BOOKS - PROGRAMMING - Machine Learning with TensorFlow
Machine Learning with TensorFlow - Nishant Shukla 2018 PDF Manning Publications BOOKS PROGRAMMING
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
57992

Telegram
 
Machine Learning with TensorFlow
Author: Nishant Shukla
Year: 2018
Pages: 272
Format: PDF
File size: 10 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The Plot of Machine Learning with TensorFlow: In a world where technology is rapidly evolving, it is crucial to understand the process of technological advancement and its impact on society. The book "Machine Learning with TensorFlow" provides a comprehensive guide to mastering machine learning concepts and hands-on experience with TensorFlow, one of the most popular open-source machine learning libraries. As the reader delves into this book, they will embark on a journey to explore the vast potential of machine learning and its applications in various fields. The story begins with an introduction to the fundamentals of machine learning, setting the stage for the advanced topics that follow. Readers will learn about the history of machine learning, its evolution, and the current state of the field. They will discover how machine learning has transformed industries such as healthcare, finance, marketing, and more. The book emphasizes the importance of understanding the underlying principles of machine learning to apply them effectively in real-world scenarios. As the reader progresses through the chapters, they will encounter practical examples and exercises that reinforce their understanding of the concepts. The book covers the basics of TensorFlow, including data preprocessing, neural networks, and deep learning. It also explores more advanced topics like natural language processing, computer vision, and reinforcement learning. Each chapter builds upon the previous one, allowing readers to gradually develop their skills and knowledge.
Сюжет машинного обучения с TensorFlow: В мире, где технологии быстро развиваются, крайне важно понимать процесс технологического прогресса и его влияние на общество. В книге «Машинное обучение с помощью TensorFlow» представлено исчерпывающее руководство по освоению концепций машинного обучения и практический опыт работы с TensorFlow, одной из самых популярных библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом. Когда читатель углубится в эту книгу, он отправится в путешествие, чтобы изучить огромный потенциал машинного обучения и его приложений в различных областях. История начинается с введения в основы машинного обучения, подготавливая почву для последующих продвинутых тем. Читатели узнают об истории машинного обучения, его эволюции, текущем состоянии отрасли. Они узнают, как машинное обучение изменило такие отрасли, как здравоохранение, финансы, маркетинг и многое другое. В книге подчеркивается важность понимания основополагающих принципов машинного обучения для их эффективного применения в реальных сценариях. По мере прохождения глав читатель будет сталкиваться с практическими примерами и упражнениями, которые укрепят его понимание концепций. Книга охватывает основы TensorFlow, включая предварительную обработку данных, нейронные сети и глубокое обучение. В нем также рассматриваются более продвинутые темы, такие как обработка естественного языка, компьютерное зрение и обучение с подкреплением. Каждая глава опирается на предыдущую, позволяя читателям постепенно развивать свои навыки и знания.
L'histoire de l'apprentissage automatique avec TensorFlow : Dans un monde où la technologie évolue rapidement, il est essentiel de comprendre le processus de progrès technologique et son impact sur la société. livre « Machine arning with TensorFlow » présente un guide complet sur la maîtrise des concepts de Machine arning et une expérience pratique avec TensorFlow, l'une des bibliothèques de Machine arning les plus populaires. Lorsque le lecteur approfondira ce livre, il partira en voyage pour explorer l'énorme potentiel de l'apprentissage automatique et de ses applications dans différents domaines. L'histoire commence par une introduction aux bases de l'apprentissage automatique, préparant le terrain pour les thèmes avancés suivants. s lecteurs apprendront l'histoire de l'apprentissage automatique, son évolution, l'état actuel de l'industrie. Ils découvriront comment l'apprentissage automatique a changé des secteurs tels que la santé, la finance, le marketing et bien plus encore. livre souligne l'importance de comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique pour leur application efficace dans des scénarios réels. Au fil des chapitres, le lecteur sera confronté à des exemples pratiques et à des exercices qui renforceront sa compréhension des concepts. livre couvre les bases de TensorFlow, y compris le prétraitement des données, les réseaux neuronaux et l'apprentissage en profondeur. Il aborde également des sujets plus avancés tels que le traitement du langage naturel, la vision assistée par ordinateur et l'apprentissage renforcé. Chaque chapitre s'appuie sur le précédent, permettant aux lecteurs de développer progressivement leurs compétences et leurs connaissances.
