The book 'Data Mesh Delivering DataDriven Value at Scale' by Zhamak Dehghani presents a groundbreaking approach to managing and leveraging data in today's complex digital landscape. The book argues that we have reached an inflection point in data management, where traditional solutions are no longer sufficient to handle the complexity of modern data sources and the scope of our aspirations for deriving value from data with AI and analytics. To address this challenge, Dehghani introduces the concept of a "data mesh a decentralized sociotechnical paradigm inspired by modern distributed architecture that offers a new way of sourcing, sharing, accessing, and managing analytical data at scale. At the core of the data mesh approach is the idea of treating data as a product, with domains as the primary concern. This shift in perspective requires a fundamental change in how we think about data management, moving away from centralized, monolithic architectures towards a more distributed and multidimensional approach.

В книге Жамака Дехгани «Data Mesh Providing DataDriven Value at Scale» представлен новаторский подход к управлению и использованию данных в современном сложном цифровом ландшафте. В книге утверждается, что мы достигли точки перегиба в управлении данными, где традиционных решений уже недостаточно для того, чтобы справиться со сложностью современных источников данных и масштабом наших стремлений к извлечению пользы из данных с помощью ИИ и аналитики. Чтобы решить эту проблему, Дехгани вводит концепцию «сетки данных» - децентрализованную социотехническую парадигму, вдохновленную современной распределенной архитектурой, которая предлагает новый способ поиска, обмена, доступа и управления аналитическими данными в масштабе. В основе подхода к сетке данных лежит идея обработки данных как продукта с доменами в качестве основной проблемы. Этот сдвиг в перспективе требует фундаментального изменения в том, как мы думаем об управлении данными, отходя от централизованных, монолитных архитектур к более распределенному и многомерному подходу.

livre de Jamac Dehgani « Data Mesh Providing DataDriven Value at Scale » présente une approche innovante de la gestion et de l'utilisation des données dans le paysage numérique complexe d'aujourd'hui. livre affirme que nous avons atteint un point d'inflexion dans la gestion des données, où les solutions traditionnelles ne sont plus suffisantes pour faire face à la complexité des sources de données actuelles et à l'ampleur de nos aspirations à tirer profit des données par l'IA et l'analyse. Pour résoudre ce problème, Dehgani introduit le concept de « grille de données », un paradigme sociotechnique décentralisé inspiré de l'architecture distribuée moderne qui offre une nouvelle façon de trouver, d'échanger, d'accéder et de gérer les données analytiques à grande échelle. L'approche de la grille de données repose sur l'idée de traiter les données comme un produit avec les domaines comme principal problème. Ce changement de perspective exige un changement fondamental dans la façon dont nous pensons la gestion des données, en nous éloignant des architectures centralisées et monolithiques vers une approche plus distribuée et multidimensionnelle.

libro «Data Mesh Providing DataDriven Value at Scale» de Jamac Dehgani presenta un enfoque innovador para la gestión y el uso de los datos en el sofisticado panorama digital actual. libro afirma que hemos llegado a un punto de inflexión en la gestión de datos, donde las soluciones tradicionales ya no son suficientes para hacer frente a la complejidad de las fuentes de datos modernas y a la escala de nuestras aspiraciones de aprovechar los datos con IA y análisis. Para resolver este problema, Dehgani introduce el concepto de «cuadrícula de datos», un paradigma sociotécnico descentralizado inspirado en la arquitectura distribuida moderna que ofrece una nueva forma de buscar, compartir, acceder y gestionar datos analíticos a escala. enfoque de la cuadrícula de datos se basa en la idea de procesar los datos como un producto con dominios como problema principal. Este cambio de perspectiva requiere un cambio fundamental en la forma en que pensamos en la gestión de datos, alejándonos de arquitecturas centralizadas y monolíticas hacia un enfoque más distribuido y multidimensional.

O livro «Data Mesh Providing DataDriven Value at Scale», de Jamak Dekhani, apresenta uma abordagem inovadora para a gestão e utilização de dados na atual e complexa paisagem digital. O livro afirma que chegamos a um ponto de sobrecarga no gerenciamento de dados, onde as soluções tradicionais já não são suficientes para lidar com a complexidade das fontes modernas de dados e a escala de nossos esforços para tirar proveito dos dados com a IA e analistas. Para resolver este problema, Dehgani introduz o conceito de «grade de dados», um paradigma sociotécnico descentralizado inspirado na arquitetura distribuída moderna, que oferece uma nova forma de encontrar, compartilhar, acessar e gerenciar dados analíticos em escala. A abordagem da grade de dados baseia-se na ideia de processamento de dados como produto com domínios como principal problema. Esta mudança de perspectiva requer uma mudança fundamental na forma como pensamos na gestão de dados, afastando-se de arquiteturas centralizadas, monolíticas para uma abordagem mais distribuída e multidimensional.

