The book provides a comprehensive introduction to data mining and its applications in business, medicine, biology, and other fields. It covers the entire data mining process, from data selection and cleaning to pattern identification and evaluation, and offers practical advice on how to implement data mining techniques in your own organization. The authors present the concepts and techniques in a logical and consistent manner that makes it easy to understand and apply. The book begins by introducing the fundamental concepts of data mining and its importance in today's information-driven world. It then covers the data mining process, including data selection, data cleaning, data transformation, feature selection, and pattern identification. The authors also discuss the various types of data mining systems and their applications in different fields. They provide practical advice on how to implement data mining techniques in your own organization and how to avoid common pitfalls. Throughout the book, the authors emphasize the need to study and understand the process of technology evolution, as well as the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. They argue that this is essential for understanding the role of data mining in society and for making informed decisions about its use. The book concludes with a discussion of the future of data mining and its potential impact on society.

Книга содержит исчерпывающее введение в интеллектуальный анализ данных и его применения в бизнесе, медицине, биологии и других областях. Он охватывает весь процесс интеллектуального анализа данных, от выбора и очистки данных до идентификации и оценки шаблонов, и предлагает практические советы по внедрению методов интеллектуального анализа данных в вашей организации. Авторы представляют концепции и методы в логичной и последовательной манере, которая облегчает понимание и применение. Книга начинается с представления фундаментальных концепций интеллектуального анализа данных и их важности в современном мире, управляемом информацией. Затем он охватывает процесс интеллектуального анализа данных, включая выбор данных, очистку данных, преобразование данных, выбор элементов и идентификацию шаблона. Авторы также обсуждают различные типы систем интеллектуального анализа данных и их применения в различных областях. Они дают практические советы о том, как внедрить методы интеллектуального анализа данных в вашей организации и как избежать распространенных ловушек. На протяжении всей книги авторы подчеркивают необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий, а также необходимость и возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Они утверждают, что это важно для понимания роли интеллектуального анализа данных в обществе и для принятия обоснованных решений о его использовании. Книга завершается обсуждением будущего data mining и его потенциального влияния на общество.

livre contient une introduction exhaustive à l'exploration de données et à ses applications dans les affaires, la médecine, la biologie et d'autres domaines. Il couvre l'ensemble du processus d'exploration de données, depuis la sélection et le nettoyage des données jusqu'à l'identification et l'évaluation des modèles, et offre des conseils pratiques sur la façon d'implémenter les techniques d'exploration de données dans votre organisation. s auteurs présentent les concepts et les méthodes d'une manière logique et cohérente qui facilite la compréhension et l'application. livre commence par une présentation des concepts fondamentaux de l'exploration de données et de leur importance dans le monde moderne géré par l'information. Il couvre ensuite le processus d'exploration de données, y compris la sélection des données, le nettoyage des données, la conversion des données, la sélection des éléments et l'identification du modèle. s auteurs discutent également de différents types de systèmes d'exploration de données et de leurs applications dans différents domaines. Ils fournissent des conseils pratiques sur la façon d'introduire des techniques d'exploration de données dans votre organisation et comment éviter les pièges courants. Tout au long du livre, les auteurs soulignent la nécessité d'étudier et de comprendre l'évolution des technologies, ainsi que la nécessité et la possibilité d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. Ils affirment que c'est important pour comprendre le rôle de l'exploration de données dans la société et pour prendre des décisions éclairées sur son utilisation. livre se termine par une discussion sur l'avenir de la data mining et son impact potentiel sur la société.

libro contiene una introducción exhaustiva a la minería de datos y sus aplicaciones en negocios, medicina, biología y otros campos. Abarca todo el proceso de minería de datos, desde la selección y limpieza de datos hasta la identificación y evaluación de plantillas, y ofrece consejos prácticos para implementar técnicas de minería de datos en su organización. autores presentan conceptos y métodos de una manera lógica y coherente que facilita la comprensión y aplicación. libro comienza con una presentación de los conceptos fundamentales de la minería de datos y su importancia en el mundo actual gobernado por la información. A continuación, abarca el proceso de minería de datos, incluida la selección de datos, la depuración de datos, la conversión de datos, la selección de elementos y la identificación de plantillas. autores también discuten los diferentes tipos de sistemas de minería de datos y sus aplicaciones en diferentes campos. Ofrecen consejos prácticos sobre cómo implementar técnicas de minería de datos en su organización y cómo evitar trampas comunes. A lo largo del libro, los autores subrayan la necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología, así como la necesidad y posibilidad de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de los seres humanos en un Estado en guerra. Afirman que esto es importante para entender el papel de la minería de datos en la sociedad y para tomar decisiones informadas sobre su uso. libro concluye con una discusión sobre el futuro de la minería de datos y su potencial impacto en la sociedad.

O livro contém uma introdução abrangente à análise inteligente de dados e suas aplicações em negócios, medicina, biologia e outras áreas. Ele abrange todo o processo de análise inteligente de dados, desde a seleção e limpeza de dados até a identificação e avaliação de modelos, e oferece dicas práticas para a implementação de métodos de análise inteligente de dados na sua organização. Os autores apresentam conceitos e métodos de uma forma lógica e consistente que facilita a compreensão e a aplicação. O livro começa apresentando conceitos fundamentais de análise inteligente de dados e sua importância no mundo atual gerido por informações. Em seguida, abrange o processo de análise inteligente de dados, incluindo seleção de dados, limpeza de dados, conversão de dados, seleção de itens e identificação do modelo. Os autores também discutem diferentes tipos de sistemas de análise inteligente de dados e suas aplicações em diferentes áreas. Eles fornecem dicas práticas sobre como implementar técnicas de análise inteligente de dados na sua organização e como evitar armadilhas comuns. Ao longo do livro, os autores destacam a necessidade de estudar e compreender o processo de evolução da tecnologia, e a necessidade e a possibilidade de estabelecer um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e a sobrevivência da união das pessoas num Estado em guerra. Eles afirmam que isso é importante para entender o papel da análise inteligente dos dados na sociedade e para tomar decisões razoáveis sobre o seu uso. O livro termina discutindo o futuro do data mining e seu potencial impacto na sociedade.

Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die intelligente Datenanalyse und ihre Anwendungen in Wirtschaft, Medizin, Biologie und anderen Bereichen. Es deckt den gesamten Prozess des Data Mining ab, von der Auswahl und Bereinigung von Daten bis hin zur Identifizierung und Bewertung von Mustern, und bietet praktische Tipps zur Implementierung von Data Mining-Techniken in Ihrer Organisation. Die Autoren präsentieren Konzepte und Methoden in einer logischen und konsistenten Weise, die das Verständnis und die Anwendung erleichtert. Das Buch beginnt mit einer Präsentation der grundlegenden Konzepte des Data Mining und ihrer Bedeutung in der heutigen informationsgetriebenen Welt. Es deckt dann den Data-Mining-Prozess ab, einschließlich Datenauswahl, Datenbereinigung, Datenkonvertierung, Elementauswahl und Musteridentifizierung. Die Autoren diskutieren auch verschiedene Arten von Data-Mining-Systemen und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen. e geben praktische Tipps, wie e Data-Mining-Techniken in Ihrer Organisation implementieren und gängige Fallstricke vermeiden können. Im Laufe des Buches betonen die Autoren die Notwendigkeit, den Prozess der Evolution der Technologie zu studieren und zu verstehen, sowie die Notwendigkeit und die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. e argumentieren, dass dies wichtig ist, um die Rolle des Data Mining in der Gesellschaft zu verstehen und fundierte Entscheidungen über seine Verwendung zu treffen. Das Buch schließt mit einer Diskussion über die Zukunft des Data Mining und seine möglichen Auswirkungen auf die Gesellschaft.

''

Kitap veri madenciliğine ve onun iş, tıp, biyoloji ve diğer alanlardaki uygulamalarına kapsamlı bir giriş sunmaktadır. Veri seçme ve temizlemeden şablonları tanımlamaya ve değerlendirmeye kadar tüm veri madenciliği sürecini kapsar ve kuruluşunuzda veri madenciliği tekniklerini uygulamak için pratik ipuçları sunar. Yazarlar, kavramları ve yöntemleri, anlamayı ve uygulamayı kolaylaştıran mantıklı ve tutarlı bir şekilde sunar. Kitap, veri madenciliğinin temel kavramlarını ve günümüzün bilgi odaklı dünyasındaki önemini tanıtarak başlıyor. Daha sonra veri seçimi, veri temizleme, veri dönüşümü, öğe seçimi ve şablon tanımlama dahil olmak üzere veri madenciliği sürecini kapsar. Yazarlar ayrıca farklı veri madenciliği sistemlerini ve farklı alanlardaki uygulamalarını tartışmaktadır. Kuruluşunuzda veri madenciliği tekniklerinin nasıl uygulanacağı ve ortak tuzaklardan nasıl kaçınılacağı konusunda pratik ipuçları sağlarlar. Kitap boyunca yazarlar, teknolojinin evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin gerekliliği ve olasılığının yanı sıra, insanlığın hayatta kalmasının ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin hayatta kalmasının temeli olarak. Bunun, veri madenciliğinin toplumdaki rolünü anlamak ve kullanımı hakkında bilinçli kararlar almak için önemli olduğunu savunuyorlar. Kitap, veri madenciliğinin geleceği ve toplum üzerindeki potansiyel etkisinin tartışılmasıyla sona eriyor.

يقدم الكتاب مقدمة شاملة عن استخراج البيانات وتطبيقاتها في مجالات الأعمال والطب والبيولوجيا وغيرها من المجالات. يغطي عملية التنقيب عن البيانات بأكملها، من اختيار البيانات وتطهيرها إلى تحديد القوالب وتقييمها، ويقدم نصائح عملية لتنفيذ تقنيات التنقيب عن البيانات في مؤسستك. يقدم المؤلفون المفاهيم والأساليب بطريقة منطقية ومتسقة تسهل الفهم والتطبيق. يبدأ الكتاب بإدخال مفاهيم أساسية لاستخراج البيانات وأهميتها في عالم اليوم القائم على المعلومات. ثم يغطي عملية التنقيب عن البيانات، بما في ذلك اختيار البيانات، وتنقية البيانات، وتحويل البيانات، واختيار العناصر، وتحديد النموذج. يناقش المؤلفون أيضًا أنواعًا مختلفة من أنظمة التنقيب عن البيانات وتطبيقاتها في مجالات مختلفة. إنها تقدم نصائح عملية حول كيفية تنفيذ تقنيات التنقيب عن البيانات في مؤسستك وكيفية تجنب المزالق الشائعة. في جميع أنحاء الكتاب، أكد المؤلفون على الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، فضلا عن ضرورة وإمكانية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الشعوب في دولة متحاربة. يجادلون بأن هذا مهم لفهم دور استخراج البيانات في المجتمع واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن استخدامها. ويختتم الكتاب بمناقشة مستقبل استخراج البيانات وتأثيرها المحتمل على المجتمع.