BOOKS - OS AND DB - Data Smart Using Data Science to Transform Information into Insig...
Data Smart Using Data Science to Transform Information into Insight, 2nd Edition - Jordan Goldmeier 2024 PDF Wiley BOOKS OS AND DB
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
92036

Telegram
 
Data Smart Using Data Science to Transform Information into Insight, 2nd Edition
Author: Jordan Goldmeier
Year: 2024
Pages: 445
Format: PDF
File size: 33.6 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Data Smart - Using Data Science to Transform Information into Insight, 2nd Edition Author: Jordan Goldmeier Publisher: Microsoft Press Publication Date: March 2019 Pages: 368 Format: Paperback & e-book Genre: Technology, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistics, Business Intelligence Audience: Professionals, Students, Researchers, and anyone interested in Data Science Overview: In an era where data is constantly growing and evolving, "Data Smart" provides a comprehensive guide to understanding the fundamentals of data science using Microsoft Excel, making it accessible and approachable for readers who want to learn and apply data science concepts in their respective fields. The book focuses on the essentials of statistics, machine learning, and powerful AI concepts, allowing readers to gain valuable insights, make informed decisions, and create products that drive business success. Plot Summary: The book begins by introducing the concept of technology evolution and its impact on human society, highlighting the need for individuals to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This paradigm is essential for survival in a warring state, as it enables individuals to adapt and thrive in a rapidly changing world.
Data Smart - Использование Data Science для преобразования информации в Insight, 2-е издание Автор: Джордан Голдмайер Издатель: Microsoft Press Дата публикации: март 2019 г. Страницы: Формат 368: Paperback & e-book Жанр: технологии, Data Science, искусственный интеллект, машинное обучение, статистика, аудитория бизнес-интеллекта: Профессионалы, студенты, исследователи и все, кто интересуется обзором науки о данных: В эпоху, когда данные постоянно растут и развиваются, «Data Smart» предоставляет всеобъемлющее руководство по пониманию основ науки о данных с помощью Microsoft Excel, делая его доступным и доступным для читателей, которые хотят изучать и применять концепции науки о данных в своих соответствующих областях. Книга посвящена основам статистики, машинному обучению и мощным концепциям ИИ, позволяя читателям получать ценную информацию, принимать обоснованные решения и создавать продукты, которые способствуют успеху бизнеса. Краткое содержание сюжета: Книга начинается с введения концепции эволюции технологий и ее влияния на человеческое общество, подчеркивая необходимость развития индивидуумами личной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма необходима для выживания в воюющем государстве, поскольку она позволяет людям адаптироваться и процветать в быстро меняющемся мире.
Data Smart - Utiliser la science des données pour convertir l'information en Insight, 2ème édition Auteur : Jordan Goldmeier Éditeur : Microsoft Press Date de publication : mars 2019 Pages : Format 368 : Paperback & e-book Genre : Technologie, Data Science, Intelligence Artificielle, Machine arning, Statistiques, Public Business Intelligence : Professionnels, étudiants, chercheurs et tous ceux qui s'intéressent à l'examen des données scientifiques : À une époque où les données augmentent et évoluent constamment, Data Smart fournit un guide complet pour comprendre les fondements de la science des données avec Microsoft Excel, le rendant accessible et accessible aux lecteurs qui souhaitent apprendre et appliquer les concepts de la science des données dans leurs domaines respectifs. livre traite des bases des statistiques, de l'apprentissage automatique et des concepts puissants de l'IA, permettant aux lecteurs d'obtenir des informations précieuses, de prendre des décisions éclairées et de créer des produits qui contribuent à la réussite des entreprises. Résumé de l'histoire : livre commence par l'introduction du concept de l'évolution de la technologie et de son impact sur la société humaine, soulignant la nécessité pour les individus de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce paradigme est essentiel à la survie dans un État en guerre, car il permet aux individus de s'adapter et de prospérer dans un monde en mutation rapide.
