BOOKS - SCIENCE AND STUDY - Study of Linear and Nonlinear Models with “Mathematica”...
Study of Linear and Nonlinear Models with “Mathematica” - Czeslaw Maczka, Sergii Skurativskyi, Vsevolod Vladimirov 2023 PDF WSPC BOOKS SCIENCE AND STUDY
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
93341

Telegram
 
Study of Linear and Nonlinear Models with “Mathematica”
Author: Czeslaw Maczka, Sergii Skurativskyi, Vsevolod Vladimirov
Year: 2023
Pages: 336
Format: PDF
File size: 19,8 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
. This occurs particularly when dealing with differential equations, partial differential equations, integral equations, and their solutions. The book offers a solution to this problem by formulating a set of rules based on a generalization of the traditional approach to differential and integral calculus. The book provides a comprehensive overview of how Mathematica can be used to develop models of linear and nonlinear systems, including differential equations, partial differential equations, and integral equations. It covers a wide range of applications, from basic mathematical concepts to advanced topics such as optimization and numerical methods. The author emphasizes the importance of understanding the underlying principles of each topic, rather than simply memorizing formulas and techniques. Throughout the book, he uses clear and concise language to make complex ideas accessible to readers. The book also includes a variety of exercises and examples to help students practice and apply their knowledge. One of the key themes of the book is the need to study and understand the process of technological evolution, and the possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The author argues that this is essential for survival in today's rapidly changing world, where technology is constantly evolving and new discoveries are being made at an unprecedented rate. He suggests that by studying and understanding these changes, we can better prepare ourselves for the challenges ahead and adapt our approaches to the study of new technologies.
.Это особенно важно при работе с дифференциальными уравнениями, уравнениями в частных производных, интегральными уравнениями и их решениями. Книга предлагает решение этой проблемы, формулируя свод правил, основанный на обобщении традиционного подхода к дифференциальному и интегральному исчислению. В книге представлен всесторонний обзор того, как Mathematica может быть использована для разработки моделей линейных и нелинейных систем, включая дифференциальные уравнения, уравнения в частных производных и интегральные уравнения. Он охватывает широкий спектр приложений, от основных математических концепций до продвинутых тем, таких как оптимизация и численные методы. Автор подчеркивает важность понимания основополагающих принципов каждой темы, а не простого запоминания формул и техник. На протяжении всей книги он использует ясный и лаконичный язык, чтобы сделать сложные идеи доступными для читателей. Книга также включает в себя множество упражнений и примеров, которые помогут студентам практиковаться и применять свои знания. Одна из ключевых тем книги - необходимость изучения и понимания процесса технологической эволюции, и возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания. Автор утверждает, что это необходимо для выживания в современном быстро меняющемся мире, где технологии постоянно развиваются, а новые открытия делаются с беспрецедентной скоростью. Он предполагает, что, изучая и понимая эти изменения, мы сможем лучше подготовиться к предстоящим вызовам и адаптировать наши подходы к изучению новых технологий.
.Ce qui est particulièrement important lorsque vous travaillez avec des équations différentielles, des équations en dérivées partielles, des équations intégrales et leurs solutions. livre propose une solution à ce problème en formulant un ensemble de règles basées sur une généralisation de l'approche traditionnelle du calcul différentiel et intégral. livre présente un aperçu complet de la façon dont Mathematica peut être utilisé pour le développement de modèles de systèmes linéaires et non linéaires, y compris les équations différentielles, les équations en dérivées partielles et les équations intégrales. Il couvre un large éventail d'applications, des concepts mathématiques de base aux sujets avancés tels que l'optimisation et les méthodes numériques. L'auteur souligne l'importance de comprendre les principes fondamentaux de chaque sujet plutôt que de se souvenir simplement des formules et des techniques. Tout au long du livre, il utilise un langage clair et concis pour rendre les idées complexes accessibles aux lecteurs. livre comprend également de nombreux exercices et exemples qui aideront les étudiants à pratiquer et à appliquer leurs connaissances. L'un des principaux thèmes du livre est la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique, et la possibilité d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. L'auteur affirme que cela est nécessaire pour survivre dans un monde en mutation rapide, où la technologie évolue constamment et de nouvelles découvertes sont faites à une vitesse sans précédent. Il suggère qu'en étudiant et en comprenant ces changements, nous pourrons mieux nous préparer aux défis à venir et adapter nos approches à l'apprentissage des nouvelles technologies.
