A detailed description of the plot of the book follows: The book is focused on the practical part of the training program of the data analyst and it is designed for those who are interested in learning and mastering modern technologies of data analysis. The book consists of practical tasks for each chapter, which allows readers to master the skills of applying knowledge in practice. The manual is intended for students of vocational schools and undergraduate students of technical and engineering specialties, as well as for professionals who need to learn and apply new technologies in their work. The book is written in an accessible language and does not require specialized knowledge of programming or mathematics. It is assumed that the reader has basic knowledge of programming in Python, familiarity with mathematical concepts and some experience in working with databases. The book begins with an introduction to the field of data analysis, its history and evolution, and the importance of studying this subject in the modern world. The author highlights the need for a personal paradigm for understanding the technological process of developing modern knowledge and its basis for human survival and the unity of people in a warring state. The book then delves into the main techniques of data mining, including data fusion, machine learning, deep learning, and neural networks. The author uses simple and accessible language to explain complex concepts and provides examples to illustrate how these techniques can be applied in real-world scenarios. The author also emphasizes the importance of adapting to new approaches to studying technology, words, and understanding the terms used in the field of data analysis. The book also covers the basics of data protection and security, which is essential in today's digital age. The practical tasks at the end of each chapter allow readers to apply the skills they have learned and gain hands-on experience with the software used in data analysis. Overall, the book provides a comprehensive and practical guide to mastering modern technologies of data analysis and their applications, making it an excellent resource for anyone looking to develop their skills in this field.

Далее следует подробное описание сюжета книги: Книга ориентирована на практическую часть программы обучения аналитика данных и рассчитана на тех, кто заинтересован в изучении и освоении современных технологий анализа данных. Книга состоит из практических заданий к каждой главе, что позволяет читателям освоить навыки применения знаний на практике. Пособие предназначено для учащихся профессиональных училищ и студентов бакалавриата технических и инженерных специальностей, а также для профессионалов, которым необходимо учиться и применять в работе новые технологии. Книга написана доступным языком и не требует специализированных знаний по программированию или математике. Предполагается, что читатель обладает базовыми знаниями программирования на Python, знакомством с математическими понятиями и некоторым опытом работы с базами данных. Книга начинается с введения в область анализа данных, их истории и эволюции, а также важности изучения этого предмета в современном мире. Автор подчеркивает необходимость личностной парадигмы понимания технологического процесса развития современного знания и его основы для выживания человека и единства людей в воюющем государстве. Затем книга углубляется в основные методы интеллектуального анализа данных, включая слияние данных, машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Автор использует простой и доступный язык для объяснения сложных концепций и приводит примеры, иллюстрирующие, как эти методы могут быть применены в реальных сценариях. Автор также подчеркивает важность адаптации к новым подходам к изучению технологии, слов и пониманию терминов, используемых в области анализа данных. Книга также охватывает основы защиты и безопасности данных, что крайне важно в современную цифровую эпоху. Практические задания в конце каждой главы позволяют читателям применить полученные навыки и получить практический опыт работы с программным обеспечением, используемым при анализе данных. В целом, книга представляет собой всеобъемлющее и практическое руководство по освоению современных технологий анализа данных и их приложений, что делает ее отличным ресурсом для всех, кто хочет развить свои навыки в этой области.

