BOOKS - OS AND DB - More Predictive Analytics Microsoft Excel
More Predictive Analytics Microsoft Excel - Conrad Carlberg 2015 EPUB | MOB? Que Publishing BOOKS OS AND DB
ECO~23 kg CO²

2 TON

Views
69357

Telegram
 
More Predictive Analytics Microsoft Excel
Author: Conrad Carlberg
Year: 2015
Format: EPUB | MOB?
File size: 42 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The Plot: In a world where technology is rapidly evolving, it is crucial to understand the process of technological advancements and its impact on society. The book "More Predictive Analytics Microsoft Excel" by MVP Conrad Carlberg highlights the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of modern knowledge. This paradigm is essential for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The book begins with an introduction to the concept of predictive analytics and its significance in today's world. It emphasizes the need to go beyond just analyzing data and instead, use intuitive smoothing techniques to make accurate predictions. The author explains how to use Excel to perform these techniques, making it accessible to readers who may not have a technical background. As the story progresses, Carlberg introduces proven methods for creating specific actionable forecasts. He illustrates how to predict customer spending patterns, hospital admissions, and seasonal fluctuations in various industries. These predictions are crucial for businesses and healthcare providers to make informed decisions and plan for the future. One of the key themes of the book is the ability to distinguish real trends from mere "noise. " By understanding the underlying patterns in data, readers can identify meaningful insights that drive decision-making. The author also covers how to tease out the effects of seasonality and patterns that recur over time, providing a comprehensive understanding of the data. Throughout the book, Carlberg maintains a focus on accessibility, ensuring that readers without technical backgrounds can understand and apply the concepts presented. He uses relatable examples and clear explanations to guide readers through the process of developing a personal paradigm for perceiving technological advancements. The climax of the book comes when Carlberg reveals how to create more specific actionable forecasts using Excel. This section highlights the power of predictive analytics in driving business success and improving patient outcomes.
В мире, где технологии быстро развиваются, крайне важно понимать процесс технологического прогресса и его влияние на общество. В книге «More Predictive Analytics Microsoft Excel» MVP Конрада Карлберга подчеркивается важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса современных знаний. Эта парадигма необходима для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Книга начинается с введения в понятие предиктивной аналитики и ее значение в современном мире. Он подчеркивает необходимость выходить за рамки простого анализа данных и вместо этого использовать интуитивно понятные методы сглаживания, чтобы делать точные прогнозы. Автор объясняет, как использовать Excel для выполнения этих методов, делая его доступным для читателей, которые могут не иметь технического образования. По мере развития истории Карлберг вводит проверенные методы создания конкретных действенных прогнозов. Он иллюстрирует, как прогнозировать структуру расходов клиентов, госпитализацию и сезонные колебания в различных отраслях. Эти прогнозы имеют решающее значение для предприятий и поставщиков медицинских услуг для принятия обоснованных решений и планирования на будущее. Одна из ключевых тем книги - возможность отличить реальные тренды от простого «шума». "Понимая основные закономерности в данных, читатели могут определить значимые идеи, которые управляют принятием решений. Автор также рассказывает, как выявить влияние сезонности и закономерностей, которые повторяются с течением времени, обеспечивая всестороннее понимание данных. На протяжении всей книги Карлберг уделяет особое внимание доступности, гарантируя, что читатели без технического образования могут понять и применить представленные концепции. Он использует относительные примеры и четкие объяснения, чтобы направлять читателей через процесс разработки личной парадигмы для восприятия технологических достижений. Кульминация книги наступает, когда Карлберг раскрывает, как создавать более конкретные действенные прогнозы с помощью Excel. В этом разделе подчеркивается сила прогнозной аналитики в достижении успеха в бизнесе и улучшении результатов лечения пациентов.
