BOOKS - Careers in Data Science
Careers in Data Science - Institute for Career Research March 30, 2020 PDF  BOOKS
ECO~29 kg CO²

3 TON

Views
9140

Telegram
 
Careers in Data Science
Author: Institute for Career Research
Year: March 30, 2020
Format: PDF
File size: PDF 604 KB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Home / Products / Books / The Art of Data Science: A Guide to Visualizing and Communicating Insights The Art of Data Science: A Guide to Visualizing and Communicating Insights By Pradeep R. Gupte, Jesse Berry, and Jeff Leek This book provides practical guidance on how to effectively communicate insights from data analysis to various audiences, using visualization tools and techniques. It covers the entire process of communicating insights, from data preparation to presentation, and includes case studies and examples from real-world applications. Data science is a field that relies heavily on visualization and communication to convey insights to stakeholders, but many data scientists struggle with these aspects of their work. This book aims to fill that gap by providing practical guidance on how to effectively communicate insights from data analysis to various audiences, using visualization tools and techniques. It covers the entire process of communicating insights, from data preparation to presentation, and includes case studies and examples from real-world applications. The book is divided into three parts: Part I focuses on the foundations of data visualization, including an overview of the field, key concepts, and best practices. Part II delves into the specifics of visualization techniques and tools, with chapters on charts, maps, networks, and more.
Главная/Продукты/Книги/Искусство науки о данных: Руководство по визуализации и передаче информации Искусство науки о данных: Руководство по визуализации и передаче информации Прадип Р. Гупте, Джесси Берри и Джефф Лик. Эта книга содержит практическое руководство о том, как эффективно передавать информацию из анализа данных различным аудиториям, используя инструменты и методы визуализации. Он охватывает весь процесс передачи информации, от подготовки данных до презентации, и включает в себя тематические исследования и примеры из реальных приложений. Наука о данных - это область, которая в значительной степени опирается на визуализацию и коммуникацию, чтобы донести информацию до заинтересованных сторон, но многие ученые, занимающиеся данными, борются с этими аспектами своей работы. Цель этой книги - восполнить этот пробел, предоставив практическое руководство о том, как эффективно передавать информацию из анализа данных различным аудиториям, используя инструменты и методы визуализации. Он охватывает весь процесс передачи информации, от подготовки данных до презентации, и включает в себя тематические исследования и примеры из реальных приложений. Книга состоит из трех частей: Часть I посвящена основам визуализации данных, включая обзор области, ключевые концепции и лучшие практики. Часть II углубляется в специфику методов и инструментов визуализации, с главами о диаграммах, картах, сетях и многом другом.
Accueil/Produits/Livres/Art de la science des données : Guide pour la visualisation et la transmission de l'information L'art de la science des données : Guide pour la visualisation et la transmission de l'information Pradeep R. Gupte, Jesse Berry et Jeff ek. Ce livre fournit un guide pratique sur la façon de transmettre efficacement les informations issues de l'analyse des données à différents publics, en utilisant des outils et des techniques de visualisation. Il couvre l'ensemble du processus de transmission de l'information, de la préparation des données à la présentation, et comprend des études de cas et des exemples d'applications réelles. La science des données est un domaine qui repose largement sur la visualisation et la communication pour transmettre l'information aux parties prenantes, mais de nombreux scientifiques qui s'occupent des données luttent contre ces aspects de leur travail. L'objectif de ce livre est de combler cette lacune en fournissant des conseils pratiques sur la façon de transmettre efficacement les informations issues de l'analyse des données à différents publics en utilisant des outils et des techniques de visualisation. Il couvre l'ensemble du processus de transmission de l'information, de la préparation des données à la présentation, et comprend des études de cas et des exemples d'applications réelles. livre se compose de trois parties : La partie I traite des bases de la visualisation des données, y compris un aperçu du domaine, des concepts clés et des meilleures pratiques. La partie II explore la spécificité des méthodes et des outils de visualisation, avec des chapitres sur les graphiques, les cartes, les réseaux et bien plus encore.
