BOOKS - The Golden Age of Data Visualization How Did We Get Here?
The Golden Age of Data Visualization How Did We Get Here? - Kimbal Marriott 2025 PDF CRC Press BOOKS
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
25348

Telegram
 
The Golden Age of Data Visualization How Did We Get Here?
Author: Kimbal Marriott
Year: 2025
Pages: 375
Format: PDF
File size: 36.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The Golden Age of Data Visualization: How Did We Get Here? In the current era, we are witnessing a surge in the use of data visualization as a means of making sense of the world around us. From business analysts filling presentations with charts and journalists using infographics to engage their readers, to the dials and gauges on our household appliances and mapping apps on our smartphones, data visualization has become an integral part of our daily lives. The book "The Golden Age of Data Visualization: How Did We Get Here?" delves into the evolution of information graphics, exploring how cultural context, production and presentation technologies, and data availability have shaped the history of data visualization. The book begins by examining the prehistoric origins of data visualization, tracing the development of maps, diagrams, and scientific images from ancient times to the present day. It then delves into the perceptual and cognitive reasons why data visualization is so effective, highlighting the ways in which it influences how we think about abstract concepts like time and social connection. One of the key milestones in the history of data visualization was the European Renaissance and Scientific Revolution, which relied heavily on maps and technical drawings to convey complex ideas and theories.
Золотой век визуализации данных: как мы сюда попали? В нынешнюю эпоху мы наблюдаем всплеск использования визуализации данных как средства осмысления окружающего мира. От бизнес-аналитиков, заполняющих презентации диаграммами, и журналистов, использующих инфографику для вовлечения своих читателей, до циферблатов и датчиков на нашей бытовой технике и картографических приложений на наших смартфонах, визуализация данных стала неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Книга «The Golden Age of Data Visualization: How Did We Get Here?» углубляется в эволюцию информационной графики, исследуя, как культурный контекст, технологии производства и представления, а также доступность данных сформировали историю визуализации данных. Книга начинается с изучения доисторических истоков визуализации данных, отслеживания разработки карт, диаграмм и научных изображений с древнейших времен до наших дней. Затем он углубляется в перцептивные и когнитивные причины, почему визуализация данных настолько эффективна, подчеркивая способы, которыми она влияет на то, как мы думаем об абстрактных концепциях, таких как время и социальная связь. Одной из ключевых вех в истории визуализации данных стал Европейский ренессанс и научная революция, которые в значительной степени опирались на карты и технические рисунки для передачи сложных идей и теорий.
L'âge d'or de la visualisation des données : comment sommes-nous arrivés ici ? Aujourd'hui, nous assistons à une augmentation de l'utilisation de la visualisation des données comme moyen de comprendre le monde qui nous entoure. Des analystes d'affaires qui remplissent les présentations avec des diagrammes aux journalistes qui utilisent des infographies pour impliquer leurs lecteurs, en passant par les cadrans et les capteurs de nos appareils ménagers et les applications cartographiques de nos smartphones, la visualisation des données est devenue une partie intégrante de notre vie quotidienne. livre « The Golden Age of Data Visualization : How Did We Get Here ? » s'intéresse à l'évolution des graphiques d'information, explorant comment le contexte culturel, les technologies de production et de représentation, ainsi que la disponibilité des données, ont façonné l'histoire de la visualisation des données. livre commence par étudier les origines préhistoriques de la visualisation des données, le suivi de l'élaboration des cartes, des graphiques et des images scientifiques depuis les temps anciens jusqu'à nos jours. Il explore ensuite les raisons perceptives et cognitives pour lesquelles la visualisation des données est si efficace, soulignant les façons dont elle influe sur la façon dont nous pensons les concepts abstraits tels que le temps et le lien social. L'un des principaux jalons de l'histoire de la visualisation des données a été la Renaissance européenne et la révolution scientifique, qui se sont largement appuyées sur des cartes et des dessins techniques pour transmettre des idées et des théories complexes.
La era dorada de la visualización de datos: cómo llegamos aquí? En la era actual, hemos visto un aumento en el uso de la visualización de datos como un medio para comprender el mundo que nos rodea. Desde analistas de negocios que llenan presentaciones con diagramas y periodistas que usan infografías para involucrar a sus lectores, hasta diales y sensores en nuestros electrodomésticos y aplicaciones cartográficas en nuestros smartphones, la visualización de datos se ha convertido en una parte integral de nuestra vida diaria. libro «The Golden Age of Data Visualization: How Did We Get Here?» profundiza en la evolución de los gráficos de información, investigando cómo el contexto cultural, las tecnologías de producción y representación, así como la disponibilidad de datos, han dado forma a la historia de la visualización de datos. libro comienza estudiando los orígenes prehistóricos de la visualización de datos, trazando el desarrollo de mapas, diagramas e imágenes científicas desde la antigüedad hasta la actualidad. A continuación, se profundiza en las razones perceptivas y cognitivas por las que la visualización de los datos es tan efectiva, destacando las formas en las que influye en la forma en que pensamos en conceptos abstractos como el tiempo y la conexión social. Uno de los hitos clave en la historia de la visualización de datos fue el Renacimiento Europeo y la revolución científica, que se basaron en gran medida en mapas y dibujos técnicos para transmitir ideas y teorías complejas.
Das goldene Zeitalter der Datenvisualisierung: Wie sind wir hierher gekommen? In der heutigen Zeit erleben wir einen Anstieg der Verwendung von Datenvisualisierung als Mittel, um die Welt um uns herum zu verstehen. Von Geschäftsanalysten, die Präsentationen mit Diagrammen füllen, und Journalisten, die Infografiken verwenden, um ihre ser einzubeziehen, bis hin zu Zifferblättern und Sensoren auf unseren Haushaltsgeräten und Kartenanwendungen auf unseren Smartphones ist die Datenvisualisierung zu einem festen Bestandteil unseres täglichen bens geworden. Das Buch „The Golden Age of Data Visualization: How Did We Get Here?“ befasst sich mit der Entwicklung der Informationsgrafik und untersucht, wie kultureller Kontext, Produktions- und Präsentationstechnologien sowie die Verfügbarkeit von Daten die Geschichte der Datenvisualisierung geprägt haben. Das Buch beginnt mit der Erforschung der prähistorischen Ursprünge der Datenvisualisierung, der Verfolgung der Entwicklung von Karten, Diagrammen und wissenschaftlichen Bildern von der Antike bis zur Gegenwart. Es geht dann tiefer in die Wahrnehmungs- und kognitiven Gründe, warum Datenvisualisierung so effektiv ist, und betont, wie sie die Art und Weise beeinflusst, wie wir über abstrakte Konzepte wie Zeit und soziale Konnektivität denken. Einer der wichtigsten Meilensteine in der Geschichte der Datenvisualisierung waren die europäische Renaissance und die wissenschaftliche Revolution, die sich stark auf Karten und technische Zeichnungen stützten, um komplexe Ideen und Theorien zu vermitteln.
''
Veri Görselleştirmenin Altın Çağı: Buraya Nasıl Geldik? Mevcut çağda, çevremizdeki dünyayı anlamanın bir aracı olarak veri görselleştirmesinin kullanımında bir artış görüyoruz. Sunumları grafiklerle dolduran iş analistlerinden ve okuyucularını meşgul etmek için Infographics kullanan gazetecilerden, cihazlarımızdaki kadranlara ve sensörlere ve akıllı telefonlarımızdaki haritalama uygulamalarına kadar, veri görselleştirme günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi. "Veri Görselleştirmenin Altın Çağı: Buraya Nasıl Geldik?", bilgi grafiklerinin evrimine, kültürel bağlamın, üretim ve sunum teknolojilerinin ve veri kullanılabilirliğinin veri görselleştirme tarihini nasıl şekillendirdiğini araştırıyor. Kitap, veri görselleştirmenin tarih öncesi kökenlerini inceleyerek, antik çağlardan günümüze kadar haritaların, diyagramların ve bilimsel görüntülerin gelişimini izleyerek başlıyor. Daha sonra, veri görselleştirmesinin neden bu kadar etkili olduğunun algısal ve bilişsel nedenlerini araştırır ve zaman ve sosyal bağlantı gibi soyut kavramlar hakkında nasıl düşündüğümüzü nasıl etkilediğini vurgular. Veri görselleştirme tarihindeki en önemli kilometre taşlarından biri, karmaşık fikirleri ve teorileri iletmek için büyük ölçüde haritalara ve teknik çizimlere dayanan Avrupa Rönesansı ve Bilimsel Devrim'di.
العصر الذهبي لتصور البيانات: كيف وصلنا إلى هنا ؟ في العصر الحالي، نشهد زيادة في استخدام تصور البيانات كوسيلة لفهم العالم من حولنا. من محللي الأعمال الذين يملأون العروض التقديمية بالرسوم البيانية والصحفيين الذين يستخدمون الرسوم البيانية لإشراك قرائهم، إلى الأقراص وأجهزة الاستشعار على أجهزتنا وتطبيقات رسم الخرائط على هواتفنا الذكية، أصبح تصور البيانات جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية. «العصر الذهبي لتصور البيانات: كيف وصلنا إلى هنا ؟» يتعمق في تطور رسومات المعلومات، ويستكشف كيف شكل السياق الثقافي، وتقنيات الإنتاج والعرض، وتوافر البيانات تاريخ تصور البيانات. يبدأ الكتاب بفحص أصول ما قبل التاريخ لتصور البيانات، وتتبع تطور الخرائط والرسوم البيانية والصور العلمية من العصور القديمة إلى يومنا هذا. ثم يتعمق في الأسباب الإدراكية والمعرفية التي تجعل تصور البيانات فعالًا للغاية، ويسلط الضوء على الطرق التي تؤثر بها على كيفية تفكيرنا في المفاهيم المجردة مثل الوقت والتواصل الاجتماعي. كان أحد المعالم الرئيسية في تاريخ تصور البيانات هو النهضة الأوروبية والثورة العلمية، التي اعتمدت بشكل كبير على الخرائط والرسومات التقنية لنقل الأفكار والنظريات المعقدة.

You may also be interested in:

The Golden Age of Data Visualization How Did We Get Here?
The Golden Age of Data Visualization How Did We Get Here?
The Golden Age of Data Visualization: How Did We Get Here?
Data Visualization with TABLEAU The MASTER KEY to Unlock Data Visualization Secrets…
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, Visualization, and Statistical Analysis
Data Visualization for People of All Ages (AK Peters Visualization Series)
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Bellanca|s Golden Age The Golden Age of Aviation Series
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization: Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library (English Edition)
Power BI Give Life to Your Data With the Complete and Fastest Crash Course on Data Visualization
Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python
Introduction to Data Science Data Wrangling and Visualization with R, 2nd Edition
The Visual Organization Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions
Data Science Essentials with R Learn with focus on data manipulation, visualization, and machine learning
Learning Data Science Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python (Final)
R Graphics Essentials for Great Data Visualization +200 Practical Examples You Want to Know for Data Science
Learning Data Science Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python (Final)
Data Science From Scratch From Data Visualization To Manipulation. It Is The Easy Way! All You Need For Business Using The Basic Principles Of Python And Beyond
Computer Science in Sport Modeling, Simulation, Data Analysis and Visualization of Sports-Related Data
Data Sketches A journey of imagination, exploration, and beautiful data visualizations (AK Peters Visualization Series)
Computer Science in Sport: Modeling, Simulation, Data Analysis and Visualization of Sports-Related Data
Computer Science in Sport Modeling, Simulation, Data Analysis and Visualization of Sports-Related Data
Effective Data Visualization The Right Chart for the Right Data, 2nd Edition
Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals
Data Visualization and Statistical Literacy for Open and Big Data
Hands-on Data Analysis and Visualization with Pandas Engineer, Analyse and Visualize Data, Using Powerful Python Libraries
Qlik Sense: Advanced Data Visualization for Your Organization: Create smart data visualizations and predictive analytics solutions
Data Science with Python From Data Wrangling to Visualization
Effective Data Visualization The Right Chart for the Right Data
Data Analysis and Visualization Using Python Data Analysis and Visualization Using Python for programmer
Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data … Enterprise Strategies (English Edition)
Python Data Visualization Using Plotly Framework Explore Plotly To Create Stunning Visualizations And Uncover Insights From Your Data
Learn Data Science Fundamentals A Beginner|s Guide To Data Science Programs, Analysis And Visualization
PYTHON DATA ANALYTICS: Mastering Python for Effective Data Analysis and Visualization (2024 Beginner Guide)
Hands-On Data Analysis with Pandas Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python