Il libro «Data Mesh Providing» di Jamak Dekhani presenta un approccio innovativo alla gestione e all'utilizzo dei dati in un panorama digitale moderno e complesso. Il libro afferma che abbiamo raggiunto un punto di sovraccarico nella gestione dei dati, dove le soluzioni tradizionali non sono più sufficienti per affrontare la complessità delle fonti di dati attuali e la portata dei nostri sforzi per trarre vantaggio dai dati con l'intelligenza artificiale e gli analisti. Per risolvere il problema, Dekhani introduce il concetto dì griglia dei dati ", un paradigma sociotecnico decentralizzato ispirato a una moderna architettura distribuita che offre un nuovo modo di trovare, condividere, accedere e gestire i dati analitici su scala. L'approccio alla griglia dei dati si basa sull'idea di elaborare i dati come prodotto con i domini come problema principale. Questo cambiamento di prospettiva richiede un cambiamento fondamentale nel modo in cui pensiamo di gestire i dati, allontanandosi da architetture centralizzate e monolitiche a un approccio più distribuito e multidimensionale.

In Jamak Dehganis Buch „Data Mesh Providing DataDriven Value at Scale“ wird ein bahnbrechender Ansatz für das Management und die Nutzung von Daten in der heutigen komplexen digitalen Landschaft vorgestellt. Das Buch argumentiert, dass wir einen Wendepunkt im Datenmanagement erreicht haben, an dem traditionelle Lösungen nicht mehr ausreichen, um mit der Komplexität moderner Datenquellen und dem Ausmaß unserer Bestrebungen, Daten mit KI und Analysen zu nutzen, fertig zu werden. Um dieses Problem zu lösen, führt Dehghani das Konzept des „Datengitters“ ein - ein dezentrales soziotechnisches Paradigma, das von der modernen verteilten Architektur inspiriert ist und eine neue Möglichkeit bietet, analytische Daten in großem Maßstab zu finden, zu teilen, darauf zuzugreifen und sie zu verwalten. Der Data Grid-Ansatz basiert auf der Idee, Daten als Produkt mit Domänen als Hauptproblem zu behandeln. Dieser Perspektivwechsel erfordert einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie wir über das Datenmanagement denken, weg von zentralisierten, monolithischen Architekturen hin zu einem stärker verteilten und multidimensionalen Ansatz.

Książka Jamaka Dehghaniego „atka danych zapewniająca wartość napędzaną w skali” prezentuje innowacyjne podejście do zarządzania i wykorzystywania danych w dzisiejszym złożonym krajobrazie cyfrowym. Książka dowodzi, że osiągnęliśmy punkt inflacji w zarządzaniu danymi, gdzie tradycyjne rozwiązania nie wystarczają już do radzenia sobie ze złożonością nowoczesnych źródeł danych i skalą naszych dążeń do korzystania z danych poprzez AI i analitykę. Aby temu zaradzić, Dehghani wprowadza koncepcję „sieci danych”, zdecentralizowanego paradygmatu socjotechnicznego inspirowanego nowoczesną architekturą rozproszoną, który oferuje nowy sposób na znalezienie, udostępnienie, dostęp i zarządzanie danymi analitycznymi na skalę. Podejście do sieci danych opiera się na idei przetwarzania danych jako produktu z dziedziny jako głównego problemu. Ta zmiana perspektywy wymaga zasadniczej zmiany sposobu myślenia o zarządzaniu danymi, odchodząc od scentralizowanych, monolitycznych architektur w kierunku bardziej rozproszonego i wielowymiarowego podejścia.

ספרו של ג 'מאק דהגאני ”Data Mesh Specting DataDrived Value at Scale” מציג גישה חדשנית לניהול ושימוש בנתונים בנוף הדיגיטלי המורכב של ימינו. הספר טוען שהגענו לנקודת התלהבות בניהול נתונים, שבה פתרונות מסורתיים אינם מספיקים יותר כדי להתמודד עם המורכבות של מקורות מידע מודרניים כדי להתייחס לכך, Dehgani מציג את הרעיון של ”רשת נתונים”, פרדיגמה סוציוטכנית מבוזרת בהשראת ארכיטקטורה מבוזרת מודרנית המציעה דרך חדשה למצוא, לשתף, גישה ולנהל נתונים אנליטיים בקנה מידה. הגישה לרשת הנתונים מבוססת על הרעיון של עיבוד נתונים כמוצר עם תחומים כבעיה העיקרית. השינוי הזה בפרספקטיבה דורש שינוי יסודי באיך שאנחנו חושבים על ניהול נתונים, התרחקות מארכיטקטורות מרכזיות, מונוליטיות''