.Esto es especialmente importante cuando se trabaja con ecuaciones diferenciales, ecuaciones en derivadas parciales, ecuaciones integrales y sus soluciones. libro propone una solución a este problema formulando un conjunto de reglas basadas en la generalización del enfoque tradicional del cálculo diferencial e integral. libro presenta una revisión completa de cómo Mathematica puede ser utilizado para desarrollar modelos de sistemas lineales y no lineales, incluyendo ecuaciones diferenciales, ecuaciones en derivadas parciales y ecuaciones integrales. Abarca una amplia gama de aplicaciones, desde conceptos matemáticos básicos hasta temas avanzados como la optimización y los métodos numéricos. autor subraya la importancia de entender los principios fundamentales de cada tema y no la simple memorización de fórmulas y técnicas. A lo largo del libro utiliza un lenguaje claro y conciso para poner a disposición de los lectores ideas complejas. libro también incluye muchos ejercicios y ejemplos que ayudarán a los estudiantes a practicar y aplicar sus conocimientos. Uno de los temas clave del libro es la necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución tecnológica, y la posibilidad de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. autor afirma que esto es necesario para sobrevivir en un mundo actual que cambia rápidamente, donde la tecnología evoluciona constantemente y los nuevos descubrimientos se hacen a una velocidad sin precedentes. Sugiere que, al estudiar y comprender estos cambios, podremos prepararnos mejor para los desafíos que tenemos por delante y adaptar nuestros enfoques al estudio de las nuevas tecnologías.
Esta é particularmente importante quando se trabalha com equações diferenciais, equações em derivados privados, equações integrais e suas soluções. O livro propõe uma solução para este problema, formulando um conjunto de regras baseado na síntese da abordagem tradicional do cálculo diferencial e integral. O livro apresenta uma visão abrangente de como o Mathemática pode ser usado para desenvolver modelos de sistemas lineares e não lineares, incluindo equações diferenciais, equações em derivados privados e equações integrais. Ele abrange uma variedade de aplicações, desde conceitos matemáticos básicos até temas avançados, como otimização e técnicas numéricas. O autor ressalta a importância de compreender os princípios fundamentais de cada tema, em vez de apenas memorizar fórmulas e técnicas. Ao longo do livro, ele usa uma linguagem lúcida e lúdica para tornar as ideias complexas acessíveis aos leitores. O livro também inclui muitos exercícios e exemplos que ajudam os estudantes a praticar e aplicar seus conhecimentos. Um dos temas-chave do livro é a necessidade de explorar e compreender o processo de evolução tecnológica, e a possibilidade de criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. O autor afirma que isso é necessário para sobreviver em um mundo em rápida mudança, onde a tecnologia está em constante evolução e novas descobertas são feitas a uma velocidade sem precedentes. Ele sugere que, estudando e compreendendo essas mudanças, podemos nos preparar melhor para os próximos desafios e adaptar as nossas abordagens para o estudo de novas tecnologias.
.È particolarmente importante per le equazioni differenziali, le equazioni in derivati privati, le equazioni integrali e le loro soluzioni. Il libro offre una soluzione a questo problema, formulando un quadro di regole basato sulla sintesi di un approccio tradizionale al calcolo differenziale e integrale. Il libro fornisce una panoramica completa di come Mathematica può essere utilizzato per sviluppare modelli di sistemi lineari e non lineari, tra cui equazioni differenziali, equazioni in derivati privati e equazioni integrali. Copre una vasta gamma di applicazioni, dai concetti matematici di base ai temi avanzati come ottimizzazione e metodi numerici. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere i principi fondamentali di ogni argomento, piuttosto che la semplice memorizzazione di formule e tecniche. Per tutto il libro, usa un linguaggio chiaro e laconico per rendere le idee complesse accessibili ai lettori. Il libro include anche numerosi esercizi e esempi che aiuteranno gli studenti ad esercitarsi e applicare le loro conoscenze. Uno dei temi chiave del libro è la necessità di studiare e comprendere il processo di evoluzione tecnologica, e la possibilità di sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. L'autore sostiene che questo sia necessario per sopravvivere in un mondo in continua evoluzione, dove la tecnologia è in continua evoluzione e le nuove scoperte sono realizzate a una velocità senza precedenti. Suggerisce che, studiando e comprendendo questi cambiamenti, saremo in grado di prepararci meglio alle prossime sfide e di adattare i nostri approcci allo studio delle nuove tecnologie.
