Dynamic Mode Decomposition DataDriven Modeling of Complex Systems As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it has become increasingly important to study and understand the process of technological development as the basis for human survival and unity in a warring world. In his groundbreaking book, "Dynamic Mode Decomposition DataDriven Modeling of Complex Systems author Jose Nathan Kutz explores the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The book provides a comprehensive overview of the recently developed dynamic mode decomposition (DMD) algorithm, which integrates data with dynamical systems theory to provide new insights into complex systems. The book begins with an introduction to the concept of dynamic modes, highlighting their importance in understanding the behavior of nonlinear dynamical systems. It then delves into the fundamentals of Koopman analysis, video processing, and multiresolution DMD, providing readers with a solid foundation in the subject matter. The author also discusses the use of DMD with control, delay coordinates, ERA, hidden Markov models, sparsity, and nonlinear observables, demonstrating the versatility and power of this innovative tool.

Динамическая декомпозиция режимов DataDriven моделирование сложных систем Поскольку технология продолжает развиваться беспрецедентными темпами, становится все более важным изучать и понимать процесс технологического развития как основу выживания и единства человека в воюющем мире. В своей новаторской книге «Dynamic Mode Decomposition DataDriven Modeling of Complex Systems» автор Хосе Натан Куц исследует необходимость и возможность разработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. В книге представлен всесторонний обзор недавно разработанного алгоритма динамической декомпозиции режимов (DMD), который объединяет данные с теорией динамических систем, чтобы дать новое понимание сложных систем. Книга начинается с введения в понятие динамических мод, подчёркивающего их важность в понимании поведения нелинейных динамических систем. Затем он углубляется в основы анализа Купмана, обработки видео и мультиразрешения DMD, предоставляя читателям прочную основу в предмете. Автор также обсуждает использование DMD с контролем, координатами задержки, ERA, скрытыми марковскими моделями, разреженностью и нелинейными наблюдаемыми, демонстрируя универсальность и мощь этого инновационного инструмента.

Descomposición dinámica de los modos DataDriven modelado de sistemas complejos A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es cada vez más importante estudiar y entender el proceso de desarrollo tecnológico como base para la supervivencia y la unidad humana en un mundo en guerra. En su libro pionero Dynamic Mode Decomposition DataDriven Modeling of Complex Systems, el autor José Nathan Kutz explora la necesidad y la posibilidad de desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. libro presenta una revisión completa del algoritmo de descomposición dinámica de modos (DMD) recientemente desarrollado, que combina datos con la teoría de sistemas dinámicos para proporcionar una nueva comprensión de sistemas complejos. libro comienza con una introducción al concepto de moda dinámica, enfatizando su importancia en la comprensión del comportamiento de los sistemas dinámicos no lineales. Luego se profundiza en los fundamentos del análisis de Kupman, el procesamiento de video y la solución multi-DMD, proporcionando a los lectores una base sólida en el tema. autor también discute el uso de DMD con controles, coordenadas de latencia, EEI, modelos ocultos de Markov, incisiones y observables no lineales, demostrando la versatilidad y el poder de esta herramienta innovadora.

Decomposizione dinamica dei regimi e modellazione dei sistemi complessi Poiché la tecnologia continua ad evolversi a un ritmo senza precedenti, diventa sempre più importante studiare e comprendere il processo di sviluppo tecnologico come base per la sopravvivenza e l'unità dell'uomo nel mondo in guerra. In un libro innovativo intitolato «Dynamic Mode Decomposition DataDriven Modeling of Complex Systems», l'autore Jose Nathan Kutz esplora la necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Il libro fornisce una panoramica completa dell'algoritmo di decomposizione dinamica recente (DMD), che unisce i dati alla teoria dei sistemi dinamici per fornire una nuova comprensione dei sistemi complessi. Il libro inizia con l'introduzione nel concetto di modus operandi che sottolinea la loro importanza nella comprensione del comportamento dei sistemi dinamici non lineari. Poi si approfondisce sulla base dell'analisi di Kupman, l'elaborazione video e il multiplo DMD, fornendo ai lettori una base solida nell'oggetto. L'autore discute anche dell'uso di DMD con controllo, coordinate di ritardo, ERA, modelli di marca nascosti, discontinuità e osservazioni non lineari, dimostrando la versatilità e la potenza di questo strumento innovativo.

''

データ駆動モードの動的分解複雑なシステムのモデリング技術がかつてないペースで進化し続ける中で、人類の生存と団結の基礎として技術開発の過程を研究し理解することがますます重要になっています。著者のJose Nathan Kutzは、画期的な著書「Dynamic Mode Decomposition DataDriven Modeling of Complex Systems」において、現代の知識を開発する技術プロセスを認識するための個人的なパラダイムを開発する必要性と実現可能性を探求している。本書では、新たに開発された動的モード分解（DMD）アルゴリズムの包括的な概要を説明します。この本は、非線形動力学系の振る舞いを理解する上で重要であることを強調した、動的モードの概念の紹介から始まる。その後、Koopmanの分析、ビデオ処理、およびDMDマルチリゾリューションの基礎を掘り下げ、読者に主題の確かな基盤を提供します。著者はまた、コントロール、遅延座標、ERA、隠しマルコフモデル、スパース性、非線形観測器を備えたDMDの使用についても説明し、この革新的なツールの汎用性とパワーを示しています。