Dans un monde où la technologie évolue rapidement, il est essentiel de comprendre le processus de progrès technologique et son impact sur la société. livre « More Predictive Analytics Microsoft Excel » de Konrad Carlberg souligne l'importance de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique des connaissances modernes. Ce paradigme est indispensable à la survie de l'humanité et à l'unification des hommes dans un État en guerre. livre commence par une introduction à la notion d'analyse prédictive et à son importance dans le monde d'aujourd'hui. Il souligne la nécessité d'aller au-delà de la simple analyse des données et d'utiliser des techniques de lissage intuitives pour faire des prévisions précises. L'auteur explique comment utiliser Excel pour exécuter ces méthodes, le rendant accessible aux lecteurs qui n'ont peut-être pas de formation technique. Au fur et à mesure que l'histoire progresse, Carlberg introduit des méthodes éprouvées pour créer des prévisions concrètes et efficaces. Il illustre comment prédire la structure des dépenses des clients, les hospitalisations et les variations saisonnières dans différentes industries. Ces prévisions sont essentielles pour que les entreprises et les fournisseurs de soins de santé puissent prendre des décisions éclairées et planifier l'avenir. L'un des thèmes clés du livre est la possibilité de distinguer les tendances réelles du simple « bruit ». "En comprenant les schémas de base des données, les lecteurs peuvent identifier les idées significatives qui dirigent la prise de décision. L'auteur explique également comment identifier les effets de la saisonnalité et des schémas qui se répètent au fil du temps, ce qui permet une compréhension complète des données. Tout au long du livre, Carlberg met l'accent sur l'accessibilité, en veillant à ce que les lecteurs sans formation technique puissent comprendre et appliquer les concepts présentés. Il utilise des exemples relatifs et des explications claires pour guider les lecteurs dans le processus d'élaboration d'un paradigme personnel pour percevoir les progrès technologiques. point culminant du livre arrive lorsque Carlberg révèle comment créer des prévisions plus concrètes et efficaces avec Excel. Cette section souligne la force de l'analyse prédictive dans la réussite des entreprises et l'amélioration des résultats des patients.
En un mundo en el que la tecnología evoluciona rápidamente, es fundamental comprender el proceso de progreso tecnológico y su impacto en la sociedad. libro «More Predictive Analytics Microsoft Excel» del MVP de Conrad Carlberg destaca la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del conocimiento moderno. Este paradigma es esencial para la supervivencia de la humanidad y la unificación de las personas en un Estado en guerra. libro comienza con una introducción al concepto de análisis predictivo y su significado en el mundo moderno. Subraya la necesidad de ir más allá del mero análisis de datos y, en su lugar, utilizar técnicas de suavizado intuitivo para hacer predicciones precisas. autor explica cómo utilizar Excel para realizar estas técnicas, poniéndolo a disposición de los lectores que puedan carecer de educación técnica. A medida que la historia avanza, Carlberg introduce métodos probados para crear predicciones efectivas específicas. Ilustra cómo predecir la estructura de gasto de los clientes, las hospitalizaciones y las fluctuaciones estacionales en las diferentes industrias. Estas proyecciones son cruciales para que las empresas y los proveedores de servicios de salud tomen decisiones informadas y planifiquen para el futuro. Uno de los temas clave del libro es la posibilidad de distinguir las tendencias reales del simple «ruido». "Al comprender los patrones básicos en los datos, los lectores pueden identificar ideas significativas que gobiernan la toma de decisiones. autor también cuenta cómo identificar la influencia de la estacionalidad y los patrones que se repiten a lo largo del tiempo, proporcionando una comprensión integral de los datos. A lo largo del libro, Carlberg pone especial énfasis en la accesibilidad, asegurando que los lectores sin educación técnica puedan entender y aplicar los conceptos presentados. Utiliza ejemplos relativos y explicaciones claras para guiar a los lectores a través del proceso de desarrollo de un paradigma personal para percibir los avances tecnológicos. clímax del libro llega cuando Carlberg revela cómo crear predicciones más concretas y efectivas con Excel. En esta sección se destaca el poder de la analítica predictiva para lograr el éxito empresarial y mejorar los resultados del tratamiento de los pacientes.
Num mundo em que a tecnologia evolui rapidamente, é essencial compreender o processo de progresso tecnológico e seu impacto na sociedade. O livro «More Preditive Analytics Microsoft Excel», do MVP Conrad Carlberg, enfatiza a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico do conhecimento moderno. Este paradigma é essencial para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra. O livro começa com a introdução no conceito de analistas preditórios e seu significado no mundo atual. Ele enfatiza a necessidade de ir além da simples análise de dados e, em vez disso, usar métodos intuitivos de suavização para fazer previsões precisas. O autor explica como usar Excel para executar esses métodos, tornando-o acessível aos leitores que podem não ter formação técnica. À medida que a história evolui, Carlberg introduz métodos testados para criar previsões efetivas específicas. Ele ilustra como prever a estrutura de gastos dos clientes, hospitalização e variação sazonal em vários setores. Estas previsões são essenciais para que empresas e prestadores de serviços de saúde tomem decisões razoáveis e planejem para o futuro. Um dos temas-chave do livro é a possibilidade de distinguir as tendências reais do simples «ruído». "Compreendendo os padrões básicos dos dados, os leitores podem identificar ideias significativas que controlam a tomada de decisões. O autor também explica como identificar os efeitos da sazonalidade e padrões que se repetem ao longo do tempo, garantindo uma compreensão completa dos dados. Durante todo o livro, Carlberg tem dado atenção especial à acessibilidade, garantindo que os leitores sem formação técnica podem compreender e aplicar os conceitos apresentados. Ele usa exemplos relativos e explicações claras para guiar os leitores através do processo de desenvolvimento de paradigma pessoal para a percepção dos avanços tecnológicos. O clímax do livro acontece quando Carlberg revela como criar previsões mais concretas com Excel. Esta seção enfatiza a força dos analistas preditórios para obter sucesso empresarial e melhorar os resultados do tratamento dos pacientes.
In einer Welt, in der sich die Technologie rasant weiterentwickelt, ist es unerlässlich, den Prozess des technologischen Fortschritts und seine Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verstehen. In dem Buch „More Predictive Analytics Microsoft Excel“ betont Konrad Carlbergs MVP, wie wichtig es ist, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses des modernen Wissens zu entwickeln. Dieses Paradigma ist notwendig für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept der prädiktiven Analytik und ihre Bedeutung in der modernen Welt. Er betont die Notwendigkeit, über die reine Datenanalyse hinauszugehen und stattdessen intuitive Glättungstechniken zu verwenden, um genaue Vorhersagen zu treffen. Der Autor erklärt, wie e Excel verwenden, um diese Techniken auszuführen, indem e es für ser zugänglich machen, die möglicherweise keinen technischen Hintergrund haben. Im Laufe der Geschichte führt Carlberg bewährte Methoden ein, um konkrete umsetzbare Prognosen zu erstellen. Es zeigt, wie die Kostenstruktur der Kunden, Krankenhausaufenthalte und saisonale Schwankungen in verschiedenen Branchen vorhergesagt werden können. Diese Prognosen sind entscheidend für Unternehmen und Gesundheitsdienstleister, um fundierte Entscheidungen zu treffen und für die Zukunft zu planen. Eines der Hauptthemen des Buches ist die Fähigkeit, echte Trends von einfachem „Lärm“ zu unterscheiden. "Durch das Verständnis der zugrunde liegenden Muster in den Daten können die ser sinnvolle Ideen identifizieren, die die Entscheidungsfindung antreiben. Der Autor erklärt auch, wie die Auswirkungen von Saisonalität und Mustern, die sich im Laufe der Zeit wiederholen, identifiziert werden können, was ein umfassendes Verständnis der Daten ermöglicht. Während des gesamten Buches legt Carlberg besonderen Wert auf Barrierefreiheit, um sicherzustellen, dass ser ohne technischen Hintergrund die vorgestellten Konzepte verstehen und anwenden können. Es verwendet relative Beispiele und klare Erklärungen, um die ser durch den Prozess der persönlichen Paradigmenentwicklung zu führen, um technologische Fortschritte wahrzunehmen. Der Höhepunkt des Buches kommt, als Carlberg enthüllt, wie man spezifischere umsetzbare Vorhersagen mit Excel erstellt. In diesem Abschnitt wird die Stärke von Predictive Analytics beim Geschäftserfolg und bei der Verbesserung der Patientenergebnisse hervorgehoben.
''
Teknolojinin hızla geliştiği bir dünyada, teknolojik ilerleme sürecini ve toplum üzerindeki etkisini anlamak çok önemlidir. MVP Konrad Karlberg'in "More Predictive Analytics Microsoft Excel" kitabı, modern bilginin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Bu paradigma, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için gereklidir. Kitap, tahmine dayalı analitik kavramına ve modern dünyadaki anlamına bir giriş ile başlıyor. Sadece veri analizinin ötesine geçme ihtiyacını vurguluyor ve bunun yerine doğru tahminler yapmak için sezgisel düzleştirme tekniklerini kullanıyor. Yazar, bu yöntemleri gerçekleştirmek için Excel'in nasıl kullanılacağını açıklar ve teknik bir geçmişe sahip olmayan okuyucular için erişilebilir olmasını sağlar. Hikaye ilerledikçe, Carlberg somut, eyleme geçirilebilir tahminler oluşturmak için kanıtlanmış yöntemler sunar. Müşteri harcama kalıplarının, hastaneye yatışların ve endüstrilerdeki mevsimsel dalgalanmaların nasıl tahmin edileceğini göstermektedir. Bu projeksiyonlar, işletmelerin ve sağlık hizmeti sağlayıcılarının bilinçli kararlar alması ve geleceği planlaması için kritik öneme sahiptir. Kitabın ana temalarından biri, gerçek eğilimleri basit "gürültü'den ayırt etme yeteneğidir. "Okuyucular, verilerdeki temel kalıpları anlayarak, karar vermeyi yönlendiren anlamlı fikirleri belirleyebilir. Yazar ayrıca, mevsimselliğin ve zaman içinde tekrarlayan kalıpların etkisinin nasıl tanımlanacağını ve verilerin kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlar. Kitap boyunca, Carlberg erişilebilirliğe odaklanarak, teknik geçmişi olmayan okuyucuların sunulan kavramları anlayabilmelerini ve uygulayabilmelerini sağlar. Teknolojik gelişmeleri algılamak için kişisel bir paradigma geliştirme sürecinde okuyuculara rehberlik etmek için göreceli örnekler ve net açıklamalar kullanır. Kitabın doruk noktası, Carlberg'in Excel ile daha somut eyleme geçirilebilir tahminlerin nasıl oluşturulacağını ortaya koymasıyla ortaya çıkıyor. Bu bölüm, iş başarısını artırmada ve hasta sonuçlarını iyileştirmede öngörücü analitiğin gücünü vurgulamaktadır.
في عالم تتطور فيه التكنولوجيا بسرعة، من الأهمية بمكان فهم عملية التقدم التكنولوجي وأثرها على المجتمع. يؤكد كتاب "المزيد من التحليلات التنبؤية Microsoft Excel'من تأليف MVP Konrad Karlberg على أهمية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية للمعرفة الحديثة. هذا النموذج ضروري لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. يبدأ الكتاب بمقدمة لمفهوم التحليلات التنبؤية ومعناه في العالم الحديث. ويشدد على الحاجة إلى تجاوز مجرد تحليل البيانات واستخدام تقنيات تنعيم بديهية لعمل تنبؤات دقيقة. يشرح المؤلف كيفية استخدام Excel لأداء هذه الأساليب، مما يجعلها في متناول القراء الذين قد لا يكون لديهم خلفية فنية. مع تقدم القصة، يقدم كارلبرغ طرقًا مثبتة لخلق تنبؤات ملموسة وقابلة للتنفيذ. يوضح كيفية التنبؤ بأنماط إنفاق العملاء والاستشفاء والتقلبات الموسمية عبر الصناعات. هذه التوقعات ضرورية للشركات ومقدمي الرعاية الصحية لاتخاذ قرارات مستنيرة والتخطيط للمستقبل. أحد الموضوعات الرئيسية للكتاب هو القدرة على تمييز الاتجاهات الحقيقية عن «الضوضاء» البسيطة. "من خلال فهم الأنماط الأساسية في البيانات، يمكن للقراء تحديد الأفكار الهادفة التي تدفع عملية صنع القرار. يكشف المؤلف أيضًا عن كيفية تحديد تأثير الموسمية والأنماط التي تتكرر بمرور الوقت، مما يوفر فهمًا شاملاً للبيانات. في جميع أنحاء الكتاب، يركز كارلبرغ على إمكانية الوصول، مما يضمن أن القراء الذين ليس لديهم خلفية تقنية يمكنهم فهم وتطبيق المفاهيم المقدمة. يستخدم أمثلة نسبية وتفسيرات واضحة لإرشاد القراء خلال عملية تطوير نموذج شخصي لإدراك التقدم التكنولوجي. تأتي ذروة الكتاب عندما يكشف كارلبرغ عن كيفية إنشاء تنبؤات أكثر واقعية قابلة للتنفيذ مع Excel. يسلط هذا القسم الضوء على قوة التحليلات التنبؤية في دفع نجاح الأعمال وتحسين نتائج المرضى.

