BOOKS - Cognitive Analytics and Reinforcement Learning Theories, Techniques and Appli...
Cognitive Analytics and Reinforcement Learning Theories, Techniques and Applications - Elakkiya R., Subramaniyaswamy V. 2024 EPUB Wiley-Scrivener BOOKS
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
93332

Telegram
 
Cognitive Analytics and Reinforcement Learning Theories, Techniques and Applications
Author: Elakkiya R., Subramaniyaswamy V.
Year: 2024
Pages: 384
Format: EPUB
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Cognitive Analytics and Reinforcement Learning: Theories, Techniques, and Applications In today's rapidly evolving technological landscape, the intersection of cognitive analytics and reinforcement learning has become a transformational force, reshaping the way we approach problem-solving, decision-making, and innovation. This book offers an in-depth examination of the profound overlap between these two branches of artificial intelligence (AI) and their significant consequences for business, academia, and research. Cognitive analytics and reinforcement learning have garnered increased attention in the research field and industry domain, as they enable us to understand human cognitive processes and make informed decisions to identify patterns and adapt to dynamic situations. The book is designed to cater to a diverse audience, including academic researchers, AI practitioners, data scientists, industry leaders, tech enthusiasts, and educators who are associated with AI, data analytics, and cognitive sciences. It provides valuable insights into how these technologies are revolutionizing various industries, such as healthcare, finance, transportation, and entertainment.
Когнитивная аналитика и обучение с подкреплением: теории, методы и приложения В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте пересечение когнитивной аналитики и обучения с подкреплением стало трансформирующей силой, изменяющей подход к решению проблем, принятию решений и инновациям. Эта книга предлагает глубокое изучение глубокого совпадения этих двух отраслей искусственного интеллекта (ИИ) и их значительных последствий для бизнеса, научных кругов и исследований. Когнитивная аналитика и обучение с подкреплением привлекли повышенное внимание в области исследований и промышленности, поскольку они позволяют нам понимать когнитивные процессы человека и принимать обоснованные решения для выявления закономерностей и адаптации к динамическим ситуациям. Книга предназначена для разнообразной аудитории, включая академических исследователей, специалистов по искусственному интеллекту, специалистов по анализу данных, лидеров отрасли, технических энтузиастов и преподавателей, которые связаны с искусственным интеллектом, аналитикой данных и когнитивными науками. Он дает ценную информацию о том, как эти технологии революционизируют различные отрасли, такие как здравоохранение, финансы, транспорт и развлечения.
Analyse cognitive et apprentissage avec renforcement : théories, méthodes et applications Dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, l'intersection de l'analyse cognitive et de l'apprentissage avec le renforcement est devenue une force transformatrice qui modifie l'approche de la résolution de problèmes, de la prise de décision et de l'innovation. Ce livre propose une étude approfondie de la convergence profonde de ces deux industries de l'intelligence artificielle (IA) et de leurs implications importantes pour les entreprises, les universités et la recherche. L'analyse cognitive et l'apprentissage renforcé ont attiré une attention accrue dans les domaines de la recherche et de l'industrie, car ils nous permettent de comprendre les processus cognitifs humains et de prendre des décisions éclairées pour identifier les schémas et nous adapter aux situations dynamiques. livre est destiné à un public varié, y compris des chercheurs universitaires, des spécialistes de l'intelligence artificielle, des spécialistes de l'analyse des données, des leaders de l'industrie, des passionnés techniques et des enseignants qui sont liés à l'intelligence artificielle, l'analyse des données et les sciences cognitives. Il fournit des informations précieuses sur la façon dont ces technologies révolutionnent différents secteurs tels que la santé, la finance, les transports et le divertissement.
Analítica cognitiva y aprendizaje con refuerzos: teorías, métodos y aplicaciones En el panorama tecnológico en rápida evolución actual, la intersección de la analítica cognitiva y el aprendizaje con refuerzos se ha convertido en una fuerza transformadora que cambia el enfoque de la resolución de problemas, la toma de decisiones y la innovación. Este libro ofrece un profundo estudio de la profunda coincidencia de estas dos ramas de la inteligencia artificial (IA) y sus significativas implicaciones para las empresas, la academia y la investigación. La analítica cognitiva y el aprendizaje con refuerzos han atraído una mayor atención en el campo de la investigación y la industria, ya que nos permiten entender los procesos cognitivos humanos y tomar decisiones informadas para identificar patrones y adaptarnos a situaciones dinámicas. libro está dirigido a un público diverso, incluyendo investigadores académicos, especialistas en inteligencia artificial, especialistas en análisis de datos, líderes de la industria, entusiastas técnicos y profesores que están relacionados con la inteligencia artificial, la analítica de datos y las ciencias cognitivas. Proporciona información valiosa sobre cómo estas tecnologías están revolucionando diversas industrias como la salud, las finanzas, el transporte y el entretenimiento.
L'analisi cognitivo e l'apprendimento con rinforzi: teorie, metodi e applicazioni In un panorama tecnologico in continua evoluzione, l'interscambio tra analisi cognitive e apprendimento con i rinforzi è diventato una forza trasformatrice che modifica l'approccio alle sfide, la decisione e l'innovazione. Questo libro offre uno studio approfondito della corrispondenza profonda tra questi due settori dell'intelligenza artificiale (IA) e i loro significativi effetti sul business, il mondo scientifico e la ricerca. L'analisi cognitiva e l'apprendimento con rinforzi hanno attirato l'attenzione della ricerca e dell'industria perché ci permettono di comprendere i processi cognitivi umani e di prendere decisioni ragionevoli per individuare gli schemi e adattarci alle situazioni dinamiche. Il libro è rivolto a una vasta gamma di pubblico, tra cui ricercatori accademici, esperti di intelligenza artificiale, esperti di analisi dei dati, leader del settore, appassionati tecnici e insegnanti legati all'intelligenza artificiale, all'analisi dei dati e alle scienze cognitive. Fornisce preziose informazioni su come queste tecnologie rivoluzionano diversi settori, come la sanità, la finanza, i trasporti e l'intrattenimento.
Kognitive Analytik und verstärktes rnen: Theorien, Methoden und Anwendungen In der heutigen schnelllebigen Technologielandschaft ist die Schnittstelle von kognitiver Analytik und verstärktem rnen zu einer transformativen Kraft geworden, die die Herangehensweise an Problemlösung, Entscheidungsfindung und Innovation verändert. Dieses Buch bietet eine eingehende Untersuchung der tiefen Überlappung dieser beiden Zweige der künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer signifikanten Auswirkungen auf Wirtschaft, Wissenschaft und Forschung. Kognitive Analytik und verstärktes rnen haben in Forschung und Industrie an Bedeutung gewonnen, da sie es uns ermöglichen, menschliche kognitive Prozesse zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen, um Muster zu erkennen und uns an dynamische tuationen anzupassen. Das Buch richtet sich an ein vielfältiges Publikum, darunter akademische Forscher, Spezialisten für künstliche Intelligenz, Datenwissenschaftler, Branchenführer, technische Enthusiasten und Pädagogen, die sich mit künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und Kognitionswissenschaften befassen. Es liefert wertvolle Einblicke, wie diese Technologien verschiedene Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Transport und Unterhaltung revolutionieren.
Analityka poznawcza i uczenie się wzmacniające: teorie, metody i zastosowania W dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie technologicznym skrzyżowanie analityki poznawczej i uczenia się wzmacniającego stało się siłą transformacyjną zmieniającą sposób podejścia do rozwiązywania problemów, podejmowania decyzji i innowacji. Książka ta oferuje dogłębną analizę głębokiego nakładania się tych dwóch gałęzi sztucznej inteligencji (AI) i ich znaczących konsekwencji dla biznesu, środowiska akademickiego i badań. Analityka poznawcza i uczenie się wzmacniające otrzymały zwiększoną uwagę w badaniach i przemyśle, ponieważ umożliwiają nam zrozumienie procesów poznawczych człowieka i podejmowanie świadomych decyzji w celu identyfikacji wzorców i dostosowania się do dynamicznych sytuacji. Książka skierowana jest do różnych odbiorców, w tym naukowców akademickich, specjalistów od sztucznej inteligencji, danych naukowców, liderów przemysłu, entuzjastów technologii i pedagogów, którzy są zaangażowani w sztuczną inteligencję, analitykę danych i nauki poznawcze. Dostarcza cennych informacji na temat tego, jak technologie te rewolucjonizują różne branże, takie jak opieka zdrowotna, finanse, transport i rozrywka.
''
Bilişsel Analitik ve Pekiştirmeli Öğrenme: Teoriler, Yöntemler ve Uygulamalar Günümüzün hızla gelişen teknolojik ortamında, bilişsel analitik ve pekiştirmeli öğrenmenin kesişimi, problem çözme, karar verme ve yeniliğe yaklaşma şeklimizi değiştiren dönüştürücü bir güç haline gelmiştir. Bu kitap, yapay zekanın (AI) bu iki dalı arasındaki derin örtüşmenin ve bunların iş dünyası, akademi ve araştırma için önemli etkilerinin derin bir incelemesini sunuyor. Bilişsel analitik ve pekiştirici öğrenme, insan bilişsel süreçlerini anlamamızı ve kalıpları tanımlamak ve dinamik durumlara uyum sağlamak için bilinçli kararlar almamızı sağladığı için araştırma ve endüstride daha fazla ilgi görmüştür. Kitap, akademik araştırmacılar, yapay zeka uzmanları, veri bilimcileri, endüstri liderleri, teknoloji meraklıları ve yapay zeka, veri analitiği ve bilişsel bilimlerle ilgilenen eğitimciler de dahil olmak üzere çeşitli bir kitleye yöneliktir. Bu teknolojilerin sağlık, finans, ulaşım ve eğlence gibi çeşitli endüstrilerde nasıl devrim yarattığına dair değerli bilgiler sağlar.
التحليلات المعرفية والتعلم المعزز: النظريات والأساليب والتطبيقات في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، أصبح تقاطع التحليلات المعرفية والتعلم المعزز قوة تحويلية تغير الطريقة التي نتعامل بها مع حل المشكلات وصنع القرار والابتكار. يقدم هذا الكتاب فحصًا عميقًا للتداخل العميق بين هذين الفرعين من الذكاء الاصطناعي (AI) وآثارهما المهمة على الأعمال والأوساط الأكاديمية والبحثية. حظيت التحليلات المعرفية والتعلم المعزز باهتمام متزايد في البحث والصناعة لأنها تمكننا من فهم العمليات المعرفية البشرية واتخاذ قرارات مستنيرة لتحديد الأنماط والتكيف مع المواقف الديناميكية. يستهدف الكتاب جمهورًا متنوعًا بما في ذلك الباحثين الأكاديميين والمتخصصين في الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات وقادة الصناعة وعشاق التكنولوجيا والمعلمين المشاركين في الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات والعلوم المعرفية. إنه يوفر رؤى قيمة حول كيفية إحداث هذه التقنيات ثورة في مختلف الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والنقل والترفيه.
認知分析和強化學習:理論、方法和應用在當今快速發展的技術格局中,認知分析和強化學習的交集成為改變問題解決、決策和創新方法的變革力量。這本書深入探討了人工智能(AI)兩個分支的深度重合及其對商業,學術界和研究的重大影響。認知分析和強化學習在研究和行業中引起了越來越多的關註,因為它們使我們能夠了解人類的認知過程並做出明智的決定來識別模式並適應動態情況。該書面向各種受眾,包括學術研究人員,人工智能專家,數據分析專家,行業領導者,技術愛好者和與人工智能,數據分析和認知科學相關的教育工作者。它提供了有關這些技術如何徹底改變醫療保健,金融,運輸和娛樂等不同行業的寶貴信息。

You may also be interested in:

Machine Learning Toolbox for Social Scientists: Applied Predictive Analytics with R
Deep Learning for Data Analytics Foundations, Biomedical Applications, and Challenges
Deep Learning Techniques and Optimization Strategies in Big Data Analytics
Football Analytics with Python and R: Learning Data Science Through the Lens of Sports
Learning and Operating Presto Fast Federated SQL Analytics (Early Release)
Advanced Analytics with Spark Patterns for Learning from Data at Scale, 2nd Edition
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications with JMP Pro
Machine Learning with Spark and Python Essential Techniques for Predictive Analytics Second Edition
Integrating Deep Learning Algorithms to Overcome Challenges in Big Data Analytics
New Age Analytics Transforming the Internet through Machine Learning, IoT, and Trust Modeling
Football Analytics with Python & R Learning Data Science Through the Lens of Sports (Final)
The Analytics Revolution in Higher Education: Big Data, Organizational Learning, and Student Success
Health Analytics with R Learning Data Science Using Examples from Healthcare and Direct-to-Consumer Genetics
Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud
No-Code Data Science Mastering Advanced Analytics, Machine Learning, and Artificial Intelligence
Football Analytics with Python & R Learning Data Science Through the Lens of Sports (Final)
No-Code Data Science Mastering Advanced Analytics, Machine Learning, and Artificial Intelligence
Making Sense of Mathematics for Teaching Grades K-2 (Communicate the Context Behind High-Cognitive-Demand Tasks for Purposeful, Productive Learning) (Solutions)
Architecting Data and Machine Learning Platforms Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud (Final)
Google BigQuery The Definitive Guide Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale, First Edition
Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph: Driving Business Outcomes with Connected Data
Architecting Data and Machine Learning Platforms Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud (Final)
Machine Learning with Dynamics 365 and Power Platform The Ultimate Guide to Apply Predictive Analytics
Machine Learning Cookbook with Python Create ML and Data Analytics Projects Using Some Amazing Open Datasets
Design and Deploy Microsoft Defender for IoT Leveraging Cloud-based Analytics and Machine Learning Capabilities
Design and Deploy Microsoft Defender for IoT Leveraging Cloud-based Analytics and Machine Learning Capabilities
Design and Deploy Microsoft Defender for IoT: Leveraging Cloud-based Analytics and Machine Learning Capabilities
Power BI Machine Learning and OpenAI: Explore data through business intelligence, predictive analytics, and text generation
Machine Learning for Decision Makers Cognitive Computing Fundamentals for Better Decision Making 2nd Edition
Machine Learning for Decision Makers Cognitive Computing Fundamentals for Better Decision Making 2nd Edition
It|s All Analytics, Part III: The Applications of AI, Analytics, and Data Science (It|s All Analytics, 3)
A Cognitive-Functional Approach to Nominalization in English (Cognitive Linguistics Research [CLR], 26)
Cognitive Poetics: Goals, Gains and Gaps (Applications of Cognitive Linguistics [ACL], 10)
Cognitive Paths into the Slavic Domain (Cognitive Linguistics Research [CLR], 38)
Cognitive Sociolinguistics Revisited (Applications of Cognitive Linguistics [ACL] Book 48)
Concept, Image, and Symbol: The Cognitive Basis of Grammar (Cognitive Linguistics Research [CLR], 1)
Grammar in Mind and Brain: Explorations in Cognitive Syntax (Cognitive Linguistics Research [CLR], 2)
Learning Tableau 2020: Create Effective Data Visualizations, Build Interactive Visual Analytics, and Transform Your Organization
Blueprints for Text Analytics Using Python Machine Learning-Based Solutions for Common Real World (NLP) Applications
Quantitative Methods in Cognitive Semantics: Corpus-Driven Approaches (Cognitive Linguistics Research [CLR], 46)