The book is divided into four parts: Part I provides an introduction to predictive analytics including its history applications and importance in today's world. Part II covers the fundamental concepts of predictive analytics such as probability distributions statistical inference and model building. Part III explores advanced topics such as logistic regression decision trees random forest and neural networks. Part IV includes case studies and examples that illustrate how predictive analytics can be applied in various fields. The book is written in a clear and concise style with numerous examples and exercises throughout to help reinforce key concepts. The author has also included a new chapter on big data and NoSQL databases and a new section on text analytics to reflect the latest developments in the field. This third edition offers more than 100 new examples and exercises and over 50% of the content is new or revised. Fundamentals of Predictive Analytics Third Edition With Jmp bridges the gap between basic statistics courses which focus on univariate and bivariate analysis and data mining and predictive analytics courses by providing a comprehensive understanding of predictive analytics and its practical application. Book Description: Fundamentals of Predictive Analytics, Third Edition with JMP Author: John P.

Книга состоит из четырех частей: Часть I содержит введение в прогнозную аналитику, включая ее исторические приложения и важность в современном мире. Часть II охватывает фундаментальные концепции прогнозной аналитики, такие как распределение вероятностей, статистический вывод и построение модели. В части III рассматриваются такие продвинутые темы, как деревья принятия решений логистической регрессии, случайный лес и нейронные сети. Часть IV включает в себя тематические исследования и примеры, которые иллюстрируют, как прогнозная аналитика может применяться в различных областях. Книга написана в ясном и кратком стиле с многочисленными примерами и упражнениями, чтобы помочь укрепить ключевые концепции. Автор также включил новую главу о больших данных и базах данных NoSQL и новый раздел о текстовой аналитике, чтобы отразить последние разработки в этой области. Это третье издание предлагает более 100 новых примеров и упражнений, и более 50% контента является новым или пересмотренным. Основы прогнозной аналитики Третье издание С Jmp устраняет разрыв между курсами базовой статистики, которые сосредоточены на одномерном и двумерном анализе, и курсами интеллектуального анализа данных и прогнозной аналитики, предоставляя всестороннее понимание прогнозной аналитики и ее практического применения. Основы прогнозной аналитики, третье издание с JMP Автор: Джон П.

livre se compose de quatre parties : La partie I contient une introduction à l'analyse prédictive, y compris ses applications historiques et son importance dans le monde d'aujourd'hui. La partie II couvre les concepts fondamentaux de l'analyse prédictive, tels que la distribution des probabilités, la conclusion statistique et la construction de modèles. La partie III traite de sujets avancés tels que les arbres de décision de régression logistique, la forêt aléatoire et les réseaux neuronaux. La partie IV comprend des études de cas et des exemples qui illustrent comment l'analyse prédictive peut être appliquée dans différents domaines. livre est écrit dans un style clair et concis avec de nombreux exemples et exercices pour aider à renforcer les concepts clés. L'auteur a également inclus un nouveau chapitre sur le big data et les bases de données NoSQL et une nouvelle section sur l'analyse de texte pour refléter les développements récents dans ce domaine. Cette troisième édition offre plus de 100 nouveaux exemples et exercices, et plus de 50 % du contenu est nouveau ou révisé. s bases de l'analyse prédictive La troisième édition de Jmp comble l'écart entre les cours de statistiques de base, qui se concentrent sur l'analyse unidimensionnelle et bidimensionnelle, et les cours d'exploration de données et d'analyse prédictive, en fournissant une compréhension complète de l'analyse prédictive et de son application pratique. Bases de l'analyse prédictive, troisième édition avec JMP Auteur : John P.

