BOOKS - OS AND DB - Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments
Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments - Marta Chinnici, Florin Pop, C. Negru 2021 PDF CRC Press BOOKS OS AND DB
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
86176

Telegram
 
Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments
Author: Marta Chinnici, Florin Pop, C. Negru
Year: 2021
Pages: 305
Format: PDF
File size: 10 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book "Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments" explores the rapid evolution of technology and its impact on society, highlighting the importance of understanding and adapting to these changes in order to ensure human survival and unity in a world filled with conflict. As technology continues to advance at an exponential rate, it becomes increasingly crucial to comprehend the process of technological development and its implications on modern knowledge. This book delves into the various applications that generate vast amounts of data, such as social networking and smart city initiatives, and examines the challenges associated with managing and analyzing these large datasets. One of the primary focuses of the book is the issue of scalability, mobility, reliability, fault tolerance, and security in data processing, transfer, and storage. The author emphasizes the need for new approaches and solutions to address these challenges and provide efficient and effective methods for data science and big data analytics in smart environments. To achieve high performance and create a truly smart environment, this book offers a systematic analysis of existing solutions for data science, data analytics, and algorithms used in big data processing and storage environments. The text also emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving technological advancements, as this can help individuals better understand and navigate the rapidly changing world of technology. By adopting a more nuanced and adaptive approach to technological evolution, people can better prepare themselves for the challenges and opportunities presented by the digital age. In doing so, they can contribute to the unification of humanity and promote peaceful coexistence despite conflicts and disagreements. To make these complex concepts more accessible and easier to comprehend, the book employs simplified language and an engaging narrative style. This allows readers from diverse backgrounds and levels of technical expertise to gain a deeper understanding of the technologies and their implications.
Книга «Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments» исследует быстрое развитие технологий и их влияние на общество, подчеркивая важность понимания и адаптации к этим изменениям, чтобы обеспечить выживание и единство людей в мире, наполненном конфликтами. По мере того, как технологии продолжают развиваться экспоненциально, все более важным становится понимание процесса технологического развития и его последствий для современных знаний. В этой книге рассматриваются различные приложения, которые генерируют огромные объемы данных, такие как социальные сети и инициативы умных городов, а также рассматриваются проблемы, связанные с управлением и анализом этих больших наборов данных. Одним из основных направлений книги является вопрос масштабируемости, мобильности, надежности, отказоустойчивости и безопасности при обработке, передаче и хранении данных. Автор подчеркивает необходимость новых подходов и решений для решения этих проблем и обеспечения эффективных и действенных методов для науки о данных и аналитики больших данных в интеллектуальных средах. Для достижения высокой производительности и создания действительно интеллектуальной среды в этой книге представлен систематический анализ существующих решений для науки о данных, аналитики данных и алгоритмов, используемых в средах обработки и хранения больших данных. В тексте также подчеркивается важность разработки личной парадигмы для восприятия технологических достижений, поскольку это может помочь людям лучше понять и ориентироваться в быстро меняющемся мире технологий. Приняв более детальный и адаптивный подход к технологической эволюции, люди могут лучше подготовиться к вызовам и возможностям, которые предоставляет цифровая эпоха. При этом они могут способствовать объединению человечества и содействовать мирному сосуществованию, несмотря на конфликты и разногласия. Чтобы сделать эти сложные понятия более доступными и простыми для понимания, в книге используется упрощённый язык и увлекательный стиль повествования. Это позволяет читателям с различным опытом и уровнями технической экспертизы получить более глубокое понимание технологий и их последствий.
