Book Title: Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Introduction: In today's fast-paced world, data manipulation and visualization have become crucial tools for businesses, researchers, and analysts to gain insights from large datasets. One of the most popular libraries for data manipulation and visualization in Python is Pandas. This book provides an in-depth guide to mastering Pandas, enabling readers to efficiently process and visualize their data with ease. Chapter 1: Understanding the Basics of Data Manipulation The first chapter begins by introducing the basics of data manipulation using Pandas. It covers the installation and import of Pandas, basic data structures such as Series and DataFrames, and fundamental operations like selecting, filtering, and grouping data. Readers will learn how to clean and preprocess their data before diving into more advanced topics. Chapter 2: Data Wrangling Data wrangling is an essential part of data manipulation, and this chapter covers the various techniques to clean, transform, and restructure data.

Book Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Введение: В современном быстро развивающемся мире манипулирование данными и визуализация стали критически важными инструментами для предприятий, исследователей и аналитиков, чтобы получить представление о больших наборах данных. Одной из самых популярных библиотек для манипуляции и визуализации данных на Python является Pandas. Эта книга содержит подробное руководство по освоению Pandas, позволяя читателям с легкостью эффективно обрабатывать и визуализировать свои данные. Глава 1: Понимание основ манипулирования данными Первая глава начинается с введения основ манипулирования данными с помощью Pandas. Он охватывает установку и импорт Pandas, основные структуры данных, такие как Series и DataFrames, а также фундаментальные операции, такие как выбор, фильтрация и группировка данных. Читатели узнают, как очистить и предварительно обработать свои данные, прежде чем погрузиться в более продвинутые темы. Глава 2: Пререкания данных Пререкания данных являются неотъемлемой частью манипуляций с данными, и в этой главе рассматриваются различные методы очистки, преобразования и реструктуризации данных.

''