BOOKS - PROGRAMMING - Learning Google Analytics (Second Early Release)
Learning Google Analytics (Second Early Release) - Mark Edmondson 2022-03-03 EPUB/PDFCONV. O’Reilly BOOKS PROGRAMMING
ECO~32 kg CO²

2 TON

Views
86223

Telegram
 
Learning Google Analytics (Second Early Release)
Author: Mark Edmondson
Year: 2022-03-03
Format: EPUB/PDFCONV.
File size: 19.6 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
in GA4. Learn how to adapt your current workflows to the new platform and ensure seamless continuity with GA3 data. We live in a world where technology is constantly evolving, and it's essential to stay up-to-date with the latest advancements to remain relevant. However, understanding the process of technological evolution and its impact on society can be challenging. In "Learning Google Analytics Second Edition: The Most Modern Data Model Available for Digital Marketing Analytics author Mark Edmondson, a Google Developer Expert for Google Analytics and Google Cloud, provides a comprehensive guide to Google Analytics 4 (GA4), the most modern data model available for digital marketing analytics. This book is not just about learning a new tool but rather understanding the paradigm shift that comes with it. The author emphasizes the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for survival in a rapidly changing world. He argues that technology has become an integral part of our lives, and understanding its evolution is crucial for both humanity's survival and the unification of people in a warring state. The book focuses on the adaptation of text for human perception, analysis, and change of approaches to the study of new technologies, making complex technical terms more accessible to readers. The book begins by explaining why GA4 is the most modern data model available for digital marketing analytics. Rather than simply reporting what has happened, GA4's new cloud integrations enable the linking of online and offline data across all streams, providing end-to-end marketing data. Edmondson highlights the significance of this development, stating that it can help businesses make better decisions, improve their customer experience, and drive more conversions. He also emphasizes the importance of adapting to this new platform to remain competitive in the digital marketplace. The book covers major facets of GA4's powerful new analytics model, including data architecture and strategy, data ingestion, storage, and modeling. Readers will learn about common data activation use cases and how to implement them in GA4. The author provides practical examples and exercises to help them understand the process and apply their knowledge effectively. One of the key takeaways from the book is the need to adapt current workflows to the new platform while ensuring seamless continuity with GA3 data. Edmondson provides guidance on how to do this, making it easier for readers to transition to GA4 without disrupting their existing processes.
in GA4.arn, как адаптировать текущие рабочие процессы к новой платформе и обеспечить непрерывность GA3 данных. Мы живем в мире, где технологии постоянно развиваются, и важно быть в курсе последних достижений, чтобы оставаться актуальными. Однако понимание процесса технологической эволюции и его влияния на общество может быть сложной задачей. В «arning Google Analytics Second Edition: The Most Modern Data Model Available for Digital Marketing Analytics» автор Марк Эдмондсон, эксперт Google Developer Expert по Google Analytics и Google Cloud, представляет исчерпывающее руководство по Google Analytics 4 (GA4), самой современной модели данных, доступной для цифровой маркетинговой аналитики. Эта книга посвящена не только изучению нового инструмента, но и пониманию смены парадигмы, которая идет вместе с ним. Автор подчеркивает необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания в быстро меняющемся мире. Он утверждает, что технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни, и понимание их эволюции имеет решающее значение как для выживания человечества, так и для объединения людей в воюющем государстве. Книга посвящена адаптации текста для восприятия человеком, анализу и изменению подходов к изучению новых технологий, делая сложные технические термины более доступными для читателей. Книга начинается с объяснения, почему GA4 - самая современная модель данных, доступная для аналитики цифрового маркетинга. Вместо того чтобы просто сообщать о том, что произошло, новые облачные интеграции GA4 позволяют связывать онлайн и оффлайн данные по всем потокам, предоставляя сквозные маркетинговые данные. Эдмондсон подчеркивает важность этой разработки, заявляя, что она может помочь предприятиям принимать более эффективные решения, улучшать качество обслуживания клиентов и проводить больше конверсий. Он также подчеркивает важность адаптации к этой новой платформе для сохранения конкурентоспособности на цифровом рынке. Книга охватывает основные аспекты новой мощной аналитической модели GA4, включая архитектуру и стратегию данных, прием, хранение и моделирование данных. Читатели узнают об общих сценариях использования активации данных и о том, как их реализовать GA4.The автор приводит практические примеры и упражнения, которые помогут им понять процесс и эффективно применить свои знания. Одним из ключевых выводов из книги является необходимость адаптировать текущие рабочие процессы к новой платформе, обеспечивая при этом непрерывность GA3 данных. Эдмондсон дает рекомендации о том, как это сделать, облегчая читателям переход на GA4 без нарушения существующих процессов.
