BOOKS - OS AND DB - Data Deduplication Approaches Concepts, Strategies, and Challenge...
Data Deduplication Approaches Concepts, Strategies, and Challenges - Tin Thein Thwel G. R. Sinha (Editors) 2021 PDF Academic Press BOOKS OS AND DB
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
42986

Telegram
 
Data Deduplication Approaches Concepts, Strategies, and Challenges
Author: Tin Thein Thwel G. R. Sinha (Editors)
Year: 2021
Pages: 393
Format: PDF
File size: 17.4 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
systems such as tape libraries and cloud storage This book will provide readers with an overview of the stateoftheart techniques and tools for deduplication as well as their underlying concepts challenges and future trends. Using examples from realworld scenarios this book explores the various approaches and strategies for deduplicating data including data partitioning chunkbased deduplication data pruning and record deduplication and discusses the associated challenges and limitations. The authors also discuss how these techniques are being applied in large scale enterprise environments. Book Description: In the age of data science, the rapidly increasing amount of data is a major concern in numerous applications of computing operations and data storage. Data deduplication has become an essential tool to address the issue of data duplication, which is a significant challenge in the field of data science research. Data Deduplication Approaches, Concepts, Strategies, and Challenges provides readers with an overview of the state-of-the-art techniques and tools for deduplication, as well as their underlying concepts, challenges, and future trends. The book begins by highlighting the need to study and understand the process of technology evolution, emphasizing the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The text adapts complex technical terms and concepts into simplified language, making it accessible to a wide range of readers.
системы, такие как ленточные библиотеки и облачные хранилища Эта книга предоставит читателям обзор состояния технологий и инструментов дедупликации, а также их основных концепций и будущих тенденций. На примерах сценариев реального мира в этой книге рассматриваются различные подходы и стратегии дедупликации данных, включая разделение данных на частичную дедупликацию и дедупликацию записей, а также обсуждаются связанные с этим проблемы и ограничения. Авторы также обсуждают, как эти методы применяются в крупномасштабных корпоративных средах. Описание книги: В эпоху науки о данных быстро растущий объем данных является основной проблемой во многих приложениях вычислительных операций и хранения данных. Дедупликация данных стала важным инструментом для решения проблемы дублирования данных, что является серьезной проблемой в области научных исследований данных. Подходы, концепции, стратегии и задачи дедупликации данных предоставляют читателям обзор самых современных методов и средств дедупликации, а также лежащих в их основе концепций, задач и будущих тенденций. Книга начинается с освещения необходимости изучения и понимания процесса эволюции технологий, подчёркивая важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Текст адаптирует сложные технические термины и понятия на упрощенный язык, делая его доступным широкому кругу читателей.
systèmes tels que les librairies de bandes et le stockage en nuage Ce livre fournira aux lecteurs un aperçu de l'état des technologies et des outils de déduplication, ainsi que de leurs concepts de base et des tendances futures. À partir d'exemples de scénarios du monde réel, ce livre examine différentes approches et stratégies de déduplication des données, y compris la division des données en déduplication partielle et déduplication des enregistrements, ainsi que les problèmes et contraintes connexes. s auteurs discutent également de la façon dont ces méthodes sont appliquées dans les environnements d'entreprise à grande échelle. Description du livre : À l'ère de la science des données, la croissance rapide du volume de données est un problème majeur dans de nombreuses applications de calcul et de stockage. La déduplication des données est devenue un outil important pour résoudre le problème de la duplication des données, un problème majeur dans la recherche scientifique sur les données. s approches, concepts, stratégies et défis de la déduplication des données donnent aux lecteurs un aperçu des méthodes et outils de déduplication les plus modernes, ainsi que des concepts, des défis et des tendances futures qui les sous-tendent. livre commence par souligner la nécessité d'étudier et de comprendre l'évolution des technologies, en soulignant l'importance d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de l'unification des gens dans un État en guerre. texte adapte des termes et des concepts techniques complexes dans un langage simplifié, le rendant accessible à un large éventail de lecteurs.
