BOOKS - PROGRAMMING - Deep Learning from Scratch (Early Release)
Deep Learning from Scratch (Early Release) - Seth Weidman 2019-05-03 (First Release) EPUB O’Reilly Media BOOKS PROGRAMMING
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
26694

Telegram
 
Deep Learning from Scratch (Early Release)
Author: Seth Weidman
Year: 2019-05-03 (First Release)
Pages: 250
Format: EPUB
File size: 17.2 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Deep Learning from Scratch Early Release Author: Seth Weidman 2019-05-03 (First Release) 250 Genre: Technology, Artificial Intelligence, Machine Learning Overview: This book provides a comprehensive understanding of deep learning concepts and their practical implementation from scratch, enabling readers to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The book begins by introducing the fundamental principles of deep learning and progresses to more advanced topics such as convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs). It also covers the implementation of image captioning and Neural Turing Machines, providing a solid foundation for readers to tackle any deep learning project with confidence. Plot: The plot of this book revolves around the evolution of technology and its impact on humanity. As the world becomes increasingly interconnected and complex, the need for a unified understanding of technology grows more pressing. The author posits that the key to survival in this rapidly changing world is to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This paradigm will enable individuals to adapt and thrive in a world where technology is constantly evolving. The book commences with an introduction to deep learning, explaining the basic concepts and algorithms that form the foundation of this field.
Deep arning from Scratch Early Release Author: Seth Weidman 2019-05-03 (First Release) 250 Genre: Technology, Artificial Intelligence, Machine arning Overview: This book обеспечивает всестороннее понимание концепций глубокого обучения и их практическую реализацию с нуля, позволяя читателям разработать личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Книга начинается с введения фундаментальных принципов глубокого обучения и переходит к более продвинутым темам, таким как сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN). Он также охватывает реализацию субтитров изображений и Neural Turing Machines, предоставляя читателям прочную основу для надежного решения любого проекта глубокого обучения. Сюжет: Сюжет этой книги вращается вокруг эволюции технологий и их влияния на человечество. По мере того как мир становится все более взаимосвязанным и сложным, потребность в едином понимании технологий становится все более насущной. Автор утверждает, что ключом к выживанию в этом быстро меняющемся мире является разработка личной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма позволит людям адаптироваться и процветать в мире, где технологии постоянно развиваются. Книга начинается с введения в глубокое обучение, объясняющего основные понятия и алгоритмы, которые составляют основу этой области.
''
Deep arning from Scratch早期リリース著者:Seth Weidman 2019-05-03 (First Release) 250ジャンル:テクノロジー、人工知能、機械学習の概要:この本は、ディープラーニングの概念とその実用的な実装をゼロから包括的に理解し、読者が個人的な開発を可能にします現代の知識の発展の技術プロセスの認識のためのパラダイム。この本は、深層学習の基本原則を紹介し、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)や再発ニューラルネットワーク(RNN)などのより高度なトピックに移行することから始まります。また、画像字幕実装とニューラルチューリングマシンもカバーしており、ディープラーニングプロジェクトを確実に解決するための確かな基盤を読者に提供します。プロット:この本のプロットは、技術の進化と人類への影響を中心に展開しています。世界がますます接続され複雑になるにつれて、技術の統一された理解の必要性はより緊急になります。著者は、急速に変化するこの世界で生き残るための鍵は、現代の知識を開発する技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することであると主張しています。このパラダイムは、テクノロジーが絶えず進化している世界で人々が適応し、繁栄することを可能にします。この本は、深層学習の入門から始まり、この分野の基礎となる基本的な概念とアルゴリズムを説明します。

You may also be interested in:

Deep Learning from Scratch (Early Release)
Deep Learning at Scale (Third Early Release)
Generative Deep Learning, 2nd Edition (Early Release)
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch AI Applications Without a PhD (Early Release)
Deep Learning at Scale At the Intersection of Hardware, Software, and Data (Third Early Release)
Deep Learning at Scale At the Intersection of Hardware, Software, and Data (Third Early Release)
Anatomy of Deep Learning Principles: Writing a deep learning library from scratch (Japanese Edition)
Deep Learning for Biology Harness AI to Solve Real-World Biology Problems (Early Release)
Machine Learning with Python Cookbook Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning, 2nd Edition (Final Release)
Machine Learning with Python Cookbook Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning, 2nd Edition (Final Release)
Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles
Deep Learning from Scratch Building with Python from First Principles (First Releas)
Dive into Deep Learning (Release 0.16.6)
Deep Learning with JAX (Final Release)
Deep Learning with JAX (Final Release)
Math and Architectures of Deep Learning (Final Release)
Math and Architectures of Deep Learning (Final Release)
Learning Helm (Early Release)
Learning LangChain (Early Release)
Learning TensorFlow.js (Early Release)
Learning CoreDNS (Early Release)
Learning DevSecOps (Early Release)
Learning Modern Linux (Early Release)
Learning Modern Linux (Early Release)
Learning Microsoft Azure (Early Release)
AI and Machine Learning for Coders (Early Release)
Learning Google Analytics (Second Early Release)
Programming iOS 13 Dive Deep into Views, View Controllers, and Frameworks (Early Release)
Deep Learning at Scale At the Intersection of Hardware, Software, and Data (Final Release)
Deep Learning at Scale At the Intersection of Hardware, Software, and Data (Final Release)
Learning Test-Driven Development (Early Release)
Machine Learning with Apache Spark (Early Release)
Learning Perl, 8th Edition (Early Release)
Learning Domain-Driven Design (Early Release)
AI and Machine Learning On-Device Development (Early Release)
Machine Learning Pocket Reference (Early Release)
AI and Machine Learning On-Device Development (Second Early Release)
Designing Machine Learning Systems (Early Release)
Learning Java, 5th Edition (Early Release)
Practical Simulations for Machine Learning (Early Release)