. Learning TensorFlow. js: Powerful Machine Learning in JavaScript is a comprehensive guide to mastering the popular Google framework TensorFlow. js, which enables developers and data scientists to create sophisticated AI-driven applications using JavaScript. As the demand for AI continues to soar, and the prevalence of JavaScript in web development, it was only a matter of time before a powerful AI framework like TensorFlow made its way to the language. Author Gant Laborde, a Google Developer Expert in both machine learning and the web, provides an accessible and hands-on approach to teaching the fundamentals of TensorFlow. js, making it suitable for a diverse range of technical audiences, including data scientists, engineers, web developers, students, and researchers. The book begins with introductory examples in TensorFlow. js to ensure that readers have a solid foundation before delving into more advanced topics such as neural network architectures, DataFrames, TensorFlow Hub, model conversion, and transfer learning. By the end of the book, readers will have gained the knowledge and skills necessary to build and deploy production-ready deep learning systems with TensorFlow. js.

.arning TensorFlow.js: Powerful Machine arning in JavaScript - всеобъемлющее руководство по освоению популярного фреймворка Google TensorFlow.js, что позволяет разработчикам и специалистам по обработке данных создавать сложные приложения на основе искусственного интеллекта с помощью JavaScript.Поскольку спрос на искусственный интеллект продолжает расти, и распространённость JavaScript в веб-разработке, было лишь вопросом времени, когда мощный ИИ-фреймворк, такой как TensorFlow, добрался до языка. Автор Гант Лаборде (Gant Laborde), эксперт Google Developer Expert в области машинного обучения и Интернета, предлагает доступный и практический подход к обучению основам TensorFlow.js, что делает его подходящим для разнообразных технических аудиторий, включая специалистов по данным, инженеров, веб-разработчиков, студентов и исследователей. Книга начинается с вводных примеров в TensorFlow.js, чтобы гарантировать, что читатели имеют прочную основу, прежде чем углубляться в более продвинутые темы, такие как архитектуры нейронных сетей, DataFrames, TensorFlow Hub, преобразование моделей и обучение передаче. К концу книги читатели получат знания и навыки, необходимые для создания и развертывания готовых к производству систем глубокого обучения с помощью TensorFlow.js.

.arning TensorFlow.js: Powerful Machine arning in JavaScript - un guide complet pour maîtriser le populaire cadre Google TensorFlow.js, qui permet aux développeurs et aux professionnels du traitement des données de créer des applications complexes basées sur l'intelligence artificielle avec JavaScript TensorFlow, a atteint la langue. L'auteur Gant Laborde, expert Google Developer Expert dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'Internet, propose une approche accessible et pratique de l'apprentissage des bases de TensorFlow.js, ce qui le rend adapté à une variété de publics techniques, y compris les professionnels des données, les ingénieurs, les développeurs Web, les étudiants et les chercheurs. livre commence par des exemples introductifs dans TensorFlow.js pour s'assurer que les lecteurs ont une base solide avant d'approfondir des sujets plus avancés tels que les architectures de réseaux neuronaux, DataFrames, TensorFlow Hub, la transformation de modèles et l'apprentissage de la transmission. À la fin du livre, les lecteurs auront les connaissances et les compétences nécessaires pour créer et déployer des systèmes d'apprentissage profond prêts à la production avec TensorFlow.js.

.arning TensorFlow.js: Powerful Machine arning in JavaScript - Una guía completa para dominar el marco popular de Google TensorFlow.js, que permite a los desarrolladores y profesionales del procesamiento de datos crear aplicaciones sofisticadas basadas en inteligencia artificial con JavaScript. A medida que la demanda de inteligencia artificial continúa creciendo, y la prevalencia de JavaScript en el desarrollo web, sólo ha habido es cuestión de tiempo cuando un poderoso framework de IA como TensorFlow ha llegado al lenguaje. autor Gant Laborde, experto en aprendizaje automático e Internet de Google Developer Expert, ofrece un enfoque accesible y práctico para enseñar los fundamentos de TensorFlow.js, lo que lo hace adecuado para una variedad de audiencias técnicas, incluyendo profesionales de datos, ingenieros, desarrolladores web, estudiantes y investigadores. libro comienza con ejemplos introductorios en TensorFlow.js para asegurar que los lectores tengan una base sólida antes de profundizar en temas más avanzados como las arquitecturas de redes neuronales, DataFrames, TensorFlow Hub, la transformación de modelos y el aprendizaje de la transmisión. Al final del libro, los lectores obtendrán los conocimientos y habilidades necesarios para crear e implementar sistemas de aprendizaje profundo listos para producir con TensorFlow.js.

.arning TensorFlow.js: Powerful Machine arning in JavaScript - um guia abrangente para aprender o popular quadro do Google TensorFlow.js, permitindo que desenvolvedores e especialistas em processamento de dados criem aplicativos complexos baseados em inteligência artificial com JHaviam t.Como a demanda por inteligência artificial continua a aumentar, e a prevalência de JavaScript no desenvolvimento da Web foi apenas uma questão de tempo até que um poderoso quadro de IA, como o TensorFlow, chegasse ao idioma. O autor Gant Laborde, especialista em aprendizagem de máquinas e internet do Google Developer, oferece uma abordagem acessível e prática do aprendizado básico, o que o torna apropriado para uma variedade de públicos técnicos, incluindo especialistas em dados, engenheiros, desenvolvedores da Web, estudantes e pesquisadores. O livro começa com exemplos introdutivos no TensorFlow.js para garantir que os leitores têm uma base sólida antes de se aprofundar em temas mais avançados, tais como arquiteturas de redes neurais, DataFrames, TensorFlow Hub, conversão de modelos e treinamento de transmissão. Ao final do livro, os leitores terão os conhecimentos e habilidades necessários para criar e implementar sistemas de aprendizagem profunda prontos para a produção através de TensorFlow.js.

.arning TensorFlow.js: Powerful Machine arning in JavaScript - una guida completa per imparare il popolare framework di Google, che consente agli sviluppatori e agli esperti di elaborazione dei dati di creare applicazioni complesse basate sull'intelligenza artificiale con JavaScript. Poiché la domanda di intelligenza artificiale continua a crescere e la diffusione dello sviluppo web è stata solo una questione di tempo prima che un potente framework di IA, come il , arrivasse alla lingua. L'autore Gant Laborde, esperto di Google Developer Experience nel campo dell'apprendimento automatico e di Internet, offre un approccio pratico e accessibile all'apprendimento delle basi del TensorFlow.js, che lo rende adatto a una varietà di gruppi tecnici, tra cui esperti di dati, ingegneri, sviluppatori web, studenti e ricercatori. Il libro inizia con esempi introduttivi nel TensorFlow.js per garantire che i lettori hanno una base solida prima di approfondire su temi più avanzati come le architetture delle reti neurali, l'DataFrames, il TensorFlow Hub, la conversione dei modelli e l'apprendimento della trasmissione. Alla fine del libro, i lettori avranno acquisito le conoscenze e le competenze necessarie per creare e implementare sistemi di apprendimento approfondito pronti per la produzione tramite l'TensorFlow.js.

.arning TensorFlow.js: Powerful Machine arning in JavaScript - ein umfassender itfaden zur Entwicklung des beliebten Google-Frameworks TensorFlow.js, mit dem Entwickler und Datenspezialisten mithilfe von JavaScript komplexe KI-basierte Anwendungen erstellen können.Da die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz weiter steigt und JavaScript in der Webentwicklung weit verbreitet ist, war es nur eine Frage der Zeit, bis ein leistungsfähiges KI-Framework wie Tensor Flow, hat die Sprache erreicht. Der Autor Gant Laborde, ein Experte für maschinelles rnen und das Internet bei Google Developer Expert, bietet einen zugänglichen und praktischen Ansatz, um die Grundlagen von TensorFlow.js zu vermitteln, wodurch es für eine Vielzahl von technischen Zielgruppen geeignet ist, darunter Datenspezialisten, Ingenieure, Webentwickler, Studenten und Forscher. Das Buch beginnt mit einführenden Beispielen in TensorFlow.js, um sicherzustellen, dass die ser eine solide Grundlage haben, bevor sie in fortgeschrittenere Themen wie neuronale Netzwerkarchitekturen, DataFrames, TensorFlow Hub, Modelltransformation und Übertragungstraining eintauchen. Am Ende des Buches erhalten die ser die Kenntnisse und Fähigkeiten, die sie benötigen, um mit TensorFlow.js produktionsreife Deep-arning-Systeme zu erstellen und einzusetzen.

.arning TensorFlow.js: Potężne uczenie maszynowe w JavaScript - kompleksowy przewodnik po opanowaniu popularnych ram Google TensorFlow.js, który umożliwia programistom i naukowcom zajmującym się danymi tworzenie złożonych aplikacji opartych na AI przy użyciu JavaScript. Ponieważ popyt na AI nadal rośnie i rozpowszechnienie JavaScript w rozwoju sieci, to była tylko kwestia czasu, zanim potężne ramy AI jak Tensor Flow, dostał się do języka. Autor Gant Laborde, Google Developer Ekspert w zakresie uczenia maszynowego i Internetu, oferuje dostępne i praktyczne podejście do nauki podstaw TensorFlow.js, dzięki czemu nadaje się do różnych odbiorców technicznych, w tym danych naukowców, inżynierów, programistów internetowych, studentów i naukowców. Książka rozpoczyna się od przykładów wprowadzających w TensorFlow.js, aby zapewnić czytelnikom solidny fundament przed zagłębieniem się w bardziej zaawansowane tematy, takie jak architektury sieci neuronowych, Frames, TensorFlow Hub, transformacja modelu i uczenie się transmisji. Pod koniec książki czytelnicy będą dysponować wiedzą i umiejętnościami niezbędnymi do budowy i wdrażania gotowych do produkcji systemów głębokiego uczenia się za pomocą TensorFlow.js.

. arning TensorFlow.js: Fower Machine arning in JavaScript - מדריך מקיף לשליטה על מסגרת TensorFlow.s הפופולרית של גוגל, המאפשרת למפתחים ומדעני נתונים ליצור יישומים מורכבים מבוססי AI באמצעות JavaScript. ככל שהביקוש לבינה מלאכותית ממשיך לגדול והשכיחות של JavaScript בפיתוח רשת האינטרנט, זה היה רק עניין של זמן עד שמסגרת בינה מלאכותית חזקה כמו טנסור פלו, תגיע ללשון. Google Develer Experience in Machine arning and the Internet מציע גישה נגישה וידית ללימוד היסודות של TensorFlow.js, מה שהופך אותו מתאים למגוון קהלים טכניים כולל מדעני נתונים, מהנדסים, מפתחי אתרים, סטודנטים וחוקרים. הספר מתחיל בדוגמאות מבוא ב-TensorFlow.js כדי להבטיח לקוראים בסיס מוצק לפני שהם מתעמקים בנושאים מתקדמים יותר כגון ארכיטקטורות רשת עצבית, DataFrames, TensorFlow Hub, טרנספורמציה מודל, ולימוד תמסורת. עד סוף הספר, לקוראים יהיה את הידע והמיומנויות הדרושים לבניית ופריסת מערכות למידה עמוקות מוכנות לייצור באמצעות TensorFlow.js.''

.arning TensorFlow.js: JavaScript'te Güçlü Makine Öğrenimi - geliştiricilerin ve veri bilimcilerinin JavaScript kullanarak karmaşık AI tabanlı uygulamalar oluşturmasına olanak tanıyan popüler Google TensorFlow.js çerçevesine hakim olmak için kapsamlı bir kılavuz. AI'ya olan talep artmaya devam ettikçe ve JavaScript'in web geliştirmedeki yaygınlığı arttıkça, Tensor Flow gibi güçlü bir AI çerçevesinin dile gelmesi sadece bir zaman meselesiydi. Author Gant Laborde, Google Developer Expert in machine learning and the Internet, TensorFlow.js'nin temellerini öğrenmek için erişilebilir ve uygulamalı bir yaklaşım sunarak veri bilimcileri, mühendisler, web geliştiricileri, öğrenciler ve araştırmacılar dahil olmak üzere çok çeşitli teknik kitleler için uygun hale getiriyor. Kitap, okuyucuların sinir ağı mimarileri, DataFrames, TensorFlow Hub, model dönüşümü ve iletim öğrenimi gibi daha ileri konulara girmeden önce sağlam bir temele sahip olmalarını sağlamak için TensorFlow.js'deki giriş örnekleriyle başlar. Kitabın sonunda, okuyucular TensorFlow.js kullanarak üretime hazır derin öğrenme sistemleri oluşturmak ve uygulamak için gerekli bilgi ve becerilere sahip olacaklar.

.arning TensorFlow.js: التعلم الآلي القوي في JavaScript - دليل شامل لإتقان إطار عمل Google TensorFlow.js الشهير، والذي يسمح للمطورين وعلماء البيانات بإنشاء تطبيقات معقدة قائمة على الذكاء الاصطناعي باستخدام JavaSCript. مع استمرار نمو الطلب على الذكاء الاصطناعي وانتشار JavaScript في تطوير الويب، كانت مسألة وقت فقط قبل أن يصل إطار عمل قوي للذكاء الاصطناعي مثل Tensor Flow إلى اللسان. يقدم المؤلف Gant Laborde، خبير مطور Google في التعلم الآلي والإنترنت، نهجًا عمليًا يمكن الوصول إليه لتعلم أساسيات TensorFlow.js، مما يجعله مناسبًا لمجموعة متنوعة من الجماهير التقنية بما في ذلك علماء البيانات والمهندسين ومطوري الويب والطلاب والباحثين. يبدأ الكتاب بأمثلة تمهيدية في TensorFlow.js لضمان حصول القراء على أساس متين قبل الخوض في موضوعات أكثر تقدمًا مثل بنى الشبكات العصبية و DataFrames و TensorFlow Hub وتحويل النموذج وتعلم النقل. بحلول نهاية الكتاب، سيكون لدى القراء المعرفة والمهارات اللازمة لبناء ونشر أنظمة التعلم العميق الجاهزة للإنتاج باستخدام TensorFlow.js.

.arning TensorFlow.js: Javast의 강력한 머신 러닝-인기있는 Google TensorFlow.js 프레임 워크를 마스터하는 포괄적 인 가이드로 개발자와 데이터 과학자가 Javast를 사용하여 복잡한 AI 기반 응용 프로그램을 만들. 인공 지능에 대한 수요가 계속 증가하고 웹 개발에서 Javatast의 유병률이 높아짐에 따라 Tensor Flow와 같은 강력한 AI 프레임 워크가 시작되기까지는 시간 문제였습니다. 기계 학습 및 인터넷 분야의 Google 개발자 전문가 인 Gant Laborde는 TensorFlow.js의 기본 학습에 액세스 가능하고 실제적인 접근 방식을 제공하여 데이터 과학자, 엔지니어, 웹 개발자, 학생 및 연구원. 이 책은 TensorFlow.js의 입문 사례로 시작하여 독자가 신경망 아키텍처, 데이터 프레임, TensorFlow Hub, 모델 변환 및 전송 학습과 같은 고급 주제를 탐구하기 전에 견고한 기반을 갖도록합니다. 이 책이 끝날 무렵 독자들은 TensorFlow.js를 사용하여 생산 준비가 된 딥 러닝 시스템을 구축하고 배포하는 데 필요한 지식과 기술을 갖게됩니다.

。arning TensorFlow。js： JavaScriptでの強力な機械学習-一般的なGoogle TensorFlow。jsフレームワークを習得するための包括的なガイド。AIの需要が高まり、Web開発におけるJavaScriptの普及が進むにつれて、Tensor Flowのような強力なAIフレームワークが舌に入るのは時間の問題でした。著者Gant Laborde、機械学習とインターネットのGoogle Developer Expertは、TensorFlow。jsの基礎を学ぶためのアクセス可能で実践的なアプローチを提供しており、データサイエンティスト、エンジニア、Web開発者、学生、研究者など、さまざまな技術的なオーディエンスに適しています。本は、ニューラルネットワークアーキテクチャ、DataFrames、 TensorFlow Hub、モデル変換、伝送学習などのより高度なトピックを掘り下げる前に、読者がしっかりした基礎を持つことを保証するために、TensorFlow。jsの紹介例から始まります。本の最後までに、読者はTensorFlow。jsを使用して生産対応のディープラーニングシステムを構築し、展開するために必要な知識とスキルを持っています。