BOOKS - Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Prod...
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh - Jean-Georges Perrin, Eric Broda 2024 EPUB O’Reilly Media, Inc. BOOKS
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
691315

 
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Author: Jean-Georges Perrin, Eric Broda
Year: 2024
Pages: 268
Format: EPUB
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Book Description: Implementing Data Mesh: Design, Build, and Implement Data Contracts and Data Mesh Author: Jean-Georges Perrin and Eric Broda Publication Date: March 2023 Pages: 320 Publisher: Apress Category: Computers & Technology, Data Management, Software Architecture Overview: As data continues to grow and become more complex, organizations seek innovative solutions to manage their data effectively. Data mesh is one such solution that provides a new approach to managing data in complex organizations. This practical guide offers step-by-step guidance on how to implement data mesh in your organization. The authors, Jean-Georges Perrin and Eric Broda, focus on the key components of data mesh and provide practical advice supported by code. Data engineers, architects, and analysts will explore a simple and intuitive process for identifying key data mesh components and data products. They will learn a consistent set of interfaces and access methods that make data products easy to consume. The Book's Purpose: Implementing Data Mesh is designed to help data professionals understand the conceptual framework of data architecture that emphasizes decentralized data ownership and architecture. It recognizes that in large organizations, data is vast and varied, where each business domain has a significant degree of autonomy over as well as local knowledge and mastery of its own data. By decentralizing control, Data Mesh empowers individual domains to manage and make decisions about their data while maintaining a cohesive overall structure. With this autonomy, decisions are made more locally and faster, leading to greater speed and agility.
Внедрение сетки данных: проектирование, построение и внедрение контрактов данных и сетки данных Автор: Жан-Жорж Перрен и Эрик Брода Дата публикации: март 2023 года Страницы: 320 Издатель: Apress Категория: Компьютеры и технологии, управление данными, обзор архитектуры программного обеспечения: По мере роста и усложнения данных организации ищут инновационные решения для эффективного управления данными. Сетка данных - одно из таких решений, которое обеспечивает новый подход к управлению данными в сложных организациях. Это практическое руководство содержит пошаговые инструкции по внедрению сетки данных в организации. Авторы, Жан-Жорж Перрен и Эрик Брода, фокусируются на ключевых компонентах сетки данных и дают практические советы, поддерживаемые кодом. Инженеры по обработке данных, архитекторы и аналитики изучат простой и интуитивно понятный процесс определения ключевых компонентов сетки данных и продуктов для обработки данных. Они изучат согласованный набор интерфейсов и методов доступа, которые делают продукты данных простыми в использовании. Цель книги «Внедрение сетки данных» (The Book's Purpose: Implementing Data Mesh) призвана помочь специалистам в области данных понять концептуальную основу архитектуры данных, в которой особое внимание уделяется децентрализованному владению данными и их архитектуре. Он признает, что в крупных организациях данные обширны и разнообразны, где каждый бизнес-домен обладает значительной степенью автономии, а также локальными знаниями и владением собственными данными. За счет децентрализации управления Data Mesh позволяет отдельным доменам управлять данными и принимать решения относительно них, сохраняя при этом целостную общую структуру. Благодаря такой автономности решения принимаются более локально и быстрее, что приводит к большей скорости и маневренности.
