BOOKS - PROGRAMMING - Deep Learning With Python Develop Deep Learning Models on Thean...
Deep Learning With Python Develop Deep Learning Models on Theano and TensorFlow using Keras - Jason Brownlee 2018 PDF | DJVU Machine Learning Mastery Pty. Ltd. BOOKS PROGRAMMING
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
138186

 
Deep Learning With Python Develop Deep Learning Models on Theano and TensorFlow using Keras
Author: Jason Brownlee
Year: 2018
Pages: 255
Format: PDF | DJVU
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Book Description: 'Deep Learning With Python Develop Deep Learning Models on Theano and TensorFlow using Keras' is an exciting new book that explores the world of deep learning and its applications in the field of artificial intelligence. This book provides a comprehensive overview of the current state of deep learning, its history, and its potential for future development. It also delves into the various techniques and tools used in deep learning, such as Theano and TensorFlow, and how they can be used to develop powerful models. Additionally, it covers the use of Keras, one of the most popular deep learning libraries, to simplify the process of developing these models. The book begins by discussing the evolution of technology and its impact on human society. It highlights the need for individuals to understand the technological process of developing modern knowledge in order to survive in today's rapidly changing world. It emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. The book then moves on to explore the concept of deep learning and its significance in the field of artificial intelligence.
'Deep arning With Python Develop Deep arning Models on Theano and TensorFlow using Keras'- это захватывающая новая книга, которая исследует мир глубокого обучения и его применения в области искусственного интеллекта. В этой книге представлен всесторонний обзор текущего состояния глубокого обучения, его истории и его потенциала для будущего развития. Он также углубляется в различные методы и инструменты, используемые в глубоком обучении, такие как Theano и TensorFlow, и как их можно использовать для разработки мощных моделей. Кроме того, он охватывает использование Keras, одной из самых популярных библиотек глубокого обучения, для упрощения процесса разработки этих моделей. Книга начинается с обсуждения эволюции технологий и их влияния на человеческое общество. Он подчеркивает необходимость того, чтобы люди понимали технологический процесс развития современных знаний, чтобы выжить в современном быстро меняющемся мире. В нем подчеркивается важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Затем книга переходит к изучению концепции глубокого обучения и его значения в области искусственного интеллекта.
'Deep arning With Python Developop Deep arning Models on Theano and TensorFlow using Keras'est un livre passionnant qui explore le monde de l'apprentissage profond et ses applications dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ce livre donne un aperçu complet de l'état actuel de l'apprentissage profond, de son histoire et de son potentiel pour le développement futur. Il explore également les différentes méthodes et outils utilisés dans l'apprentissage profond, tels que Theano et TensorFlow, et comment ils peuvent être utilisés pour développer des modèles puissants. En outre, il couvre l'utilisation de Keras, l'une des bibliothèques d'apprentissage profond les plus populaires, pour simplifier le processus de développement de ces modèles. livre commence par discuter de l'évolution des technologies et de leur impact sur la société humaine. Il souligne la nécessité pour les gens de comprendre le processus technologique de développement des connaissances modernes pour survivre dans le monde en mutation rapide d'aujourd'hui. Il souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. livre passe ensuite à l'étude du concept d'apprentissage profond et de son importance dans le domaine de l'intelligence artificielle.
'Deep arning With Python Develop Deep arning Models on Theano and TensorFlow using Keras'es un nuevo y emocionante libro que explora el mundo del aprendizaje profundo y sus aplicaciones en el campo de la inteligencia artificial. Este libro ofrece una visión general completa del estado actual del aprendizaje profundo, su historia y su potencial para el desarrollo futuro. También profundiza en las diferentes técnicas y herramientas utilizadas en el aprendizaje profundo, como Theano y TensorFlow, y cómo se pueden utilizar para desarrollar modelos potentes. Además, abarca el uso de Keras, una de las bibliotecas de aprendizaje profundo más populares, para simplificar el proceso de desarrollo de estos modelos. libro comienza con una discusión sobre la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad humana. Subraya la necesidad de que la gente comprenda el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno para sobrevivir en un mundo que cambia rápidamente. Destaca la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de los seres humanos en un Estado en guerra. libro pasa entonces a estudiar el concepto de aprendizaje profundo y su significado en el campo de la inteligencia artificial.