You may also be interested in:

More Predictive Analytics Microsoft Excel
Predictive Analytics Microsoft Excel 2016, 2nd Edition
Microsoft Excel 2021: An easy step-by-step illustrated guide to Microsoft Excel mastery in no time, with shortcuts, basic and advanced excel tips and lots more
Data Analytics Using Excel Microsoft 365: With Accounting and Finance Datasets Version 3.0
Microsoft Excel Functions and Formulas With Excel 2021 / Microsoft 365, 6th Edition
Advanced Analytics with Power BI and Excel Learn Powerful Visualization and Data Analysis Techniques Using Microsoft BI Tools along with Python and R
Data Analysis in Microsoft Excel: Deliver Awesome Analytics in 3 Easy Steps Using VLOOKUPS, Pivot Tables, Charts And More
Advanced Analytics with Power BI and Excel Learn Powerful Visualization and Data Analysis Techniques Using Microsoft BI Tools along with Python and R
Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python (FT Press Analytics)
A Definitive Guide to Microsoft Excel 2019 FOR THE ELDERLY A Simple Guide to Microsoft Excel Formulas and Functions for Data Analysis
Excel University Microsoft Excel Training for CPAs and Accounting Professionals Volume 1 Featuring Excel 2016 for Windows
Excel University Volume 3 - Featuring Excel 2016 for Windows Microsoft Excel Training for CPAs and Accounting Professionals
Mastering Advanced Excel Formulas and Functions The Ultimate Microsoft Excel Book to Automate Complex Tasks and Maximise Efficiency (Excel 365 Bible)
Mastering Advanced Excel Formulas and Functions The Ultimate Microsoft Excel Book to Automate Complex Tasks and Maximise Efficiency (Excel 365 Bible)
Microsoft Excel Simplified a step-by-step guide to the use of microsoft excel for beginners and professionals
Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Beginners Guide to Learn Data Analytics, Predictive Analytics and Data Science with Python Programming
Advanced Analytics with Excel 2019 Perform Data Analysis Using Excel’s Most Popular Features
Microsoft EXCEL For Beginners Learn Excel Basics with Quick Examples Guide
Fundamentals of Excel 2016 The Illustrated Guide to Using Microsoft Excel, 2nd Edition
Excel Cookbook Recipes for Mastering Microsoft Excel (Final Release)
Microsoft Excel & Powerpoint For Beginners & Power Users 2021 The Concise Microsoft Excel & Powerpoint A-Z
Microsoft Excel Formulas and Functions (Office 2021 and Microsoft 365)
Microsoft Excel VBA and Macros (Office 2021 and Microsoft 365)
Microsoft Excel Pivot Table Data Crunching (Office 2021 and Microsoft 365)
Microsoft Excel Formulas and Functions (Office 2021 and Microsoft 365) (Business Skills)
200+ Excel Formulas and Functions: The go-to-guide to master Microsoft Excel|s many capabilities (English Edition)
Predictive Analytics for Business using R
Predictive Analytics for Business using R
Сводные таблицы в Microsoft Excel 2021 и Microsoft 365
Microsoft Excel Inside Out (Office 2021 and Microsoft 365)
Сводные таблицы в Microsoft Excel 2021 и Microsoft 365
Excel Cookbook: Recipes for Mastering Microsoft Excel
Predictive Analytics for the Modern Enterprise
Fundamentals of Predictive Analytics, 3rd Ed
PREDICTIVE ANALYTICS with NEURAL NETWORKS using MATLAB
Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics
Applying Predictive Analytics Within the Service Sector
Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics
Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics
Predictive Analytics Parametric Models for Regression and Classification Using R