Mise en place d'une grille de données : conception, construction et mise en œuvre de contrats de données et de grilles de données Auteur : Jean-Georges Perrin et Eric Broda Date de publication : mars 2023 Pages : 320 Éditeur : Apress Catégorie : Informatique et technologie, gestion des données, vue d'ensemble de l'architecture logicielle : au fur et à mesure de la croissance et de la complexité des données, les organisations recherchent des solutions innovantes pour une gestion efficace des données. La grille de données est l'une de ces solutions qui offre une nouvelle approche de la gestion des données dans les organisations complexes. Ce guide pratique fournit des instructions étape par étape pour la mise en place d'une grille de données dans votre organisation. s auteurs, Jean-Georges Perrin et Eric Broda, se concentrent sur les composants clés de la grille de données et donnent des conseils pratiques soutenus par le code. s ingénieurs informatiques, les architectes et les analystes étudieront un processus simple et intuitif pour identifier les principaux composants de la grille de données et les produits de traitement des données. Ils étudieront un ensemble cohérent d'interfaces et de méthodes d'accès qui rendent les produits de données faciles à utiliser. L'objectif de The Book's Purpose : Implementing Data Mesh est d'aider les professionnels des données à comprendre le cadre conceptuel de l'architecture des données, qui met l'accent sur la propriété décentralisée des données et de leur architecture. Il reconnaît que dans les grandes organisations, les données sont vastes et variées, où chaque domaine d'activité dispose d'une grande autonomie, ainsi que des connaissances locales et de la maîtrise de ses propres données. Grâce à la décentralisation de la gestion, Data Mesh permet à chaque domaine de gérer et de prendre des décisions concernant les données, tout en conservant une structure globale globale. Grâce à cette autonomie, les décisions sont prises plus localement et plus rapidement, ce qui conduit à plus de vitesse et de manœuvrabilité.
Introducción de la cuadrícula de datos: diseño, construcción e implementación de contratos de datos y cuadrícula de datos Autor: Jean-Georges Perren y Eric Broda Fecha de publicación: marzo de 2023 Páginas: 320 Editor: Apress Categoría: Ordenadores y tecnología, gestión de datos, revisión de arquitectura de software: A medida que los datos crecen y se complican, las organizaciones buscan soluciones innovadoras para una gestión eficaz de los datos. La cuadrícula de datos es una de estas soluciones que proporciona un nuevo enfoque para la administración de datos en organizaciones complejas. Esta guía práctica proporciona instrucciones paso a paso sobre cómo implementar una cuadrícula de datos en su organización. autores, Jean-Georges Perrin y Eric Broda, se centran en los componentes clave de la cuadrícula de datos y dan consejos prácticos respaldados por el código. Ingenieros de procesamiento de datos, arquitectos y analistas examinarán el proceso sencillo e intuitivo de identificar los componentes clave de la cuadrícula de datos y los productos de procesamiento de datos. Estudiarán un conjunto coherente de interfaces y métodos de acceso que hacen que los productos de datos sean fáciles de usar. objetivo del libro «The Book's Purpose: Implementing Data Mesh» es ayudar a los profesionales de los datos a comprender el marco conceptual de la arquitectura de datos, que hace hincapié en la propiedad descentralizada de los datos y su arquitectura. Reconoce que en las grandes organizaciones los datos son extensos y variados, donde cada dominio empresarial tiene un grado significativo de autonomía, así como conocimiento local y propiedad de sus propios datos. Mediante la descentralización de la administración, Data Mesh permite a los dominios individuales administrar los datos y tomar decisiones al respecto, manteniendo al mismo tiempo una estructura global holística. Gracias a esta autonomía, las decisiones se toman de forma más local y más rápida, lo que se traduce en una mayor velocidad y maniobrabilidad.
Data Grid Implementation: Design, Construction and Implementation of Data Contracts and Data Grid Autor: Jean-Georges Perrin and Eric Broda Erscheinungsdatum: März 2023 Seiten: 320 Verlag: Apress Kategorie: Computer & Technology, Data Management, Software Architecture Review: Während Daten wachsen und komplexer werden, suchen Organisationen nach innovativen Lösungen für effizientes Datenmanagement. Data Grid ist eine solche Lösung, die einen neuen Ansatz für das Datenmanagement in komplexen Organisationen bietet. Dieser praktische itfaden enthält Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Implementierung eines Datenrasters in einer Organisation. Die Autoren, Jean-Georges Perrin und Eric Broda, konzentrieren sich auf die Schlüsselkomponenten des Datenrasters und geben praktische Tipps, die durch Code unterstützt werden. Dateningenieure, Architekten und Analysten werden einen einfachen und intuitiven Prozess zur Identifizierung der Schlüsselkomponenten des Datenrasters und der Datenverarbeitungsprodukte untersuchen. e werden einen kohärenten Satz von Schnittstellen und Zugriffsmethoden untersuchen, die Datenprodukte benutzerfreundlich machen. Das Ziel des Buches, The Book's Purpose: Implementing Data Mesh, soll Datenprofis helfen, die konzeptionellen Grundlagen einer Datenarchitektur zu verstehen, die sich auf das dezentrale Eigentum an Daten und deren Architektur konzentriert. Er erkennt an, dass in großen Organisationen die Daten umfangreich und vielfältig sind, wobei jede Geschäftsdomäne über ein erhebliches Maß an Autonomie sowie lokales Wissen und Besitz ihrer eigenen Daten verfügt. Durch die Dezentralisierung des Managements ermöglicht Data Mesh einzelnen Domänen, Daten zu verwalten und Entscheidungen darüber zu treffen, während gleichzeitig eine ganzheitliche Gesamtstruktur erhalten bleibt. Durch diese Autonomie werden Entscheidungen lokaler und schneller getroffen, was zu mehr Geschwindigkeit und Agilität führt.
''
Veri Izgarası Uygulaması: Jean-Georges Perrin ve Eric Broda Tarafından Veri Sözleşmeleri ve Veri Izgaralarının Tasarlanması, Oluşturulması ve Uygulanması Yayın Tarihi: Mart 2023 Sayfalar: 320 Yayıncı: Apress Kategori: Bilgisayarlar ve Teknoloji, Veri Yönetimi, Yazılım Mimarisine Genel Bakış: Veriler büyüdükçe ve daha karmaşık hale geldikçe, kuruluşlar Verileri verimli bir şekilde yönetmek için yenilikçi çözümler aramak. Veri ızgarası, karmaşık organizasyonlarda veri yönetimine yeni bir yaklaşım sağlayan böyle bir çözümdür. Bu nasıl yapılır kılavuzu, kuruluşunuzda bir veri ızgarası uygulamak için adım adım yönergeler sağlar. Yazarlar, Jean-Georges Perrin ve Eric Broda, veri ızgarasının temel bileşenlerine odaklanmakta ve kod tarafından desteklenen pratik tavsiyeler sunmaktadır. Veri mühendisleri, mimarlar ve analistler, temel veri şebekesi bileşenlerini ve veri işleme ürünlerini tanımlamanın basit ve sezgisel sürecini öğreneceklerdir. Veri ürünlerinin kullanımını kolaylaştıran tutarlı bir dizi arabirim ve erişim yöntemini keşfedeceklerdir. Kitabın Amacı: Veri Ağını Uygulamak'ın amacı, veri bilimcilerinin merkezi olmayan veri sahipliğini ve mimarisini vurgulayan bir veri mimarisinin kavramsal temelini anlamalarına yardımcı olmaktır. Büyük organizasyonlarda, verilerin geniş ve çeşitli olduğunu, her bir iş alanının önemli derecede özerkliğe, yerel bilgiye ve kendi verilerine sahip olduğunu kabul eder. Yönetimi merkezsizleştirerek Data Mesh, tek tek alanların tutarlı bir genel yapıyı korurken verilerle ilgili kararları yönetmesine ve almasına izin verir. Bu özerklik sayesinde, kararlar daha yerel ve daha hızlı verilir, bu da daha fazla hız ve manevra kabiliyetine yol açar.
تنفيذ شبكة البيانات |: تصميم وبناء وتنفيذ عقود البيانات وشبكات البيانات بواسطة جان جورج بيرين وإريك برودا التاريخ المنشور: مارس 2023 الصفحات: 320 الناشر: فئة Apress: أجهزة الكمبيوتر والتكنولوجيا، إدارة البيانات، بنية البرمجيات نظرة عامة: مع نمو البيانات وزيادة تعقيدها، تبحث المؤسسات عن حلول مبتكرة لإدارة البيانات بكفاءة. شبكة البيانات هي أحد الحلول التي توفر نهجًا جديدًا لإدارة البيانات في المنظمات المعقدة. يوفر هذا الدليل الإرشادات خطوة بخطوة لتنفيذ شبكة بيانات في مؤسستك. يركز المؤلفان، جان جورج بيرين وإريك برودا، على المكونات الرئيسية لشبكة البيانات ويقدمان المشورة العملية المدعومة من الكود. سيتعلم مهندسو البيانات والمهندسون المعماريون والمحللون العملية البسيطة والبديهية لتحديد مكونات شبكة البيانات الرئيسية ومنتجات معالجة البيانات. سوف يستكشفون مجموعة متسقة من الواجهات وطرق الوصول التي تجعل منتجات البيانات سهلة الاستخدام. الغرض من الكتاب: تنفيذ شبكة البيانات هو مساعدة علماء البيانات على فهم الأساس المفاهيمي لبنية البيانات التي تؤكد على ملكية البيانات اللامركزية وبنيتها. وهو يدرك أن البيانات في المنظمات الكبيرة واسعة ومتنوعة، حيث يتمتع كل مجال من مجالات الأعمال بدرجة كبيرة من الاستقلالية، فضلاً عن المعرفة المحلية وملكية بياناته الخاصة. من خلال لامركزية الإدارة، تسمح Data Mesh للمجالات الفردية بإدارة البيانات واتخاذ القرارات بشأنها مع الحفاظ على هيكل شامل متسق. بفضل هذا الاستقلالية، يتم اتخاذ القرارات محليًا وأسرع، مما يؤدي إلى زيادة السرعة والقدرة على المناورة.

You may also be interested in:

Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Implementing Data Mesh: Principles and Practice to Design, Build, and Implement Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Implementing Design Patterns in C# and .NET 5: Build Scalable, Fast, and Reliable .NET Applications Using the Most Common Design Patterns (English Edition)
Data Engineering with AWS - Second Edition: Acquire the skills to design and build AWS-based data transformation pipelines like a pro
Data Center Handbook Plan, Design, Build, and Operations of a Smart Data Center, 2nd Edition
Financial Data Engineering Design and Build Data-Driven Financial Products
Financial Data Engineering Design and Build Data-Driven Financial Products
Streaming Data Mesh: A Model for Optimizing Real-Time Data Services
Data Mesh Delivering Data-Driven Value at Scale (Third Early Release)
Data Mesh Principles, Patterns, Architecture, and Strategies for Data-Driven Decision Making
Data Mesh Principles, Patterns, Architecture, and Strategies for Data-Driven Decision Making
Implementing Azure Cloud Design Patterns: Implement efficient design patterns for data management, high availability, monitoring and other popular patterns on your Azure Cloud
Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale
Implementing Linkerd Service Mesh: Add Observability, Load Balancing, Micro Proxies, Traffic Split and Multi-Cluster Communication to Kubernetes
Implementing Linkerd Service Mesh Add Observability, Load Balancing, Micro Proxies, Traffic Split and Multi-Cluster Communication to Kubernetes
Implementing Linkerd Service Mesh Add Observability, Load Balancing, Micro Proxies, Traffic Split and Multi-Cluster Communication to Kubernetes
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Hands-On Salesforce Data Cloud: Implementing and Managing a Real-Time Customer Data Platform
Hands-On Salesforce Data Cloud Implementing and Managing a Real-Time Customer Data Platform
Hands-On Salesforce Data Cloud Implementing and Managing a Real-Time Customer Data Platform
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Data Mesh
Implementing Design Patterns in C# 11 and .NET 7 Learn how to design and develop robust and scalable applications using design patterns, 2nd Edition
Data mesh в действии
Data Mesh in Action
Data mesh в действии
Data Mesh in Action
Android User Interface Design Implementing Material Design for Developers, 2nd Edition
Data Analytics Using Splunk 9.x: A practical guide to implementing Splunk|s features for performing data analysis at scale
Why Data Science Projects Fail: The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics, without the Hype (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Data Science on the Google Cloud Platform Implementing End-to-End Real-time Data Pipelines from ingest to machine learning
Data Modeling with SAP BW 4HANA 2.0: Implementing Agile Data Models Using Modern Modeling Concepts
Practical Design Patterns for Java Developers: Hone your software design skills by implementing popular design patterns in Java
How to Build Your Brand Implementing a Proven and Effective Process
Hands-On Kubernetes, Service Mesh and Zero-Trust Build and manage secure applications using Kubernetes and Istio
Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems