BOOKS - PROGRAMMING - Data Mesh in Action
Data Mesh in Action - Marian Siwiak, Jacek Majchrzak and Sven Balnojan 2022 MEAP V4 PDF Manning Publications BOOKS PROGRAMMING
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
83050

Telegram
 
Data Mesh in Action
Author: Marian Siwiak, Jacek Majchrzak and Sven Balnojan
Year: 2022 MEAP V4
Pages: 309
Format: PDF
File size: 13,5 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
. The book Data Mesh in Action provides a comprehensive guide on how to implement a data mesh in any organization, regardless of its size or industry. It offers a flexible and adaptable approach to data management, allowing companies to tailor their data mesh to their specific needs. The author argues that traditional centralized data architectures, such as monolithic lakes and warehouses, are no longer sufficient in today's fast-paced digital landscape, and that a decentralized data mesh is the key to unlocking the full potential of data-driven decision making. The book begins by highlighting the need to understand the process of technology evolution and its impact on modern knowledge. The author emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving technological change, as it is crucial for survival in today's warring state. This involves adapting our approaches to studying new technologies and understanding technical terms in a simplified and accessible way. The author stresses that this is essential for the survival of humanity and the unity of people. The book then delves into the concept of SocioTechnical Architecture, which focuses on the intersection of social and technical aspects of data management. The author explains how this approach can help organizations build a more agile and responsive data mesh, one that is aligned with their specific needs and goals. Next, the book explores Domain Driven Design, a methodology that emphasizes the importance of understanding the business domain and modeling it in code. This approach ensures that the data mesh is tailored to the organization's specific needs and can be easily adapted as the business evolves.
.В книге «Сетка данных в действии» (Data Mesh in Action) представлено исчерпывающее руководство по внедрению сетки данных в любой организации, независимо от ее размера или отрасли. Она предлагает гибкий и адаптируемый подход к управлению данными, позволяя компаниям адаптировать сетку данных к конкретным потребностям. Автор утверждает, что традиционные централизованные архитектуры данных, такие как монолитные озера и склады, больше не являются достаточными в современном быстро развивающемся цифровом ландшафте, и что децентрализованная сетка данных является ключом к раскрытию полного потенциала принятия решений на основе данных. Книга начинается с освещения необходимости понимания процесса эволюции технологий и его влияния на современные знания. Автор подчеркивает важность разработки личной парадигмы восприятия технологических изменений, поскольку она имеет решающее значение для выживания в современном воюющем государстве. Это предполагает адаптацию наших подходов к изучению новых технологий и пониманию технических терминов в упрощенном и доступном виде. Автор подчеркивает, что это необходимо для выживания человечества и единства людей. Затем книга углубляется в концепцию SocioTechnical Architecture, которая фокусируется на пересечении социальных и технических аспектов управления данными. Автор объясняет, как этот подход может помочь организациям создать более гибкую и гибкую сетку данных, которая соответствует их конкретным потребностям и целям. Далее в книге рассматривается Domain Driven Design - методология, которая подчеркивает важность понимания сферы бизнеса и моделирования ее в коде. Этот подход гарантирует, что сетка данных адаптирована к конкретным потребностям организации и может быть легко адаптирована по мере развития бизнеса.
. livre Data Mesh in Action (Data Mesh in Action) fournit un guide complet sur la façon de mettre en œuvre une grille de données dans n'importe quelle organisation, quelle que soit sa taille ou son secteur d'activité. Il offre une approche flexible et adaptable de la gestion des données, permettant aux entreprises d'adapter la grille de données à leurs besoins spécifiques. L'auteur affirme que les architectures de données centralisées traditionnelles, telles que les lacs monolithiques et les entrepôts, ne sont plus suffisantes dans le paysage numérique en évolution rapide d'aujourd'hui, et qu'une grille de données décentralisée est la clé pour libérer le plein potentiel de prise de décision fondée sur les données. livre commence par mettre en lumière la nécessité de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur les connaissances modernes. L'auteur souligne l'importance de développer un paradigme personnel de perception du changement technologique, car il est crucial pour la survie dans un État combattant moderne. Il s'agit d'adapter nos approches à l'apprentissage des nouvelles technologies et à la compréhension des termes techniques sous une forme simplifiée et accessible. L'auteur souligne que cela est nécessaire à la survie de l'humanité et à l'unité des hommes. livre s'oriente ensuite vers le concept de SocioTechnical Architecture, qui se concentre sur l'intersection des aspects sociaux et techniques de la gestion des données. L'auteur explique comment cette approche peut aider les organisations à créer une grille de données plus souple et flexible qui correspond à leurs besoins et objectifs spécifiques. livre traite ensuite de Domain Driven Design, une méthodologie qui souligne l'importance de comprendre le domaine de l'entreprise et de le modéliser dans le code. Cette approche garantit que la grille de données est adaptée aux besoins spécifiques de l'organisation et peut être facilement adaptée au fur et à mesure de l'évolution de l'entreprise.
libro «Data Mesh in Action» (Malla de datos en acción) proporciona una guía exhaustiva para la implementación de la red de datos en cualquier organización, independientemente de su tamaño o industria. Ofrece un enfoque flexible y adaptable a la gestión de datos, lo que permite a las empresas adaptar la cuadrícula de datos a necesidades específicas. autor sostiene que las arquitecturas de datos centralizadas tradicionales, como los lagos monolíticos y los almacenes, ya no son suficientes en el panorama digital en rápida evolución actual, y que una rejilla de datos descentralizada es clave para liberar todo el potencial de toma de decisiones basadas en datos. libro comienza resaltando la necesidad de entender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en el conocimiento moderno. autor destaca la importancia de desarrollar un paradigma personal de percepción del cambio tecnológico, ya que es crucial para la supervivencia en un Estado en guerra moderno. Esto implica adaptar nuestros enfoques al estudio de las nuevas tecnologías y a la comprensión de los términos técnicos de una manera simplificada y accesible. autor subraya que esto es necesario para la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos. A continuación, el libro profundiza en el concepto de Arquitectura SocialTecnológica, que se centra en la intersección de los aspectos sociales y técnicos de la gestión de datos. autor explica cómo este enfoque puede ayudar a las organizaciones a crear una cuadrícula de datos más flexible y flexible que se adapte a sus necesidades y objetivos específicos. A continuación, el libro examina Domain Driven Design, una metodología que destaca la importancia de entender el ámbito empresarial y modelarlo en código. Este enfoque garantiza que la cuadrícula de datos se adapta a las necesidades específicas de la organización y se puede adaptar fácilmente a medida que avanza el negocio.
.O livro Grade de dados em ação (Data Mesh in Action) fornece um guia abrangente para a implementação de uma grade de dados em qualquer organização, independentemente do seu tamanho ou indústria. Ela oferece uma abordagem flexível e adaptável da gestão de dados, permitindo que as empresas adaptem a grade de dados às necessidades específicas. O autor afirma que as arquiteturas tradicionais de dados centralizados, como lagos monolíticos e armazéns, já não são suficientes na atual paisagem digital em rápido desenvolvimento, e que a grade descentralizada de dados é a chave para revelar o potencial total de tomada de decisões baseada em dados. O livro começa por entender a necessidade de compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos sobre o conhecimento moderno. O autor ressalta a importância de desenvolver um paradigma pessoal para a percepção da mudança tecnológica, já que ela é essencial para a sobrevivência no atual estado em guerra. Isso implica a adaptação de nossas abordagens para o estudo de novas tecnologias e a compreensão de termos técnicos de forma simplificada e acessível. O autor ressalta que isso é essencial para a sobrevivência da humanidade e para a unidade das pessoas. Em seguida, o livro é aprofundado no conceito da SocioTechnical Arquitetura, que se concentra na interseção entre os aspectos sociais e técnicos da gestão de dados. O autor explica como esta abordagem pode ajudar as organizações a criar uma grade de dados mais flexível e flexível, adequada às suas necessidades e objetivos específicos. O livro segue o Domain Driven Design, uma metodologia que enfatiza a importância de compreender a área de negócios e modelá-la no código. Esta abordagem garante que a grade de dados é adaptada às necessidades específicas da organização e pode ser facilmente adaptada à medida que o negócio avança.