Suivant une description détaillée de l'histoire du livre : livre est axé sur la partie pratique du programme de formation en analyse de données et est conçu pour ceux qui sont intéressés par l'apprentissage et la maîtrise des technologies modernes d'analyse de données. livre se compose de tâches pratiques pour chaque chapitre, ce qui permet aux lecteurs d'apprendre à mettre les connaissances en pratique. manuel est destiné aux étudiants des écoles professionnelles et des étudiants du baccalauréat technique et d'ingénierie, ainsi qu'aux professionnels qui doivent étudier et appliquer les nouvelles technologies dans le travail. livre est écrit dans un langage accessible et ne nécessite pas de connaissances spécialisées en programmation ou en mathématiques. lecteur est supposé avoir une connaissance de base de la programmation sur Python, une connaissance des concepts mathématiques et une certaine expérience avec les bases de données. livre commence par une introduction au domaine de l'analyse des données, de leur histoire et de leur évolution, ainsi que de l'importance de l'étude de ce sujet dans le monde d'aujourd'hui. L'auteur souligne la nécessité d'un paradigme personnel pour comprendre le processus technologique du développement de la connaissance moderne et ses fondements pour la survie humaine et l'unité des gens dans un État en guerre. livre explore ensuite les principales méthodes d'exploration de données, y compris la fusion de données, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux. L'auteur utilise un langage simple et accessible pour expliquer des concepts complexes et donne des exemples illustrant comment ces méthodes peuvent être appliquées dans des scénarios réels. L'auteur souligne également l'importance de s'adapter aux nouvelles approches de l'apprentissage de la technologie, des mots et de la compréhension des termes utilisés dans le domaine de l'analyse des données. livre couvre également les fondements de la protection et de la sécurité des données, ce qui est essentiel à l'ère numérique d'aujourd'hui. s tâches pratiques à la fin de chaque chapitre permettent aux lecteurs d'appliquer les compétences acquises et d'acquérir une expérience pratique avec le logiciel utilisé dans l'analyse des données. Dans l'ensemble, le livre est un guide complet et pratique pour apprendre les technologies modernes d'analyse des données et de leurs applications, ce qui en fait une excellente ressource pour tous ceux qui veulent développer leurs compétences dans ce domaine.

Lo que sigue es una descripción detallada de la trama del libro: libro se centra en la parte práctica del programa de formación en análisis de datos y está diseñado para aquellos interesados en aprender y dominar las tecnologías modernas de análisis de datos. libro consiste en tareas prácticas para cada capítulo, lo que permite a los lectores dominar las habilidades para aplicar el conocimiento en la práctica. subsidio está dirigido a estudiantes de escuelas profesionales y bachillerato de especialidades técnicas e ingeniería, así como a profesionales que necesitan aprender y aplicar las nuevas tecnologías en el trabajo. libro está escrito en un lenguaje accesible y no requiere conocimientos especializados en programación o matemáticas. Se supone que el lector tiene conocimientos básicos de programación en Python, familiaridad con conceptos matemáticos y cierta experiencia con bases de datos. libro comienza con una introducción al campo del análisis de datos, su historia y evolución, así como la importancia de estudiar este tema en el mundo actual. autor subraya la necesidad de un paradigma personal para comprender el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno y sus bases para la supervivencia humana y la unidad de las personas en un Estado en guerra. A continuación, el libro profundiza en las principales técnicas de minería de datos, incluyendo la fusión de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales. autor utiliza un lenguaje sencillo y accesible para explicar conceptos complejos y da ejemplos que ilustran cómo se pueden aplicar estas técnicas en escenarios reales. autor también destaca la importancia de adaptarse a los nuevos enfoques para el estudio de la tecnología, las palabras y la comprensión de los términos utilizados en el campo del análisis de datos. libro también cubre los fundamentos de la protección y seguridad de los datos, que es crucial en la era digital actual. tareas prácticas al final de cada capítulo permiten a los lectores aplicar las habilidades adquiridas y adquirir experiencia práctica con el software utilizado en el análisis de datos. En general, el libro es una guía completa y práctica para dominar las tecnologías modernas de análisis de datos y sus aplicaciones, lo que lo convierte en un gran recurso para cualquier persona que desee desarrollar sus habilidades en este campo.

Segue-se uma descrição detalhada da história do livro: O livro está focado na parte prática do programa de treinamento de analista de dados e é projetado para aqueles interessados em explorar e aprender as tecnologias modernas de análise de dados. O livro consiste em tarefas práticas para cada capítulo, permitindo aos leitores aprender a aplicar o conhecimento na prática. O manual é destinado a alunos de escolas profissionais e estudantes de licenciatura em engenharia e engenharia, bem como a profissionais que precisam aprender e aplicar novas tecnologias no trabalho. O livro é escrito com linguagem disponível e não requer conhecimento especializado em programação ou matemática. O leitor deve ter conhecimento básico de programação em Python, conhecimento de conceitos matemáticos e alguma experiência com bancos de dados. O livro começa com a introdução no campo da análise de dados, sua história e evolução, e a importância de estudar esta matéria no mundo contemporâneo. O autor ressalta a necessidade de um paradigma pessoal para compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno e sua base para a sobrevivência humana e a unidade das pessoas num Estado em guerra. Em seguida, o livro é aprofundado em técnicas básicas de análise inteligente de dados, incluindo fusão de dados, aprendizagem de máquinas, aprendizagem profunda e redes neurais. O autor usa uma linguagem simples e acessível para explicar conceitos complexos e dá exemplos que ilustram como estes métodos podem ser aplicados em cenários reais. O autor também ressalta a importância de se adaptar às novas abordagens sobre a tecnologia, as palavras e a compreensão dos termos utilizados na análise de dados. O livro também abrange os fundamentos da proteção e segurança dos dados, o que é essencial na era digital atual. As tarefas práticas ao final de cada capítulo permitem aos leitores aplicar as habilidades obtidas e obter experiência prática com o software usado na análise de dados. Em geral, o livro é um guia abrangente e prático para aprender as tecnologias modernas de análise de dados e suas aplicações, tornando-o um excelente recurso para todos aqueles que desejam desenvolver suas habilidades nesta área.

Segue una descrizione dettagliata della trama del libro: il libro è incentrato sulla parte pratica del programma di apprendimento dell'analista dei dati e si rivolge a coloro che sono interessati a studiare e imparare le tecnologie di analisi dei dati avanzate. Il libro è costituito da compiti pratici per ogni capitolo, che permettono ai lettori di imparare ad applicare la conoscenza in pratica. Il manuale è rivolto agli studenti delle scuole professionali e degli studenti di laurea in ingegneria e ingegneria e ai professionisti che hanno bisogno di imparare e applicare nuove tecnologie al lavoro. Il libro è scritto con un linguaggio accessibile e non richiede competenze di programmazione o matematica. suppone che il lettore abbia conoscenze di base per la programmazione su Python, la conoscenza dei concetti matematici e alcune esperienze con i database. Il libro inizia con l'introduzione nel campo dell'analisi dei dati, della loro storia e evoluzione, e l'importanza di studiare questo tema nel mondo moderno. L'autore sottolinea la necessità di un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna e la sua base per la sopravvivenza dell'uomo e l'unità delle persone in uno stato in guerra. Il libro viene quindi approfondito nelle principali tecniche di analisi intelligente dei dati, tra cui la fusione dei dati, l'apprendimento automatico, l'apprendimento approfondito e le reti neurali. L'autore utilizza un linguaggio semplice e accessibile per spiegare concetti complessi e fornisce esempi che illustrano come questi metodi possono essere utilizzati in scenari reali. L'autore sottolinea anche l'importanza di adattarsi ai nuovi approcci per studiare la tecnologia, le parole e la comprensione dei termini utilizzati nell'analisi dei dati. Il libro include anche le basi per la protezione e la sicurezza dei dati, che è fondamentale nell'era digitale moderna. I processi pratici alla fine di ogni capitolo consentono ai lettori di adottare le competenze acquisite e di acquisire esperienza con il software utilizzato per l'analisi dei dati. In generale, il libro è una guida completa e pratica per imparare le tecnologie avanzate di analisi dei dati e delle loro applicazioni, rendendola un'ottima risorsa per tutti coloro che desiderano sviluppare le proprie competenze in questo campo.