Data Smart - Uso de Data Science para convertir información en Insight, 2ª edición Autor: Jordan Goldmeier Editor: Microsoft Press Fecha de publicación: marzo de 2019 Páginas: Formato 368: Paperback & e-book Género: tecnología, ciencia de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística, audiencia de inteligencia empresarial: Profesionales, estudiantes, investigadores y cualquier persona interesada en la revisión de la ciencia de datos: En una época en la que los datos crecen y evolucionan constantemente, «Data Smart» proporciona una guía integral para entender los fundamentos de la ciencia de datos con Microsoft Excel, haciéndola accesible y accesible a los lectores que desean aprender y aplicar conceptos de ciencia de datos en sus respectivas áreas. libro se centra en los fundamentos de la estadística, el aprendizaje automático y los poderosos conceptos de IA, permitiendo a los lectores obtener información valiosa, tomar decisiones informadas y crear productos que contribuyan al éxito del negocio. Breve contenido de la trama: libro comienza con la introducción del concepto de evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad humana, destacando la necesidad de que los individuos desarrollen un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este paradigma es esencial para sobrevivir en un Estado en guerra, ya que permite a las personas adaptarse y prosperar en un mundo que cambia rápidamente.
Data Smart - Usar o Data Science para converter informações em Insight, 2ª edição Autor: Jordan Goldmeyer Editor: Microsoft Press Data de publicação: março de 2019 Páginas: Formato 368: Paperback & e-book Gênero: tecnologia, Data Science, inteligência artificial, aprendizagem de máquinas, estatísticas, público de inteligência de negócios: Profissionais, estudantes, pesquisadores e todos os interessados na revisão da ciência de dados: Em uma época em que os dados crescem e evoluem constantemente, o'Data Smart "fornece um guia abrangente para compreender os fundamentos da ciência dos dados com o Microsoft Excel, tornando-o acessível e acessível aos leitores que desejam explorar e aplicar os conceitos da ciência dos dados em suas respectivas áreas. O livro trata de estatísticas básicas, aprendizado de máquinas e conceitos poderosos de IA, permitindo aos leitores obter informações valiosas, tomar decisões razoáveis e criar produtos que contribuam para o sucesso dos negócios. Resumo da história: O livro começa com a introdução do conceito de evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade humana, enfatizando a necessidade de os indivíduos desenvolverem um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Este paradigma é essencial para sobreviver num estado em guerra, porque permite que as pessoas se adaptem e prosperem num mundo em rápida mudança.
Data Smart - Usa Data Science per convertire le informazioni in Insight, seconda edizione Autore: Jordan Goldmeier Editore: Microsoft Press Data di pubblicazione marzo 2019 Pagine: Formato 368: Paperback & e-book Genere: tecnologia, Data Science, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, statistiche, pubblico business intelligence: Professionisti, studenti, ricercatori e tutti coloro che sono interessati alla revisione della scienza dei dati: In un'epoca in cui i dati crescono e crescono costantemente, Data Smart fornisce una guida completa per comprendere i fondamenti della scienza dei dati con Microsoft Excel, rendendoli accessibili e accessibili ai lettori che desiderano esplorare e applicare i concetti della scienza dei dati nelle rispettive aree. Il libro è incentrato sulle statistiche, sull'apprendimento automatico e sui potenti concetti di IA, consentendo ai lettori di acquisire informazioni preziose, prendere decisioni ragionevoli e creare prodotti che contribuiscono al successo aziendale. Il libro inizia con l'introduzione del concetto di evoluzione della tecnologia e del suo impatto sulla società umana, sottolineando la necessità per gli individui di sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Questo paradigma è essenziale per la sopravvivenza in uno stato in guerra, perché permette alle persone di adattarsi e prosperare in un mondo in rapida evoluzione.