.Dies ist besonders wichtig bei der Arbeit mit Differentialgleichungen, partiellen Gleichungen, Integralgleichungen und deren Lösungen. Das Buch bietet eine Lösung für dieses Problem, indem es ein Regelwerk formuliert, das auf einer Verallgemeinerung des traditionellen Ansatzes der Differential- und Integralrechnung basiert. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick darüber, wie Mathematica verwendet werden kann, um Modelle linearer und nichtlinearer Systeme zu entwickeln, einschließlich Differentialgleichungen, partieller Gleichungen und integraler Gleichungen. Es deckt eine breite Palette von Anwendungen ab, von grundlegenden mathematischen Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie Optimierung und numerischen Methoden. Der Autor betont, wie wichtig es ist, die Grundprinzipien jedes Themas zu verstehen, anstatt sich nur an Formeln und Techniken zu erinnern. Während des gesamten Buches verwendet er eine klare und prägnante Sprache, um den sern komplexe Ideen zugänglich zu machen. Das Buch enthält auch viele Übungen und Beispiele, die den Schülern helfen, ihr Wissen zu üben und anzuwenden. Eines der Hauptthemen des Buches ist die Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu studieren und zu verstehen, und die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Der Autor argumentiert, dass dies notwendig ist, um in der heutigen schnelllebigen Welt zu überleben, in der sich die Technologie ständig weiterentwickelt und neue Entdeckungen mit beispielloser Geschwindigkeit gemacht werden. Er geht davon aus, dass wir uns durch das Studium und das Verständnis dieser Veränderungen besser auf die kommenden Herausforderungen vorbereiten und unsere Ansätze an das Studium neuer Technologien anpassen können.
. Jest to szczególnie ważne podczas pracy z równaniami różniczkowymi, częściowymi równaniami różniczkowymi, równaniami integralnymi i ich rozwiązaniami. Książka oferuje rozwiązanie tego problemu poprzez sformułowanie zestawu zasad opartych na uogólnieniu tradycyjnego podejścia do różnicowego i całościowego obliczenia. Książka zawiera kompleksowy przegląd tego, w jaki sposób Mathematica może być wykorzystywana do opracowywania modeli układów liniowych i nieliniowych, w tym równań różniczkowych, równań różniczkowych cząstkowych i równań całkowych. Obejmuje szeroką gamę zastosowań, od podstawowych koncepcji matematycznych po zaawansowane tematy, takie jak optymalizacja i metody numeryczne. Autor podkreśla znaczenie zrozumienia podstawowych zasad każdego tematu, a nie tylko zapamiętywania formuł i technik. W całej książce używa jasnego i zwięzłego języka, aby skomplikowane pomysły były dostępne dla czytelników. Książka zawiera również wiele ćwiczeń i przykładów pomagających uczniom ćwiczyć i stosować ich wiedzę. Jednym z kluczowych tematów książki jest potrzeba studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologicznej oraz możliwość opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Autor twierdzi, że jest to konieczne do przetrwania w dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie, gdzie technologia stale się rozwija, a nowe odkrycia są dokonywane w niespotykanym tempie. Sugeruje, że studiując i rozumiąc te zmiany, możemy lepiej przygotować się na nadchodzące wyzwania i dostosować nasze podejścia do nauki nowych technologii.
. הדבר חשוב במיוחד כאשר עובדים עם משוואות דיפרנציאליות, משוואות דיפרנציאליות חלקיות, משוואות אינטגרליות ופתרונות. הספר מציע פתרון לבעיה זו על ידי ניסוח מערכת חוקים המבוססת על הכללה של הגישה המסורתית לדיפרנציאליות ואינטגרל. הספר מספק סקירה מקיפה של האופן שבו מתמטיקה יכולה לשמש לפיתוח מודלים של מערכות לינאריות ולא לינאריות, כולל משוואות דיפרנציאליות, משוואות דיפרנציאליות חלקיות ומשוואות אינטגרליות. הוא מכסה מגוון רחב של יישומים, החל במושגים מתמטיים בסיסיים וכלה בנושאים מתקדמים כגון אופטימיזציה ושיטות מספריות. המחבר מדגיש את חשיבות הבנת עקרונות היסוד של כל נושא, ולא רק שינון נוסחאות וטכניקות. לאורך הספר הוא משתמש בשפה ברורה ותמציתית כדי להפוך רעיונות מורכבים לנגישים לקוראים. הספר כולל גם תרגילים ודוגמאות רבות כדי לעזור לתלמידים לתרגל וליישם את הידע שלהם. אחד הנושאים המרכזיים בספר הוא הצורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית, והאפשרות לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. המחבר טוען שהדבר הכרחי להישרדות בעולם המשתנה במהירות, שבו הטכנולוגיה כל הזמן מתפתחת ותגליות חדשות נעשות בקצב חסר תקדים. הוא מציע שאם נלמד ונבין את השינויים הללו, נוכל להתכונן טוב יותר לאתגרים הקרובים ולהתאים את הגישות שלנו ללמידת טכנולוגיות חדשות.''
. Bu, diferansiyel denklemler, kısmi diferansiyel denklemler, integral denklemler ve çözümleri ile çalışırken özellikle önemlidir. Kitap, diferansiyel ve integral kalkülüsüne geleneksel yaklaşımın bir genellemesine dayanan bir dizi kural formüle ederek bu soruna bir çözüm sunmaktadır. Kitap, Mathematica'nın diferansiyel denklemler, kısmi diferansiyel denklemler ve integral denklemler dahil olmak üzere doğrusal ve doğrusal olmayan sistemlerin modellerini geliştirmek için nasıl kullanılabileceğine dair kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır. Temel matematiksel kavramlardan optimizasyon ve sayısal yöntemler gibi ileri konulara kadar çok çeşitli uygulamaları kapsar. Yazar, sadece formülleri ve teknikleri ezberlemenin değil, her konunun temel ilkelerini anlamanın önemini vurgulamaktadır. Kitap boyunca, karmaşık fikirleri okuyuculara erişilebilir kılmak için açık ve özlü bir dil kullanıyor. Kitap ayrıca, öğrencilerin bilgilerini uygulamalarına ve uygulamalarına yardımcı olacak birçok alıştırma ve örnek içermektedir. Kitabın ana konularından biri, teknolojik evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacı ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme olasılığıdır. Yazar, teknolojinin sürekli geliştiği ve benzeri görülmemiş bir oranda yeni keşiflerin yapıldığı günümüzün hızla değişen dünyasında hayatta kalmak için bunun gerekli olduğunu savunuyor. Bu değişiklikleri inceleyerek ve anlayarak, yaklaşmakta olan zorluklara daha iyi hazırlanabileceğimizi ve yaklaşımlarımızı yeni teknolojileri öğrenmeye uyarlayabileceğimizi öne sürüyor.
. هذا مهم بشكل خاص عند العمل مع المعادلات التفاضلية والمعادلات التفاضلية الجزئية والمعادلات التكاملية وحلولها. يقدم الكتاب حلاً لهذه المشكلة من خلال صياغة مجموعة من القواعد القائمة على تعميم النهج التقليدي لحساب التفاضل والتكامل. يقدم الكتاب لمحة عامة شاملة عن كيفية استخدام الرياضيات لتطوير نماذج من الأنظمة الخطية وغير الخطية، بما في ذلك المعادلات التفاضلية والمعادلات التفاضلية الجزئية والمعادلات التكاملية. يغطي مجموعة واسعة من التطبيقات، من المفاهيم الرياضية الأساسية إلى الموضوعات المتقدمة مثل التحسين والطرق العددية. ويشدد المؤلف على أهمية فهم المبادئ الأساسية لكل موضوع، وليس مجرد حفظ الصيغ والتقنيات. في جميع أنحاء الكتاب، يستخدم لغة واضحة وموجزة لجعل الأفكار المعقدة في متناول القراء. يتضمن الكتاب أيضًا العديد من التمارين والأمثلة لمساعدة الطلاب على ممارسة معارفهم وتطبيقها. أحد المواضيع الرئيسية للكتاب هو الحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي، وإمكانية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يجادل المؤلف بأن هذا ضروري للبقاء على قيد الحياة في عالم اليوم سريع التغير، حيث تتطور التكنولوجيا باستمرار ويتم إجراء اكتشافات جديدة بمعدل غير مسبوق. يقترح أنه من خلال دراسة وفهم هذه التغييرات، يمكننا الاستعداد بشكل أفضل للتحديات القادمة وتكييف مناهجنا لتعلم التقنيات الجديدة.
. 이것은 미분 방정식, 부분 미분 방정식, 적분 방정식 및 솔루션으로 작업 할 때 특히 중요합니다. 이 책은 차등 및 통합 미적분학에 대한 전통적인 접근 방식의 일반화를 기반으로 일련의 규칙을 공식화하여이 문제에 대한 해결책을 제공합니다. 이 책은 미분 방정식, 부분 미분 방정식 및 적분 방정식을 포함하여 Mathematica를 사용하여 선형 및 비선형 시스템 모델을 개발하는 방법에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 기본 수학 개념에서 최적화 및 수치 방법과 같은 고급 주제에 이르기까지 광범위한 응용 프로그램을 다룹니다. 저자는 공식과 기술을 암기하는 것이 아니라 각 주제의 기본 원칙을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 책 전체에서 그는 명확하고 간결한 언어를 사용하여 복잡한 아이디어를 독자가 이용할 수 있도록합니 이 책에는 또한 학생들이 지식을 연습하고 적용 할 수 있도록 많은 연습과 예가 포함되어 있습니 이 책의 주요 주제 중 하나는 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야하며 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발할 가능성입니다. 저자는 이것이 기술이 끊임없이 발전하고 전례없는 속도로 새로운 발견이 이루어지고있는 오늘날의 빠르게 변화하는 세상에서 생존하기 위해 필요하다고 주장합니다. 그는 이러한 변화를 연구하고 이해함으로써 다가오는 과제에 대비하고 새로운 기술 학습에 대한 접근 방식을 더 잘 적응할 수 있다고 제
.これは、微分方程式、偏微分方程式、積分方程式およびその解を扱う場合に特に重要である。この本は、微分計算と積分計算の従来のアプローチの一般化に基づいて一連の規則を策定することによって、この問題の解決策を提供しています。この本では、微分方程式、偏微分方程式、積分方程式を含む、線形および非線形系のモデルを開発するためにMathematicaを使用する方法の包括的な概要を説明します。基本的な数学的概念から最適化や数値法などの高度なトピックまで、幅広い用途に対応しています。著者は、数式やテクニックだけでなく、各トピックの基本原則を理解することの重要性を強調しています。本を通して、彼は読者にアクセス可能な複雑なアイデアを作るために明確で簡潔な言語を使用しています。この本には、学生が自分の知識を練習し、適用するのを助けるための多くの演習や例も含まれています。この本の主要なトピックの1つは、技術進化のプロセスを研究し理解する必要性と、現代の知識の発展の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する可能性である。これは、テクノロジーが絶えず進化し、新しい発見がかつてない速度で行われている今日の急速に変化する世界での生存のために必要であると著者は論じています。彼は、これらの変化を研究し理解することで、今後の課題に備え、新しい技術を学ぶためのアプローチを適応させることができると示唆しています。

You may also be interested in:

Study of Linear and Nonlinear Models with “Mathematica”
Study of Linear and Nonlinear Models with “Mathematica”
Nonlinear Financial Econometrics: Markov Switching Models, Persistence and Nonlinear Cointegration
Discrete Oscillator Design Linear, Nonlinear, Transient, and Noise Domains
Linear and Nonlinear Waves in Microstructured Solids Homogenization and Asymptotic Approaches
Nonlinear Optimization Models and Applications
Applications of Linear Models
Stochastic Linear Programming: Models, Theory, and Computation
Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R
The Hitchhiker|s Guide to Linear Models Based on the famous R programming language