Es folgt eine detaillierte Beschreibung der Handlung des Buches: Das Buch ist auf den praktischen Teil des Data Analytics-Trainingsprogramms ausgerichtet und richtet sich an diejenigen, die an der Erforschung und Beherrschung moderner Datenanalysetechnologien interessiert sind. Das Buch besteht aus praktischen Aufgaben für jedes Kapitel, die es den sern ermöglichen, die Fähigkeiten zu erlernen, Wissen in die Praxis umzusetzen. Das Handbuch richtet sich an Schüler von Berufsschulen und Studenten des Bachelorstudiums der technischen und ingenieurtechnischen Berufe sowie an Fachkräfte, die neue Technologien erlernen und anwenden müssen. Das Buch ist in einer zugänglichen Sprache geschrieben und erfordert keine speziellen Programmier- oder Mathematikkenntnisse. Es wird angenommen, dass der ser Grundkenntnisse in Python-Programmierung, Vertrautheit mit mathematischen Konzepten und etwas Erfahrung mit Datenbanken hat. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Gebiet der Datenanalyse, ihrer Geschichte und Entwicklung sowie der Bedeutung des Studiums dieses Themas in der modernen Welt. Der Autor betont die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas zum Verständnis des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens und seiner Grundlage für das menschliche Überleben und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat. Das Buch vertieft sich dann in grundlegende Data-Mining-Techniken, einschließlich Datenfusion, maschinelles rnen, Deep arning und neuronale Netze. Der Autor verwendet eine einfache und zugängliche Sprache, um komplexe Konzepte zu erklären, und gibt Beispiele, wie diese Techniken in realen Szenarien angewendet werden können. Der Autor betont auch die Bedeutung der Anpassung an neue Ansätze zum Erlernen von Technologie, Wörtern und Verständnis von Begriffen, die im Bereich der Datenanalyse verwendet werden. Das Buch behandelt auch die Grundlagen des Datenschutzes und der Datensicherheit, die im heutigen digitalen Zeitalter von entscheidender Bedeutung sind. Praktische Aufgaben am Ende jedes Kapitels ermöglichen es den sern, die erworbenen Fähigkeiten anzuwenden und praktische Erfahrungen mit der bei der Datenanalyse verwendeten Software zu sammeln. Insgesamt ist das Buch ein umfassender und praktischer itfaden zur Beherrschung moderner Datenanalysetechnologien und ihrer Anwendungen, der es zu einer großartigen Ressource für alle macht, die ihre Fähigkeiten in diesem Bereich entwickeln möchten.

Poniżej znajduje się szczegółowy opis fabuły książki: Książka koncentruje się na praktycznej części programu szkoleniowego analityki danych i jest przeznaczona dla tych, którzy są zainteresowani studiowaniem i opanowaniem nowoczesnych technologii analizy danych. Książka składa się z praktycznych zadań dla każdego rozdziału, co pozwala czytelnikom poznać umiejętności stosowania wiedzy w praktyce. Podręcznik przeznaczony jest dla studentów szkół zawodowych i studentów licencjackich specjalności technicznych i inżynieryjnych, a także dla specjalistów, którzy muszą studiować i stosować nowe technologie w swojej pracy. Książka jest napisana w dostępnym języku i nie wymaga specjalistycznej znajomości programowania czy matematyki. Zakłada się, że czytelnik posiada podstawową wiedzę na temat programowania Pythona, znajomości pojęć matematycznych i doświadczenia z bazami danych. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do dziedziny analizy danych, jej historii i ewolucji oraz znaczenia studiowania tego tematu we współczesnym świecie. Autor podkreśla potrzebę osobistego paradygmatu zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy i jej podstaw dla ludzkiego przetrwania i jedności ludzi w stanie wojującym. Następnie książka przechodzi do podstawowych technik eksploracji danych, w tym syntezy danych, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i sieci neuronowych. Autor używa prostego i dostępnego języka do wyjaśnienia złożonych pojęć i podaje przykłady ilustrujące, jak te metody mogą być stosowane w scenariuszach rzeczywistych. Autor podkreśla również znaczenie przystosowania się do nowych podejść do badania technologii, słów i zrozumienia terminów stosowanych w dziedzinie analizy danych. Książka obejmuje również podstawy ochrony i bezpieczeństwa danych, które mają kluczowe znaczenie we współczesnej erze cyfrowej. Ćwiczenia na końcu każdego rozdziału pozwalają czytelnikom na wykorzystanie zdobytych umiejętności i zdobycie praktycznego doświadczenia z oprogramowaniem wykorzystywanym w analizie danych. Ogólnie rzecz biorąc, książka jest kompleksowym i praktycznym przewodnikiem po opanowaniu nowoczesnych technologii analizy danych i ich zastosowań, co czyni ją doskonałym zasobem dla wszystkich, którzy chcą rozwijać swoje umiejętności w tej dziedzinie.

להלן תיאור מפורט של עלילת הספר: הספר מתמקד בחלק המעשי של תוכנית ההכשרה לניתוח נתונים ומיועד למי שמעוניין ללמוד ולהתמחה בטכנולוגיות ניתוח נתונים מודרניות. הספר מורכב ממשימות מעשיות לכל פרק, המאפשרות לקוראים ללמוד את מיומנויות יישום הידע בפועל. המדריך מיועד לתלמידי בתי ספר מקצועיים ותלמידי תואר ראשון של התמחויות טכניות והנדסיות, וכן לאנשי מקצוע שצריכים ללמוד וליישם טכנולוגיות חדשות בעבודתם. הספר נכתב בשפה נגישה ואינו דורש ידע מיוחד בתכנות או במתמטיקה. ההנחה היא כי לקורא יש ידע בסיסי בתכנות פייתון, היכרות עם מושגים מתמטיים וניסיון מסוים עם מסדי נתונים. הספר מתחיל עם הקדמה לתחום ניתוח הנתונים, ההיסטוריה והאבולוציה שלו, והחשיבות של חקר נושא זה בעולם המודרני. המחבר מדגיש את הצורך בפרדיגמה אישית של הבנת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני והבסיס שלו להישרדות האדם ולאחדות האנשים במדינה לוחמת. הספר מתעמק בשיטות כריית נתונים בסיסיות, כולל היתוך נתונים, למידת מכונה, למידה עמוקה ורשתות עצביות. המחבר משתמש בשפה פשוטה ונגישה כדי להסביר מושגים מורכבים ולהמחיש כיצד ניתן ליישם שיטות אלו בתרחישים של העולם האמיתי. המחבר גם מדגיש את החשיבות של הסתגלות לגישות חדשות לחקר הטכנולוגיה, מילים והבנה של מונחים המשמשים בתחום ניתוח הנתונים. הספר מכסה גם את היסודות של הגנה על מידע ואבטחה, וזה חיוני בעידן הדיגיטלי המודרני. משימות תרגול בסוף כל פרק מאפשרות לקוראים ליישם את המיומנויות הנלמדות ולצבור ניסיון אישי עם התוכנה המשמשת בניתוח נתונים. באופן כללי, הספר הוא מדריך מקיף ומעשי להתמחות בטכנולוגיות ניתוח נתונים מודרניות ויישומיהם, מה שהופך אותו למשאב מצוין עבור כל מי שרוצה לפתח את כישוריו בתחום זה.''

Kitabın konusu hakkında ayrıntılı bir açıklama: Kitap, veri analizi eğitim programının pratik kısmına odaklanmıştır ve modern veri analizi teknolojilerini incelemek ve ustalaşmak isteyenler için tasarlanmıştır. Kitap, okuyucuların bilgiyi pratikte uygulama becerilerini öğrenmelerini sağlayan her bölüm için pratik görevlerden oluşur. Kılavuz, meslek okulları öğrencileri ve teknik ve mühendislik uzmanlıklarının lisans öğrencileri ile işlerinde yeni teknolojileri incelemek ve uygulamak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Kitap erişilebilir bir dilde yazılmıştır ve programlama veya matematik konusunda uzmanlık bilgisi gerektirmez. Okuyucunun Python programlama hakkında temel bilgiye, matematiksel kavramlara aşinalık ve veritabanlarıyla ilgili bazı deneyimlere sahip olduğu varsayılmaktadır. Kitap, veri analizi alanına, tarihine ve evrimine ve bu konuyu modern dünyada incelemenin önemine bir giriş ile başlıyor. Yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini ve insanın hayatta kalması ve savaşan bir durumda insanların birliği için temelini anlamak için kişisel bir paradigma ihtiyacını vurgulamaktadır. Kitap daha sonra veri füzyonu, makine öğrenimi, derin öğrenme ve sinir ağları dahil olmak üzere temel veri madenciliği tekniklerini inceliyor. Yazar, karmaşık kavramları açıklamak için basit ve erişilebilir bir dil kullanır ve bu yöntemlerin gerçek dünya senaryolarında nasıl uygulanabileceğini gösteren örnekler verir. Yazar ayrıca, veri analizi alanında kullanılan teknoloji, kelimeler ve terimlerin anlaşılmasında yeni yaklaşımlara uyum sağlamanın önemini vurgulamaktadır. Kitap aynı zamanda modern dijital çağda çok önemli olan veri koruma ve güvenliğinin temellerini de kapsıyor. Her bölümün sonundaki uygulama görevleri, okuyucuların öğrenilen becerileri uygulamalarına ve veri analizinde kullanılan yazılımla uygulamalı deneyim kazanmalarına olanak tanır. Genel olarak, kitap modern veri analizi teknolojilerine ve uygulamalarına hakim olmak için kapsamlı ve pratik bir rehberdir, bu da onu bu alandaki becerilerini geliştirmek isteyen herkes için mükemmel bir kaynak haline getirir.

