Machine Learning for Decision Makers: Cognitive Computing Fundamentals for Better Decision Making, 2nd Edition In today's fast-paced technological era, it is crucial for decision makers to comprehend the intricacies of machine learning and its application in various industries. This second edition of "Machine Learning for Decision Makers: Cognitive Computing Fundamentals for Better Decision Making" provides an in-depth understanding of machine learning techniques and their use in solving complex societal and industrial problems. The book covers all aspects of machine learning, from algorithms to industry applications, and delves into hot topics such as ChatGPT, superposition, quantum machine learning, and reinforcement learning from human feedback (RLHF) technology. The Need to Study and Understand the Process of Technological Evolution As technology continues to advance at an unprecedented rate, it is essential for decision makers to stay abreast of the latest developments in machine learning to make efficient, reliable, and smart business decisions. This book serves as a guide for those who seek to understand the cognitive computing and IoT landscape, providing insights on how to leverage machine learning techniques to address pressing challenges. With the inclusion of practical guidelines and best practices related to machine learning and associated technologies, readers will gain a deeper understanding of the process of technological evolution and its impact on society.

Машинное обучение для лиц, принимающих решения: Основы когнитивных вычислений для лучшего принятия решений, 2-е издание В современную быстро развивающуюся технологическую эру для лиц, принимающих решения, крайне важно понимать тонкости машинного обучения и его применения в различных отраслях. Это второе издание «Машинного обучения для лиц, принимающих решения: основы когнитивных вычислений для лучшего принятия решений» обеспечивает глубокое понимание методов машинного обучения и их использования при решении сложных социальных и промышленных проблем. Книга охватывает все аспекты машинного обучения, от алгоритмов до отраслевых приложений, и углубляется в такие актуальные темы, как ChatGPT, суперпозиция, квантовое машинное обучение и обучение с подкреплением на основе технологии обратной связи с человеком (RLHF). Необходимость изучения и понимания процесса технологической эволюции Поскольку технологии продолжают развиваться с беспрецедентной скоростью, для лиц, принимающих решения, важно быть в курсе последних разработок в области машинного обучения, чтобы принимать эффективные, надежные и умные бизнес-решения. Эта книга служит руководством для тех, кто стремится понять ландшафт когнитивных вычислений и Интернета вещей, предоставляя информацию о том, как использовать методы машинного обучения для решения насущных проблем. С включением практических рекомендаций и лучших практик, связанных с машинным обучением и связанными с ним технологиями, читатели получат более глубокое понимание процесса технологической эволюции и его влияния на общество.

Machine arning pour les décideurs : s bases de l'informatique cognitive pour une meilleure prise de décision, 2ème édition Dans une ère technologique moderne en évolution rapide pour les décideurs, il est essentiel de comprendre les subtilités de Machine arning et ses applications dans différents secteurs. Cette deuxième édition de Machine arning pour les décideurs : s bases de l'informatique cognitive pour une meilleure prise de décision fournit une compréhension approfondie des techniques d'apprentissage automatique et de leur utilisation dans la résolution de problèmes sociaux et industriels complexes. livre couvre tous les aspects de l'apprentissage automatique, des algorithmes aux applications de l'industrie, et explore des sujets d'actualité tels que ChatGPT, la superposition, l'apprentissage automatique quantique et l'apprentissage basé sur la technologie de rétroaction humaine (RLHF). La nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important pour les décideurs de se tenir au courant des derniers développements dans le domaine de l'apprentissage automatique afin de prendre des décisions d'affaires efficaces, fiables et intelligentes. Ce livre est un guide pour ceux qui cherchent à comprendre le paysage de l'informatique cognitive et de l'Internet des objets, fournissant des informations sur la façon d'utiliser les techniques d'apprentissage automatique pour résoudre les problèmes urgents. Avec l'intégration de conseils pratiques et de meilleures pratiques liées à l'apprentissage automatique et aux technologies connexes, les lecteurs auront une meilleure compréhension du processus d'évolution technologique et de son impact sur la société.

