The author emphasizes the importance of studying and comprehending the technology evolution process, as it is the key to unlocking the potential of deep learning and making a meaningful difference in our organizations. The book begins by highlighting the lofty expectations that often surround machine learning projects and how they can hinder progress if not approached with caution. Patterson argues that by understanding the practical aspects of deep learning, we can avoid getting caught up in the hype and instead focus on using these powerful tools to drive real-world results. He provides readers with a hands-on guide to help them navigate the complex world of deep learning, offering practical information and insights that can be applied in their own organizations.

Автор подчеркивает важность изучения и понимания процесса эволюции технологий, поскольку он является ключом к раскрытию потенциала глубокого обучения и значимым изменениям в наших организациях. Книга начинается с выделения высоких ожиданий, которые часто окружают проекты машинного обучения, и того, как они могут помешать прогрессу, если к ним не подходить с осторожностью. Паттерсон утверждает, что, понимая практические аспекты глубокого обучения, мы можем избежать попадания в шумиху и вместо этого сосредоточиться на использовании этих мощных инструментов для достижения реальных результатов. Он предоставляет читателям практическое руководство, которое поможет им ориентироваться в сложном мире глубокого обучения, предлагая практическую информацию и идеи, которые можно применить в их собственных организациях.

L'auteur souligne l'importance d'étudier et de comprendre le processus d'évolution de la technologie, car c'est la clé pour libérer le potentiel d'apprentissage profond et de changements significatifs dans nos organisations. livre commence par mettre en évidence les attentes élevées qui entourent souvent les projets d'apprentissage automatique et la façon dont ils peuvent entraver le progrès s'ils ne sont pas abordés avec prudence. Patterson affirme qu'en comprenant les aspects pratiques de l'apprentissage profond, nous pouvons éviter de tomber dans le bruit et plutôt nous concentrer sur l'utilisation de ces outils puissants pour obtenir des résultats réels. Il fournit aux lecteurs un guide pratique pour les aider à naviguer dans le monde complexe de l'apprentissage profond, offrant des informations pratiques et des idées qui peuvent être appliquées dans leurs propres organisations.

autor destaca la importancia de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología, ya que es clave para liberar el potencial del aprendizaje profundo y los cambios significativos en nuestras organizaciones. libro comienza resaltando las altas expectativas que a menudo rodean a los proyectos de aprendizaje automático y cómo pueden obstaculizar el progreso si no se abordan con cautela. Patterson sostiene que al entender los aspectos prácticos del aprendizaje profundo, podemos evitar caer en el bombo y centrarnos en su lugar en el uso de estas poderosas herramientas para lograr resultados reales. Proporciona a los lectores una guía práctica que les ayudará a navegar por el complejo mundo del aprendizaje profundo, ofreciendo información práctica e ideas que se pueden aplicar en sus propias organizaciones.

Der Autor betont, wie wichtig es ist, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen, da er der Schlüssel zur Erschließung des Potenzials von Deep arning und zu sinnvollen Veränderungen in unseren Organisationen ist. Das Buch beginnt mit der Hervorhebung der hohen Erwartungen, die oft mit maschinellen rnprojekten verbunden sind, und wie sie den Fortschritt behindern können, wenn sie nicht mit Vorsicht angegangen werden. Patterson argumentiert, dass wir durch das Verständnis der praktischen Aspekte von Deep arning vermeiden können, in den Hype zu geraten und uns stattdessen darauf konzentrieren, diese leistungsstarken Tools zu nutzen, um echte Ergebnisse zu erzielen. Es bietet den sern einen praktischen itfaden, der ihnen hilft, durch die komplexe Welt des Deep arning zu navigieren, und bietet praktische Informationen und Erkenntnisse, die in ihren eigenen Organisationen angewendet werden können.

''

Yazar, organizasyonlarımızdaki derin öğrenme ve anlamlı değişim potansiyelini ortaya çıkarmanın anahtarı olduğu için teknoloji evrimi sürecini incelemenin ve anlamanın önemini vurgulamaktadır. Kitap, makine öğrenimi projelerini sıklıkla çevreleyen yüksek beklentileri ve dikkatle yaklaşılmadığı takdirde ilerlemeyi nasıl engelleyebileceklerini vurgulayarak başlıyor. Patterson, derin öğrenmenin pratikliklerini anlayarak, yutturmacaya yakalanmaktan kaçınabileceğimizi ve bunun yerine gerçek dünyadaki sonuçları elde etmek için bu güçlü araçları kullanmaya odaklanabileceğimizi savunuyor. Okuyuculara, derin öğrenmenin karmaşık dünyasında gezinmelerine yardımcı olacak pratik bir rehber sunar ve kendi organizasyonlarına uygulanabilecek pratik bilgiler ve bilgiler sunar.

يؤكد المؤلف على أهمية دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، لأنها أساسية لإطلاق إمكانات التعلم العميق والتغيير الهادف في منظماتنا. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على التوقعات العالية التي غالبًا ما تحيط بمشاريع التعلم الآلي وكيف يمكن أن تعيق التقدم إذا لم يتم التعامل معه بعناية. يجادل باترسون بأنه من خلال فهم الجوانب العملية للتعلم العميق، يمكننا تجنب الانغماس في الضجيج والتركيز بدلاً من ذلك على استخدام هذه الأدوات القوية لتحقيق نتائج في العالم الحقيقي. يوفر للقراء دليلًا عمليًا لمساعدتهم على التنقل في عالم التعلم العميق المعقد، ويقدم معلومات عملية ورؤى يمكن تطبيقها على منظماتهم.