Jamak Dehghani'nin "Data Mesh Providing DataDriven Value at Scale'adlı kitabı, günümüzün karmaşık dijital ortamında verileri yönetmek ve kullanmak için yenilikçi bir yaklaşım sunuyor. Kitap, veri yönetiminde geleneksel çözümlerin modern veri kaynaklarının karmaşıklığıyla başa çıkmak için artık yeterli olmadığı ve AI ve analitik yoluyla verilerden yararlanma isteklerimizin ölçeği olan bir dönüm noktasına ulaştığımızı savunuyor. Bunu ele almak için Dehghani, analitik verileri bulmak, paylaşmak, erişmek ve yönetmek için yeni bir yol sunan modern dağıtılmış mimariden esinlenen merkezi olmayan bir sosyoteknik paradigma olan "veri şebekesi" kavramını tanıtıyor. Veri şebekesine yaklaşım, verilerin ana sorun olarak etki alanlarına sahip bir ürün olarak işlenmesi fikrine dayanmaktadır. Perspektifteki bu değişim, merkezi, monolitik mimarilerden uzaklaşarak daha dağıtık ve çok boyutlu bir yaklaşıma doğru veri yönetimi hakkında nasıl düşündüğümüz konusunda temel bir değişiklik gerektirir.

يقدم كتاب Jamak Dehghani «Data Mesh Providing DataDriven Value at Scale» نهجًا مبتكرًا لإدارة البيانات واستخدامها في المشهد الرقمي المعقد اليوم. يجادل الكتاب بأننا وصلنا إلى نقطة انعطاف في إدارة البيانات، حيث لم تعد الحلول التقليدية كافية للتعامل مع تعقيد مصادر البيانات الحديثة وحجم تطلعاتنا للاستفادة من البيانات من خلال الذكاء الاصطناعي والتحليلات. لمعالجة هذا الأمر، يقدم دهقاني مفهوم «شبكة البيانات»، وهو نموذج اجتماعي تقني لامركزي مستوحى من الهندسة المعمارية الموزعة الحديثة التي توفر طريقة جديدة للعثور على البيانات التحليلية ومشاركتها والوصول إليها وإدارتها على نطاق واسع. يعتمد نهج شبكة البيانات على فكرة معالجة البيانات كمنتج مع المجالات باعتبارها المشكلة الرئيسية. يتطلب هذا التحول في المنظور تغييرًا جوهريًا في كيفية تفكيرنا في إدارة البيانات، والابتعاد عن البنى المركزية المتجانسة نحو نهج أكثر توزيعًا ومتعدد الأبعاد.

Jamak Dehghani의 저서 "DataDriven Value를 규모로 제공하는 데이터 메시" 는 오늘날의 복잡한 디지털 환경에서 데이터를 관리하고 사용하는 혁신적인 접근 방식을 제시합니다. 이 책은 우리가 데이터 관리의 변곡점에 도달했다고 주장합니다. 전통적인 솔루션은 더 이상 최신 데이터 소스의 복잡성과 AI 및 분석을 통한 데이터의 이점을 얻기위한 열망의 규모에 대처하기에 충분하지 않습니다. 이를 해결하기 위해 Dehghani는 분석 데이터를 대규모로 찾고 공유하고 액세스하고 관리하는 새로운 방법을 제공하는 현대 분산 아키텍처에서 영감을 얻은 분산 된 사회 기술 패러다임 인 "데이터 그리드" 개념을 소개합니다. 데이터 그리드에 대한 접근 방식은 주요 문제로 도메인을 사용하여 제품으로 데이터를 처리한다는 아이디어를 기반으로합니다 이러한 관점의 변화는 중앙 집중식 모 놀리 식 아키텍처에서보다 분산 된 다차원 적 접근 방식으로 이동하면서 데이터 관리에 대한 생각의 근본적인 변화를 요구합니다.

Jamak Dehghaniの著書「Data Mesh Providing DataDriven Value at Scale」は、今日の複雑なデジタル環境でデータを管理および使用するための革新的なアプローチを提示します。この本は、従来のソリューションでは、現代のデータソースの複雑さや、AIや分析を通じてデータから利益を得るための私たちの願望の規模に対処するのに十分ではなくなった、データ管理におけるインフレ点に達したと主張しています。これに対処するために、Dehghaniは「データグリッド」という概念を導入しました。これは、現代の分散アーキテクチャに触発された分散型の社会技術パラダイムであり、分析データを大規模に検索、共有、アクセス、管理する新しい方法を提供します。データグリッドへのアプローチは、主要な問題としてドメインを持つ製品としてデータを処理するという考えに基づいています。この視点の転換には、データ管理の考え方の根本的な変化が必要です。

Jamac Dehgani的著作《Data Mesh Providing DataDriven Value at Scale》提出了一種創新的方法，可以在當今復雜的數字環境中管理和利用數據。該書認為，我們已經達到了數據管理的拐點，傳統解決方案已不足以應對現代數據源的復雜性以及我們通過AI和分析從數據中受益的雄心壯誌。為了解決這個問題，Dehgani引入了「數據網格」的概念-一種分散的社會技術範式，其靈感來自現代分布式體系結構，它提供了一種大規模搜索，共享，訪問和管理分析數據的新方法。數據網格方法的基礎是將數據處理作為以域為主要問題的產品。這種觀點轉變需要從根本上改變我們對數據管理的看法，從集中化的整體體系結構轉變為更具分布性和多維性的方法。