Hybrid Intelligent Systems for Pattern Recognition Using Soft Computing: An Evolutionary Approach for Neural Networks and Fuzzy Systems As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is essential to understand the process of technological evolution and its impact on humanity. The development of modern knowledge has led to the creation of advanced technologies such as hybrid intelligent systems for pattern recognition using soft computing techniques. These systems combine various soft computing methods, including neural networks, fuzzy logic, and genetic algorithms, to tackle complex pattern recognition problems. The need for these systems stems from the increasing demand for accurate and efficient pattern recognition in various fields, including computer vision, image processing, and natural language processing. The primary objective of this monograph is to provide a comprehensive overview of hybrid intelligent systems for pattern recognition, highlighting their potential to achieve ultimate goals in this field. The book begins by discussing the fundamentals of soft computing and its significance in pattern recognition, followed by an in-depth exploration of the different architectures of hybrid intelligent systems and their impact on efficiency and accuracy. The author presents a detailed analysis of the applications of these systems in real-world problems, such as face fingerprint and voice recognition. The book is intended to serve as a reference for scientists and engineers applying new computational and mathematical tools to intelligent pattern recognition, as well as a textbook for graduate courses in soft computing, intelligent pattern recognition, computer vision, or applied artificial intelligence.

Гибридные интеллектуальные системы для распознавания образов с использованием мягких вычислений: эволюционный подход для нейронных сетей и нечетких систем Поскольку технология продолжает развиваться беспрецедентными темпами, важно понимать процесс технологической эволюции и ее влияние на человечество. Развитие современных знаний привело к созданию передовых технологий, таких как гибридные интеллектуальные системы распознавания образов с использованием методик мягких вычислений. Эти системы объединяют различные методы мягких вычислений, включая нейронные сети, нечеткую логику и генетические алгоритмы, для решения сложных проблем распознавания образов. Потребность в этих системах обусловлена растущей потребностью в точном и эффективном распознавании образов в различных областях, включая компьютерное зрение, обработку изображений и обработку естественного языка. Основная цель данной монографии - предоставить всесторонний обзор гибридных интеллектуальных систем для распознавания образов, подчеркнув их потенциал для достижения конечных целей в этой области. Книга начинается с обсуждения основ мягких вычислений и их значимости в распознавании образов, за которым следует глубокое исследование различных архитектур гибридных интеллектуальных систем и их влияния на эффективность и точность. Автор представляет подробный анализ применения этих систем в реальных задачах, таких как распознавание отпечатка лица и голоса. Книга призвана служить справочником для учёных и инженеров, применяющих новые вычислительные и математические инструменты для интеллектуального распознавания образов, а также учебником для выпускных курсов по мягким вычислениям, интеллектуальному распознаванию образов, компьютерному зрению или прикладному искусственному интеллекту.

Systèmes intelligents hybrides pour la reconnaissance d'images à l'aide de calculs doux : une approche évolutive pour les réseaux neuronaux et les systèmes flous Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important de comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur l'humanité. L'évolution des connaissances modernes a conduit à la création de technologies de pointe, telles que des systèmes hybrides de reconnaissance intelligente des images utilisant des techniques de calcul doux. Ces systèmes combinent différentes méthodes de calcul doux, y compris les réseaux neuronaux, la logique floue et les algorithmes génétiques, pour résoudre les problèmes complexes de la reconnaissance des images. La nécessité de ces systèmes s'explique par la nécessité croissante d'une reconnaissance précise et efficace des images dans divers domaines, y compris la vision par ordinateur, le traitement d'images et le traitement du langage naturel. L'objectif principal de cette monographie est de fournir un aperçu complet des systèmes intelligents hybrides pour la reconnaissance des images, en soulignant leur potentiel pour atteindre les objectifs ultimes dans ce domaine. livre commence par une discussion sur les bases de l'informatique douce et leur importance dans la reconnaissance des images, suivie d'une étude approfondie des différentes architectures des systèmes intelligents hybrides et de leur impact sur l'efficacité et la précision. L'auteur présente une analyse détaillée de l'application de ces systèmes à des tâches réelles, telles que la reconnaissance de l'empreinte faciale et vocale. livre est conçu pour servir de manuel pour les scientifiques et les ingénieurs qui utilisent de nouveaux outils informatiques et mathématiques pour la reconnaissance intellectuelle des images, ainsi que de manuel pour les cours de fin d'études sur l'informatique douce, la reconnaissance intellectuelle des images, la vision informatique ou l'intelligence artificielle appliquée.

stemas inteligentes híbridos para el reconocimiento de imágenes mediante computación suave: un enfoque evolutivo para redes neuronales y sistemas difusos A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante comprender el proceso de evolución tecnológica y su impacto en la humanidad. desarrollo del conocimiento moderno ha llevado a la creación de tecnologías avanzadas, como sistemas de reconocimiento de imágenes inteligentes híbridos utilizando técnicas de computación suave. Estos sistemas combinan diferentes técnicas de computación suave, incluyendo redes neuronales, lógica borrosa y algoritmos genéticos, para resolver problemas complejos de reconocimiento de imágenes. La necesidad de estos sistemas se debe a la creciente necesidad de un reconocimiento preciso y eficaz de las imágenes en diversas áreas, incluyendo la visión por computadora, el procesamiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural. objetivo principal de esta monografía es proporcionar una visión global de los sistemas inteligentes híbridos para el reconocimiento de imágenes, destacando su potencial para alcanzar los objetivos finales en este campo. libro comienza discutiendo los fundamentos de la computación suave y su importancia en el reconocimiento de imágenes, seguido de una profunda investigación sobre las diferentes arquitecturas de los sistemas inteligentes híbridos y su impacto en la eficiencia y precisión. autor presenta un análisis detallado de la aplicación de estos sistemas en tareas reales, como el reconocimiento de la huella facial y la voz. libro pretende servir de referencia para científicos e ingenieros que apliquen nuevas herramientas computacionales y matemáticas para el reconocimiento inteligente de imágenes, así como un libro de texto para los cursos de graduación en computación suave, reconocimiento inteligente de imágenes, visión por computadora o inteligencia artificial aplicada.

stemas inteligentes híbridos para reconhecimento de imagens com computação suave: abordagem evolutiva para redes neurais e sistemas impróprios Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é importante compreender o processo de evolução tecnológica e seus efeitos na humanidade. O desenvolvimento do conhecimento moderno levou à criação de tecnologias avançadas, como sistemas híbridos de reconhecimento de imagem inteligente usando técnicas de computação suave. Estes sistemas combinam várias técnicas de computação suave, incluindo redes neurais, lógica ímpar e algoritmos genéticos, para resolver problemas complexos de reconhecimento de imagem. A necessidade destes sistemas deve-se à necessidade crescente de reconhecimento preciso e eficiente de imagens em várias áreas, incluindo visão computadorizada, processamento de imagens e processamento de linguagem natural. O objetivo principal desta monografia é fornecer uma visão completa dos sistemas híbridos de reconhecimento de imagem inteligente, enfatizando seu potencial para atingir os objetivos finais nesta área. O livro começa com uma discussão sobre os fundamentos da computação suave e sua importância no reconhecimento de imagens, seguida de uma pesquisa profunda sobre as diferentes arquiteturas de sistemas inteligentes híbridos e seus efeitos sobre a eficiência e precisão. O autor apresenta uma análise detalhada da aplicação desses sistemas em tarefas reais, como reconhecimento de impressão facial e voz. O livro serve de guia para cientistas e engenheiros que aplicam novas ferramentas de computação e matemática para reconhecimento inteligente de imagens, além de um tutorial para cursos de graduação em computação suave, reconhecimento inteligente de imagem, visão computacional ou inteligência artificial aplicada.

stemi ibridi e intelligenti per il riconoscimento delle immagini mediante soft computing: approccio evolutivo per le reti neurali e i sistemi impreparati Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è importante comprendere il processo di evoluzione tecnologica e i suoi effetti sull'umanità. Lo sviluppo delle conoscenze moderne ha portato alla creazione di tecnologie avanzate, come sistemi ibridi di riconoscimento delle immagini intelligenti, utilizzando tecniche di elaborazione soft. Questi sistemi combinano diverse tecniche di elaborazione leggera, tra cui reti neurali, logiche impreziosite e algoritmi genetici, per risolvere complessi problemi di riconoscimento delle immagini. La necessità di questi sistemi è dovuta alla crescente necessità di un riconoscimento preciso ed efficace delle immagini in diversi ambiti, tra cui la visione dei computer, l'elaborazione delle immagini e l'elaborazione del linguaggio naturale. L'obiettivo principale di questa monografia è fornire una panoramica completa dei sistemi ibridi per il riconoscimento delle immagini, sottolineando il loro potenziale per raggiungere gli obiettivi finali in questo campo. Il libro inizia con un dibattito sulle basi del soft computing e sulla loro importanza nel riconoscimento delle immagini, seguito da una ricerca approfondita sulle diverse architetture dei sistemi ibridi intelligenti e sui loro effetti sull'efficienza e la precisione. L'autore fornisce un'analisi dettagliata dell'uso di questi sistemi in attività reali, come il riconoscimento dell'impronta facciale e vocale. Il libro è un manuale per scienziati e ingegneri che utilizzano nuovi strumenti di calcolo e matematica per il riconoscimento intelligente delle immagini e un manuale per corsi di laurea in soft computing, riconoscimento intelligente delle immagini, visione informatica o intelligenza artificiale applicata.

Hybride intelligente Systeme zur Mustererkennung mit Soft Computing: ein evolutionärer Ansatz für neuronale Netze und Fuzzy-Systeme Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, den Prozess der technologischen Evolution und ihre Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen. Die Entwicklung des modernen Wissens hat zur Entwicklung fortschrittlicher Technologien wie hybrider intelligenter Mustererkennungssysteme mit Soft-Computing-Techniken geführt. Diese Systeme kombinieren verschiedene Soft-Computing-Techniken, einschließlich neuronaler Netzwerke, Fuzzy-Logik und genetischer Algorithmen, um komplexe Mustererkennungsprobleme zu lösen. Der Bedarf an diesen Systemen wird durch den wachsenden Bedarf an präziser und effizienter Mustererkennung in verschiedenen Bereichen, einschließlich Computer Vision, Bildverarbeitung und natürlicher Sprachverarbeitung, getrieben. Das Hauptziel dieser Monographie ist es, einen umfassenden Überblick über hybride intelligente Systeme zur Mustererkennung zu geben und ihr Potenzial zur Erreichung der Endziele in diesem Bereich hervorzuheben. Das Buch beginnt mit einer Diskussion der Grundlagen des Soft Computing und ihrer Bedeutung für die Mustererkennung, gefolgt von einer eingehenden Untersuchung der verschiedenen Architekturen hybrider intelligenter Systeme und ihrer Auswirkungen auf Effizienz und Genauigkeit. Der Autor präsentiert eine detaillierte Analyse der Anwendung dieser Systeme auf reale Aufgaben wie Gesichts- und Stimmabdruckerkennung. Das Buch soll als Nachschlagewerk für Wissenschaftler und Ingenieure dienen, die neue Rechen- und mathematische Werkzeuge zur intelligenten Mustererkennung anwenden, sowie als hrbuch für Abschlusskurse in Soft Computing, intelligenter Mustererkennung, Computer Vision oder angewandter künstlicher Intelligenz.

''

Yumuşak Hesaplama Kullanarak Örüntü Tanıma için Hibrit Akıllı stemler: nir Ağları ve Bulanık stemler için Evrimsel Bir Yaklaşım Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ederken, teknolojik evrim sürecini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamak önemlidir. Modern bilginin gelişimi, yumuşak hesaplama teknikleri kullanan hibrit akıllı desen tanıma sistemleri gibi ileri teknolojilerin yaratılmasına yol açmıştır. Bu sistemler, karmaşık örüntü tanıma problemlerini çözmek için sinir ağları, bulanık mantık ve genetik algoritmalar dahil olmak üzere çeşitli yumuşak hesaplama tekniklerini birleştirir. Bu sistemlere duyulan ihtiyaç, bilgisayar görüşü, görüntü işleme ve doğal dil işleme gibi çeşitli alanlarda doğru ve verimli desen tanıma ihtiyacının artmasından kaynaklanmaktadır. Bu monografın temel amacı, hibrit akıllı desen tanıma sistemlerine kapsamlı bir genel bakış sağlamak ve bu alandaki nihai hedeflere ulaşma potansiyellerini vurgulamaktır. Kitap, yumuşak hesaplamanın temellerini ve desen tanımadaki önemini tartışarak başlıyor, ardından hibrit akıllı sistemlerin farklı mimarileri ve bunların verimlilik ve doğruluk üzerindeki etkileri hakkında derinlemesine bir çalışma izliyor. Yazar, bu sistemlerin yüz ve ses tanıma gibi gerçek dünyadaki görevlerde uygulanmasının ayrıntılı bir analizini sunar. Kitap, akıllı örüntü tanıma için yeni hesaplama ve matematiksel araçlar kullanan bilim adamları ve mühendislerin yanı sıra yumuşak bilgi işlem, akıllı örüntü tanıma, bilgisayar görüşü veya uygulamalı yapay zeka alanındaki lisansüstü dersler için bir ders kitabı olarak hizmet etmeyi amaçlamaktadır.

أنظمة ذكية هجينة للتعرف على الأنماط باستخدام الحوسبة الناعمة: نهج تطوري للشبكات العصبية والأنظمة الضبابية مع استمرار التكنولوجيا في التقدم بوتيرة غير مسبوقة، من المهم فهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على البشرية. أدى تطوير المعرفة الحديثة إلى إنشاء تقنيات متقدمة، مثل أنظمة التعرف على الأنماط الذكية الهجينة باستخدام تقنيات الحوسبة اللينة. تجمع هذه الأنظمة بين تقنيات الحوسبة اللينة المختلفة، بما في ذلك الشبكات العصبية والمنطق الضبابي والخوارزميات الجينية، لحل مشاكل التعرف على الأنماط المعقدة. ترجع الحاجة إلى هذه الأنظمة إلى الحاجة المتزايدة إلى التعرف الدقيق والفعال على الأنماط في مختلف المجالات، بما في ذلك الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور ومعالجة اللغة الطبيعية. الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو تقديم لمحة عامة شاملة عن أنظمة التعرف على الأنماط الذكية الهجينة، وإبراز إمكاناتها لتحقيق الأهداف النهائية في هذا المجال. يبدأ الكتاب بمناقشة أساسيات الحوسبة اللينة وأهميتها في التعرف على الأنماط، تليها دراسة متعمقة للبنى المختلفة للأنظمة الذكية الهجينة وتأثيرها على الكفاءة والدقة. يقدم المؤلف تحليلاً مفصلاً لتطبيق هذه الأنظمة في مهام العالم الحقيقي مثل التعرف على الوجه والصوت. يهدف الكتاب إلى أن يكون بمثابة مرجع للعلماء والمهندسين الذين يستخدمون أدوات حسابية ورياضية جديدة للتعرف على الأنماط الذكية، بالإضافة إلى كتاب مدرسي لدورات الدراسات العليا في الحوسبة اللينة أو التعرف على الأنماط الذكية أو رؤية الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي التطبيقي.