sistemas como bibliotecas de cintas y almacenamiento en la nube Este libro ofrecerá a los lectores una visión general del estado de las tecnologías y herramientas de deduplicación, así como de sus conceptos básicos y tendencias futuras. En ejemplos de escenarios del mundo real, este libro examina diferentes enfoques y estrategias de deduplicación de datos, incluyendo la división de datos en deduplicación parcial y deduplicación de registros, y discute los problemas y limitaciones asociados. autores también discuten cómo estas técnicas se aplican en entornos corporativos a gran escala. Descripción del libro: En la era de la ciencia de datos, el rápido crecimiento de la cantidad de datos es el principal problema en muchas aplicaciones de operaciones computacionales y almacenamiento de datos. La deduplicación de datos se ha convertido en una herramienta importante para resolver el problema de la duplicación de datos, un problema importante en la investigación científica de datos. enfoques, conceptos, estrategias y desafíos de la deduplicación de datos proporcionan a los lectores una visión general de los métodos y herramientas de deduplicación más modernos, así como de los conceptos, desafíos y tendencias futuras que los sustentan. libro comienza resaltando la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología, enfatizando la importancia de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un estado en guerra. texto adapta términos y conceptos técnicos complejos a un lenguaje simplificado, haciéndolo accesible a una amplia gama de lectores.
sistemas como bibliotecas de fitas e armazenamento de nuvem Este livro fornecerá aos leitores uma visão geral do estado das tecnologias e ferramentas de dedução, bem como seus conceitos básicos e tendências futuras. Os exemplos do mundo real deste livro abordam várias abordagens e estratégias de dedução de dados, incluindo a divisão de dados em dedução parcial e dedução de registros, além de problemas e limitações. Os autores também discutem como estes métodos são aplicados em ambientes corporativos em grande escala. Descrição do livro: Na era da ciência de dados, o aumento rápido da quantidade de dados é um problema fundamental em muitas aplicações de computação e armazenamento de dados. A deduplicação de dados tornou-se uma ferramenta importante para lidar com a duplicação de dados, o que é um problema importante na pesquisa de dados. Abordagens, conceitos, estratégias e tarefas de dedução de dados fornecem aos leitores uma visão geral das técnicas e ferramentas de dedução mais modernas, bem como os conceitos, desafios e tendências futuras. O livro começa por cobrir a necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia, ressaltando a importância de criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e a união das pessoas num estado em guerra. O texto adapta termos técnicos e conceitos complexos para uma linguagem simplificada, tornando-o acessível a uma ampla gama de leitores.
sistemi come librerie a nastro e cloud Questo libro fornisce ai lettori una panoramica dello stato delle tecnologie e degli strumenti di deduplicazione, nonché dei loro concetti principali e dei loro trend futuri. Gli esempi di scenari del mondo reale descrivono diversi approcci e strategie di deduplicazione dei dati, tra cui la suddivisione dei dati in deduplicazione parziale e la deduplicazione dei record, nonché i problemi e i vincoli correlati. Gli autori discutono anche di come queste tecniche siano applicate in ambienti aziendali su larga scala. Descrizione del libro: Nell'era della scienza dei dati, la crescita rapida dei dati rappresenta il problema principale di molte applicazioni di elaborazione e storage. La deduplicazione dei dati è diventata uno strumento essenziale per risolvere il problema della duplicazione dei dati, che rappresenta una sfida importante per la ricerca dei dati. Gli approcci, i concetti, le strategie e le sfide della deduplicazione dei dati forniscono ai lettori una panoramica delle tecniche e degli strumenti di deduplicazione più avanzati, nonché dei concetti, delle sfide e delle tendenze future. Il libro inizia mettendo in luce la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, sottolineando l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne come base per la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra. Il testo adatta termini tecnici e concetti complessi in un linguaggio semplificato, rendendolo accessibile a una vasta gamma di lettori.
Systeme wie Bandbibliotheken und Cloud-Speicher Dieses Buch gibt den sern einen Überblick über den Stand der Deduplizierungstechnologien und -tools sowie deren Kernkonzepte und Zukunftstrends. Anhand von Beispielen für reale Szenarien untersucht dieses Buch verschiedene Ansätze und Strategien zur Datendeduplizierung, einschließlich der Aufteilung der Daten in partielle Deduplizierung und Datensatzdeduplizierung, sowie die damit verbundenen Herausforderungen und Einschränkungen. Die Autoren diskutieren auch, wie diese Methoden in großen Unternehmensumgebungen angewendet werden. Buchbeschreibung: Im Zeitalter der Datenwissenschaft ist die schnell wachsende Datenmenge eine große Herausforderung in vielen Anwendungen von Rechenoperationen und Datenspeicherung. Die Datendeduplizierung hat sich zu einem wichtigen Instrument zur Lösung des Problems der Datenduplizierung entwickelt, das im Bereich der wissenschaftlichen Datenforschung eine große Herausforderung darstellt. Die Ansätze, Konzepte, Strategien und Herausforderungen der Datendeduplizierung bieten den sern einen Überblick über die modernsten Deduplizierungstechniken und -tools sowie die zugrunde liegenden Konzepte, Herausforderungen und zukünftigen Trends. Das Buch beginnt mit der Hervorhebung der Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen, und betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Der Text passt komplexe Fachbegriffe und Konzepte einer vereinfachten Sprache an und macht sie einem breiten serkreis zugänglich.