Data Smart - Mit Data Science Informationen in Insight umwandeln, 2. Auflage Autor: Jordan Goldmeier Herausgeber: Microsoft Press Erscheinungsdatum: März 2019 Seiten: Format 368: Paperback & E-Book Genre: Technologie, Data Science, Künstliche Intelligenz, Maschinelles rnen, Statistik, Business Intelligence Publikum: Fachleute, Studenten, Forscher und alle, die sich für Data Science Review interessieren: In einer Zeit, in der Daten ständig wachsen und sich weiterentwickeln, bietet „Data Smart“ einen umfassenden itfaden zum Verständnis der Grundlagen der Datenwissenschaft mit Microsoft Excel und macht es zugänglich und zugänglich für ser, die datenwissenschaftliche Konzepte in ihren jeweiligen Bereichen studieren und anwenden möchten. Das Buch konzentriert sich auf die Grundlagen von Statistiken, maschinellem rnen und leistungsfähigen KI-Konzepten und ermöglicht es den sern, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Produkte zu entwickeln, die zum Geschäftserfolg beitragen. Das Buch beginnt mit der Einführung des Konzepts der Evolution der Technologie und ihrer Auswirkungen auf die menschliche Gesellschaft und betont die Notwendigkeit, dass Individuen ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens entwickeln. Dieses Paradigma ist für das Überleben in einem kriegführenden Staat unerlässlich, da es den Menschen ermöglicht, sich in einer sich schnell verändernden Welt anzupassen und zu gedeihen.
Data Smart - wykorzystywanie danych naukowych do przekształcania informacji w Insight, 2nd Edition Autor: Jordan Goldmeier Wydawca: Microsoft Press Data publikacji: Marzec 2019 Strony: Format 368: Paperback & e-book Gatunek: Technologia, Data Science, Sztuczna inteligencja, Uczenie maszynowe, Statystyki, Business Intelligence Audience: Profesjonaliści, studenci, naukowcy i każdy zainteresowany przeglądem danych naukowych: W epoce, w której dane stale rosną i ewoluują, „Data Smart” dostarcza kompleksowy przewodnik do zrozumienia podstaw nauki o danych z Microsoft Excel, dzięki czemu jest on dostępny i dostępny dla czytelników, którzy chcą badać i stosować koncepcje nauki o danych w swoich dziedzinach. Książka skupia się na podstawowych statystykach, uczeniu maszynowym i potężnych koncepcjach sztucznej inteligencji, pozwalając czytelnikom zdobyć cenne spostrzeżenia, podejmować świadome decyzje i budować produkty, które przyczyniają się do sukcesu biznesowego. Podsumowanie fabuły: Książka rozpoczyna się od wprowadzenia koncepcji ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo ludzkie, podkreślając potrzebę rozwijania przez jednostki osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Paradygmat ten jest niezbędny do przetrwania w stanie wojennym, ponieważ pozwala ludziom na przystosowanie się i rozwijanie się w szybko zmieniającym się świecie.
Data Smart - Using Data Science to Transform Information to Insight, 2 Edition Writer: ג 'ורדן גולדמאייר מו "ל: Microsoft Press Publishing Date: March 2019 Pages: פורמט 368: Paperback & e-book Jenre: Technology, Data Science, Artifical Intelligence, Machine arning, Statistics, Business Intelligence Audience: אנשי מקצוע, סטודנטים, חוקרים וכל מי שמעוניין לעבור על מדעי המידע: בעידן שבו הנתונים גדלים ומתפתחים כל הזמן, "Data Smart'מספק מדריך מקיף להבנת הבסיס של מדעי המידע עם Microsoft Excel, מה שהופך אותו נגיש ונגיש לקוראים שרוצים לחקור וליישם את המושגים של מדעי הנתונים לתחומים שלהם. הספר מתמקד בסטטיסטיקה בסיסית, למידת מכונה ומושגי בינה מלאכותית חזקים, ומאפשר לקוראים לרכוש תובנות יקרות ערך, לקבל החלטות מושכלות ולבנות מוצרים התורמים להצלחה עסקית. סיכום העלילה: הספר מתחיל בהקדמה של מושג התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על החברה האנושית, ומדגיש את הצורך של יחידים לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. פרדיגמה זו חיונית להישרדות במצב לוחמני שכן היא מאפשרת לאנשים להסתגל ולשגשג בעולם המשתנה במהירות.''
