BOOKS - Методы и алгоритмы анализа эмпирических данных...
Методы и алгоритмы анализа эмпирических данных - А.А. Дорофеюк, В.А. Лотоцкий (отв. ред.) 1988 DJVU Институт проблем управления BOOKS
ECO~21 kg CO²

2 TON

Views
6685

Telegram
 
Методы и алгоритмы анализа эмпирических данных
Author: А.А. Дорофеюк, В.А. Лотоцкий (отв. ред.)
Year: 1988
Format: DJVU
File size: 10,24 Мб
Language: RU



Pay with Telegram STARS
N. Kolmogorov. The book "Methods and Algorithms of Empirical Data Analysis" by A. N. Kolmogorov is a comprehensive guide to understanding the process of technological evolution and its impact on society. The author argues that the development of modern knowledge is the key to the survival of humanity and the unity of people in a world torn apart by conflict. The book provides a detailed analysis of the methods and algorithms used in empirical data analysis, highlighting their importance in understanding the complex relationships between technology, society, and human behavior. The book begins by exploring the concept of technology evolution and its impact on society. The author explains how technological advancements have shaped human history and how they continue to influence our lives today. He argues that understanding the process of technological evolution is crucial to grasping the dynamics of modern society and the challenges we face. The author emphasizes the need for a personal paradigm for perceiving the technological process, one that recognizes the interconnectedness of all aspects of life and the importance of adapting to changing circumstances. The book then delves into the specific methods and algorithms used in empirical data analysis, providing a detailed overview of each approach and its applications. The author covers topics such as statistical inference, machine learning, and data visualization, demonstrating how these techniques can be used to analyze large datasets and draw meaningful conclusions.
Н. Колмогоров. Книга «Методы и алгоритмы эмпирического анализа данных» А. Н. Колмогорова является комплексным руководством к пониманию процесса технологической эволюции и его влияния на общество. Автор утверждает, что развитие современных знаний является ключом к выживанию человечества и единству людей в мире, раздираемом конфликтами. В книге представлен подробный анализ методов и алгоритмов, используемых в эмпирическом анализе данных, подчёркивая их важность в понимании сложных взаимосвязей между технологиями, обществом и поведением человека. Книга начинается с изучения концепции эволюции технологий и ее влияния на общество. Автор объясняет, как технологические достижения сформировали человеческую историю и как они продолжают влиять на нашу жизнь сегодня. Он утверждает, что понимание процесса технологической эволюции имеет решающее значение для понимания динамики современного общества и проблем, с которыми мы сталкиваемся. Автор подчеркивает необходимость личной парадигмы восприятия технологического процесса, такой, которая признает взаимосвязанность всех аспектов жизни и важность адаптации к меняющимся обстоятельствам. Затем книга углубляется в конкретные методы и алгоритмы, используемые в эмпирическом анализе данных, предоставляя подробный обзор каждого подхода и его приложений. Автор охватывает такие темы, как статистический вывод, машинное обучение и визуализация данных, демонстрируя, как эти методы можно использовать для анализа больших наборов данных и делать значимые выводы.
''

You may also be interested in:

Методы и алгоритмы анализа эмпирических данных
Методы и алгоритмы анализа эмпирических данных
Алгоритмы интеллектуального Интернета. Передовые методики сбора, анализа и обработки данных
SQL для анализа данных Расширенные методы преобразования данных для аналитики
Современные алгоритмы блочного шифрования и методы их анализа
Прикладные методы анализа статистических данных
Статистические методы интеллектуального анализа данных
Методы многомерного анализа статистических данных
Современные методы прикладной информатики в задачах анализа данных
Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining
Статистика без подвоха Методы критического анализа данных и причинного вывода
Статистика без подвоха Методы критического анализа данных и причинного вывода
Базовые методы анализа данных учебник и практикум для вузов, 3-е изд., перераб. и доп.
Базовые методы анализа данных учебник и практикум для вузов, 3-е изд., перераб. и доп.
Великое противостояние. Экономика, высокие технологии, история и политика. Опыт количественного анализа и систематизации эмпирических закономерностей
Великое противостояние. Экономика, высокие технологии, история и политика. Опыт количественного анализа и систематизации эмпирических закономерностей
Аналитическая химия. Методы разделения веществ и гибридные методы анализа
Аналитическая химия. Методы разделения веществ и гибридные методы анализа
Методы аналитической химии. Количественный анализ неорганических соединений. Часть 1. Общие методы анализа
Структурно-логические методы исследования сложных систем с применением ЭВМ. Серия «Теория и методы системного анализа»
Алгоритмы анализа электронных схем
Алгоритмы анализа электронных схем
Алгоритмы анализа электронных схем
C#. Алгоритмы и структуры данных (+CD)
Алгоритмы обработки данных
Алгоритмы и структуры данных
Алгоритмы и структуры данных
C#. Алгоритмы и структуры данных (+CD)
Структуры данных и алгоритмы
Алгоритмы и структуры данных
Алгоритмы и структуры данных
Структуры данных и алгоритмы
Алгоритмы и структуры данных
Алгоритмы и структуры данных
C#. Алгоритмы и структуры данных
Минимаксные алгоритмы в задачах численного анализа
Структуры и алгоритмы обработки данных
Структуры данных и алгоритмы в Java
Структуры и алгоритмы обработки данных