BOOKS - The Golden Age of Data Visualization: How Did We Get Here?
The Golden Age of Data Visualization: How Did We Get Here? - Kimbal Marriott September 4, 2024 PDF  BOOKS
ECO~31 kg CO²

3 TON

Views
53066

Telegram
 
The Golden Age of Data Visualization: How Did We Get Here?
Author: Kimbal Marriott
Year: September 4, 2024
Format: PDF
File size: PDF 37 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The COVID-19 pandemic has shown us how we increasingly use data visualizations to make sense of the world. Business analysts fill their presentations with charts, journalists use infographics to engage their readers, and we rely on the dials and gauges on our household appliances and use mapping apps on our smartphones to find our way. This book explains how and why this has happened. It details the evolution of information graphics, the kinds of graphics at the core of data visualization - maps, diagrams, scientific and medical images - from prehistory to the present day. It considers the perceptual and cognitive reasons why data visualization is so effective and explores the little-known world of tactile graphics used by people who are blind. The book also investigates how visualization has shaped our modern world. The European Renaissance and the Scientific Revolution relied on maps and technical and scientific drawings, which influenced how we think about abstract concepts like time and social connection. Tableau was one of the first commercially available visual analytics tools, released in May 2003. It allowed business and government analysts to create an almost endless variety of visualizations by dragging and dropping data fields onto the tool's main panel. They could effortlessly create standard visualizations like choropleth maps and bar charts or craft their own custom chart, and the resulting visualizations were interactive. This book is written for data visualization researchers and professionals, as well as anyone interested in data visualization and the way we use graphics to understand the world.
Пандемия COVID-19 показала нам, как мы все чаще используем визуализацию данных, чтобы понять мир. Бизнес-аналитики заполняют свои презентации диаграммами, журналисты используют инфографику, чтобы заинтересовать своих читателей, а мы полагаемся на циферблаты и датчики на нашей бытовой технике и используем картографические приложения на наших смартфонах, чтобы найти свой путь. В этой книге объясняется, как и почему это произошло. В нем подробно описывается эволюция информационной графики, видов графики, лежащих в основе визуализации данных - карт, диаграмм, научных и медицинских изображений - от предыстории до наших дней. Он рассматривает перцептивные и когнитивные причины, почему визуализация данных настолько эффективна, и исследует малоизвестный мир тактильной графики, используемой слепыми людьми. Книга также исследует, как визуализация сформировала наш современный мир. Европейский Ренессанс и научная революция опирались на карты и технические и научные рисунки, что повлияло на то, как мы думаем об абстрактных понятиях, таких как время и социальная связь. Tableau был одним из первых коммерчески доступных инструментов визуальной аналитики, выпущенный в мае 2003 года. Это позволило бизнес и государственным аналитикам создавать практически бесконечное разнообразие визуализаций, перетаскивая поля данных на главную панель инструмента. Они могли легко создавать стандартные визуализации, такие как карты хороплета и гистограммы, или создавать свои собственные пользовательские диаграммы, и полученные визуализации были интерактивными. Эта книга написана для исследователей и специалистов по визуализации данных, а также для всех, кто интересуется визуализацией данных и тем, как мы используем графику для понимания мира.
La pandémie de COVID-19 nous a montré comment nous utilisons de plus en plus la visualisation de données pour comprendre le monde. s analystes d'affaires remplissent leurs présentations avec des diagrammes, les journalistes utilisent des infographies pour intéresser leurs lecteurs, et nous nous appuyons sur des cadrans et des capteurs sur nos appareils ménagers et utilisons des applications cartographiques sur nos smartphones pour trouver notre chemin. Ce livre explique comment et pourquoi cela s'est produit. Il décrit en détail l'évolution des graphiques d'information, les types de graphiques qui sous-tendent la visualisation des données - cartes, graphiques, images scientifiques et médicales - de l'histoire à nos jours. Il examine les raisons perceptives et cognitives pour lesquelles la visualisation des données est si efficace et explore le monde peu connu des graphiques tactiles utilisés par les aveugles. livre explore également comment la visualisation a façonné notre monde moderne. La Renaissance européenne et la révolution scientifique se sont appuyées sur des cartes et des dessins techniques et scientifiques, ce qui a influencé la façon dont nous pensons les concepts abstraits tels que le temps et le lien social. Tableau a été l'un des premiers outils d'analyse visuelle disponibles dans le commerce, publié en mai 2003. Cela a permis aux analystes des entreprises et des États de créer une variété presque infinie de visualisations en faisant glisser les champs de données sur le panneau principal de l'outil. Ils pouvaient facilement créer des visualisations standard, telles que des cartes horodatées et des histogrammes, ou créer leurs propres graphiques personnalisés, et les visualisations obtenues étaient interactives. Ce livre est écrit pour les chercheurs et les professionnels de la visualisation de données, ainsi que pour tous ceux qui s'intéressent à la visualisation de données et à la façon dont nous utilisons les graphiques pour comprendre le monde.
La pandemia de COVID-19 nos ha mostrado cómo usamos cada vez más la visualización de datos para entender el mundo. analistas empresariales llenan sus presentaciones con diagramas, los periodistas utilizan infografías para interesar a sus lectores, y dependemos de diales y sensores en nuestros electrodomésticos y utilizamos aplicaciones de mapas en nuestros smartphones para encontrar su camino. Este libro explica cómo y por qué ocurrió. Detalla la evolución de los gráficos informativos, los tipos de gráficos que subyacen a la visualización de los datos - mapas, diagramas, imágenes científicas y médicas - desde la prehistoria hasta la actualidad. Examina las razones perceptivas y cognitivas por las que la visualización de datos es tan efectiva, y explora el poco conocido mundo de los gráficos táctiles utilizados por los ciegos. libro también explora cómo la visualización ha moldeado nuestro mundo moderno. Renacimiento europeo y la revolución científica se basaron en mapas y dibujos técnicos y científicos, lo que influyó en la forma en que pensamos en conceptos abstractos como el tiempo y la conexión social. Tableau fue una de las primeras herramientas de análisis visual comercialmente disponibles, lanzado en mayo de 2003. Esto permitió a los analistas empresariales y estatales crear una variedad casi infinita de visualizaciones arrastrando los campos de datos al panel principal de la herramienta. Podían crear fácilmente visualizaciones estándar, como mapas de choroplet e histogramas, o crear sus propios gráficos personalizados, y las visualizaciones resultantes eran interactivas. Este libro está escrito para investigadores y especialistas en visualización de datos, así como para cualquier persona interesada en visualizar datos y cómo usamos los gráficos para entender el mundo.
A pandemia COVID-19 nos mostrou como usamos cada vez mais a visualização de dados para compreender o mundo. Analistas de negócios preenchem suas apresentações com diagramas, jornalistas usam infográficos para interessar seus leitores, e nós dependemos de mostradores e sensores em nossos equipamentos domésticos e usamos aplicativos de mapeamento em nossos smartphones para encontrar o nosso caminho. Este livro explica como e por que aconteceu. Ele detalha a evolução dos gráficos da informação, os tipos de gráficos que baseiam a visualização dos dados - mapas, gráficos, imagens científicas e médicas - desde a história até hoje. Ele considera as razões perceptíveis e cognitivas por que a visualização de dados é tão eficaz e explora o mundo pouco conhecido do gráfico tátil usado por pessoas cegas. O livro também explora como a visualização moldou o nosso mundo contemporâneo. A Renascença Europeia e a revolução científica basearam-se em mapas e desenhos técnicos e científicos, o que influenciou a forma como pensamos em conceitos abstratos, como tempo e conexão social. Tableau foi uma das primeiras ferramentas de análise visual disponíveis comercialmente, lançada em maio de 2003. Isso permitiu que os negócios e analistas do governo criassem uma variedade quase infinita de visualizações arrastando os campos de dados para o painel principal da ferramenta. Eles podem facilmente criar visualizações padrão, como mapas de horta e histogramas, ou criar seus próprios diagramas personalizados, e os visualizações obtidas foram interativos. Este livro foi escrito para pesquisadores e especialistas em visualização de dados e para todos os interessados na visualização de dados e como usamos os gráficos para compreender o mundo.