Data Smart - Bilgiyi İçgörüye Dönüştürmek İçin Veri Bilimini Kullanma, 2. Baskı Yazar: Jordan Goldmeier Publisher: Microsoft Basın Yayın Tarihi: Mart 2019 Sayfalar: Biçim 368: Ciltsiz ve e-kitap Tür: Teknoloji, Veri Bilimi, Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, İstatistik, İş Zekası İzleyici: Profesyoneller, öğrenciler, araştırmacılar ve veri bilimini incelemekle ilgilenen herkes: Verilerin sürekli olarak büyüdüğü ve geliştiği bir çağda, "Data Smart", Microsoft Excel ile veri biliminin temellerini anlamak için kapsamlı bir rehber sunarak, veri biliminin kavramlarını keşfetmek ve uygulamak isteyen okuyucular için erişilebilir ve erişilebilir olmasını sağlar. kendi alanlarına. Kitap, temel istatistiklere, makine öğrenimine ve güçlü AI kavramlarına odaklanarak, okuyucuların değerli bilgiler edinmesine, bilinçli kararlar almasına ve iş başarısına katkıda bulunan ürünler oluşturmasına olanak tanır. Olay örgüsünün özeti: Kitap, teknolojinin evrimi ve insan toplumu üzerindeki etkisi kavramının tanıtılmasıyla başlar ve bireylerin modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmeleri gerektiğini vurgular. Bu paradigma, insanların hızla değişen bir dünyada uyum sağlamasına ve gelişmesine izin verdiği için savaşan bir durumda hayatta kalmak için gereklidir.
Data Smart - استخدام علم البيانات لتحويل المعلومات إلى Insight، الإصدار الثاني مؤلف: Jordan Goldmeier Publisher: Microsoft Press تاريخ النشر: مارس 2019 الصفحات: التنسيق 368: نوع الغلاف الورقي والكتاب الإلكتروني: التكنولوجيا وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والإحصاء وجمهور ذكاء الأعمال: المحترفون والطلاب والباحثون وأي شخص مهتم بمراجعة علم البيانات: في عصر تنمو فيه البيانات وتتطور باستمرار، توفر "Data Smart'دليلاً شاملاً لفهم أساسيات علم البيانات باستخدام Microsoft Excel، مما يجعلها في متناول القراء الذين يرغبون في استكشاف وتطبيق مفاهيم علم البيانات على مجالات كل منهم. يركز الكتاب على الإحصاءات الأساسية والتعلم الآلي ومفاهيم الذكاء الاصطناعي القوية، مما يسمح للقراء باكتساب رؤى قيمة واتخاذ قرارات مستنيرة وبناء المنتجات التي تساهم في نجاح الأعمال. موجز الحبكة: يبدأ الكتاب بإدخال مفهوم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع البشري، مع التأكيد على حاجة الأفراد إلى تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. هذا النموذج ضروري للبقاء في حالة حرب لأنه يسمح للناس بالتكيف والازدهار في عالم سريع التغير.
데이터 스마트-데이터 과학을 사용하여 정보를 통찰력으로 전환, 2 판 저자: Jordan Goldmeier 출판사: Microsoft Press 출판 날짜: 2019 년 3 월 페이지: 형식 368: 페이퍼 백 및 전자 책 장르: 기술, 데이터 과학, 인공 지능, 기계 학습, 통계, 비즈니스 인텔리전스 관객: 전문가, 학생, 연구원 및 데이터 과학 검토에 관심이있는 사람: 데이터가 지속적으로 성장하고 발전하는 시대에 "Data Smart" 는 Microsoft Excel을 통해 데이터 과학의 기본 사항을 이해하는 포괄적 인 가이드를 제공하여 데이터 과학의 개념을 탐색하고 적용하려는 독자가 액세스 할 수 있도록합니다. 각각의 분야. 이 책은 기본 통계, 머신 러닝 및 강력한 AI 개념에 중점을 두어 독자가 귀중한 통찰력을 얻고 정보에 입각 한 결정을 내리며 비즈니스 성공에 기여하는 제품을 만들 수 있습니다. 줄거리 요약: 이 책은 기술 진화 개념과 인간 사회에 미치는 영향의 도입으로 시작하여 개인이 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발할 필요성을 강조합니다. 이 패러다임은 사람들이 빠르게 변화하는 세상에서 적응하고 번성 할 수 있기 때문에 전쟁 상태에서 생존하는 데 필수적입니다.
