The book provides a comprehensive introduction to statistical inference using the latest version of Minitab 16. The book covers all the topics of statistical inference including hypothesis testing, confidence intervals, linear regression, and nonparametric methods. The author's approach is based on the idea that statistical inference is not just about applying techniques but also understanding the logic behind them. The book includes many examples and exercises to help students understand the concepts and apply them to realworld problems. The book begins with an overview of statistical inference and its importance in modern research and then introduces probability theory, which is the foundation of statistical inference. The next chapter covers statistical distributions, including normal, binomial, and Poisson distributions, as well as nonparametric methods such as the Wilcoxon signedrank test and the KruskalWallis H test. The following chapters cover hypothesis testing, confidence intervals, linear regression, and nonparametric regression. The book concludes with a discussion of advanced topics such as time series analysis, survival analysis, and metaanalysis.

Книга содержит исчерпывающее введение в статистический вывод с использованием последней версии Minitab 16. Книга охватывает все темы статистического вывода, включая проверку гипотез, доверительные интервалы, линейную регрессию и непараметрические методы. Авторский подход основан на идее, что статистический вывод заключается не только в применении методов, но и в понимании логики, лежащей в их основе. Книга включает в себя множество примеров и упражнений, чтобы помочь студентам понять концепции и применить их к проблемам реального мира. Книга начинается с обзора статистического вывода и его важности в современных исследованиях, а затем вводит теорию вероятностей, которая является основой статистического вывода. В следующей главе рассматриваются статистические распределения, включая нормальное, биномиальное и пуассоновское распределения, а также непараметрические методы, такие как критерий знакового ранка Уилкоксона и критерий H Крускала-Уоллиса. Следующие главы охватывают проверку гипотез, доверительные интервалы, линейную регрессию и непараметрическую регрессию. Книга завершается обсуждением сложных тем, таких как анализ временных рядов, анализ выживаемости и метаанализ.

livre contient une introduction exhaustive à la conclusion statistique en utilisant la dernière version de Minitab 16. livre couvre tous les thèmes de la conclusion statistique, y compris la vérification des hypothèses, les intervalles de confiance, la régression linéaire et les méthodes non paramétriques. L'approche de l'auteur repose sur l'idée que la conclusion statistique ne réside pas seulement dans l'application des méthodes, mais aussi dans la compréhension de la logique qui les sous-tend. livre comprend de nombreux exemples et exercices pour aider les étudiants à comprendre les concepts et à les appliquer aux problèmes du monde réel. livre commence par un examen de la conclusion statistique et de son importance dans la recherche moderne, puis introduit la théorie des probabilités, qui est la base de la conclusion statistique. chapitre suivant traite des distributions statistiques, y compris les distributions normales, binomiales et poissonnières, ainsi que des méthodes non paramétriques telles que le critère de l'emblématique rank de Wilkoxon et le critère H de Cruscal-Wallis. s chapitres suivants portent sur la vérification des hypothèses, les intervalles de confiance, la régression linéaire et la régression non paramétrique. livre se termine par une discussion sur des sujets complexes tels que l'analyse des séries chronologiques, l'analyse de la survie et la méta-analyse.

libro contiene una introducción exhaustiva a la conclusión estadística utilizando la última versión de Minitab 16. libro cubre todos los temas de la conclusión estadística, incluyendo la verificación de hipótesis, intervalos de confianza, regresión lineal y métodos no paramétricos. enfoque del autor se basa en la idea de que la conclusión estadística no es sólo la aplicación de los métodos, sino también la comprensión de la lógica que los sustenta. libro incluye muchos ejemplos y ejercicios para ayudar a los estudiantes a entender los conceptos y aplicarlos a los problemas del mundo real. libro comienza con una revisión de la conclusión estadística y su importancia en la investigación moderna, y luego introduce la teoría de la probabilidad, que es la base de la conclusión estadística. En el siguiente capítulo se examinan las distribuciones estadísticas, incluyendo las distribuciones normal, binomial y Poisson, así como los métodos no paramétricos, como el criterio del rank icónico de Wilcoxon y el criterio H de Kruskal-Wallis. siguientes capítulos abarcan la verificación de hipótesis, los intervalos de confianza, la regresión lineal y la regresión no paramétrica. libro concluye con una discusión sobre temas complejos como el análisis de series temporales, el análisis de supervivencia y el metaanálisis.

O livro contém uma introdução exaustiva à saída estatística usando a última versão do Minitab 16. O livro abrange todos os tópicos de impressão estatística, incluindo verificação de hipóteses, intervalos de confiança, regressão linear e métodos não-aramétricos. A abordagem dos autores baseia-se na ideia de que a conclusão estatística não é apenas a aplicação dos métodos, mas também a compreensão da lógica subjacente. O livro inclui muitos exemplos e exercícios para ajudar os estudantes a entender os conceitos e aplicá-los aos problemas do mundo real. O livro começa com uma revisão da conclusão estatística e sua importância na pesquisa moderna, e depois introduz a teoria das probabilidades, que é a base da conclusão estatística. O capítulo seguinte aborda a distribuição estatística, incluindo a distribuição normal, binomial e pusson, bem como métodos não-aramétricos, como o critério do ferimento emblemático de Wilcoxon e o critério H de Cruzkal-Wallis. Os capítulos seguintes incluem verificação de hipóteses, intervalos de confiança, regressão linear e regressão não-aramétrica. O livro termina discutindo temas complexos, como análises de linhas de tempo, análises de sobrevivência e metanálise.

Il libro contiene un'introduzione completa all'output statistico utilizzando l'ultima versione di Minitab 16. Il libro comprende tutti i temi dell'output statistico, inclusi il controllo delle ipotesi, gli intervalli di fiducia, la regressione lineare e i metodi non parametrici. L'approccio degli autori si basa sull'idea che la conclusione statistica non è solo l'applicazione dei metodi, ma anche la comprensione della logica che li sottende. Il libro include molti esempi e esercizi per aiutare gli studenti a comprendere i concetti e applicarli ai problemi del mondo reale. Il libro inizia con una revisione dell'output statistico e la sua importanza nella ricerca moderna, e poi introduce la teoria delle probabilità, che è la base dell'output statistico. Nel capitolo seguente vengono descritte le distribuzioni statistiche, incluse la distribuzione normale, binomiale e puassonale, e i metodi non parametrici, come il criterio del ranch emblematico di Wilcoxon e il criterio H di Cruskal-Wallis. I seguenti capitoli comprendono la verifica delle ipotesi, gli intervalli di fiducia, la regressione lineare e la regressione non parametrica. Il libro si conclude con argomenti complessi come analisi delle serie temporali, analisi della sopravvivenza e metaanalisi.

Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die statistische Ausgabe mit der neuesten Version von Minitab 16. Das Buch deckt alle Themen der statistischen Inferenz ab, einschließlich Hypothesentests, Konfidenzintervalle, lineare Regression und nicht-parametrische Methoden. Der Ansatz des Autors basiert auf der Idee, dass die statistische Schlussfolgerung nicht nur darin besteht, Methoden anzuwenden, sondern auch die Logik dahinter zu verstehen. Das Buch enthält viele Beispiele und Übungen, um den Schülern zu helfen, Konzepte zu verstehen und sie auf Probleme der realen Welt anzuwenden. Das Buch beginnt mit einem Überblick über die statistische Schlussfolgerung und ihre Bedeutung in der modernen Forschung und führt dann die Wahrscheinlichkeitstheorie ein, die die Grundlage der statistischen Schlussfolgerung ist. Das nächste Kapitel befasst sich mit statistischen Verteilungen, einschließlich Normal-, Binomial- und Poisson-Verteilungen, sowie nicht-parametrischen Methoden wie dem Wilcoxon-Zeichen-Rank-Kriterium und dem Kruskal-Wallis-Kriterium H. Die folgenden Kapitel behandeln Hypothesentests, Konfidenzintervalle, lineare Regression und nicht-parametrische Regression. Das Buch schließt mit einer Diskussion komplexer Themen wie Zeitreihenanalyse, Überlebensanalyse und Metaanalyse.

Książka zapewnia kompleksowe wprowadzenie do wniosku statystycznego przy użyciu najnowszej wersji Minitab 16. Książka obejmuje wszystkie tematy wnioskowania statystycznego, w tym testowanie hipotezy, przedziały ufności, regresję liniową i metody nieparametryczne. Autorskie podejście opiera się na założeniu, że wnioskowanie statystyczne leży nie tylko w stosowaniu metod, ale także w zrozumieniu logiki leżącej u ich podstaw. Książka zawiera wiele przykładów i ćwiczeń, które pomogą studentom zrozumieć koncepcje i zastosować je do zagadnień świata rzeczywistego. Książka zaczyna się od przeglądu wnioskowania statystycznego i jego znaczenia we współczesnych badaniach, a następnie wprowadza teorię prawdopodobieństwa, która jest podstawą wnioskowania statystycznego. W następnym rozdziale uwzględniono rozkład statystyczny obejmujący rozkład normalny, dwumianowy i Poissona, a także metody nieparametryczne, takie jak test stopnia znaków Wilcoxona i test Kruskal-Wallis H. Poniższe rozdziały obejmują badania hipotezy, przedziały ufności, regresję liniową i regresję nieparametryczną. Książka kończy się omówieniem złożonych tematów, takich jak analiza szeregów czasowych, analiza przeżycia i metaanaliza.

הספר מספק הקדמה מקיפה להסקת מסקנות סטטיסטיות באמצעות הגרסה האחרונה של מיניטאב 16. הספר מכסה את כל הנושאים של הסקה סטטיסטית, כולל בדיקת השערות, מרווחי ביטחון, רגרסיה לינארית ושיטות לא פרמטריות. הגישה המוסמכת מבוססת על הרעיון כי הסקה סטטיסטית טמונה לא רק ביישום שיטות, אלא גם בהבנת הלוגיקה שבבסיסם. הספר כולל דוגמאות ותרגילים רבים כדי לעזור לתלמידים להבין מושגים וליישם אותם בנושאים של העולם האמיתי. הספר מתחיל בסקירת המסקנות הסטטיסטיות וחשיבותו במחקר המודרני, ואז מציג את תורת ההסתברות, שהיא הבסיס להסיק סטטיסטי. הפרק הבא מתייחס להתפלגויות סטטיסטיות כולל התפלגויות נורמליות, בינומיות ופואסון, ושיטות לא פרמטריות כמו מבחן הדרגה של וילקוקסון ומבחן Kruskal-Wallis H. הפרקים הבאים מכסים בדיקות השערות, מרווחי ביטחון, רגרסיה לינארית ורגרסיה לא פרמטרית. הספר מסתיים בדיון בנושאים מורכבים כגון ניתוח סדרות זמן, ניתוח הישרדות, ומטא-אנליזה.''

Kitap, Minitab 16'nın en son sürümünü kullanarak istatistiksel çıkarıma kapsamlı bir giriş sunmaktadır. Kitap, hipotez testi, güven aralıkları, doğrusal regresyon ve parametrik olmayan yöntemler dahil olmak üzere istatistiksel çıkarımın tüm konularını kapsar. Yazar yaklaşımı, istatistiksel çıkarımın sadece yöntemlerin uygulanmasında değil, aynı zamanda bunların altında yatan mantığın anlaşılmasında da yattığı fikrine dayanmaktadır. Kitap, öğrencilerin kavramları anlamalarına ve gerçek dünyadaki konulara uygulamalarına yardımcı olacak birçok örnek ve alıştırma içermektedir. Kitap, istatistiksel çıkarımı ve modern araştırmalardaki önemini gözden geçirerek başlar ve daha sonra istatistiksel çıkarımın temeli olan olasılık teorisini tanıtır. Bir sonraki bölüm, normal, binom ve Poisson dağılımlarını içeren istatistiksel dağılımları ve ayrıca Wilcoxon işaret sıralaması testi ve Kruskal-Wallis H testi gibi parametrik olmayan yöntemleri ele almaktadır. Aşağıdaki bölümler hipotez testini, güven aralıklarını, doğrusal regresyonu ve parametrik olmayan regresyonu kapsar. Kitap, zaman serileri analizi, hayatta kalma analizi ve meta-analiz gibi karmaşık konuların tartışılmasıyla sona ermektedir.

يقدم الكتاب مقدمة شاملة للاستدلال الإحصائي باستخدام أحدث نسخة من Minitab 16. يغطي الكتاب جميع مواضيع الاستدلال الإحصائي، بما في ذلك اختبار الفرضية، وفترات الثقة، والانحدار الخطي، والطرق غير القياسية. ويستند النهج التفويضي إلى فكرة أن الاستدلال الإحصائي لا يكمن في تطبيق الأساليب فحسب، بل أيضا في فهم المنطق الكامن وراءها. يتضمن الكتاب العديد من الأمثلة والتمارين لمساعدة الطلاب على فهم المفاهيم وتطبيقها على قضايا العالم الحقيقي. يبدأ الكتاب بمراجعة الاستدلال الإحصائي وأهميته في البحث الحديث، ثم يقدم نظرية الاحتمالات، والتي هي أساس الاستدلال الإحصائي. ينظر الفصل التالي في التوزيعات الإحصائية بما في ذلك التوزيعات العادية وذات الحدين وبواسون، بالإضافة إلى الطرق غير القياسية مثل اختبار تصنيف إشارة ويلكوكسون واختبار كروسكال واليس H. تغطي الفصول التالية اختبار الفرضية، وفترات الثقة، والانحدار الخطي، والانحدار غير المتطابق. ويختتم الكتاب بمناقشة مواضيع معقدة مثل تحليل السلاسل الزمنية وتحليل البقاء والتحليل التلوي.

이 책은 최신 버전의 Minitab 16을 사용하여 통계적 추론에 대한 포괄적 인 소개를 제공합니다. 이 책은 가설 테스트, 신뢰 구간, 선형 회귀 및 비모수 적 방법을 포함하여 통계적 추론의 모든 주제를 다룹니다. 권위적인 접근 방식은 통계적 추론이 방법의 적용뿐만 아니라 그 기초가되는 논리를 이해하는 데 있다는 생각에 근거합니다. 이 책에는 학생들이 개념을 이해하고 실제 문제에 적용하는 데 도움이되는 많은 예와 연습이 포함되어 있습니 이 책은 현대 연구에서 통계적 추론과 그 중요성을 검토 한 다음 통계적 추론의 기초 인 확률 이론을 소개합니다. 다음 장에서는 정상, 이항 및 포아송 분포를 포함한 통계 분포와 Wilcoxon 부호 순위 테스트 및 Kruskal-Wallis H 테스트와 같은 비모수 적 방법을 고려합니다. 다음 장에서는 가설 테스트, 신뢰 구간, 선형 회귀 및 비모수 회귀를 다룹니다. 이 책은 시계열 분석, 생존 분석 및 메타 분석과 같은 복잡한 주제에 대한 토론으로 마무리됩니다.

この本は、Minitab 16の最新バージョンを使用した統計的推論の包括的な紹介を提供しています。この本は、仮説テスト、信頼区間、線形回帰、ノンパラメトリック法など、統計的推論のすべてのトピックを網羅しています。authorialアプローチは、統計的推論はメソッドの適用だけでなく、それらの根底にある論理の理解にもあるという考えに基づいています。この本には、学生が概念を理解し、現実の問題に適用するのを助けるための多くの例と演習が含まれています。本書は、統計的推論とその現代研究における重要性を見直し、統計的推論の基礎となる確率論を紹介することから始まる。次の章では、ノーマル分布、二項分布、ポアソン分布を含む統計分布、およびウィルコクソン符号ランクテストやクルスカル-ウォリスH検定のようなノンパラメトリック法を考慮する。次の章では、仮説テスト、信頼区間、線形回帰、ノンパラメトリック回帰について説明します。この本は、時系列解析、生存分析、メタ分析などの複雑なトピックについての議論で終わります。

本書使用最新版本的Minitab 16對統計推論進行了詳盡的介紹。該書涵蓋了統計推論的所有主題，包括假設驗證，置信區間，線性回歸和非參數方法。作者的方法基於這樣的思想，即統計推斷不僅是方法的應用，而且是對其基礎邏輯的理解。該書包括許多示例和練習，以幫助學生理解概念並將其應用於現實世界的問題。該書首先回顧了統計推論及其在現代研究中的重要性，然後介紹了概率論，這是統計推論的基礎。下一章討論了統計分布，包括正態，二項式和泊松分布，以及非參數方法，例如Wilcoxon標誌性傷口標準和Cruscal-Wallis H標準。以下章節涵蓋假設驗證，置信區間，線性回歸和非參數回歸。該書最後討論了復雜的主題，例如時間序列分析，存活率分析和薈萃分析。