Historia del aprendizaje automático con TensorFlow: En un mundo donde la tecnología evoluciona rápidamente, es fundamental comprender el proceso de progreso tecnológico y su impacto en la sociedad. libro Machine arning con TensorFlow ofrece una guía exhaustiva para aprender conceptos de aprendizaje automático y experiencia práctica con TensorFlow, una de las bibliotecas de aprendizaje automático de código abierto más populares. Cuando el lector profundice en este libro, emprenderá un viaje para explorar el enorme potencial del aprendizaje automático y sus aplicaciones en diversos campos. La historia comienza con la introducción en los fundamentos del aprendizaje automático, preparando el terreno para los siguientes temas avanzados. lectores aprenden sobre la historia del aprendizaje automático, su evolución, el estado actual de la industria. Aprenderán cómo el aprendizaje automático ha cambiado industrias como la salud, las finanzas, el marketing y más. libro destaca la importancia de comprender los principios fundamentales del aprendizaje automático para su aplicación efectiva en escenarios reales. A medida que pasen los capítulos, el lector se enfrentará a ejemplos prácticos y ejercicios que fortalecerán su comprensión de los conceptos. libro cubre los fundamentos de TensorFlow, incluyendo el pre-procesamiento de datos, redes neuronales y aprendizaje profundo. También aborda temas más avanzados como el tratamiento del lenguaje natural, la visión por ordenador y el aprendizaje con refuerzos. Cada capítulo se basa en el anterior, lo que permite a los lectores desarrollar gradualmente sus habilidades y conocimientos.
A história do aprendizado de máquinas com TensorFlow: Em um mundo onde a tecnologia evolui rapidamente, é fundamental compreender o processo de progresso tecnológico e seus efeitos na sociedade. O livro «Aprendizado de máquina com TensorFlow» fornece um guia completo para a aprendizagem dos conceitos de aprendizado de máquina e experiência prática com TensorFlow, uma das bibliotecas de ensino de código aberto mais populares. Quando o leitor se aprofundar neste livro, ele viajará para explorar o enorme potencial de aprendizado de máquina e seus aplicativos em várias áreas. A história começa com a introdução na base do aprendizado de máquinas, preparando o terreno para temas avançados posteriores. Os leitores vão aprender sobre a história do aprendizado de máquinas, sua evolução, o estado atual da indústria. Eles aprendem como o aprendizado de máquinas mudou setores como saúde, finanças, marketing e muito mais. O livro enfatiza a importância de compreender os princípios fundamentais do aprendizado de máquinas para serem eficazmente aplicados em cenários reais. À medida que os capítulos passam, o leitor enfrentará exemplos práticos e exercícios que fortalecerão sua compreensão dos conceitos. O livro abrange os fundamentos da TensorFlow, incluindo processamento prévio de dados, redes neurais e treinamento profundo. Ele também aborda temas mais avançados, como processamento de linguagem natural, visão de computador e treinamento com reforços. Cada capítulo é baseado no anterior, permitindo que os leitores desenvolvam gradualmente suas habilidades e conhecimentos.
Storia dell'apprendimento automatico con TensorFlow: In un mondo in cui la tecnologia si sviluppa rapidamente, è fondamentale comprendere il processo di progresso tecnologico e il suo impatto sulla società. Il libro «Apprendimento automatico con l'TensorFlow» fornisce una guida completa per l'apprendimento dei concetti di apprendimento automatico e un'esperienza pratica con l'TensorFlow, una delle più popolari librerie open source di apprendimento automatico. Quando il lettore approfondirà questo libro, farà un viaggio per esplorare l'enorme potenziale di apprendimento automatico e le sue applicazioni in diversi campi. La storia inizia con l'introduzione alla base dell'apprendimento automatico, preparando il terreno per i successivi temi avanzati. I lettori scopriranno la storia dell'apprendimento automatico, la sua evoluzione, lo stato attuale del settore. Impareranno come l'apprendimento automatico ha cambiato settori come l'assistenza sanitaria, la finanza, il marketing e molto altro ancora. Il libro sottolinea l'importanza di comprendere i principi fondamentali dell'apprendimento automatico per essere applicati efficacemente in scenari reali. Man mano che passeranno i capitoli, il lettore affronterà esempi e esercizi pratici che rafforzeranno la sua comprensione dei concetti. Il libro comprende le basi dei dati, tra cui l'elaborazione dei dati, le reti neurali e l'apprendimento approfondito. Affronta anche argomenti più avanzati come l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione informatica e l'apprendimento con rinforzi. Ogni capitolo si basa sul precedente, permettendo ai lettori di sviluppare gradualmente le proprie competenze e conoscenze.
Die Geschichte des maschinellen rnens mit TensorFlow: In einer Welt, in der sich die Technologie rasant entwickelt, ist es entscheidend, den Prozess des technologischen Fortschritts und seine Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verstehen. Das Buch Machine arning with TensorFlow bietet einen umfassenden itfaden zur Beherrschung von Machine-arning-Konzepten und praktische Erfahrungen mit TensorFlow, einer der beliebtesten Open-Source-Bibliotheken für maschinelles rnen. Wenn der ser tiefer in dieses Buch eintaucht, wird er auf eine Reise gehen, um das enorme Potenzial des maschinellen rnens und seiner Anwendungen in verschiedenen Bereichen zu erkunden. Die Geschichte beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen des maschinellen rnens und bereitet den Boden für nachfolgende fortgeschrittene Themen. Die ser erfahren mehr über die Geschichte des maschinellen rnens, seine Entwicklung und den aktuellen Stand der Branche. e erfahren, wie maschinelles rnen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Marketing und mehr verändert hat. Das Buch betont, wie wichtig es ist, die grundlegenden Prinzipien des maschinellen rnens zu verstehen, um sie effektiv in realen Szenarien anzuwenden. Im Verlauf der Kapitel wird der ser mit praktischen Beispielen und Übungen konfrontiert, die sein Verständnis der Konzepte stärken. Das Buch behandelt die Grundlagen von TensorFlow, einschließlich Datenvorverarbeitung, neuronale Netze und Deep arning. Es befasst sich auch mit fortgeschritteneren Themen wie natürlicher Sprachverarbeitung, Computer Vision und verstärktem rnen. Jedes Kapitel baut auf dem vorherigen auf und ermöglicht es den sern, ihre Fähigkeiten und ihr Wissen schrittweise zu entwickeln.
Machine arning Story with TensorFlow: W świecie, w którym technologia szybko się rozwija, konieczne jest zrozumienie procesu postępu technologicznego i jego wpływu na społeczeństwo. Książka „Machine arning with TensorFlow” dostarcza kompleksowego przewodnika po koncepcjach masteringu maszyny i praktycznych doświadczeniach z TensorFlow, jedną z najpopularniejszych bibliotek do nauki maszyn open source. Kiedy czytelnik zagłębi się w tę książkę, będzie podróżował w celu zbadania ogromnego potencjału uczenia maszynowego i jego zastosowań w różnych dziedzinach. Historia zaczyna się od wprowadzenia do podstaw uczenia maszynowego, ustawiając scenę dla późniejszych zaawansowanych tematów. Czytelnicy poznają historię uczenia maszynowego, jego ewolucję, obecny stan przemysłu. Dowiedzą się, jak uczenie maszynowe przekształciło branże takie jak opieka zdrowotna, finanse, marketing i inne. Książka podkreśla znaczenie zrozumienia podstawowych zasad uczenia maszynowego dla ich skutecznego stosowania w realnych scenariuszach. W miarę postępów w rozdziałach, czytelnik znajdzie praktyczne przykłady i ćwiczenia, które wzmocnią ich zrozumienie pojęć. Książka obejmuje podstawy TensorFlow, w tym wstępne przetwarzanie danych, sieci neuronowe i głębokie uczenie się. Zajmuje się również bardziej zaawansowanymi tematami, takimi jak przetwarzanie języka naturalnego, wizja komputerowa i uczenie się wzmacniania. Każdy rozdział opiera się na poprzednim, pozwalając czytelnikom stopniowo rozwijać swoje umiejętności i wiedzę.