Aprendizaje automático para tomadores de decisiones: Fundamentos de la computación cognitiva para una mejor toma de decisiones, 2ª edición En una era tecnológica moderna y en rápida evolución para los tomadores de decisiones, es fundamental comprender las sutilezas del aprendizaje automático y sus aplicaciones en diferentes industrias. Esta segunda edición de Machine arning for Decisors: Fundamentos de la computación cognitiva para una mejor toma de decisiones proporciona una comprensión profunda de las técnicas de aprendizaje automático y su uso en la resolución de problemas sociales e industriales complejos. libro cubre todos los aspectos del aprendizaje automático, desde algoritmos hasta aplicaciones de la industria, y profundiza en temas de actualidad como ChatGPT, superposición, aprendizaje automático cuántico y aprendizaje con refuerzos basados en la tecnología de retroalimentación humana (RLHF). La necesidad de aprender y entender el proceso de evolución tecnológica A medida que la tecnología continúa evolucionando a una velocidad sin precedentes, es importante que los tomadores de decisiones estén al tanto de los últimos avances en el aprendizaje automático para tomar decisiones empresariales eficientes, confiables e inteligentes. Este libro sirve como guía para aquellos que buscan comprender el panorama de la computación cognitiva y el IoT, proporcionando información sobre cómo usar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas apremiantes. Con la inclusión de recomendaciones prácticas y mejores prácticas relacionadas con el aprendizaje automático y tecnologías relacionadas, los lectores adquirirán una mayor comprensión del proceso de evolución tecnológica y su impacto en la sociedad.

Formação de máquinas para os decisores: Fundamentos da computação cognitiva para uma melhor tomada de decisões, 2ª edição Na atual era de tecnologia em rápida evolução para os decisores, é fundamental compreender as sutilezas do aprendizado de máquinas e suas aplicações em vários setores. Esta segunda edição de «A aprendizagem de máquinas para os decisores: os fundamentos da computação cognitiva para a melhor tomada de decisões» fornece uma compreensão profunda dos métodos de aprendizagem de máquinas e seu uso na resolução de problemas sociais e industriais complexos. O livro abrange todos os aspectos da aprendizagem de máquinas, desde algoritmos até aplicações da indústria, e se aprofunda em temas relevantes como ChatGPT, superposição, aprendizado de máquina quântica e treinamento com reforços baseados na tecnologia de feedback humano (RLHF). Como as tecnologias continuam a desenvolver-se a uma velocidade sem precedentes, é importante para os tomadores de decisões estarem cientes dos últimos desenvolvimentos do aprendizado de máquinas para tomar decisões de negócios eficazes, confiáveis e inteligentes. Este livro serve de guia para aqueles que procuram compreender a paisagem da computação cognitiva e da Internet das coisas, fornecendo informações sobre como usar técnicas de aprendizagem automática para resolver problemas urgentes. Com a inclusão de recomendações práticas e melhores práticas relacionadas com o aprendizado de máquinas e suas tecnologias relacionadas, os leitores terão uma compreensão mais profunda do processo de evolução tecnológica e do seu impacto na sociedade.

Apprendimento automatico per i decisori: basi del calcolo cognitivo per una migliore presa di decisioni, la seconda edizione In un'era tecnologica moderna in rapida evoluzione per i decisori, è fondamentale comprendere le finezze dell'apprendimento automatico e le sue applicazioni in diversi settori. Questa seconda edizione dì Apprendimento automatico per i decisori: basi del calcolo cognitivo per una migliore presa di decisioni "fornisce una profonda comprensione dei metodi di apprendimento automatico e del loro utilizzo per affrontare complessi problemi sociali e industriali. Il libro si occupa di tutti gli aspetti dell'apprendimento automatico, dagli algoritmi alle applicazioni di settore, e si approfondisce su argomenti rilevanti come la ChatGPT, la superpotenza, l'apprendimento automatico quantistico e l'apprendimento basato sulla tecnologia RLHF (RLHF). La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione tecnologica Poiché la tecnologia continua a svilupparsi a velocità senza precedenti, è importante per i decisori essere informati sugli ultimi sviluppi dell'apprendimento automatico per prendere decisioni aziendali efficaci, affidabili e intelligenti. Questo libro è una guida per coloro che cercano di comprendere il panorama del calcolo cognitivo e dell'Internet delle cose, fornendo informazioni su come utilizzare i metodi di apprendimento automatico per risolvere i problemi immediati. Con l'inclusione delle linee guida pratiche e delle migliori pratiche relative all'apprendimento automatico e alle tecnologie associate, i lettori avranno una maggiore comprensione del processo di evoluzione tecnologica e del suo impatto sulla società.

