BOOKS - Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному мо...
Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию - Марджи Росс, Ральф Кимбалл 2024 PDF Эксмо BOOKS
ECO~19 kg CO²

2 TON

Views
74203

Telegram
 
Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию
Author: Марджи Росс, Ральф Кимбалл
Year: 2024
Format: PDF
File size: 11 Мб
Language: RU



Pay with Telegram STARS
The book "Инструментарий хранения и анализа данных. Complete Guide to Dimensional Modeling" is a comprehensive guide to understanding the process of technological evolution and its impact on modern society. The author argues that the key to survival in today's rapidly changing world is to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, and to use this paradigm as the basis for unifying people in a world torn apart by conflict and division. The book begins by exploring the history of technology and its role in shaping human civilization. From the earliest tools made from stone and bone to the sophisticated machines and algorithms of today, technology has always been a double-edged sword - bringing both benefits and risks. The author examines the ways in which technology has influenced human culture, economy, and politics, and how it has changed the way we live, work, and communicate. Next, the book delves into the concept of dimensional modeling, explaining how it can help us understand and analyze the vast amounts of data generated by modern technology. The author provides step-by-step instructions on how to create a dimensional model, including how to choose the right tools and techniques, how to organize and structure the data, and how to visualize and interpret the results. The book also discusses the importance of data storage and analysis, highlighting the need for secure and efficient data management systems. The author emphasizes the importance of understanding the relationship between data storage and analysis, and how they can be used together to gain valuable insights into human behavior and society.
книга «Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию" является всеобъемлющим руководством по пониманию процесса технологической эволюции и его влияния на современное общество. Автор утверждает, что ключом к выживанию в сегодняшнем быстро меняющемся мире является разработка личной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, и использование этой парадигмы в качестве основы для объединения людей в мире, раздираемом конфликтами и разделениями. Книга начинается с изучения истории технологий и их роли в формировании человеческой цивилизации. От самых ранних инструментов, сделанных из камня и кости, до сложных современных машин и алгоритмов, технология всегда была палкой о двух концах - приносящей как пользу, так и риски. Автор рассматривает, как технологии повлияли на человеческую культуру, экономику и политику, и как они изменили то, как мы живем, работаем и общаемся. Далее книга углубляется в концепцию размерного моделирования, объясняя, как оно может помочь нам понять и проанализировать огромные объемы данных, генерируемых современными технологиями. Автор предоставляет пошаговые инструкции о том, как создать размерную модель, включая то, как правильно выбрать инструменты и методы, как организовать и структурировать данные, а также как визуализировать и интерпретировать результаты. В книге также обсуждается важность хранения и анализа данных, подчеркивается необходимость безопасных и эффективных систем управления данными. Автор подчеркивает важность понимания взаимосвязи между хранением данных и анализом, а также того, как их можно использовать вместе, чтобы получить ценную информацию о поведении человека и общества.
''

You may also be interested in:

Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию
Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию
Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию
Системы хранения данных в Windows. Серверные технологии хранения данных в среде Windows 2000 и Windows Server 2003
Технологии организации, хранения и обработки данных
Вычислительные системы и программирование. Схемы хранения данных
Методы, модели, средства хранения и обработки данных
SQL для анализа данных Расширенные методы преобразования данных для аналитики
Технологии интеллектуального анализа данных
Python для анализа данных
Python для анализа данных
Автоматизация статистического анализа данных
Методы многомерного анализа статистических данных
Статистические методы интеллектуального анализа данных
Методы и алгоритмы анализа эмпирических данных
Современные технологии интеллектуального анализа данных
Statistica. Искусство анализа данных на компьютере
Методы и алгоритмы анализа эмпирических данных
Прикладные методы анализа статистических данных
Нечеткие модели анализа данных и принятия решений
Практики анализа качественных данных в социальных науках
Практики анализа качественных данных в социальных науках
Защита сетей. Подход на основе анализа данных
Основы Python для исследований и анализа данных
Вероятностные основы методов и алгоритмов анализа данных
Вероятностные основы методов и алгоритмов анализа данных
Защита сетей. Подход на основе анализа данных
Современные методы прикладной информатики в задачах анализа данных
Технологии извлечения и интеллектуального анализа данных в научных исследованиях
Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining
Теория и практика анализа параллельных систем баз данных
Алгоритмы интеллектуального Интернета. Передовые методики сбора, анализа и обработки данных
Статистика без подвоха Методы критического анализа данных и причинного вывода
Статистика без подвоха Методы критического анализа данных и причинного вывода
Приборы для записи и анализа статистических данных (метод теневого графика)
R. Книга рецептов Проверенные рецепты для статистики, анализа и визуализации данных
Решение задач математической оптимизации с использованием методов интеллектуального анализа данных
Базовые методы анализа данных учебник и практикум для вузов, 3-е изд., перераб. и доп.
Базовые методы анализа данных учебник и практикум для вузов, 3-е изд., перераб. и доп.
Расширенная аналитика с PySpark Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark