahmen. Der Autor veranschaulicht, wie die jüngsten Durchbrüche im Deep arning einige der ehrgeizigsten Ideen dieser Philosophen umgesetzt haben, und demonstriert die Nützlichkeit der interdisziplinären Verbindungen zwischen Philosophie und Informatik.

Od głębokiego uczenia się do racjonalnych maszyn: Co historia filozofii może nauczyć nas o przyszłości sztucznej inteligencji adopcji Sztuczna inteligencja (AI) przeszła długą drogę od jej powstania, z ostatnich przełomów w głębokiej edukacji i sieci neuronowych rewolucjonizowanie pola. Jednakże w miarę dalszego rozwoju i doskonalenia tych technologii ważne jest zrozumienie ich podstawowych zasad i sposobu, w jaki odnoszą się one do szerszego kontekstu ludzkiej wiedzy i zrozumienia. W „Od głębokiego uczenia się po racjonalne maszyny”, autor Cameron J. Buckner bada skrzyżowanie sztucznej inteligencji i filozofii, w szczególności debatę między natywizmem a empiryzmem, i jak to może pomóc naszemu podejściu do rozwoju inteligentnych maszyn. Książka ta stanowi ramy do myślenia o fundamentalnych kwestiach związanych z wykorzystaniem głębokich sztucznych sieci neuronowych i głębokiego uczenia się oraz o tym, jak mogą one pomóc nam w osiągnięciu sztucznej inteligencji. Debata natywistyczno-empiryczna W centrum książki są natywistyczno-empiryczne debaty koncentrujące się na pochodzeniu wiedzy abstrakcyjnej i tym, jak ją zdobyć. Natywiści twierdzą, że wiedza abstrakcyjna jest wrodzona, podczas gdy empirycy uważają, że pochodzi ona z doświadczenia. Spór ten trwa od wieków, a w dyskusji uczestniczą wybitni filozofowie, tacy jak Arystoteles, Ibn na, Avicenna, John Locke, David Hume i Sophie de Gruchy. Autor ilustruje jak ostatnie przełomy w głębokim uczeniu się zrealizowały niektóre z najbardziej ambitnych pomysłów tych filozofów, demonstrując użyteczność interdyscyplinarnych powiązań między filozofią a informatyką.

מלמידה עמוקה למכונות רציונליות: מה שההיסטוריה של הפילוסופיה יכולה ללמד אותנו על עתיד בינה מלאכותית אימוץ בינה מלאכותית (AI) עבר דרך ארוכה מאז הקמתה, עם פריצות דרך האחרונות בלמידה עמוקה ורשתות עצביות עם זאת, ככל שאנו ממשיכים לפתח ולשפר טכנולוגיות אלה, חשוב להבין את העקרונות הבסיסיים שלהן וכיצד הן קשורות להקשר הרחב יותר של הידע וההבנה האנושית. ב- ”From Deep arning to Rational Machine”, הסופר קמרון ג 'יי באקנר חוקר את הצטלבות הבינה המלאכותית והפילוסופיה, במיוחד את הוויכוח בין נאטיביזם לאמפיריציזם, וכיצד הוא יכול לסייע לגישתנו לפיתוח מכונות תבוניות. הספר הזה מספק מסגרת לחשיבה על השאלות היסודיות סביב השימוש ברשתות עצביות מלאכותיות עמוקות ולמידה עמוקה, דיונים נאטיביסטיים-אמפיריים בלב הספר הם דיונים נאטיביסטיים-אמפיריים המתמקדים במקורותיו של ידע מופשט וכיצד לרכוש אותו. נאטיביסטים טוענים שידע מופשט הוא מולד, בעוד שאמפיריציסטים מאמינים שהוא נובע מניסיון. מחלוקת זו נמשכה מאות שנים, כאשר פילוסופים בולטים כמו אריסטו, אבן סינא, אביסנה, ג 'ון לוק, דייוויד יום וסופי דה גרוצ'י השתתפו בדיון. המחבר מדגים כיצד פריצות הדרך האחרונות בלימוד מעמיק הבינו כמה מהרעיונות השאפתניים ביותר של הפילוסופים הללו, והדגימו את התועלת של קשרים בין-תחומיים בין פילוסופיה ומדעי המחשב.''

Derin Öğrenmeden Rasyonel Makinelere: Felsefe Tarihi, Yapay Zekanın Geleceği Hakkında Bize Ne Öğretebilir? Yapay zeka (AI), kuruluşundan bu yana, derin öğrenme ve sinir ağlarında devrim yaratan son atılımlarla uzun bir yol kat etti. Bununla birlikte, bu teknolojileri geliştirmeye ve geliştirmeye devam ederken, temel ilkelerini ve insan bilgisi ve anlayışının daha geniş bağlamıyla nasıl ilişkili olduklarını anlamak önemlidir. "Derin Öğrenmeden Rasyonel Makinelere" kitabında yazar Cameron J. Buckner, AI ve felsefenin kesişimini, özellikle de nativizm ve ampirizm arasındaki tartışmayı ve akıllı makineler geliştirme yaklaşımımıza nasıl yardımcı olabileceğini araştırıyor. Bu kitap, derin yapay sinir ağlarının ve derin öğrenmenin kullanımını çevreleyen temel soruları ve yapay zekaya ulaşmamıza nasıl yardımcı olabileceklerini düşünmek için bir çerçeve sunmaktadır. Nativist-Empirical Debate Kitabın merkezinde soyut bilginin kökenleri ve nasıl edinileceği üzerine odaklanan nativist-ampirik tartışmalar vardır. Nativistler soyut bilginin doğuştan olduğunu savunurken, ampiristler deneyimden türetildiğine inanırlar. Bu tartışma, Aristoteles, İbn na, Avicenna, John Locke, David Hume ve Sophie de Gruchy gibi önde gelen filozofların tartışmaya katılmasıyla yüzyıllar boyunca devam etti. Yazar, derin öğrenmedeki son atılımların, bu filozofların en iddialı fikirlerinden bazılarını nasıl gerçekleştirdiğini ve felsefe ile bilgisayar bilimi arasındaki disiplinlerarası bağlantıların faydasını gösterdiğini göstermektedir.

من التعلم العميق إلى الآلات العقلانية: ما يمكن أن يعلمنا إياه تاريخ الفلسفة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي، قطع الذكاء الاصطناعي (AI) شوطًا طويلاً منذ إنشائه، حيث أحدثت الاختراقات الأخيرة في التعلم العميق والشبكات العصبية ثورة في المجال. ومع ذلك، بينما نواصل تطوير وتحسين هذه التكنولوجيات، من المهم فهم مبادئها الأساسية وكيفية ارتباطها بالسياق الأوسع للمعرفة والفهم البشريين. في «من التعلم العميق إلى الآلات العقلانية»، يستكشف المؤلف كاميرون جيه باكنر تقاطع الذكاء الاصطناعي والفلسفة، وتحديداً الجدل بين النزعة الأصلية والتجريبية، وكيف يمكن أن يساعد نهجنا في تطوير الآلات الذكية. يوفر هذا الكتاب إطارًا للتفكير في الأسئلة الأساسية المحيطة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية العميقة والتعلم العميق، وكيف يمكن أن تساعدنا في تحقيق الذكاء الاصطناعي. النقاش التجريبي الوطني في قلب الكتاب نقاشات تجريبية أصلية تركز على أصول المعرفة المجردة وكيفية اكتسابها. يجادل الناتيفيون بأن المعرفة المجردة فطرية، بينما يعتقد التجريبيون أنها مشتقة من التجربة. استمر هذا النزاع لعدة قرون، حيث شارك في المناقشة فلاسفة بارزون مثل أرسطو وابن سينا وابن سينا وجون لوك وديفيد هيوم وصوفي دي جروشي. يوضح المؤلف كيف أدركت الاختراقات الأخيرة في التعلم العميق بعض أفكار هؤلاء الفلاسفة الأكثر طموحًا، مما يدل على فائدة الروابط متعددة التخصصات بين الفلسفة وعلوم الكمبيوتر.

딥 러닝에서 합리적인 기계에 이르기까지: 인공 지능 채택 인공 지능 (AI) 의 미래에 대해 철학의 역사가 우리에게 가르 칠 수있는 것은 최근 딥 러닝 및 신경망의 혁신과 함께 시작된 이래 먼 길을 왔습니다. 그러나 이러한 기술을 지속적으로 개발하고 개선함에 따라 기본 원칙과 이들이 인간 지식과 이해의 광범위한 맥락과 어떤 관련이 있는지 이해하는 것이 중요합니다. "딥 러닝에서 합리적 머신으로" 에서 저자 Cameron J. Buckner는 AI와 철학의 교차점, 특히 낙천주의와 경험주의 사이의 논쟁과 그것이 지능형 머신 개발에 대한 우리의 접근을 도울 수있는 방법을 탐구합니다. 이 책은 깊은 인공 신경망과 딥 러닝의 사용을 둘러싼 기본 질문과 인공 지능을 달성하는 데 도움이되는 방법에 대한 생각을위한 프레임 워크를 제공합니다. Nativist-Empirical Debate 이 책의 핵심은 추상 지식의 기원과 그것을 얻는 방법에 중점을 둔 낙관주의-경험적 토론입니다. Nativists는 추상 지식은 타고난 것이라고 주장하지만 경험가들은 그것이 경험에서 파생되었다고 생각합니다. 이 논쟁은 아리스토텔레스, 이븐시나, Avicenna, John Locke, David Hume 및 Sophie de Gruchy와 같은 저명한 철학자들이 토론에 참여하면서 수세기 동안 계속되었습니다. 저자는 딥 러닝의 최근 혁신이 철학자들의 가장 야심 찬 아이디어 중 일부를 실현하여 철학과 컴퓨터 과학 사이의 학제 간 연결의 유용성을 보여주는 방법을 보여줍니다.

Deep arningからRational Machinesへの|：哲学の歴史が教えることができる人工知能の将来について人工知能の採用人工知能（AI）は創立以来長い道のりを歩んできました。しかし、これらの技術を発展・向上させ続けるにあたっては、それらの原理とそれが人間の知識と理解のより広い文脈にどのように関係しているかを理解することが重要です。「Deep arningからRational Machinesへ」で、著者Cameron J。 BucknerはAIと哲学の交差点、とりわけ自然主義と経験主義の議論、そしてそれが知的な機械の開発へのアプローチをどのように助けることができるかを探求しています。本書は、深層人工ニューラルネットワークの利用と深層学習をめぐる基礎的な問題を考えるためのフレームワークであり、人工知能の実現にどのように役立つかを提示している。キリスト教実験論本書の中心には、抽象的な知識の起源とそれをどのように獲得するかを中心としたキリスト教実験論争があります。キリスト教徒は抽象的な知識は先天的であると主張し、経験主義者はそれが経験に由来すると信じている。この論争は何世紀にもわたって続いており、アリストテレス、イブン・シナ、アヴィチェンナ、ジョン・ロック、デヴィッド・ヒューム、ソフィー・ド・グルーシーなどの著名な哲学者が議論に参加している。深層学習における最近のブレークスルーがこれらの哲学者の最も野心的なアイデアのいくつかを実現し、哲学とコンピュータサイエンスの間の学際的なつながりの有用性を実証したことを示している。

從深度學習到理性機器：哲學史可以教給我們關於人工智能引入的未來的人工智能（AI）自成立以來已經走了很長一段路，最近在深度學習和神經網絡方面的突破徹底改變了這一領域。但是，當我們繼續開發和改進這些技術時，重要的是要了解其基本原則以及它們與人類知識和理解的更廣泛背景之間的關系。在《從深度學習到理性機器》中，作者卡梅倫·巴克納（Cameron J. Buckner）探討了AI與哲學的交集，特別是本土主義與經驗主義之間的辯論，以及它如何幫助我們開發智能機器的方法。這本書為思考與使用深度人工神經網絡和深度學習有關的基本問題以及它們如何幫助我們實現人工智能提供了框架。本書B的核心是本文B的本文-經驗主義辯論，其重點是抽象知識的起源及其獲取方式。本土主義者認為，抽象知識是天生的，而經驗主義者則認為抽象知識是從經驗中得出的。這場爭論持續了幾個世紀，亞裏士多德，伊本·塞納，阿維森納，約翰洛克，大衛休姆和蘇菲德格魯奇等著名哲學家參加了討論。作者說明了深度學習的最新突破如何實現了這些哲學家最雄心勃勃的思想，證明了哲學與計算機科學之間跨學科聯系的效用。