'Deep arning With Python Develop Deep arning Models on Theano and TensorFlow using Keras'é um novo e emocionante livro que explora o mundo do profundo aprendizado e sua aplicação na inteligência artificial. Este livro apresenta uma visão completa do estado atual do aprendizado profundo, da sua história e do seu potencial para o desenvolvimento futuro. Ele também se aprofunda em várias técnicas e ferramentas usadas no aprendizado profundo, como Theano e TensorFlow, e como elas podem ser usadas para desenvolver modelos poderosos. Além disso, abrange o uso da Keras, uma das bibliotecas mais populares de aprendizagem profunda, para simplificar o processo de desenvolvimento desses modelos. O livro começa por discutir a evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade humana. Ele enfatiza a necessidade de que as pessoas compreendam o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno para sobreviver num mundo em rápida mudança. Ele enfatiza a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e para a sobrevivência da união das pessoas num Estado em guerra. Depois, o livro passa a estudar o conceito de aprendizado profundo e o seu significado no campo da inteligência artificial.
Deep arning With Python Develop Deep arning Models on Theano and using Keras è un nuovo emozionante libro che esplora il mondo dell'apprendimento profondo e della sua applicazione nell'intelligenza artificiale. Questo libro fornisce una panoramica completa dello stato attuale dell'apprendimento profondo, della sua storia e del suo potenziale per lo sviluppo futuro. Approfondisce anche le tecniche e gli strumenti utilizzati nell'apprendimento approfondito, come Theano e TensorFlow, e come possono essere utilizzati per sviluppare modelli potenti. Include anche l'utilizzo di Keras, una delle più popolari librerie di formazione approfondita, per semplificare il processo di sviluppo di questi modelli. Il libro inizia discutendo dell'evoluzione della tecnologia e del loro impatto sulla società umana. Sottolinea la necessità che le persone comprendano il processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne per sopravvivere in un mondo in rapido cambiamento. Sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e per la sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. Poi il libro va a studiare il concetto di apprendimento profondo e il suo significato nel campo dell'intelligenza artificiale.
„Deep arning With Python Develop Deep arning Models on Theano and TensorFlow using Keras“ ist ein spannendes neues Buch, das die Welt des Deep arning und seine Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz erforscht. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand des Deep arning, seine Geschichte und sein Potenzial für die zukünftige Entwicklung. Es vertieft sich auch in die verschiedenen Techniken und Werkzeuge, die im Deep arning verwendet werden, wie Theano und TensorFlow, und wie sie verwendet werden können, um leistungsstarke Modelle zu entwickeln. Darüber hinaus umfasst es die Verwendung von Keras, einer der beliebtesten Deep-arning-Bibliotheken, um den Entwicklungsprozess dieser Modelle zu vereinfachen. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Entwicklung der Technologie und ihre Auswirkungen auf die menschliche Gesellschaft. Er betont die Notwendigkeit, dass die Menschen den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens verstehen, um in der heutigen sich schnell verändernden Welt zu überleben. Es betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Das Buch geht dann zur Untersuchung des Konzepts des Deep arning und seiner Bedeutung im Bereich der künstlichen Intelligenz über.
„Deep arning With Python Develop Deep arning Models on Theano and TensorFlow using Keras” to ekscytująca nowa książka, która bada świat głębokiego uczenia się i jego zastosowania w sztucznej inteligencji. Książka ta zawiera kompleksowy przegląd obecnego stanu głębokiego uczenia się, jego historii i potencjału dla przyszłego rozwoju. Obejmuje również różne techniki i narzędzia stosowane w głębokim uczeniu się, takie jak Theano i TensorFlow, oraz sposób ich wykorzystania do opracowywania potężnych modeli. Ponadto obejmuje on wykorzystanie Keras, jednej z najpopularniejszych bibliotek głębokiego uczenia się, do uproszczenia procesu opracowywania tych modeli. Książka zaczyna się od omówienia ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo ludzkie. Podkreśla, że ludzie muszą zrozumieć technologiczny proces rozwoju nowoczesnej wiedzy, aby przetrwać w dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie. Podkreśla znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania ludzkości i przetrwania zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Następnie książka przechodzi do zbadania pojęcia głębokiego uczenia się i jego wpływu na sztuczną inteligencję.
”למידה עמוקה עם פייתון לפתח מודלים ללמידה עמוקה על תאנו וטנסורפלו באמצעות קראס” הוא ספר חדש ומרגש החוקר את עולם הלמידה העמוקה ואת יישומיה בבינה מלאכותית. ספר זה מספק סקירה מקיפה של המצב הנוכחי של למידה עמוקה, ההיסטוריה שלה, ואת הפוטנציאל שלה להתפתחות עתידית. הוא גם מתעמק בטכניקות ובכלים השונים המשמשים ללמידה עמוקה, כגון תאנו וטנסורפלו, וכיצד ניתן להשתמש בהם לפיתוח מודלים רבי עוצמה. בנוסף, היא מכסה את השימוש בקראס, אחת מספריות הלמידה העמוקות הפופולריות ביותר, כדי לפשט את התהליך של פיתוח מודלים אלה. הספר מתחיל בדיונים על התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על החברה האנושית. הוא מדגיש את הצורך שאנשים יבינו את התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני כדי לשרוד בעולם המשתנה במהירות. הוא מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולהישרדות של איחוד אנשים במדינה לוחמת. הספר ממשיך לחקור את תפיסת הלמידה העמוקה והשלכותיה על הבינה המלאכותית.''