La pandemia COVID-19 ci ha mostrato come usiamo sempre di più la visualizzazione dei dati per capire il mondo. Gli analisti di business riempiono le loro presentazioni con diagrammi, i giornalisti usano l'infografica per interessare i loro lettori, e noi ci affidiamo ai quadranti e sensori dei nostri elettrodomestici e usiamo le applicazioni cartografiche sui nostri smartphone per trovare la nostra strada. Questo libro spiega come e perché è successo. Descrive in dettaglio l'evoluzione della grafica informativa, i tipi di grafica alla base della visualizzazione dei dati - mappe, diagrammi, immagini scientifiche e mediche - dalla storia a oggi. Egli affronta le cause percettive e cognitive del perché la visualizzazione dei dati è così efficace e esplora il mondo poco conosciuto della grafica tattile usata da persone cieche. Il libro indaga anche come la visualizzazione ha formato il nostro mondo moderno. Il Rinascimento europeo e la rivoluzione scientifica si basavano su mappe e disegni tecnici e scientifici, influenzando il modo in cui pensiamo a concetti astratti come il tempo e il legame sociale. Tableau è stato uno dei primi strumenti di analisi visiva disponibili commercialmente, pubblicato nel maggio 2003. In questo modo le aziende e gli analisti governativi possono creare una varietà quasi infinita di visualizzazioni trascinando i campi dati sulla barra principale dello strumento. Sono in grado di creare facilmente rendering standard, come mappe e istogrammi, o creare i propri diagrammi personalizzati, e le immagini ottenute erano interattive. Questo libro è scritto per ricercatori e esperti di visualizzazione dei dati e per tutti coloro che si interessano alla visualizzazione dei dati e al modo in cui utilizziamo la grafica per capire il mondo.
Die COVID-19-Pandemie hat uns gezeigt, wie wir zunehmend Datenvisualisierung nutzen, um die Welt zu verstehen. Business-Analysten füllen ihre Präsentationen mit Diagrammen, Journalisten nutzen Infografiken, um ihre ser zu interessieren, und wir verlassen uns auf Zifferblätter und Sensoren auf unseren Haushaltsgeräten und verwenden Kartenanwendungen auf unseren Smartphones, um uns zurechtzufinden. Dieses Buch erklärt, wie und warum dies geschah. Es beschreibt die Entwicklung von Informationsgrafiken, die Arten von Grafiken, die der Visualisierung von Daten zugrunde liegen - Karten, Diagramme, wissenschaftliche und medizinische Bilder - von der Vorgeschichte bis zur Gegenwart. Er untersucht die Wahrnehmungs- und kognitiven Gründe, warum die Datenvisualisierung so effektiv ist, und untersucht die wenig bekannte Welt der taktilen Grafiken, die von blinden Menschen verwendet werden. Das Buch untersucht auch, wie Visualisierung unsere moderne Welt geprägt hat. Die europäische Renaissance und die wissenschaftliche Revolution stützten sich auf Karten und technische und wissenschaftliche Zeichnungen, die die Art und Weise beeinflussten, wie wir über abstrakte Konzepte wie Zeit und soziale Verbindung denken. Tableau war eines der ersten kommerziell erhältlichen visuellen Analysetools, das im Mai 2003 veröffentlicht wurde. Dies ermöglichte es Geschäfts- und Regierungsanalysten, eine nahezu unendliche Vielfalt an Visualisierungen zu erstellen, indem sie Datenfelder auf die Hauptleiste des Tools zogen. e konnten leicht Standardvisualisierungen wie Horopletkarten und Histogramme erstellen oder ihre eigenen benutzerdefinierten Diagramme erstellen, und die resultierenden Visualisierungen waren interaktiv. Dieses Buch richtet sich an Forscher und Datenvisualisten sowie an alle, die sich für die Visualisierung von Daten und die Verwendung von Grafiken zum Verständnis der Welt interessieren.
Pandemia COVID-19 pokazała nam, jak coraz częściej wykorzystujemy wizualizację danych do zrozumienia świata. Analitycy biznesowi wypełniają swoje prezentacje wykresami, dziennikarze wykorzystują infografikę do angażowania czytelników, a my polegamy na tarczach i czujnikach na naszych urządzeniach i używamy aplikacji mapujących na naszych smartfonach, aby odnaleźć naszą drogę. Ta książka wyjaśnia, jak i dlaczego to się stało. Szczegółowo opisuje on ewolucję grafiki informacyjnej, rodzaje grafiki leżące u podstaw wizualizacji danych - mapy, diagramy, obrazy naukowe i medyczne - od prehistorii do dnia dzisiejszego. Patrzy na percepcyjne i poznawcze powody, dla których wizualizacja danych jest tak skuteczna i bada mało znany świat grafiki dotykowej stosowanej przez niewidomych. Książka bada również, jak wizualizacja kształtowała nasz współczesny świat. Europejska rewolucja renesansowa i naukowa opierała się na mapach i rysunkach technicznych i naukowych, co wpłynęło na sposób myślenia o pojęciach abstrakcyjnych, takich jak czas i związek społeczny. Tableau było jednym z pierwszych dostępnych na rynku narzędzi analityki wizualnej, wydanym w maju 2003 roku. Pozwoliło to analitykom biznesowym i rządowym stworzyć niemal nieskończoną różnorodność wizualizacji poprzez przeciąganie pól danych na główny pasek narzędzi. Mogą łatwo tworzyć standardowe wizualizacje, takie jak choroplet mapy i histogramy, lub tworzyć własne niestandardowe wykresy, a powstałe wizualizacje były interaktywne. Ta książka jest napisana dla badaczy i wizualizatorów danych, a każdy zainteresowany wizualizacją danych i jak używamy grafiki do zrozumienia świata.
מגיפת COVID-19 הראתה לנו כיצד אנו משתמשים יותר ויותר בהדמיית נתונים כדי להבין את העולם. אנליסטים עסקיים ממלאים את המצגות שלהם בטבלאות, עיתונאים משתמשים באינפוגרפיות כדי להעסיק את הקוראים שלהם, ואנחנו מסתמכים על החיוגים והחיישנים במכשירים שלנו ומשתמשים באפליקציות מיפוי על הטלפונים החכמים שלנו כדי למצוא את דרכנו. הספר הזה מסביר איך ולמה זה קרה. היא מפרטת את התפתחות גרפיקת המידע, את סוגי הגרפיקה המסתמכים על הדמיית נתונים - מפות, דיאגרמות, תמונות מדעיות ורפואיות - מפרהיסטוריה ועד ימינו. היא בוחנת את הסיבות התפיסתיות והקוגניטיביות לכך שהדמיית נתונים כל כך יעילה וחוקרת את העולם הלא מוכר של גרפיקת הטקטיקה שבה משתמשים עיוורים. הספר גם בוחן כיצד הדמיה עיצבה את עולמנו המודרני. הרנסאנס האירופי והמהפכה המדעית הסתמכו על מפות וציורים טכניים ומדעיים, שהשפיעו על האופן בו אנו חושבים על מושגים מופשטים כמו זמן וחיבור חברתי. Tableau היה אחד מכלי האנליטיקה הוויזואלית הראשונים שזמינים באופן מסחרי, שיצא במאי 2003. הדבר איפשר לאנליסטים עסקיים וממשלתיים ליצור מגוון אינסופי של דימויים על ידי גרירת שדות נתונים אל סרגל הכלים הראשי. הם יכלו ליצור בקלות מצגים סטנדרטיים כמו מפות כוריופלט והיסטוגרמות, או ליצור תרשימים מותאמים אישית משלהם, וההדמיות שנבעו מכך היו אינטראקטיביות. הספר הזה נכתב עבור חוקרים ומחזאי נתונים, וכל מי שמתעניין בהדמיית נתונים ואיך אנחנו משתמשים בגרפיקה כדי להבין את העולם.''