livre « Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments » explore l'évolution rapide des technologies et leur impact sur la société, soulignant l'importance de comprendre et de s'adapter à ces changements pour assurer la survie et l'unité des personnes dans un monde rempli de conflits. À mesure que la technologie continue d'évoluer de manière exponentielle, il devient de plus en plus important de comprendre le processus de développement technologique et ses implications pour les connaissances modernes. Ce livre traite de diverses applications qui génèrent d'énormes quantités de données, telles que les réseaux sociaux et les initiatives des villes intelligentes, ainsi que des défis liés à la gestion et à l'analyse de ces grands ensembles de données. L'un des principaux domaines du livre est la question de l'évolutivité, de la mobilité, de la fiabilité, de la tolérance aux pannes et de la sécurité dans le traitement, le transfert et le stockage des données. L'auteur souligne la nécessité de nouvelles approches et solutions pour relever ces défis et fournir des méthodes efficaces et efficientes pour la science des données et l'analyse Big Data dans les environnements intelligents. Pour atteindre des performances élevées et créer un environnement vraiment intelligent, ce livre présente une analyse systématique des solutions existantes pour la science des données, l'analyse des données et les algorithmes utilisés dans les environnements de traitement et de stockage des grandes données. texte souligne également l'importance de développer un paradigme personnel pour la perception des progrès technologiques, car cela peut aider les gens à mieux comprendre et à mieux naviguer dans un monde technologique en évolution rapide. En adoptant une approche plus détaillée et plus adaptative de l'évolution technologique, les gens peuvent mieux se préparer aux défis et aux opportunités que présente l'ère numérique. Ce faisant, ils peuvent contribuer à unir l'humanité et à promouvoir la coexistence pacifique, malgré les conflits et les divisions. Pour rendre ces concepts complexes plus accessibles et faciles à comprendre, le livre utilise un langage simplifié et un style de narration fascinant. Cela permet aux lecteurs ayant une expérience et un savoir-faire technique différents d'acquérir une meilleure compréhension des technologies et de leurs implications.
libro «Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments» explora el rápido desarrollo de la tecnología y su impacto en la sociedad, destacando la importancia de comprender y adaptarse a estos cambios para garantizar la supervivencia y unidad de las personas en un mundo lleno de conflictos. A medida que la tecnología continúa evolucionando exponencialmente, es cada vez más importante comprender el proceso de desarrollo tecnológico y sus implicaciones para el conocimiento moderno. Este libro aborda diferentes aplicaciones que generan enormes cantidades de datos, como las redes sociales y las iniciativas de las ciudades inteligentes, además de abordar los retos relacionados con la gestión y el análisis de estos grandes conjuntos de datos. Una de las principales áreas del libro es el tema de la escalabilidad, movilidad, confiabilidad, tolerancia a fallas y seguridad en el procesamiento, transferencia y almacenamiento de datos. autor subraya la necesidad de nuevos enfoques y soluciones para abordar estos desafíos y proporcionar métodos eficaces y eficientes para la ciencia de datos y análisis de big data en entornos inteligentes. Para lograr un alto rendimiento y crear un entorno realmente inteligente, este libro presenta un análisis sistemático de las soluciones existentes para la ciencia de datos, análisis de datos y algoritmos utilizados en entornos de procesamiento y almacenamiento de big data. texto también destaca la importancia de desarrollar un paradigma personal para percibir los avances tecnológicos, ya que puede ayudar a las personas a comprender mejor y navegar en un mundo de tecnología que cambia rápidamente. Al adoptar un enfoque más detallado y adaptativo de la evolución tecnológica, las personas pueden prepararse mejor para los desafíos y oportunidades que ofrece la era digital. Al hacerlo, pueden ayudar a unir a la humanidad y promover la coexistencia pacífica a pesar de los conflictos y las divisiones. Para hacer estos conceptos complejos más accesibles y fáciles de entender, el libro utiliza un lenguaje simplificado y un estilo narrativo fascinante. Esto permite a los lectores con diferentes experiencias y niveles de experiencia técnica obtener una mejor comprensión de las tecnologías y sus implicaciones.
O livro «Data Science and Big Data Analytics in Smart Organizonments» explora o rápido desenvolvimento da tecnologia e seus efeitos na sociedade, enfatizando a importância de compreender e adaptar-se a essas mudanças para garantir a sobrevivência e a unidade das pessoas em um mundo repleto de conflitos. À medida que as tecnologias continuam a evoluir exponencialmente, é cada vez mais importante compreender o processo de desenvolvimento tecnológico e suas consequências para o conhecimento moderno. Este livro aborda uma variedade de aplicativos que geram grandes quantidades de dados, como redes sociais e iniciativas de cidades inteligentes, além de abordar os desafios de gerenciamento e análise desses grandes conjuntos de dados. Um dos eixos principais do livro é a questão da escalabilidade, mobilidade, confiabilidade, resistência e segurança no processamento, transmissão e armazenamento de dados. O autor ressalta a necessidade de novas abordagens e soluções para lidar com esses problemas e fornecer métodos eficazes e eficazes para a ciência de dados e análises de big data em ambientes inteligentes. Para alcançar a alta produtividade e criar um ambiente realmente inteligente, este livro apresenta uma análise sistemática das soluções existentes para a ciência dos dados, analistas de dados e algoritmos usados em ambientes de processamento e armazenamento de big data. O texto também enfatiza a importância de desenvolver um paradigma pessoal para a percepção dos avanços tecnológicos, já que isso pode ajudar as pessoas a compreender e orientar-se melhor num mundo de tecnologia em rápida mudança. Ao adotar uma abordagem mais detalhada e adaptativa da evolução tecnológica, as pessoas podem se preparar melhor para os desafios e oportunidades que a era digital oferece. Ao mesmo tempo, podem promover a união da humanidade e promover a coexistência pacífica, apesar dos conflitos e diferenças. Para tornar estes conceitos complexos mais acessíveis e fáceis de entender, o livro usa uma linguagem simplificada e um estilo de narrativa fascinante. Isso permite que leitores com diferentes experiências e níveis de experiência técnica tenham uma maior compreensão da tecnologia e suas consequências.
Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments esplora il rapido sviluppo della tecnologia e il loro impatto sulla società, sottolineando l'importanza della comprensione e dell'adattamento a questi cambiamenti per garantire la sopravvivenza e l'unità delle persone in un mondo pieno di conflitti. Mentre la tecnologia continua a crescere esponenzialmente, diventa sempre più importante comprendere il processo di sviluppo tecnologico e le sue conseguenze sulle conoscenze moderne. In questo libro vengono descritte diverse applicazioni che generano enormi quantità di dati, come i social media e le iniziative di città intelligenti, e vengono affrontate le sfide legate alla gestione e all'analisi di questi grandi set di dati. Uno dei punti principali del libro è la scalabilità, la mobilità, l'affidabilità, la disponibilità e la sicurezza durante l'elaborazione, la trasmissione e lo storage dei dati. L'autore sottolinea la necessità di nuovi approcci e soluzioni per affrontare questi problemi e fornire metodi efficaci e efficaci per la scienza dei dati e per l'analisi dei big data in ambienti intelligenti. Per ottenere prestazioni elevate e creare un ambiente davvero intelligente, questo libro fornisce un'analisi sistematica delle soluzioni esistenti per la scienza dei dati, l'analisi dei dati e gli algoritmi utilizzati negli ambienti di elaborazione e storage di grandi dimensioni. Il testo sottolinea anche l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione dei progressi tecnologici, perché può aiutare le persone a comprendere e orientarsi meglio in un mondo tecnologico in rapida evoluzione. Adottando un approccio più dettagliato e adattivo all'evoluzione tecnologica, le persone possono prepararsi meglio alle sfide e alle opportunità offerte dall'era digitale. Allo stesso tempo, possono contribuire a unire l'umanità e promuovere la convivenza pacifica, nonostante i conflitti e le divisioni. Per rendere questi concetti complessi più accessibili e semplici da comprendere, il libro utilizza un linguaggio semplificato e uno stile di narrazione affascinante. Questo consente ai lettori con diverse esperienze e livelli di competenza tecnica di acquisire una migliore comprensione della tecnologia e delle loro conseguenze.
Das Buch „Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments“ untersucht die rasante Entwicklung von Technologien und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft und betont die Bedeutung des Verständnisses und der Anpassung an diese Veränderungen, um das Überleben und die Einheit der Menschen in einer Welt voller Konflikte zu gewährleisten. Da sich die Technologie exponentiell weiterentwickelt, wird es immer wichtiger, den technologischen Entwicklungsprozess und seine Auswirkungen auf das heutige Wissen zu verstehen. Dieses Buch untersucht verschiedene Anwendungen, die riesige Datenmengen erzeugen, wie soziale Medien und Smart-City-Initiativen, sowie die Herausforderungen, die mit der Verwaltung und Analyse dieser großen Datensätze verbunden sind. Ein Schwerpunkt des Buches ist die Frage nach Skalierbarkeit, Mobilität, Zuverlässigkeit, Ausfallsicherheit und cherheit bei der Verarbeitung, Übertragung und Speicherung von Daten. Der Autor betont die Notwendigkeit neuer Ansätze und Lösungen, um diesen Herausforderungen zu begegnen und effektive und effektive Methoden für Data Science und Big Data Analytics in intelligenten Umgebungen bereitzustellen. Um eine hohe istung zu erzielen und eine wirklich intelligente Umgebung zu schaffen, präsentiert dieses Buch eine systematische Analyse bestehender Lösungen für Data Science, Data Analytics und Algorithmen, die in Big-Data-Verarbeitungs- und Speicherumgebungen eingesetzt werden. Der Text betont auch die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung technologischer Fortschritte, da es den Menschen helfen kann, die sich schnell verändernde Welt der Technologie besser zu verstehen und zu navigieren. Durch einen detaillierteren und anpassungsfähigeren Ansatz für die technologische Entwicklung können sich die Menschen besser auf die Herausforderungen und Chancen vorbereiten, die das digitale Zeitalter bietet. Damit können sie zur Vereinigung der Menschheit beitragen und ein friedliches Zusammenleben trotz Konflikten und Differenzen fördern. Um diese komplexen Konzepte zugänglicher und leichter verständlich zu machen, verwendet das Buch eine vereinfachte Sprache und einen faszinierenden Erzählstil. Dies ermöglicht sern mit unterschiedlichem Hintergrund und technischem Fachwissen ein tieferes Verständnis der Technologien und ihrer Auswirkungen.
Książka „Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments” bada szybki rozwój technologii i ich wpływ na społeczeństwo, podkreślając znaczenie zrozumienia i dostosowania się do tych zmian w celu zapewnienia przetrwania i jedności ludzi w świecie wypełnionym konfliktami. W miarę jak technologia nadal ewoluuje wykładniczo, coraz ważniejsze staje się zrozumienie procesu rozwoju technologicznego i jego wpływu na bieżącą wiedzę. Ta książka analizuje różne aplikacje, które generują ogromne ilości danych, takie jak media społecznościowe i inicjatywy inteligentnych miast, i rozwiązuje wyzwania związane z zarządzaniem i analizą tych dużych zbiorów danych. Jednym z głównych kierunków książki jest kwestia skalowalności, mobilności, niezawodności, tolerancji błędów i bezpieczeństwa w przetwarzaniu, przesyłaniu i przechowywaniu danych. Autor podkreśla potrzebę nowych podejść i rozwiązań w celu sprostania tym wyzwaniom oraz zapewnienia skutecznych i skutecznych metod nauki o danych i analizy dużych danych w inteligentnych środowiskach. Aby osiągnąć wysoką wydajność i stworzyć prawdziwie inteligentne środowisko, książka ta zapewnia systematyczną analizę istniejących rozwiązań dla nauki o danych, analityki danych i algorytmów stosowanych w dużych środowiskach przetwarzania i przechowywania danych. W tekście podkreślono również znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania postępu technologicznego, ponieważ może to pomóc ludziom lepiej zrozumieć i nawigować szybko zmieniający się świat technologii. Przyjmując bardziej zniuansowane i adaptacyjne podejście do ewolucji technologicznej, ludzie mogą lepiej przygotować się na wyzwania i możliwości, jakie stwarza era cyfrowa. Jednocześnie mogą przyczynić się do zjednoczenia ludzkości i promować pokojowe współistnienie, pomimo konfliktów i sporów. Aby te złożone koncepcje były bardziej dostępne i zrozumiałe, książka używa uproszczonego języka i fascynującego stylu opowiadania. Pozwala to czytelnikom o różnych środowiskach i poziomach wiedzy technicznej na uzyskanie głębszego zrozumienia technologii i jej konsekwencji.
