BOOKS - Data Mining
Data Mining - Jurgen Cleve 2020 PDF  BOOKS
ECO~30 kg CO²

2 TON

Views
14553

Telegram
 
Data Mining
Author: Jurgen Cleve
Year: 2020
Format: PDF
File size: PDF 14 MB
Language: German



Pay with Telegram STARS
Book Description: Data Mining: Exploration and Discovery In today's world, data is being generated at an unprecedented rate, and it is becoming increasingly difficult to make sense of all this information. Data mining, a field of study that combines computer science, statistics, and domain-specific knowledge, provides the tools and techniques needed to extract valuable insights from large datasets. This book provides a comprehensive introduction to data mining, covering the fundamental concepts, methodologies, and applications of this exciting field. The Need to Study and Understand the Process of Technology Evolution As technology continues to advance at a rapid pace, it is essential to understand the process of its evolution. Data mining is a critical component of this evolution, enabling us to extract meaningful patterns and relationships from vast amounts of data. By studying and mastering data mining techniques, we can gain a deeper understanding of how technology is shaping our world and how we can use it to improve our lives. The Possibility of Developing a Personal Paradigm To truly appreciate the power of data mining, it is crucial to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This involves recognizing the interconnectedness of technology and its impact on various aspects of our lives. By doing so, we can better understand the role that data mining plays in shaping our future and how we can leverage it to achieve our goals. The Survival of Humanity and the Unification of People in a Warring State In a world filled with conflict and division, data mining offers a unique opportunity to bring people together.
Data Mining: Exploration and Discovery В современном мире данные генерируются с беспрецедентной скоростью, и становится все труднее осмыслить всю эту информацию. Интеллектуальный анализ данных, область исследований, которая объединяет компьютерные науки, статистику и знания по конкретным областям, предоставляет инструменты и методы, необходимые для извлечения ценной информации из больших наборов данных. Эта книга содержит полное введение в интеллектуальный анализ данных, охватывающее фундаментальные концепции, методологии и применения этой интересной области. Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий Поскольку технологии продолжают развиваться быстрыми темпами, важно понимать процесс их эволюции. Интеллектуальный анализ данных является критически важным компонентом этой эволюции, позволяя нам извлекать значимые модели и взаимосвязи из огромных объемов данных. Изучая и осваивая методы интеллектуального анализа данных, мы можем глубже понять, как технологии формируют наш мир и как мы можем использовать их для улучшения нашей жизни. Возможность развития личностной парадигмы Чтобы по-настоящему оценить мощь data mining, крайне важно разработать личностную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Это предполагает признание взаимосвязанности технологии и ее влияния на различные аспекты нашей жизни. Таким образом, мы сможем лучше понять роль интеллектуального анализа данных в формировании нашего будущего и то, как мы можем использовать его для достижения наших целей. Выживание человечества и объединение людей в воюющем государстве В мире, наполненном конфликтами и разделениями, интеллектуальный анализ данных предлагает уникальную возможность объединить людей.
Data Mining : Exploration et découverte Dans le monde d'aujourd'hui, les données sont générées à une vitesse sans précédent et il devient de plus en plus difficile de comprendre toutes ces informations. L'exploration de données, domaine de recherche qui regroupe les sciences informatiques, les statistiques et les connaissances dans des domaines spécifiques, fournit les outils et les méthodes nécessaires pour extraire des informations précieuses à partir de grands ensembles de données. Ce livre offre une introduction complète à l'exploration de données, couvrant les concepts fondamentaux, les méthodologies et les applications de ce domaine intéressant. La nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution de la technologie Comme la technologie continue d'évoluer à un rythme rapide, il est important de comprendre le processus d'évolution. L'exploration de données est un élément essentiel de cette évolution, nous permettant d'extraire des modèles significatifs et des relations à partir d'énormes quantités de données. En apprenant et en maîtrisant les techniques d'exploration de données, nous pouvons mieux comprendre comment les technologies façonnent notre monde et comment nous pouvons les utiliser pour améliorer nos vies. Possibilité de développer un paradigme personnel Pour évaluer réellement la puissance des données minées, il est essentiel de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Cela implique de reconnaître l'interconnexion de la technologie et son impact sur les différents aspects de notre vie. De cette façon, nous pourrons mieux comprendre le rôle de l'exploration de données dans la formation de notre avenir et comment nous pouvons l'utiliser pour atteindre nos objectifs. La survie de l'humanité et l'unification des hommes dans un État en guerre Dans un monde rempli de conflits et de divisions, l'exploration de données offre une occasion unique de rassembler les gens.
Data Mining: Exploration and Discovery En el mundo actual, los datos se generan a una velocidad sin precedentes y es cada vez más difícil comprender toda esta información. La minería de datos, un campo de investigación que combina ciencias de la computación, estadísticas y conocimientos sobre áreas específicas, proporciona las herramientas y técnicas necesarias para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos. Este libro contiene una introducción completa a la minería de datos que abarca conceptos fundamentales, metodologías y aplicaciones de este interesante campo. La necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo rápido, es importante comprender el proceso de su evolución. La minería de datos es un componente crítico de esta evolución, lo que nos permite extraer modelos e interconexiones significativas de enormes cantidades de datos. Al aprender y dominar las técnicas de minería de datos, podemos entender más profundamente cómo las tecnologías forman nuestro mundo y cómo podemos usarlas para mejorar nuestras vidas. La posibilidad de desarrollar un paradigma personal Para apreciar realmente el poder de la minería de datos, es fundamental desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esto implica reconocer la interconexión de la tecnología y su impacto en diversos aspectos de nuestras vidas. Así podremos entender mejor el papel de la minería de datos en la formación de nuestro futuro y cómo podemos usarlo para lograr nuestros objetivos. La supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra En un mundo lleno de conflictos y divisiones, la inteligencia de datos ofrece una oportunidad única para unir a las personas.
Data Mining: Exploration and Discovery No mundo atual, os dados são gerados a uma velocidade sem precedentes e é cada vez mais difícil compreender todas essas informações. Análise inteligente de dados, área de pesquisa que reúne ciências da computação, estatísticas e conhecimentos em áreas específicas, fornece as ferramentas e técnicas necessárias para extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados. Este livro contém uma introdução completa à análise inteligente de dados, que abrange conceitos, metodologias e aplicações fundamentais desta interessante área. A necessidade de estudar e compreender a evolução da tecnologia Como a tecnologia continua a evoluir rapidamente, é importante compreender o processo de evolução. A análise inteligente dos dados é um componente crucial desta evolução, permitindo-nos extrair modelos e relações significativos de grandes quantidades de dados. Ao estudar e aprender técnicas de análise inteligente de dados, podemos compreender mais a forma como a tecnologia forma o nosso mundo e como podemos usá-lo para melhorar a nossa vida. A possibilidade de desenvolver um paradigma de personalidade Para avaliar verdadeiramente o poder do data mining, é essencial desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Isso implica reconhecer a interconectividade da tecnologia e seus efeitos em vários aspectos das nossas vidas. Assim, podemos compreender melhor o papel da análise inteligente dos dados na formulação do nosso futuro e como podemos usá-lo para alcançar os nossos objetivos. A sobrevivência da humanidade e a união das pessoas num estado em guerra Num mundo repleto de conflitos e divisões, a análise intelectual dos dados oferece uma oportunidade única de unir as pessoas.
Data Mining L'analisi intelligente dei dati, un campo di ricerca che unisce scienze informatiche, statistiche e conoscenze specifiche, fornisce gli strumenti e le tecniche necessari per estrarre informazioni preziose da grandi set di dati. Questo libro contiene un'introduzione completa all'analisi intelligente dei dati che comprende concetti, metodologie e applicazioni fondamentali di questo interessante campo. La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia Poiché la tecnologia continua a crescere rapidamente, è importante comprendere il processo di evoluzione. L'analisi intelligente dei dati è un componente cruciale di questa evoluzione, permettendoci di estrarre modelli significativi e relazioni da enormi quantità di dati. Studiando e imparando le tecniche di analisi intelligente dei dati, possiamo capire meglio come la tecnologia forma il nostro mondo e come possiamo usarlo per migliorare la nostra vita. La possibilità di sviluppare un paradigma di personalità Per valutare davvero la potenza del data mining, è fondamentale sviluppare un paradigma di personalità per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Ciò implica il riconoscimento dell'interconnessione della tecnologia e del suo impatto su diversi aspetti della nostra vita. In questo modo possiamo comprendere meglio il ruolo dell'analisi intelligente dei dati nella formazione del nostro futuro e il modo in cui possiamo utilizzarlo per raggiungere i nostri obiettivi. La sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra In un mondo pieno di conflitti e divisioni, l'analisi intelligente dei dati offre un'opportunità unica per unire le persone.
Data Mining: Exploration und Discovery In der heutigen Welt werden Daten mit beispielloser Geschwindigkeit generiert und es wird immer schwieriger, all diese Informationen zu verstehen. Data Mining, ein Forschungsfeld, das Informatik, Statistik und fachspezifisches Wissen vereint, bietet die Werkzeuge und Techniken, die erforderlich sind, um wertvolle Informationen aus großen Datensätzen zu extrahieren. Dieses Buch bietet eine vollständige Einführung in Data Mining und deckt die grundlegenden Konzepte, Methoden und Anwendungen dieses interessanten Bereichs ab. Die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen Da sich die Technologie weiterhin schnell entwickelt, ist es wichtig, den Prozess ihrer Entwicklung zu verstehen. Data Mining ist ein entscheidender Bestandteil dieser Entwicklung, der es uns ermöglicht, aus riesigen Datenmengen aussagekräftige Modelle und Zusammenhänge zu extrahieren. Durch das Erlernen und Beherrschen von Data-Mining-Techniken können wir ein tieferes Verständnis dafür erlangen, wie Technologie unsere Welt gestaltet und wie wir sie nutzen können, um unser ben zu verbessern. Die Fähigkeit, ein persönliches Paradigma zu entwickeln Um die Macht des Data Mining wirklich zu schätzen, ist es entscheidend, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Dies beinhaltet die Anerkennung der Interkonnektivität der Technologie und ihrer Auswirkungen auf verschiedene Aspekte unseres bens. Auf diese Weise können wir die Rolle von Data Mining bei der Gestaltung unserer Zukunft besser verstehen und wie wir es nutzen können, um unsere Ziele zu erreichen. Das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat In einer Welt voller Konflikte und Spaltungen bietet Data Mining eine einzigartige Gelegenheit, Menschen zusammenzubringen.
כריית נתונים: מחקר ודיסקברי בעולם של היום, נתונים נוצרים בקצב חסר תקדים, כריית מידע, תחום מחקר המשלב בין מדעי המחשב, סטטיסטיקות וידע ספציפי בתחום, מספק את הכלים והשיטות הדרושים כדי להוציא מידע רב ערך מנתונים גדולים. ספר זה מספק הקדמה מלאה לכריית נתונים, המכסה את המושגים הבסיסיים, המתודולוגיות והיישומים של תחום מעניין זה. הצורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה של טכנולוגיות ככל שהטכנולוגיות ממשיכות להתפתח בקצב מהיר, חשוב להבין את תהליך האבולוציה שלהן. כריית נתונים היא מרכיב קריטי באבולוציה זו, המאפשר לנו להפיק מודלים ומערכות יחסים משמעותיים מכמויות עצומות של נתונים. ע "י לימוד ושליטה בטכניקות כריית מידע, נוכל להבין לעומק כיצד הטכנולוגיה מעצבת את עולמנו וכיצד אנו יכולים להשתמש בו כדי לשפר את חיינו. האפשרות לפתח פרדיגמה אישית על מנת להעריך באמת את כוחה של כריית נתונים, חשוב מאוד לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. הדבר כרוך בהכרה בקישוריות של הטכנולוגיה ובהשפעתה על היבטים שונים בחיינו. כך נוכל להבין טוב יותר את תפקיד כריית המידע בעיצוב עתידנו וכיצד נוכל להשתמש בו כדי להשיג את מטרותינו. הישרדות האדם ואיחוד האדם במדינה לוחמת בעולם מלא סכסוכים וחלוקה, כריית נתונים מציעה הזדמנות ייחודית לאחד בין אנשים.''
Veri Madenciliği: Keşif ve Keşif Günümüz dünyasında, veri benzeri görülmemiş bir oranda üretilmekte ve tüm bu bilgileri kavramak giderek zorlaşmaktadır. Bilgisayar bilimi, istatistik ve alana özgü bilgileri birleştiren bir araştırma alanı olan veri madenciliği, büyük veri kümelerinden değerli bilgileri çıkarmak için gereken araçları ve yöntemleri sağlar. Bu kitap, bu ilginç alanın temel kavramlarını, metodolojilerini ve uygulamalarını kapsayan veri madenciliğine tam bir giriş sunmaktadır. Teknolojilerin evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacı Teknolojiler hızlı bir şekilde gelişmeye devam ederken, evrim sürecini anlamak önemlidir. Veri madenciliği, bu evrimin kritik bir bileşenidir ve büyük miktarda veriden anlamlı modeller ve ilişkiler çıkarmamızı sağlar. Veri madenciliği tekniklerini inceleyerek ve ustalaşarak, teknolojinin dünyamızı nasıl şekillendirdiği ve hayatımızı iyileştirmek için nasıl kullanabileceğimiz konusunda daha derin bir anlayış kazanabiliriz. Kişisel bir paradigma geliştirme olasılığı Veri madenciliğinin gücünü gerçekten takdir etmek için, modern bilginin geliştirilmesinin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek son derece önemlidir. Bu, teknolojinin birbirine bağlılığını ve hayatımızın farklı yönleri üzerindeki etkisini kabul etmeyi içerir. Bu şekilde, veri madenciliğinin geleceğimizi şekillendirmedeki rolünü ve hedeflerimize ulaşmak için nasıl kullanabileceğimizi daha iyi anlayabiliriz. Savaşan Bir Devlette İnsan Hayatta Kalma ve İnsan Birleşmesi Çatışma ve bölünme ile dolu bir dünyada, veri madenciliği insanları bir araya getirmek için eşsiz bir fırsat sunuyor.
تعدين البيانات: الاستكشاف والاكتشاف في عالم اليوم، يتم إنشاء البيانات بمعدل غير مسبوق، وأصبح من الصعب بشكل متزايد فهم كل هذه المعلومات. يوفر التنقيب عن البيانات، وهو مجال بحث يدمج علوم الكمبيوتر والإحصاءات والمعرفة الخاصة بالمجال، الأدوات والطرق اللازمة لاستخراج المعلومات القيمة من مجموعات البيانات الكبيرة. يقدم هذا الكتاب مقدمة كاملة لاستخراج البيانات، ويغطي المفاهيم والمنهجيات والتطبيقات الأساسية لهذا المجال المثير للاهتمام. ومن المهم، مع استمرار تطور التكنولوجيات بوتيرة سريعة، فهم عملية تطورها. يعد تعدين البيانات مكونًا مهمًا لهذا التطور، مما يمكننا من استخراج نماذج وعلاقات ذات مغزى من كميات هائلة من البيانات. من خلال دراسة وإتقان تقنيات التنقيب عن البيانات، يمكننا اكتساب فهم أعمق لكيفية تشكيل التكنولوجيا لعالمنا وكيف يمكننا استخدامه لتحسين حياتنا. من المهم للغاية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، وذلك من أجل تقدير قوة استخراج البيانات حقا. يتضمن ذلك الاعتراف بالترابط بين التكنولوجيا وتأثيرها على جوانب مختلفة من حياتنا. بهذه الطريقة يمكننا أن نفهم بشكل أفضل دور التنقيب عن البيانات في تشكيل مستقبلنا وكيف يمكننا استخدامه لتحقيق أهدافنا. بقاء الإنسان وتوحيد الإنسان في دولة متحاربة في عالم مليء بالصراع والانقسام، يوفر استخراج البيانات فرصة فريدة للجمع بين الناس.
데이터 마이닝: 탐색 및 발견 오늘날의 세계에서 데이터는 전례없는 속도로 생성되고 있으며이 모든 정보를 이해하기가 점점 어려워지고 있습니다. 컴퓨터 과학, 통계 및 도메인 별 지식을 통합하는 연구 분야 인 데이터 마이닝은 대규모 데이터 세트에서 유용한 정보를 추출하는 데 필요한 도구와 방법을 제공합니다. 이 책은이 흥미로운 분야의 기본 개념, 방법론 및 응용을 다루는 데이터 마이닝에 대한 완전한 소개를 제공합니다. 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성 기술이 빠른 속도로 계속 발전함에 따라 진화 과정을 이해하는 것이 중요합니다. 데이터 마이닝은 이러한 진화의 중요한 구성 요소로서 방대한 양의 데이터에서 의미있는 모델과 관계를 추출 할 수 있습니다 데이터 마이닝 기술을 연구하고 마스터함으로써 기술이 세상을 어떻게 형성하고 삶을 개선하는 데 어떻게 사용할 수 있는지에 대해 더 깊이 이해할 수 있습니다. 개인 패러다임을 개발할 수있는 가능성 데이터 마이닝의 힘을 진정으로 이해하기 위해서는 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것이 매우 중요합니다. 여기에는 기술의 상호 연결성과 삶의 다양한 측면에 미치는 영향을 인정하는 것이 포함됩니다. 이런 식으로 우리는 미래를 형성하는 데있어 데이터 마이닝의 역할과 목표를 달성하기 위해 어떻게 사용할 수 있는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 전쟁 국가의 인간 생존과 인간 통일 갈등과 분열로 가득 찬 세계에서 데이터 마이닝은 사람들을한데 모을 수있는 독특한 기회를 제공합니다.
數據挖掘:探索和發現在當今世界,數據以前所未有的速度生成,並且越來越難以理解所有這些信息。數據挖掘是一個結合了計算機科學,統計和特定領域知識的研究領域,它提供了從大型數據集中提取寶貴信息所需的工具和方法。本書包含有關數據挖掘的完整介紹,涵蓋了該有趣領域的基本概念,方法和應用。隨著技術不斷快速發展,了解技術演變過程非常重要。數據挖掘是這一演變的關鍵組成部分,使我們能夠從大量數據中提取有意義的模型和關系。通過研究和掌握數據挖掘技術,我們可以更深入地了解技術如何塑造我們的世界,以及我們如何利用它們來改善我們的生活。要真正了解數據挖掘的力量,就必須開發一種個人範式來理解現代知識的技術發展過程。這涉及認識到技術的相互聯系及其對我們生活各個方面的影響。這樣,我們將能夠更好地了解數據挖掘在塑造我們的未來中的作用,以及我們如何利用它來實現我們的目標。人類生存和人類團結在一個充滿沖突和分裂的世界裏,數據挖掘提供了一個獨特的機會來團結人類。

You may also be interested in:

Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2023, Osaka, Japan, May 25-28, … Notes in Computer Science Book 13936)
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Mining the Social Web Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, and More, 3rd Edition
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Data Warehouse and Data Mining Concepts, techniques and real life applications
Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Data Warehouse and Data Mining Concepts, techniques and real life applications
Data Mining and Exploration From Traditional Statistics to Modern Data Science
Big Data, Data Mining, and Machine Learning Value Creation for Business Leaders and Practitioners
Handbook of Research on Big Data and the IoT (Advances in Data Mining and Database Management (ADMDM))
Data Warehouse and Data Mining: Concepts, techniques and real life applications (English Edition)
Data Mining and Data Warehousing Principles and Practical Techniques
Data Fusion and Data Mining for Power System Monitoring
Statistical and Machine-Learning Data Mining Techniques for Better Predictive Modeling and Analysis of Big Data, Third Edition
Data Science and Analytics with Python (Chapman and Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Advanced Data Science and Analytics with Python (Chapman and Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Statistics, Data Mining and Machine Learning in Astronomy A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Ed
Automated Data Analysis Using Excel (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series) Second Edition
Advanced Data Science and Analytics with Python (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Python Data Mining Quick Start Guide: A beginner|s guide to extracting valuable insights from your data
Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy: A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data (Princeton Series in Modern Observational Astronomy, 1)
Machine Learning for Data Science Handbook: Data Mining and Knowledge Discovery Handbook
Python Machine Learning Discover the Essentials of Machine Learning, Data Analysis, Data Science, Data Mining and Artificial Intelligence Using Python Code with Python Tricks
Data Mining
Secure Data Mining
Text Data Mining
Data Mining Applications with R
Data Mining учебный курс
Web Data Mining with Python
Data Mining Algorithms Explained Using R
Data Mining Concepts and Techniques
Data Mining учебный курс
Swarm Intelligence in Data Mining
Machine Learning and Data Mining
Data Mining and Analytics in Healthcare
Social Media Data Mining and Analytics
Cluster Analysis and Data Mining An Introduction