BOOKS - NETWORK TECHNOLOGIES - Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recogni...
Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition - Hamid R. Arabnia, Leonidas Deligiannidis 2019 PDF CSREA BOOKS NETWORK TECHNOLOGIES
ECO~30 kg CO²

2 TON

Views
62306

Telegram
 
Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition
Author: Hamid R. Arabnia, Leonidas Deligiannidis
Year: 2019
Format: PDF
File size: 36 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Image Processing Computer Vision and Pattern Recognition Author: Various Authors Publication Date: 2018 Pages: xxxviii + 364 pp Publisher: Springer ISBN: 978-981-13-053-223-5 Subject: Computer Science, Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition Synopsis: This book contains the proceedings of the 2018 International Conference on Image Processing Computer Vision and Pattern Recognition (IPCV'18), which focuses on the latest research trends in the field of image processing, computer vision, and pattern recognition. The book is divided into four sections, each of which covers a specific aspect of the field. Section 1: Image Processing This section deals with the fundamental principles and techniques of image processing, including image enhancement, restoration, and segmentation. It also explores the applications of image processing in various fields such as medicine, biology, and remote sensing. Section 2: Computer Vision This section delves into the concepts and algorithms of computer vision, including object recognition, tracking, and scene understanding. It also discusses the applications of computer vision in robotics, autonomous vehicles, and human-computer interaction. Section 3: Pattern Recognition This section covers the various techniques and approaches to pattern recognition, including machine learning, deep learning, and neural networks. It also explores the applications of pattern recognition in industries such as healthcare, finance, and security.
Обработка изображений Компьютерное зрение и распознавание образов Автор: Различные авторы Дата публикации: 2018 Страницы: xxxviii + 364 pp Издатель: Springer ISBN: 978-981-13-053-223-5 Тематика: информатика, обработка изображений, компьютерное зрение, синопсис распознавания образов: Эта книга содержит материалы Международной конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов 2018 года (IPCV '18), которая посвящена последним исследовательским тенденциям в области обработки изображений, компьютерного зрения и распознавания образов. Книга разделена на четыре раздела, каждый из которых охватывает определенный аспект поля. Раздел 1: Обработка изображений В этом разделе рассматриваются фундаментальные принципы и методы обработки изображений, включая улучшение, восстановление и сегментацию изображений. В нем также рассматриваются применения обработки изображений в различных областях, таких как медицина, биология и дистанционное зондирование. Раздел 2: Компьютерное зрение В этом разделе рассматриваются концепции и алгоритмы компьютерного зрения, включая распознавание объектов, отслеживание и понимание сцены. В нем также обсуждаются применения компьютерного зрения в робототехнике, автономных транспортных средствах и взаимодействии человека с компьютером. Раздел 3: Распознавание образов В этом разделе рассматриваются различные методы и подходы к распознаванию образов, включая машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. В нем также рассматриваются применения распознавания образов в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и безопасность.
Traitement d'image Vision par ordinateur et reconnaissance d'image Auteur : Divers auteurs Date de publication : 2018 Pages : xxxviii + 364 pp Éditeur : Springer ISBN : 978-981-13-053-223-5 Sujets : informatique, traitement d'image, vision par ordinateur, synopsis de reconnaissance d'image : Ce livre contient les documents de la Conférence internationale sur la vision par ordinateur et la reconnaissance des images 2018 (IPCV '18), qui traite des dernières tendances de recherche dans le domaine du traitement des images, de la vision par ordinateur et de la reconnaissance des images. livre est divisé en quatre sections, chacune couvrant un aspect particulier du champ. Section 1 : Traitement d'images Cette section traite des principes fondamentaux et des méthodes de traitement d'images, y compris l'amélioration, la récupération et la segmentation des images. Il traite également des applications du traitement de l'image dans divers domaines tels que la médecine, la biologie et la télédétection. Section 2 : Vision par ordinateur Cette section traite des concepts et des algorithmes de vision par ordinateur, y compris la reconnaissance d'objets, le suivi et la compréhension de la scène. Il traite également des applications de la vision informatique dans la robotique, les véhicules autonomes et l'interaction humaine avec l'ordinateur. Section 3 : Reconnaissance d'images Cette section traite de diverses méthodes et approches de reconnaissance d'images, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux. Il traite également des applications de la reconnaissance des images dans des secteurs tels que la santé, la finance et la sécurité.
Procesamiento de imágenes Visión computarizada y reconocimiento de imágenes Autor: Diversos autores Fecha de publicación: 2018 Páginas: xxxviii + 364 pp Editor: Springer ISBN: 978-981-13-053-223-5 Temas: informática, procesamiento de imágenes, visión por computadora, sinopsis del reconocimiento de imágenes: Este libro contiene las aportaciones de la Conferencia Internacional sobre Visión Computarizada y Reconocimiento de Imágenes 2018 (IPCV '18), que aborda las últimas tendencias de investigación en el procesamiento de imágenes, la visión computarizada y el reconocimiento de imágenes. libro se divide en cuatro secciones, cada una de las cuales cubre un aspecto específico del campo. Sección 1: Procesamiento de imágenes Esta sección aborda los principios y métodos fundamentales del procesamiento de imágenes, incluyendo la mejora, recuperación y segmentación de imágenes. También aborda las aplicaciones del procesamiento de imágenes en diversos campos como la medicina, la biología y la teleobservación. Sección 2: Visión computarizada Esta sección aborda conceptos y algoritmos de visión computarizada, incluyendo reconocimiento de objetos, seguimiento y comprensión de escenas. También se discuten las aplicaciones de la visión informática en robótica, vehículos autónomos y la interacción humana con el ordenador. Sección 3: Reconocimiento de imágenes En esta sección se examinan diferentes métodos y enfoques para el reconocimiento de imágenes, incluyendo el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales. También aborda las aplicaciones del reconocimiento de imágenes en industrias como la salud, las finanzas y la seguridad.
Processamento de imagens Visão computadorizada e reconhecimento de imagem Autor: Diversos autores Data de publicação: 2018 Páginas: xxxviii + 364 pp Editora: Springer ISBN: 978-981-13-053-223-5 Temas: informática, processamento de imagens, visão computadorizada, sinopse de reconhecimento de imagem: Este livro contém materiais da Conferência Internacional sobre Visão Computadorizada e Reconhecimento de Imagem de 2018 (IPCV '18), que trata das últimas tendências de pesquisa no processamento de imagens, visão computadorizada e reconhecimento de imagem. O livro é dividido em quatro seções, cada uma abrangendo um aspecto específico do campo. Seção 1: Processamento de imagens Esta seção aborda os princípios e métodos fundamentais de processamento de imagens, incluindo melhoria, recuperação e segmentação de imagens. Ele também aborda as aplicações do processamento de imagens em várias áreas, como medicina, biologia e teleatendimento. Secção 2: Visão computador.Esta seção aborda conceitos e algoritmos de visão computadorizada, incluindo reconhecimento de objetos, rastreamento e compreensão de cenas. Também discute as aplicações da visão computadorizada na robótica, nos veículos autônomos e na interação humana com o computador. Secção 3: Reconhecimento de imagem Esta seção aborda várias técnicas e abordagens de reconhecimento de imagem, incluindo treinamento de máquina, treinamento profundo e redes neurais. Ele também aborda as aplicações de reconhecimento de imagem em setores como saúde, finanças e segurança.
Elaborazione delle immagini Visione del computer e riconoscimento delle immagini Autore: Vari autori Data di pubblicazione: 2018 Pagine: xxxviii + 364 pp Editore: Springer ISBN: 978-981-13-053-223-5 Temi: informatica, elaborazione delle immagini, visione informatica, sinopsi di riconoscimento delle immagini: Questo libro contiene i contenuti della Conferenza Internazionale sulla Visione e il Riconoscimento delle Immagini 2018 (IPCV '18), dedicata alle ultime tendenze esplorative nell'elaborazione delle immagini, nella visione informatica e nel riconoscimento delle immagini. Il libro è suddiviso in quattro sezioni, ognuna delle quali comprende un aspetto specifico del campo. Sezione 1: Gestione delle immagini In questa sezione vengono descritti i principi fondamentali e i metodi di elaborazione delle immagini, inclusi il miglioramento, il ripristino e la segmentazione delle immagini. tratta anche delle applicazioni dell'elaborazione delle immagini in diversi ambiti, come la medicina, la biologia e la teleassistenza. Sezione 2: Visione del computer Questa sezione affronta i concetti e gli algoritmi della visione informatica, inclusi il riconoscimento degli oggetti, il monitoraggio e la comprensione della scena. discute anche delle applicazioni della visione informatica nella robotica, nei veicoli autonomi e nell'interazione umana con il computer. Sezione 3: Riconoscimento delle immagini In questa sezione vengono descritti diversi metodi e approcci per il riconoscimento delle immagini, tra cui apprendimento automatico, apprendimento approfondito e reti neurali. Include anche le applicazioni del riconoscimento delle immagini in settori quali salute, finanza e sicurezza.