'Python ile Derin Öğrenme, Keras'ı kullanarak Theano ve TensorFlow'da Derin Öğrenme Modelleri Geliştirin', derin öğrenme dünyasını ve yapay zekadaki uygulamalarını araştıran heyecan verici yeni bir kitaptır. Bu kitap, derin öğrenmenin mevcut durumuna, tarihine ve gelecekteki gelişim potansiyeline kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır. Ayrıca, Theano ve TensorFlow gibi derin öğrenmede kullanılan çeşitli teknikleri ve araçları ve güçlü modeller geliştirmek için nasıl kullanılabileceklerini araştırıyor. Ayrıca, bu modelleri geliştirme sürecini basitleştirmek için en popüler derin öğrenme kütüphanelerinden biri olan Keras'ın kullanımını da kapsar. Kitap, teknolojinin evrimini ve insan toplumu üzerindeki etkisini tartışarak başlıyor. Günümüzün hızla değişen dünyasında hayatta kalabilmek için insanların modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini anlamaları gerektiğini vurguluyor. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgular. insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir durumda insanların birleşmesinin hayatta kalması için temel olarak. Kitap daha sonra derin öğrenme kavramını ve yapay zekadaki etkilerini araştırmaya devam ediyor.
"التعلم العميق مع بايثون تطوير نماذج التعلم العميق على Theano و TensorFlow باستخدام Keras'هو كتاب جديد مثير يستكشف عالم التعلم العميق وتطبيقاته في الذكاء الاصطناعي. يقدم هذا الكتاب لمحة عامة شاملة عن الوضع الحالي للتعلم العميق وتاريخه وإمكاناته للتنمية في المستقبل. كما أنه يتعمق في التقنيات والأدوات المختلفة المستخدمة في التعلم العميق، مثل Theano و TensorFlow، وكيف يمكن استخدامها لتطوير نماذج قوية. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يغطي استخدام Keras، إحدى مكتبات التعلم العميق الأكثر شعبية، لتبسيط عملية تطوير هذه النماذج. يبدأ الكتاب بمناقشة تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع البشري. ويؤكد على ضرورة أن يفهم الناس العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة من أجل البقاء في عالم اليوم سريع التغير. ويؤكد على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الشعوب في دولة متحاربة. ثم ينتقل الكتاب لاستكشاف مفهوم التعلم العميق وآثاره في الذكاء الاصطناعي.
'Keras를 사용하여 Theano 및 TensorFlow에서 파이썬 개발 딥 러닝 모델을 사용한 딥 러닝'은 딥 러닝의 세계와 인공 지능의 응용 프로그램을 탐구하는 흥미로운 새로운 책입니다. 이 책은 현재 딥 러닝 상태, 역사 및 향후 개발 가능성에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 또한 Theano 및 TensorFlow와 같은 딥 러닝에 사용되는 다양한 기술과 도구 및 강력한 모델을 개발하는 데 사용할 수있는 방법을 탐구합니다. 또한 가장 인기있는 딥 러닝 라이브러리 중 하나 인 Keras를 사용하여 이러한 모델 개발 프로세스를 단순화합니다. 이 책은 기술의 진화와 인간 사회에 미치는 영향에 대해 논의함으로써 시작됩니다. 그는 오늘날 급변하는 세상에서 살아 남기 위해 사람들이 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스를 이해해야 할 필요성을 강조합니다. 그것은 인류의 생존과 전쟁 국가에서 사람들의 통일의 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임 개발의 중요성을 강조한다. 그런 다음이 책은 딥 러닝의 개념과 인공 지능에 미치는 영향을 탐구합니다.
「Kerasを使ったTheanoとTensorFlowでPythonで深層学習モデルを開発する」は、深層学習の世界と人工知能の応用を探求するエキサイティングな新書です。本書では、深層学習の現状とその歴史、そして将来の発展の可能性について包括的に概観する。また、TheanoやTensorFlowなどのディープラーニングで使用される様々な技術やツール、そして強力なモデルの開発にどのように使用できるかについても掘り下げています。さらに、最も人気のあるディープラーニングライブラリの1つであるKerasを使用して、これらのモデルを開発するプロセスを簡素化します。この本は、テクノロジーの進化と人間社会への影響について議論することから始まります。彼は、急速に変化する今日の世界で生き残るためには、現代の知識を開発する技術的プロセスを人々が理解する必要があることを強調しています。それは、人類の生存の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調し、戦争状態での人々の統一の生存。この本は、深層学習の概念と人工知能への影響を探求するために進んでいます。
「與Python Develop在Theano和TensorFlow使用Keras上進行深度學習模型」是一本激動人心的新書,探討了深度學習的世界及其在人工智能領域的應用。本書全面概述了深度學習的現狀、歷史及其未來發展的潛力。它還深入研究了深度學習中使用的各種方法和工具,例如Theano和TensorFlow,以及如何使用它們來開發強大的模型。此外,它還涵蓋了使用Keras(最受歡迎的深度學習圖書館之一)來簡化這些模型的開發過程。本書首先討論了技術的發展及其對人類社會的影響。他強調人們需要了解現代知識發展的技術過程,以便在當今瞬息萬變的世界中生存。它強調必須制定個人範式,將現代知識的技術發展視為人類生存和人類在交戰國團結的基礎。然後,該書繼續研究深度學習的概念及其在人工智能領域的意義。

You may also be interested in:

Deep Learning With Python Develop Deep Learning Models on Theano and TensorFlow using Keras
Building Scalable Deep Learning Pipelines on AWS Develop, Train, and Deploy Deep Learning Models
Deep Learning for Natural Language Processing Develop Deep Learning Models for Natural Language in Python
Python Deep learning Develop your first Neural Network in Python Using TensorFlow, Keras, and PyTorch
Deep Learning with Python The Crash Course for Beginners to Learn the Basics of Deep Learning with Python Using TensorFlow, Keras and PyTorch
Deep Learning with Python Comprehensive Beginners Guide to Learn and Understand the Realms of Deep Learning with Python
Deep Learning With Python Simple and Effective Tips and Tricks to Learn Deep Learning with Python
Deep Learning With Python Advanced and Effective Strategies of Using Deep Learning with Python Theories
Deep Learning for Data Architects: Unleash the power of Python|s deep learning algorithms (English Edition)
Deep Learning for Finance Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
Deep Learning for Data Architects Unleash the power of Python|s deep learning algorithms
Deep Learning for Data Architects Unleash the power of Python|s deep learning algorithms
Deep Learning for Finance Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
Deep Learning with Python The Ultimate Beginners Guide for Deep Learning with Python
Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
Deep Learning with Python The ultimate beginners guide to Learn Deep Learning with Python Step by Step
Fundamentals of Machine & Deep Learning A Complete Guide on Python Coding for Machine and Deep Learning with Practical Exercises for Learners (Sachan Book 102)
Python Deep Learning: Understand how deep neural networks work and apply them to real-world tasks
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Programming With Python 4 Manuscripts - Deep Learning With Keras, Convolutional Neural Networks In Python, Python Machine Learning, Machine Learning With Tensorflow
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Python Programming The Crash Course for Python – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Learn Autonomous Programming with Python Utilize Python|s capabilities in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and robotic process automation
Learn Autonomous Programming with Python Utilize Python|s capabilities in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and robotic process automation
Python Programming, Deep Learning: 3 Books in 1: A Complete Guide for Beginners, Python Coding for AI, Neural Networks, and Machine Learning, Data Science Analysis … Learners (Python Programming
Python Programming The Crash Course for Python Projects – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Learn Autonomous Programming with Python: Utilize Python|s capabilities in artificial intelligence, machine learning, deep learning and robotic process automation (English Edition)
Java Deep Learning Projects: Implement 10 real-world deep learning applications using Deeplearning4j and open source APIs
Deep Learning for the Life Sciences Applying Deep Learning to Genomics, Microscopy, Drug Discovery, and More First Edition
Getting started with Deep Learning for Natural Language Processing Learn how to build NLP applications with Deep Learning
Deep Learning fur die Biowissenschaften Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse
Python for Data Analysis Master Deep Learning With Python And Become Great At Programming.Python For Beginners
Deep Learning for the Life Sciences Applying Deep Learning to Genomics, Microscopy, Drug Discovery, and More
Anatomy of Deep Learning Principles: Writing a deep learning library from scratch (Japanese Edition)
Python Programming, Deep Learning 3 Books in 1 A Complete Guide for Beginners, Python Coding for AI, Neural Networks, & Machine Learning, Data Science/Analysis with Practical Exercises for Learners
Programming PyTorch for Deep Learning Creating and Deploying Deep Learning Applications First Edition
Practical Mathematics for AI and Deep Learning: A Concise yet In-Depth Guide on Fundamentals of Computer Vision, NLP, Complex Deep Neural Networks and Machine Learning (English Edition)
Mastering Deep Learning: A Comprehensive Guide to Master Deep Learning
Mastering Deep Learning A Comprehensive Guide to Master Deep Learning
Hands-on Deep Learning A Guide to Deep Learning with Projects and Applications