COVID-19 salgını, dünyayı anlamak için veri görselleştirmeyi giderek daha fazla nasıl kullandığımızı gösterdi. İş analistleri sunumlarını grafiklerle doldurur, gazeteciler okuyucularını meşgul etmek için Infographics kullanır ve cihazlarımızdaki kadranlara ve sensörlere güvenir ve yolumuzu bulmak için akıllı telefonlarımızdaki haritalama uygulamalarını kullanırız. Bu kitap bunun nasıl ve neden olduğunu açıklıyor. Bilgi grafiklerinin evrimini, veri görselleştirmesinin altında yatan grafik türlerini - haritalar, diyagramlar, bilimsel ve tıbbi görüntüler - tarih öncesinden günümüze kadar detaylandırır. Veri görselleştirmesinin bu kadar etkili olmasının algısal ve bilişsel nedenlerine bakar ve kör insanlar tarafından kullanılan dokunsal grafiklerin az bilinen dünyasını araştırır. Kitap ayrıca görselleştirmenin modern dünyamızı nasıl şekillendirdiğini de araştırıyor. Avrupa Rönesansı ve bilimsel devrim, zaman ve sosyal bağlantı gibi soyut kavramlar hakkında nasıl düşündüğümüzü etkileyen haritalara ve teknik ve bilimsel çizimlere dayanıyordu. Tableau, Mayıs 2003'te piyasaya sürülen ilk ticari olarak temin edilebilen görsel analiz araçlarından biriydi. Bu, iş ve hükümet analistlerinin veri alanlarını ana araç çubuğuna sürükleyerek neredeyse sonsuz çeşitli görselleştirmeler oluşturmasına izin verdi. Koroplet haritaları ve histogramlar gibi standart görselleştirmeleri kolayca oluşturabilir veya kendi özel çizelgelerini oluşturabilirlerdi ve ortaya çıkan görselleştirmeler etkileşimliydi. Bu kitap araştırmacılar ve veri görselleştiricileri ve veri görselleştirme ile ilgilenen herkes ve dünyayı anlamak için grafikleri nasıl kullandığımız için yazılmıştır.
أظهر لنا وباء COVID-19 كيف نستخدم تصور البيانات بشكل متزايد لفهم العالم. يملأ محللو الأعمال عروضهم التقديمية بالرسوم البيانية، ويستخدم الصحفيون الرسوم البيانية لإشراك قرائهم، ونعتمد على الأقراص وأجهزة الاستشعار على أجهزتنا ونستخدم تطبيقات رسم الخرائط على هواتفنا الذكية لإيجاد طريقنا. يشرح هذا الكتاب كيف ولماذا حدث هذا. إنه يفصل تطور رسومات المعلومات، وأنواع الرسومات التي تكمن وراء تصور البيانات - الخرائط والرسوم البيانية والصور العلمية والطبية - من عصور ما قبل التاريخ إلى يومنا هذا. إنه ينظر في الأسباب الإدراكية والمعرفية التي تجعل تصور البيانات فعالًا للغاية ويستكشف العالم غير المعروف للرسومات اللمسية التي يستخدمها المكفوفون. يستكشف الكتاب أيضًا كيف شكل التصور عالمنا الحديث. اعتمدت النهضة الأوروبية والثورة العلمية على الخرائط والرسومات التقنية والعلمية، والتي أثرت على طريقة تفكيرنا في المفاهيم المجردة مثل الوقت والتواصل الاجتماعي. كانت تابلو واحدة من أوائل أدوات التحليل المرئي المتاحة تجاريًا، والتي صدرت في مايو 2003. سمح هذا لمحللي الأعمال والحكومة بإنشاء مجموعة لا حصر لها من التصورات عن طريق سحب حقول البيانات إلى شريط الأدوات الرئيسي. يمكنهم بسهولة إنشاء تصورات قياسية مثل خرائط الجوقة والرسوم البيانية، أو إنشاء مخططات مخصصة خاصة بهم، وكانت التصورات الناتجة تفاعلية. كتب هذا الكتاب للباحثين ومصوري البيانات، وأي شخص مهتم بتصور البيانات وكيف نستخدم الرسومات لفهم العالم.
COVID-19 전염병은 세계를 이해하기 위해 데이터 시각화를 점점 더 많이 사용하는 방법을 보여주었습니다. 비즈니스 분석가는 프레젠테이션을 차트로 채우고 언론인은 인포 그래픽을 사용하여 독자를 참여 시키며 기기의 다이얼과 센서를 사용하고 스마트 폰의 매핑 앱을 사용하여 길을 찾습니다. 이 책은 어떻게 그리고 왜 이런 일이 일어 났는지 설명합니다. 선사 시대부터 현재까지 데이터 시각화 (지도, 다이어그램, 과학 및 의료 이미지) 의 기초가되는 그래픽의 종류 인 정보 그래픽의 진화에 대해 자세히 설명합니다. 데이터 시각화가 효과적인 지각적이고인지 적 이유를 살펴보고 시각 장애인이 사용하는 거의 알려지지 않은 촉각 그래픽 세계를 탐색합니다. 이 책은 또한 시각화가 현대 세계를 어떻게 형성했는지 탐구합니다. 유럽 르네상스와 과학 혁명은지도와 기술 및 과학 도면에 의존하여 시간과 사회적 연결과 같은 추상적 개념에 대한 생각에 영향을 미쳤습니다. Tableau는 2003 년 5 월에 출시 된 최초의 상용 시각 분석 도구 중 하나입니다. 이를 통해 비즈니스 및 정부 분석가는 데이터 필드를 기본 툴 막대로 드래그하여 거의 무한한 다양한 시각화를 만들 수있었습니다. 코로 플렛 맵 및 히스토그램과 같은 표준 시각화를 쉽게 만들거나 자체 사용자 정의 차트를 만들 수 있으며 결과 시각화는 대화식이었습니다. 이 책은 연구원 및 데이터 비주얼 라이저, 데이터 시각화 및 그래픽을 사용하여 세계를 이해하는 방법에 관심이있는 사람을 위해 작성되었습니다.
COVID-19のパンデミックは、私たちが世界を理解するためにデータビジュアライゼーションを使用する方法を示しています。ビジネスアナリストは自分のプレゼンテーションをチャートで埋め、ジャーナリストは読者をエンゲージメントするためにインフォグラフィックを使用し、私たちは私たちの家電製品のダイヤルとセンサーに頼り、私たちの方法を見つけるために私たちのスマートフォン上のマッピングアプリを使用しています。この本は、これがどのようにそしてなぜ起こったのかを説明しています。情報グラフィックの進化、地図、図表、科学的、医療的イメージなど、データの可視化の基盤となるグラフィックの種類について、先史時代から現在に至るまで詳しく説明しています。これは、データの可視化が非常に効果的である知覚的および認知的な理由を見て、視覚障害者が使用する触覚グラフィックのあまり知られていない世界を探索します。この本はまた、視覚化がどのように現代の世界を形作ったかを探求しています。ヨーロッパのルネサンスと科学革命は、地図や技術的、科学的な図面に依存しており、時間や社会的なつながりなどの抽象的な概念についてどのように考えるかに影響を与えました。Tableauは、20035月にリリースされた最初の市販のビジュアル分析ツールの1つです。これにより、ビジネスおよび政府アナリストは、データフィールドをメインツールバーにドラッグすることで、ほぼ無限の可視化を作成することができました。彼らは簡単にチョロプレットマップやヒストグラムなどの標準的なビジュアライゼーションを作成したり、独自のカスタムチャートを作成したりすることができ、ビジュアライゼーションはインタラクティブでした。この本は、研究者やデータビジュアライザーのために書かれています。
COVID-19大流行病向我們展示了我們如何越來越多地使用數據可視化來了解世界。商業分析師用圖表填充他們的演示文稿,記者使用信息圖表來吸引讀者的興趣,我們依靠家用電器上的撥盤和傳感器,並在智能手機上使用地圖應用程序找到自己的方式。這本書解釋了發生這種情況的方式和原因。它詳細介紹了信息圖形的演變,數據可視化背後的圖形類型(地圖,圖表,科學和醫學圖像)從背景故事到今天。他研究了數據可視化如此有效的感知和認知原因,並探索了盲人使用的鮮為人知的觸覺圖形世界。該書還探討了可視化如何塑造我們的現代世界。歐洲文藝復興和科學革命依靠地圖以及技術和科學繪畫,這影響了我們如何看待抽象概念,例如時間和社會聯系。Tableau是20035月發布的首批市售視覺分析工具之一。這使企業和政府分析師能夠通過將數據字段拖到主工具欄來創建幾乎無限的渲染。他們可以輕松地創建標準可視化,例如Horoplet映射和直方圖,或者創建自己的自定義圖,並且由此產生的可視化是交互式的。這本書是為研究人員和數據可視化專家以及任何對數據可視化感興趣的人以及我們如何使用圖形來理解世界而寫的。

You may also be interested in:

The Golden Age of Data Visualization How Did We Get Here?
The Golden Age of Data Visualization How Did We Get Here?
The Golden Age of Data Visualization: How Did We Get Here?
Data Visualization with TABLEAU The MASTER KEY to Unlock Data Visualization Secrets…
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, Visualization, and Statistical Analysis
Data Visualization for People of All Ages (AK Peters Visualization Series)
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Bellanca|s Golden Age The Golden Age of Aviation Series
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization: Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library (English Edition)
Power BI Give Life to Your Data With the Complete and Fastest Crash Course on Data Visualization
Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python
Introduction to Data Science Data Wrangling and Visualization with R, 2nd Edition
The Visual Organization Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions
Data Science Essentials with R Learn with focus on data manipulation, visualization, and machine learning
Learning Data Science Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python (Final)
R Graphics Essentials for Great Data Visualization +200 Practical Examples You Want to Know for Data Science
Learning Data Science Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python (Final)
Data Science From Scratch From Data Visualization To Manipulation. It Is The Easy Way! All You Need For Business Using The Basic Principles Of Python And Beyond
Computer Science in Sport Modeling, Simulation, Data Analysis and Visualization of Sports-Related Data
Data Sketches A journey of imagination, exploration, and beautiful data visualizations (AK Peters Visualization Series)
Computer Science in Sport: Modeling, Simulation, Data Analysis and Visualization of Sports-Related Data
Computer Science in Sport Modeling, Simulation, Data Analysis and Visualization of Sports-Related Data
Effective Data Visualization The Right Chart for the Right Data, 2nd Edition
Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals
Data Visualization and Statistical Literacy for Open and Big Data
Hands-on Data Analysis and Visualization with Pandas Engineer, Analyse and Visualize Data, Using Powerful Python Libraries
Qlik Sense: Advanced Data Visualization for Your Organization: Create smart data visualizations and predictive analytics solutions
Data Science with Python From Data Wrangling to Visualization
Effective Data Visualization The Right Chart for the Right Data
Data Analysis and Visualization Using Python Data Analysis and Visualization Using Python for programmer
Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data … Enterprise Strategies (English Edition)
Python Data Visualization Using Plotly Framework Explore Plotly To Create Stunning Visualizations And Uncover Insights From Your Data
Learn Data Science Fundamentals A Beginner|s Guide To Data Science Programs, Analysis And Visualization
PYTHON DATA ANALYTICS: Mastering Python for Effective Data Analysis and Visualization (2024 Beginner Guide)
Hands-On Data Analysis with Pandas Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python