Bildverarbeitung Computer Vision und Mustererkennung Autor: Verschiedene Autoren Erscheinungsdatum: 2018 Seiten: xxxviii + 364 pp Verlag: Springer ISBN: 978-981-13-053-223-5 Themen: Informatik, Bildverarbeitung, Computer Vision, Synopse Mustererkennung: Dieses Buch enthält Beiträge der International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2018 (IPCV '18), die sich mit den neuesten Forschungstrends in den Bereichen Bildverarbeitung, Computer Vision und Mustererkennung befasst. Das Buch ist in vier Abschnitte unterteilt, die jeweils einen bestimmten Aspekt des Feldes abdecken. Abschnitt 1: Bildverarbeitung Dieser Abschnitt behandelt die grundlegenden Prinzipien und Techniken der Bildverarbeitung, einschließlich der Verbesserung, Wiederherstellung und Segmentierung von Bildern. Es befasst sich auch mit Anwendungen der Bildverarbeitung in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Biologie und Fernerkundung. Abschnitt 2: Computer Vision Dieser Abschnitt befasst sich mit den Konzepten und Algorithmen von Computer Vision, einschließlich Objekterkennung, Tracking und Verständnis der Szene. Es diskutiert auch Anwendungen von Computer Vision in der Robotik, autonome Fahrzeuge und Mensch-Computer-Interaktion. Abschnitt 3: Mustererkennung In diesem Abschnitt werden verschiedene Methoden und Ansätze zur Mustererkennung behandelt, darunter maschinelles rnen, Deep arning und neuronale Netze. Es befasst sich auch mit Anwendungen der Mustererkennung in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und cherheit.
Przetwarzanie obrazu Wizja komputerowa i rozpoznawanie wzorców Autor: Różni autorzy Data publikacji: 2018 Strony: xxxviii + 364 pp Wydawca: Springer ISBN: 978-981-13-053-223-5 Tematy: informatyka, przetwarzanie obrazu, wizja komputerowa, synopsa rozpoznawania wzorców: Niniejsza książka zawiera obrady z Międzynarodowej Konferencji na temat Wizji Komputerowej i Rozpoznawania Wzorców (IPCV '18) z 2018 r., która koncentruje się na najnowszych trendach badawczych w zakresie przetwarzania obrazów, wizji komputerowej i rozpoznawania wzorców. Książka podzielona jest na cztery sekcje, z których każda obejmuje konkretny aspekt pola. Sekcja 1: Przetwarzanie obrazów Ta sekcja obejmuje podstawowe zasady i metody przetwarzania obrazu, w tym ulepszanie obrazu, przywracanie i segmentację. Bada również aplikacje do przetwarzania obrazu w różnych dziedzinach, takich jak medycyna, biologia i teledetekcja. Sekcja 2: Komputerowa wizja Ta sekcja obejmuje komputerowe koncepcje i algorytmy widzenia, w tym rozpoznawanie obiektów, śledzenie scen i zrozumienie. Omawia również zastosowania wizji komputerowej w robotyce, autonomicznych pojazdach i interakcji ludzko-komputerowej. Sekcja 3: Rozpoznawanie wzorców Sekcja ta obejmuje różne metody i podejścia do rozpoznawania wzorców, w tym uczenie maszynowe, głębokie uczenie się i sieci neuronowe. Zajmuje się również zastosowaniami uznawania wzorców w takich branżach jak opieka zdrowotna, finanse i bezpieczeństwo.
חזון מחשב עיבוד תמונה ומחבר זיהוי תבניות: מספר סופרים יצאו לאור: 2018 Pages: xxviii + 364 pp publisher: ספרינגר ISBN: 978-981-13-053-223-5 נושאים: מדעי המחשב, עיבוד תמונה, ראייה ממוחשבת, תקציר זיהוי תבניות: הספר מכיל תהליכים מהכנס הבינלאומי של 2018 בנושא ראיית מחשב וזיהוי תבניות (IPCV '18), המתמקד במגמות המחקר האחרונות בתחום עיבוד תמונה, ראייה ממוחשבת וזיהוי תבניות. הספר מחולק לארבעה חלקים, שכל אחד מהם מכסה היבט מסוים של השדה. סעיף 1: עיבוד תמונה זה מכסה עקרונות בסיסיים ושיטות לעיבוד תמונה, לרבות שיפור תמונה, שחזור, וסעיף. הוא גם בוחן יישומי עיבוד הדמיה בתחומים שונים כגון רפואה, ביולוגיה וחישה מרחוק. סעיף 2: ראייה ממוחשבת סעיף זה מכסה מושגי ראיית מחשב ואלגוריתמים, כולל זיהוי אובייקטים, איתור זירה והבנה. הוא גם דן ביישומים של ראייה ממוחשבת ברובוטיקה, כלי רכב אוטונומיים ואינטראקציה בין אדם למחשב. סעיף 3: זיהוי תבניות סעיף זה מכסה שיטות וגישות שונות לזיהוי תבניות, כולל למידת מכונה, למידה עמוקה ורשתות עצביות. היא בוחנת גם יישומים של זיהוי תבניות בתעשיות כגון בריאות, פיננסים וביטחון.''
Görüntü İşleme Bilgisayar Vizyonu ve Desen Tanıma Yazar: Çeşitli yazarlar Yayınlanan tarih: 2018 Sayfalar: xxxviii + 364 pp Yayıncı: Springer ISBN: 978-981-13-053-223-5 Konular: bilgisayar bilimi, görüntü işleme, bilgisayarlı görme, örüntü tanıma özeti: Bu kitap, görüntü işleme, bilgisayarlı görme ve örüntü tanıma alanındaki en son araştırma trendlerine odaklanan 2018 Uluslararası Bilgisayarlı Görme ve Örüntü Tanıma Konferansı'ndan (IPCV '18) bildiriler içermektedir. Kitap, her biri alanın belirli bir yönünü kapsayan dört bölüme ayrılmıştır. Bölüm 1: Görüntü İşleme Bu bölüm, görüntü geliştirme, restorasyon ve bölümlendirme dahil olmak üzere görüntü işlemenin temel ilkelerini ve yöntemlerini kapsar. Ayrıca tıp, biyoloji ve uzaktan algılama gibi çeşitli alanlarda görüntüleme işleme uygulamalarını inceler. Bölüm 2: Bilgisayarlı Görme Bu bölüm, nesne tanıma, sahne izleme ve anlama dahil olmak üzere bilgisayarlı görme kavramlarını ve algoritmalarını kapsar. Ayrıca robotik, otonom araçlar ve insan-bilgisayar etkileşiminde bilgisayar vizyonunun uygulamalarını tartışıyor. Bölüm 3: Örüntü Tanıma Bu bölüm, makine öğrenimi, derin öğrenme ve sinir ağları dahil olmak üzere örüntü tanımaya yönelik çeşitli yöntem ve yaklaşımları kapsar. Ayrıca, sağlık, finans ve güvenlik gibi sektörlerde desen tanıma uygulamalarına da bakar.
مؤلف الرؤية الحاسوبية لمعالجة الصور والتعرف على الأنماط: تاريخ النشر: 2018 الصفحات: xxviii + 364 pp الناشر: Springer ISBN: 978-981-13-053-223-5 الموضوعات: علوم الكمبيوتر، معالجة الصور، رؤية الكمبيوتر، ملخص التعرف على الأنماط: يحتوي هذا الكتاب على وقائع من المؤتمر الدولي لرؤية الكمبيوتر والتعرف على الأنماط لعام 2018 (IPCV '18)، والذي يركز على أحدث اتجاهات البحث في معالجة الصور ورؤية الكمبيوتر والتعرف على الأنماط. ينقسم الكتاب إلى أربعة أقسام، يغطي كل منها جانبًا محددًا من المجال. القسم 1: معالجة الصور يغطي هذا القسم المبادئ والطرق الأساسية لمعالجة الصور، بما في ذلك تحسين الصورة وترميمها وتجزئتها. كما يفحص تطبيقات معالجة التصوير في مجالات مختلفة مثل الطب وعلم الأحياء والاستشعار عن بعد. القسم 2: رؤية الكمبيوتر يغطي هذا القسم مفاهيم وخوارزميات الرؤية الحاسوبية، بما في ذلك التعرف على الكائن وتتبع المشهد والفهم. كما يناقش تطبيقات رؤية الكمبيوتر في الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والتفاعل بين الإنسان والحاسوب. القسم 3: التعرف على الأنماط يغطي هذا القسم طرقًا ومناهج مختلفة للتعرف على الأنماط، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية. كما يبحث في تطبيقات التعرف على الأنماط في صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والأمن.