Machine arning Story with TensorFlow: בעולם שבו הטכנולוגיה מתקדמת במהירות, חיוני להבין את תהליך ההתקדמות הטכנולוגית ואת השפעתה על החברה. הספר ”Machine arning with TensorFlow” מספק מדריך מקיף למידת מכונות וניסיון ידני עם TensorFlow, אחת הספריות הפופולריות ביותר ללימוד מכונות קוד פתוח. כאשר הקורא יתעמק בספר זה, הוא ייסע לחקור את הפוטנציאל העצום של למידת מכונה ויישומיה בתחומים שונים. הסיפור מתחיל עם הקדמה ליסודות למידת מכונה, הגדרת הבמה לנושאים מתקדמים יותר. הקוראים ילמדו על ההיסטוריה של למידת מכונה, האבולוציה שלה, המצב הנוכחי של התעשייה. הם ילמדו איך למידת מכונה שינתה תעשיות כמו בריאות, פיננסים, שיווק ועוד. הספר מדגיש את החשיבות של הבנת העקרונות הבסיסיים של למידת מכונה עבור היישום האפקטיבי שלהם בתרחישים של העולם האמיתי. ככל שתתקדם בפרקים, הקורא יתקל בדוגמאות ותרגולים מעשיים שיחזקו את הבנתם את המושגים. הספר מכסה את היסודות של TensorFlow, כולל עיבוד נתונים, רשתות עצביות ולמידה עמוקה. היא עוסקת גם בנושאים מתקדמים יותר כגון עיבוד שפה טבעית, ראייה ממוחשבת ולימוד חיזוק. כל פרק בונה על הפרק הקודם ומאפשר לקוראים לפתח בהדרגה את כישוריהם ואת הידע שלהם.''
TensorFlow ile Makine Öğrenme Hikayesi: Teknolojinin hızla ilerlediği bir dünyada, teknolojik ilerleme sürecini ve toplum üzerindeki etkisini anlamak zorunludur. "TensorFlow ile Makine Öğrenimi" kitabı, en popüler açık kaynaklı makine öğrenimi kütüphanelerinden biri olan TensorFlow ile makine öğrenimi kavramlarına ve uygulamalı deneyime hakim olmak için kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Okuyucu bu kitaba girdiğinde, makine öğreniminin ve çeşitli alanlardaki uygulamalarının muazzam potansiyelini keşfetmek için seyahat edecektir. Hikaye, makine öğreniminin temellerine bir giriş ile başlar ve daha sonraki ileri konular için zemin hazırlar. Okuyucular makine öğreniminin tarihini, evrimini, endüstrinin mevcut durumunu öğreneceklerdir. Makine öğreniminin sağlık, finans, pazarlama ve daha fazlası gibi endüstrileri nasıl dönüştürdüğünü öğrenecekler. Kitap, gerçek dünya senaryolarında etkili uygulamaları için makine öğreniminin temel ilkelerini anlamanın önemini vurgulamaktadır. Bölümler boyunca ilerledikçe, okuyucu kavram anlayışlarını güçlendirecek pratik örnekler ve alıştırmalarla karşılaşacaktır. Kitap, veri ön işleme, sinir ağları ve derin öğrenme dahil olmak üzere TensorFlow'un temellerini kapsar. Ayrıca, doğal dil işleme, bilgisayar görüşü ve pekiştirmeli öğrenme gibi daha gelişmiş konuları da ele almaktadır. Her bölüm bir öncekine dayanır ve okuyucuların becerilerini ve bilgilerini yavaş yavaş geliştirmelerini sağlar.
قصة التعلم الآلي مع TensorFlow: في عالم تتقدم فيه التكنولوجيا بسرعة، من الضروري فهم عملية التقدم التكنولوجي وتأثيرها على المجتمع. يوفر كتاب «التعلم الآلي باستخدام TensorFlow» دليلاً شاملاً لإتقان مفاهيم التعلم الآلي والتجربة العملية مع TensorFlow، إحدى أشهر مكتبات التعلم الآلي مفتوحة المصدر. عندما يتعمق القارئ في هذا الكتاب، سيسافر لاستكشاف الإمكانات الهائلة للتعلم الآلي وتطبيقاته في مختلف المجالات. تبدأ القصة بمقدمة لأساسيات التعلم الآلي، مما يمهد الطريق للمواضيع المتقدمة لاحقًا. سيتعرف القراء على تاريخ التعلم الآلي وتطوره والوضع الحالي للصناعة. سيتعلمون كيف حول التعلم الآلي صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتسويق والمزيد. يؤكد الكتاب على أهمية فهم المبادئ الأساسية للتعلم الآلي لتطبيقها الفعال في سيناريوهات العالم الحقيقي. مع تقدمك في الفصول، سيصادف القارئ أمثلة عملية وتمارين من شأنها تعزيز فهمهم للمفاهيم. يغطي الكتاب أساسيات TensorFlow، بما في ذلك المعالجة المسبقة للبيانات والشبكات العصبية والتعلم العميق. كما يتناول موضوعات أكثر تقدمًا مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والتعلم المعزز. يعتمد كل فصل على الفصل السابق، مما يسمح للقراء بتطوير مهاراتهم ومعارفهم تدريجياً.
TensorFlow의 머신 러닝 스토리: 기술이 빠르게 발전하고있는 세계에서는 기술 발전 과정과 사회에 미치는 영향을 이해해야합니다. "TensorFlow를 사용한 머신 러닝" 책은 가장 인기있는 오픈 소스 머신 러닝 라이브러리 중 하나 인 TensorFlow를 통해 머신 러닝 개념과 실습 경험을 마스터하는 포괄적 인 가이드를 제공합니다. 독자가이 책을 탐구 할 때, 그들은 다양한 분야에서 머신 러닝과 그 응용의 엄청난 잠재력을 탐구하기 위해 여행 할 것입니다. 이야기는 머신 러닝의 기본 사항에 대한 소개로 시작하여 나중에 고급 주제의 무대를 설정합니다. 독자들은 머신 러닝의 역사, 진화, 업계의 현재 상태에 대해 배울 것입니다. 그들은 머신 러닝이 의료, 금융, 마케팅 등과 같은 산업을 어떻게 변화 시켰는지 배울 것입니다. 이 책은 실제 시나리오에서 효과적인 적용을위한 기계 학습의 기본 원칙을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 장을 진행함에 따라 독자는 개념에 대한 이해를 강화할 실용적인 예와 연습을 보게 될 것입니다. 이 책은 데이터 사전 처리, 신경망 및 딥 러닝을 포함한 TensorFlow의 기본 사항을 다룹니다. 또한 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 강화 학습과 같은 고급 주제를 다룹니다. 각 장은 이전 장을 기반으로하여 독자가 점차적으로 기술과 지식을 개발할 수 있도록합니다.
TensorFlowによる機械学習のストーリー:テクノロジーが急速に進歩している世界では、技術の進歩と社会への影響のプロセスを理解することが不可欠です。「TensorFlowによる機械学習」は、最も人気のあるオープンソースの機械学習ライブラリの1つであるTensorFlowで機械学習の概念と実践的な経験を習得するための包括的なガイドを提供します。読者がこの本を掘り下げるとき、彼らは様々な分野における機械学習とその応用の巨大な可能性を探求するために旅をするでしょう。物語は、機械学習の基礎を紹介し、後の高度なトピックの段階を設定することから始まります。読者は、機械学習の歴史、その進化、業界の現状について学びます。彼らは、機械学習が医療、金融、マーケティングなどの業界をどのように変えたかを学びます。本書は、実世界のシナリオにおける効果的な応用のための機械学習の基本原則を理解することの重要性を強調している。あなたが章を進めるにつれて、読者は概念の理解を強化する実践的な例と演習に出くわすでしょう。この本は、データ前処理、ニューラルネットワーク、ディープラーニングなど、TensorFlowの基本をカバーしています。また、自然言語処理、コンピュータビジョン、強化学習などのより高度なトピックにも対応しています。各章は前の章に基づいており、読者は徐々に自分のスキルと知識を発展させることができます。
TensorFlow的機器學習情節:在技術快速發展的世界中,了解技術進步的過程及其對社會的影響至關重要。「使用TensorFlow進行機器學習」一書提供了有關學習機器學習概念的詳盡指南以及與TensorFlow(最受歡迎的開源機器學習庫之一)合作的實踐經驗。當讀者深入研究這本書時,他將踏上探索機器學習及其在各個領域的應用的巨大潛力的旅程。故事始於對機器學習基礎的介紹,為隨後的高級主題奠定了基礎。讀者將了解機器學習的歷史,其演變,行業現狀。他們將學習機器學習如何改變醫療保健、金融、市場營銷等行業。該書強調了理解機器學習的基本原理在現實世界中有效應用的重要性。隨著章節的進行,讀者將面臨實際的例子和練習,這將增強他對概念的理解。該書涵蓋了TensorFlow的基礎,包括數據預處理,神經網絡和深度學習。它還涉及更高級的主題,例如自然語言處理,計算機視覺和強化學習。每個章節都依賴於以前的章節,使讀者可以逐步發展自己的技能和知識。

You may also be interested in:

Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Programming With Python 4 Manuscripts - Deep Learning With Keras, Convolutional Neural Networks In Python, Python Machine Learning, Machine Learning With Tensorflow
Hacker|s Guide to Machine Learning with Python Hands-on guide to solving real-world Machine Learning problems with Scikit-Learn, TensorFlow 2, and Keras
Python Machine Learning Is The Complete Guide To Everything You Need To Know About Python Machine Learning Keras, Numpy, Scikit Learn, Tensorflow, With Useful Exercises and examples
Python Machine Learning Understand Python Libraries (Keras, NumPy, Scikit-lear, TensorFlow) for Implementing Machine Learning Models in Order to Build Intelligent Systems
Python Machine Learning Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn and Tensorflow
Tensorflow for Quantitative Finance Transform Financial Analysis with TensorFlow|s Cutting-Edge Machine Learning Techniques (Python Libraries for Finance)
Tensorflow for Quantitative Finance Transform Financial Analysis with TensorFlow|s Cutting-Edge Machine Learning Techniques (Python Libraries for Finance)
Tensorflow for Quantitative Finance: Transform Financial Analysis with TensorFlow|s Cutting-Edge Machine Learning Techniques (Python Libraries for Finance Book 5)
Python Machine Learning: Everything You Should Know About Python Machine Learning Including Scikit Learn, Numpy, PyTorch, Keras And Tensorflow With Step-By-Step Examples And PRACTICAL Exercises
Learning TensorFlow.js Powerful Machine Learning in javascript
Python Machine Learning for Beginners Learning from Scratch Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SKlearn and TensorFlow 2.0
Machine Learning with TensorFlow
Reinforcement Learning with TensorFlow: A beginner|s guide to designing self-learning systems with TensorFlow and OpenAI Gym
Machine Learning with TensorFlow, 2nd Edition (Final)
Machine Learning Algorithms Using Scikit and TensorFlow Environments
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
Machine Learning Algorithms Using Scikit and TensorFlow Environments
Deep Learning and AI Superhero Mastering TensorFlow, Keras, and PyTorch Advanced Machine Learning and AI, Neural Networks, and Real-World Projects (Mastering the AI Revolution)
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition
Machine Learning with Python Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition (Early Release)
Machine Learning with Python Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models
TinyML Machine Learning with TensorFlow on Arduino and Ultra-Low Power Micro-Controllers (Second Early Release)
TinyML Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers 1st Edition
Google JAX Cookbook Perform Machine Learning and numerical computing with combined capabilities of TensorFlow and NumPy
Google JAX Cookbook Perform Machine Learning and numerical computing with combined capabilities of TensorFlow and NumPy
Beginning with Deep Learning Using TensorFlow A Beginners Guide to TensorFlow and Keras for Practicing Deep Learning Principle
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems Second Edition (Third Release)
Mastering OpenCV with Python Use NumPy, Scikit, TensorFlow, and Matplotlib to learn Advanced algorithms for Machine Learning through a set of Practical Projects
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems Second Edition (Early Release)
Python Machine Learning for Beginners A Step by Step Approach to Scikit-Learn and TensorFlow
Python Machine Learning for Beginners A Step by Step Approach to Scikit-Learn and TensorFlow
Mastering OpenCV with Python: Use NumPy, Scikit, TensorFlow, and Matplotlib to learn Advanced algorithms for Machine Learning through a set of Practical Projects (English Edition)
Python For Data Analysis A Step By Step Guide To Build Intelligent System Machine Learning, Scikit-Learn, Keras And Tensorflow
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
Python Machine Learning A Step-by-Step Guide to Scikit-Learn and TensorFlow (Includes a Python Programming Crash Course)