فيما يلي وصف مفصل لحبكة الكتاب: يركز الكتاب على الجزء العملي من برنامج التدريب على تحليل البيانات وهو مصمم لأولئك المهتمين بدراسة وإتقان تقنيات تحليل البيانات الحديثة. يتكون الكتاب من مهام عملية لكل فصل، مما يسمح للقراء بتعلم مهارات تطبيق المعرفة في الممارسة العملية. والدليل مخصص لطلاب المدارس المهنية وطلاب الدراسات الجامعية في التخصصات التقنية والهندسية، وكذلك للمهنيين الذين يحتاجون إلى دراسة وتطبيق تكنولوجيات جديدة في عملهم. الكتاب مكتوب بلغة يسهل الوصول إليها ولا يتطلب معرفة متخصصة في البرمجة أو الرياضيات. من المفترض أن القارئ لديه معرفة أساسية ببرمجة بايثون، والإلمام بالمفاهيم الرياضية وبعض الخبرة في قواعد البيانات. يبدأ الكتاب بمقدمة لمجال تحليل البيانات وتاريخه وتطوره وأهمية دراسة هذا الموضوع في العالم الحديث. ويشدد المؤلف على الحاجة إلى نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة وأساسها لبقاء الإنسان ووحدة الناس في دولة متحاربة. ثم يتعمق الكتاب في تقنيات التنقيب عن البيانات الأساسية، بما في ذلك دمج البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية. يستخدم المؤلف لغة بسيطة ويمكن الوصول إليها لشرح المفاهيم المعقدة ويقدم أمثلة توضح كيف يمكن تطبيق هذه الأساليب في سيناريوهات العالم الحقيقي. ويشدد المؤلف أيضا على أهمية التكيف مع النهج الجديدة لدراسة التكنولوجيا والكلمات وفهم المصطلحات المستخدمة في مجال تحليل البيانات. يغطي الكتاب أيضًا أساسيات حماية البيانات وأمنها، وهو أمر بالغ الأهمية في العصر الرقمي الحديث. تسمح مهام الممارسة في نهاية كل فصل للقراء بتطبيق المهارات المكتسبة واكتساب خبرة عملية مع البرنامج المستخدم في تحليل البيانات. بشكل عام، الكتاب هو دليل شامل وعملي لإتقان تقنيات تحليل البيانات الحديثة وتطبيقاتها، مما يجعله موردًا ممتازًا لكل من يريد تطوير مهاراته في هذا المجال.

다음은이 책의 음모에 대한 자세한 설명입니다.이 책은 데이터 분석 교육 프로그램의 실제 부분에 중점을두고 있으며 최신 데이터 분석 기술을 연구하고 마스터하는 데 관심이있는 사람들을 위해 고안되었습니다. 이 책은 각 장에 대한 실용적인 작업으로 구성되어 독자가 실제로 지식을 적용하는 기술을 배울 수 있습니다. 이 매뉴얼은 직업 학교 학생들과 기술 및 공학 전문 분야의 학부생뿐만 아니라 작업에 새로운 기술을 연구하고 적용해야하는 전문가를위한 것입니다. 이 책은 접근 가능한 언어로 작성되었으며 프로그래밍 또는 수학에 대한 전문 지식이 필요하지 않습 독자는 파이썬 프로그래밍에 대한 기본 지식, 수학적 개념에 대한 친숙 함 및 데이터베이스에 대한 경험이 있다고 가정합니다. 이 책은 데이터 분석 분야, 역사 및 진화, 현대 세계에서이 주제를 연구하는 것의 중요성에 대한 소개로 시작됩니다. 저자는 현대 지식 개발의 기술 과정과 인간 생존의 기초와 전쟁 상태에있는 사람들의 통일성을 이해하는 개인적인 패러다임의 필요성을 강조합니다. 그런 다음이 책은 데이터 융합, 머신 러닝, 딥 러닝 및 신경망을 포함한 기본 데이터 마이닝 기술을 탐구합니다. 저자는 간단하고 접근 가능한 언어를 사용하여 복잡한 개념을 설명하고 이러한 방법을 실제 시나리오에 적용하는 방법을 보여주는 예를 제공합니다. 저자는 또한 데이터 분석 분야에서 사용되는 용어에 대한 기술, 단어 및 이해에 대한 새로운 접근 방식에 적응하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 책은 또한 현대 디지털 시대에 중요한 데이터 보호 및 보안의 기본 사항을 다룹니다. 각 장의 끝에있는 연습 작업을 통해 독자는 학습 된 기술을 적용하고 데이터 분석에 사용되는 소프트웨어로 실무 경험을 쌓을 수 있습니다. 일반적으로이 책은 최신 데이터 분석 기술과 응용 프로그램을 마스터하기위한 포괄적이고 실용적인 가이드로, 이 분야에서 기술을 개발하려는 모든 사람에게 탁월한 리소스입니다.