이미지 처리 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 저자: 다양한 저자 출판 날짜: 2018 페이지: xxxviii + 364 pp 출판사: Springer ISBN: 978-981-13-053-223-5 과목: 컴퓨터 과학, 이미지 처리, 컴퓨터 비전, 패턴 인식 개요: 이 책에는 이미지 처리, 컴퓨터 비전 및 패턴 인식의 최신 연구 동향에 중점을 둔 2018 국제 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 회의 (IPCV '18) 의 절차가 포함되어 있습니다. 이 책은 4 개의 섹션으로 나뉘며 각 섹션은 필드의 특정 측면을 다룹니다. 섹션 1: 이미지 처리이 섹션에서는 이미지 향상, 복원 및 세분화를 포함한 기본 이미지 처리 원칙과 방법을 다룹니다. 또한 의학, 생물학 및 원격 감지와 같은 다양한 분야의 이미징 처리 응용 분야를 조사합니다. 섹션 2: 컴퓨터 비전 이 섹션은 객체 인식, 장면 추적 및 이해를 포함한 컴퓨터 비전 개념 및 알고리즘을 다룹니다. 또한 로봇 공학, 자율 주행 차량 및 인간-컴퓨터 상호 작용에서 컴퓨터 비전의 응용에 대해서도 설명합니다 섹션 3: 패턴 인식 이 섹션은 머신 러닝, 딥 러닝 및 신경망을 포함한 패턴 인식에 대한 다양한 방법과 접근 방식을 다룹니다. 또한 의료, 금융 및 보안과 같은 산업에서 패턴 인식 응용 프로그램을 살펴 봅니다.
画像処理コンピュータビジョンとパターン認識著者: さまざまな著者公開日:2018ページ:xxxviii+364 pp Publisher: Springer ISBN: 978-981-13-053-223-5対象:コンピュータサイエンス、画像処理、コンピュータビジョン、パターン認識の概要: 本書は、画像処理、コンピュータビジョン、パターン認識における最新の研究動向に焦点を当てた2018の国際コンピュータビジョン・パターン認識会議(IPCV '18)の議事録を収録しています。本は4つのセクションに分かれており、それぞれがフィールドの特定の側面をカバーしています。セクション1:画像処理このセクションでは、画像の強化、復元、セグメンテーションなどの画像処理の基本原則と方法について説明します。また、医療、生物学、リモートセンシングなど、さまざまな分野の画像処理アプリケーションを検討しています。セクション2:コンピュータビジョンこのセクションでは、オブジェクト認識、シーン追跡、理解などのコンピュータビジョンの概念とアルゴリズムについて説明します。また、ロボット工学、自動運転車、ヒューマンコンピュータ相互作用におけるコンピュータビジョンの応用についても議論している。セクション3:パターン認識このセクションでは、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークなど、パターン認識のさまざまな方法とアプローチについて説明します。また、ヘルスケア、金融、セキュリティなどの業界におけるパターン認識の応用も検討しています。
圖像處理計算機視覺和模式識別作者: 出版日期:2018頁面:xxxviii+364 pp出版商: Springer ISBN: 978-981-13-053-223-5主題:計算機科學、圖像處理、計算機視覺、模式識別概要: 本書包含2018國際計算機視覺和模式識別會議(IPCV '18)的材料,該會議致力於圖像處理,計算機視覺和模式識別的最新研究趨勢。該書分為四個部分,每個部分涵蓋該領域的特定方面。第1節:圖像處理本節討論圖像處理的基本原理和方法,包括圖像改進、恢復和分割。它還探討了圖像處理在醫學、生物學和遙感等不同領域的應用。第2節:計算機視覺本節討論計算機視覺的概念和算法,包括對象識別,跟蹤和場景理解。它還討論了計算機視覺在機器人技術,自動駕駛汽車和人機交互中的應用。第3節:模式識別本節討論模式識別的各種方法和方法,包括機器學習,深度學習和神經網絡。它還研究了模式識別在醫療保健,金融和安全等行業的應用。

You may also be interested in:

Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition
Advanced Image Processing with Python and OpenCV Implementing High-Performance Computer Vision Solutions for Object Detection, Image Recognition, and Augmented Reality Applications
Digital Image Processing and Analysis Computer Vision and Image Analysis, 4th Edition
Digital Image Processing and Analysis Computer Vision and Image Analysis, 4th Edition
Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision, 4th Edition
Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications: 22nd Iberoamerican Congress, CIARP 2017, Valparaiso, Chile, November … Notes in Computer Science Book 10657)
Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision
Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision
Introduction to Visual Computing Core Concepts in Computer Vision, Graphics, and Image Processing
Practical Python and OpenCV An Introductory, Example Driven Guide to Image Processing and Computer Vision, 3rd Edition; Case Studies
Python for Computer Vision Unlocking Image Processing and Machine Learning with Python
Python for Computer Vision Unlocking Image Processing and Machine Learning with Python
Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing: Precision Medicine, High Performance and Large-Scale Datasets (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Learn OpenCV with Python by Exercises Build Computer Vision Algorithms by OpenCV with Python for Image Processing
