and bring AI to life on your users' mobile devices It covers the entire development process from data gathering and preprocessing to model training testing deployment and maintenance and includes extensive use of code examples and illustrations to make the concepts easy to understand and apply The book also explores the challenges of deploying ML solutions on resource-constrained devices and discusses strategies for mitigating these issues. The book AI and Machine Learning OnDevice Development Early Release provides a comprehensive overview of the current state of mobile AI development, highlighting the need for developers to adapt their approach to studying and understanding the technological process of developing modern knowledge in order to survive in a rapidly changing world. As mobile devices have become the primary computing platform for most people, it is essential that mobile developers incorporate AI into their toolbox in order to stay relevant and provide cutting-edge experiences for their users. The book begins with an introduction to machine learning techniques and tools, providing a solid foundation for readers who may be unfamiliar with the subject matter. It then delves into the specifics of developing Android and iOS apps powered by common machine learning (ML) models such as computer vision and text recognition, using popular tools like TensorFlow Lite and Core ML.

и оживите ИИ на мобильных устройствах ваших пользователей. Он охватывает весь процесс разработки от сбора и предварительной обработки данных до моделирования развертывания и обслуживания обучающего тестирования и включает в себя широкое использование примеров кода и иллюстраций, чтобы сделать концепции простыми для понимания и применения. В книге также рассматриваются проблемы развертывания ML-решений на устройствах с ограниченными ресурсами и обсуждаются стратегии смягчения этих проблем. В книге «ИИ и машинное обучение OnDevice Development Early Release» представлен всесторонний обзор текущего состояния разработки мобильных ИИ, подчёркивающий необходимость для разработчиков адаптировать свой подход к изучению и пониманию технологического процесса развития современных знаний, чтобы выжить в быстро меняющемся мире. Поскольку мобильные устройства стали основной вычислительной платформой для большинства людей, важно, чтобы разработчики мобильных устройств включали ИИ в свой инструментарий, чтобы оставаться актуальными и предоставлять передовые возможности для своих пользователей. Книга начинается с введения в методы и инструменты машинного обучения, обеспечивая прочную основу для читателей, которые могут быть незнакомы с предметом. Затем он углубляется в особенности разработки приложений для Android и iOS на базе распространенных моделей машинного обучения (ML), таких как компьютерное зрение и распознавание текста, с помощью популярных инструментов, таких как TensorFlow Lite и Core ML.

et animez l'IA sur les appareils mobiles de vos utilisateurs. Il couvre l'ensemble du processus de développement, de la collecte et du prétraitement des données à la modélisation du déploiement et de la maintenance des tests de formation, et comprend une large utilisation d'exemples de code et d'illustrations pour rendre les concepts faciles à comprendre et à appliquer. livre traite également des problèmes de déploiement de solutions ML sur les appareils à ressources limitées et discute des stratégies pour atténuer ces problèmes. livre « IA and Machine arning OnDevice Development Early Release » présente un aperçu complet de l'état actuel du développement de l'IA mobile, soulignant la nécessité pour les développeurs d'adapter leur approche de l'apprentissage et de la compréhension du processus technologique du développement des connaissances modernes pour survivre dans un monde en mutation rapide. Étant donné que les appareils mobiles sont devenus la principale plate-forme informatique pour la plupart des gens, il est important que les développeurs d'appareils mobiles intègrent l'IA dans leur boîte à outils afin de rester pertinents et de fournir des expériences de pointe à leurs utilisateurs. livre commence par une introduction aux méthodes et aux outils d'apprentissage automatique, fournissant une base solide pour les lecteurs qui peuvent ne pas connaître le sujet. Il est ensuite approfondi par le développement d'applications pour Android et iOS basées sur des modèles d'apprentissage automatique courants (ML), tels que la vision par ordinateur et la reconnaissance de texte, à l'aide d'outils populaires tels que TensorFlow Lite et Core ML.

y revitalice la IA en los dispositivos móviles de sus usuarios. Abarca todo el proceso de desarrollo, desde la recopilación y pre-procesamiento de datos hasta la simulación de implementación y mantenimiento de pruebas de aprendizaje, e incluye un amplio uso de ejemplos de código e ilustraciones para hacer que los conceptos sean fáciles de entender y aplicar. libro también aborda los desafíos de implementar soluciones ML en dispositivos con recursos limitados y discute estrategias para mitigar estos problemas. AI and Machine arning OnDevice Development Early Release ofrece una amplia visión general del estado actual del desarrollo de IA móvil, destacando la necesidad de que los desarrolladores adapten su enfoque al aprendizaje y comprensión del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno para sobrevivir en un mundo que cambia rápidamente. Dado que los dispositivos móviles se han convertido en la principal plataforma informática para la mayoría de las personas, es importante que los desarrolladores de dispositivos móviles incluyan la IA en su kit de herramientas para mantenerse actualizados y proporcionar oportunidades avanzadas para sus usuarios. libro comienza con una introducción a los métodos y herramientas de aprendizaje automático, proporcionando una base sólida para los lectores que pueden no estar familiarizados con el tema. A continuación, profundiza en las características del desarrollo de aplicaciones para Android e iOS basadas en modelos comunes de aprendizaje automático (ML), como la visión por ordenador y el reconocimiento de texto, a través de herramientas populares como TensorFlow Lite y Core ML.

e revive a IA nos dispositivos móveis dos seus usuários. Ele abrange todo o processo de desenvolvimento desde a coleta e pré-processamento de dados até a simulação de implantação e manutenção de testes de treinamento e inclui o uso generalizado de exemplos de código e ilustrações para tornar os conceitos fáceis de serem compreendidos e aplicados. O livro também aborda a implantação de soluções ML em dispositivos com recursos limitados e discute estratégias para mitigar esses problemas. O livro «IE e Aprendizagem de Máquinas OnDevice Development Early Release» apresenta uma revisão completa do estado atual do desenvolvimento de IA móvel, ressaltando a necessidade de os desenvolvedores adaptarem sua abordagem para estudar e compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno para sobreviver em um mundo em rápida evolução. Como os dispositivos móveis se tornaram a principal plataforma de computação para a maioria das pessoas, é importante que os desenvolvedores de dispositivos móveis incluam a IA em suas ferramentas para se manter atualizados e fornecer capacidades avançadas para seus usuários. O livro começa com a introdução em técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina, fornecendo uma base sólida para leitores que podem ser desconhecidos do objeto. Em seguida, ele se aprofunda especialmente no desenvolvimento de aplicativos para Android e iOS baseados em modelos comuns de aprendizado de máquina (ML), como visão de computador e reconhecimento de texto, usando ferramentas populares como TensorFlow Lite e Core ML.

e rivivere l'IA sui dispositivi mobili dei vostri utenti. Include l'intero processo di sviluppo, dalla raccolta e pre-elaborazione dei dati alla simulazione di installazione e manutenzione dei test di apprendimento e include un ampio utilizzo di esempi di codice e illustrazione per rendere i concetti facili da comprendere e da applicare. Il libro descrive anche i problemi legati all'implementazione di soluzioni ML su dispositivi con risorse limitate e le strategie di mitigazione. Il libro «IA e apprendimento automatico di Development Early Release» fornisce una panoramica completa dello stato attuale dello sviluppo dell'IA mobile, che sottolinea la necessità per gli sviluppatori di adattare il proprio approccio allo studio e alla comprensione del processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne per sopravvivere in un mondo in rapida evoluzione. Poiché i dispositivi mobili sono diventati la piattaforma di elaborazione principale per la maggior parte delle persone, è importante che gli sviluppatori di dispositivi mobili includano l'IA nel proprio strumento per rimanere aggiornati e offrire funzionalità avanzate ai propri utenti. Il libro inizia con l'introduzione a metodi e strumenti di apprendimento automatico, fornendo una base solida per i lettori che possono essere estranei al soggetto. Viene poi approfondito in particolare nello sviluppo di applicazioni Android e basate su modelli comuni di apprendimento automatico (ML), come la visione per computer e il riconoscimento del testo, con strumenti popolari come Lite e Core ML.

und erwecken die KI auf den mobilen Endgeräten Ihrer Nutzer zum ben. Es deckt den gesamten Entwicklungsprozess von der Datenerfassung und -vorverarbeitung bis hin zur mulation der Bereitstellung und Wartung von Trainingstests ab und beinhaltet die umfassende Verwendung von Codebeispielen und Illustrationen, um Konzepte einfach zu verstehen und anzuwenden. Das Buch befasst sich auch mit den Herausforderungen der Bereitstellung von ML-Lösungen auf Geräten mit begrenzten Ressourcen und diskutiert Strategien zur Minderung dieser Probleme. Das Buch „AI and Machine arning OnDevice Development Early Release“ bietet einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der mobilen KI-Entwicklung und unterstreicht die Notwendigkeit für Entwickler, ihren Ansatz an das Studium und Verständnis des technologischen Prozesses der modernen Wissensentwicklung anzupassen, um in einer sich schnell verändernden Welt zu überleben. Da mobile Geräte für die meisten Menschen zu einer wichtigen Computerplattform geworden sind, ist es wichtig, dass Entwickler von mobilen Geräten KI in ihr Toolkit aufnehmen, um relevant zu bleiben und ihren Benutzern ein fortschrittliches Erlebnis zu bieten. Das Buch beginnt mit einer Einführung in Methoden und Werkzeuge des maschinellen rnens und bietet eine solide Grundlage für ser, die mit dem Thema nicht vertraut sind. Dann geht er auf die Besonderheiten der Entwicklung von Android- und iOS-Apps auf der Grundlage gängiger ML-Modelle (Machine arning) wie Computer Vision und Texterkennung mit gängigen Tools wie TensorFlow Lite und Core ML ein.

i ożywić AI na urządzeniach mobilnych użytkowników. Obejmuje on cały proces rozwoju od gromadzenia i wstępnego przetwarzania danych po symulację wdrożenia i utrzymania testów szkoleniowych oraz obejmuje szerokie wykorzystanie próbek kodów i ilustracji w celu ułatwienia zrozumienia i stosowania pojęć. W książce poruszono również wyzwania związane z wdrażaniem rozwiązań ML na urządzeniach ograniczonych zasobami oraz omówiono strategie łagodzenia tych wyzwań. Książka „AI i Machine arning OnDevice Development Early Release” zawiera kompleksowy przegląd aktualnego stanu rozwoju mobilnej sztucznej inteligencji, podkreślając potrzebę dostosowania przez deweloperów ich podejścia do studiowania i zrozumienia procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy, aby przetrwać w szybko zmieniającym się świecie. Ponieważ urządzenia mobilne stały się podstawową platformą obliczeniową dla większości osób, ważne jest, aby deweloperzy urządzeń mobilnych włączyli AI do ich zestawu narzędzi, aby zachować przydatność i zapewnić zaawansowane doświadczenia swoim użytkownikom. Książka rozpoczyna się wstępem do technik i narzędzi do uczenia maszynowego, stanowiąc solidny fundament dla czytelników, którzy mogą być nieznani z tematem. Następnie zagłębia się w specyfikę rozwoju aplikacji Android i iOS opartych na modelach wspólnego uczenia maszynowego (ML), takich jak wizja komputera i rozpoznawanie tekstu, przy użyciu popularnych narzędzi, takich jak TensorFlow Lite i Core ML.

Storm On The Horizon: A Trilling Tale Of Power, Greade, And Survival Story Of The Horizon: A Trilling Tale Of Power, And Survival Tale Of. על רקע המאבק הנואש בדומיננטיות, הספר בוחן את ההשלכות של שאיפות בלתי מרוסנות ואת הצורך בפרדיגמה אישית כדי להבין את ההתקדמות הטכנולוגית המעצבת את הידע המודרני. מהרחובות העמוסים של בייג 'ינג ובואנוס איירס ועד איי פוקלנד המבעבעים, גברים ונשים אמיצים חייבים להילחם באויבים מבפנים ומבחוץ בקרב הכל או כלום למען עתיד האנושות. בלב הסיפור עומד שר-הביטחון הארגנטינאי חורחה רוטה, שלא יעצור דבר כדי לקלוט את ארגנטינה למעמד של מעצמת-על דרום-אמריקאית. תוכניותיו מאוימות על ידי אישה יפה הקוראת תיגר על כוחו ללא גבול ותהילה אלוהית. בינתיים, סגן מנהל סוכנות הביון הבריטית, סנדי וודוורד, חייב לנווט בעולם של תכסיסים מלוכלכים ותכסיסים פוליטיים כדי להגן על מדינתה ועל העולם מפני אלו המבקשים לפגוע. בעוד המתח עולה, שלושה קציני חיל הים המלכותי - חברים ותיקים - מוצאים עצמם מושלכים לקלחת המלחמה הבלתי סלחנית. התעלות, התעלות ועמידה בפני סיכויים בלתי עבירים, הם חייבים לעמוד במבחן האולטימטיבי של חובה, כבוד ומסירות למלכה ולמדינה. הסיכונים גבוהים, וגורל האנושות תלוי באיזון בצורה מפחידה.''

ve AI'yı kullanıcılarınızın mobil cihazlarında hayata geçirin. Veri toplama ve ön işlemeden eğitim testinin dağıtımını ve bakımını simüle etmeye kadar tüm geliştirme sürecini kapsar ve kavramların anlaşılmasını ve uygulanmasını kolaylaştırmak için kod örneklerinin ve çizimlerin kapsamlı kullanımını içerir. Kitap ayrıca, ML çözümlerini kaynak kısıtlı cihazlara dağıtmanın zorluklarını ele alıyor ve bu zorlukları azaltmaya yönelik stratejileri tartışıyor. "AI ve Machine arning OnDevice Development Early Release" kitabı, geliştiricilerin hızla değişen bir dünyada hayatta kalabilmek için modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini incelemek ve anlamak için yaklaşımlarını uyarlamaları gerektiğini vurgulayarak, mobil AI gelişiminin mevcut durumuna kapsamlı bir genel bakış sunar. Mobil cihazlar çoğu insan için birincil bilgi işlem platformu haline geldiğinden, mobil cihaz geliştiricilerinin alakalı kalmak ve kullanıcıları için gelişmiş deneyimler sağlamak için AI'yı araç takımlarına dahil etmeleri önemlidir. Kitap, makine öğrenme tekniklerine ve araçlarına bir giriş ile başlar ve konuya aşina olmayan okuyucular için sağlam bir temel sağlar. Daha sonra TensorFlow Lite ve Core ML gibi popüler araçları kullanarak bilgisayar görüşü ve metin tanıma gibi yaygın makine öğrenimi (ML) modellerine dayanan Android ve iOS uygulamaları geliştirmenin özelliklerini araştırıyor.

وإحياء الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة لمستخدميك. وهو يغطي عملية التطوير برمتها من جمع البيانات ومعالجتها مسبقا إلى محاكاة نشر وصيانة اختبارات التدريب، ويشمل الاستخدام المكثف لعينات الرموز والرسوم التوضيحية لجعل المفاهيم سهلة الفهم والتطبيق. يتناول الكتاب أيضًا تحديات نشر حلول ML على الأجهزة المحدودة الموارد ويناقش استراتيجيات التخفيف من هذه التحديات. يقدم كتاب «الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على الجهاز الإصدار المبكر» لمحة عامة شاملة عن الحالة الحالية لتطوير الذكاء الاصطناعي للجوال، مع التأكيد على حاجة المطورين إلى تكييف نهجهم لدراسة وفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة من أجل البقاء في عالم سريع التغير. نظرًا لأن الأجهزة المحمولة أصبحت منصة الحوسبة الأساسية لمعظم الأشخاص، فمن المهم أن يقوم مطورو الأجهزة المحمولة بدمج الذكاء الاصطناعي في مجموعة أدواتهم للبقاء على صلة وتوفير تجارب متقدمة لمستخدميهم. يبدأ الكتاب بمقدمة لتقنيات وأدوات التعلم الآلي، مما يوفر أساسًا صلبًا للقراء الذين قد لا يكونون على دراية بالموضوع. ثم يتعمق في تفاصيل تطوير تطبيقات Android و iOS بناءً على نماذج التعلم الآلي الشائعة (ML)، مثل رؤية الكمبيوتر والتعرف على النصوص، باستخدام أدوات شائعة مثل TensorFlow Lite و Core ML.

사용자의 모바일 장치에서 AI에 생명을 불어 넣습니다. 데이터 수집 및 사전 처리에서 교육 테스트의 배포 및 유지 보수 시뮬레이션에 이르기까지 전체 개발 프로세스를 다루며 개념을 쉽게 이해하고 적용 할 수 있도록 코드 샘플 및 일러스트레이션을 광범위하게 사용합니다. 이 책은 또한 리소스 제한 장치에 ML 솔루션을 배포해야하는 문제를 해결하고 이러한 과제를 완화하기위한 전략을 논의합니다. "AI and Machine arning OnDevice Development Early Release" 책은 현재 모바일 AI 개발 상태에 대한 포괄적 인 개요를 제공하여 개발자가 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스를 연구하고 이해하는 데 접근 할 필요성을 강조합니다. 빠르게 변화하는 세상. 모바일 장치가 대부분의 사람들에게 주요 컴퓨팅 플랫폼이되었으므로 모바일 장치 개발자는 AI를 툴킷에 통합하여 관련성을 유지하고 사용자에게 고급 경험을 제공하는 것이 중요합니다. 이 책은 머신 러닝 기술과 도구에 대한 소개로 시작하여 주제에 익숙하지 않은 독자에게 견고한 토대를 제공합니다. 그런 다음 TensorFlow Lite 및 Core ML과 같은 널리 사용되는 도구를 사용하여 컴퓨터 비전 및 텍스트 인식과 같은 공통 기계 학습 (ML) 모델을 기반으로 Android 및 iOS 응용 프로그램 개발에 대한 세부 사항을 살펴 봅니다.

，在用户的移动设备上重振人工智能。它涵盖了从数据收集和预处理到模拟部署和维护培训测试的整个开发过程，并广泛使用了示例代码和插图，以使概念易于理解和应用。该书还探讨了在资源有限的设备上部署ML解决方案的挑战，并讨论了缓解这些挑战的策略。《OnDevice Development Early Release的AI和机器学习》一书全面概述了移动AI开发的当前状态，强调开发人员需要调整其方法以研究和理解现代知识发展的过程过程，以便在快速变化的世界中生存。由于移动设备已成为大多数人的主要计算平台，因此移动开发人员必须将AI纳入其工具包，以保持相关性并为其用户提供高级功能。这本书首先介绍了机器学习的方法和工具，为可能不熟悉该主题的读者提供了坚实的基础。然后通过诸如TensorFlow Lite和Core ML之类的流行工具，深入研究基于常见机器学习（ML）模型的Android和iOS应用程序的开发功能，例如计算机视觉和文本识别。