In "Fundamentals of Pattern Recognition 2E we explore the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. This book provides a comprehensive introduction to the tools commonly used in pattern recognition and machine learning, including classification, dimensionality reduction, regression, and clustering, as well as recent popular topics such as deep neural networks and Gaussian process regression. The Second Edition is thoroughly revised, featuring a new chapter on the emerging topic of physics-informed machine learning and additional material on deep neural networks. This book combines theory and practice, making it suitable for both graduate and advanced undergraduate level classrooms and self-study. The datasets from applications in bioinformatics and materials informatics are used throughout to illustrate the theory, providing a practical approach to understanding the concepts presented. The text begins with an overview of pattern recognition and its importance in today's world, highlighting the need to study and understand the process of technology evolution. It emphasizes the significance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state.

В «Основах распознавания образов 2Е» исследуется необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Эта книга содержит исчерпывающее введение в инструменты, обычно используемые в распознавании образов и машинном обучении, включая классификацию, уменьшение размерности, регрессию и кластеризацию, а также недавние популярные темы, такие как глубокие нейронные сети и регрессия гауссовых процессов. Второе издание тщательно переработано, содержит новую главу, посвященную новой теме машинного обучения на основе физики, и дополнительный материал о глубоких нейронных сетях. Эта книга сочетает в себе теорию и практику, что делает ее подходящей как для выпускных, так и для продвинутых аудиторий бакалавриата и самообучения. Наборы данных из приложений в области биоинформатики и информатики материалов используются для иллюстрации теории, обеспечивая практический подход к пониманию представленных концепций. Текст начинается с обзора распознавания образов и его важности в современном мире, подчеркивая необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий. В ней подчеркивается значимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве.

s fondements de la reconnaissance des images de 2Ye explorent la nécessité d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de l'unification des gens dans un État en guerre. Ce livre fournit une introduction exhaustive aux outils couramment utilisés dans la reconnaissance des images et l'apprentissage automatique, y compris la classification, la réduction de la dimension, la régression et le regroupement, ainsi que des sujets populaires récents tels que les réseaux neuronaux profonds et la régression des processus gaussiens. La deuxième édition a été soigneusement remaniée, contient un nouveau chapitre sur le nouveau thème de l'apprentissage automatique basé sur la physique, et un matériel supplémentaire sur les réseaux neuronaux profonds. Ce livre combine la théorie et la pratique, ce qui le rend approprié pour les diplômés et les auditoires avancés de premier cycle et d'autodidacte. Des ensembles de données provenant d'applications dans le domaine de la bioinformatique et de l'informatique sont utilisés pour illustrer la théorie, fournissant une approche pratique pour comprendre les concepts présentés. texte commence par un aperçu de la reconnaissance des images et de son importance dans le monde d'aujourd'hui, soulignant la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies. Elle souligne l'importance de l'élaboration d'un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de l'unification des gens dans un État en guerre.

«Fundamentos para el Reconocimiento de Imágenes 2Ye» explora la necesidad de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra. Este libro contiene una exhaustiva introducción a las herramientas utilizadas comúnmente en el reconocimiento de imágenes y el aprendizaje automático, incluyendo clasificación, reducción de dimensión, regresión y clusterización, así como temas populares recientes como redes neuronales profundas y regresión de procesos gaussianos. La segunda edición ha sido cuidadosamente rediseñada, contiene un nuevo capítulo dedicado al nuevo tema del aprendizaje automático basado en la física, y material adicional sobre redes neuronales profundas. Este libro combina teoría y práctica, lo que lo hace adecuado tanto para graduaciones como para aulas avanzadas de bachillerato y autoaprendizaje. Para ilustrar la teoría se utilizan conjuntos de datos de aplicaciones en el campo de la bioinformática y la informática, lo que proporciona un enfoque práctico para entender los conceptos presentados. texto comienza con una revisión del reconocimiento de imágenes y su importancia en el mundo actual, destacando la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología. Destaca la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra.

Os Fundamentos do Reconhecimento de Imagens 2E investigam a necessidade de estabelecer um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência humana e a união das pessoas num Estado em guerra. Este livro contém uma introdução exaustiva às ferramentas normalmente usadas no reconhecimento de imagens e no aprendizado de máquinas, incluindo classificação, redução de dimensões, regressão e clusterização, bem como temas populares recentes, como redes neurais profundas e regressão de processos gaúchos. A segunda edição foi cuidadosamente redefinida, contendo um novo capítulo sobre o novo tema de aprendizado de máquina baseado em física e material adicional sobre redes neurais profundas. Este livro combina teoria e prática, tornando-o adequado tanto para a graduação como para o público avançado de licenciatura e auto-aprendizagem. Conjuntos de dados de aplicativos de bioinformática e materiais de informática são usados para ilustrar a teoria, fornecendo uma abordagem prática para a compreensão dos conceitos apresentados. O texto começa com uma revisão do reconhecimento de imagens e sua importância no mundo atual, enfatizando a necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia. Ele enfatiza a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência humana e a união das pessoas num Estado em guerra.

In «Basi di riconoscimento delle immagini 2E» si esamina la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne come base per la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno Stato in guerra. Questo libro contiene un'introduzione completa agli strumenti comunemente utilizzati nel riconoscimento delle immagini e nell'apprendimento automatico, inclusa la classificazione, la riduzione della dimensione, la regressione e il clustering, nonché temi recenti e popolari come reti neurali profonde e la regressione dei processi gaussiani. La seconda edizione è stata attentamente ridisegnata, contiene un nuovo capitolo dedicato al nuovo tema dell'apprendimento automatico basato sulla fisica e un materiale aggiuntivo sulle reti neurali profonde. Questo libro combina teoria e pratica, il che la rende adatta sia per il ballo che per il pubblico avanzato di laurea e di autosufficienza. I set di dati delle applicazioni di bioinformatica e informatica dei materiali vengono utilizzati per illustrare la teoria, fornendo un approccio pratico alla comprensione dei concetti presentati. Il testo inizia con una panoramica del riconoscimento delle immagini e della sua importanza nel mondo moderno, sottolineando la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia. Sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra.

In „Grundlagen der Mustererkennung 2Ye“ wird die Notwendigkeit untersucht, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Werkzeuge, die häufig in der Mustererkennung und im maschinellen rnen verwendet werden, einschließlich Klassifizierung, Dimensionsreduktion, Regression und Clustering, sowie in die jüngsten populären Themen wie tiefe neuronale Netzwerke und Gauß'sche Prozessregression. Die zweite Ausgabe wurde sorgfältig überarbeitet, enthält ein neues Kapitel zum neuen Thema physikbasiertes maschinelles rnen und zusätzliches Material über tiefe neuronale Netzwerke. Dieses Buch kombiniert Theorie und Praxis und eignet sich sowohl für Graduierten- als auch für fortgeschrittene Bachelor- und Selbststudiengänge. Zur Veranschaulichung der Theorie werden Datensätze aus Anwendungen der Bioinformatik und Materialinformatik verwendet, die einen praktischen Ansatz zum Verständnis der vorgestellten Konzepte bieten. Der Text beginnt mit einem Überblick über die Mustererkennung und ihre Bedeutung in der heutigen Welt und betont die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen. Es betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat.

Podstawy 2Ye Pattern Recognition bada potrzebę rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Książka ta zapewnia kompleksowe wprowadzenie do narzędzi powszechnie stosowanych w rozpoznawaniu wzorców i uczeniu maszynowym, w tym klasyfikację, redukcję wymiarów, regresję i klastrowanie, a także ostatnie popularne tematy, takie jak głębokie sieci neuronowe i regresja procesu Gaussa. Druga edycja jest gruntownie zmieniona, zawiera nowy rozdział poświęcony nowemu tematowi uczenia maszynowego w oparciu o fizykę, oraz dodatkowe materiały na głębokich sieciach neuronowych. Ta książka łączy w sobie teorię i praktykę, dzięki czemu nadaje się zarówno dla absolwentów, jak i zaawansowanych słuchaczy studiów licencjackich i samokształceniowych. Zestawy danych z bioinformatyki i zastosowań informatycznych materiałów służą do zilustrowania teorii, zapewniając praktyczne podejście do zrozumienia przedstawionych koncepcji. Tekst rozpoczyna się od przeglądu uznania wzorca i jego znaczenia we współczesnym świecie, podkreślając potrzebę badania i zrozumienia procesu ewolucji technologii. Podkreśla znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym.

פונדמנטל של זיהוי תבניות 2Ye בוחן את הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולאיחוד של אנשים במצב לוחמני. ספר זה מספק מבוא מקיף לכלים הנפוצים בזיהוי תבניות ולמידת מכונה, כולל סיווג, צמצום ממדים, רגרסיה וקיבוצים, כמו גם נושאים פופולריים עדכניים כמו רשתות עצביות עמוקות ורגרסיית תהליך גאוסיאנית. המהדורה השנייה מתוקנת ביסודיות, מכילה פרק חדש בנושא החדש של למידת מכונה המבוסס על פיזיקה, וחומר נוסף ברשתות עצביות עמוקות. הספר הזה משלב תיאוריה ותרגול, מה שהופך אותו מתאים גם לבוגרים וגם לקהלים מתקדמים לתואר ראשון וללימודים עצמיים. נתונים מיישומי מידע ביואינפורמטיקה וחומרים משמשים להמחשת התאוריה, ומספקים גישה מעשית להבנת המושגים המוצגים. הטקסט מתחיל בסקירה של זיהוי תבניות וחשיבותו בעולם המודרני, ומדגיש את הצורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה. הוא מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולאיחוד אנשים במדינה לוחמת.''

2Ye Pattern Recognition'ın Temelleri, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için temel olarak kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını araştırıyor. Bu kitap, sınıflandırma, boyutsal indirgeme, regresyon ve kümeleme gibi yaygın olarak kullanılan kalıp tanıma ve makine öğrenimi araçlarının yanı sıra derin sinir ağları ve Gauss süreci regresyonu gibi son popüler konulara kapsamlı bir giriş sunmaktadır. İkinci baskı tamamen gözden geçirilmiş, fiziğe dayalı yeni makine öğrenimi konusunda yeni bir bölüm ve derin sinir ağları hakkında ek materyaller içermektedir. Bu kitap teori ve pratiği birleştirerek hem lisansüstü hem de ileri düzey lisans ve kendi kendine çalışma izleyicileri için uygun hale getirir. Biyoinformatik ve materyal bilişim uygulamalarından elde edilen veri setleri, teoriyi göstermek ve sunulan kavramları anlamak için pratik bir yaklaşım sağlamak için kullanılır. Metin, desen tanıma ve modern dünyadaki önemine genel bir bakış ile başlar ve teknolojinin evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacını vurgular. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgular. insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için temel olarak.

تستكشف أساسيات التعرف على الأنماط 2Ye الحاجة إلى تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. يقدم هذا الكتاب مقدمة شاملة للأدوات المستخدمة بشكل شائع في التعرف على الأنماط والتعلم الآلي، بما في ذلك التصنيف وتقليل الأبعاد والانحدار والتكتل، بالإضافة إلى الموضوعات الشائعة الحديثة مثل الشبكات العصبية العميقة وانحدار العملية الغاوسية. تمت مراجعة الإصدار الثاني بدقة، ويحتوي على فصل جديد حول الموضوع الجديد للتعلم الآلي بناءً على الفيزياء، ومواد إضافية على الشبكات العصبية العميقة. يجمع هذا الكتاب بين النظرية والممارسة، مما يجعله مناسبًا لكل من جمهور الدراسات العليا والمتقدمة والدراسة الذاتية. تُستخدم مجموعات البيانات من تطبيقات المعلوماتية الحيوية والمواد المعلوماتية لتوضيح النظرية، مما يوفر نهجًا عمليًا لفهم المفاهيم المقدمة. يبدأ النص باستعراض عام للتعرف على الأنماط وأهميتها في العالم الحديث، مع التأكيد على الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا. ويؤكد على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وتوحيد الشعوب في دولة متحاربة.

2Ye Pattern Recognition의 기초는 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임의 필요성을 탐구합니다. 이 책은 분류, 차원 축소, 회귀 및 클러스터링뿐만 아니라 심층 신경망 및 가우시안 프로세스 회귀와 같은 최근에 널리 사용되는 주제를 포함하여 패턴 인식 및 머신 러닝에 일반적으로 사용되는 도구에 대한 포괄적 인 소개를 제공합니다. 두 번째 판은 철저히 개정되었으며 물리학을 기반으로 한 새로운 머신 러닝 주제에 대한 새로운 장과 심층 신경망에 대한 추가 자료를 포함합니다. 이 책은 이론과 실습을 결합하여 대학원 및 고급 학부 및 자체 학습 청중 모두에게 적합합니다. 생물 정보학 및 재료 정보학 응용 분야의 데이터 세트는 이론을 설명하는 데 사용되어 제시된 개념을 이해하는 실질적인 접근 방식을 제공합니다. 텍스트는 패턴 인식과 현대 세계에서의 중요성에 대한 개요로 시작하여 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성을 강조합니다. 그것은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임 개발의 중요성을 강조한다.

2Yeパターン認識の基礎は、人類の生存と戦争状態における人々の統一の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性を探求します。この本では、分類、寸法縮小、回帰、クラスタリングなど、パターン認識や機械学習で一般的に使用されるツールや、ディープニューラルネットワークやガウス過程回帰などの最近の一般的なトピックについて包括的に紹介します。第2版は徹底的に改訂され、物理学に基づく機械学習の新しいトピックと、ディープニューラルネットワークに関する追加の資料に関する新しい章が含まれています。この本は理論と実践を組み合わせており、卒業生と上級者の両方に適しています。バイオインフォマティクスや材料情報学のアプリケーションからのデータセットは、理論を説明するために使用され、提示された概念を理解するための実用的なアプローチを提供します。テキストは、パターン認識の概要と現代世界におけるその重要性から始まり、技術の進化の過程を研究し理解する必要性を強調しています。それは、現代の知識の発展の技術プロセスを人類の生存の基礎として認識し、戦争状態における人々の統一のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調する。

「2Ye模式識別基礎」探討了建立個人範式的必要性，即將現代知識的發展過程視為人類生存和人類在交戰國團結的基礎。本書全面介紹了模式識別和機器學習中常用的工具，包括分類，尺寸降低，回歸和聚類，以及最近的流行主題，例如深度神經網絡和高斯過程回歸。第二版經過精心重新設計，包含有關基於物理的機器學習新主題的新篇章，以及有關深度神經網絡的補充材料。這本書結合了理論和實踐，使其適合畢業生和高級本科生和自學生。生物信息學和材料信息學應用中的數據集用於說明理論，為理解所呈現的概念提供了實用的方法。本文首先回顧了模式識別及其在當今世界中的重要性，強調了研究和理解技術演變過程的必要性。它強調了制定個人範式的重要性，認為現代知識的技術發展是人類生存和人類在交戰國團結的基礎。