Learn OpenCV with Python by Exercises Build Computer Vision Algorithms by OpenCV with Python for Image Processing
Learn OpenCV with Python by Examples: Implement Computer Vision Algorithms Provided by OpenCV with Python for Image Processing, Object Detection and Machine Learning
Learn OpenCV with Python by Examples Implement Computer Vision Algorithms Provided by OpenCV with Python for Image Processing, Object Detection and Machine Learning 2nd Edition
Multispectral Image Processing And Pattern Recognition
Fundamentals of Image, Audio and Video Processing Using MATLAB With Applications to Pattern Recognition
Pattern Recognition and Image Processing (Woodhead Publishing Series in Electronic and Optical Materials)
Handbook of Pattern Recognition and Computer Vision 6th Edition
Machine Vision Inspection Systems Volume 1 Image Processing, Concepts, Methodologies, and Applications
Computer Vision, Image Generation and IoT AI: Unleash the Power of Visual Intelligence, Image Generation and Internet of Things using Artificial Intelligence
Unsupervised Learning in Space and Time (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Intelligent Multimedia Processing and Computer Vision Techniques and applications
Machine Intelligence Computer Vision and Natural Language Processing
Intelligent Multimedia Processing and Computer Vision Techniques and applications
Machine Intelligence: Computer Vision and Natural Language Processing
Image Processing Masterclass with Python : 50+ Solutions and Techniques Solving Complex Digital Image Processing Challenges Using Numpy, Scipy, Pytorch and Keras (English Edition)
Fine-Grained Image Analysis: Modern Approaches (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Computer Vision - ACCV 2022: 16th Asian Conference on Computer Vision, Macao, China, December 4-8, 2022, Proceedings, Part IV (Lecture Notes in Computer Science)
Python 3 Image Processing: Learn Image Processing with Python 3, NumPy, Matplotlib, and Scikit-image
Image Processing and Machine Learning, Volume 1 Foundations of Image Processing
Recent Advances in Computer Vision Applications Using Parallel Processing (Studies in Computational Intelligence, 1073)
Neural Network Computer Vision with OpenCV 5: Build computer vision solutions using Python and DNN module (English Edition)
Neural Network Computer Vision with OpenCV 5 Build computer vision solutions using Python and DNN module
Neural Network Computer Vision with OpenCV 5 Build computer vision solutions using Python and DNN module
Computer Vision and Machine Intelligence in Medical Image Analysis: International Symposium, ISCMM 2019 (Advances in Intelligent Systems and Computing Book 992)
OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters, Computer Assisted Robotic Endoscopy, Clinical Image-Based Procedures, and Skin Image Analysis: First International … Notes in Computer Science Book 11041
Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python, Fourth Edition: Tackle computer vision and machine learning with the newest tools, techniques and algorithms