Systemy | Takie jak biblioteki taśmowe i chmura pamięci masowej Ta książka zapewni czytelnikom przegląd stanu technologii i narzędzi deduplikowania, a także ich kluczowych koncepcji i przyszłych trendów. Wykorzystując jako przykłady scenariusze świata rzeczywistego, ta książka omawia różne podejścia i strategie deduplikowania danych, w tym podziału danych na częściowe i rekordowe deduplikacje, oraz omawia związane z nimi wyzwania i ograniczenia. Autorzy omawiają również, jak te techniki są stosowane w środowiskach dużych przedsiębiorstw. Opis książki: W czasach nauki o danych, szybko rosnąca ilość danych jest głównym wyzwaniem w wielu operacjach obliczeniowych i aplikacjach do przechowywania danych. Deduplikowanie danych stało się ważnym narzędziem do rozwiązywania problemu powielania danych, co jest głównym problemem w nauce o danych. Podejścia do deduplikowania danych, koncepcje, strategie i wyzwania zapewniają czytelnikom przegląd najnowszych technik i narzędzi deduplikowania, a także ich podstawowych koncepcji, wyzwań i przyszłych trendów. Książka zaczyna się od podkreślenia potrzeby studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologii, podkreślając znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojującym. Tekst dostosowuje złożone terminy i koncepcje techniczne do uproszczonego języka, dzięki czemu jest dostępny dla szerokiej gamy czytelników.
מערכות כגון ספריות קלטת ואחסון ענן ספר זה יספק לקוראים סקירה של מעמדן של טכנולוגיות שכפול וכלים, כמו גם מושגי המפתח שלהם ומגמות עתידיות. באמצעות תרחישים אמיתיים כדוגמאות, הספר דן בגישות ואסטרטגיות שונות לשיכפול נתונים, כולל חלוקת נתונים לשכפול חלקי ורישומי, ודן באתגרים ובמגבלות הנלווים. המחברים גם דנים כיצד טכניקות אלה מיושמות בסביבות יזמיות בקנה מידה גדול. תיאור ספרים: בעידן מדעי הנתונים, כמות הנתונים ההולכת וגדלה במהירות היא אתגר מרכזי בפעולות מחשוב ויישומי אחסון נתונים רבים. שכפול נתונים הפך לכלי חשוב לטיפול בבעיה של שכפול נתונים, שהיא בעיה מרכזית במדעי הנתונים. גישות לשיכפול נתונים, מושגים, אסטרטגיות ואתגרים מספקות לקוראים סקירה של טכניקות ושכפול הכלים העדכניים ביותר, כמו גם מושגים בסיסיים, אתגרים ומגמות עתידיות. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את הצורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה, ומדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולאיחוד בני האדם במצב מלחמה. הטקסט מתאים מונחים טכניים מורכבים ומושגים לשפה פשוטה, מה שהופך אותו נגיש למגוון רחב של קוראים.''
Teyp Kütüphaneleri ve Bulut Depolama Gibi stemler Bu kitap, okuyuculara veri tekilleştirme teknolojileri ve araçlarının durumu, temel kavramları ve gelecekteki eğilimleri hakkında genel bir bakış sağlayacaktır. Gerçek dünya senaryolarını örnek olarak kullanan bu kitap, verilerin kısmi ve kayıt veri tekilleştirmesine bölünmesi de dahil olmak üzere veri tekilleştirme için çeşitli yaklaşımları ve stratejileri tartışmakta ve ilgili zorlukları ve sınırlamaları tartışmaktadır. Yazarlar ayrıca bu tekniklerin büyük ölçekli işletme ortamlarında nasıl uygulandığını tartışmaktadır. Veri bilimi çağında, hızla artan veri miktarı, birçok bilgi işlem işlemi ve veri depolama uygulamasında büyük bir zorluktur. Veri tekilleştirme, veri biliminde önemli bir sorun olan veri çoğaltma sorununu ele almak için önemli bir araç haline gelmiştir. Veri tekilleştirme yaklaşımları, kavramları, stratejileri ve zorlukları, okuyuculara en son veri tekilleştirme teknikleri ve araçlarının yanı sıra bunların altında yatan kavramlar, zorluklar ve gelecekteki eğilimler hakkında genel bir bakış sunar. Kitap, teknolojinin evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulayarak, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulayarak, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için temel olarak başlar. Metin, karmaşık teknik terimleri ve kavramları basitleştirilmiş bir dile uyarlayarak çok çeşitli okuyucular için erişilebilir hale getirir.
أنظمة | مثل مكتبات الشريط والتخزين السحابي سيوفر هذا الكتاب للقراء نظرة عامة على حالة تقنيات وأدوات التفريغ، بالإضافة إلى مفاهيمهم الرئيسية واتجاهاتهم المستقبلية. باستخدام سيناريوهات العالم الحقيقي كأمثلة، يناقش هذا الكتاب مناهج واستراتيجيات مختلفة لتفريغ البيانات، بما في ذلك تقسيم البيانات إلى تفريغ جزئي وسجلي، ويناقش التحديات والقيود المرتبطة بها. يناقش المؤلفون أيضًا كيفية تطبيق هذه التقنيات في بيئات الشركات واسعة النطاق. وصف الكتاب: في عصر علم البيانات، يمثل كمية البيانات المتزايدة بسرعة تحديًا كبيرًا في العديد من عمليات الحوسبة وتطبيقات تخزين البيانات. وأصبح تفريغ البيانات أداة هامة لمعالجة مشكلة ازدواجية البيانات، التي تمثل مشكلة رئيسية في علم البيانات. توفر نُهُج تفريغ البيانات والمفاهيم والاستراتيجيات والتحديات للقراء لمحة عامة عن أحدث تقنيات وأدوات التفريغ، فضلاً عن مفاهيمها وتحدياتها واتجاهاتها المستقبلية. يبدأ الكتاب بإبراز الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، مع التأكيد على أهمية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب. يقوم النص بتكييف المصطلحات والمفاهيم التقنية المعقدة في لغة مبسطة، مما يجعلها في متناول مجموعة واسعة من القراء.
테이프 라이브러리 및 클라우드 스토리지와 같은 시스템이 책은 독자에게 중복 제거 기술 및 도구의 상태와 주요 개념 및 향후 트렌드에 대한 개요를 제공합니다. 실제 시나리오를 예로 사용하여이 책은 데이터를 부분 및 기록 중복 제거로 분할하는 것을 포함하여 데이터 중복에 대한 다양한 접근 방식과 전략을 설명하고 관련 과제 및 제한에 대해 설명합니다. 저자는 또한 이러한 기술이 대규모 엔터프라이즈 환경에 어떻게 적용되는지 논의합니다 책 설명: 데이터 과학 시대에 빠르게 증가하는 데이터의 양은 많은 컴퓨팅 작업 및 데이터 스토리지 응용 프로그램에서 주요 과제입니다. 데이터 중복 제거는 데이터 중복 문제를 해결하는 데 중요한 도구가되었으며 이는 데이터 과학의 주요 문제입니다. 데이터 중복 제거 접근법, 개념, 전략 및 과제는 독자에게 최신 중복 제거 기술 및 도구에 대한 개요와 기본 개념, 과제 및 미래 추세를 제공합니다. 이 책은 기술의 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성을 강조하면서 인류의 생존과 통일의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조합니다. 전쟁 상태에있는 사람들의. 이 텍스트는 복잡한 기술 용어와 개념을 단순화 된 언어로 조정하여 광범위한 독자가 액세스 할 수 있도록합니다.