Maschinelles rnen für Entscheider: Grundlagen des Cognitive Computing für eine bessere Entscheidungsfindung, 2. Auflage In der heutigen schnelllebigen technologischen Ära ist es für Entscheider entscheidend, die Feinheiten des maschinellen rnens und seiner Anwendungen in verschiedenen Branchen zu verstehen. Diese zweite Ausgabe von „Maschinelles rnen für Entscheidungsträger: Grundlagen des kognitiven Rechnens für eine bessere Entscheidungsfindung“ bietet ein tiefes Verständnis der Methoden des maschinellen rnens und ihrer Verwendung bei der Lösung komplexer sozialer und industrieller Probleme. Das Buch deckt alle Aspekte des maschinellen rnens ab, von Algorithmen bis hin zu Branchenanwendungen, und geht auf aktuelle Themen wie ChatGPT, Superposition, Quantum Machine arning und verstärktes rnen auf Basis der Human Feedback Technology (RLHF) ein. Die Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu erforschen und zu verstehen Da sich die Technologie mit beispielloser Geschwindigkeit weiterentwickelt, ist es für Entscheidungsträger wichtig, über die neuesten Entwicklungen im Bereich des maschinellen rnens auf dem Laufenden zu bleiben, um effektive, zuverlässige und intelligente Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dieses Buch dient als itfaden für diejenigen, die die Landschaft des kognitiven Computings und des Internets der Dinge verstehen möchten, und bietet Informationen darüber, wie maschinelle rntechniken eingesetzt werden können, um drängende Probleme zu lösen. Durch die Einbeziehung praktischer Empfehlungen und Best Practices im Zusammenhang mit maschinellem rnen und verwandten Technologien erhalten die ser ein tieferes Verständnis des technologischen Evolutionsprozesses und seiner Auswirkungen auf die Gesellschaft.

Machine arning for Decision Makers: The Foundations of Cognitive Computing for Better Decision Making, 2nd Edition W dzisiejszej szybkiej erze technologicznej dla decydentów kluczowe znaczenie ma zrozumienie zawiłości uczenia maszynowego i jego zastosowania w różnych branżach. Druga edycja „Machine arning for Decision Makers: The Foundations of Cognitive Computing for Better Decision Making” zapewnia głębokie zrozumienie technik uczenia maszynowego i ich wykorzystania w rozwiązywaniu złożonych problemów społecznych i przemysłowych. Książka obejmuje wszystkie aspekty uczenia maszynowego, od algorytmów po aplikacje branżowe, i rozpoczyna tematy miejscowe, takie jak ChatGPT, superpozycja, uczenie maszynowe kwantowe i uczenie się wzmacniające oparte na technologii ludzkiego sprzężenia zwrotnego (RLHF). Potrzeba uczenia się i zrozumienia procesu ewolucji technologicznej Ponieważ technologia nadal rozwija się w niespotykanym tempie, ważne jest, aby decydenci śledzili najnowsze osiągnięcia w zakresie uczenia maszynowego w celu podejmowania skutecznych, niezawodnych i inteligentnych decyzji biznesowych. Ta książka służy jako przewodnik dla osób poszukujących zrozumienia krajobrazu informatyki poznawczej i Internetu Rzeczy, dostarczając informacji na temat sposobu korzystania z technik uczenia maszynowego w celu rozwiązywania problemów naciskających. Dzięki włączeniu praktycznych wytycznych i najlepszych praktyk związanych z uczeniem maszynowym i powiązanymi technologiami czytelnicy zyskają głębsze zrozumienie procesu ewolucji technologicznej i jej wpływu na społeczeństwo.

למידת מכונה | עבור מקבלי החלטות: יסודות המחשוב הקוגניטיבי לקבלת החלטות טובות יותר, המהדורה השנייה בעידן הטכנולוגי המהיר של היום עבור מקבלי ההחלטות, זה קריטי להבין את המורכבות של למידת מכונה ויישומה על פני תעשיות. מהדורה שנייה זו של ”Machine arning for Decision Makers: The Foundations of Cognitive Computing for Better Decision Makers” מספקת הבנה עמוקה של שיטות למידת מכונה ושימושם בפתרון בעיות חברתיות ותעשייתיות מורכבות. הספר מכסה את כל ההיבטים של למידת מכונה, מאלגוריתמים ועד יישומי תעשייה, ומתעמק בנושאים כמו ChatGPT, סופרפוזיציה, למידת מכונה קוונטית ולמידת חיזוק המבוססת על טכנולוגיית המשוב האנושי (RLHF). הצורך ללמוד ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית כאשר הטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, חשוב למקבלי ההחלטות לשמור על מעודכן של ההתפתחויות האחרונות בלימוד מכונה על מנת לקבל החלטות עסקיות יעילות, אמינות וחכמות. ספר זה משמש כמדריך עבור המבקשים להבין את הנוף של מחשוב קוגניטיבי ואינטרנט של דברים על ידי מתן מידע על איך להשתמש בשיטות למידת מכונה כדי לפתור בעיות דחופות. עם הכללת קווים מנחים מעשיים ופרקטיקות טובות הקשורות ללמידת מכונה וטכנולוגיות קשורות, הקוראים יזכו להבנה עמוקה יותר של תהליך האבולוציה הטכנולוגית והשפעתה על החברה.''

Karar Vericiler için Makine Öğrenimi: Daha İyi Karar Verme için Bilişsel Bilişimin Temelleri, 2. Baskı Karar vericiler için günümüzün hızlı tempolu teknolojik çağında, makine öğreniminin inceliklerini ve endüstrilerdeki uygulamalarını anlamak çok önemlidir. "Karar Vericiler için Makine Öğrenimi: Daha İyi Karar Verme için Bilişsel Hesaplamanın Temelleri'nin bu ikinci baskısı, makine öğrenme tekniklerinin ve karmaşık sosyal ve endüstriyel problemlerin çözümünde kullanımlarının derinlemesine anlaşılmasını sağlar. Kitap, algoritmalardan endüstri uygulamalarına kadar makine öğreniminin tüm yönlerini kapsar ve ChatGPT, süperpozisyon, kuantum makine öğrenimi ve insan geri bildirim teknolojisine (RLHF) dayalı takviye öğrenimi gibi güncel konuları inceler. Teknolojik evrim sürecini öğrenme ve anlama ihtiyacı Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ederken, karar vericilerin etkili, güvenilir ve akıllı iş kararları verebilmeleri için makine öğrenimindeki en son gelişmeleri takip etmeleri önemlidir. Bu kitap, bilişsel bilgi işlem ve Nesnelerin İnterneti manzarasını anlamak isteyenler için, acil problemleri çözmek için makine öğrenme tekniklerinin nasıl kullanılacağı hakkında bilgi sağlayarak bir rehber görevi görmektedir. Makine öğrenimi ve ilgili teknolojilerle ilgili pratik kılavuzların ve en iyi uygulamaların dahil edilmesiyle, okuyucular teknolojik evrim süreci ve bunun toplum üzerindeki etkisi hakkında daha derin bir anlayış kazanacaklardır.

التعلم الآلي لصانعي القرار: أسس الحوسبة المعرفية لصنع القرار بشكل أفضل، الإصدار الثاني في العصر التكنولوجي سريع الخطى اليوم لصانعي القرار، من الأهمية بمكان فهم تعقيدات التعلم الآلي وتطبيقه عبر الصناعات. توفر هذه النسخة الثانية من «التعلم الآلي لصانعي القرار: أسس الحوسبة المعرفية لصنع القرار بشكل أفضل» فهمًا عميقًا لتقنيات التعلم الآلي واستخدامها في حل المشكلات الاجتماعية والصناعية المعقدة. يغطي الكتاب جميع جوانب التعلم الآلي، من الخوارزميات إلى تطبيقات الصناعة، ويتعمق في الموضوعات الموضوعية مثل ChatGPT، والتراكب، والتعلم الآلي الكمي، والتعلم المعزز بناءً على تقنية التعليقات البشرية (RLHF). الحاجة إلى تعلم وفهم عملية التطور التكنولوجي مع استمرار تقدم التكنولوجيا بمعدل غير مسبوق، من المهم لصانعي القرار مواكبة آخر التطورات في التعلم الآلي من أجل اتخاذ قرارات تجارية فعالة وموثوقة وذكية. يعمل هذا الكتاب كدليل لأولئك الذين يسعون إلى فهم مشهد الحوسبة المعرفية وإنترنت الأشياء من خلال توفير معلومات حول كيفية استخدام تقنيات التعلم الآلي لحل المشكلات الملحة. مع إدراج المبادئ التوجيهية العملية وأفضل الممارسات المتعلقة بالتعلم الآلي والتكنولوجيات ذات الصلة، سيكتسب القراء فهمًا أعمق لعملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على المجتمع.

의사 결정자를위한 기계 학습: 더 나은 의사 결정을위한인지 컴퓨팅의 기초, 2 판 의사 결정자들을위한 오늘날의 빠르게 진행되는 기술 시대에서, 기계 학습의 복잡성과 산업 전반에 걸친 응용을 이해하는 것이 중요합니다. "의사 결정자를위한 기계 학습: 더 나은 의사 결정을위한인지 컴퓨팅의 기초" 의 두 번째 판은 기계 학습 기술과 복잡한 사회 및 산업 문제를 해결하는 데 사용하는 것에 대한 깊은 이해를 제공합니다. 이 책은 알고리즘에서 산업 응용 프로그램에 이르기까지 기계 학습의 모든 측면을 다루며 ChatGPT, 중첩, 양자 기계 학습 및 인간 피드백 기술 (RLHF) 을 기반으로 한 강화 학습과 같은 주제 주제를 탐구합니다. 기술 진화 과정을 배우고 이해해야 할 필요성 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 의사 결정자들은 효과적이고 신뢰할 수 있으며 현명한 비즈니스 결정을 내리기 위해 머신 러닝의 최신 개발을 파악하는 것이 중요합니다. 이 책은 기계 학습 기술을 사용하여 시급한 문제를 해결하는 방법에 대한 정보를 제공함으로써인지 컴퓨팅 및 사물 인터넷의 환경을 이해하려는 사람들을위한 가이드 역할을합니다. 기계 학습 및 관련 기술과 관련된 실용적인 지침과 모범 사례를 포함함으로써 독자들은 기술 진화 과정과 사회에 미치는 영향에 대해 더 깊이 이해하게 될 것입니다.

意思決定者のための機械学習：より良い意思決定のための認知コンピューティングの基礎、2nd Edition今日の意思決定者のためのペースの速い技術時代では、機械学習の複雑さと業界全体のアプリケーションを理解することが重要です。「意思決定者のための機械学習：より良い意思決定のための認知コンピューティングの基礎」の第2版は、機械学習の技術と複雑な社会的および産業的問題の解決におけるそれらの使用についての深い理解を提供します。この本は、アルゴリズムから業界アプリケーションまで、機械学習のあらゆる側面をカバーし、ChatGPT、重ね合わせ、量子機械学習、人間のフィードバック技術（RLHF）に基づく強化学習などのトピックを掘り下げています。技術進化のプロセスを学び理解する必要性テクノロジーが前例のないスピードで進歩し続ける中で、意思決定者は、効果的で信頼性の高いスマートなビジネス上の意思決定を行うために、機械学習の最新の進展を常に把握することが重要です。この本は、機械学習技術を使ってプレス問題を解決する方法についての情報を提供することで、認知コンピューティングとモノのインターネットの風景を理解しようとする人々のためのガイドとして機能します。機械学習と関連技術に関する実践的なガイドラインとベストプラクティスを含めることで、読者は技術進化のプロセスと社会への影響についてより深く理解することができます。

決策者的機器學習：認知計算的基礎以獲得更好的決策，第二版B現代快速發展的技術時代，對於決策者來說，了解機器學習的復雜性及其在各個行業的應用至關重要。第二版「決策者的機器學習：認知計算的基礎以改善決策」提供了對機器學習技術及其在解決復雜的社會和工業問題中的使用的深刻見解。該書涵蓋了機器學習的各個方面，從算法到行業應用，並深入研究了ChatGPT，疊加，量子機器學習和基於人工反饋技術（RLHF）的強化學習等主題。隨著技術以前所未有的速度不斷發展,決策者必須了解機器學習的最新發展,以便做出高效、可靠和智能的業務決策。本書通過提供有關如何利用機器學習技術解決緊迫問題的信息，為那些尋求了解認知計算和物聯網格局的人提供指導。通過結合與機器學習和相關技術相關的實用建議和最佳實踐，讀者將更好地了解技術進化的過程及其對社會的影響。