本のプロットの詳細な説明は次のとおりです。本は、データ分析トレーニングプログラムの実用的な部分に焦点を当てており、現代のデータ分析技術の研究と習得に興味がある人のために設計されています。本は各章の実践的なタスクで構成されており、読者は実際に知識を適用するスキルを学ぶことができます。このマニュアルは、専門学校の学生と技術と工学の専門分野の学部生だけでなく、彼らの仕事に新しい技術を勉強し、適用する必要がある専門家のために意図されています。この本はアクセス可能な言語で書かれており、プログラミングや数学の専門知識は必要ありません。読者はPythonプログラミングの基礎知識、数学的概念に精通していること、データベースの経験があると想定されています。この本は、データ分析の分野、その歴史と進化、そして現代世界でこの主題を研究することの重要性についての紹介から始まります。著者は、現代の知識の発展の技術的プロセスと、人間の生存と戦争状態における人々の団結の基礎を理解するための個人的なパラダイムの必要性を強調しています。その後、データフュージョン、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークなどの基本的なデータマイニング技術を掘り下げます。著者は複雑な概念を説明するために簡単でアクセス可能な言語を使用し、これらのメソッドが実際のシナリオでどのように適用できるかを示す例を示します。また、データ分析の分野で使用される技術、言葉、用語の理解への新しいアプローチに適応することの重要性を強調しています。本はまた、現代のデジタル時代において重要であるデータ保護とセキュリティの基本もカバーしています。各章の最後にある練習タスクでは、学習したスキルを適用し、データ分析に使用されるソフトウェアで実践的な経験を得ることができます。一般的に、本は現代のデータ分析技術とその応用を習得するための包括的かつ実用的なガイドであり、この分野で自分のスキルを開発したいすべての人のための優れたリソースになります。

接下來是對書籍情節的詳細描述：該書著重於數據分析培訓計劃的實際部分，並針對有興趣學習和掌握現代數據分析技術的人。該書包括每章的實際作業，使讀者能夠掌握將知識應用於實踐的技能。該手冊適用於職業學校的學生和技術和工程專業的本科生，以及需要學習和應用新技術的專業人員。這本書是用可用的語言編寫的，不需要編程或數學方面的專業知識。假定讀者對Python具有基本的編程知識，對數學概念的熟悉以及對數據庫的一些經驗。本書首先介紹了數據分析，其歷史和演變以及研究當今世界這一主題的重要性。作者強調了理解現代知識發展的技術過程及其在交戰國人類生存和團結的基礎的個人範式的必要性。該書隨後深入研究了主要的數據挖掘技術，包括數據融合，機器學習，深度學習和神經網絡。作者使用一種簡單易懂的語言來解釋復雜的概念，並舉例說明了如何在現實世界中應用這些技術。作者還強調了適應新方法以學習技術，單詞和理解數據分析領域中使用的術語的重要性。該書還涵蓋了數據保護和安全的基礎，這在現代數字時代至關重要。每章末尾的練習作業使讀者能夠應用所獲得的技能並獲得用於數據分析的軟件的實踐經驗。總體而言，該書為掌握現代數據分析技術及其應用提供了全面而實用的指南，使其成為希望在該領域發展技能的任何人的絕佳資源。