in GA4.arn comment adapter les flux de travail actuels à la nouvelle plate-forme et assurer la continuité des données GA3. Nous vivons dans un monde où la technologie évolue constamment et il est important de se tenir au courant des dernières avancées pour rester à jour. Cependant, il peut être difficile de comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur la société. Dans « arning Google Analytics Seconde Edition : The Most Modern Data Model Available for Digital Marketing Analytics », l'auteur Mark Edmondson, Google Developer Expert sur Google Analytics et Google Cloud, présente un guide complet sur Google Analytics 4 (GG) A4), le modèle de données le plus moderne disponible pour l'analyse marketing numérique. Ce livre est consacré non seulement à l'étude d'un nouvel outil, mais aussi à la compréhension du changement de paradigme qui va avec. L'auteur souligne la nécessité d'élaborer un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique du développement des connaissances modernes comme la base de la survie dans un monde en mutation rapide. Il affirme que la technologie est devenue une partie intégrante de notre vie, et la compréhension de leur évolution est essentielle à la survie de l'humanité et à l'unification des hommes dans un État en guerre. livre traite de l'adaptation du texte à la perception humaine, de l'analyse et de la modification des approches de l'apprentissage des nouvelles technologies, en rendant les termes techniques complexes plus accessibles aux lecteurs. livre commence par expliquer pourquoi le GA4 est le modèle de données le plus moderne disponible pour les analystes du marketing numérique. Au lieu de simplement signaler ce qui s'est passé, les nouvelles intégrations cloud permettent GA4 de relier les données en ligne et hors ligne sur tous les flux, en fournissant des données marketing de bout en bout. Edmondson souligne l'importance de ce développement, affirmant qu'il peut aider les entreprises à prendre de meilleures décisions, à améliorer la qualité du service à la clientèle et à effectuer plus de conversions. Il souligne également l'importance de s'adapter à cette nouvelle plateforme pour rester compétitif sur le marché numérique. livre aborde les principaux aspects d'un nouveau modèle analytique puissant de GA4, y compris l'architecture et la stratégie des données, la réception, le stockage et la modélisation des données. s lecteurs apprennent les scénarios généraux d'utilisation de l'activation des données et comment les mettre en œuvre GA4.The l'auteur donne des exemples pratiques et des exercices qui les aideront à comprendre le processus et à appliquer efficacement leurs connaissances. L'une des principales conclusions du livre est la nécessité d'adapter les flux de travail actuels à la nouvelle plate-forme, tout en assurant la continuité des données GA3. Edmondson formule des recommandations sur la façon de le faire en facilitant la transition des lecteurs vers le GA4 sans perturber les processus existants.
in GA4.arn cómo adaptar los flujos de trabajo actuales a la nueva plataforma y garantizar la continuidad de los datos GA3. Vivimos en un mundo donde la tecnología evoluciona constantemente y es importante estar al tanto de los últimos avances para seguir siendo relevantes. n embargo, comprender el proceso de evolución tecnológica y su impacto en la sociedad puede ser una tarea difícil. En «arning Google Analytics Second Edition: The Most Modern Data Model Available for Digital Marketing Analytics», escrito por Mark Edmondson, experto en Google Developer Expert de Google Anant alytics y Google Cloud, presenta una guía exhaustiva sobre Google Analytics 4 (GA4), el modelo de datos más moderno disponible para análisis de marketing digital. Este libro no solo aborda el estudio de una nueva herramienta, sino también la comprensión del cambio de paradigma que va con ella. autor subraya la necesidad de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia en un mundo que cambia rápidamente. Afirma que la tecnología se ha convertido en una parte integral de nuestras vidas, y comprender su evolución es crucial tanto para la supervivencia de la humanidad como para unir a las personas en un estado en guerra. libro aborda la adaptación del texto a la percepción humana, analizando y cambiando los enfoques para el estudio de las nuevas tecnologías, haciendo más accesibles a los lectores términos técnicos complejos. libro comienza explicando por qué GA4 es el modelo de datos más moderno disponible para la analítica de marketing digital. En lugar de simplemente informar sobre lo sucedido, las nuevas integraciones en la nube GA4 permiten vincular datos en línea y fuera de línea a través de todos los flujos, proporcionando datos de marketing de extremo a extremo. Edmondson destaca la importancia de este desarrollo, afirmando que puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más eficientes, mejorar la calidad del servicio al cliente y realizar más conversiones. Asimismo, destaca la importancia de adaptarse a esta nueva plataforma para mantener la competitividad en el mercado digital. libro cubre aspectos principales del nuevo modelo analítico de GA4, incluyendo arquitectura y estrategia de datos, recepción, almacenamiento y modelado de datos. lectores aprenderán sobre los escenarios comunes para usar la activación de datos y cómo implementarlos GA4.The el autor proporciona ejemplos prácticos y ejercicios que les ayudarán a entender el proceso y aplicar sus conocimientos de manera efectiva. Una de las conclusiones clave del libro es la necesidad de adaptar los flujos de trabajo actuales a la nueva plataforma, al tiempo que se garantiza la continuidad de los datos GA3. Edmondson hace recomendaciones sobre cómo hacerlo, facilitando a los lectores la transición a la GA4 sin interrumpir los procesos existentes.
in GA4.arn, como adaptar os processos atuais de trabalho à nova plataforma e dar continuidade aos dados GA3. Vivemos num mundo onde a tecnologia está em constante evolução, e é importante estar ciente dos avanços recentes para se manter relevante. No entanto, compreender o processo de evolução tecnológica e seus efeitos na sociedade pode ser um desafio. Em «arning Google Analytics Segundo Edition: The Se Modern Data Model Available for Digital Marketing Analytics», o autor Mark Edmondson, especialista em Google Analytics e Google Cloud, apresenta um manual exaustivo sobre Google Analytics 4 (GATICS) 4), o modelo mais moderno de dados disponível para analistas digitais de marketing. Este livro não é apenas sobre o estudo de uma nova ferramenta, mas também sobre a compreensão da mudança de paradigma que vem com ela. O autor ressalta a necessidade de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência num mundo em rápida mudança. Ele afirma que a tecnologia se tornou parte integrante das nossas vidas, e compreender sua evolução é fundamental para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra. O livro trata da adaptação do texto para a percepção humana, análise e mudança de abordagem para o estudo de novas tecnologias, tornando os termos técnicos complexos mais acessíveis aos leitores. O livro começa explicando por que GA4 é o modelo mais moderno de dados disponível para analistas de marketing digital. Em vez de simplesmente informar o que aconteceu, as novas integrações na nuvem do GA4 permitem a interligação de dados online e off-line em todos os fluxos, fornecendo dados de marketing de ponta. Edmondson enfatiza a importância deste desenvolvimento, afirmando que pode ajudar as empresas a tomar decisões mais eficientes, melhorar a qualidade do serviço ao cliente e realizar mais conversões. Ele também ressalta a importância de se adaptar a esta nova plataforma para manter a competitividade no mercado digital. O livro inclui os principais aspectos do novo e poderoso modelo de análise GA4, incluindo arquitetura e estratégia de dados, recepção, armazenamento e simulação de dados. Os leitores aprendem sobre os cenários gerais de ativação de dados e como implementá-los GA4.The o autor apresenta exemplos práticos e exercícios que os ajudam a entender o processo e a aplicar seus conhecimentos de forma eficaz. Uma das principais conclusões do livro é a necessidade de adaptar os fluxos de trabalho atuais à nova plataforma, garantindo a continuidade dos dados GA3. Edmondson faz recomendações sobre como fazê-lo, facilitando que os leitores passem para GA4 sem perturbar os processos existentes.
in GA4.arn, come adattare i flussi di lavoro correnti alla nuova piattaforma e garantire la continuità dei dati GA3. Viviamo in un mondo in cui la tecnologia è in continua evoluzione, ed è importante essere aggiornati sugli ultimi progressi per rimanere aggiornati. Ma comprendere l'evoluzione tecnologica e il suo impatto sulla società può essere una sfida. In «arning Google Analytics SecondEdition: The Just Modern Data Model Available for Digital Marketing Analytics», Mark Edmondson, esperto di Google Developer Experience e Google Cloud, presenta una guida completa su Google Analytics 4 (GaATICS) 4), il modello di dati più avanzato disponibile per gli analisti digitali di marketing. Questo libro è dedicato non solo allo studio di un nuovo strumento, ma anche alla comprensione del cambiamento di paradigma che lo accompagna. L'autore sottolinea la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base di sopravvivenza in un mondo in rapida evoluzione. Egli sostiene che la tecnologia è diventata parte integrante della nostra vita e che comprendere la loro evoluzione è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno stato in guerra. Il libro è dedicato all'adattamento del testo per la percezione umana, l'analisi e il cambiamento degli approcci allo studio delle nuove tecnologie, rendendo i termini tecnici complessi più accessibili ai lettori. Il libro inizia spiegando perché GA4 è il modello di dati più moderno disponibile per gli analisti di marketing digitale. Invece di semplicemente segnalare ciò che è successo, le nuove integrazioni cloud GA4 consentono di collegare i dati online e off-line a tutti i flussi fornendo dati di marketing completi. Edmondson sottolinea l'importanza di questo sviluppo, affermando che può aiutare le aziende a prendere decisioni più efficaci, migliorare la qualità del servizio clienti e realizzare più conversioni. Sottolinea anche l'importanza di adattarsi a questa nuova piattaforma per mantenere la competitività sul mercato digitale. Il libro comprende gli aspetti principali del nuovo potente modello di analisi GA4, tra cui architettura e strategia dei dati, ricezione, conservazione e modellazione dei dati. I lettori conosceranno gli scenari generali per l'attivazione dei dati e come implementarli GA4.The autore fornisce esempi pratici ed esercizi che li aiuteranno a comprendere il processo e ad applicare efficacemente le proprie conoscenze. Una delle conclusioni principali del libro è la necessità di adattare i flussi di lavoro correnti alla nuova piattaforma, garantendo al contempo la continuità dei dati GA3. Edmondson fornisce consigli su come farlo, facilitando il passaggio a GA4 senza compromettere i processi esistenti.
