Book Description: Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry Final Author: Matheus Facure 2023 Pages: 409 O’Reilly Media Genre: Technology, Data Science, Machine Learning Overview: This book is an introduction to causal inference in Python, focusing on practical applications rather than rigorous proofs and theorems. It assumes some prior knowledge of machine learning, statistics, and programming in Python, making it suitable for those with a basic understanding of these topics. The book explores classical causal inference methods such as randomized controlled trials, AB tests, linear regression, propensity scores, and synthetic controls, with real-world examples from the tech industry to illustrate their use. Plot Summary: The book begins by introducing the concept of causal inference and its importance in the tech industry, highlighting the need to study and understand the process of technological evolution to survive in a rapidly changing world. The author emphasizes the significance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of modern knowledge and its basis for human survival and unity in a warring state.

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Causal Inference in Python： Applying Causal Inference in the Tech Industry最終著者：Matheus Facure 2023 Pages： 409 Publisher： ［Insert Publisher］ジャンル：テクノロジー、データサイエンス、機械学習の概要：この本は因果推論の紹介ですPythonは、実用的なアプリケーションに焦点を当てています。СTIPPPPPPPP доказательства Python Python Pyth。これは、機械学習、統計、およびPythonプログラミングのいくつかの以前の知識を前提とし、これらのトピックを基本的に理解している人に適しています。本書では、ランダム化比較試験、AB試験、線形回帰、プロペンシンススコア、合成制御などの古典的な原因と効果の方法について、テクノロジー業界の実例を用いてそれらの使用を説明しています。プロット要約：本は、急速に変化する世界で生き残るためには、技術進化の過程を研究し理解する必要性を強調し、技術産業における因果推論の概念とその重要性を紹介することから始まります。著者は、現代の知識の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性と、戦争状態における人の生存と団結の基礎を強調しています。