הספר ”Data Science and Big Data Analytics in Smart סביבות” חוקר את ההתפתחות המהירה של טכנולוגיות והשפעתן על החברה, ומדגיש את החשיבות של הבנה והתאמה לשינויים אלה על מנת להבטיח את הישרדותם ואחדותם של אנשים בעולם מלא בסכסוכים. כשהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח באופן אקספוננציאלי, הבנת תהליך ההתפתחות הטכנולוגית והשלכותיה על הידע הנוכחי נעשות יותר ויותר חשובות. ספר זה בוחן את היישומים השונים שמייצרים כמויות עצומות של נתונים, כגון מדיה חברתית ויוזמות ערים חכמות, ומתמודד עם האתגרים הנלווים לניהול וניתוח של נתונים גדולים אלה. אחד הכיוונים העיקריים של הספר הוא הנושא של קשקשים, ניידות, אמינות, סובלנות לקויה וביטחון בעיבוד, שידור ואחסון של נתונים. המחבר מדגיש את הצורך בגישות ופתרונות חדשים כדי להתמודד עם אתגרים אלה ולספק שיטות יעילות ויעילות למדעי המידע ולנתחי נתונים גדולים בסביבה אינטליגנטית. כדי להשיג ביצועים גבוהים וליצור סביבה אינטליגנטית באמת, הספר מספק ניתוח שיטתי של פתרונות קיימים למדעי המידע, אנליטיקת נתונים ואלגוריתמים המשמשים בעיבוד נתונים גדולים וסביבות אחסון. הטקסט גם מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסת ההתקדמות הטכנולוגית, כיוון שהדבר יכול לעזור לאנשים להבין ולנווט טוב יותר את עולם הטכנולוגיה המשתנה במהירות. על ־ ידי אימוץ גישה מאוזנת ומסתגלת יותר לאבולוציה טכנולוגית, אנשים יכולים להתכונן טוב יותר לאתגרים ולהזדמנויות שמציג העידן הדיגיטלי. במקביל, הם יכולים לתרום לאיחוד האנושות ולקדם דו קיום בדרכי שלום, למרות סכסוכים וחילוקי דעות. כדי להפוך מושגים מורכבים אלה לנגישים וקלים להבנה, הספר משתמש בשפה מפושטת ובסגנון סיפור מרתק. הדבר מאפשר לקוראים בעלי רקע ורמות שונות של מומחיות טכנית לרכוש הבנה עמוקה יותר של הטכנולוגיה והשלכותיה.''
"Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments" (Akıllı Ortamlarda Veri Bilimi ve Büyük Veri Analitiği) kitabı, teknolojilerin hızlı gelişimini ve toplum üzerindeki etkilerini araştırıyor ve çatışmalarla dolu bir dünyada insanların hayatta kalmasını ve birliğini sağlamak için bu değişiklikleri anlamanın ve bunlara uyum sağlamanın önemini vurguluyor. Teknoloji katlanarak gelişmeye devam ettikçe, teknolojik gelişme sürecini ve mevcut bilgi için etkilerini anlamak giderek daha önemli hale gelmektedir. Bu kitap, sosyal medya ve akıllı şehir girişimleri gibi çok miktarda veri üreten çeşitli uygulamaları incelemekte ve bu büyük veri kümelerini yönetme ve analiz etme ile ilgili zorlukları ele almaktadır. Kitabın ana yönlerinden biri, verilerin işlenmesi, iletilmesi ve depolanmasında ölçeklenebilirlik, mobilite, güvenilirlik, hata toleransı ve güvenlik konusudur. Yazar, bu zorlukları ele almak ve akıllı ortamlarda veri bilimi ve büyük veri analitiği için verimli ve etkili yöntemler sağlamak için yeni yaklaşımlara ve çözümlere duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır. Yüksek performans elde etmek ve gerçekten akıllı bir ortam yaratmak için, bu kitap veri bilimi, veri analitiği ve büyük veri işleme ve depolama ortamlarında kullanılan algoritmalar için mevcut çözümlerin sistematik bir analizini sağlar. Metin ayrıca, teknolojik gelişmeleri algılamak için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır, çünkü bu, insanların hızla değişen teknoloji dünyasını daha iyi anlamalarına ve yönlendirmelerine yardımcı olabilir. Teknolojik evrime daha nüanslı ve uyarlanabilir bir yaklaşım benimseyerek, insanlar dijital çağın sunduğu zorluklara ve fırsatlara daha iyi hazırlanabilirler. Aynı zamanda, insanlığın birleşmesine katkıda bulunabilir ve çatışmalara ve anlaşmazlıklara rağmen barış içinde bir arada yaşamayı teşvik edebilirler. Bu karmaşık kavramları daha erişilebilir ve anlaşılması kolay hale getirmek için, kitap basitleştirilmiş bir dil ve büyüleyici bir hikaye anlatımı stili kullanıyor. Bu, farklı geçmişlere ve teknik uzmanlık seviyelerine sahip okuyucuların teknoloji ve bunun sonuçları hakkında daha derin bir anlayış kazanmalarını sağlar.