libro consta de cuatro partes: Parte I contiene una introducción a la analítica predictiva, incluyendo sus aplicaciones históricas e importancia en el mundo actual. La Parte II abarca conceptos fundamentales del análisis predictivo, como la distribución de probabilidad, la conclusión estadística y la construcción del modelo. En la parte III se abordan temas tan avanzados como los árboles de decisión de regresión logística, el bosque accidentado y las redes neuronales. La parte IV incluye estudios de casos y ejemplos que ilustran cómo el análisis predictivo puede aplicarse en diferentes campos. libro está escrito en un estilo claro y conciso con numerosos ejemplos y ejercicios para ayudar a fortalecer conceptos clave. autor también incluyó un nuevo capítulo sobre big data y bases de datos NoSQL y una nueva sección sobre análisis de texto para reflejar los últimos avances en este campo. Esta tercera edición ofrece más de 100 nuevos ejemplos y ejercicios, y más del 50% del contenido es nuevo o revisado. Fundamentos de la analítica predictiva La tercera edición de C Jmp cierra la brecha entre los cursos de estadística básica, que se centran en el análisis unidimensional y bidimensional, y los cursos de minería de datos y análisis predictivo, proporcionando una comprensión completa de la analítica predictiva y su aplicación práctica. Fundamentos del análisis predictivo, tercera edición con JMP Autor: John P.

O livro tem quatro partes: A parte I contém uma introdução à análise de previsões, incluindo suas aplicações históricas e sua importância no mundo atual. A parte II abrange conceitos fundamentais de analistas preditórios, tais como distribuição de probabilidades, conclusão estatística e construção do modelo. A parte III aborda temas avançados como árvores de decisão de regressão logística, florestas aleatórias e redes neurais. A parte IV inclui estudos de caso e exemplos que ilustram como o analista previdenciário pode ser aplicado em diferentes áreas. O livro foi escrito em um estilo claro e breve com muitos exemplos e exercícios para ajudar a fortalecer conceitos essenciais. O autor também incluiu um novo capítulo sobre grandes dados e bancos de dados e uma nova seção sobre análise de texto para refletir os desenvolvimentos recentes na área. Esta terceira edição oferece mais de 100 novos exemplos e exercícios, e mais de 50% do conteúdo é novo ou revisado. A terceira edição de C Jmp elimina a disparidade entre os cursos de estatísticas básicas, que se concentram em análises unidimensionais e 2D, e os cursos de análise inteligente de dados e analistas de projeção, fornecendo uma compreensão completa dos analistas de projeção e suas aplicações práticas. Análise de base, terceira edição com JMP Autor: John P.

Il libro è composto da quattro parti: la parte I contiene un'introduzione all'analisi di previsione, incluse le sue applicazioni storiche e l'importanza nel mondo moderno. La parte II comprende i concetti fondamentali degli analisti di previsione, come la distribuzione delle probabilità, la conclusione statistica e la costruzione del modello. La parte III affronta temi avanzati come gli alberi decisionali della regressione logistica, la foresta casuale e le reti neurali. La parte IV comprende studi di caso e esempi che illustrano come l'analisi previsionale può essere applicato in diversi settori. Il libro è scritto in stile chiaro e breve con numerosi esempi ed esercizi per aiutare a rafforzare i concetti chiave. L'autore ha inoltre inserito un nuovo capitolo sui big data e sui database e una nuova sezione sull'analisi testuale per riflettere gli sviluppi più recenti in questo campo. Questa terza edizione offre più di 100 nuovi esempi e esercizi, e oltre il 50% dei contenuti è nuovo o rivisto. basi degli analisti di previsione La terza edizione di C Jmp elimina il divario tra i corsi di statistica di base, che si concentrano sull'analisi singola e 2D, e i corsi di analisi intelligente dei dati e gli analisti di previsione, fornendo una comprensione completa degli analisti di previsione e della sua applicazione pratica. Analisi di base, terza edizione con JMP Autore: John P.

Das Buch besteht aus vier Teilen: Teil I enthält eine Einführung in die Predictive Analytics, einschließlich ihrer historischen Anwendungen und ihrer Bedeutung in der heutigen Welt. Teil II behandelt grundlegende Konzepte der prädiktiven Analytik wie Wahrscheinlichkeitsverteilung, statistische Ableitung und Modellbildung. Teil III behandelt fortgeschrittene Themen wie logistische Regressionsentscheidungsbäume, Random Forest und neuronale Netze. Teil IV enthält Fallstudien und Beispiele, die veranschaulichen, wie Predictive Analytics in verschiedenen Bereichen angewendet werden kann. Das Buch ist in einem klaren und prägnanten Stil mit zahlreichen Beispielen und Übungen geschrieben, um die Schlüsselkonzepte zu stärken. Der Autor hat auch ein neues Kapitel über Big Data und NoSQL-Datenbanken und einen neuen Abschnitt über Textanalyse aufgenommen, um die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich widerzuspiegeln. Diese dritte Ausgabe bietet mehr als 100 neue Beispiele und Übungen, und mehr als 50% der Inhalte sind neu oder überarbeitet. Grundlagen der Predictive Analytics Die dritte Ausgabe von C Jmp schließt die Lücke zwischen den Kursen der Basisstatistik, die sich auf eindimensionale und zweidimensionale Analysen konzentrieren, und den Kursen für Data Mining und Predictive Analytics, indem sie ein umfassendes Verständnis der Predictive Analytics und ihrer praktischen Anwendung bietet. Grundlagen der Predictive Analytics, dritte Ausgabe mit JMP Autor: John P.

''

Kitap dört bölümden oluşuyor: Bölüm I, tarihsel uygulamaları ve modern dünyadaki önemi de dahil olmak üzere tahmine dayalı analitiğe bir giriş sunuyor. Bölüm II, olasılık dağılımı, istatistiksel çıkarım ve model yapımı gibi öngörücü analitiğin temel kavramlarını kapsar. Bölüm III, lojistik regresyon karar ağaçları, rastgele orman ve sinir ağları gibi gelişmiş konuları ele almaktadır. Bölüm IV, vaka incelemelerini ve tahmine dayalı analizin çeşitli alanlarda nasıl uygulanabileceğini gösteren örnekleri içerir. Kitap, temel kavramları güçlendirmeye yardımcı olacak çok sayıda örnek ve alıştırma ile açık ve özlü bir tarzda yazılmıştır. Yazar ayrıca büyük veri ve NoSQL veritabanları üzerine yeni bir bölüm ve alandaki en son gelişmeleri yansıtmak için metin analitiği üzerine yeni bir bölüm ekledi. Bu üçüncü baskı 100'den fazla yeni örnek ve alıştırma sunar ve içeriğin %50'sinden fazlası yeni veya revize edilmiştir. Predictive Analytics'in Temelleri Third Edition C Jmp, tek değişkenli ve iki boyutlu analize odaklanan temel istatistik kursları ile veri madenciliği ve tahmine dayalı analitik kursları arasındaki boşluğu kapatarak, tahmine dayalı analizin ve pratik uygulamalarının kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlar. Tahmine Dayalı Analitiğin Temelleri, JMP ile Üçüncü Baskı John P.

يتكون الكتاب من أربعة أجزاء: يقدم الجزء الأول مقدمة للتحليلات التنبؤية، بما في ذلك تطبيقاته التاريخية وأهميته في العالم الحديث. يغطي الجزء الثاني المفاهيم الأساسية للتحليلات التنبؤية مثل توزيع الاحتمالات والاستدلال الإحصائي وبناء النماذج. يتناول الجزء الثالث مواضيع متقدمة مثل أشجار قرارات الانحدار اللوجستي والغابات العشوائية والشبكات العصبية. ويتضمن الجزء الرابع دراسات حالة وأمثلة توضح كيف يمكن تطبيق التحليلات التنبؤية في مختلف المجالات. الكتاب مكتوب بأسلوب واضح وموجز مع العديد من الأمثلة والتمارين للمساعدة في تعزيز المفاهيم الرئيسية. كما تضمن المؤلف فصلاً جديدًا عن البيانات الضخمة وقواعد بيانات NoSQL وقسمًا جديدًا عن تحليلات النصوص لتعكس آخر التطورات في هذا المجال. يقدم هذا الإصدار الثالث أكثر من 100 مثال وتمرين جديد، وأكثر من 50٪ من المحتوى جديد أو منقح. أساسيات التحليلات التنبؤية الإصدار الثالث C Jmp يسد الفجوة بين دورات الإحصاء الأساسية، التي تركز على التحليل الأحادي والثنائي الأبعاد، ودورات التنقيب عن البيانات والتحليلات التنبؤية، مما يوفر فهمًا شاملاً للتحليلات التنبؤية وتطبيقاتها العملية. أساسيات التحليلات التنبؤية، الإصدار الثالث مع JMP بواسطة John P.