データスマート-データサイエンスを使用して情報をインサイトに変換する、2nd Edition Author: Jordan Goldmeier Publisher:マイクロソフトプレス発行日:3月2019 Pages: フォーマット368:ペーパーバック &電子ブックジャンル:テクノロジー、データサイエンス、人工知能、機械学習、統計、ビジネスインテリジェンスの聴衆: 専門家、学生、研究者、およびデータサイエンスのレビューに興味のある人: データが絶えず成長し進化している時代において「、Data Smart」はMicrosoft Excelでデータサイエンスの基礎を理解するための包括的なガイドを提供し、データサイエンスの概念をそれぞれの分野に探求し適用したい読者にアクセスしやすくします。この本は、基本的な統計、機械学習、強力なAI概念に焦点を当てており、読者は貴重な洞察を得て、情報に基づいた意思決定を行い、ビジネスの成功に貢献する製品を構築することができます。プロットの概要:この本は、技術の進化の概念と人間社会への影響の導入から始まり、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調しています。このパラダイムは、人々が急速に変化する世界で適応し、繁栄することを可能にするので、戦争状態で生存するために不可欠です。
數據智能-使用數據科學將信息轉換為Insight,第二版作者: Jordan Goldmeier出版商:微軟出版社出版日期:20193月: 格式368:平裝本和電子書類型:技術,數據科學,人工智能,機器學習,統計,商業智能受眾: 專業人士,學生,研究人員以及對數據科學評論感興趣的任何人: 在數據不斷增長和發展的時代,「Data Smart」提供了全面的指南,可以通過Microsoft Excel理解數據科學的基礎,從而使希望在各自領域學習和應用數據科學概念的讀者可以訪問和訪問。該書著重於統計學基礎,機器學習和強大的AI概念,使讀者能夠獲得有價值的信息,做出明智的決策並創建有助於業務成功的產品。情節摘要:本書首先介紹了技術演變及其對人類社會的影響的概念,強調個人需要發展個人對現代知識發展的技術過程的感知範式。這種範式對於交戰國的生存至關重要,因為它使人們能夠在快速變化的世界中適應和繁榮。

You may also be interested in:

Data Smart Using Data Science to Transform Information into Insight, 2nd Edition
Data Smart Using Data Science to Transform Information into Insight, 2nd Edition
Data Smart: Using Data Science, 2nd Ed. Jordan Goldmeier
Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Coding with Python The Ultimate Guide For Data Science, a Smart Way to Program With Python, Understand Data Analytics and Deep Learning Faster Computer Programming for Beginners (Book Python 3)
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
DATA SCIENCE WITH PYTHON Complete Guide To Understanding Data Analytics And Data Science With Python Programming
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 1st Edition - Fiunal
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Practical Data Science with Jupyter Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
Learn Data Science Fundamentals A Beginner|s Guide To Data Science Programs, Analysis And Visualization
Big Data and Social Science Data Science Methods and Tools for Research and Practice, 2nd Edition
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
Why Data Science Projects Fail: The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics, without the Hype (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Data and AI Driving Smart Cities (Studies in Big Data, 128)
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Data Science A Comprehensive Beginner’s Guide to Learn About the Realms of Data Science from A-Z
Data Science: A First Introduction (Chapman and Hall CRC Data Science Series)