Inicio/Productos/s/Arte de la Ciencia de Datos: Guía de Visualización y Transferencia de Información Arte de la Ciencia de Datos: Guía de Visualización y Transmisión de Información Pradip R. Gupte, Jesse Berry y Jeff ek. Este libro proporciona una guía práctica sobre cómo transmitir de manera efectiva la información del análisis de datos a diferentes audiencias, utilizando herramientas y técnicas de visualización. Abarca todo el proceso de transmisión de información, desde la preparación de datos hasta la presentación, e incluye estudios de casos y ejemplos de aplicaciones reales. La ciencia de los datos es un campo que se basa en gran medida en la visualización y la comunicación para transmitir información a los interesados, pero muchos científicos que se ocupan de los datos luchan contra estos aspectos de su trabajo. objetivo de este libro es llenar este vacío proporcionando una guía práctica sobre cómo transmitir eficazmente la información del análisis de datos a diferentes audiencias, utilizando herramientas y técnicas de visualización. Abarca todo el proceso de transmisión de información, desde la preparación de datos hasta la presentación, e incluye estudios de casos y ejemplos de aplicaciones reales. libro consta de tres partes: La parte I trata de los fundamentos de la visualización de datos, incluyendo una visión general del área, conceptos clave y mejores prácticas. Parte II profundiza en la especificidad de los métodos y herramientas de visualización, con capítulos sobre diagramas, mapas, redes y más.
Home/Produkte/Bücher/Die Kunst der Datenwissenschaft: itfaden für Visualisierung und Informationsübertragung Die Kunst der Datenwissenschaft: itfaden für Visualisierung und Informationsübertragung Pradeep R. Gupte, Jesse Berry und Jeff ek. Dieses Buch bietet eine praktische Anleitung, wie Informationen aus der Datenanalyse mithilfe von Visualisierungstools und -techniken effektiv an verschiedene Zielgruppen weitergegeben werden können. Es deckt den gesamten Prozess der Informationsübertragung von der Datenaufbereitung bis zur Präsentation ab und umfasst Fallstudien und Beispiele aus realen Anwendungen. Data Science ist ein Bereich, der stark auf Visualisierung und Kommunikation setzt, um den Stakeholdern Informationen zu vermitteln, aber viele Datenwissenschaftler haben mit diesen Aspekten ihrer Arbeit zu kämpfen. Ziel dieses Buches ist es, diese Lücke zu schließen, indem ein praktischer itfaden zur Verfügung gestellt wird, wie Informationen aus der Datenanalyse mithilfe von Visualisierungstools und -techniken effektiv an verschiedene Zielgruppen weitergegeben werden können. Es deckt den gesamten Prozess der Informationsübertragung von der Datenaufbereitung bis zur Präsentation ab und umfasst Fallstudien und Beispiele aus realen Anwendungen. Das Buch besteht aus drei Teilen: Teil I befasst sich mit den Grundlagen der Datenvisualisierung, einschließlich eines Bereichsüberblicks, Schlüsselkonzepten und Best Practices. Teil II befasst sich mit den Besonderheiten von Visualisierungstechniken und -werkzeugen, mit Kapiteln über Diagramme, Karten, Netzwerke und mehr.
''
Anasayfa/Ürünler/Kitaplar/Veri Bilimi Sanatı: Görselleştirme ve Bilgi Aktarımı İçin Bir Kılavuz Veri Bilimi Sanatı: Görselleştirme ve Bilgi Aktarımı İçin Bir Kılavuz Pradeep R. Gupte, Jesse Berry ve Jeff ake. Bu kitap, görselleştirme araçları ve teknikleri kullanarak veri analizinden farklı kitlelere nasıl etkili bir şekilde bilgi iletileceğine dair pratik bir rehber sunmaktadır. Veri hazırlamadan sunuma kadar tüm bilgi aktarım sürecini kapsar ve gerçek dünyadaki uygulamalardan vaka çalışmaları ve örnekler içerir. Veri bilimi, bilgileri paydaşlara iletmek için büyük ölçüde görselleştirme ve iletişime dayanan bir alandır, ancak birçok veri bilimcisi çalışmalarının bu yönleriyle mücadele etmektedir. Bu kitabın amacı, görselleştirme araçları ve teknikleri kullanarak verilerin veri analizinden farklı kitlelere nasıl etkili bir şekilde iletileceğine dair pratik bir rehber sunarak bu boşluğu doldurmaktır. Veri hazırlamadan sunuma kadar tüm bilgi aktarım sürecini kapsar ve gerçek dünyadaki uygulamalardan vaka çalışmaları ve örnekler içerir. Kitap üç bölümden oluşuyor: Bölüm I, alana genel bir bakış, temel kavramlar ve en iyi uygulamalar dahil olmak üzere veri görselleştirmenin temellerini ele alıyor. Bölüm II, diyagramlar, haritalar, ağlar ve daha fazlası hakkındaki bölümlerle görselleştirme yöntemlerinin ve araçlarının özelliklerini inceler.
Home/Products/Books/The Art of Data Science: A Guide to Visualization and Information Transfer Pradeep R. Gupte, Jesse Berry and Jeff leake. يقدم هذا الكتاب دليلاً عمليًا حول كيفية إيصال المعلومات بشكل فعال من تحليل البيانات إلى مختلف الجماهير باستخدام أدوات وتقنيات التصور. وهو يغطي عملية نقل المعلومات برمتها، من إعداد البيانات إلى عرضها، ويتضمن دراسات حالات إفرادية وأمثلة من تطبيقات واقعية. علم البيانات هو مجال يعتمد بشكل كبير على التصور والاتصال لإيصال المعلومات إلى أصحاب المصلحة، لكن العديد من علماء البيانات يعانون من هذه الجوانب من عملهم. الغرض من هذا الكتاب هو سد هذه الفجوة من خلال توفير دليل عملي حول كيفية إيصال المعلومات بشكل فعال من تحليل البيانات إلى مختلف الجماهير باستخدام أدوات وتقنيات التصور. وهو يغطي عملية نقل المعلومات برمتها، من إعداد البيانات إلى عرضها، ويتضمن دراسات حالات إفرادية وأمثلة من تطبيقات واقعية. ويتألف الكتاب من ثلاثة أجزاء: يتناول الجزء الأول أساسيات تصور البيانات، بما في ذلك نظرة عامة على الميدان والمفاهيم الرئيسية وأفضل الممارسات. يتعمق الجزء الثاني في تفاصيل طرق وأدوات التصور، مع فصول عن الرسوم البيانية والخرائط والشبكات والمزيد.

You may also be interested in:

Careers in Data Science
Careers in Computer Science (Exploring Careers)
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
Learn Data Science Fundamentals A Beginner|s Guide To Data Science Programs, Analysis And Visualization
Big Data and Social Science Data Science Methods and Tools for Research and Practice, 2nd Edition
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
DATA SCIENCE WITH PYTHON Complete Guide To Understanding Data Analytics And Data Science With Python Programming
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
Why Data Science Projects Fail: The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics, without the Hype (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud
Data Science: A First Introduction (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Data Science A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Data Science
Data Science A Comprehensive Beginner’s Guide to Learn About the Realms of Data Science from A-Z
Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science
Confident Data Science Discover the Essential Skills of Data Science
Data Science The Hard Parts Techniques for Excelling at Data Science
Confident Data Science Discover the Essential Skills of Data Science
Data Science The Hard Parts Techniques for Excelling at Data Science
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
Data Science 2 Books in 1 Python Programming & Python for Data Science, The Ultimate Guide to Learn Machine Learning and Predictive Analytics from Scratch with Hands-On Projects
Python Data Science: Deep Learning Guide for Beginners with Data Science. Python Programming and Crush Course.
Textual Data Science with R (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Careers in Science and Engineering
Python Data Science An Ultimate Guide for Beginners to Learn Fundamentals of Data Science Using Python
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 1st Edition - Fiunal
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi