
BOOKS - No-Code Data Science Mastering Advanced Analytics, Machine Learning, and Arti...

No-Code Data Science Mastering Advanced Analytics, Machine Learning, and Artificial Intelligence
Author: David Patrishkoff, Robert E Hoyt
Year: October 16, 2023
Pages: 872
Format: EPUB
File size: 30.5 MB
Language: ENG

Year: October 16, 2023
Pages: 872
Format: EPUB
File size: 30.5 MB
Language: ENG

Book Description: 'NoCode Data Science Mastering Advanced Analytics Machine Learning and Artificial Intelligence' is a comprehensive guide to understanding the latest advancements in data science, machine learning, and artificial intelligence without any coding required. This book provides a detailed overview of the current state of technology and its impact on society, highlighting the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The author emphasizes the need for individuals to adapt and evolve alongside technology to ensure their survival and the survival of humanity as a whole. The book begins by exploring the history of technology and its evolution over time, from the earliest computing machines to the most advanced AI systems currently available. It then delves into the fundamental concepts of data science, including data visualization, statistical analysis, and predictive modeling, using real-world examples to illustrate each concept. The book also covers the basics of machine learning, including supervised and unsupervised learning, deep learning, and neural networks, and discusses the applications of these techniques in various industries such as healthcare, finance, and marketing.
«NoCode Data Science Mastering Advanced Analytics Machine arning and Artificial Intelligence» - это всеобъемлющее руководство по пониманию последних достижений в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта без какого-либо кодирования. В этой книге представлен подробный обзор современного состояния технологий и их влияния на общество, подчеркивается важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Автор подчеркивает необходимость адаптации и развития людей вместе с технологиями для обеспечения их выживания и выживания человечества в целом. Книга начинается с изучения истории технологий и их эволюции с течением времени, от самых ранних вычислительных машин до самых передовых систем ИИ, доступных в настоящее время. Затем он углубляется в фундаментальные концепции науки о данных, включая визуализацию данных, статистический анализ и прогнозное моделирование, используя реальные примеры для иллюстрации каждой концепции. Книга также охватывает основы машинного обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, глубокое обучение и нейронные сети, и обсуждает применение этих методов в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы и маркетинг.
« NoCode Data Science Mastering Advanced Analytics Machine Arning and Artificial Intelligence » est un guide complet pour comprendre les dernières avancées de la science des données, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle sans aucun codage. Ce livre donne un aperçu détaillé de l'état actuel des technologies et de leur impact sur la société, soulignant l'importance de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. L'auteur souligne la nécessité d'adapter et de développer les êtres humains avec la technologie pour assurer leur survie et celle de l'humanité dans son ensemble. livre commence par une étude de l'histoire de la technologie et de son évolution dans le temps, depuis les premiers calculateurs jusqu'aux systèmes d'IA les plus avancés actuellement disponibles. Il explore ensuite les concepts fondamentaux de la science des données, y compris la visualisation des données, l'analyse statistique et la modélisation prédictive, en utilisant des exemples réels pour illustrer chaque concept. livre couvre également les bases de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage contrôlé et non contrôlé, l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux, et discute de l'application de ces méthodes dans divers secteurs tels que la santé, la finance et le marketing.
«NoCode Data Science Mastering Advanced Analytics Machine Arning and Artificial Intelligence» es una guía completa para comprender los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial sin codificación alguna Este libro presenta una visión detallada del estado actual de la tecnología y su impacto en la sociedad, destaca la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. autor subraya la necesidad de adaptar y desarrollar a las personas junto con la tecnología para garantizar su supervivencia y la de la humanidad en general. libro comienza con un estudio de la historia de la tecnología y su evolución a lo largo del tiempo, desde las primeras máquinas computacionales hasta los sistemas de IA más avanzados disponibles actualmente. Luego se profundiza en los conceptos básicos de la ciencia de datos, incluyendo visualización de datos, análisis estadístico y simulación predictiva, utilizando ejemplos reales para ilustrar cada concepto. libro también cubre los fundamentos del aprendizaje automático, incluyendo el aprendizaje controlado e incontrolado, el aprendizaje profundo y las redes neuronales, y discute la aplicación de estas técnicas en diversas industrias como la salud, las finanzas y el marketing.
«NoCode Data Science Mastering Advanced Analytics Machine arning and Artigial Intelligence» è una guida completa per comprendere gli ultimi progressi nella scienza dei dati, nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale senza alcuna codifica. Questo libro fornisce una panoramica dettagliata dello stato attuale della tecnologia e del loro impatto sulla società, e sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne. L'autore sottolinea la necessità di adattare e sviluppare le persone insieme alle tecnologie per garantire la loro sopravvivenza e la sopravvivenza dell'umanità in generale. Il libro inizia studiando la storia della tecnologia e la loro evoluzione nel corso del tempo, dalle prime macchine informatiche ai più avanzati sistemi di IA attualmente disponibili. Poi si approfondisce nei concetti fondamentali della scienza dei dati, tra cui la visualizzazione dei dati, l'analisi statistica e la simulazione predittiva, utilizzando esempi reali per illustrare ogni concetto. Il libro comprende anche le basi dell'apprendimento automatico, tra cui l'apprendimento controllato e incontrollato, l'apprendimento approfondito e le reti neurali, e discute l'applicazione di queste tecniche in diversi settori, come l'assistenza sanitaria, la finanza e il marketing.
„NoCode Data Science Mastering Advanced Analytics Machine Arning and Artificial Intelligence“ ist ein umfassender itfaden zum Verständnis der neuesten Fortschritte in den Bereichen Data Science, Machine arning und künstliche Intelligenz ohne jegliche Kodierung. Dieses Buch bietet einen detaillierten Überblick über den aktuellen Stand der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft und betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Der Autor betont die Notwendigkeit, Menschen zusammen mit Technologie anzupassen und zu entwickeln, um ihr Überleben und das Überleben der Menschheit als Ganzes zu gewährleisten. Das Buch beginnt mit einer Untersuchung der Geschichte der Technologie und ihrer Entwicklung im Laufe der Zeit, von den frühesten Computern bis zu den fortschrittlichsten KI-Systemen, die derzeit verfügbar sind. Anschließend werden die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft vertieft, einschließlich Datenvisualisierung, statistischer Analyse und prädiktiver Modellierung, wobei jedes Konzept anhand realer Beispiele veranschaulicht wird. Das Buch behandelt auch die Grundlagen des maschinellen rnens, einschließlich kontrolliertem und unkontrolliertem rnen, Deep arning und neuronalen Netzwerken, und diskutiert die Anwendung dieser Techniken in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Marketing.
''
"NoCode Data Science Mastering Advanced Analytics Machine arning and Artificial Intelligence", veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zekadaki en son gelişmeleri herhangi bir kodlama olmadan anlamak için kapsamlı bir kılavuzdur. Bu kitap, teknolojinin mevcut durumu ve toplum üzerindeki etkisi hakkında ayrıntılı bir genel bakış sunar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgular. Yazar, hayatta kalmalarını ve insanlığın bir bütün olarak hayatta kalmasını sağlamak için insanları teknolojiyle birlikte uyarlama ve geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. Kitap, teknolojinin tarihini ve zaman içindeki evrimini, en eski bilgisayar makinelerinden şu anda mevcut olan en gelişmiş AI sistemlerine kadar inceleyerek başlıyor. Daha sonra, veri görselleştirme, istatistiksel analiz ve öngörücü modelleme de dahil olmak üzere veri biliminin temel kavramlarını, her bir kavramı göstermek için gerçek dünya örneklerini kullanarak inceler. Kitap aynı zamanda denetimli ve denetimsiz öğrenme, derin öğrenme ve sinir ağları da dahil olmak üzere makine öğreniminin temellerini kapsar ve bu tekniklerin sağlık, finans ve pazarlama gibi sektörlerde uygulanmasını tartışır.
«NoCode Data Science إتقان آلة التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي» هو دليل شامل لفهم أحدث التطورات في علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي دون أي ترميز. يقدم هذا الكتاب لمحة عامة مفصلة عن الوضع الحالي للتكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع، ويؤكد على أهمية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. ويشدد المؤلف على ضرورة تكييف الأشخاص وتطويرهم إلى جانب التكنولوجيا لضمان بقائهم وبقاء البشرية جمعاء. يبدأ الكتاب بفحص تاريخ التكنولوجيا وتطورها بمرور الوقت، من أقدم آلات الحوسبة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا المتاحة حاليًا. ثم يتعمق في المفاهيم الأساسية لعلم البيانات، بما في ذلك تصور البيانات والتحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية، باستخدام أمثلة من العالم الحقيقي لتوضيح كل مفهوم. يغطي الكتاب أيضًا أساسيات التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والتعلم العميق، والشبكات العصبية، ويناقش تطبيق هذه التقنيات عبر صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتسويق.
「NoCode數據科學母版高級分析機器挖掘和人工智能」是了解數據科學,機器學習和人工智能的最新進展而無需任何編碼的全面指南。本書詳細概述了技術現狀及其對社會的影響,並強調了建立個人範式以理解現代知識發展的技術過程的重要性。作者強調需要適應和發展人類以及技術,以確保他們的生存和整個人類的生存。這本書首先研究了技術的歷史及其隨著時間的推移的演變,從最早的計算機到目前可用的最先進的AI系統。然後,他深入研究數據科學的基本概念,包括數據可視化,統計分析和預測建模,並使用實例來說明每個概念。該書還涵蓋了機器學習的基礎,包括受控和無監督的學習,深度學習和神經網絡,並討論了這些技術在醫療保健,金融和市場營銷等各個領域的應用。
