The plot of the book "Confident Data Science" revolves around the importance of understanding the evolution of technology and developing a personal paradigm for perceiving the technological process of modern knowledge development, as the basis for human survival and unity in a warring state. The author, Adam Ross Nelson, draws upon his expertise as a data science consultant and his own experience of transitioning into the field later in his career to provide an overview of data science, including its key concepts, history, and the skills required to succeed. The book begins by highlighting the significance of data in today's world, with the global data market estimated to be worth $64 billion, making it more valuable than oil. However, data is useless without proper analysis, interpretation, and innovation, which is where data scientists come in. The author emphasizes the need for confidence in this field, providing practical tools and insights to help readers achieve success. The first major family of data science techniques is supervised machine learning, which involves creating algorithms that can make predictions based on patterns learned from training data.

Сюжет книги «Уверенная наука о данных» вращается вокруг важности понимания эволюции технологий и выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, как основы выживания и единства человека в воюющем государстве. Автор, Адам Росс Нельсон, опирается на свой опыт консультанта по науке о данных и свой собственный опыт перехода в область позже в своей карьере, чтобы предоставить обзор науки о данных, включая ее ключевые концепции, историю и навыки, необходимые для успеха. Книга начинается с освещения значимости данных в современном мире, где мировой рынок данных оценивается в 64 миллиарда долларов, что делает его более ценным, чем нефть. Тем не менее, данные бесполезны без надлежащего анализа, интерпретации и инноваций, куда приходят специалисты по данным. Автор подчеркивает необходимость доверия в этой области, предоставляя практические инструменты и идеи, чтобы помочь читателям достичь успеха. Первым крупным семейством методов науки о данных является контролируемое машинное обучение, которое включает в себя создание алгоритмов, которые могут делать прогнозы на основе шаблонов, полученных из обучающих данных.

L'histoire du livre « Science des données confiantes » tourne autour de L'importance de comprendre L'évolution des technologies et de développer un paradigme personnel de perception du processus technologique du développement des connaissances modernes, en tant que fondements de la survie et de L'unité de L'homme dans un État en guerre. L'auteur, Adam Ross Nelson, s'appuie sur son expérience de conseiller en science des données et sur sa propre expérience de transition dans le domaine plus tard dans sa carrière pour fournir un aperçu de la science des données, y compris ses concepts clés, son histoire et les compétences nécessaires pour réussir. livre commence par mettre en lumière l'importance des données dans le monde d'aujourd'hui, où le marché mondial des données est estimé à 64 milliards de dollars, ce qui le rend plus précieux que le pétrole. Néanmoins, les données sont inutiles sans une analyse, une interprétation et une innovation appropriées, où les spécialistes des données viennent. L'auteur souligne la nécessité de faire confiance dans ce domaine en fournissant des outils pratiques et des idées pour aider les lecteurs à réussir. La première grande famille de méthodes de science des données est l'apprentissage automatique contrôlé, qui comprend la création d'algorithmes qui peuvent faire des prévisions à partir de modèles obtenus à partir des données d'apprentissage.

La trama del libro «Ciencia confiable de los datos» gira en torno a la importancia de comprender la evolución de la tecnología y de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, como base de la supervivencia y unidad del hombre en un Estado en guerra. autor, Adam Ross Nelson, se basa en su experiencia como consultor en ciencia de datos y su propia experiencia en la transición a un campo más adelante en su carrera para proporcionar una visión general de la ciencia de datos, incluyendo sus conceptos clave, historia y habilidades necesarias para el éxito. libro comienza destacando la importancia de los datos en el mundo actual, donde el mercado mundial de datos está valorado en 64 mil millones de dólares, lo que lo hace más valioso que el petróleo. n embargo, los datos son inútiles sin el adecuado análisis, interpretación e innovación a donde acuden los especialistas en datos. autor subraya la necesidad de confianza en este campo, proporcionando herramientas e ideas prácticas para ayudar a los lectores a alcanzar el éxito. La primera gran familia de métodos de ciencia de datos es el aprendizaje automático controlado, que incluye la creación de algoritmos que pueden hacer predicciones basadas en patrones derivados de datos de aprendizaje.

A história do livro «Ciência de Dados Confiáveis» gira em torno da importância de compreender a evolução da tecnologia e desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, como base para a sobrevivência e unidade do homem num Estado em guerra. O autor, Adam Ross Nelson, baseia-se em sua experiência como consultor de ciências de dados e sua própria experiência de transição para a área mais tarde em sua carreira para fornecer uma visão geral da ciência de dados, incluindo seus conceitos essenciais, história e habilidades necessárias para o sucesso. O livro começa com a cobertura da importância dos dados no mundo atual, onde o mercado global de dados é avaliado em US $64 bilhões, tornando-o mais valioso do que o petróleo. No entanto, os dados são inúteis sem a análise, interpretação e inovação adequadas para onde os especialistas em dados chegam. O autor ressalta a necessidade de confiança nesta área, fornecendo ferramentas e ideias práticas para ajudar os leitores a alcançar o sucesso. A primeira grande família de técnicas de ciência de dados é o aprendizado de máquina controlada, que inclui a criação de algoritmos que podem fazer previsões com base em modelos obtidos a partir de dados de aprendizagem.

La trama del libro «Scienza sicura dei dati» ruota sull'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza e l'unità umana in uno Stato in guerra. L'autore, Adam Ross Nelson, si basa sulla sua esperienza di consulente in scienze dei dati e la sua esperienza di transizione nel campo più tardi nella sua carriera per fornire una panoramica della scienza dei dati, compresi i suoi concetti chiave, la storia e le competenze necessarie per il successo. Il libro inizia con la copertura dell'importanza dei dati nel mondo moderno, dove il mercato globale dei dati è stimato in 64 miliardi di dollari, rendendolo più prezioso del petrolio. Tuttavia, i dati sono inutili senza l'analisi, l'interpretazione e l'innovazione adeguate in cui arrivano gli esperti di dati. L'autore sottolinea la necessità di fiducia in questo campo, fornendo strumenti e idee pratiche per aiutare i lettori a raggiungere il successo. La prima grande famiglia di tecniche di scienza dei dati è l'apprendimento automatico controllato, che include la creazione di algoritmi in grado di fare previsioni basate su modelli ottenuti dai dati di apprendimento.

Die Handlung des Buches „Selbstbewusste Datenwissenschaft“ dreht sich um die Bedeutung des Verständnisses der Entwicklung der Technologie und der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben und die Einheit des Menschen in einem kriegführenden Staat. Der Autor, Adam Ross Nelson, stützt sich auf seine Erfahrung als Data Science Consultant und seine eigene Erfahrung im Übergang in den Bereich später in seiner Karriere, um einen Überblick über Data Science zu geben, einschließlich seiner Schlüsselkonzepte, Geschichte und Fähigkeiten, die für den Erfolg erforderlich sind. Das Buch beginnt damit, die Bedeutung von Daten in der heutigen Welt hervorzuheben, in der der globale Datenmarkt auf 64 Milliarden US-Dollar geschätzt wird und damit wertvoller ist als Öl. Daten sind jedoch nutzlos ohne die richtige Analyse, Interpretation und Innovation, zu der Datenspezialisten kommen. Der Autor betont die Notwendigkeit von Vertrauen in diesem Bereich, indem er praktische Werkzeuge und Ideen bereitstellt, um den sern zum Erfolg zu verhelfen. Die erste große Familie von Data Science-Methoden ist das kontrollierte maschinelle rnen, bei dem Algorithmen erstellt werden, die Vorhersagen auf der Grundlage von Mustern treffen können, die aus Trainingsdaten abgeleitet werden.

Fabuła książki „Confident Data Science” obraca się wokół znaczenia zrozumienia ewolucji technologii i rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy ludzkiego przetrwania i jedności w stanie wojennym. Autor, Adam Ross Nelson, czerpie z jego tła jako konsultanta ds. danych naukowych i własnego doświadczenia przenoszącego się do dziedziny później w swojej karierze, aby zapewnić przegląd danych naukowych, w tym jego kluczowych koncepcji, historii, i umiejętności wymagane do sukcesu. Książka zaczyna się od podkreślenia znaczenia danych w dzisiejszym świecie, gdzie globalny rynek danych jest wart 64 mld dolarów, co czyni go cenniejszym niż ropa. Jednak dane są bezużyteczne bez odpowiedniej analizy, interpretacji i innowacji, w których pojawiają się naukowcy zajmujący się danymi. Autor podkreśla potrzebę zaufania w tej dziedzinie, dostarczając praktycznych narzędzi i pomysłów, aby pomóc czytelnikom odnieść sukces. Pierwszą główną rodziną metod nauki danych jest nadzorowane uczenie maszynowe, które polega na tworzeniu algorytmów, które mogą tworzyć prognozy w oparciu o wzory uzyskane z danych szkoleniowych.

העלילה של הספר ”מדע המידע הבטוח” סובבת סביב החשיבות של הבנת האבולוציה של הטכנולוגיה ופיתוח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות ולאחדות האנושית במצב לוחמני. הסופר, אדם רוס נלסון, מצייר את הרקע שלו כיועץ למדעי המידע ואת הניסיון האישי שלו לעבור לתחום מאוחר יותר בקריירה שלו כדי לספק סקירה של מדעי המידע, כולל מושגי מפתח, היסטוריה וכישורים הנדרשים להצלחה. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את חשיבות המידע בעולם של ימינו, שבו שוק המידע העולמי שווה 64 מיליארד דולר, מה שהופך אותו ליותר יקר מנפט. עם זאת, נתונים הם חסרי תועלת ללא ניתוח נכון, פרשנות וחדשנות המחבר מדגיש את הצורך באמון בתחום זה, ומספק כלים ורעיונות מעשיים שיעזרו לקוראים להצליח. המשפחה העיקרית הראשונה של שיטות מדעי המידע היא למידת מכונה תחת פיקוח, הכוללת יצירת אלגוריתמים המסוגלים לבצע תחזיות המבוססות על תבניות הנגזרות מנתוני אימון.''

"Kendinden Emin Veri Bilimi" kitabının konusu, teknolojinin evrimini anlamanın ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemi etrafında dönmektedir. Yazar, Adam Ross Nelson, bir veri bilimi danışmanı olarak geçmişinden ve kariyerinde daha sonra alana giren kendi deneyimlerinden yararlanarak, temel kavramları, tarihi ve başarı için gerekli beceriler de dahil olmak üzere veri bilimine genel bir bakış sağlar. Kitap, küresel veri pazarının 64 milyar dolar değerinde olduğu günümüz dünyasında verilerin önemini vurgulayarak başlıyor ve bu da onu petrolden daha değerli kılıyor. Yine de veriler, veri bilimcilerinin geldiği doğru analiz, yorumlama ve yenilik olmadan işe yaramaz. Yazar, okuyucuların başarılı olmasına yardımcı olmak için pratik araçlar ve fikirler sunarak bu alanda güven ihtiyacını vurgulamaktadır. Veri bilimi yöntemlerinin ilk büyük ailesi, eğitim verilerinden türetilen kalıplara dayanarak tahminler yapabilen algoritmalar oluşturmayı içeren denetimli makine öğrenimidir.

تدور حبكة كتاب «علم البيانات الواثق» حول أهمية فهم تطور التكنولوجيا وتطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء الإنسان ووحدته في حالة حرب. يعتمد المؤلف، آدم روس نيلسون، على خلفيته كمستشار لعلوم البيانات وخبرته الخاصة في الانتقال إلى هذا المجال لاحقًا في حياته المهنية لتقديم لمحة عامة عن علم البيانات، بما في ذلك مفاهيمه الرئيسية وتاريخه ومهاراته المطلوبة للنجاح. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على أهمية البيانات في عالم اليوم، حيث تبلغ قيمة سوق البيانات العالمية 64 مليار دولار، مما يجعلها أكثر قيمة من النفط. ومع ذلك، فإن البيانات غير مجدية بدون التحليل والتفسير والابتكار المناسب حيث يأتي علماء البيانات. ويشدد المؤلف على ضرورة الثقة في هذا المجال، وتوفير أدوات وأفكار عملية لمساعدة القراء على النجاح. أول عائلة رئيسية من أساليب علوم البيانات هي التعلم الآلي الخاضع للإشراف، والذي يتضمن إنشاء خوارزميات يمكنها إجراء تنبؤات بناءً على الأنماط المشتقة من بيانات التدريب.

"Confident Data Science" 책의 음모는 기술의 진화를 이해하고 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을 인간의 생존과 통일의 기초로 인식하기위한 개인 패러다임을 개발하는 것의 중요성에 관한 것입니다. 전쟁 상태. 저자 인 Adam Ross Nelson은 데이터 과학 컨설턴트로서의 배경과 경력 후반에 현장으로 이사 한 경험을 바탕으로 성공에 필요한 주요 개념, 역사 및 기술을 포함한 데이터 과학에 대한 개요를 제공합니다. 이 책은 전 세계 데이터 시장의 가치가 640 억 달러에 달하는 오늘날 세계에서 데이터의 중요성을 강조하여 석유보다 더 가치가 있습니다. 그러나 데이터 과학자들이 들어오는 적절한 분석, 해석 및 혁신 없이는 데이터가 쓸모가 없습니다 저자는이 분야에 대한 신뢰의 필요성을 강조하여 독자가 성공할 수 있도록 실용적인 도구와 아이디어를 제공합니다. 첫 번째 주요 데이터 과학 방법 제품군은 감독 기계 학습이며, 여기에는 훈련 데이터에서 파생 된 패턴을 기반으로 예측할 수있는 알고리즘을 만드는 것이 포함됩니다.

本のプロット「自信データサイエンス」は、技術の進化を理解し、現代の知識の発展の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する重要性を中心に、人間の生存と戦争状態での統一の基礎として。著者のAdam Ross Nelsonは、データサイエンスコンサルタントとしての経歴と、そのキャリアの後半での自身の経験を活かして、データサイエンスの重要な概念、歴史、成功に必要なスキルなどの概要を提供しています。この本は、世界のデータ市場が640億ドルの価値を持つ今日の世界のデータの重要性を強調することから始まり、石油よりも価値があります。しかし、データサイエンティストが参加する適切な分析、解釈、イノベーションがなければ、データは役に立ちません。著者は、読者が成功するのを助けるための実用的なツールやアイデアを提供し、この分野での信頼の必要性を強調しています。データサイエンスメソッドの最初の主要なファミリーは、訓練データから得られたパターンに基づいて予測を行うことができるアルゴリズムを作成することを含む監督機械学習です。

《自信的數據科學》一書的情節圍繞著理解技術演變和制定個人範式以理解現代知識的技術發展過程作為人類生存和團結的基礎的重要性展開。交戰國家。作者Adam Ross Nelson借鑒了他作為數據科學顧問的經驗以及他在職業生涯後期過渡到該領域的經驗，提供了數據科學的概述，包括其成功所需的關鍵概念，歷史和技能。這本書首先強調了當今世界數據的重要性，那裏的全球數據市場估計為640億美元，使其比石油更有價值。然而，如果沒有數據專家的適當分析、解釋和創新，數據是徒勞的。作者通過提供實用的工具和思想來幫助讀者取得成功，強調了該領域信任的必要性。數據科學的第一個主要技術系列是受控機器學習，其中包括創建算法，這些算法可以根據從學習數據中獲得的模式進行預測。