in GA4.arn, wie e Ihre aktuellen Workflows an die neue Plattform anpassen und die Kontinuität GA3 Daten sicherstellen können. Wir leben in einer Welt, in der sich die Technologie ständig weiterentwickelt, und es ist wichtig, über die neuesten Fortschritte auf dem Laufenden zu bleiben, um relevant zu bleiben. Das Verständnis des technologischen Evolutionsprozesses und seiner Auswirkungen auf die Gesellschaft kann jedoch eine Herausforderung sein. In „arning Google Analytics Second Edition: The Most Modern Data Model Available for Digital Marketing Analytics“ stellt Autor Mark Edmondson, Google Developer Expert für Google Analytics und Google Cloud, einen umfassenden itfaden zu Google Analytics 4 (GA4) vor, dem aktuellsten Datenmodelle, die für digitale Marketinganalysen verfügbar sind. In diesem Buch geht es nicht nur darum, ein neues Instrument zu erforschen, sondern auch den damit einhergehenden Paradigmenwechsel zu verstehen. Der Autor betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben in einer sich schnell verändernden Welt zu entwickeln. Er argumentiert, dass Technologie zu einem integralen Bestandteil unseres bens geworden ist und das Verständnis ihrer Entwicklung sowohl für das Überleben der Menschheit als auch für die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat von entscheidender Bedeutung ist. Das Buch widmet sich der Anpassung des Textes an die menschliche Wahrnehmung, der Analyse und Änderung der Ansätze zum Studium neuer Technologien, wodurch komplexe Fachbegriffe für die ser zugänglicher werden. Das Buch beginnt mit einer Erklärung, warum GA4 das modernste Datenmodell für digitale Marketinganalysen ist. Anstatt nur zu berichten, was passiert ist, ermöglichen die neuen Cloud-Integrationen GA4 die Verknüpfung von Online- und Offline-Daten über alle Streams hinweg und liefern End-to-End-Marketingdaten. Edmondson betont die Bedeutung dieser Entwicklung und erklärt, dass sie Unternehmen helfen kann, bessere Entscheidungen zu treffen, das Kundenerlebnis zu verbessern und mehr Conversions durchzuführen. Er betont auch die Bedeutung der Anpassung an diese neue Plattform, um auf dem digitalen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Das Buch behandelt die wichtigsten Aspekte eines leistungsstarken neuen analytischen GA4, einschließlich Datenarchitektur und -strategie, Datenempfang, -speicherung und -modellierung. Die ser lernen allgemeine Anwendungsfälle der Datenaktivierung kennen und wie sie diese umsetzen können GA4.The der Autor gibt praktische Beispiele und Übungen, die ihnen helfen, den Prozess zu verstehen und ihr Wissen effektiv anzuwenden. Eine der wichtigsten Erkenntnisse aus dem Buch ist die Notwendigkeit, die aktuellen Arbeitsabläufe an die neue Plattform anzupassen und gleichzeitig die Kontinuität der GA3 Daten zu gewährleisten. Edmondson gibt Empfehlungen, wie dies zu tun ist, und erleichtert den sern den Übergang zur GA4, ohne bestehende Prozesse zu stören.
w GA4.arn jak dostosować bieżące przepływy pracy do nowej platformy i zapewnić ciągłość GA3 danych. Żyjemy w świecie, w którym technologia stale się rozwija i ważne jest, aby być na bieżąco, aby pozostać istotnym. Zrozumienie procesu ewolucji technologicznej i jej wpływu na społeczeństwo może jednak być trudne. W „arning Google Analytics Second Edition: The Most Modern Data Model Available for Digital Marketing Analytics”, autor Mark Edmondson, Google Developer Expert on Google Analytics i Google Cloud, prezentuje kompleksowy przewodnik po Google Analytics artics 4 (GA4), najbardziej aktualny model danych dostępny dla cyfrowej analityki marketingowej. Książka ta poświęcona jest nie tylko studiowaniu nowego narzędzia, ale także zrozumieniu przychodzącej z nim zmiany paradygmatu. Autor podkreśla potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania w szybko zmieniającym się świecie. Twierdzi, że technologia stała się integralną częścią naszego życia, a zrozumienie jej ewolucji jest kluczowe zarówno dla przetrwania ludzkości, jak i dla zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Książka poświęcona jest dostosowaniu tekstu do postrzegania człowieka, analizowaniu i zmienianiu podejścia do badań nad nowymi technologiami, dzięki czemu skomplikowane terminy techniczne są bardziej dostępne dla czytelników. Książka zaczyna się od wyjaśnienia, dlaczego GA4 jest najbardziej zaawansowanym modelem danych dostępnym dla cyfrowej analityki marketingowej. Zamiast zgłaszać, co się stało, nowe integracje w chmurze GA4 umożliwiać łączenie danych online i offline we wszystkich strumieniach, dostarczając danych marketingowych od końca do końca. Edmondson podkreśla znaczenie tego rozwoju, mówiąc, że może on pomóc przedsiębiorstwom w podejmowaniu lepszych decyzji, poprawić doświadczenie klienta i dokonać większej konwersji. Podkreśla również znaczenie dostosowania się do tej nowej platformy w celu zachowania konkurencyjności na rynku cyfrowym. Książka obejmuje główne aspekty nowego potężnego modelu GA4 analitycznej, w tym architekturę i strategię danych, odbiór danych, przechowywanie i modelowanie. Czytelnicy dowiedzą się o wspólnych scenariuszach używania aktywacji danych oraz o sposobach ich wdrażania GA4.The autor podaje praktyczne przykłady i ćwiczenia, które pomogą im zrozumieć proces i skutecznie zastosować ich wiedzę. Jednym z kluczowych wyjazdów z książki jest konieczność dostosowania bieżących przepływów pracy do nowej platformy przy jednoczesnym zapewnieniu ciągłości GA3 danych. Edmondson zaleca, jak to zrobić, ułatwiając czytelnikom przejście na GA4 bez zakłócania istniejących procesów.