The Hitchhiker|s Guide to Linear Models Based on the famous R programming language
Machine Learning. Supervised Learning Techniques and Tools Nonlinear Models Exercises with R, SAS, STATA, EVIEWS and SPSS
Exact and Heuristic Methods in Combinatorial Optimization: A Study on the Linear Ordering and the Maximum Diversity Problem (Applied Mathematical Sciences, 175)
Nonlinear Electronics 1 Nonlinear Dipoles, Harmonic Oscillators and Switching Circuits
Approximation Procedures in Nonlinear Oscillation Theory (De Gruyter Series in Nonlinear Analysis and Applications, 2)
Blow-Up in Nonlinear Equations of Mathematical Physics: Theory and Methods (De Gruyter Series in Nonlinear Analysis and Applications)
Nonlinear Reaction-Diffusion Processes for Nanocomposites: Anomalous Improved Homogenization (De Gruyter Series in Nonlinear Analysis and Applications, 39)
Control of Imperfect Nonlinear Electromechanical Large Scale Systems From Dynamics to Hardware Implementation (World Scientific Series on Nonlinear Science)
e-Study Guide for: Ecological Models and Data in R by Benjamin M. Bolker, ISBN 9780691125220
Uncovering Indigenous Models of Leadership: An Ethnographic Case Study of Samoa|s Talavou Clan
Nonlinear Systems, Vol. 2: Nonlinear Phenomena in Biology, Optics and Condensed Matter (Understanding Complex Systems)
Contrasting Models of State and School: A Comparative Historical Study of Parental Choice and State Control
Visualizing cityscapes of Classical antiquity: from early modern reconstruction drawings to digital 3D models: With a case study from the ancient town … in Boeotia, Greece (Access Archaeology)
Study Less, Study Smart: A guide to effective study techniques and enhanced learning
Stochastic Evolution Systems: Linear Theory and Applications to Non-Linear Filtering (Probability Theory and Stochastic Modelling Book 89)
Linear and Non-Linear Video and TV Applications Using IPv6 and IPv6 Multicast
Linear Algebra Done Right (Hardcover)LINEAR ALGEBRA DONE RIGHT (HARDCOVER) by Axler, Sheldon Jay (Author) on Jul-18-1997 Hardcover
Python Development with Large Language Models: From Text to Tasks: Python Programming with the Help of Large Language Models! 5 Projects to Master Python … Models (Python Trailblazer|s Bible)
Models for mental disorder conceptual models in psychiatry
LangChain and LlamaIndex Projects Lab Book Hooking Large Language Models Up to the Real World Using GPT-4, ChatGPT, Hugging Face, and local Ollama Models in Applications
LangChain and LlamaIndex Projects Lab Book Hooking Large Language Models Up to the Real World Using GPT-4, ChatGPT, Hugging Face, and local Ollama Models in Applications
Pretrain Vision and Large Language Models in Python: End-to-end techniques for building and deploying foundation models on AWS
Art Models AnaIv435: Figure Drawing Pose Reference (Art Models Poses)
Art Models SarahAnn032: Figure Drawing Pose Reference (Art Models Poses)
Art Models Saju081: Figure Drawing Pose Reference (Art Models Poses)
Art Models Jesse021: Figure Drawing Pose Reference (Art Models Poses)
Art Models Collibrina034: Figure Drawing Pose Reference (Art Models Poses)
Art Models Sam074: Figure Drawing Pose Reference (Art Models Poses)
Art Models KatarinaK020: Figure Drawing Pose Reference (Art Models Poses)
Art Models IvyLee003: Figure Drawing Pose Reference (Art Models Poses)