Book Description: Generative Deep Learning Teaching Machines to Paint Write Compose and Play - First Edition David Foster 2019 300 O'Reilly Media Genre: Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science Summary: In this groundbreaking book, we explore the frontiers of generative deep learning, one of the hottest topics in artificial intelligence today. We delve into the latest advancements in the field, demonstrating how machines can be taught to excel at human endeavors like painting, writing, composing music, and completing tasks by generating an understanding of how their actions impact their surroundings. As a machine learning engineer or data scientist, you'll discover how to replicate some of the most renowned examples of generative deep learning models, including variational autoencoders and generative adversarial networks (GANs). We'll guide you through applying these techniques to your datasets and projects, enabling you to harness the power of generative deep learning in your work. Introduction: The world is witnessing an unprecedented technological revolution, with artificial intelligence (AI) being at the forefront of this transformation. Generative deep learning, a subset of AI, has been making waves in recent years, showcasing the potential to teach machines to excel at human activities. This book dives into the intricacies of generative deep learning, providing a comprehensive understanding of its applications and capabilities.

Generative Deep arning Teaching Machines to Paint Write Compose and Play - First Edition David Foster 2019 300 O'Reilly Media Genre: Artificial Intelligence, Machine arning, Data Science Summary: В этой новаторской книге мы исследуем границы генеративного глубокого обучения, одной из самых горячих тем в искусственном интеллекте сегодня. Мы углубляемся в последние достижения в этой области, демонстрируя, как можно научить машины преуспевать в таких человеческих начинаниях, как живопись, письмо, сочинение музыки и выполнение задач, создавая понимание того, как их действия влияют на окружающую среду. Как инженер машинного обучения или специалист по анализу данных, вы узнаете, как воспроизвести некоторые из наиболее известных примеров генеративных моделей глубокого обучения, включая вариационные автоэнкодеры и генеративные состязательные сети (GAN). Мы поможем вам применить эти методы к вашим наборам данных и проектам, что позволит вам использовать возможности генеративного глубокого обучения в своей работе. Введение: Мир стал свидетелем беспрецедентной технологической революции, в авангарде этой трансформации оказался искусственный интеллект (ИИ). Генеративное глубокое обучение, подмножество ИИ, в последние годы делает волны, демонстрируя потенциал научить машины преуспевать в человеческой деятельности. Эта книга погружается в тонкости генеративного глубокого обучения, обеспечивая всестороннее понимание его приложений и возможностей.

Generative Deep arning Teaching Machines to Paint Write Composite and Play - First Edition David Foster 2019 300 O'Reilly Media Genre: Artificial Inficial telligence, Machine arning, Data Science Summary: En este libro pionero exploramos los límites del aprendizaje profundo generativo, uno de los temas más candentes de la inteligencia artificial en la actualidad. Profundizamos en los últimos avances en este campo, demostrando cómo es posible enseñar a las máquinas a triunfar en emprendimientos humanos como pintar, escribir, componer música y realizar tareas, creando una comprensión de cómo sus acciones afectan al medio ambiente. Como ingeniero de aprendizaje automático o especialista en análisis de datos, aprenderá a reproducir algunos de los ejemplos más conocidos de modelos generativos de aprendizaje profundo, incluyendo codificadores de auto-variación y redes competitivas generativas (GAN). ayudaremos a aplicar estas técnicas a sus conjuntos de datos y proyectos, lo que le permitirá aprovechar las oportunidades de aprendizaje profundo generativo en su trabajo. Introducción: mundo ha sido testigo de una revolución tecnológica sin precedentes, con la inteligencia artificial (IA) a la vanguardia de esta transformación. aprendizaje profundo generativo, un subconjunto de IA, ha estado haciendo ondas en los últimos , demostrando el potencial de enseñar a las máquinas a tener éxito en la actividad humana. Este libro se sumerge en los entresijos del aprendizaje profundo generativo, proporcionando una comprensión integral de sus aplicaciones y capacidades.

Generative Deep arning Teaching Machine to Paint Write Composite and Play - First Edition David Foster 2019 300 O'Reilly Media Genre: Artigial Intelligence, Machine arning, Data Science Summary: In questo libro innovativo stiamo esplorando i limiti dell'apprendimento generale profondo, uno dei temi più caldi dell'intelligenza artificiale di oggi. Stiamo approfondendo i progressi più recenti in questo campo, dimostrando come è possibile insegnare alle macchine a fare progressi in attività umane come la pittura, la scrittura, la scrittura musicale e l'esecuzione di compiti, creando una comprensione di come le loro azioni influenzano l'ambiente. Come ingegnere di apprendimento automatico o esperto di analisi dei dati, imparerete a riprodurre alcuni dei più noti modelli generici di apprendimento approfondito, tra cui gli autocoder di variazione e le reti di competizione generative (GAN). Vi aiuteremo ad applicare questi metodi ai vostri set di dati e ai vostri progetti, in modo da sfruttare le opportunità di formazione generale approfondita nel vostro lavoro. Introduzione: Il mondo ha assistito a una rivoluzione tecnologica senza precedenti, con l'intelligenza artificiale all'avanguardia. L'apprendimento generale profondo, un sottoinsieme di IA, ha fatto ondate negli ultimi anni, dimostrando il potenziale di insegnare alle macchine il successo nell'attività umana. Questo libro si immerge nelle finezze dell'apprendimento approfondito generale, garantendo una piena comprensione delle sue applicazioni e delle sue capacità.

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David Foster 2019 300 O'Reillyメディアのジャンル：人工知能、機械学習、データサイエンスの概要：この画期的な本では、生成的な深い学習の境界を探求します今日の人工知能で最もホットなトピックです。私たちは、この分野の最新の進歩を掘り下げ、絵画、ライティング、音楽の作曲、タスクの完了などの人間の努力において機械がどのように優れているかを教えることができるかを実証し、彼らの行動が環境にどのように影響するかを理解します。機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとして、バリエーション型オートエンコーダやGAN （Generative Adversarial Network）など、ディープラーニング生成モデルの最もよく知られた例をレプリケートする方法を学びます。これらのテクニックをデータセットやプロジェクトに適用するのをお手伝いします。はじめに：世界は、この変革の最前線に人工知能（AI）で、前例のない技術革命を目撃しています。AIのサブセットであるジェネレーティブディープラーニングは、近波を作っており、人間の活動に優れた機械を教える可能性を示しています。この本は、その応用と能力を包括的に理解するために、生成的なディープラーニングの複雑さを掘り下げています。