. The first is its focus on the evolutionary nature of technology and how it impacts our lives. The second is the emphasis on developing a personal paradigm for understanding these changes and their implications. The book "Data Mining and Exploration: From Traditional Statistics to Modern Data Science" offers a comprehensive overview of the field of data mining and exploration, covering both the conceptual and procedural aspects of cutting-edge data science methods. Unlike other books in this field, this one takes a unique approach by focusing on the evolutionary nature of technology and its impact on our lives, as well as the importance of developing a personal paradigm for understanding these changes and their implications. The book begins by tracing the history of statistics and data analysis, from traditional methods to modern data science, highlighting the key milestones and advancements that have shaped the field. It then delves into the fundamental concepts of data mining and exploration, including data preprocessing, pattern discovery, association rule mining, and clustering. These concepts are presented in an accessible and simplified format, making them easier for readers to understand and apply. One of the standout features of the book is its emphasis on the evolutionary nature of technology and its impact on society. The author argues that to truly grasp the power of data mining and exploration, it is essential to understand the historical context of technological advancements and how they have influenced our lives. By studying the evolution of technology, readers can gain a deeper appreciation for the rapid pace of change and the need for continuous learning and adaptation in today's world. Another unique aspect of the book is its focus on developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The author encourages readers to adopt a mindset of lifelong learning and critical thinking, rather than simply accepting new technologies without question. This approach enables readers to evaluate the implications of new technologies and make informed decisions about their use, rather than blindly following trends or accepting them without consideration. The book also covers advanced topics such as dynamic data visualization, artificial neural networks, and ensemble methods, providing readers with a comprehensive understanding of the field. Each chapter includes practical examples and exercises to help reinforce the concepts presented, making it an ideal resource for both students and professionals looking to expand their knowledge of data mining and exploration. Throughout the book, the author emphasizes the importance of adapting to new technologies and understanding their implications for society. As technology continues to evolve at an unprecedented rate, the ability to adapt and learn will become increasingly important for survival and success. By studying the evolution of technology and developing a personal paradigm for understanding its impact, readers can gain a competitive edge in their careers and personal lives.

. Первое - это его внимание к эволюционной природе технологий и их влиянию на нашу жизнь. Второе - акцент на разработке личной парадигмы понимания этих изменений и их последствий. В книге «Data Mining and Exploration: From Traditional Statistics to Modern Data Science» (Добыча и разведка данных: от традиционной статистики к современной науке о данных) представлен всесторонний обзор области добычи и разведки данных, охватывающий как концептуальные, так и процедурные аспекты передовых методов науки о данных. В отличие от других книг в этой области, эта использует уникальный подход, сосредоточив внимание на эволюционной природе технологии и ее влиянии на нашу жизнь, а также на важности разработки личной парадигмы для понимания этих изменений и их последствий. Книга начинается с отслеживания истории статистики и анализа данных, от традиционных методов до современной науки о данных, подчеркивая ключевые вехи и достижения, которые сформировали эту область. Затем он углубляется в фундаментальные концепции интеллектуального анализа и разведки данных, включая предварительную обработку данных, обнаружение шаблонов, анализ ассоциативных правил и кластеризацию. Эти понятия представлены в доступном и упрощенном формате, облегчающем их понимание и применение читателями. Одной из выдающихся особенностей книги является акцент на эволюционной природе технологий и их влиянии на общество. Автор утверждает, что для истинного понимания возможностей интеллектуального анализа и разведки данных важно понимать исторический контекст технологических достижений и то, как они повлияли на нашу жизнь. Изучая эволюцию технологий, читатели могут глубже оценить быстрые темпы изменений и необходимость непрерывного обучения и адаптации в современном мире. Еще один уникальный аспект книги - нацеленность на выработку личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Автор призывает читателей перенимать образ мышления, основанный на обучении на протяжении всей жизни и критическом мышлении, а не просто без вопросов принимать новые технологии. Этот подход позволяет читателям оценивать последствия новых технологий и принимать обоснованные решения об их использовании, а не слепо следовать тенденциям или принимать их без рассмотрения. Книга также охватывает такие передовые темы, как динамическая визуализация данных, искусственные нейронные сети и ансамблевые методы, предоставляя читателям всестороннее понимание области. Каждая глава включает практические примеры и упражнения, помогающие закрепить представленные концепции, что делает ее идеальным ресурсом как для студентов, так и для специалистов, желающих расширить свои знания в области интеллектуального анализа и разведки данных. На протяжении всей книги автор подчеркивает важность адаптации к новым технологиям и понимания их последствий для общества. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, способность к адаптации и обучению будет становиться все более важной для выживания и успеха. Изучая эволюцию технологий и разрабатывая личную парадигму для понимания их влияния, читатели могут получить конкурентное преимущество в своей карьере и личной жизни.

. La première est son attention sur la nature évolutionnaire de la technologie et son impact sur nos vies. Deuxièmement, l'accent est mis sur l'élaboration d'un paradigme personnel pour comprendre ces changements et leurs conséquences. livre « Data Mining and Exploration : From Traditional Statistics to Modern Data Science » (Extraction et exploration des données : de la statistique traditionnelle à la science des données moderne) présente un aperçu complet du domaine de l'extraction et de l'exploration des données, couvrant à la fois les aspects conceptuels et procéduraux des meilleures pratiques de la science des données. Contrairement à d'autres livres dans ce domaine, celui-ci adopte une approche unique en se concentrant sur la nature évolutionnaire de la technologie et son impact sur nos vies, ainsi que sur l'importance de développer un paradigme personnel pour comprendre ces changements et leurs conséquences. livre commence par le suivi de l'histoire des statistiques et de l'analyse des données, des méthodes traditionnelles aux sciences des données modernes, en soulignant les étapes clés et les réalisations qui ont façonné ce domaine. Il se penche ensuite sur les concepts fondamentaux de l'exploration et de l'exploration des données, y compris le prétraitement des données, la détection des modèles, l'analyse des règles associatives et le clustering. Ces concepts sont présentés dans un format accessible et simplifié qui facilite leur compréhension et leur application par les lecteurs. L'une des caractéristiques exceptionnelles du livre est l'accent mis sur la nature évolutionnaire des technologies et leur impact sur la société. L'auteur affirme que pour comprendre vraiment les capacités d'exploration et d'exploration des données, il est important de comprendre le contexte historique des progrès technologiques et la façon dont ils ont influencé nos vies. En étudiant l'évolution de la technologie, les lecteurs peuvent évaluer plus en profondeur le rythme rapide du changement et la nécessité d'un apprentissage et d'une adaptation continus dans le monde d'aujourd'hui. Un autre aspect unique du livre est l'objectif de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. L'auteur encourage les lecteurs à adopter une façon de penser basée sur l'apprentissage tout au long de la vie et la pensée critique, plutôt que d'adopter de nouvelles technologies sans questions. Cette approche permet aux lecteurs d'évaluer les effets des nouvelles technologies et de prendre des décisions éclairées sur leur utilisation plutôt que de suivre aveuglément les tendances ou de les prendre sans considération. livre aborde également des sujets de pointe tels que la visualisation dynamique des données, les réseaux neuronaux artificiels et les méthodes d'ensemble, offrant aux lecteurs une compréhension complète du domaine. Chaque chapitre contient des exemples pratiques et des exercices qui aident à consolider les concepts présentés, ce qui en fait une ressource idéale pour les étudiants et les professionnels désireux d'élargir leurs connaissances dans le domaine de l'exploration et de l'exploration de données. Tout au long du livre, l'auteur souligne l'importance de s'adapter aux nouvelles technologies et de comprendre leurs implications pour la société. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, la capacité d'adaptation et d'apprentissage deviendra de plus en plus importante pour la survie et le succès. En étudiant l'évolution de la technologie et en développant un paradigme personnel pour comprendre leur influence, les lecteurs peuvent acquérir un avantage concurrentiel dans leur carrière et leur vie personnelle.

. La primera es su atención a la naturaleza evolutiva de la tecnología y su impacto en nuestras vidas. segundo es el énfasis en el desarrollo de un paradigma personal para entender estos cambios y sus consecuencias. libro «Data Mining and Exploration: From Traditional Statistics to Modern Data Science» (Extracción y exploración de datos: de las estadísticas tradicionales a la ciencia moderna de los datos) ofrece una visión global del campo de la extracción y exploración de datos que abarca tanto aspectos conceptuales como de procedimiento de las mejores prácticas ciencia de los datos. A diferencia de otros libros en este campo, este adopta un enfoque único, centrándose en la naturaleza evolutiva de la tecnología y su impacto en nuestras vidas, así como en la importancia de desarrollar un paradigma personal para entender estos cambios y sus consecuencias. libro comienza con un seguimiento de la historia de la estadística y el análisis de datos, desde los métodos tradicionales hasta la ciencia moderna de datos, destacando los hitos y avances clave que han dado forma a este campo. A continuación, se profundiza en los conceptos fundamentales de la minería y la inteligencia de datos, incluyendo el tratamiento previo de datos, la detección de patrones, el análisis de reglas asociativas y la agrupación. Estos conceptos se presentan en un formato accesible y simplificado que facilita su comprensión y aplicación por parte de los lectores. Una de las características destacadas del libro es el énfasis en la naturaleza evolutiva de la tecnología y su impacto en la sociedad. autor sostiene que para comprender realmente las posibilidades de la inteligencia y el análisis de datos, es importante comprender el contexto histórico de los avances tecnológicos y cómo han influido en nuestras vidas. Al estudiar la evolución de la tecnología, los lectores pueden apreciar más profundamente el ritmo rápido del cambio y la necesidad de un aprendizaje y adaptación continuos en el mundo actual. Otro aspecto único del libro es el enfoque hacia la generación de un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. autor anima a los lectores a adoptar una forma de pensar basada en el aprendizaje a lo largo de la vida y el pensamiento crítico, y no simplemente sin preguntas para aceptar las nuevas tecnologías. Este enfoque permite a los lectores evaluar los efectos de las nuevas tecnologías y tomar decisiones informadas sobre su uso, en lugar de seguir ciegamente las tendencias o tomarlas sin consideración. libro también cubre temas avanzados como la visualización dinámica de datos, redes neuronales artificiales y técnicas de ensamble, proporcionando a los lectores una comprensión integral del área. Cada capítulo incluye ejemplos prácticos y ejercicios que ayudan a consolidar los conceptos presentados, lo que lo convierte en un recurso ideal tanto para los estudiantes como para los profesionales que desean ampliar sus conocimientos en el campo de la inteligencia y la inteligencia de datos. A lo largo del libro, el autor destaca la importancia de adaptarse a las nuevas tecnologías y comprender sus consecuencias para la sociedad. A medida que la tecnología siga evolucionando a un ritmo sin precedentes, la capacidad de adaptación y aprendizaje será cada vez más importante para la supervivencia y el éxito. Al estudiar la evolución de la tecnología y desarrollar un paradigma personal para entender su influencia, los lectores pueden obtener una ventaja competitiva en su carrera y su vida personal.

. O primeiro é a sua atenção para a natureza evolucionária da tecnologia e seus efeitos sobre as nossas vidas. O segundo é o foco no desenvolvimento de um paradigma pessoal para compreender essas mudanças e suas consequências. O livro «Data Mining and Exploration: From Traditional Statistics to Modern Data Science» (Extração e Exploração de Dados: de Estatísticas Tradicionais para a Ciência Moderna de Dados) oferece uma revisão completa da área de extração e exploração de dados, que abrange aspectos conceituais e procedimentais de técnicas avançadas de ciência de dados. Ao contrário de outros livros nesta área, este usa uma abordagem única, focando a natureza evolucionária da tecnologia e seus efeitos sobre nossas vidas, e a importância de desenvolver um paradigma pessoal para compreender essas mudanças e seus efeitos. O livro começa por acompanhar o histórico de estatísticas e análises de dados, desde técnicas tradicionais até a ciência moderna de dados, enfatizando as principais etapas e avanços que formaram esta área. Depois, ele é aprofundado em conceitos fundamentais de análise inteligente e exploração de dados, incluindo processamento prévio de dados, detecção de modelos, análise de regras associativas e clusterização. Estes conceitos são apresentados em um formato acessível e simplificado que facilita a sua compreensão e aplicação pelos leitores. Um dos destaques do livro é o foco na natureza evolucionária da tecnologia e seus efeitos na sociedade. O autor afirma que é importante compreender o contexto histórico dos avanços tecnológicos e como eles influenciaram as nossas vidas para compreender verdadeiramente as capacidades de análise intelectual e exploração de dados. Ao estudar a evolução da tecnologia, os leitores podem avaliar mais profundamente o ritmo rápido das mudanças e a necessidade de aprendizado e adaptação contínuos no mundo atual. Outro aspecto único do livro é o objetivo de criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. O autor convida os leitores a reinventar o modo de pensar baseado na aprendizagem ao longo da vida e no pensamento crítico, em vez de simplesmente aceitar novas tecnologias sem questionamentos. Esta abordagem permite que os leitores avaliem os efeitos das novas tecnologias e tomem decisões razoáveis sobre o seu uso, em vez de seguir cegamente as tendências ou tomá-las sem considerá-las. O livro também abrange temas avançados como visualização dinâmica de dados, redes neurais artificiais e técnicas de conjunto, oferecendo aos leitores uma compreensão completa da área. Cada capítulo inclui exemplos práticos e exercícios que ajudam a consolidar os conceitos apresentados, tornando-o um recurso ideal tanto para estudantes quanto para profissionais que desejam expandir seus conhecimentos de análise inteligente e inteligência de dados. Ao longo do livro, o autor ressalta a importância de se adaptar às novas tecnologias e compreender seus efeitos na sociedade. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, a capacidade de adaptação e aprendizagem será cada vez mais importante para a sobrevivência e o sucesso. Ao explorar a evolução da tecnologia e desenvolver um paradigma pessoal para compreender sua influência, os leitores podem ganhar uma vantagem competitiva em suas carreiras e vidas pessoais.

. La prima è la sua attenzione alla natura evolutiva della tecnologia e al loro impatto sulle nostre vite. La seconda è l'attenzione a sviluppare un paradigma personale per comprendere questi cambiamenti e le loro conseguenze. Data Mining and Explorer: From Traditional Statistics to Modern Data Science (Estrazione e esplorazione dei dati) fornisce una panoramica completa del campo dell'estrazione e dell'esplorazione dei dati, che comprende sia gli aspetti concettuali che quelli procedurali delle best practice della scienza dei dati. A differenza di altri libri in questo campo, questo ha adottato un approccio unico, focalizzandosi sulla natura evolutiva della tecnologia e sul suo impatto sulle nostre vite, e sull'importanza di sviluppare un paradigma personale per comprendere questi cambiamenti e le loro conseguenze. Il libro inizia con il tracciamento della storia statistica e dell'analisi dei dati, dai metodi tradizionali alla scienza moderna dei dati, sottolineando le fasi cardine e i progressi che hanno formato questo campo. Viene quindi approfondito in concetti fondamentali per l'analisi intelligente e l'esplorazione dei dati, tra cui l'elaborazione preliminare dei dati, l'individuazione dei modelli, l'analisi delle regole associative e il clustering. Questi concetti sono presentati in un formato accessibile e semplificato per facilitarne la comprensione e l'applicazione da parte dei lettori. Una caratteristica straordinaria del libro è l'accento sulla natura evolutiva della tecnologia e il loro impatto sulla società. L'autore sostiene che è importante comprendere il contesto storico dei progressi tecnologici e il modo in cui hanno influenzato le nostre vite per comprendere realmente le capacità di analisi intellettuale e di esplorazione dei dati. Studiando l'evoluzione della tecnologia, i lettori possono valutare meglio l'andamento rapido del cambiamento e la necessità di imparare e adattarsi in modo continuo nel mondo moderno. Un altro aspetto unico del libro è quello di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. L'autore invita i lettori ad avere un modo di pensare basato sull'apprendimento per tutta la vita e il pensiero critico, piuttosto che semplicemente senza problemi di accettare nuove tecnologie. Questo approccio consente ai lettori di valutare gli effetti delle nuove tecnologie e di prendere decisioni giustificate sul loro utilizzo, piuttosto che seguire ciecamente le tendenze o prenderle senza considerare. Il libro comprende anche argomenti avanzati quali la visualizzazione dinamica dei dati, le reti neurali artificiali e le tecniche complete, fornendo ai lettori un'ampia comprensione dell'area. Ogni capitolo include esempi pratici e esercizi che aiutano a consolidare i concetti presentati, rendendoli una risorsa ideale sia per gli studenti che per i professionisti che desiderano ampliare le loro conoscenze nell'analisi intelligente e nell'esplorazione dei dati. Durante tutto il libro, l'autore sottolinea l'importanza di adattarsi alle nuove tecnologie e comprenderne gli effetti sulla società. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, la capacità di adattamento e di apprendimento diventerà sempre più importante per la sopravvivenza e il successo. Studiando l'evoluzione della tecnologia e sviluppando un paradigma personale per comprendere il loro impatto, i lettori possono ottenere un vantaggio competitivo nella loro carriera e nella loro vita privata.

. Die erste ist seine Aufmerksamkeit auf die evolutionäre Natur der Technologie und ihre Auswirkungen auf unser ben. Die zweite ist die Betonung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas zum Verständnis dieser Veränderungen und ihrer Auswirkungen. Das Buch Data Mining and Exploration: From Traditional Statistics to Modern Data Science (Datengewinnung und -exploration: Von der traditionellen Statistik zur modernen Datenwissenschaft) bietet einen umfassenden Überblick über den Bereich der Datengewinnung und -exploration, der sowohl konzeptionelle als auch verfahrenstechnische Aspekte fortgeschrittener datenwissenschaftlicher Methoden umfasst. Im Gegensatz zu anderen Büchern in diesem Bereich verfolgt dieses einen einzigartigen Ansatz, der sich auf die evolutionäre Natur der Technologie und ihre Auswirkungen auf unser ben konzentriert, sowie auf die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas, um diese Veränderungen und ihre Auswirkungen zu verstehen. Das Buch beginnt mit der Verfolgung der Geschichte der Statistik und der Datenanalyse, von traditionellen Methoden bis zur modernen Datenwissenschaft, und hebt die wichtigsten Meilensteine und Errungenschaften hervor, die dieses Feld geprägt haben. Anschließend werden grundlegende Konzepte für Data Mining und Exploration vertieft, darunter Datenvorverarbeitung, Mustererkennung, assoziative Regelanalyse und Clustering. Diese Konzepte werden in einem zugänglichen und vereinfachten Format präsentiert, das es den sern erleichtert, sie zu verstehen und anzuwenden. Eines der herausragenden Merkmale des Buches ist die Betonung der evolutionären Natur der Technologie und ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft. Der Autor argumentiert, dass es für ein echtes Verständnis der Möglichkeiten intelligenter Datenanalyse und -intelligenz wichtig ist, den historischen Kontext des technologischen Fortschritts zu verstehen und wie er unser ben beeinflusst hat. Durch das Studium der technologischen Entwicklung können die ser das schnelle Tempo des Wandels und die Notwendigkeit für kontinuierliches rnen und Anpassung in der heutigen Welt besser einschätzen. Ein weiterer einzigartiger Aspekt des Buches ist der Fokus auf die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Der Autor ermutigt die ser, eine Denkweise anzunehmen, die auf lebenslangem rnen und kritischem Denken basiert, und nicht nur neue Technologien ohne Frage zu akzeptieren. Dieser Ansatz ermöglicht es den sern, die Auswirkungen neuer Technologien zu bewerten und fundierte Entscheidungen über ihre Verwendung zu treffen, anstatt blind Trends zu folgen oder sie ohne Berücksichtigung zu akzeptieren. Das Buch behandelt auch fortgeschrittene Themen wie dynamische Datenvisualisierung, künstliche neuronale Netze und Ensembletechniken und bietet den sern einen umfassenden Einblick in das Feld. Jedes Kapitel enthält praktische Beispiele und Übungen, die helfen, die vorgestellten Konzepte zu verankern, was es zu einer idealen Ressource für Studenten und Fachleute macht, die ihr Wissen über Data Mining und Exploration erweitern möchten. Während des gesamten Buches betont der Autor die Bedeutung der Anpassung an neue Technologien und das Verständnis ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, wird die Fähigkeit zur Anpassung und zum rnen für das Überleben und den Erfolg immer wichtiger. Durch das Studium der Technologieentwicklung und die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas, um ihre Auswirkungen zu verstehen, können ser einen Wettbewerbsvorteil in ihrer Karriere und ihrem persönlichen ben erlangen.

. Pierwszą z nich jest skupienie się na ewolucyjnej naturze technologii i jej wpływie na nasze życie. Drugi to nacisk na rozwój osobistego paradygmatu zrozumienia tych zmian i ich konsekwencji. Książka Data Mining and Exploration: From Traditional Statistics to Modern Data Science zawiera kompleksowy przegląd dziedziny eksploracji i eksploracji danych, obejmujący zarówno aspekty koncepcyjne, jak i proceduralne zaawansowanych technik informatycznych. W przeciwieństwie do innych książek w tej dziedzinie, ta przyjmuje unikalne podejście, koncentrując się na ewolucyjnej naturze technologii i jej wpływie na nasze życie, oraz na znaczeniu rozwoju osobistego paradygmatu, aby zrozumieć te zmiany i ich konsekwencje. Książka zaczyna się od śledzenia historii statystyki i analizy danych, począwszy od tradycyjnych metod aż po nowoczesną naukę o danych, podkreślając kluczowe kamienie milowe i osiągnięcia, które ukształtowały dziedzinę. Następnie przechodzi do podstawowych koncepcji eksploracji danych i inteligencji, w tym wstępnego przetwarzania danych, odkrywania wzorców, analizy reguł asocjacyjnych i klastrowania. Koncepcje te są prezentowane w dostępnym i uproszczonym formacie, który ułatwia czytelnikom ich zrozumienie i stosowanie. Jedną z cech wyróżniających książkę jest jej nacisk na ewolucyjny charakter technologii i jej wpływ na społeczeństwo. Autor przekonuje, że aby naprawdę zrozumieć możliwości eksploracji danych i inteligencji, ważne jest zrozumienie historycznego kontekstu postępu technologicznego i tego, jak wpłynęły one na nasze życie. Badając ewolucję technologii, czytelnicy mogą zyskać głębsze zrozumienie szybkiego tempa zmian oraz potrzeby ciągłego uczenia się i adaptacji w dzisiejszym świecie. Innym unikalnym aspektem książki jest skupienie się na opracowaniu osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Autor zachęca czytelników do przyjęcia sposobu myślenia opartego na uczeniu się przez całe życie i krytycznym myśleniu, zamiast po prostu bez wątpienia przyjmować nowe technologie. Podejście to pozwala czytelnikom ocenić skutki nowych technologii i podejmować świadome decyzje dotyczące ich wykorzystania, a nie ślepo śledzić trendy lub czynić je bez uwzględnienia. Książka obejmuje również najnowocześniejsze tematy, takie jak dynamiczna wizualizacja danych, sztuczne sieci neuronowe i techniki zespołu, zapewniając czytelnikom kompleksowe zrozumienie dziedziny. Każdy rozdział obejmuje studia przypadków i ćwiczenia pomagające w zestaleniu przedstawionych koncepcji, co czyni go idealnym zasobem zarówno dla studentów, jak i profesjonalistów pragnących poszerzyć swoją wiedzę na temat górnictwa danych i inteligencji. W książce autor podkreśla znaczenie przystosowania się do nowych technologii i zrozumienia ich wpływu na społeczeństwo. Ponieważ technologia nadal postępuje w bezprecedensowym tempie, zdolność do przystosowania się i uczenia się stanie się coraz ważniejsza dla przetrwania i sukcesu. Badając ewolucję technologii i rozwijając osobisty paradygmat, aby zrozumieć jej wpływ, czytelnicy mogą zdobyć przewagę konkurencyjną w swojej karierze i życiu osobistym.

. הראשון הוא התמקדותו בטבע האבולוציוני של הטכנולוגיה והשפעתה על חיינו. השני הוא דגש על פיתוח פרדיגמה אישית להבנת השינויים הללו והשלכותיהם. הספר Mining and Exploration: From Mortastical Statistics to Modern Data Science מספק סקירה מקיפה של תחום כריית המידע וחקירתו, הסוקרת היבטים מושגיים ופרוצדורליים של שיטות מדע נתונים מתקדמות. בשונה מספרים אחרים בתחום, הוא נוקט בגישה ייחודית, תוך התמקדות באופי האבולוציוני של הטכנולוגיה והשפעתה על חיינו, הספר מתחיל במעקב אחר ההיסטוריה של הסטטיסטיקה וניתוח הנתונים, החל בשיטות מסורתיות וכלה במדעי המידע המודרניים, תוך הדגשת אבני הדרך וההישגים המרכזיים שעיצבו את התחום. הוא מתעמק בתפיסות בסיסיות של כריית מידע ואינטליגנציה, כולל עיבוד נתונים, גילוי תבניות, ניתוח חוקים אסוציאטיביים וקיבוצים. מושגים אלה מוצגים בפורמט נגיש ומופשט המקל על הבנתם ויישומם על ידי הקוראים. אחד ממאפייניו הבולטים של הספר הוא הדגשתו על טבעה האבולוציוני של הטכנולוגיה והשפעתה על החברה. המחבר טוען שכדי להבין באמת את היכולות של כריית מידע ואינטליגנציה, חשוב להבין את ההקשר ההיסטורי של ההתקדמות הטכנולוגית וכיצד הם השפיעו על חיינו. על ־ ידי לימוד התפתחות הטכנולוגיה, יכולים הקוראים לרכוש הערכה עמוקה יותר לקצב השינוי המהיר ולצורך בלמידה מתמשכת ובהסתגלות בעולם של ימינו. היבט ייחודי נוסף בספר הוא ההתמקדות בפיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. המחבר מעודד את הקוראים לאמץ צורת חשיבה המבוססת על למידה וחשיבה ביקורתית לכל החיים, במקום פשוט לאמץ טכנולוגיות חדשות ללא ספק. גישה זו מאפשרת לקוראים להעריך את ההשלכות של טכנולוגיות חדשות ולקבל החלטות מושכלות לגבי השימוש בהן, במקום לעקוב בצורה עיוורת אחר מגמות או לבצע אותן ללא התחשבות. הספר מכסה גם נושאים חדשניים כגון הדמיית מידע דינמי, רשתות עצביות מלאכותיות וטכניקות להרכבה, המספקות לקוראים הבנה מקיפה של התחום. כל פרק כולל מחקרי מקרה ותרגילים כדי לסייע בביסוס המושגים המוצגים, מה שהופך אותו למשאב אידיאלי עבור סטודנטים ואנשי מקצוע שמחפשים להרחיב את הידע שלהם על כריית מידע ואינטליגנציה. לאורך הספר מדגיש המחבר את החשיבות של הסתגלות לטכנולוגיות חדשות והבנת ההשלכות שלהן על החברה. ככל שהטכנולוגיה תמשיך להתקדם בקצב חסר תקדים, היכולת להסתגל וללמוד תהפוך יותר ויותר חשובה להישרדות והצלחה. על ־ ידי לימוד התפתחות הטכנולוגיה ופיתוח פרדיגמה אישית להבנת השפעתה, יכולים הקוראים להשיג יתרון תחרותי בקריירה ובחייהם האישיים.''

. Birincisi, teknolojinin evrimsel doğasına ve yaşamlarımız üzerindeki etkisine odaklanmasıdır. İkincisi, bu değişiklikleri ve sonuçlarını anlamak için kişisel bir paradigma geliştirmeye vurgu yapmaktır. Data Mining and Exploration: From Traditional Statistics to Modern Data Science (Veri Madenciliği ve Keşfi: Geleneksel İstatistikten Modern Veri Bilimine) kitabı, gelişmiş veri bilimi tekniklerinin hem kavramsal hem de prosedürel yönlerini kapsayan veri madenciliği ve keşif alanına kapsamlı bir genel bakış sunar. Alandaki diğer kitaplardan farklı olarak, bu, teknolojinin evrimsel doğasına ve yaşamlarımız üzerindeki etkisine ve bu değişiklikleri ve sonuçlarını anlamak için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemine odaklanan benzersiz bir yaklaşım benimsemektedir. Kitap, geleneksel yöntemlerden modern veri bilimine kadar istatistik ve veri analizi tarihini izleyerek, alanı şekillendiren önemli kilometre taşlarını ve başarılarını vurgulayarak başlıyor. Daha sonra veri ön işleme, desen keşfi, ilişkisel kural analizi ve kümeleme dahil olmak üzere veri madenciliği ve zekanın temel kavramlarını inceler. Bu kavramlar, okuyucular tarafından anlaşılmasını ve uygulanmasını kolaylaştıran erişilebilir ve basitleştirilmiş bir biçimde sunulmaktadır. Kitabın göze çarpan özelliklerinden biri, teknolojinin evrimsel doğasına ve toplum üzerindeki etkisine vurgu yapmasıdır. Yazar, veri madenciliği ve zekanın yeteneklerini gerçekten anlamak için, teknolojik gelişmelerin tarihsel bağlamını ve yaşamlarımızı nasıl etkilediklerini anlamanın önemli olduğunu savunuyor. Teknolojinin evrimini inceleyerek, okuyucular değişimin hızlı temposunu ve günümüz dünyasında sürekli öğrenme ve adaptasyon ihtiyacını daha iyi anlayabilirler. Kitabın bir başka benzersiz yönü, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmeye odaklanmasıdır. Yazar, okuyucuları yeni teknolojileri sorgulamadan benimsemek yerine, yaşam boyu öğrenmeye ve eleştirel düşünmeye dayanan bir zihniyet benimsemeye teşvik eder. Bu yaklaşım, okuyucuların yeni teknolojilerin etkilerini değerlendirmelerine ve eğilimleri körü körüne takip etmek veya dikkate almadan kullanmak yerine kullanımları hakkında bilinçli kararlar vermelerine olanak tanır. Kitap aynı zamanda dinamik veri görselleştirme, yapay sinir ağları ve topluluk teknikleri gibi en yeni konuları da kapsamakta ve okuyuculara alanı kapsamlı bir şekilde anlamalarını sağlamaktadır. Her bölüm, sunulan kavramları sağlamlaştırmaya yardımcı olacak vaka çalışmaları ve alıştırmaları içerir; bu da hem öğrenciler hem de veri madenciliği ve istihbarat bilgilerini genişletmek isteyen profesyoneller için ideal bir kaynaktır. Kitap boyunca, yazar yeni teknolojilere uyum sağlamanın ve toplum için etkilerini anlamanın önemini vurgulamaktadır. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, uyum sağlama ve öğrenme yeteneği hayatta kalma ve başarı için giderek daha önemli hale gelecektir. Teknolojinin evrimini inceleyerek ve etkisini anlamak için kişisel bir paradigma geliştirerek, okuyucular kariyerlerinde ve kişisel yaşamlarında rekabet avantajı kazanabilirler.

. الأول هو تركيزه على الطبيعة التطورية للتكنولوجيا وتأثيرها على حياتنا. والثاني هو التركيز على وضع نموذج شخصي لفهم هذه التغييرات وعواقبها. يقدم كتاب Data Mining and Exploration: From Traditional Statistics to Modern Data Science لمحة عامة شاملة عن مجال استخراج البيانات واستكشافها، والتي تغطي الجوانب المفاهيمية والإجرائية لتقنيات علم البيانات المتقدمة. على عكس الكتب الأخرى في هذا المجال، يتخذ هذا الكتاب نهجًا فريدًا، يركز على الطبيعة التطورية للتكنولوجيا وتأثيرها على حياتنا، وأهمية تطوير نموذج شخصي لفهم هذه التغييرات وعواقبها. يبدأ الكتاب بتتبع تاريخ الإحصاءات وتحليل البيانات، من الأساليب التقليدية إلى علم البيانات الحديث، وتسليط الضوء على المعالم والإنجازات الرئيسية التي شكلت هذا المجال. ثم يتعمق في المفاهيم الأساسية لاستخراج البيانات والذكاء، بما في ذلك المعالجة المسبقة للبيانات، واكتشاف الأنماط، وتحليل القواعد الترابطية، والتجميع. وتعرض هذه المفاهيم في شكل ميسور ومبسط يسهل على القراء فهمها وتطبيقها. إحدى السمات البارزة للكتاب هي تركيزه على الطبيعة التطورية للتكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع. يجادل المؤلف بأنه من أجل فهم قدرات استخراج البيانات والذكاء حقًا، من المهم فهم السياق التاريخي للتقدم التكنولوجي وكيف أثرت على حياتنا. من خلال دراسة تطور التكنولوجيا، يمكن للقراء اكتساب تقدير أعمق للوتيرة السريعة للتغيير والحاجة إلى التعلم المستمر والتكيف في عالم اليوم. جانب فريد آخر من الكتاب هو التركيز على تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يشجع المؤلف القراء على تبني عقلية تستند إلى التعلم مدى الحياة والتفكير النقدي، بدلاً من مجرد تبني تقنيات جديدة دون شك. يسمح هذا النهج للقراء بتقييم الآثار المترتبة على التقنيات الجديدة واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن استخدامها، بدلاً من اتباع الاتجاهات بشكل أعمى أو اتخاذها دون اعتبار. يغطي الكتاب أيضًا مواضيع متطورة مثل تصور البيانات الديناميكية والشبكات العصبية الاصطناعية وتقنيات المجموعات، مما يوفر للقراء فهمًا شاملاً لهذا المجال. يتضمن كل فصل دراسات حالة وتمارين للمساعدة في ترسيخ المفاهيم المقدمة، مما يجعلها موردًا مثاليًا لكل من الطلاب والمهنيين الذين يتطلعون إلى توسيع معرفتهم بتعدين البيانات والذكاء. في جميع أنحاء الكتاب، يؤكد المؤلف على أهمية التكيف مع التقنيات الجديدة وفهم آثارها على المجتمع. مع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، ستصبح القدرة على التكيف والتعلم مهمة بشكل متزايد للبقاء والنجاح. من خلال دراسة تطور التكنولوجيا وتطوير نموذج شخصي لفهم تأثيرها، يمكن للقراء اكتساب ميزة تنافسية في حياتهم المهنية والشخصية.

. 첫 번째는 기술의 진화 적 특성과 우리의 삶에 미치는 영향에 중점을 둡니다. 두 번째는 이러한 변화와 그 결과를 이해하기위한 개인 패러다임을 개발하는 데 중점을 둡니다. 데이터 마이닝 및 탐색: 전통적인 통계에서 현대 데이터 과학에 이르기까지 고급 데이터 과학 기술의 개념적 및 절차 적 측면을 모두 다루는 데이터 마이닝 및 탐색 분야에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 이 분야의 다른 책들과 달리, 이 책은 기술의 진화 적 특성과 우리의 삶에 미치는 영향, 그리고 이러한 변화와 그 결과를 이해하기위한 개인적인 패러다임 개발의 중요성에 중점을 둔 독특한 접근 방식을 취합니다. 이 책은 전통적인 방법에서 현대 데이터 과학에 이르기까지 통계 및 데이터 분석의 역사를 추적하여 해당 분야를 형성 한 주요 이정표와 성과를 강조합니다. 그런 다음 데이터 사전 처리, 패턴 발견, 연관 규칙 분석 및 클러스터링을 포함한 데이터 마이닝 및 인텔리전스의 기본 개념을 탐구합니다. 이러한 개념은 독자가 이해하고 적용 할 수 있도록 액세스 가능하고 단순화 된 형식으로 제공됩니다. 이 책의 두드러진 특징 중 하나는 기술의 진화 적 특성과 사회에 미치는 영향에 중점을 둡니다. 저자는 데이터 마이닝 및 지능의 기능을 진정으로 이해하기 위해서는 기술 발전의 역사적 맥락과 그것이 우리의 삶에 어떤 영향을 미쳤는지 이해하는 것이 중요하다고 주장합니다. 기술의 진화를 연구함으로써 독자들은 빠른 변화 속도와 오늘날의 세계에서 지속적인 학습과 적응의 필요성에 대해 더 깊이 인식 할 수 있습니다. 이 책의 또 다른 독특한 측면은 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발에 중점을두고 있습니다. 저자는 독자들이 단순히 의심없이 새로운 기술을 채택하기보다는 평생 학습과 비판적 사고를 바탕으로 사고 방식을 채택하도록 권장합니 이 접근 방식을 통해 독자는 트렌드를 맹목적으로 따르거나 고려하지 않고 새로운 기술의 의미를 평가하고 사용에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다 이 책은 또한 동적 데이터 시각화, 인공 신경망 및 앙상블 기술과 같은 최첨단 주제를 다루며 독자에게 해당 분야에 대한 포괄적 인 이해를 제공합니다. 각 장에는 제시된 개념을 공고히하는 데 도움이되는 사례 연구 및 연습이 포함되어있어 데이터 마이닝 및 지능에 대한 지식을 넓히고 자하는 학생과 전문가 모두에게 이상적인 리소스입니다. 이 책 전체에서 저자는 새로운 기술에 적응하고 사회에 미치는 영향을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 생존과 성공을 위해 적응하고 배우는 능력이 점점 중요 해지고 있습니다. 기술의 진화를 연구하고 그 영향을 이해하기위한 개인 패러다임을 개발함으로써 독자는 경력과 개인 생활에서 경쟁 우위를 확보 할 수 있습니다.

.1つ目は、テクノロジーの進化的性質とそれが私たちの生活に与える影響に焦点を当てたことです。第二は、これらの変化とその結果を理解するための個人的なパラダイムを開発することに重点を置いています。データマイニングと探索：伝統的な統計から現代のデータサイエンスまで、データマイニングと探索の分野の包括的な概要を提供し、高度なデータサイエンス技術の概念的側面と手続き的側面の両方をカバーしています。他の分野の本とは異なり、この本は、技術の進化的性質と私たちの生活への影響、そしてこれらの変化とその結果を理解するための個人的なパラダイムを開発することの重要性に焦点を当てて、ユニークなアプローチを取ります。本は、統計とデータ分析の歴史を追跡することから始まります、伝統的な方法から現代のデータサイエンスまで、分野を形作った重要なマイルストーンと成果を強調。その後、データマイニングとインテリジェンスの基本的な概念を掘り下げ、データ前処理、パターン検出、連想ルール分析、クラスタリングなどを行います。これらの概念は、読者の理解と応用を容易にするアクセス可能で簡略化された形式で提示されます。この本の特徴の1つは、テクノロジーの進化性と社会への影響に重点を置いていることです。著者は、データマイニングとインテリジェンスの能力を真に理解するためには、技術の進歩の歴史的文脈と、それらが私たちの生活にどのように影響を与えたかを理解することが重要であると主張しています。テクノロジーの進化を研究することにより、読者は急速な変化のペースと今日の世界における継続的な学習と適応の必要性をより深く認識することができます。本のもう一つのユニークな側面は、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することに焦点を当てています。著者は、単に問題なく新しい技術を採用するのではなく、生涯の学習と批判的思考に基づいて考え方を採用するよう読者を奨励しています。このアプローチにより、読者は新技術の影響を評価し、その使用に関する情報に基づいた意思決定を行うことができます。また、動的なデータ可視化、人工ニューラルネットワーク、アンサンブル技術などの最先端のトピックについても取り上げており、読者にその分野についての包括的な理解を提供しています。各章には、提示された概念を固めるためのケーススタディと演習が含まれており、データマイニングとインテリジェンスに関する知識を広げたい学生と専門家の両方にとって理想的なリソースとなっています。著者は、本を通じて、新しい技術に適応し、社会への影響を理解することの重要性を強調しています。テクノロジーが前例のないペースで進歩し続けるにつれて、適応し学習する能力は、生存と成功のためにますます重要になります。テクノロジーの進化を研究し、その影響を理解するための個人的なパラダイムを開発することにより、読者はキャリアと個人生活の中で競争力を得ることができます。

.首先是他關註技術的進化性質及其對我們生活的影響。第二個重點是發展了解這些變化及其後果的個人範式。「數據挖掘和探索：從傳統統計學到現代數據科學」一書（數據提取和勘探：從傳統統計學到現代數據科學）全面概述了數據提取和勘探領域，涵蓋了最佳數據科學實踐的概念和程序方面。與該領域的其他書籍不同，該書采用了獨特的方法，著重於技術的進化性質及其對我們生活的影響，以及開發個人範式以了解這些變化及其後果的重要性。該書從跟蹤統計歷史和數據分析開始，從傳統方法到現代數據科學，突出了塑造該領域的關鍵裏程碑和成就。然後，他深入研究了數據挖掘和情報的基本概念，包括數據預處理，模式檢測，關聯規則分析和聚類。這些概念以易於理解和簡化的格式呈現，使讀者更容易理解和應用它們。該書的一個突出特征是強調技術的進化性質及其對社會的影響。作者認為，要真正了解數據挖掘和勘探的可能性，了解技術進步的歷史背景以及它們如何影響我們的生活至關重要。通過研究技術的演變，讀者可以更深入地了解變革的快速步伐以及當今世界不斷學習和適應的必要性。本書的另一個獨特方面是旨在產生一種個人範式，以感知現代知識發展的過程過程。作者鼓勵讀者采用基於終身學習和批判性思維的思維方式，而不僅僅是毫無疑問地采用新技術。這種方法使讀者能夠評估新技術的影響並對其使用做出明智的決定，而不必盲目遵循趨勢或不考慮趨勢。該書還涵蓋了諸如動態數據可視化，人工神經網絡和合奏技術之類的高級主題，為讀者提供了對該領域的全面了解。每個章節都包括實例和練習，以幫助鞏固所提供的概念，使其成為希望擴展其挖掘和數據情報知識的學生和專業人員的理想資源。在整個書中，作者強調了適應新技術及其對社會影響的重要性。隨著技術以前所未有的速度繼續發展，適應和學習的能力對於生存和成功將變得越來越重要。通過研究技術的演變並開發個人範式以了解其影響，讀者可以在職業和個人生活中獲得競爭優勢。