BOOKS - PROGRAMMING - Marketing Data Science
Marketing Data Science - Thomas W. Miller 2015 EPUB Pearson FT Press BOOKS PROGRAMMING
ECO~29 kg CO²

3 TON

Views
808869

Telegram
 
Marketing Data Science
Author: Thomas W. Miller
Year: 2015
Format: EPUB
File size: 28 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The Plot of Marketing Data Science In the rapidly evolving world of technology, it is crucial to comprehend the development of modern knowledge and its impact on human existence. The book "Marketing Data Science" by Thomas W. Miller delves into the intricacies of predictive analytics and its application in the corporate sector. This article will provide an in-depth analysis of the plot, highlighting the significance of studying the technological advancement and creating a personal paradigm for understanding its effects on humanity. The book begins by emphasizing the importance of data science in marketing and its potential to revolutionize the field. As technology continues to advance at an unprecedented pace, it has become imperative to stay abreast of the latest developments in data analytics to remain competitive. With the increasing use of big data and artificial intelligence, companies can now gain valuable insights into consumer behavior, preferences, and decision-making processes. This information can be leveraged to create targeted campaigns, enhance customer experience, and drive business growth. As the author explores the various aspects of marketing data science, he underscores the need for a holistic approach that combines both academic and practical elements. He stresses the significance of understanding the underlying principles and theories while also applying them to real-world scenarios.
The Plot of Marketing Data Science В быстро развивающемся мире технологий крайне важно понимать развитие современных знаний и их влияние на существование человека. Книга «Marketing Data Science» Томаса В. Миллера углубляется в тонкости предиктивной аналитики и ее применения в корпоративном секторе. В этой статье будет представлен глубокий анализ сюжета, подчеркивающий важность изучения технологического прогресса и создания личной парадигмы для понимания его воздействия на человечество. Книга начинается с того, что подчеркивается важность науки о данных в маркетинге и ее потенциал для революции в этой области. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, стало необходимым быть в курсе последних разработок в области аналитики данных, чтобы оставаться конкурентоспособными. С ростом использования больших данных и искусственного интеллекта компании теперь могут получить ценную информацию о поведении потребителей, предпочтениях и процессах принятия решений. Эту информацию можно использовать для создания целевых кампаний, улучшения качества обслуживания клиентов и стимулирования роста бизнеса. Поскольку автор исследует различные аспекты науки о маркетинговых данных, он подчеркивает необходимость целостного подхода, который сочетает в себе как академические, так и практические элементы. Он подчеркивает важность понимания основополагающих принципов и теорий, а также их применения к реальным сценариям.
The Plot of Marketing Data Science Dans un monde technologique en évolution rapide, il est essentiel de comprendre le développement des connaissances modernes et leur impact sur l'existence humaine. livre Marketing Data Science de Thomas W. Miller s'intéresse aux subtilités de l'analyse prédictive et à ses applications dans le secteur des entreprises. Cet article présentera une analyse approfondie de l'histoire, soulignant l'importance d'étudier le progrès technologique et de créer un paradigme personnel pour comprendre son impact sur l'humanité. livre commence par souligner l'importance de la science des données dans le marketing et son potentiel de révolution dans ce domaine. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est devenu nécessaire de se tenir au courant des derniers développements en matière d'analyse de données pour rester compétitif. Avec l'utilisation croissante du big data et de l'intelligence artificielle, les entreprises peuvent maintenant obtenir des informations précieuses sur le comportement, les préférences et les processus décisionnels des consommateurs. Ces informations peuvent être utilisées pour créer des campagnes ciblées, améliorer la qualité du service à la clientèle et stimuler la croissance de l'entreprise. Alors que l'auteur explore différents aspects de la science des données marketing, il souligne la nécessité d'une approche holistique qui combine à la fois des éléments académiques et pratiques. Il souligne l'importance de comprendre les principes et théories sous-jacents ainsi que leur application à des scénarios réels.
The Plot of Marketing Data Science En un mundo de tecnología en rápida evolución, es fundamental comprender el desarrollo del conocimiento moderno y su impacto en la existencia humana. libro «Marketing Data Science», de Thomas W. Miller, profundiza en los entresijos de la analítica predictiva y su aplicación en el sector corporativo. Este artículo presentará un análisis profundo de la trama, destacando la importancia de estudiar el progreso tecnológico y crear un paradigma personal para entender su impacto en la humanidad. libro comienza subrayando la importancia de la ciencia de datos en la comercialización y su potencial para la revolución en este campo. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, se ha hecho necesario mantenerse al día con los últimos avances en análisis de datos para seguir siendo competitivos. Con el creciente uso del big data y la inteligencia artificial, las empresas ahora pueden obtener información valiosa sobre el comportamiento del consumidor, las preferencias y los procesos de toma de decisiones. Puede utilizar esta información para crear campañas específicas, mejorar la calidad del servicio al cliente y estimular el crecimiento empresarial. Mientras el autor explora diferentes aspectos de la ciencia de los datos de marketing, destaca la necesidad de un enfoque holístico que combine tanto elementos académicos como prácticos. Subraya la importancia de comprender los principios y teorías fundamentales, así como su aplicación a escenarios reales.
The Plot of Marketing Data Science No mundo em rápido desenvolvimento da tecnologia, é fundamental compreender o desenvolvimento do conhecimento moderno e seus efeitos na existência humana. O livro «Marketing Data Science», de Thomas W. Miller, aprofundou-se na sutileza dos analistas preditivos e suas aplicações no setor corporativo. Este artigo apresentará uma análise profunda da história, destacando a importância de explorar o progresso tecnológico e criar um paradigma pessoal para compreender seus efeitos na humanidade. O livro começa enfatizando a importância da ciência de dados no marketing e seu potencial para revolucionar este campo. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, tornou-se necessário estar a par dos recentes desenvolvimentos de analistas de dados para se manter competitivo. Com o aumento do uso de grandes dados e inteligência artificial, as empresas agora podem obter informações valiosas sobre o comportamento dos consumidores, preferências e processos decisórios. Essas informações podem ser usadas para criar campanhas de metas, melhorar a qualidade do atendimento ao cliente e estimular o crescimento do negócio. Como o autor explora vários aspectos da ciência dos dados de marketing, ressalta a necessidade de uma abordagem holística que combine elementos tanto acadêmicos quanto práticos. Ele ressalta a importância de compreender os princípios e teorias fundamentais e de aplicá-los a cenários reais.
The Plot of Marketing Data Science In un mondo tecnologico in rapida evoluzione, è fondamentale comprendere lo sviluppo delle conoscenze moderne e il loro impatto sull'esistenza umana. Il libro Marketing Data Science di Thomas W. Miller approfondisce la finezza dell'analisi predittiva e la sua applicazione nel settore aziendale. In questo articolo verrà fornita un'analisi approfondita della storia, che sottolinea l'importanza di esplorare il progresso tecnologico e creare un paradigma personale per comprendere i suoi effetti sull'umanità. Il libro inizia sottolineando l'importanza della scienza dei dati nel marketing e il suo potenziale per rivoluzionare questo campo. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è stato necessario essere aggiornati sugli ultimi sviluppi di analisi dei dati per rimanere competitivi. Con l'aumento dell'utilizzo dei big data e dell'intelligenza artificiale, le aziende possono ora ottenere informazioni preziose sul comportamento dei consumatori, sulle preferenze e sui processi decisionali. Queste informazioni possono essere utilizzate per creare campagne mirate, migliorare il servizio clienti e stimolare la crescita aziendale. Poiché l'autore esplora diversi aspetti della scienza dei dati di marketing, sottolinea la necessità di un approccio olistico che combini sia gli elementi accademici che quelli pratici. Sottolinea l'importanza di comprendere i principi e le teorie fondamentali e di applicarli agli scenari reali.
The Plot of Marketing Data Science In der schnelllebigen Welt der Technologie ist es entscheidend, die Entwicklung des modernen Wissens und seine Auswirkungen auf die menschliche Existenz zu verstehen. Das Buch „Marketing Data Science“ von Thomas W. Miller beschäftigt sich mit den Feinheiten der Predictive Analytics und ihrer Anwendung im Unternehmensbereich. In diesem Artikel wird eine eingehende Analyse der Handlung vorgestellt, die die Bedeutung des Studiums des technologischen Fortschritts und der Schaffung eines persönlichen Paradigmas für das Verständnis seiner Auswirkungen auf die Menschheit hervorhebt. Das Buch beginnt damit, die Bedeutung der Datenwissenschaft im Marketing und ihr Potenzial für eine Revolution in diesem Bereich hervorzuheben. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es notwendig geworden, sich über die neuesten Entwicklungen in der Datenanalyse auf dem Laufenden zu halten, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Mit der zunehmenden Nutzung von Big Data und künstlicher Intelligenz können Unternehmen nun wertvolle Erkenntnisse über Verbraucherverhalten, Präferenzen und Entscheidungsprozesse gewinnen. Diese Informationen können verwendet werden, um gezielte Kampagnen zu erstellen, das Kundenerlebnis zu verbessern und das Geschäftswachstum voranzutreiben. Da der Autor verschiedene Aspekte der Marketingdatenwissenschaft untersucht, betont er die Notwendigkeit eines ganzheitlichen Ansatzes, der sowohl akademische als auch praktische Elemente kombiniert. Es betont die Bedeutung des Verständnisses der zugrunde liegenden Prinzipien und Theorien sowie ihrer Anwendung auf reale Szenarien.
Fabuła marketingu Data Science W szybko rozwijającym się świecie technologii niezwykle ważne jest zrozumienie rozwoju nowoczesnej wiedzy i jej wpływu na ludzkie istnienie. Książka „Marketing Data Science” Thomasa W. Millera zagłębia się w zawiłości analizy predykcyjnej i jej zastosowania w sektorze korporacyjnym. Artykuł ten dostarczy dogłębnej analizy fabuły, podkreślając znaczenie studiowania postępu technologicznego i tworzenia osobistego paradygmatu zrozumienia jego wpływu na ludzkość. Książka zaczyna się od podkreślenia znaczenia danych naukowych w marketingu i ich potencjału dla rewolucji w tej dziedzinie. Ponieważ technologia nadal rozwija się w bezprecedensowym tempie, konieczne stało się, aby utrzymać na bieżąco najnowsze osiągnięcia w zakresie analizy danych, aby zachować konkurencyjność. Wraz ze wzrostem liczby dużych danych i sztucznej inteligencji firmy mogą teraz uzyskać cenne spostrzeżenia na temat zachowań konsumentów, preferencji i procesów decyzyjnych. Możesz wykorzystać te informacje do tworzenia ukierunkowanych kampanii, poprawy doświadczenia klienta i napędzania wzrostu biznesu. Ponieważ autor bada różne aspekty marketingowej nauki o danych, podkreśla potrzebę holistycznego podejścia łączącego zarówno elementy akademickie, jak i praktyczne. Podkreśla znaczenie rozumienia podstawowych zasad i teorii oraz ich stosowania do scenariuszy realnych.
העלילה של מדע המידע בשיווק בעולם הטכנולוגיה המתפתח במהירות, חשוב ביותר להבין את התפתחות הידע המודרני ואת השפעתו על הקיום האנושי. הספר ”Marketing Data Science” מאת תומאס מילר (Thomas W. Miller) מתעמק במורכבויות של אנליטיקה מנבאת ויישומה למגזר התאגידי. מאמר זה יספק ניתוח מעמיק של העלילה, וידגיש את החשיבות של חקר ההתקדמות הטכנולוגית ויצירת פרדיגמה אישית להבנת השפעתה על האנושות. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את חשיבות מדעי המידע בשיווק ואת הפוטנציאל שלו למהפכה בתחום. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, כך יש צורך לעדכן את ההתפתחויות האחרונות בתחום אנליזת נתונים כדי להישאר תחרותיים. עם עלייתם של נתונים גדולים ובינה מלאכותית, חברות יכולות כעת להשיג תובנות יקרות לגבי התנהגות צרכנים, העדפות ותהליכי קבלת החלטות. אתם יכולים להשתמש במידע הזה כדי ליצור קמפיינים ממוקדים, לשפר את חוויית הלקוח ולהניע צמיחה עסקית. כאשר המחבר בוחן היבטים שונים של מדעי המידע בשיווק, הוא מדגיש את הצורך בגישה הוליסטית המשלבת אלמנטים אקדמיים ומעשיים כאחד. הוא מדגיש את החשיבות של הבנת עקרונות ותאוריות יסודיים, ויישומם בתרחישים של העולם האמיתי.''
Pazarlama Veri Biliminin Konusu Hızla gelişen teknoloji dünyasında, modern bilginin gelişimini ve insan varlığı üzerindeki etkisini anlamak son derece önemlidir. Thomas W. Miller'ın "Marketing Data Science" (Pazarlama Veri Bilimi) adlı kitabı, tahmine dayalı analitiğin inceliklerini ve bunun kurumsal sektöre uygulanmasını inceliyor. Bu makale, arsanın derinlemesine bir analizini sağlayacak, teknolojik ilerlemeyi incelemenin ve insanlık üzerindeki etkisini anlamak için kişisel bir paradigma yaratmanın önemini vurgulayacaktır. Kitap, veri biliminin pazarlamadaki önemini ve bu alandaki devrim potansiyelini vurgulayarak başlıyor. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, rekabetçi kalmak için veri analitiğindeki en son gelişmeleri takip etmek gerekli hale gelmiştir. Büyük veri ve yapay zekanın yükselişiyle şirketler artık tüketici davranışları, tercihleri ve karar verme süreçleri hakkında değerli bilgiler edinebilir. Bu bilgileri hedefli kampanyalar oluşturmak, müşteri deneyimini geliştirmek ve iş büyümesini sağlamak için kullanabilirsiniz. Yazar, pazarlama veri biliminin farklı yönlerini araştırırken, hem akademik hem de pratik unsurları birleştiren bütünsel bir yaklaşıma duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır. Temel ilkeleri ve teorileri anlamanın ve bunları gerçek dünya senaryolarına uygulamanın önemini vurguluyor.
The Plot of Marketing Data Science في عالم التكنولوجيا سريع التطور، من المهم للغاية فهم تطور المعرفة الحديثة وتأثيرها على الوجود البشري. يتعمق كتاب «علم البيانات التسويقية» لتوماس دبليو ميلر في تعقيدات التحليلات التنبؤية وتطبيقه على قطاع الشركات. ستقدم هذه المقالة تحليلاً متعمقًا للحبكة، مع التأكيد على أهمية دراسة التقدم التكنولوجي وإيجاد نموذج شخصي لفهم تأثيرها على البشرية. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على أهمية علم البيانات في التسويق وإمكاناته للثورة في هذا المجال. مع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، أصبح من الضروري مواكبة أحدث التطورات في تحليلات البيانات لتظل قادرة على المنافسة. مع ظهور البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات الآن اكتساب رؤى قيمة حول سلوك المستهلك والتفضيلات وعمليات صنع القرار. يمكنك استخدام هذه المعلومات لإنشاء حملات مستهدفة وتحسين تجربة العملاء ودفع نمو الأعمال. بينما يستكشف المؤلف جوانب مختلفة من علم البيانات التسويقية، يؤكد على الحاجة إلى نهج شامل يجمع بين العناصر الأكاديمية والعملية. ويشدد على أهمية فهم المبادئ والنظريات التأسيسية وتطبيقها على سيناريوهات العالم الحقيقي.
마케팅 데이터 과학 플롯 빠르게 발전하는 기술 세계에서 현대 지식의 발전과 인간 존재에 미치는 영향을 이해하는 것이 매우 중요합니다. Thomas W. Miller의 "Marketing Data Science" 책은 예측 분석의 복잡성과 기업 부문에 대한 적용을 탐구합니다. 이 기사는 음모에 대한 심층적 인 분석을 제공하여 기술 진보를 연구하는 것의 중요성을 강조하고 인류에 미치는 영향을 이해하기위한 개인적인 패러다임을 만듭니다. 이 책은 마케팅에서 데이터 과학의 중요성과 해당 분야의 혁명 가능성을 강조함으로써 시작됩니다. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 데이터 분석의 최신 개발을 유지하여 경쟁력을 유지해야합니다. 빅 데이터와 인공 지능이 등장함에 따라 기업은 이제 소비자 행동, 선호도 및 의사 결정 프로세스에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다 이 정보를 사용하여 대상 캠페인을 만들고 고객 경험을 개선하며 비즈니스 성장을 주도 할 수 있습니 저자는 마케팅 데이터 과학의 다양한 측면을 탐구하면서 학문적 요소와 실용적 요소를 결합한 전체 론적 접근 방식의 필요성을 강조합니다. 그는 기본 원칙과 이론을 이해하고이를 실제 시나리오에 적용하는 것의 중요성을 강조합니다.
マーケティングデータサイエンスのプロット急速に発展しているテクノロジーの世界では、現代の知識の発展とその人間の存在への影響を理解することが非常に重要です。Thomas W。 Millerの著書「Marketing Data Science」は、予測分析の複雑さと企業部門への応用を掘り下げています。この記事では、このプロットの詳細な分析を提供し、技術の進歩を研究し、その人類への影響を理解するための個人的なパラダイムを作成することの重要性を強調します。この本は、マーケティングにおけるデータサイエンスの重要性と、その分野における革命の可能性を強調することから始まります。テクノロジーが前例のないペースで進歩し続ける中で、競争力を維持するためには、データ分析の最新動向を把握する必要が生じています。ビッグデータと人工知能の台頭により、企業は消費者の行動、好み、意思決定プロセスに関する貴重な洞察を得ることができます。この情報を使用して、ターゲットキャンペーンを作成し、カスタマーエクスペリエンスを向上させ、ビジネスの成長を促進できます。マーケティングデータサイエンスのさまざまな側面を探求している著者は、学問的要素と実践的要素の両方を組み合わせた総合的なアプローチの必要性を強調しています。彼は基礎的な原理や理論を理解し、現実のシナリオに適用することの重要性を強調している。
市場營銷數據科學平臺在快速發展的技術世界中,了解現代知識的發展及其對人類生存的影響至關重要。托馬斯·米勒(Thomas W. Miller)撰寫的《營銷數據科學》一書深入探討了謂詞分析及其在企業領域的應用。本文將對情節進行深入分析,強調研究技術進步和建立個人範式以了解其對人類影響的重要性。這本書首先強調了數據科學在市場營銷中的重要性及其在該領域進行革命的潛力。隨著技術繼續以前所未有的速度發展,有必要隨時了解數據分析的最新發展,以保持競爭力。隨著大數據和人工智能使用的增加,公司現在可以獲得有關消費者行為、偏好和決策過程的寶貴信息。這些信息可用於創建有針對性的活動,提高客戶服務質量並促進業務增長。當作者研究營銷數據科學的各個方面時,他強調需要一種結合學術和實踐要素的整體方法。他強調了解基本原則和理論以及將其應用於實際情景的重要性。

You may also be interested in:

Humanizing Big Data: Marketing at the Meeting of Data, Social Science and Consumer Insight
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Marketing Data Science
Marketing Analytics Optimize Your Business with Data Science in R, Python, and SQL
Mastering Marketing Data Science A Comprehensive Guide for Today|s Marketers
Mastering Marketing Data Science A Comprehensive Guide for Today|s Marketers
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Mastering Marketing Data Science: A Comprehensive Guide for Today|s Marketers (Wiley and SAS Business Series)
Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python (FT Press Analytics)
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
Learn Data Science Fundamentals A Beginner|s Guide To Data Science Programs, Analysis And Visualization
Big Data and Social Science Data Science Methods and Tools for Research and Practice, 2nd Edition
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
DATA SCIENCE WITH PYTHON Complete Guide To Understanding Data Analytics And Data Science With Python Programming
Why Data Science Projects Fail: The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics, without the Hype (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud
Data Science A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Data Science
Data Science: A First Introduction (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Data Science A Comprehensive Beginner’s Guide to Learn About the Realms of Data Science from A-Z
Confident Data Science Discover the Essential Skills of Data Science
Confident Data Science Discover the Essential Skills of Data Science
Data Science The Hard Parts Techniques for Excelling at Data Science
Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science
Data Science The Hard Parts Techniques for Excelling at Data Science
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
Data Science 2 Books in 1 Python Programming & Python for Data Science, The Ultimate Guide to Learn Machine Learning and Predictive Analytics from Scratch with Hands-On Projects