.Il libro Griglia dati in azione fornisce una guida completa per l'implementazione di una griglia di dati in qualsiasi organizzazione, indipendentemente dalle dimensioni o dal settore. Offre un approccio flessibile e adattabile alla gestione dei dati che consente alle aziende di adattare la griglia dei dati alle esigenze specifiche. L'autore sostiene che le tradizionali architetture centralizzate dei dati, come i laghi monolitici e i depositi, non sono più sufficienti in un panorama digitale in continua evoluzione, e che la griglia decentralizzata dei dati è la chiave per scoprire il pieno potenziale decisionale basato sui dati. Il libro inizia mettendo in luce la necessità di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla conoscenza moderna. L'autore sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del cambiamento tecnologico, perché è fondamentale per la sopravvivenza in uno stato in guerra moderno. Ciò implica l'adattamento dei nostri approcci allo studio delle nuove tecnologie e alla comprensione dei termini tecnici in modo semplificato e accessibile. L'autore sottolinea che questo è necessario per la sopravvivenza dell'umanità e l'unità degli uomini. Il libro viene poi approfondito nel concetto di Architettura, che si concentra sull'intersezione degli aspetti sociali e tecnici della gestione dei dati. L'autore spiega come questo approccio possa aiutare le organizzazioni a creare una griglia di dati più flessibile e flessibile, in grado di soddisfare esigenze e obiettivi specifici. In questo libro viene descritta Domain Driven Design, una metodologia che sottolinea l'importanza di comprendere la sfera aziendale e di modellarla nel codice. Questo approccio garantisce che la griglia dei dati sia adattata alle esigenze specifiche dell'azienda e che possa essere facilmente adattata in base all'evoluzione aziendale.
.Das Buch Data Mesh in Action bietet eine umfassende Anleitung zur Implementierung eines Datenrasters in jeder Organisation, unabhängig von ihrer Größe oder Branche. Es bietet einen flexiblen und anpassungsfähigen Ansatz für das Datenmanagement, der es Unternehmen ermöglicht, das Datenraster an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Der Autor argumentiert, dass traditionelle zentralisierte Datenarchitekturen wie monolithische Seen und Lagerhäuser in der heutigen schnelllebigen digitalen Landschaft nicht mehr ausreichen und dass ein dezentrales Datenraster der Schlüssel ist, um das volle Potenzial datenbasierter Entscheidungsfindung zu erschließen. Das Buch beginnt mit der Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung und seine Auswirkungen auf das moderne Wissen zu verstehen. Der Autor betont, wie wichtig es ist, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Wandels zu entwickeln, da es für das Überleben im modernen Kriegsstaat entscheidend ist. Dies beinhaltet die Anpassung unserer Ansätze, um neue Technologien zu lernen und Fachbegriffe auf vereinfachte und zugängliche Weise zu verstehen. Der Autor betont, dass dies für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen notwendig ist. Das Buch vertieft sich dann in das Konzept der SocioTechnical Architecture, das sich auf die Schnittstelle von sozialen und technischen Aspekten des Datenmanagements konzentriert. Der Autor erklärt, wie dieser Ansatz Unternehmen dabei helfen kann, ein flexibleres und flexibleres Datenraster zu schaffen, das ihren spezifischen Bedürfnissen und Zielen entspricht. Als nächstes befasst sich das Buch mit Domain Driven Design - einer Methodik, die die Bedeutung des Verständnisses des Geschäftsbereichs und der Modellierung im Code betont. Dieser Ansatz stellt sicher, dass das Datenraster auf die spezifischen Bedürfnisse der Organisation zugeschnitten ist und im Laufe der Geschäftsentwicklung leicht angepasst werden kann.
. Książka Data Mesh in Action zawiera kompleksowy przewodnik po wdrożeniu siatki danych w każdej organizacji, niezależnie od wielkości i branży. Oferuje elastyczne i adaptowalne podejście do zarządzania danymi, umożliwiając firmom dostosowanie sieci danych do konkretnych potrzeb. Autor twierdzi, że tradycyjne scentralizowane architektury danych, takie jak monolityczne jeziora i magazyny, nie są już wystarczające w dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie cyfrowym, a zdecentralizowana sieć danych ma kluczowe znaczenie dla uwolnienia pełnego potencjału decyzyjnego opartego na danych. Książka zaczyna się od podkreślenia potrzeby zrozumienia procesu ewolucji technologii i jej wpływu na nowoczesną wiedzę. Autor podkreśla znaczenie rozwoju osobistego paradygmatu postrzegania zmian technologicznych, ponieważ jest on kluczowy dla przetrwania we współczesnym stanie wojennym. Wiąże się to z dostosowaniem naszych podejść do uczenia się nowych technologii i zrozumieniem warunków technicznych w uproszczony i dostępny sposób. Autor podkreśla, że jest to konieczne dla przetrwania ludzkości i jedności ludzi. Następnie książka zagłębia się w koncepcję architektury socjotechnicznej, która skupia się na przecięciu społecznych i technicznych aspektów zarządzania danymi. Autor wyjaśnia, jak to podejście może pomóc organizacjom stworzyć bardziej elastyczną i elastyczną sieć danych, która zaspokaja ich specyficzne potrzeby i cele. Następnie, książka omawia Domain Driven Design, metodologię, która podkreśla znaczenie zrozumienia biznesu i modelowania go w kodzie. Podejście to zapewnia, że sieć danych jest dostosowana do specyficznych potrzeb organizacji i może być łatwo dostosowana w miarę rozwoju biznesu.
. הספר Data Mesh in Action מספק מדריך מקיף ליישום רשת נתונים בכל ארגון, ללא קשר לגודל או לתעשייה. הוא מציע גישה גמישה ומותאמת לניהול נתונים, המאפשרת לחברות להתאים רשת נתונים לצרכים ספציפיים. המחבר טוען כי ארכיטקטורות מידע מרכזיות מסורתיות כמו אגמים מונוליטיים ומחסנים אינם מספיקים עוד בנוף הדיגיטלי המתפתח במהירות, וכי רשת נתונים מבוזרת היא המפתח לפתיחת מלוא הפוטנציאל של קבלת החלטות מונעות נתונים. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את הצורך להבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה ואת השפעתה על הידע המודרני. המחבר מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של שינוי טכנולוגי, מאחר שהוא חיוני להישרדות במדינה לוחמת מודרנית. זה כרוך בהתאמת הגישות שלנו ללמידת טכנולוגיות חדשות והבנת מונחים טכניים בצורה פשוטה ונגישה. המחבר מדגיש שהדבר הכרחי להישרדות האנושות ולאחדות האדם. הספר מתעמק במושג אדריכלות סוציו-טכנית, המתמקד בהצטלבות של היבטים חברתיים וטכניים של ניהול נתונים. המחבר מסביר כיצד גישה זו יכולה לעזור לארגונים ליצור רשת נתונים גמישה וגמישה יותר העונה על צרכיהם ועל מטרותיהם הספציפיות. בהמשך, הספר דן ב-Domain Drived Design, מתודולוגיה המדגישה את החשיבות של הבנת העסק ומידול אותו בקוד. גישה זו מבטיחה שרשת המידע מותאמת לצרכים הספציפיים של הארגון וניתן להתאימה בקלות עם התפתחות העסק.''
.Kitap Data Mesh in Action, boyut veya sektörden bağımsız olarak herhangi bir kuruluşta bir veri ağının uygulanması için kapsamlı bir rehber sunar. Veri yönetimine esnek ve uyarlanabilir bir yaklaşım sunarak şirketlerin bir veri ızgarasını belirli ihtiyaçlara göre uyarlamalarına olanak tanır. Yazar, monolitik göller ve depolar gibi geleneksel merkezi veri mimarilerinin günümüzün hızla gelişen dijital peyzajında artık yeterli olmadığını ve merkezi olmayan bir veri şebekesinin veri odaklı karar vermenin tüm potansiyelini ortaya çıkarmanın anahtarı olduğunu savunuyor. Kitap, teknolojinin evrim sürecini ve modern bilgi üzerindeki etkisini anlama ihtiyacını vurgulayarak başlıyor. Yazar, teknolojik değişimin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır, çünkü modern bir savaşan devlette hayatta kalmak için çok önemlidir. Bu, yaklaşımlarımızı yeni teknolojileri öğrenmeye ve teknik terimleri basitleştirilmiş ve erişilebilir bir şekilde anlamaya uyarlamayı içerir. Yazar, bunun insanlığın hayatta kalması ve insanların birliği için gerekli olduğunu vurgulamaktadır. Kitap daha sonra veri yönetiminin sosyal ve teknik yönlerinin kesişimine odaklanan Sosyo-Teknik Mimari kavramını ele alıyor. Yazar, bu yaklaşımın kuruluşların özel ihtiyaçlarını ve hedeflerini karşılayan daha esnek ve esnek bir veri ızgarası oluşturmalarına nasıl yardımcı olabileceğini açıklıyor. Daha sonra, kitap, işi anlamanın ve kodda modellemenin önemini vurgulayan bir metodoloji olan Domain Driven Design'ı tartışıyor. Bu yaklaşım, veri şebekesinin kuruluşun özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmasını ve iş geliştikçe kolayca uyarlanabilmesini sağlar.
يقدم الكتاب Data Mesh in Action دليلاً شاملاً لتنفيذ شبكة بيانات في أي منظمة، بغض النظر عن الحجم أو الصناعة. يوفر نهجًا مرنًا وقابلاً للتكيف لإدارة البيانات، مما يسمح للشركات بتصميم شبكة بيانات لتلبية احتياجات محددة. يجادل المؤلف بأن بنى البيانات المركزية التقليدية مثل البحيرات والمستودعات المتجانسة لم تعد كافية في المشهد الرقمي سريع التطور اليوم، وأن شبكة البيانات اللامركزية هي المفتاح لإطلاق الإمكانات الكاملة لصنع القرار القائم على البيانات. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على الحاجة إلى فهم عملية تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المعرفة الحديثة. يؤكد المؤلف على أهمية تطوير نموذج شخصي لتصور التغيير التكنولوجي، لأنه أمر بالغ الأهمية للبقاء في دولة متحاربة حديثة. يتضمن ذلك تكييف مناهجنا لتعلم التقنيات الجديدة وفهم المصطلحات التقنية بطريقة مبسطة ويمكن الوصول إليها. ويؤكد صاحب البلاغ أن ذلك ضروري لبقاء البشرية ووحدة الشعوب. ثم يتعمق الكتاب في مفهوم العمارة الاجتماعية التقنية، الذي يركز على تقاطع الجوانب الاجتماعية والتقنية لإدارة البيانات. يشرح المؤلف كيف يمكن لهذا النهج أن يساعد المنظمات على إنشاء شبكة بيانات أكثر مرونة ومرونة تلبي احتياجاتها وأهدافها المحددة. بعد ذلك، يناقش الكتاب Domain Driven Design، وهي منهجية تؤكد على أهمية فهم الأعمال التجارية ونمذجتها في الكود. ويكفل هذا النهج تكييف شبكة البيانات مع الاحتياجات المحددة للمنظمة ويمكن تكييفها بسهولة مع تطور الأعمال التجارية.
책 Data Mesh in Action은 규모 나 산업에 관계없이 모든 조직에서 데이터 메쉬를 구현하는 포괄적 인 안내서를 제공합니다. 데이터 관리에 유연하고 적응 가능한 접근 방식을 제공하여 회사가 특정 요구에 맞게 데이터 그리드를 조정할 수 있습니다. 저자는 모 놀리 식 호수 및 창고와 같은 전통적인 중앙 집중식 데이터 아키텍처가 오늘날 빠르게 진화하는 디지털 환경에서 더 이상 충분하지 않으며 분산 된 데이터 그리드가 데이터 중심 의사 결정의 전체 잠재력을 여는 열쇠라고 주장합니다. 이 책은 기술의 진화 과정과 현대 지식에 미치는 영향을 이해해야 할 필요성을 강조함으로써 시작됩니다. 저자는 현대의 전쟁 상태에서 생존하는 데 중요하기 때문에 기술 변화에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조합니다. 여기에는 새로운 기술을 배우기위한 접근 방식을 조정하고 간단하고 접근 가능한 방식으로 기술 용어를 이해하는 저자는 이것이 인류의 생존과 사람들의 연합에 필요하다고 강조한다. 그런 다음이 책은 데이터 관리의 사회적 및 기술적 측면의 교차점에 중점을 둔 SocioTechnical Architecture의 개념을 탐구합니다. 저자는이 접근 방식이 조직이 특정 요구와 목표를 충족하는보다 유연하고 유연한 데이터 그리드를 만드는 데 어떻게 도움이 될 수 다음으로이 책은 비즈니스를 이해하고 코드로 모델링하는 것의 중요성을 강조하는 방법론 인 Domain Driven Design에 대해 설명합니다. 이 접근 방식은 데이터 그리드가 조직의 특정 요구에 맞게 조정되고 비즈니스가 발전함에 따라 쉽게 조정할 수 있도록합니다.
。The book Data Mesh in Actionは、サイズや業界に関係なく、あらゆる組織でデータメッシュを実装するための包括的なガイドを提供します。データ管理に柔軟かつ適応可能なアプローチを提供し、企業は特定のニーズに合わせてデータグリッドを調整できます。著者は、モノリシックな湖や倉庫などの伝統的な集中型データアーキテクチャは、今日の急速に進化しているデジタル環境ではもはや十分ではなくなり、分散型データグリッドがデータ主導の意思決定の可能性を最大限に引き出すための鍵であると主張しています。この本は、技術の進化の過程と現代の知識への影響を理解する必要性を強調することから始まります。著者は、現代の戦争状態での生存のために重要であるため、技術変化の認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調しています。これには、新しい技術を学ぶためのアプローチを適応させ、技術的な用語を簡単かつアクセス可能な方法で理解することが含まれます。著者は、これは人類の生存と人々の団結のために必要であることを強調しています。本は次に、データ管理の社会的および技術的側面の交差に焦点を当てたSocioTechnical Architectureの概念を掘り下げます。著者は、このアプローチが、組織が特定のニーズと目標を満たすより柔軟で柔軟なデータグリッドを作成するのにどのように役立つかを説明します。次に、ビジネスを理解し、コードでモデリングすることの重要性を強調する方法論であるDomain Driven Designについて説明します。このアプローチにより、データグリッドは組織の特定のニーズに合わせて調整され、ビジネスが進化するにつれて容易に適応することができます。
.《行動中的數據網格》一書提供了在任何組織中實施數據網格的詳盡指南,無論其規模或行業如何。它提供了一種靈活和適應性的數據管理方法,使公司能夠根據特定需求調整數據網格。作者認為,在當今快速發展的數字景觀中,傳統的集中式數據體系結構(例如整體湖泊和倉庫)已不再足夠,並且分散式數據網格是釋放完全基於數據的決策能力的關鍵。這本書首先強調了解技術演變過程及其對現代知識的影響。作者強調了發展個人技術變革感知範式的重要性,因為它對於現代交戰國的生存至關重要。這意味著調整我們研究新技術的方法,以簡化和易於獲得的方式理解技術術語。作者強調,這是人類生存和人類團結所必需的。然後,該書深入研究了SocioTechnical Architecture的概念,該概念著重於數據管理的社會和技術方面的交匯。作者解釋了這種方法如何幫助組織創建更靈活,更靈活的數據網格,以滿足其特定需求和目標。該書進一步探討了Domain Driven Design,該方法強調了了解業務領域並在代碼中對其進行建模的重要性。這種方法可確保數據網格適應組織的特定需求,並且可以隨業務發展而輕松調整。

You may also be interested in:

Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Data Mesh in Action
Data Mesh in Action
Implementing Data Mesh: Principles and Practice to Design, Build, and Implement Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Streaming Data Mesh: A Model for Optimizing Real-Time Data Services
Data Mesh Delivering Data-Driven Value at Scale (Third Early Release)
Data Mesh Principles, Patterns, Architecture, and Strategies for Data-Driven Decision Making
Data Mesh Principles, Patterns, Architecture, and Strategies for Data-Driven Decision Making
Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale
Data Mesh
Data mesh в действии
Data mesh в действии
Network Security through Data Analysis From Data to Action, 2nd Edition
Data Action Using Data for Public Good (The MIT Press)
R in Action Data Analysis and Graphics with R, 2nd Edition
Algorithms and Data Structures in Action (MEAP V12)
R in Action Data analysis and graphics with R and Tidyverse, 3rd Edition
D3.js in Action Data visualization with javascript, 2nd Edition
Present Beyond Measure: Design, Visualize, and Deliver Data Stories That Inspire Action
Present Beyond Measure Design, Visualize, and Deliver Data Stories That Inspire Action
Action Action Action: The History of the Employment of Australian Artillery 1871-2021
Action Action Action The History of the Employment of Australian Artillery, 1871-2021
Action Action Action The History of the Employment of Australian Artillery, 1871-2021
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python
Intelligent Data Analysis From Data Gathering to Data Comprehension (The Wiley Series in Intelligent Signal and Data Processing)
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Hands-On Data Preprocessing in Python: Learn how to effectively prepare data for successful data analytics