GA4.arn איך להתאים את זרם העבודה לפלטפורמה החדשה ולהבטיח המשכיות של GA3 נתונים. אנחנו חיים בעולם שבו הטכנולוגיה כל הזמן מתפתחת וחשוב להישאר מעודכנים כדי להישאר רלוונטיים. עם זאת, קשה להבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית ואת השפעתה על החברה. ב- ”arning Google Analytics Second Edition: The Most Model Data Aview for Digital Mark Analytics”, הסופר מארק אדמונדסון, Google Developer Edition on Google Analytics, מציג litics מציג 4 ספר זה מוקדש לא רק לחקר כלי חדש, אלא גם להבנת שינוי הפרדיגמה המתלווה אליו. המחבר מדגיש את הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות בעולם המשתנה במהירות. הוא טוען שהטכנולוגיה הפכה לחלק בלתי נפרד מחיינו, והבנת האבולוציה שלה חיונית הן להישרדות האנושות והן לאיחוד אנשים במצב מלחמה. הספר מוקדש להתאמת הטקסט לתפיסה האנושית, ניתוח ושינוי גישות לחקר טכנולוגיות חדשות, מה שהופך מונחים טכניים מורכבים לנגישים יותר לקוראים. הספר מתחיל בכך שהוא מסביר מדוע GA4 הוא מודל המידע המתקדם ביותר שזמין לניתוח שיווקי דיגיטלי. במקום רק לדווח על מה שקרה, אינטגרציית הענן החדשה GA4 לאפשר לכם לקשר מידע מקוון ולא מקוון על פני כל הזרמים, אדמונדסון מדגיש את החשיבות של פיתוח זה, באומרו שהוא יכול לעזור לעסקים לקבל החלטות טובות יותר, לשפר את חוויית הלקוח ולעשות יותר מימרות. הוא גם מדגיש את החשיבות של הסתגלות לפלטפורמה חדשה זו כדי להישאר תחרותי בשוק הדיגיטלי. הספר מכסה את ההיבטים העיקריים של מודל GA4 האנליטי החזק החדש, כולל ארכיטקטורת נתונים ואסטרטגיה, קליטת נתונים, אחסון ודוגמנות. הקוראים ילמדו על תרחישים משותפים לשימוש בהפעלת נתונים וכיצד ליישם אותם GA4.The המחבר יתן דוגמאות מעשיות ותרגולים שיעזרו להם להבין את התהליך וליישם את הידע שלהם ביעילות. אחת ממנות המפתח של הספר היא הצורך להתאים את זרם העבודה הנוכחי לפלטפורמה החדשה תוך הבטחת המשכיות של GA3 נתונים. אדמונדסון ממליץ כיצד לעשות זאת, ומקל על הקוראים לעבור GA4 מבלי לשבש תהליכים קיימים.''
Mevcut iş akışlarının yeni platforma nasıl uyarlanacağını ve veri GA4.arn sürekliliğinin nasıl sağlanacağını GA3. Teknolojinin sürekli geliştiği bir dünyada yaşıyoruz ve alakalı kalmak için güncel kalmak önemlidir. Bununla birlikte, teknolojik evrim sürecini ve toplum üzerindeki etkisini anlamak zor olabilir. "arning Google Analytics Second Edition: The Most Modern Data Model Available for Digital Marketing Analytics" kitabında, Google Analytics ve Google Cloud'da Google Geliştirici Uzmanı olan yazar Mark Edmondson, dijital pazarlama analitiği için mevcut en güncel veri modeli olan Google Analytics 4 (GA4) için kapsamlı bir kılavuz sunuyor. Bu kitap sadece yeni bir aracın çalışmasına değil, aynı zamanda onunla birlikte gelen paradigma değişimini anlamaya da adanmıştır. Yazar, hızla değişen bir dünyada hayatta kalmanın temeli olarak modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. Teknolojinin hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldiğini ve evrimini anlamanın hem insanlığın hayatta kalması hem de insanları savaşan bir durumda birleştirmek için çok önemli olduğunu savunuyor. Kitap, metni insan algısı için uyarlamaya, yeni teknolojilerin incelenmesine yönelik yaklaşımları analiz etmeye ve değiştirmeye, karmaşık teknik terimleri okuyucular için daha erişilebilir hale getirmeye adamıştır. Kitap, GA4 neden dijital pazarlama analitiği için mevcut en gelişmiş veri modeli olduğunu açıklayarak başlıyor. Sadece olanları rapor etmek yerine, yeni bulut entegrasyonları tüm akışlarda çevrimiçi ve çevrimdışı verileri bağlamanıza ve uçtan uca pazarlama verileri sağlamanıza izin GA4. Edmondson, işletmelerin daha iyi kararlar almasına, müşteri deneyimini iyileştirmesine ve daha fazla dönüşüm yapmasına yardımcı olabileceğini söyleyerek bu gelişmenin önemini vurguluyor. Ayrıca, dijital pazarda rekabetçi kalmak için bu yeni platforma uyum sağlamanın önemini vurguluyor. Kitap, veri mimarisi ve stratejisi, veri alımı, depolama ve modelleme dahil olmak üzere yeni güçlü analitik GA4 modelinin ana yönlerini kapsamaktadır. Okuyucular, veri aktivasyonunu kullanmak için ortak senaryoları ve bunların nasıl uygulanacağını öğrenecek GA4.The yazar, süreci anlamalarına ve bilgilerini etkili bir şekilde uygulamalarına yardımcı olacak pratik örnekler ve alıştırmalar verecektir. Kitabın en önemli çıkarımlarından biri, veri GA3 sürekliliğini sağlarken mevcut iş akışlarını yeni platforma uyarlama ihtiyacıdır. Edmondson, bunun nasıl yapılacağı konusunda önerilerde bulunur ve okuyucuların mevcut süreçleri bozmadan GA4 geçmelerini kolaylaştırır.
في GA4.arn كيفية تكييف تدفقات العمل الحالية مع المنصة الجديدة وضمان استمرارية GA3 البيانات. نحن نعيش في عالم تتطور فيه التكنولوجيا باستمرار ومن المهم البقاء على اطلاع دائم للبقاء على صلة. ومع ذلك، فإن فهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على المجتمع يمكن أن يكون صعبًا. في «تعلم تحليلات Google الإصدار الثاني: نموذج البيانات الأكثر حداثة المتاح لتحليلات التسويق الرقمي»، يقدم المؤلف مارك إدموندسون، خبير مطور Google في تحليلات Google و Google Cloud، دليلاً شاملاً لتحليلات Google 4 (GA4)، وهو أحدث نموذج بيانات متاح متاح لـ تحليلات التسويق الرقمي. هذا الكتاب مكرس ليس فقط لدراسة أداة جديدة، ولكن أيضًا لفهم التحول النموذجي الذي يصاحبه. ويشدد المؤلف على ضرورة وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس للبقاء في عالم سريع التغير. يجادل بأن التكنولوجيا أصبحت جزءًا لا يتجزأ من حياتنا، وفهم تطورها أمر بالغ الأهمية لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. يخصص الكتاب لتكييف النص للإدراك البشري، وتحليل وتغيير مناهج دراسة التقنيات الجديدة، مما يجعل المصطلحات التقنية المعقدة في متناول القراء. يبدأ الكتاب بشرح سبب كون GA4 هو نموذج البيانات الأكثر تقدمًا المتاح لتحليلات التسويق الرقمي. بدلاً من مجرد الإبلاغ عما حدث، GA4 تسمح لك عمليات التكامل السحابية الجديدة بربط البيانات عبر الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت عبر جميع التدفقات، مما يوفر بيانات تسويقية شاملة. يؤكد إدموندسون على أهمية هذا التطوير، قائلاً إنه يمكن أن يساعد الشركات على اتخاذ قرارات أفضل، وتحسين تجربة العملاء وإجراء المزيد من التحويلات. كما يؤكد على أهمية التكيف مع هذه المنصة الجديدة للبقاء قادرًا على المنافسة في السوق الرقمية. يغطي الكتاب الجوانب الرئيسية لنموذج GA4 التحليلي القوي الجديد، بما في ذلك بنية البيانات واستراتيجيتها، واستقبال البيانات، والتخزين والنمذجة. سيتعرف القراء على السيناريوهات الشائعة لاستخدام تنشيط البيانات وكيفية تنفيذها GA4.The يقدم المؤلف أمثلة عملية وتمارين تساعدهم على فهم العملية وتطبيق معرفتهم بشكل فعال. تتمثل إحدى النقاط الرئيسية من الكتاب في الحاجة إلى تكييف سير العمل الحالي مع النظام الأساسي الجديد مع ضمان استمرارية GA3 البيانات. يقدم إدموندسون توصيات حول كيفية القيام بذلك، مما يسهل على القراء التحول إلى GA4 دون تعطيل العمليات الحالية.
GA4에서 현재 워크 플로우를 새로운 플랫폼에 적용하고 데이터 GA3의 연속성을 보장하는 방법을 배우십시오. 우리는 기술이 끊임없이 발전하고있는 세상에 살고 있으며 관련성을 유지하기 위해 최신 상태를 유지하는 것이 중요합니다 그러나 기술 진화 과정과 사회에 미치는 영향을 이해하는 것은 어려울 수 있습니다. Google Analytics 및 Google Cloud의 Google 개발자 전문가 인 Mark Edmondson은 "Google Analytics Second Edition: Digital Marketing Analytics에 사용 가능한 가장 현대적인 데이터 모델 학습" 에서 Google Analytics 4 (GA4) 에 대한 포괄적 인 안내서를 제공개합니다. 디지금. 이 책은 새로운 도구에 대한 연구뿐만 아니라 함께 제공되는 패러다임 전환을 이해하는 데 전념합니다. 저자는 빠르게 변화하는 세상에서 생존의 기초로 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발할 필요성을 강조합니다. 그는 기술이 우리 삶의 필수 부분이되었다고 주장하며, 그 진화를 이해하는 것은 인류의 생존과 전쟁 상태의 사람들을 하나로 묶는 데 중요합니다. 이 책은 인간의 인식을위한 텍스트를 조정하고, 새로운 기술 연구에 대한 접근 방식을 분석하고 변경하여 독자가 복잡한 기술 용어를보다 쉽게 이용할 수 있도록하는 데 전념하고 이 책은 GA4가 디지털 마케팅 분석에 사용할 수있는 가장 진보 된 데이터 모델 인 이유를 설명하는 것으로 시작 새로운 클라우드 통합 GA4를 사용하면 발생한 상황을보고하는 대신 모든 스트림에서 온라인 및 오프라인 데이터를 연결하여 엔드 투 엔드 마케팅 데이터를 제공 할 수 있습니다. Edmondson은이 개발의 중요성을 강조하면서 기업이 더 나은 의사 결정을 내리고 고객 경험을 개선하며 더 많은 전환을 할 수 있다고 말합니다. 또한이 새로운 플랫폼에 적응하여 디지털 시장에서 경쟁력을 유지하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 책은 데이터 아키텍처 및 전략, 데이터 수신, 스토리지 및 모델링을 포함한 새로운 강력한 분석 GA4 모델의 주요 측면을 다룹니다. 독자는 데이터 활성화를 사용하고 GA4를 구현하는 방법에 대한 일반적인 시나리오에 대해 배울 것입니다. 저자는 프로세스를 이해하고 지식을 효과적으로 적용하는 데 도움이되는 실용적인 예와 이 책의 주요 내용 중 하나는 데이터 GA3의 연속성을 보장하면서 현재 워크 플로우를 새로운 플랫폼에 적용해야한다는 것입니다. Edmondson은이를 수행하는 방법에 대한 권장 사항을 작성하여 독자가 기존 프로세스를 방해하지 않고 GA4로 쉽게 전환 할 수 있도록합니다
は、現在のワークフローを新しいプラットフォームに適応させ、データGA4.arnの継続性を確保する方法をGA3しています。私たちはテクノロジーが絶えず進化している世界に住んでいます。しかし、技術進化の過程や社会への影響を理解することは困難です。「arning Google Analytics Second Edition: The Most Modern Data Model for Digital Marketing Analytics」では、Google AnalyticsとGoogle CloudのGoogle開発エキスパートであるMark Edmondson氏が、デジタデジタルマーケットマーケティングの最新のデータモデルであるGark 4のデータモデルを紹介しますアナリティクスです。この本は、新しいツールの研究だけでなく、それに伴うパラダイムシフトの理解にも捧げられています。著者は、急速に変化する世界での生存の基礎としての現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調しています。彼は、テクノロジーは私たちの生活の不可欠な部分になっていると主張し、その進化を理解することは、人類の生存のためにも、戦争状態の人々を結びつけるためにも重要です。本書は、人間の知覚のためにテキストを適応させ、新しい技術の研究へのアプローチを分析し、変化させることに専念しており、複雑な技術用語を読者によりアクセスしやすくしています。この本は、GA4がデジタルマーケティング分析に利用可能な最先端のデータモデルである理由を説明することから始まります。新しいクラウドインテグレーションGA4、単に報告するのではなく、すべてのストリームでオンラインとオフラインデータをリンクさせ、エンドツーエンドのマーケティングデータを提供することができます。Edmondsonは、この開発の重要性を強調し、企業がより良い意思決定を行い、カスタマーエクスペリエンスを向上させ、コンバージョンを増やすのに役立つと述べています。彼はまた、デジタル市場で競争力を維持するために、この新しいプラットフォームに適応することの重要性を強調しています。この本は、データアーキテクチャと戦略、データ受信、ストレージ、モデリングなど、新しい強力な分析GA4モデルの主な側面をカバーしています。読者は、データの活性化を使用するための一般的なシナリオとそれらを実装する方法について学びますGA4.The著者は、彼らがプロセスを理解し、効果的に彼らの知識を適用するのに役立つ実践的な例と演習を提供します。データGA3の継続性を確保しながら、現在のワークフローを新しいプラットフォームに適応させる必要性が本書からの重要な要因の1つです。Edmondsonはこれを行う方法について推奨を行い、読者が既存のプロセスを中断することなくGA4に切り替えることを容易にします。
GA4.arn如何使當前工作流適應新平臺並確保數據GA3連續性。我們生活在一個技術不斷發展的世界中,重要的是要了解最新進展,以保持相關性。但是,了解技術進化的過程及其對社會的影響可能具有挑戰性。在「學習Google Analytics第二版:數字營銷分析最現代的數據模型可用性」中,Google Developer Expert Google Analytics和Google Cloud的專家Mark Edmondson提出了詳盡的Google Analytics指南4(GA4),數字營銷分析可用的最先進的數據模型。這本書不僅致力於研究新工具,而且致力於理解隨之而來的範式轉變。作者強調有必要建立個人範式,將現代知識的發展過程視為快速變化的世界生存的基礎。他認為,技術已經成為我們生活中不可或缺的一部分,了解它們的演變對於人類的生存和交戰國人民的團結至關重要。該書致力於使文本適應人類感知,分析和改變學習新技術的方法,從而使讀者更容易獲得復雜的技術術語。這本書首先解釋了為什麼GA4是數字營銷分析中最現代的數據模型。與其簡單地報告發生了什麼,新的雲集成GA4允許在線和離線數據跨所有線程進行鏈接,從而提供端到端營銷數據。埃德蒙森(Edmondson)強調了這一發展的重要性,並指出它可以幫助企業做出更有效的決策,提高客戶服務質量並進行更多的轉換。他還強調了適應這一新平臺以保持數字市場競爭力的重要性。該書涵蓋了新的強大GA4分析模型的主要方面,包括數據體系結構和策略,數據接收,存儲和建模。讀者將了解使用數據激活的一般情況以及如何實現它們GA4.The作者提供了實用的示例和練習,以幫助他們了解過程並有效地應用他們的知識。本書的主要結論之一是需要使當前的工作流適應新平臺,同時確保數據GA3的連續性。埃德蒙森(Edmondson)為如何做到這一點提供了建議,使讀者更容易在不破壞現有流程的情況下過渡到GA4。

You may also be interested in:

Learning Google Analytics (Second Early Release)
Learning and Operating Presto Fast Federated SQL Analytics (Early Release)
Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph Driving Business Outcomes with Connected Data (10th Early Release)
Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph Driving Business Outcomes with Connected Data (9th Early Release)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (3rd Early Release)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (3rd Early Release)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (3rd Early Release)
Learning Google Analytics
Learning Google Analytics
Google Cloud Cookbook (Early Release)
Data Science on the Google Cloud Platform, 2nd Edition (Early Release)
Data Science on the Google Cloud Platform, Second Edition (2nd Early Release)
Blueprints for Text Analytics Using Python (Early Release)
Google BigQuery The Definitive Guide Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale, First Edition
Hands-On Prescriptive Analytics Optimizing Your Decisions with Python (Early Release)
Hands-On Prescriptive Analytics Optimizing Your Decisions with Python (Early Release)
Embedded Analytics Integrating Analysis with the Business Workflow (3rd Early Release)
Mastering Serverless Applications with Google Cloud Run A Real-World Guide to Building Production-Ready Services (Early Release)
Predictive Analytics for the Modern Enterprise A Practitioner’s Guide to Designing and Implementing Solutions (Fourth Early Release)
Learning TensorFlow.js (Early Release)
Learning DevSecOps (Early Release)
Learning LangChain (Early Release)
Learning CoreDNS (Early Release)
Learning Helm (Early Release)
Learning Modern Linux (Early Release)
Learning Modern Linux (Early Release)
Deep Learning from Scratch (Early Release)
Learning Microsoft Azure (Early Release)
Deep Learning at Scale (Third Early Release)
AI and Machine Learning for Coders (Early Release)
Designing Machine Learning Systems (Early Release)
Learning Domain-Driven Design (Early Release)
Learning Java, 5th Edition (Early Release)
AI and Machine Learning On-Device Development (Early Release)
Learning Perl, 8th Edition (Early Release)
Introduction to Machine Learning with Python (Early Release)
Learning Spark, 2nd Edition (Early Release)
AI and Machine Learning for On-Device Development (Early Release)
Practical Simulations for Machine Learning (Early Release)
Learning MySQL, 2nd Edition (Early Release)