يستكشف كتاب «علوم البيانات وتحليلات البيانات الضخمة في البيئات الذكية» التطور السريع للتكنولوجيات وتأثيرها على المجتمع، مع التأكيد على أهمية فهم هذه التغييرات والتكيف معها من أجل ضمان بقاء ووحدة الناس في عالم مليء بالصراعات. مع استمرار تطور التكنولوجيا بشكل كبير، يزداد أهمية فهم عملية التطور التكنولوجي وآثارها على المعرفة الحالية. يفحص هذا الكتاب التطبيقات المختلفة التي تولد كميات هائلة من البيانات، مثل وسائل التواصل الاجتماعي ومبادرات المدينة الذكية، ويتناول التحديات المرتبطة بإدارة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة هذه. أحد الاتجاهات الرئيسية للكتاب هو مسألة قابلية التوسع والتنقل والموثوقية وتحمل الأخطاء والأمن في معالجة البيانات ونقلها وتخزينها. يسلط المؤلف الضوء على الحاجة إلى مناهج وحلول جديدة لمواجهة هذه التحديات وتوفير طرق فعالة وفعالة لعلوم البيانات وتحليلات البيانات الضخمة في البيئات الذكية. لتحقيق أداء عالٍ وخلق بيئة ذكية حقًا، يوفر هذا الكتاب تحليلًا منهجيًا للحلول الحالية لعلوم البيانات وتحليلات البيانات والخوارزميات المستخدمة في بيئات معالجة البيانات الضخمة وتخزينها. يسلط النص الضوء أيضًا على أهمية تطوير نموذج شخصي لإدراك التقدم التكنولوجي، حيث يمكن أن يساعد ذلك الناس على فهم عالم التكنولوجيا سريع التغير والتنقل فيه بشكل أفضل. من خلال تبني نهج أكثر دقة وتكيفًا للتطور التكنولوجي، يمكن للناس الاستعداد بشكل أفضل للتحديات والفرص التي يوفرها العصر الرقمي. وفي الوقت نفسه، يمكنها أن تسهم في توحيد البشرية وتعزيز التعايش السلمي، رغم الصراعات والخلافات. لجعل هذه المفاهيم المعقدة أكثر سهولة وسهولة في الفهم، يستخدم الكتاب لغة مبسطة وأسلوبًا رائعًا في سرد القصص. يتيح ذلك للقراء ذوي الخلفيات والمستويات المختلفة من الخبرة الفنية اكتساب فهم أعمق للتكنولوجيا وآثارها.
"스마트 환경의 데이터 과학 및 빅 데이터 분석" 책은 기술의 빠른 개발과 사회에 미치는 영향을 탐구하여 세계에서 사람들의 생존과 통일성을 보장하기 위해 이러한 변화에 대한 이해와 적응의 중요성을 강조합니다. 갈등으로 가득. 기술이 기하 급수적으로 발전함에 따라 기술 개발 과정과 현재 지식에 대한 영향을 이해하는 것이 점점 중요 해지고 있습니다. 이 책은 소셜 미디어 및 스마트 시티 이니셔티브와 같이 방대한 양의 데이터를 생성하는 다양한 응용 프로그램을 검토하고 이러한 대규모 데이터 세트 관리 및 분석과 관련된 문제를 해결합니다. 이 책의 주요 방향 중 하나는 데이터 처리, 전송 및 저장의 확장 성, 이동성, 신뢰성, 내결함 및 보안 문제입니다. 저자는 이러한 과제를 해결하고 지능형 환경에서 데이터 과학 및 빅 데이터 분석을위한 효율적이고 효과적인 방법을 제공하기위한 새로운 접근 방식과 솔루션의 필 고성능을 달성하고 진정한 지능형 환경을 조성하기 위해이 책은 빅 데이터 처리 및 스토리지 환경에 사용되는 데이터 과학, 데이터 분석 및 알고리즘을위한 기존 솔루션에 대한 체계적인 분석을 제공합니다. 이 텍스트는 또한 사람들이 빠르게 변화하는 기술 세계를 더 잘 이해하고 탐색 할 수 있도록 기술 발전을 인식하기위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조합니다. 기술 진화에 대한보다 미묘하고 적응적인 접근 방식을 채택함으로써 사람들은 디지털 시대에 제시된 도전과 기회를 더 잘 준비 할 수 있습니다. 동시에 갈등과 불일치에도 불구하고 인류 통일에 기여하고 평화로운 공존을 촉진 할 수 있습니다. 이러한 복잡한 개념을보다 쉽게 이해할 수 있도록이 책은 단순화 된 언어와 매혹적인 스토리 텔링 스타일을 사용합니다. 이를 통해 배경과 기술 전문 지식이 다른 독자는 기술과 그 의미에 대해 더 깊이 이해할 수 있습니다.
本「スマート環境におけるデータサイエンスとビッグデータ分析」は、テクノロジーの急速な発展とその社会への影響を探求し、紛争の多い世界における人々の生存と団結を確保するために、これらの変化を理解し適応することの重要性を強調しています。技術が指数関数的に進化し続けるにつれて、技術開発のプロセスと現在の知識への影響を理解することはますます重要になります。この本では、ソーシャルメディアやスマートシティの取り組みなど、膨大なデータを生成するさまざまなアプリケーションを検討し、これらの大規模なデータセットの管理と分析に関連する課題に対処します。本の主な方向性の1つは、データの処理、送信および保存におけるスケーラビリティ、モビリティ、信頼性、フォールトトレランスおよびセキュリティの問題です。著者は、これらの課題に対処し、インテリジェントな環境におけるデータサイエンスとビッグデータ分析に効率的かつ効果的な方法を提供するための新しいアプローチとソリューションの必要性を強調しています。高性能を達成し、真にインテリジェントな環境を作り出すために、この本は、ビッグデータ処理およびストレージ環境で使用されるデータサイエンス、データ分析、アルゴリズムのための既存のソリューションの体系的な分析を提供します。このテキストはまた、技術の進歩を知覚するための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調しています。テクノロジーの進化に対するより微妙で適応的なアプローチを採用することで、人々はデジタル時代に提示された課題や機会に備えておくことができます。同時に、紛争や意見の相違にもかかわらず、彼らは人類の統一に貢献し、平和的共存を促進することができます。これらの複雑な概念をよりアクセスしやすく理解しやすくするために、本は簡略化された言語と魅力的なストーリーテリングスタイルを使用しています。これにより、異なるバックグラウンドとレベルの技術的専門知識を持つ読者は、技術とその影響についてより深い理解を得ることができます。
本書的情節「這是社會學家的真正批判性思考」圍繞著需要批判性思維來理解技術的發展及其對社會的影響。作者喬爾·貝斯特(Joel Best)認為,批判性思維對於評估社會學領域及其他領域的論點和證據至關重要。他強調了識別和克服偏見,古怪,虛假推理的重要性,目的是為現代知識的發展過程建立個人範式。這種個人範式對於人類的生存和交戰國人民的團結至關重要。這本書分為簡短的章節,涵蓋了社會學背景下批判性思維的組成部分。每個章節為學生提供了用於自己的研究和生活的關鍵概念。作者采用令人著迷的風格,將人種誌扭曲與幹幽默相結合,使主題易於訪問和娛樂。

You may also be interested in:

Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Beginners Guide to Learn Data Analytics, Predictive Analytics and Data Science with Python Programming
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Video Data Analytics for Smart City Applications: Methods and Trends (IoT and Big Data Analytics)
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
Practical Data Science with Hadoop and Spark: Designing and Building Effective Analytics at Scale (Addison-Wesley Data and Analytics)
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 1st Edition - Fiunal
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
DATA SCIENCE WITH PYTHON Complete Guide To Understanding Data Analytics And Data Science With Python Programming
Why Data Science Projects Fail: The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics, without the Hype (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
Taming The Big Data Tidal Wave Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
Big Data and Social Science Data Science Methods and Tools for Research and Practice, 2nd Edition
Agile Data Science Building Data Analytics Applications with Hadoop
Agile Data Science 2.0 Building Full-Stack Data Analytics Applications with Spark
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources