BOOKS - Introduction to Linear Optimization
Introduction to Linear Optimization - Arkadi Nemirovski 2024 PDF World Scientific BOOKS
ECO~23 kg CO²

2 TON

Views
98158

Telegram
 
Introduction to Linear Optimization
Author: Arkadi Nemirovski
Year: 2024
Pages: 649
Format: PDF
File size: 15,6 МБ
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Introduction to Linear Optimization As we continue to advance in our understanding of technology, it becomes increasingly important to study and comprehend the development of modern knowledge and its impact on society. This book provides a graduate-level, rigorous, and self-contained introduction to linear optimization (LO), which is essential for understanding the technological process and its potential for shaping the future of humanity. The text covers various aspects of LO, including geometry, structure, duality, and algorithms, providing readers with a comprehensive understanding of this critical field. The book begins by introducing the basic concepts of LO, including the geometry and structure of polyhedral sets, duality, and traditional algorithms such as the primal and dual simplex methods and the network simplex method. These topics are presented in a way that highlights their expressive capabilities, allowing readers to appreciate the power and versatility of LO. The authors also explore the polynomial time solvability of LO via the ellipsoid algorithm and conic programming, emphasizing the importance of understanding these concepts for effective problem-solving. One of the unique features of this book is its focus on the expressive abilities of second-order and semidefinite optimization, which are crucial for addressing complex problems in modern technology. The authors provide an in-depth examination of polynomial time primal-dual interior point algorithms for linear and semidefinite optimization, demonstrating their ability to tackle challenging issues in a variety of fields.
Введение в линейную оптимизацию По мере того, как мы продолжаем продвигаться в нашем понимании технологий, становится все более важным изучать и понимать развитие современных знаний и их влияние на общество. Эта книга представляет собой строгое и самодостаточное введение на уровне выпускников в линейную оптимизацию (LO), которая необходима для понимания технологического процесса и его потенциала для формирования будущего человечества. Текст охватывает различные аспекты LO, включая геометрию, структуру, двойственность и алгоритмы, предоставляя читателям всестороннее понимание этого критического поля. Книга начинается с введения основных понятий LO, включая геометрию и структуру полиэдральных множеств, двойственность и традиционные алгоритмы, такие как методы простого и двойственного симплексов и сетевой симплексный метод. Эти темы представлены так, что подчеркивают их выразительные возможности, позволяя читателям оценить мощь и универсальность LO. Авторы также исследуют разрешимость LO с полиномиальным временем через алгоритм эллипсоида и коническое программирование, подчеркивая важность понимания этих концепций для эффективного решения проблем. Одной из уникальных особенностей этой книги является её фокус на выразительных способностях оптимизации второго порядка и полуопределённой оптимизации, которые имеют решающее значение для решения сложных проблем в современных технологиях. Авторы предоставляют углубленный анализ алгоритмов полиномиального времени с первичной и двойной внутренней точкой для линейной и полуопределенной оптимизации, демонстрируя их способность решать сложные проблемы в различных областях.
Introduction à l'optimisation linéaire Au fur et à mesure que nous progressons dans notre compréhension de la technologie, il devient de plus en plus important d'étudier et de comprendre le développement des connaissances modernes et leur impact sur la société. Ce livre est une introduction rigoureuse et autosuffisante au niveau des diplômés à l'optimisation linéaire (OL), nécessaire pour comprendre le processus technologique et son potentiel pour façonner l'avenir de l'humanité. texte couvre différents aspects de la LO, y compris la géométrie, la structure, la dualité et les algorithmes, offrant aux lecteurs une compréhension complète de ce champ critique. livre commence par l'introduction des concepts de base de LO, y compris la géométrie et la structure des ensembles polyédriques, la dualité et les algorithmes traditionnels tels que les méthodes de simplex simples et doubles et la méthode de simplex réseau. Ces thèmes sont présentés de manière à souligner leurs capacités expressives, permettant aux lecteurs d'apprécier la puissance et la polyvalence de LO. s auteurs examinent également la résolution du LO avec le temps polynomial à travers l'algorithme ellipsoïde et la programmation conique, soulignant l'importance de comprendre ces concepts pour résoudre efficacement les problèmes. L'une des caractéristiques uniques de ce livre est son accent sur les capacités expressives d'optimisation de second ordre et d'optimisation semi-définie, qui sont essentielles pour résoudre les problèmes complexes dans les technologies modernes. s auteurs fournissent une analyse approfondie des algorithmes du temps polynomial avec un point primaire et un point interne double pour une optimisation linéaire et semi-définie, démontrant leur capacité à résoudre des problèmes complexes dans différents domaines.
Introducción a la optimización lineal A medida que avanzamos en nuestra comprensión de la tecnología, es cada vez más importante estudiar y comprender el desarrollo del conocimiento moderno y su impacto en la sociedad. Este libro es una introducción rigurosa y autosuficiente, a nivel de graduados, a la optimización lineal (LO), necesaria para entender el proceso tecnológico y su potencial para formar el futuro de la humanidad. texto cubre diversos aspectos de LO, incluyendo geometría, estructura, dualidad y algoritmos, proporcionando a los lectores una comprensión integral de este campo crítico. libro comienza con la introducción de conceptos básicos de LO, incluyendo geometría y estructura de conjuntos poliédricos, dualidad y algoritmos tradicionales como los métodos simplex simples y duales y el método simplex de red. Estos temas se presentan para resaltar sus capacidades expresivas, permitiendo a los lectores apreciar el poder y versatilidad de LO. autores también investigan la resolución de LO con tiempo polinómico a través del algoritmo elipsoide y la programación cónica, destacando la importancia de entender estos conceptos para resolver problemas de manera efectiva. Una de las características únicas de este libro es su enfoque en las habilidades expresivas de optimización de segundo orden y optimización semidefinida, que son cruciales para resolver problemas complejos en la tecnología moderna. autores proporcionan un análisis en profundidad de los algoritmos de tiempo polinómico con un punto interno primario y doble para la optimización lineal y semidefinida, demostrando su capacidad para resolver problemas complejos en diferentes campos.
Einführung in die lineare Optimierung Während wir unser Verständnis von Technologie weiterentwickeln, wird es immer wichtiger, die Entwicklung des modernen Wissens und seine Auswirkungen auf die Gesellschaft zu untersuchen und zu verstehen. Dieses Buch ist eine rigorose und autarke Einführung auf Graduiertenebene in die lineare Optimierung (LO), die für das Verständnis des technologischen Prozesses und seines Potenzials zur Gestaltung der Zukunft der Menschheit unerlässlich ist. Der Text deckt verschiedene Aspekte von LO ab, einschließlich Geometrie, Struktur, Dualität und Algorithmen, und bietet den sern einen umfassenden Einblick in dieses kritische Feld. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte von LO, einschließlich der Geometrie und Struktur von polyedrischen Mengen, Dualität und traditionellen Algorithmen wie einfachen und dualen mplex-Methoden und der Netzwerk-mplex-Methode. Diese Themen werden in einer Weise präsentiert, die ihre Ausdrucksmöglichkeiten hervorhebt und es den sern ermöglicht, die Kraft und Vielseitigkeit von LO zu schätzen. Die Autoren untersuchen auch die Löslichkeit von LO mit Polynomzeit durch den Ellipsoid-Algorithmus und die konische Programmierung und betonen, wie wichtig es ist, diese Konzepte zu verstehen, um Probleme effektiv zu lösen. Eines der einzigartigen Merkmale dieses Buches ist sein Fokus auf die expressiven Fähigkeiten der Optimierung zweiter Ordnung und der semi-definierten Optimierung, die für die Lösung komplexer Probleme in der modernen Technologie von entscheidender Bedeutung sind. Die Autoren liefern eine eingehende Analyse von Polynomzeitalgorithmen mit primärem und doppeltem internem Punkt für lineare und semi-definierte Optimierung und demonstrieren ihre Fähigkeit, komplexe Probleme in verschiedenen Bereichen zu lösen.
''
Doğrusal Optimizasyona Giriş Teknoloji anlayışımızda ilerlemeye devam ettikçe, modern bilginin gelişimini ve toplum üzerindeki etkisini incelemek ve anlamak giderek daha önemli hale geliyor. Bu kitap, teknolojik süreci ve insanlığın geleceğini şekillendirme potansiyelini anlamak için gerekli olan lineer optimizasyona (LO) titiz ve kendi kendine yeten yüksek lisans düzeyinde bir giriş niteliğindedir. Metin, geometri, yapı, dualite ve algoritmalar dahil olmak üzere LO'nun çeşitli yönlerini kapsar ve okuyuculara bu kritik alan hakkında kapsamlı bir anlayış sağlar. Kitap, çok yüzlü kümelerin geometrisi ve yapısı, dualite ve simpleks basit ve ikili yöntemler ve ağ simpleks yöntemi gibi geleneksel algoritmalar da dahil olmak üzere LO'nun temel kavramlarını tanıtarak başlar. Bu temalar, etkileyici yeteneklerini vurgulayan ve okuyucuların LO'nun gücünü ve çok yönlülüğünü takdir etmelerini sağlayan bir şekilde sunulmaktadır. Yazarlar ayrıca, polinom-zaman LO'larının elipsoid algoritması ve konik programlama yoluyla çözülebilirliğini araştırmakta ve bu kavramları etkili problem çözme için anlamanın önemini vurgulamaktadır. Bu kitabın benzersiz özelliklerinden biri, modern teknolojilerdeki karmaşık problemleri çözmek için çok önemli olan ikinci dereceden optimizasyon ve yarı kesin optimizasyonun ifade yeteneklerine odaklanmasıdır. Yazarlar, doğrusal ve yarı-kesin optimizasyon için birincil ve çift iç nokta ile polinom zaman algoritmalarının derinlemesine bir analizini sağlayarak, çeşitli alanlardaki karmaşık problemleri çözme yeteneklerini göstermektedir.
مقدمة للتحسين الخطي مع استمرارنا في التقدم في فهمنا للتكنولوجيا، يصبح من المهم بشكل متزايد دراسة وفهم تطور المعرفة الحديثة وتأثيرها على المجتمع. هذا الكتاب هو مقدمة صارمة وقائمة بذاتها على مستوى الدراسات العليا للتحسين الخطي (LO)، وهو أمر ضروري لفهم العملية التكنولوجية وإمكاناتها لتشكيل مستقبل البشرية. يغطي النص جوانب مختلفة من LO، بما في ذلك الهندسة والبنية والازدواجية والخوارزميات، مما يوفر للقراء فهمًا شاملاً لهذا المجال الحاسم. يبدأ الكتاب بتقديم المفاهيم الأساسية لـ LO، بما في ذلك الهندسة وبنية مجموعات متعددة السطوح، والازدواجية، والخوارزميات التقليدية مثل الطرق البسيطة والمزدوجة وطريقة الشبكة البسيطة. يتم تقديم هذه الموضوعات بطريقة تؤكد على قدراتها التعبيرية، مما يسمح للقراء بتقدير قوة وتعدد استخدامات LO. يستكشف المؤلفون أيضًا قابلية حل مكامن الاتصال متعددة الحدود من خلال خوارزمية البيضاوي والبرمجة المخروطية، مؤكدين على أهمية فهم هذه المفاهيم لحل المشكلات بشكل فعال. إحدى السمات الفريدة لهذا الكتاب هي تركيزه على القدرات التعبيرية لتحسين الدرجة الثانية والتحسين شبه المحدد، والتي تعتبر حاسمة لحل المشكلات المعقدة في التقنيات الحديثة. يقدم المؤلفون تحليلاً متعمقًا لخوارزميات الوقت متعددة الحدود ذات النقطة الداخلية الأولية والمزدوجة للتحسين الخطي وشبه المحدد، مما يدل على قدرتها على حل المشكلات المعقدة في مختلف المجالات.

You may also be interested in:

Introduction to Linear Optimization
Introduction to Linear Optimization
Linear Algebra and Optimization
Advances in Optimization and Linear Programming
Linear and Convex Optimization A Mathematical Approach
Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume II Fundamentals of Optimization Theory with Applications to Machine Learning
Essential Math for AI Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Optimization Techniques, and More
Essential Math for AI Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Optimization Techniques, and More
Efficient Execution of Irregular Dataflow Graphs: Hardware Software Co-optimization for Probabilistic AI and Sparse Linear Algebra
Exact and Heuristic Methods in Combinatorial Optimization: A Study on the Linear Ordering and the Maximum Diversity Problem (Applied Mathematical Sciences, 175)
Introduction to Linear Algebra
An Introduction to Linear Algebra
Introduction to Linear Algebra
Linear Algebra. A Modern Introduction
Non-Linear Programming A Basic Introduction
Introduction to linear algebra. Manual for instructors
Introduction to Linear Algebra (5th Edition)
Advanced Linear Algebra With An Introduction To Module Theory
Introduction To Linear Algebra Computation, Application, and Theory
Advanced Linear Algebra With An Introduction To Module Theory
Introduction to Applied Linear Algebra Vectors, Matrices, and Least Squares
An Introduction to Nonlinear Optimization Theory
Linear Fractional Transformations: An Illustrated Introduction (Undergraduate Texts in Mathematics)
Introduction to Linear, Time-Invariant, Dynamic Systems for Students of Engineering
Stability Theorems For Linear Motions: With An Introduction To Liapunov|s Direct Method
Introduction to Maintenance Engineering Modelling, Optimization and Management
An Introduction to Optimization with Applications in Machine Learning and Data Analytics
An Introduction to Optimization With Applications to Machine Learning, 5th Edition
Introduction to Python With Applications in Optimization, Image and Video Processing, and Machine Learning
Introduction to Python With Applications in Optimization, Image and Video Processing, and Machine Learning
Introduction to Nonlinear Optimization Theory, Algorithms, and Applications with Python and MATLAB, 2nd Edition
Algorithmics for Hard Problems: Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics 2nd edition by Hromkovic, Juraj (2002) Hardcover
Introduction to Python: With Applications in Optimization, Image and Video Processing, and Machine Learning (Chapman and Hall CRC The Python Series)
Introduction to Algorithms and Data Structures 3: Learn Linear Data Structures with Videos and Interview Questions
STOCHASTIC SIMULATION OPTIMIZATION FOR DISCRETE EVENT SYSTEMS: PERTURBATION ANALYSIS, ORDINAL OPTIMIZATION AND BEYOND
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making Optimization Applications
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making Optimization Applications
Introduction to Algorithms & Data Structures 3 Learn Linear Data Structures with Videos & Interview Questions
Stochastic Evolution Systems: Linear Theory and Applications to Non-Linear Filtering (Probability Theory and Stochastic Modelling Book 89)
Linear and Non-Linear Video and TV Applications Using IPv6 and IPv6 Multicast