Tape LibrariesやCloud Storageなどのシステムこの本では、重複排除技術とツールのステータス、およびそのキーコンセプトと将来のトレンドの概要を読者に提供します。本書では、実世界のシナリオを例に、データを部分的および記録的な重複除外に分割するなど、データ重複除外のためのさまざまなアプローチと戦略について説明し、関連する課題と制限について説明します。また、これらの技術が大規模な企業環境でどのように適用されるかについても議論している。本の説明:データサイエンスの時代において、急速に増加しているデータ量は、多くのコンピューティング操作とデータストレージアプリケーションにおいて大きな課題です。データ重複除外は、データサイエンスの大きな問題であるデータ重複の問題に対処するための重要なツールとなっています。データ重複排除アプローチ、概念、戦略、および課題は、最新の重複排除技術とツール、およびその基礎となる概念、課題、および将来の傾向の概要を読者に提供します。本書は、科学技術の進化の過程を研究し理解する必要性を強調することから始まり、人類の生存の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調し、戦争状態での人々の統一。このテキストは、複雑な技術用語や概念を簡略化された言語に適応させ、幅広い読者にアクセスできるようにしています。
系統(如磁帶庫和雲存儲)本書將向讀者概述重復數據消除技術和工具的狀況及其主要概念和未來趨勢。本書以現實世界場景為例,探討了重復數據消除的各種方法和策略,包括將數據分成部分重復數據消除和記錄重復數據消除,並討論了相關的挑戰和局限性。作者還討論了這些技術如何在大型企業環境中應用。本書描述:在數據科學時代,快速增長的數據量是許多計算操作和存儲應用中的主要問題。重復數據消除已成為解決重復數據問題的重要工具,這是數據研究領域的一項重大挑戰。重復數據消除的方法、概念、戰略和任務使讀者能夠了解最新的重復數據消除方法和工具,以及其背後的概念、挑戰和未來趨勢。這本書首先強調了研究和理解技術演變過程的必要性,強調了建立個人範式以理解現代知識的發展過程作為人類生存和人類在交戰國團結的基礎的重要性。文本將復雜的技術術語和概念改編成一種簡化的語言,使廣泛的讀者可以使用。

You may also be interested in:

Data Deduplication Approaches Concepts, Strategies, and Challenges
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Data Warehouse and Data Mining Concepts, techniques and real life applications
Data Warehouse and Data Mining Concepts, techniques and real life applications
Data Warehouse and Data Mining: Concepts, techniques and real life applications (English Edition)
Data Engineering and Data Science: Concepts and Applications
Data Engineering and Data Science Concepts and Applications
Data Mesh Principles, Patterns, Architecture, and Strategies for Data-Driven Decision Making
Data Mesh Principles, Patterns, Architecture, and Strategies for Data-Driven Decision Making
Contemporary Approaches and Strategies for Applied Logistics
New Perspectives on Early Cinema History: Concepts, Approaches, Audiences
Executive Burnout: Eastern and Western Concepts, Models and Approaches for Mitigation
Financing of Higher Education: Traditional Approaches and Innovative Strategies
OpenACC for Programmers Concepts and Strategies
Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data … Enterprise Strategies (English Edition)
Errors and Mistakes in Child Protection: International Discourses, Approaches and Strategies
Approaches to Urban Slums: A Multimedia Sourcebook on Adaptive and Proactive Strategies
Data Modeling with SAP BW 4HANA 2.0: Implementing Agile Data Models Using Modern Modeling Concepts
Sequence Alignment: Methods, Models, Concepts, and Strategies
Concepts and Methods for the Study of Chinese Religions I: State of the Field and Disciplinary Approaches (Religion and Society)
Gamechangers: Creating Innovative Strategies for Business and Brands; New Approaches to Strategy, Innovation and Marketing
Blockchain and the Supply Chain Concepts, Strategies and Practical Applications
Cloud Computing in Libraries: Concepts, Tools and Practical Approaches (Current Topics in Library and Information Practice)
Services Marketing Concepts, Strategies, & Cases, 6th Edition
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Text Mining Approaches for Biomedical Data
Data Analysis and Applications 1 New and Classical Approaches
Text Mining Approaches for Biomedical Data
Handbook of Data Science Approaches for Biomedical Engineering
Data Analytics Approaches in Educational Games and Gamification Systems
Blockchain Transaction Data Analytics Complex Network Approaches
Basic Concepts in Data Structures
Data Mining Concepts and Techniques
Meta-Analytics Consensus Approaches and System Patterns for Data Analysis
From Concepts to Code: Introduction to Data Science
Learning from Data: Concepts, Theory, and Methods